AVIR: Adattárház-alapú vezetői információs rendszer

Az AVIR munkacsoport minden tagja tisztelettel üdvözli Önt! Mindenkor forduljon hozzánk bizalommal. Elsődlegesen feladatunk és célunk, hogy Önnek segítsünk.

MOTTÓNK: 'A SORT MAGUNKON KELL KEZDENÜNK! ELŐSZÖR IS RÁNK KELL, HOGY IGAZ LEGYEN MINDEN, AMIT TANÍTUNK, ÉS AMIRE TANÁCSOT ADUNK. MAGUNKNAK SZABJUK A MÉRCÉT, ÉS MÉRCE SZERETNÉNK LENNI A KEDVES ÜGYFELEINK SZÁMÁRA. EZ A FELELŐSSÉG NAGYSZERŰ LEHETŐSÉG MINDEN FOLYAMATGAZDÁNKNAK ARRA, HOGY - AZ ÁLTALUNK SZABOTT MÉRCÉNEK ELSŐKÉNT MEGFELELVE - JÓT CSELEKEDJENEK AZ ÜGYFELEINKKEL ÉS JOBBAN VÉGEZZÉK A MUNKÁJUKAT MINDEN ÁLDOTT NAP.' (Forrás: dft.hu)

Az AVIR MCS a SZIE minőségbiztosítási folyamatai keretében, a Minőségügyi Központ alá rendelt csoportként jött létre 2011.01.01-i hatállyal. Első mandátuma 2011.05.31-ig szól. A munkacsoport az elmúlt 25 év hazai és nemzetközi adatvagyon-gazdálkodási tapasztalataira építve alulról és belülről szemlélve kell, hogy megindítsa egy, a XXI. századhoz méltó, kibernetikus szervezet kialakítását. Önök tanúi lehetnek egy újszerű ERP-módszertan (UNI_BSC = egyetemi Balanced Score Card) véglegesítésének. Az AVIR munkacsoport anonim eredményei tehát egyben a HR-, az ERP-oktatás kísérleti műhelyeként is hasznosításra kerülnek...

Az AVIR MCS feladatai a mottó és a kapott mandátum jegyében:

	Az agrár szakok akkreditációjának támogatása, az önértékelések mögötti adatvagyon felépítése, különös tekintettel az ISZAM képzés példaértékű átvilágítására, mely képzés képes volt kitermelni magát az AVIR munkacsoportot...
	Az intézményi akkreditáció előkészítése, vagyis a szak-akkreditáció adatvagyonának kibővítését jelentő lépések megtervezése.
	Az adatvagyon alapján az új Felsőoktatási Törvényre való felkészülés megalapozása.
	A SZIE-t érintő nemzetközi akkreditációs feladatok adatvagyont érintő rétegeinek feltérképezése.
	Az adatvagyon minőségének folyamatos ellenőrzése: belső és publikus jelentések automatikus készítése.
	Az adatvagyon döntés-előkészítésre alkalmas nézeteinek elemzése.
	Az intézményen belüli minőségi adatáramlás hatékonyságának biztosítása.

Akkor leszünk eredményesek, ha:

	bármely klasszikus jelentés (táblázat) bármely számértéket tartalmazó pozíciója mögött gombnyomásra keletkeztethető az ott aggregált összes részlet (tranzakció), vagyis minden jelentés minden adata bizonyíthatóan valós lesz.
	az intézmény munkatársai szinte semmit sem vesznek észre elsőre abból, hogy a munkacsoport létezik, hiszen nem az Önök 'átnevelése', hanem az Önök által eddig, ad hoc jelleggel összegyűjtött, értékes adatok rendszerbe foglalása a célunk.
	hosszabb távon Önökre egyre kevesebb adminisztrációs teher hárul, s az is pontszerűen és előre tervezhetően a fontosnak ítélt történések kapcsán, s nem pedig kampány-jelleggel, kiszámíthatatlanul, zömmel továbbhasznosíthatatlanul.
	egyre több döntés mögött (vö. data-driven policy/decision making) egyre tisztább kép alakul majd ki a döntéshozókban...

Gödöllő, 2010.12.18. (PL)