https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Balazs 2026-04-04T22:50:20Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48618 2011-05-25T18:24:47Z

<p>Balazs: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott.<br /> A most használt módszer alapja a már meglévő adatokból való, az elkövetkezendő időszakra becsült adatok meghatározása a cél, hogy a döntéshozó munkáját segítsük, és hogy a betegforgalom tervezhetőbbé váljék. Természetesen ez nem mindig valósul meg 100%-ban, hiszen időszakos betegségek jöhetnek, és ilyenkor nem lehet megbecsülni a betegforgalmat, de ha különböző eseteket vizsgálunk, vagyik többféle változót használunk, akkor lehetőség van a forgalom megbecslésére.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok<br /> Elsősorban az intézmény által ellátott betegek, és a gyógyításban részt vevő személyzet, másodsorban az adminisztrátorok és a felettük álló HR munkatársak.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznossága a feladatnak itt azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott osztályokra vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban, minnél pontosabban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére a minnál pontosabb adat, a minnél pontosabb költségszámításokat eredményezi, amely az intézmény számára a várható finanszírozás számításában is segítséget nyújt, mivel a minnél pontosabb becslések a következő havi finanszírozási szorzószám számítását is befolyásolják.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés (az osztályok betegforgálmának alapján)<br /> 2. adatok feldolgozása <br /> 3. adatok elemzése ( az adatokból való becslés)<br /> 4. lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése (az esetek vizsgálatával mi van ha... ???)<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A becslések eredménye megmutatja, hogy a rendelkezésre álló adatok és betegforgalmak alapján és az általunk használt becslési módszer alapján mennyire pontosan tudunk adatot szolgáltatni a követekező hónapban váható forgalomról. Ez a mellékelt tábla alapján látható, hogy at eseteket is figyelembe véve, körülbelüli pontosságra mutat. Tehát ha az általunk megbecsült adatot a vezető alap adatnak veszi, akkor a finanszírozásban, a HR vezető pedig a személyzet beosztásában tudja számolni a beosztásokat, a költségadatokat és a finanszírosi pontszámokat, vagyis a támogatásokat.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazásával a személyzetnek több szabadnapot biztosítottunk, több lehetőség adódott a pontszámok megbecsülésében, és ami a legfontosabb az osztályok kihasználtságában.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A még pontosabb arány elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások kb. 1.000.000 Ft, átfutási idő 1 hónap). A módszer programmá fejlesztév<br /> sével az adatok elérésével a havi megtakarítás 100.000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéshozó innovatív és fejlesztő képességének köszönhetően az átalakítás következtében megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48532 2011-05-25T07:05:09Z

<p>Balazs: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott az általunk használt becslési módszer alapján.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok<br /> Elsősorban az intézmény által ellátott betegek, és a gyógyításban részt vevő személyzet, másodsorban az adminisztrátorok és a felettük álló HR munkatársak.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznossága a feladatnak itt azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott osztályokra vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban, minnél pontosabban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére a minnál pontosabb adat, a minnél pontosabb költségszámításokat eredményezi, amely az intézmény számára a várható finanszírozás számításában is segítséget nyújt, mivel a minnél pontosabb becslések a következő havi finanszírozási szorzószám számítását is befolyásolják.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés (az osztályok betegforgálmának alapján)<br /> 2. adatok feldolgozása <br /> 3. adatok elemzése ( az adatokból való becslés)<br /> 4. lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése (az esetek vizsgálatával mi van ha... ???)<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A becslések eredménye megmutatja, hogy a rendelkezésre álló adatok és betegforgalmak alapján és az általunk használt becslési módszer alapján mennyire pontosan tudunk adatot szolgáltatni a követekező hónapban váható forgalomról. Ez a mellékelt tábla alapján látható, hogy at eseteket is figyelembe véve, körülbelüli pontosságra mutat. Tehát ha az általunk megbecsült adatot a vezető alap adatnak veszi, akkor a finanszírozásban, a HR vezető pedig a személyzet beosztásában tudja számolni a beosztásokat, a költségadatokat és a finanszírosi pontszámokat, vagyis a támogatásokat.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazásával a személyzetnek több szabadnapot biztosítottunk, több lehetőség adódott a pontszámok megbecsülésében, és ami a legfontosabb az osztályok kihasználtságában.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A még pontosabb arány elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások kb. 1.000.000 Ft, átfutási idő 1 hónap). A módszer programmá fejlesztév<br /> sével az adatok elérésével a havi megtakarítás 100.000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéshozó innovatív és fejlesztő képességének köszönhetően az átalakítás következtében megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48531 2011-05-25T07:04:25Z

<p>Balazs: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott az általunk használt becslési módszer alapján.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok<br /> Elsősorban az intézmény által ellátott betegek, és a gyógyításban részt vevő személyzet, másodsorban az adminisztrátorok és a felettük álló HR munkatársak.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznossága a feladatnak itt azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott osztáéyokra vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban, minnél pontosabban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére a minnál pontosabb adat, a minnél pontosabb költségszámításokat eredményezi, amely az intézmény számára a várható finanszírozás számításában is segítséget nyújt, mivel a minnél pontosabb becslések a következő havi finanszírozási szorzószám számítását is befolyásolják.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés (az osztályok betegforgálmának alapján)<br /> 2. adatok feldolgozása <br /> 3. adatok elemzése ( az adatokból való becslés)<br /> 4. lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése (az esetek vizsgálatával mi van ha... ???)<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A becslések eredménye megmutatja, hogy a rendelkezésre álló adatok és betegforgalmak alapján és az általunk használt becslési módszer alapján mennyire pontosan tudunk adatot szolgáltatni a követekező hónapban váható forgalomról. Ez a mellékelt tábla alapján látható, hogy at eseteket is figyelembe véve, körülbelüli pontosságra mutat. Tehát ha az általunk megbecsült adatot a vezető alap adatnak veszi, akkor a finanszírozásban, a HR vezető pedig a személyzet beosztásában tudja számolni a beosztásokat, a költségadatokat és a finanszírosi pontszámokat, vagyis a támogatásokat.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazásával a személyzetnek több szabadnapot biztosítottunk, több lehetőség adódott a pontszámok megbecsülésében, és ami a legfontosabb az osztályok kihasználtságában.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A még pontosabb arány elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások kb. 1.000.000 Ft, átfutási idő 1 hónap). A módszer programmá fejlesztév<br /> sével az adatok elérésével a havi megtakarítás 100.000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéshozó innovatív és fejlesztő képességének köszönhetően az átalakítás következtében megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48490 2011-05-23T17:55:14Z

<p>Balazs: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott, de az eseteket vizsgálva megállapítható, hogy az adott hónapra vonatkozó becslés az elmúlt két hónap adatait figyelembe véve készültek. Ez a döntéshozó számára egy megközelít értéket szolgáltat, amellyel tervehet az adott hónapra.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok<br /> Elsősorban az intézmény által ellátott betegek, és a gyógyításban részt vevő személyzet, másodsorban az adminisztrátorok és a felettük álló HR munkatársak.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznossága a feladatnak itt azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott osztáéyokra vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban, minnél pontosabban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére a minnál pontosabb adat, a minnél pontosabb költségszámításokat eredményezi, amely az intézmény számára a várható finanszírozás számításában is segítséget nyújt, mivel a minnél pontosabb becslések a következő havi finanszírozási szorzószám számítását is befolyásolják.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés (az osztályok betegforgálmának alapján)<br /> 2. adatok feldolgozása <br /> 3. adatok elemzése ( az adatokból való becslés)<br /> 4. lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése (az esetek vizsgálatával mi van ha... ???)<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A becslések eredménye megmutatja, hogy a rendelkezésre álló adatok és betegforgalmak alapján és az általunk használt becslési módszer alapján mennyire pontosan tudunk adatot szolgáltatni a követekező hónapban váható forgalomról. Ez a mellékelt tábla alapján látható, hogy at eseteket is figyelembe véve, körülbelüli pontosságra mutat. Tehát ha az általunk megbecsült adatot a vezető alap adatnak veszi, akkor a finanszírozásban, a HR vezető pedig a személyzet beosztásában tudja számolni a beosztásokat, a költségadatokat és a finanszírosi pontszámokat, vagyis a támogatásokat.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazásával a személyzetnek több szabadnapot biztosítottunk, több lehetőség adódott a pontszámok megbecsülésében, és ami a legfontosabb az osztályok kihasználtságában.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A még pontosabb arány elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások kb. 1.000.000 Ft, átfutási idő 1 hónap). A módszer programmá fejlesztév<br /> sével az adatok elérésével a havi megtakarítás 100.000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéshozó innovatív és fejlesztő képességének köszönhetően az átalakítás következtében megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48484 2011-05-23T17:26:07Z

<p>Balazs: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott, de az eseteket vizsgálva megállapítható, hogy az adott hónapra vonatkozó becslés az elmúlt két hónap adatait figyelembe véve készültek. Ez a döntéshozó számára egy megközelít értéket szolgáltat, amellyel tervehet az adott hónapra.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok<br /> Elsősorban az intézmény által ellátott betegek, és a gyógyításban részt vevő személyzet, másodsorban az adminisztrátorok és a felettük álló HR munkatársak.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznossága a feladatnak itt azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott osztáéyokra vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban, minnél pontosabban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére a minnál pontosabb adat, a minnél pontosabb költségszámításokat eredményezi, amely az intézmény számára a várható finanszírozás számításában is segítséget nyújt, mivel a minnél pontosabb becslések a következő havi finanszírozási szorzószám számítását is befolyásolják.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés (az osztályok betegforgálmának alapján)<br /> 2. adatok feldolgozása <br /> 3. adatok elemzése ( az adatokból való becslés)<br /> 4. lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése (az esetek vizsgálatával mi van ha... ???)<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A becslések eredménye megmutatja, hogy a rendelkezésre álló adatok és betegforgalmak alapján és az általunk használt becslési módszer alapján mennyire pontosan tudunk adatot szolgáltatni a követekező hónapban váható forgalomról. Ez a mellékelt tábla alapján látható, hogy at eseteket is figyelembe véve, körülbelüli pontosságra mutat. Tehát ha az általunk megbecsült adatot a vezető alap adatnak veszi, akkor a finanszírozásban, a HR vezető pedig a személyzet beosztásában tudja számolni a beosztásokat, a költségadatokat és a finanszírosi pontszámokat, vagyis a támogatásokat.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazásával a személyzetnek több szabadnapot biztosítottunk, több lehetőség adódott a pontszámok megbecsülésében, és ami a legfontosabb az osztályok kihasználtságában.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48483 2011-05-23T17:24:19Z

<p>Balazs: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott, de az eseteket vizsgálva megállapítható, hogy az adott hónapra vonatkozó becslés az elmúlt két hónap adatait figyelembe véve készültek. Ez a döntéshozó számára egy megközelít értéket szolgáltat, amellyel tervehet az adott hónapra.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok<br /> Elsősorban az intézmény által ellátott betegek, és a gyógyításban részt vevő személyzet, másodsorban az adminisztrátorok és a felettük álló HR munkatársak.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznossága a feladatnak itt azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott osztáéyokra vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban, minnél pontosabban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére a minnál pontosabb adat, a minnél pontosabb költségszámításokat eredményezi, amely az intézmény számára a várható finanszírozás számításában is segítséget nyújt, mivel a minnél pontosabb becslések a következő havi finanszírozási szorzószám számítását is befolyásolják.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés (az osztályok betegforgálmának alapján)<br /> 2. adatok feldolgozása <br /> 3. adatok elemzése ( az adatokból való becslés)<br /> 4. lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése (az esetek vizsgálatával mi van ha... ???)<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A becslések eredménye megmutatja, hogy a rendelkezésre álló adatok és betegforgalmak alapján és az általunk használt becslési módszer alapján mennyire pontosan tudunk adatot szolgáltatni a követekező hónapban váható forgalomról. Ez a mellékelt tábla alapján látható, hogy at eseteket is figyelembe véve, körülbelüli pontosságra mutat. Tehát ha az általunk megbecsült adatot a vezető alap adatnak veszi, akkor a finanszírozásban, a HR vezető pedig a személyzet beosztásában tudja számolni a beosztásokat, a költségadatokat és a finanszírosi pontszámokat, vagyis a támogatásokat.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48480 2011-05-23T17:18:00Z

<p>Balazs: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott, de az eseteket vizsgálva megállapítható, hogy az adott hónapra vonatkozó becslés az elmúlt két hónap adatait figyelembe véve készültek. Ez a döntéshozó számára egy megközelít értéket szolgáltat, amellyel tervehet az adott hónapra.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok<br /> Elsősorban az intézmény által ellátott betegek, és a gyógyításban részt vevő személyzet, másodsorban az adminisztrátorok és a felettük álló HR munkatársak.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznossága a feladatnak itt azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott osztáéyokra vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban, minnél pontosabban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére a minnál pontosabb adat, a minnél pontosabb költségszámításokat eredményezi, amely az intézmény számára a várható finanszírozás számításában is segítséget nyújt, mivel a minnél pontosabb becslések a következő havi finanszírozási szorzószám számítását is befolyásolják.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés (az osztályok betegforgálmának alapján)<br /> 2. adatok feldolgozása <br /> 3. adatok elemzése ( az adatokból való becslés)<br /> 4. lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése (az esetek vizsgálatával mi van ha... ???)<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48477 2011-05-23T16:58:03Z

<p>Balazs: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott, de az eseteket vizsgálva megállapítható, hogy az adott hónapra vonatkozó becslés az elmúlt két hónap adatait figyelembe véve készültek. Ez a döntéshozó számára egy megközelít értéket szolgáltat, amellyel tervehet az adott hónapra.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok<br /> Elsősorban az intézmény által ellátott betegek, és a gyógyításban részt vevő személyzet, másodsorban az adminisztrátorok és a felettük álló HR munkatársak.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznossága a feladatnak itt azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott osztáéyokra vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban, minnél pontosabban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére a minnál pontosabb adat, a minnél pontosabb költségszámításokat eredményezi, amely az intézmény számára a várható finanszírozás számításában is segítséget nyújt, mivel a minnél pontosabb becslések a következő havi finanszírozási szorzószám számítását is befolyásolják.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48476 2011-05-23T16:53:40Z

<p>Balazs: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott, de az eseteket vizsgálva megállapítható, hogy az adott hónapra vonatkozó becslés az elmúlt két hónap adatait figyelembe véve készültek. Ez a döntéshozó számára egy megközelít értéket szolgáltat, amellyel tervehet az adott hónapra.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok<br /> Elsősorban az intézmény által ellátott betegek, és a gyógyításban részt vevő személyzet, másodsorban az adminisztrátorok és a felettük álló HR munkatársak.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznosság a feladatban azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott egységre vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére minnál pontosabb adat, minnél pontosabb költségszámításokat eredményez<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48475 2011-05-23T16:51:48Z

<p>Balazs: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott, de az eseteket vizsgálva megállapítható, hogy az adott hónapra vonatkozó becslés az elmúlt két hónap adatait figyelembe véve készültek. Ez a döntéshozó számára egy megközelít értéket szolgáltat, amellyel tervehet az adott hónapra.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető osztályok adatait mutatja be az egyes hónapokban.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes osztályokat és becsült betegforgalmat tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznosság a feladatban azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott egységre vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére minnál pontosabb adat, minnél pontosabb költségszámításokat eredményez<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48474 2011-05-23T16:49:59Z

<p>Balazs: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések és statisztikák alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának eredménye általában megközelítőleg pontos adatot adott, de az eseteket vizsgálva megállapítható, hogy az adott hónapra vonatkozó becslés az elmúlt két hónap adatait figyelembe véve készültek. Ez a döntéshozó számára egy megközelít értéket szolgáltat, amellyel tervehet az adott hónapra.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznosság a feladatban azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott egységre vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére minnál pontosabb adat, minnél pontosabb költségszámításokat eredményez<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48473 2011-05-23T16:41:00Z

<p>Balazs: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra osztályonként keletkeznek betegstatisztikák, melyek több csatornán az osztályokra áramló betegek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető a betegek száma az adott osztályokon, akkor a osztályok dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> Ha előre tudjuk, hogy a betegségek milyen szezonálisak, akkor könnyen megbecsülhető, hogy egy osztályon a következő hónapban mennyi beteg fogadható, és ezzel a dolgozók beosztása és létszáma is kalkulálható.Ellenkező esetben fel kell készülni a többlet beteg- és dolgozói létszámra, amely költségnövekedéssel jár, de ez elkerülhető a statisztikák felhasználásával történő becsléseknek.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 99%-os volt a legutóbbi 5 részleg 12 hónapjára vetített becslés alapján.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznosság a feladatban azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott egységre vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére minnál pontosabb adat, minnél pontosabb költségszámításokat eredményez<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=48472 2011-05-23T16:35:35Z

<p>Balazs: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Egy egészségügyi intézmény több gyógyító osztályán történő betegforgalom becslése.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 99%-os volt a legutóbbi 5 részleg 12 hónapjára vetített becslés alapján.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznosság a feladatban azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott egységre vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére minnál pontosabb adat, minnél pontosabb költségszámításokat eredményez<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=41528 2010-12-11T12:57:36Z

<p>Balazs: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 99%-os volt a legutóbbi 5 részleg 12 hónapjára vetített becslés alapján.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznosság a feladatban azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott egységre vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére minnál pontosabb adat, minnél pontosabb költségszámításokat eredményez<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=40927 2010-12-02T16:56:32Z

<p>Balazs: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 99%-os volt a legutóbbi 5 részleg 12 hónapjára vetített becslés alapján.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznosság a feladatban azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott egységre vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére minnál pontosabb adat, minnél pontosabb költségszámításokat eredményez<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=40925 2010-12-02T15:34:55Z

<p>Balazs: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 99%-os volt a legutóbbi 100 becslés alapján.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznosság a feladatban azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott egységre vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére minnál pontosabb adat, minnél pontosabb költségszámításokat eredményez<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=40921 2010-12-02T14:05:31Z

<p>Balazs: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 99,37% volt a legutóbbi 100 becslés alapján.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A hasznosság a feladatban azt jelenti, hogy az adminisztációban részt vevő alanyok az adott hónapra és adott egységre vonatkozó megbecsült és tényadatokat minnél nagyobb arányban tudják összevetni. Ennek hasznossága a vezetés és az írányítás részére minnál pontosabb adat, minnél pontosabb költségszámításokat eredményez<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=40920 2010-12-02T13:55:54Z

<p>Balazs: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 99,37% volt a legutóbbi 100 becslés alapján.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=40919 2010-12-02T13:54:51Z

<p>Balazs: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 99,37% volt a legutóbbi 100 becslés alapján.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne. <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]<br /> [[Kategória:Innovatív HR-modulok]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=37741 2010-01-29T15:21:20Z

<p>Balazs: /* Forrás */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_vha.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 99,37% volt a legutóbbi 100 becslés alapján. Szerintem ez a szám növelhető, ennek útját a következő dolgozat mutatja meg.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne. <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=37586 2010-01-26T18:26:42Z

<p>Balazs: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_intezmeny.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 99,37% volt a legutóbbi 100 becslés alapján. Szerintem ez a szám növelhető, ennek útját a következő dolgozat mutatja meg.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne. <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=36991 2009-12-18T16:53:16Z

<p>Balazs: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 93,22% volt a legutóbbi 100 becslés alapján. Szerintem ez a szám növelhető, ennek útját a következő dolgozat mutatja meg.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne. <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1. adatgyűjtés<br /> 2. adatok feldolgozása<br /> 3. adatok elemzése<br /> 4 lekérdezések szimulálása<br /> 5. lehetőségek összevetése<br /> 6. eredmények elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=36525 2009-10-23T12:32:13Z

<p>Balazs: /* Attribútumok (X, Y oszlopok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 93,22% volt a legutóbbi 100 becslés alapján. Szerintem ez a szám növelhető, ennek útját a következő dolgozat mutatja meg.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az egyes részlegek becsült ügyféladatait tartalmazza.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne. <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=36524 2009-10-23T12:25:01Z

<p>Balazs: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 93,22% volt a legutóbbi 100 becslés alapján. Szerintem ez a szám növelhető, ennek útját a következő dolgozat mutatja meg.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az intézményben fellelhető részlegeket mutatja be.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne. <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=36415 2009-10-03T13:25:18Z

<p>Balazs: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 93,22% volt a legutóbbi 100 becslés alapján. Szerintem ez a szám növelhető, ennek útját a következő dolgozat mutatja meg.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne. <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=36384 2009-09-19T11:00:18Z

<p>Balazs: /* Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 65% volt a legutóbbi 100 becslés alapján. Szerintem ez a szám növelhető, ennek útját a következő dolgozat mutatja meg. <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne. <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=36383 2009-09-19T10:57:28Z

<p>Balazs: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 65% volt a legutóbbi 100 becslés alapján. Szerintem ez a szám növelhető, ennek útját a következő dolgozat mutatja meg. <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne. <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az 5%-os arány többlet elérése érdekében át kell alakítani a teljes adatvagyon gazdálkodást(új adatbázis, szerver, lekérdező algoritmusok, elemzési eljárások= 1000000 Ft, átfutási idő 1 hónap). Az 5%-os aránytöbblet elérésével a havi megtakarítás 100000Ft. Tehát 1 éven belül a döntéselőkészítés innovatív átalakítása megtérülhet.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=36382 2009-09-19T10:52:26Z

<p>Balazs: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 65% volt a legutóbbi 100 becslés alapján. Szerintem ez a szám növelhető, ennek útját a következő dolgozat mutatja meg. <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne. <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A modell alkalmazása 5%-os találati arány többletet biztosított.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=36381 2009-09-19T10:49:16Z

<p>Balazs: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Több részlegből álló intézmény adott részlegében várható ügyfélforgalom előrejelzése<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az intézményben hónapról hónapra részlegenként keletkeznek ügyfélstatisztikák, melyek a több csatornán a részlegbe áramló ügyfelek számát adják meg. Ha előre megbecsülhető az ügyfelek száma az adott részlegben, akkor a részleg dolgozóinak munkarendje pontossabban kalkulálható (pl.: csökken a feleselegesen ügyeletbe hívott dolgozók száma-= költség csökkentés a cég szempontjából, vagy csökken az ad hoc ügyeletbehívások száma= stresszhelyzet minimalizálása a munkavállalóknál).<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Eddig a becsléseket az adminisztrátorok által feladott jelentések alapján tudtuk maghatározni a mindenkori döntéshozó intuitív képességeit alapul véve. A döntéshozó intuitív képessége alapján a becslések és a tények együttmozgásának aránya 65% volt a legutóbbi 100 becslés alapján. Szerintem ez a szám növelhető, ennek útját a következő dolgozat mutatja meg. <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az intézmény HR vezetője (illetőleg szakszervezet, munkavédelem).<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Ha 10%-kal tudnánk növelni a találati arányt, akkor az ügyeleti díjak (feleslegesen behívott munkatársak díjazása) 1%-kal, a stresszre visszavezethető táppénzek értéke 3%-kal csökkenne. Ezen százalékok meghatározása több szakdolgozat feladata lenne. <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=36380 2009-09-19T10:25:11Z

<p>Balazs: </p> <hr /> <div>ÖNTAPADÓK<br /> <br /> =Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/kg4/hz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Öntapadó termékcsoport nyereségszint elemezés<br /> =A feladat előtörténete=<br /> Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> (http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=36379 2009-09-19T10:22:22Z

<p>Balazs: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>ÖNTAPADÓK<br /> <br /> =Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/kg4/hz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Az intézmény forgalmának alakulása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> (http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=36378 2009-09-19T10:19:38Z

<p>Balazs: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>ÖNTAPADÓK<br /> <br /> =Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/kg4/hz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> (http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=BA3:int%C3%A9zm%C3%A9ny&diff=36372 2009-09-19T09:50:03Z

<p>Balazs: Új oldal, tartalma: „=Forrás= [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS] =A tervezett alkalmazás/megoldás címe= =A feladat előtörténete= =A feladat megoldás jelenlegi h...”</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Balazs