
SZOLGÁLTATÁSI TERV
Ver. 2000.03.17.
PIVOT-DEMO-k
Emlékeztető 2000.03.17.
Ver. 2000.01.18.
Cél: Az IKTABU projekt célja, hogy a vidék- és területfejlesztésben dolgozók, ill. a vállalkozásfejlesztésben, mezőgazdasági termelésben, szaktanácsadásban érdekeltek számára olyan adatbázisokat, módszertani elveket alakítson ki és tegyen már elemzett módon elérhetővé, melyek ma az országban lényegében nem (SPEL, RENOAAR, MSZR), vagy csak részben ismertek (VAB). A projekt közvetlen célja (know how) tehát nem a primer adatszolgáltatás, hanem az elemzési és módszertani kínálat kialakítása, alapvetően on-line szolgáltatás formájában az OMFB IKTA támogatásával, a TDC és a SZIE / AgroConsult Kft. együttműködésében..
Kapcsolódás a SAPARD programhoz: Az elemzések alapján egy-egy objektum (település, kistérség, megye, régió, ország, EU) képet nyerhet arról, milyen szinten (benchmark) állnak más hasonló objektumok, s milyen mutatószámokat, milyen mértékben kell változtatni ahhoz, hogy jobb helyzet alakulhasson ki adott objektum esetében. A rangsorolás és hasonlóságelemzés mellett ismert idősorok várható alakulására vonatkozó előrejelzések kialakítása is lehetséges. Az elemzések megértését a felhasznált és számított adatok forrásainak és tartalmának részletes magyarázatát adó help-rendszer támogatja. Ezen szolgáltatások támogatják a reális vállalások tervezését, ill. monitoringját.
A szolgáltatás tartalma:
Meta-adatbázis
- azon adattartalmak, gyűjtési elvek, idődimenziók, módszerek, szolgáltatók, kiadványok, www-helyek, stb. help jellegű leírása, melyek a VAB-hoz (Vidéki adatbázis) szükségesek, ill. ennek alapján származtatott adatként keletkeznek.
- azon adattartalmak, gyűjtési elvek, idődimenziók, módszerek, szolgáltatók, kiadványok, www-helyek, stb. help jellegű leírása, melyek az EUROSTAT SPEL rendszerben szükségesek, ill. ezek alapján származtatott adatként keletkeznek.
Statikus szolgáltatások
- VAB-ra alapozott elemzések, ezen belül
- kistérségi mintaértékű profil elemzés
- VAB alapú hasonlósági rangsorok (pl. kistérségekre index-képzés)
- statisztikai alapú előrejelzések
- SPEL-alapú elemzések, pl.
- EU tagországok (Magyarország) hatékonysági rangsorai, trendjei viszonyítási alapként (benchmark) a magyar mezőgazdaság értékelésének támogatására
- naturális elemzés: "ország-év" objektumok, ill. objektumcsoportok hatékonysági rangsorai a mezőgazdasági termékek, ill. termékcsoportok (összes termék) ráfordítás-felhasználásai és a hozamai alapján (pl. búzatermelés hatékonysági rangsora NPK, mész és energiafelhasználás alapján minden EU tagországra évente /1973-1998/ egyszerűsített DEA modellszámítás keretében)
- monetáris elemzés: "ország-év" objektumok, ill. objektumcsoportok hatékonysági rangsorai a mezőgazdasági termékek, ill. termékcsoportok (összes termék) kiadásai-felhasználásai és a bevételei/hozamai alapján (pl. búzatermelés hatékonysági rangsora NPK, vetőmag, javítás, víz, mész és energiafelhasználás, egyéb költségek ECU-ben kifejezett adatai alapján minden EU tagországra évente /1973-1998/ egyszerűsített DEA modellszámítás keretében)
- hasonlósági rangsorok képzése
- ideális objektum meghatározása és valós objektumok rangsorolása (black box hasonlósági index alapján) tetszőleges, de számszerűsíthető tulajdonságok és fontossági súlyok alapján
- adathiányok pótlása matematikai úton
- szakértői vélemények összevonása
- magyar megyék SPEL-alapú rangsorai
- előrejelzések
- tetszőleges, előre meghatározott objektum-attribútum adattömbök alapján (várható mezőgazdasági jellegű ráfordítás-, költség-, ár- és hozam-alakulás)
- induktív szakértői rendszerek
- eset-alapú következtesi eljárások futtatása előrejelzés céljából, s a kapott eredmé
nyek táblázatos és szöveges továbbadása
Interaktív szolgáltatások
a felhasználó saját adatainak online összevetése (szakértői rendszerek) a nemzetközi, hazai országos, megyei, kistérségi küszöbértékekkel
- adott kistérség/megye/ország, adott mező
gazdasági termékének (pl. búza) termelési hatékonysága a felhasználótól bekért (pl. NPK, mész, energia, hozam) adatok alapján mely hatékonysági intervallumba esik
milyen jövőbeli állapot várható a mezőgazdasági jellegű ráfordítás-, költség-, ár- és hozam-alakulásban konkrét objektumok (kistérség/megye/ország) terv/tény-adatai alapján
léptetési problémák szimulálása
- mennyivel kell módosítani kombinatorikai számítás alapján bizonyos tényezők értékén, hogy egy adott objektum (kistérség, megye, ország)
egy bizonyos rangsorban más csoportba kerülhessen
- mennyivel kell módosítani black box modell alapján bizonyos tényezők értékén, hogy egy adott objektum (kistérség, megye, ország) egy bizonyos rangsorban más csoportba kerülhessen
online összefüggés-keresés (vö. előrejelzési módszerek szerver oldali futtatása kliens-oldali paraméterekkel)
Adatszolgáltatás bővíthetősége (vö. javaslatok)
- pl. felhasználók saját adatainak gyűjtése alapján
- egyéb hazai és nemzetközi adatbázisok bevonása, (magyarítása révén)
Referenciák:
A konzorcium egyrészt széles spektrumú szolgáltatási és piaci tapasztalatokkal rendelkezik (TDC), ill. a SZIE kutatói révén jelentős szellemi potenciált (vidékfejlesztés, mezőgazdaság, informatika) képes mozgósítani (know how).
A jelenlegi szolgáltatási terv és az OMFB IKTA pályázat 1999 augusztusában került kidolgozásra támaszkodva:
- a nemzetközi trendekre az EUROSTAT fejlesztéseket koordináló bonni egyetem és a gödöllői egyetem több éves kapcsolata alapján (SPEL, PIT, RENOAAR), a kapcsolat jelenleg is aktív, hiszen a két partner 3 éves megbízást kapott további négy ország bevonásával a jelenlegi EU elemzési rendszer fejlesztésére (IDARA).
- a hazai információs rendszerfejlesztés aktuális koncepcióira, hiszen az IKTABU kompatibilis a MIMIR-MIVIR fejlesztés elveivel, mely minden érintett (pl. FVM, AKII, KSH, etc.) harmonikus együttműködésének rendszerét vázolja fel, s ezáltal az IKTABU a MIVIR prototípusának is tekinthető, mely bírja az IT-szolgáltatók szakmai támogatását.
- az IKTABU az információs rendszer építésekor a bevált nagyvállalati minták (datawarehouse ß ŕ data mining) adaptálására, s háttérmunkaként már egy védés előtt álló PhD-dolgozatra,
- a SAPARD programozás szakértőinek elveire, módszertanára (benchmark, indexek, profil-elemzés),
- a online szolgáltatások (TDC, IT-branch) és fejlesztések (szakértői rendszerek, előrejlezések) gyakorlatára és elméletére,
Javaslatok
Az OMFB IKTA projektje keretében kialakítandó rendszer felkínálja eddigi és folyamatosan képződő tapasztalatait az integrált vidékfejlesztési és mezőgazdasági információs rendszer késedelem nélküli, biztos szakmai és erkölcsi sikert ígérő prototípusának kifejlesztéséhez.
Az OMFB IKTA projekt keretében a potenciális szolgáltatások mintegy 0,1 %-a valósítható meg, jelzés értékűen. Az integrált információs rendszer prototípusává, kísérleti rendszerévé való tovább fejlesztéssel ez az arány kb. 1 %-ra növelhető. Így egyetlen potenciális szereplő érdeke és mozgástere sem sérül (pl. az adatokhoz való jog, a térképi ponttól az EU-ig aggregálható, szabványos adatforgalom szintjei)
A fejlesztés öt, egyenrangú ponton, egy időben indítható, s szigorú projektmenedzsment melltt néhány hónap alatt látványos eredményre vezet:
a prototípus minimális hardver, szoftver (RDBMS-WEB) alapjainak lerakása,
az alapadatok kísérleti rendelkezésre bocsátása az EU által elvárt minőségbiztosítási (konzisztens) rendszerben, mely a MSZR munkacsoport (FVM, AKII, KSH, PM, SZIE) újraélesztését jelenti,
az elemzési bázis kísérleti felállítása, mely lényege a nemzetközi (szoftveres adatbányászati) és a hazai elemzési módszerek alkalmazási lehetőségeinek a jelenleg futó pl. OTKA kutatásoknál szélesebb körű feltárása, alkalmazkodva a nemzetközi elvárásokhoz és a hazai tervekhez (pl. MIS előrejelzési moduljai)
a jogi, működtetési, érdekeltségi, ellenőrzési, monitoring keretrendszerek konkretizálása,
a prototípus alapján a potenciális érintettek képzési rendszerének felállítása, a szolgáltatások marketingjének kialakítása.
Mindezen területeken szerzett tapasztalatok fokozatosan segítik a teljes (100%-os) rendszerhez szükséges jogi, technikai és pénzügyi feltételek szabatos kidolgozását. A prototyping logikája megfelel a sikeres nemzetközi gyakorlatnak. A SZIE eddigi képzésében már több száz végzett hallgatón révén az érintettek sokasága ismeri és várja a rendszer megvalósulását.
Alternatíva
: Konkrét részeredmények felmutatása nélküli rendszertervez(get)és........