Mivel az autonóm, motivált, szuverén feladat-választás még chatGPT-támogatással sem megy tömegeknek, vagyis a felelősségvállalás, elköteleződés a feladat-tinder-en akadozik, így végre az egyébként aktív Hallgatók mentori aktivitásaiból sikerült leszűrni egy univerzális, azaz 20+3 főre egyenként is érvényes feladatot, amiből a leggyorsabbak kapcsán néhány török konferencia-jelentkezés is fog tudni születni minimum... Nos: 0. OAM-ot mindenkinek kell tudnia építenie bármiről is akarjon írni, mert ez a valós-reprezentáció 1. OAM-ot valós adatokból építeni ezer problémát vet fel 2. OAM-ot generálni csak akarni kell 3. egy generált OAM lényege rétegei (kivonatosan): - minden attribútum saját értelmezési intervallumában tartalmazhat csak értéket (max, min, átlag, szórás, módusz, medián, egyéb eloszlás-tételek, stb.) - bármely két attribútum közötti korrelációra kell, hogy legyen elvárás (legalább +/- előjel szinten) - a teljes korrelációs mátrixra kellenek elvárások (vö. trianguláris mátrix) - a kisebb/egyenlő és nagyobb/egyenlő viszonyok is relevánsak abszolút számokra, arányszámokra (nyersadatokra) - ... Konklúzió: lehet - brute-force-logikával (MCM / randbetween / stb.) keresgélni jó