Magyar Internetes Agrárinformatikai Újság No 04 HU ISSN 1419-1652

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INTERNET DIENSTLEISTUNGEN IM BEREICH "WIRTSCHAFTSPROGNOSEN"
Kurzfassung für GIL`99

INTERNET DIENSTLEISTUNGEN IM BEREICH "WIRTSCHAFTSPROGNOSEN"
ANHAND VON KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ VERFAHREN
Dr. László Pitlik, Universität Gödöllõ

Vorgeschichte des Projektes STOCKNET

Seit 1997 besteht eine enge Kooperation zwischen der Börsen-Consulting Firma EcoControl und dem Lehrstuhl für Agrar- und Wirtschftsinformatik der Universität Gödöllõ. Als Ziel der Zusammenarbeit lassen sich folgende Bereiche hervorheben:

Als weitere Partner können die Börsen-Datenbankbetreiber und gewisse Grossinvestoren indentifiezert werden, die auch die Testaufgaben auf sich genommen haben.

Wissenschaftliche Komponente des Projektes

Am Lehrstuhl für Agrar- und Wirtschaftsinformatik - basierend auf den 10 jährigen Forschungsergebnissen - wurde eine relativ einfache und dadurch effiziente CBR-basierte Methodengruppe (Case Based Reasoning) entwickelt, die in der Lage ist, Ähnlichkeiten in vorgegeben Datenmengen (Zeitreihen) zu identifizieren und darauf basierend eine bestmögliche Zukunftsmuster als Folge der nahen Vergangenheit zu bestimmen. Diese Methoden greifen sowohl auf fundamentale Elementen als auch auf Chart-Analysen zurück.

Ergebnisse

Als Ergebnis der Kooperation entstand eine Internet-Dienstleistung. Das Programm an der Klienten-Seite erlaubt einerseits aus den angebotenen Datenbasen die relevanten Komponenten herauszufiltern. Andererseits können da zielgebundene Initialisierungsparameter (wie Vergangenheits und Zukunftsgrössen) festgelegt werden. An der Server-Seite wird die Datenverarbeitung durchgefürt und die berechneten Angaben werden zum Klienten zurückgesendet. Das Endergebnis ist eine Graphik, welche einen bestmöglichen Verlauf der Zukunft darstellt.


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Az utolsó módosítás: 2005.05.29.
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