https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Anesa 2026-05-08T17:23:34Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8022 2006-01-29T21:31:05Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * '''1950:''' A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük. A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based systems). [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * '''1975:''' A modern periódus kezdetét Davis kijelentéséhez köthetjük, mely szerint nem az általános elvek, hanem a gyakorlatorientált, problémaspecifikus tudás az, amely a megoldásokat nagyban előremozdítja. Így alakultak ki a szakértői rendszerek is, melyek az emberi szakértők gépi szimulálásának tekinthetők. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22219]<br /> <br /> *'''2000:''' Hosszú ideig az MI domináns törekvése reprezentációs formalizmusok és feladatmegoldás-keresésen alapuló következtető számítógépes rendszerek létrehozása volt. Ezt fejezte ki az ún. fizikai szimbolikus rendszer hipotézis (Newell 1976), miszerint az intelligencia megnyilvánulásának szükséges feltétele szimbolikus struktúrákon történő műveletek fizikai megvalósítása. Az MI-kutatások fejlődésével - a neuronhálók és más biológiai indíttatású modellek (pl. genetikus algoritmusok) számítógépes megvalósításával - ez a hipotézis megdőlt. A mesterséges intelligencia kutatások célja mindig a konstrukció, tehát a működés megvalósítása.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22216]<br /> <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> <br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. <br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> <br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * László Pál: Bonitás vizsgálat szakértői rendszere [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22223]<br /> * Gábor András: Tudja-e Ön amit tudnia kell? [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22224]<br /> * Aliso Cawsey: Mesterséges Intelligencia Alapismeretek [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22225]<br /> * Pirkó József: Informatikai tudástár [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22226]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8021 2006-01-29T20:52:47Z

<p>Anesa: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * '''1950:''' A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük. A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based systems). [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * '''1975:''' A modern periódus kezdetét Davis kijelentéséhez köthetjük, mely szerint nem az általános elvek, hanem a gyakorlatorientált, problémaspecifikus tudás az, amely a megoldásokat nagyban előremozdítja. Így alakultak ki a szakértői rendszerek is, melyek az emberi szakértők gépi szimulálásának tekinthetők. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22219]<br /> <br /> *'''2000:''' Hosszú ideig az MI domináns törekvése reprezentációs formalizmusok és feladatmegoldás-keresésen alapuló következtető számítógépes rendszerek létrehozása volt. Ezt fejezte ki az ún. fizikai szimbolikus rendszer hipotézis (Newell 1976), miszerint az intelligencia megnyilvánulásának szükséges feltétele szimbolikus struktúrákon történő műveletek fizikai megvalósítása. Az MI-kutatások fejlődésével - a neuronhálók és más biológiai indíttatású modellek (pl. genetikus algoritmusok) számítógépes megvalósításával - ez a hipotézis megdőlt. A mesterséges intelligencia kutatások célja mindig a konstrukció, tehát a működés megvalósítása.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22216]<br /> <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> <br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. <br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> <br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * László Pál: Bonitás vizsgálat szakértői rendszere [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22223]<br /> * Gábor András: Tudja-e Ön amit tudnia kell? [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22224]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8020 2006-01-29T20:44:14Z

<p>Anesa: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * '''1950:''' A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük. A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based systems). [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * '''1975:''' A modern periódus kezdetét Davis kijelentéséhez köthetjük, mely szerint nem az általános elvek, hanem a gyakorlatorientált, problémaspecifikus tudás az, amely a megoldásokat nagyban előremozdítja. Így alakultak ki a szakértői rendszerek is, melyek az emberi szakértők gépi szimulálásának tekinthetők. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22219]<br /> <br /> *'''2000:''' Hosszú ideig az MI domináns törekvése reprezentációs formalizmusok és feladatmegoldás-keresésen alapuló következtető számítógépes rendszerek létrehozása volt. Ezt fejezte ki az ún. fizikai szimbolikus rendszer hipotézis (Newell 1976), miszerint az intelligencia megnyilvánulásának szükséges feltétele szimbolikus struktúrákon történő műveletek fizikai megvalósítása. Az MI-kutatások fejlődésével - a neuronhálók és más biológiai indíttatású modellek (pl. genetikus algoritmusok) számítógépes megvalósításával - ez a hipotézis megdőlt. A mesterséges intelligencia kutatások célja mindig a konstrukció, tehát a működés megvalósítása.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22216]<br /> <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> <br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. <br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> <br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * László Pál: Bonitás vizsgálat szakértői rendszere [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22223]<br /> * Gábor András: Tudja-e Ön amit tudnia kell?</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8019 2006-01-29T20:43:12Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * '''1950:''' A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük. A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based systems). [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * '''1975:''' A modern periódus kezdetét Davis kijelentéséhez köthetjük, mely szerint nem az általános elvek, hanem a gyakorlatorientált, problémaspecifikus tudás az, amely a megoldásokat nagyban előremozdítja. Így alakultak ki a szakértői rendszerek is, melyek az emberi szakértők gépi szimulálásának tekinthetők. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22219]<br /> <br /> *'''2000:''' Hosszú ideig az MI domináns törekvése reprezentációs formalizmusok és feladatmegoldás-keresésen alapuló következtető számítógépes rendszerek létrehozása volt. Ezt fejezte ki az ún. fizikai szimbolikus rendszer hipotézis (Newell 1976), miszerint az intelligencia megnyilvánulásának szükséges feltétele szimbolikus struktúrákon történő műveletek fizikai megvalósítása. Az MI-kutatások fejlődésével - a neuronhálók és más biológiai indíttatású modellek (pl. genetikus algoritmusok) számítógépes megvalósításával - ez a hipotézis megdőlt. A mesterséges intelligencia kutatások célja mindig a konstrukció, tehát a működés megvalósítása.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22216]<br /> <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> <br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. <br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> <br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * László Pál: Bonitás vizsgálat szakértői rendszere [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22223]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8018 2006-01-29T20:36:24Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * '''1950:''' A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük. A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based systems). [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * '''1975:''' A modern periódus kezdetét Davis kijelentéséhez köthetjük, mely szerint nem az általános elvek, hanem a gyakorlatorientált, problémaspecifikus tudás az, amely a megoldásokat nagyban előremozdítja. Így alakultak ki a szakértői rendszerek is, melyek az emberi szakértők gépi szimulálásának tekinthetők. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22219]<br /> <br /> *'''2000:''' Hosszú ideig az MI domináns törekvése reprezentációs formalizmusok és feladatmegoldás-keresésen alapuló következtető számítógépes rendszerek létrehozása volt. Ezt fejezte ki az ún. fizikai szimbolikus rendszer hipotézis (Newell 1976), miszerint az intelligencia megnyilvánulásának szükséges feltétele szimbolikus struktúrákon történő műveletek fizikai megvalósítása. Az MI-kutatások fejlődésével - a neuronhálók és más biológiai indíttatású modellek (pl. genetikus algoritmusok) számítógépes megvalósításával - ez a hipotézis megdőlt. A mesterséges intelligencia kutatások célja mindig a konstrukció, tehát a működés megvalósítása.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22216]<br /> <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> <br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. <br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> <br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22223]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8017 2006-01-29T20:10:54Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * '''1950:''' A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük. A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based systems). [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * '''1975:''' A modern periódus kezdetét Davis kijelentéséhez köthetjük, mely szerint nem az általános elvek, hanem a gyakorlatorientált, problémaspecifikus tudás az, amely a megoldásokat nagyban előremozdítja. Így alakultak ki a szakértői rendszerek is, melyek az emberi szakértők gépi szimulálásának tekinthetők. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22219]<br /> <br /> *'''2000:''' Hosszú ideig az MI domináns törekvése reprezentációs formalizmusok és feladatmegoldás-keresésen alapuló következtető számítógépes rendszerek létrehozása volt. Ezt fejezte ki az ún. fizikai szimbolikus rendszer hipotézis (Newell 1976), miszerint az intelligencia megnyilvánulásának szükséges feltétele szimbolikus struktúrákon történő műveletek fizikai megvalósítása. Az MI-kutatások fejlődésével - a neuronhálók és más biológiai indíttatású modellek (pl. genetikus algoritmusok) számítógépes megvalósításával - ez a hipotézis megdőlt. A mesterséges intelligencia kutatások célja mindig a konstrukció, tehát a működés megvalósítása.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22216]<br /> <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> <br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. <br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> <br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8016 2006-01-29T20:09:39Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * '''1950:''' A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük. A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. <br /> Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based systems).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * '''1975:''' A modern periódus kezdetét Davis kijelentéséhez köthetjük, mely szerint nem az általános elvek, hanem a gyakorlatorientált, problémaspecifikus tudás az, amely a megoldásokat nagyban előremozdítja. Így alakultak ki a szakértői rendszerek is, melyek az emberi szakértők gépi szimulálásának tekinthetők. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22219]<br /> <br /> *'''2000:''' Hosszú ideig az MI domináns törekvése reprezentációs formalizmusok és feladatmegoldás-keresésen alapuló következtető számítógépes rendszerek létrehozása volt. Ezt fejezte ki az ún. fizikai szimbolikus rendszer hipotézis (Newell 1976), miszerint az intelligencia megnyilvánulásának szükséges feltétele szimbolikus struktúrákon történő műveletek fizikai megvalósítása. Az MI-kutatások fejlődésével - a neuronhálók és más biológiai indíttatású modellek (pl. genetikus algoritmusok) számítógépes megvalósításával - ez a hipotézis megdőlt. A mesterséges intelligencia kutatások célja mindig a konstrukció, tehát a működés megvalósítása.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22216]<br /> <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> <br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. <br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> <br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8015 2006-01-29T20:08:07Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * '''1950:''' A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük. A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems).<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * '''1975:''' A modern periódus kezdetét Davis kijelentéséhez köthetjük, mely szerint nem az általános elvek, hanem a gyakorlatorientált, problémaspecifikus tudás az, amely a megoldásokat nagyban előremozdítja. Így alakultak ki a szakértői rendszerek is, melyek az emberi szakértők gépi szimulálásának tekinthetők. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22219]<br /> <br /> *'''2000:''' Hosszú ideig az MI domináns törekvése reprezentációs formalizmusok és feladatmegoldás-keresésen alapuló következtető számítógépes rendszerek létrehozása volt. Ezt fejezte ki az ún. fizikai szimbolikus rendszer hipotézis (Newell 1976), miszerint az intelligencia megnyilvánulásának szükséges feltétele szimbolikus struktúrákon történő műveletek fizikai megvalósítása. Az MI-kutatások fejlődésével - a neuronhálók és más biológiai indíttatású modellek (pl. genetikus algoritmusok) számítógépes megvalósításával - ez a hipotézis megdőlt. A mesterséges intelligencia kutatások célja mindig a konstrukció, tehát a működés megvalósítása.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22216]<br /> <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> <br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. <br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> <br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8014 2006-01-29T20:06:09Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * '''1950:''' A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük. A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * '''1975:''' A modern periódus kezdetét Davis kijelentéséhez köthetjük, mely szerint nem az általános elvek, hanem a gyakorlatorientált, problémaspecifikus tudás az, amely a megoldásokat nagyban előremozdítja. Így alakultak ki a szakértői rendszerek is, melyek az emberi szakértők gépi szimulálásának tekinthetők. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22219]<br /> <br /> *'''2000:''' Hosszú ideig az MI domináns törekvése reprezentációs formalizmusok és feladatmegoldás-keresésen alapuló következtető számítógépes rendszerek létrehozása volt. Ezt fejezte ki az ún. fizikai szimbolikus rendszer hipotézis (Newell 1976), miszerint az intelligencia megnyilvánulásának szükséges feltétele szimbolikus struktúrákon történő műveletek fizikai megvalósítása. Az MI-kutatások fejlődésével - a neuronhálók és más biológiai indíttatású modellek (pl. genetikus algoritmusok) számítógépes megvalósításával - ez a hipotézis megdőlt. A mesterséges intelligencia kutatások célja mindig a konstrukció, tehát a működés megvalósítása.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22216]<br /> <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> <br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. <br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> <br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8013 2006-01-29T20:03:44Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * '''1950:''' A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * '''1975:''' A modern periódus kezdetét Davis kijelentéséhez köthetjük, mely szerint nem az általános elvek, hanem a gyakorlatorientált, problémaspecifikus tudás az, amely a megoldásokat nagyban előremozdítja. Így alakultak ki a szakértői rendszerek is, melyek az emberi szakértők gépi szimulálásának tekinthetők. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22219]<br /> *'''2000:''' Hosszú ideig az MI domináns törekvése reprezentációs formalizmusok és feladatmegoldás-keresésen alapuló következtető számítógépes rendszerek létrehozása volt. Ezt fejezte ki az ún. fizikai szimbolikus rendszer hipotézis (Newell 1976), miszerint az intelligencia megnyilvánulásának szükséges feltétele szimbolikus struktúrákon történő műveletek fizikai megvalósítása. Az MI-kutatások fejlődésével - a neuronhálók és más biológiai indíttatású modellek (pl. genetikus algoritmusok) számítógépes megvalósításával - ez a hipotézis megdőlt. A mesterséges intelligencia kutatások célja mindig a konstrukció, tehát a működés megvalósítása.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22216]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8012 2006-01-29T20:02:01Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * '''1950:''' A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * '''1975:''' A modern periódus kezdetét Davis kijelentéséhez köthetjük, mely szerint nem az általános elvek, hanem a gyakorlatorientált, problémaspecifikus tudás az, amely a megoldásokat nagyban előremozdítja. Így alakultak ki a szakértői rendszerek is, melyek az emberi szakértők gépi szimulálásának tekinthetők.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22219]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8011 2006-01-29T19:55:41Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> <br /> * 1950: A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> *''' A 70-es években''' kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8010 2006-01-29T19:54:33Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * 1950: A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.* [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> *''' A 70-es években''' kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8008 2006-01-16T17:01:05Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.* <br /> *''' A 70-es években''' kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam az általam fellelt cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8007 2006-01-16T16:57:00Z

<p>Anesa: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.* 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> *''' A 70-es években''' kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Ellentmondást nem találtam a talált cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> * Mi a tudásmérnökség szerepe a tudásmenedzsmentben? <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8006 2006-01-16T16:56:39Z

<p>Anesa: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.* 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> *''' A 70-es években''' kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...Ellentmondást nem találtam a talált cikkek alapján.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> * Mi a tudásmérnökség szerepe a tudásmenedzsmentben? <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8005 2006-01-16T16:49:20Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul = <br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> * 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.* 2005:&quot;valami.&quot;[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22010]<br /> *''' A 70-es években''' kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> * Mi a tudásmérnökség szerepe a tudásmenedzsmentben? <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8003 2006-01-11T14:06:55Z

<p>Anesa: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul ==<br /> * <br /> <br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.<br /> *''' A 70-es években''' kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> '''„van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> * Mi a tudásmérnökség szerepe a tudásmenedzsmentben? <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8002 2006-01-11T13:51:27Z

<p>Anesa: /* Történeti modul = */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul ==<br /> * <br /> <br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.<br /> *''' A 70-es években''' kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> ''''''„van neki, része a szócikknek „''' kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> ''''''„ a szócikk része valaminek”''''''( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:''''''<br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> * Mi a tudásmérnökség szerepe a tudásmenedzsmentben? <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8001 2006-01-11T13:49:53Z

<p>Anesa: /* Történeti modul = */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul ==<br /> * <br /> <br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.<br /> *''' A 70-es években''' kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> ''''''„van neki, része a szócikknek „''' kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”''''''( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:'''<br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> * Mi a tudásmérnökség szerepe a tudásmenedzsmentben? <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=8000 2006-01-11T13:48:20Z

<p>Anesa: /* Történeti modul = */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul ==<br /> * <br /> <br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az '''’50-es évek''' elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.<br /> *''' A 70-es években''' kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> '''„ez egy kapcsolattípus”:'''<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> ''''''„van neki, része a szócikknek „''' kapcsolattípus:'''<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> '''„ a szócikk része valaminek”'''( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:<br /> <br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> * Mi a tudásmérnökség szerepe a tudásmenedzsmentben? <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=7999 2006-01-11T13:24:12Z

<p>Anesa: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul ==<br /> * <br /> <br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.<br /> * A 70-es években kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> „ez egy kapcsolattípus”:<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> „van neki, része a szócikknek „ kapcsolattípus:<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> „ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:<br /> <br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök? A tárgyköri ismeretek megszerzésében, az ismeretek formalizálásában jártas számítástechnikai szakember.<br /> * Mi a tudásmérnökség szerepe a tudásmenedzsmentben? <br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=7998 2006-01-04T22:39:29Z

<p>Anesa: /* Definíciós modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul ==<br /> * <br /> <br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.<br /> * A 70-es években kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> „ez egy kapcsolattípus”:<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> „van neki, része a szócikknek „ kapcsolattípus:<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> „ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:<br /> <br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> * A tudásmérnök az a számítástechnikai szakember, aki az adott tárgykörben képes <br /> az ismeretek elrendezésére.<br /> <br /> * Feladatai közé tartozik a tudás analizálása, formalizálása és dokumentálása.<br /> *A tudásmérnök szakmai konzultánsa, tesztelője a rendszernek melyhez meg kell találnia a <br /> megfelelő szakértői rendszer fejlesztő eszközt, hogy a rendszert elkészítse.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=7997 2006-01-04T22:32:22Z

<p>Anesa: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul ==<br /> * <br /> <br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.<br /> * A 70-es években kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> http://www.math.klte.hu/~bognar/mestint4/ismereta.htm<br /> <br /> „ez egy kapcsolattípus”:<br /> * Számítástechnikai szakember<br /> * Programozó<br /> * Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is. http://larix.emk.nyme.hu/infrend/szakkifejezesek.html<br /> <br /> „van neki, része a szócikknek „ kapcsolattípus:<br /> * szakmai konzultáns<br /> * mérnöki szaktudás http://www.manuf.bme.hu/gdf/Fejezet5.pdf<br /> <br /> <br /> „ a szócikk része valaminek”( a szócikkel egyenrangú fogalmak )kapcsolattípus:<br /> <br /> http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> * Tudás-szerkesztő: az explicit tudást olyan formába konvertálja, ami megkönnyíti annak elérését és használatát. A mind belső, mind külső forrásból merített információkat szintetizálja és a belső normákhoz igazítja; <br /> * Tudáselemző/analitikus: a tudásbázis és a felhasználók között elhelyezkedő összekötő személy, kiemelkedő interperszonális-és kommunikációs készségekkel; <br /> * Tudásnavigátor: feltérképezi a szervezet tudáskincsét és eligazít annak tudástárai között, <br /> * Tudás-keeper: a külső információforrások tartalmát irányítja a belső felhasználók számára; <br /> * Tudásbrókerek: kifinomult, kiterjedt és értékes kapcsolatrendszerrel rendelkeznek a vállalaton belül és kívül egyaránt, amellyel támogatják a szervezeten belüli hatékony tudásmegosztást.<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=7996 2006-01-04T22:30:12Z

<p>Anesa: /* Történeti modul = */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul ==<br /> * <br /> <br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.<br /> * A 70-es években kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek. Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> * A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> * Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> * A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=7995 2006-01-04T22:28:23Z

<p>Anesa: /* Történeti modul = */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul ==<br /> * <br /> <br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.<br /> A 70-es években kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek.<br /> Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=7994 2006-01-04T22:26:26Z

<p>Anesa: /* Történeti modul = */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul ==<br /> * <br /> <br /> <br /> * A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.<br /> A 70-es években kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek.<br /> Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata. [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * [http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html][[1]]<br /> ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=7993 2006-01-04T22:21:10Z

<p>Anesa: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> <br /> = Történeti modul ==<br /> * ...http://jesz.ajk.elte.hu/toth11.html<br /> <br /> A mesterséges intelligencia (MI) kutatások kezdetét az ’50-es évek elejére tehetjük.<br /> A kutatások célja olyan számítógépes rendszerek kifejlesztése volt, melyek intelligens viselkedést mutatnak. Egy program intelligens viselkedéséről akkor beszélünk, ha bizonyos problémák kezelésében megközelítik, illetve felülmúlják az emberi hatékonyságot. Ezeknek a programoknak a teljesítménye sok területen igen gyengének bizonyult.<br /> A 70-es években kezdték felismerni, hogy a problémamegoldás hatékonysága attól függ, hogy mennyi és milyen minőségű ismeretanyag áll rendelkezésre az adott területre vonatkozólag.<br /> Arra törekedtek, hogy kisebb tárgyterületen nagyobb mennyiségű tudással rendelkező programokat készítsenek.<br /> Ezek az ún. tudásalapú rendszerek (Knowledge-Based Systems)<br /> A tudásalapú rendszerek közül azokat, melyek szakértői ismeretek felhasználásával magas szintű teljesítményt nyújtanak egy szűk problémakör kezelésében, szakértő rendszereknek (Expert Systems) nevezzük.<br /> E rendszerek egy tapasztalt szakértő színvonalán oldanak meg problémákat, illetve nyújtanak hasznos tanácsokat a kezdő szakértő számára.<br /> Szakértő rendszereket az élet majd’ minden területén alkalmaznak.<br /> Az emberi szakértelem kigyűjtésének (tudáskigyűjtés) és szakértő rendszerré alakításának folyamata a tudástervezés. A tudáskigyűjtés során a rendszert fejlesztő tudásmérnök és a tárgyterületi szakértő között folyik együttműködés a szakértői ismeretek megszerzése céljából. Az ismeretszerzés célja a szakértői feladatmegoldás során alkalmazott módszerek, ökölszabályok megismerése, illetve a megszerzett ismeretek rendszerezése. A tudáskigyűjtés a legkritikusabb része a tudástervezésnek, mivel a tudásmérnöknek a szakértő által elmondott ismeretek teljes érthetetlenségével kell megbirkóznia.<br /> A megszerzett ismeretek formalizálása, a feladathoz illő ismeretreprezentáció és következtetési stratégia kiválasztása, végül pedig a rendszer felépítése a tudásmérnök<br /> feladata.<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=7992 2006-01-03T21:22:46Z

<p>Anesa: /* Definíciós modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> * ...<br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> Egy szakértõ rendszer létrehozásában kulcsszerepet betöltõ olyan szakember, aki egyrészt a technikai dolgokhoz, vagyis a programozáshoz ért, másrészt segít a szakértõnek a probléma strukturálásában, a tudás szabályokká alakításában is.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Diagnosztika&diff=8700 2005-10-08T11:01:28Z

<p>Anesa: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> * ...<br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> * ...<br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> *mi ez ?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Inform%C3%A1ci%C3%B3s_rendszer&diff=2046 2005-10-08T10:52:05Z

<p>Anesa: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> * ...<br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> * ...<br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * ..Milyen információs rendszereket ismer...<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * ...</div>

Anesa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1sm%C3%A9rn%C3%B6k&diff=7991 2005-10-08T10:49:57Z

<p>Anesa: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> * ...<br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> * ...<br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Kik is valójában a tudásmérnökök?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * ...</div>

Anesa