https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Cbb Miau Wiki - A felhasználó közreműködései [hu]2026-04-16T03:04:07ZA felhasználó közreműködéseiMediaWiki 1.27.7https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Etkeztetes&diff=59447Etkeztetes2012-05-21T21:11:58Z<p>Cbb: </p>
<hr />
<div>'''Tartalomjegyzék'''<br />
<br />
'''1 Forrás'''<br />
<br />
[http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/cb.xlsx]<br />
<br />
<br />
'''2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br />
<br />
Étkeztetési pályázatok összehasonlítása<br />
<br />
<br />
'''3 A feladat előtörténete'''<br />
<br />
Egy étkeztetési pályázatra különböző étkeztetési cégek ajánlatai érkeztek be. (A forrásban található dokumentumban minden pályázó anonim lett.) Célom az volt, hogy a pályázatok közül kiválasszam a legmegfelelőbbet, kizárva az emberi szubjektivitást, pusztán a tényekre, illetve a COCO modellre alapozva a döntésemet. <br />
<br />
<br />
'''4 A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája'''<br />
<br />
Csak olyan vállalatok nyújthatták be pályázatukat, melyek megfeleltek az alkalmassági minimumkövetelményeknek. A tananyag ismeret nélkül a megfelelő pályázat kiválasztása szempontrendszer szerinti súlyozással történik. <br />
A „best practice” megoldással az „A” jelű pályázó nyert volna.<br />
<br />
Kritika: Ahogy említettem is, a kiválasztás szempontrendszer szerinti súlyozással történik, és mint olyan, a súlyozás szubjektív súlyok mentén született. <br />
<br />
<br />
'''5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br />
<br />
A forrásban található adatvagyont a beérkezett pályázati anyagok adták.<br />
<br />
'''5.1 Objektumok (sorok)'''<br />
<br />
A, B, C, D, E, F anonim kódok.<br />
<br />
'''5.2 Attribútumok (X, Y oszlopok)'''<br />
<br />
*Korábbi kapcsolat (1-igen, 2-nem) – Amennyiben volt korábbi kapcsolat (legyen akár pozitív vagy negatív) tapasztalatot jelent, azaz jobb, mintha nem lett volna. (irány=1)<br />
*Napi rendelés átlagára (Ft) – Minél kisebb összegbe kerül annál jobb. (irány=1)<br />
*Étkezési költség (Ft) –Mint a „napi rendelés átlagáránál” minél alacsonyabb az összeg annál jobb. (irány=1)<br />
*Speciális menüt tartalmaz (1-igen, 2-nem) – A speciális menü (pl.: diabetikus, liszt érzékeny, tej érzékeny, vegetáriánus, stb.) rendelési lehetősége megnöveli a pályázó esélyeit. (irány=1)<br />
*Eltöltött évek az iparágban (év) – A több év stabilabb, tapasztaltabb pályázóra utal. (irány=0)<br />
*Ellenszolgáltatás összege (kód) – Minél kisebb kóddal rendelkezik a pályázó, annál jobb. (irány=1)<br />
<br />
<br />
'''6 A feladat által érintett célcsoportok'''<br />
<br />
*pályázók<br />
*döntéshozók<br />
<br />
<br />
'''7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br />
<br />
''Szakértői elemzés:''<br />
*Adatvagyon megszerzése<br />
*Az elemzéshez szükséges keretrendszer megszerzése (Microsoft Office programcsomag)<br />
*Szakértői munka, elemzés lefolytatása<br />
<br />
''Hasonlóságelemzési módszer:''<br />
*Adatvagyon megszerzése<br />
*Az elemzéshez szükséges technikai rendszer (MY-X – COCO hasonlóságelemző programcsomag)<br />
*Szakértői munka, elemzés lefolytatása<br />
<br />
''A ráfordítások költségvonzata:''<br />
*Az adatvagyonok megszerzése az elemzési módszereknél azonos<br />
*Elemzési munkaidő: 5 óra 3000 HUF/óra = 15000 HUF<br />
*Hasonlóságelemzés: 1,5 óra 3000 HUF/óra = 4500 HUF<br />
*A hasonlóságelemzés módszerével elvégzett feladat által megtakarított érték hozzávetőlegesen: 10500 HUF<br />
<br />
<br />
'''8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br />
<br />
*Objektumok és attribútumok meghatározása – adatbázis létrehozása<br />
*Pivot tábla készítés az alapadatok felhasználásával<br />
*Tanulási minta elkészítése<br />
*Rangsor tábla elkészítése<br />
*COCO analízis elvégzése (direkt, inverz)<br />
*COCO táblák eredményének kiértékelése<br />
<br />
<br />
'''9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)'''<br />
<br />
Az értékelésnél 5 hiteles és 1 hiteltelen eredmény született.<br />
<br />
Az elemzés szerint a legjobb ajánlatot a „A” ajánlattevő tette.<br />
<br />
A „best practice” módszerrel szintén az „A” jelű pályázó nyert volna, így a COCO elemzés megerősítette a pontokkal elért első helyezést.<br />
<br />
<br />
'''10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)'''<br />
<br />
Az eredmények összehasonlításakor látható, hogy bár mindkét esetben az „A” ajánlattevő nyerne, azonban a további sorrend felborul. Bár hasonlóságok fellépnek a sorrendiségben, mégsem ugyanaz a kettő. Továbbá fontos megjegyezni, hogy az eredeti számításokban a „jóság pontok” jelentősen befolyásolták a végeredményt, mely a COCO elemzéssel kizárható. A megfelelő pályázó kiválasztásakor sokszor befolyásoló tényező a személyes/vállalati/intézményi preferencia rendszer, mely a megfelelő elemzési módszer segítségével háttérbe szorítható és tényeken alapuló elemzés végezhető el.<br />
A COCO elemzési módszer segítségével megtudhatjuk, mely ajánlatokat preferáljuk (jelen esetben elsősorban: A, B, E).<br />
<br />
<br />
'''11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)'''<br />
<br />
A hasonlóságelemzés módszerével elvégzett feladat által megtakarított érték hozzávetőlegesen: 10500 HUF<br />
Mindkét elemzés ugyanazt a pályázatot hozta ki győztesnek, azonban a COCO elemzés lényegesen kevesebb időt vett igénybe és tényekre alapozva reális döntést hozott.<br />
Minden döntés kockázatot hordoz magában, mely kihat számos területre, így nagy felelősséggel jár. Az étkeztetési pályázat rendszeres időközönként felmerülő „probléma”/feladat. Így egy jól kiépített, gyors rendszer segíthet a megfelelő jelentkező megtalálásában. Az új rendszer bevezetésével időt és pénzt lehet megtakarítani. A visszavezethető eredményeknek köszönhetően pedig csökkenthető a kockázat (későbbiekben könnyebben alátámasztható) és objektív döntés hozható.<br />
<br />
<br />
'''12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba'''<br />
<br />
<br />
'''13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok'''<br />
<br />
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta]</div>Cbbhttps://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Etkeztetes&diff=59446Etkeztetes2012-05-21T21:03:43Z<p>Cbb: Új oldal, tartalma: „'''Tartalomjegyzék''' '''1 Forrás''' [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/cb.xlsx] '''2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe''' Étkeztetési pályázatok össz...”</p>
<hr />
<div>'''Tartalomjegyzék'''<br />
<br />
'''1 Forrás'''<br />
<br />
[http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/cb.xlsx]<br />
<br />
'''2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br />
<br />
Étkeztetési pályázatok összehasonlítása<br />
<br />
<br />
'''3 A feladat előtörténete'''<br />
<br />
Egy étkeztetési pályázatra különböző étkeztetési cégek ajánlatai érkeztek be. (A forrásban található dokumentumban minden pályázó anonim lett.) Célom az volt, hogy a pályázatok közül kiválasszam a legmegfelelőbbet, kizárva az emberi szubjektivitást, pusztán a tényekre, illetve a COCO modellre alapozva a döntésemet. <br />
<br />
<br />
'''4 A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája'''<br />
<br />
Csak olyan vállalatok nyújthatták be pályázatukat, melyek megfeleltek az alkalmassági minimumkövetelményeknek. A tananyag ismeret nélkül a megfelelő pályázat kiválasztása szempontrendszer szerinti súlyozással történik. <br />
A „best practice” megoldással az „A” jelű pályázó nyert volna.<br />
<br />
Kritika: Ahogy említettem is, a kiválasztás szempontrendszer szerinti súlyozással történik, és mint olyan, a súlyozás szubjektív súlyok mentén született. <br />
<br />
<br />
'''5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br />
<br />
A forrásban található adatvagyont a beérkezett pályázati anyagok adták.<br />
<br />
'''5.1 Objektumok (sorok)'''<br />
<br />
A, B, C, D, E, F anonim kódok.<br />
<br />
'''5.2 Attribútumok (X, Y oszlopok)'''<br />
<br />
*Korábbi kapcsolat (1-igen, 2-nem) – Amennyiben volt korábbi kapcsolat (legyen akár pozitív vagy negatív) tapasztalatot jelent, azaz jobb, mintha nem lett volna. (irány=1)<br />
*Napi rendelés átlagára (Ft) – Minél kisebb összegbe kerül annál jobb. (irány=1)<br />
*Étkezési költség (Ft) –Mint a „napi rendelés átlagáránál” minél alacsonyabb az összeg annál jobb. (irány=1)<br />
*Speciális menüt tartalmaz (1-igen, 2-nem) – A speciális menü (pl.: diabetikus, liszt érzékeny, tej érzékeny, vegetáriánus, stb.) rendelési lehetősége megnöveli a pályázó esélyeit. (irány=1)<br />
*Eltöltött évek az iparágban (év) – A több év stabilabb, tapasztaltabb pályázóra utal. (irány=0)<br />
*Ellenszolgáltatás összege (kód) – Minél kisebb kóddal rendelkezik a pályázó, annál jobb. (irány=1)<br />
<br />
<br />
'''6 A feladat által érintett célcsoportok'''<br />
<br />
*pályázók<br />
*döntéshozók<br />
<br />
<br />
'''7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br />
<br />
''Szakértői elemzés:''<br />
*Adatvagyon megszerzése<br />
*Az elemzéshez szükséges keretrendszer megszerzése (Microsoft Office programcsomag)<br />
*Szakértői munka, elemzés lefolytatása<br />
<br />
''Hasonlóságelemzési módszer:''<br />
*Adatvagyon megszerzése<br />
*Az elemzéshez szükséges technikai rendszer (MY-X – COCO hasonlóságelemző programcsomag)<br />
*Szakértői munka, elemzés lefolytatása<br />
<br />
''A ráfordítások költségvonzata:''<br />
*Az adatvagyonok megszerzése az elemzési módszereknél azonos<br />
*Elemzési munkaidő: 5 óra 3000 HUF/óra = 15000 HUF<br />
*Hasonlóságelemzés: 1,5 óra 3000 HUF/óra = 4500 HUF<br />
*A hasonlóságelemzés módszerével elvégzett feladat által megtakarított érték hozzávetőlegesen: 10500 HUF<br />
<br />
<br />
'''8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br />
<br />
*Objektumok és attribútumok meghatározása – adatbázis létrehozása<br />
*Pivot tábla készítés az alapadatok felhasználásával<br />
*Tanulási minta elkészítése<br />
*Rangsor tábla elkészítése<br />
*COCO analízis elvégzése (direkt, inverz)<br />
*COCO táblák eredményének kiértékelése<br />
<br />
<br />
'''9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)'''<br />
<br />
Az értékelésnél 5 hiteles és 1 hiteltelen eredmény született.<br />
<br />
Az elemzés szerint a legjobb ajánlatot a „A” ajánlattevő tette.<br />
<br />
A „best practice” módszerrel szintén az „A” jelű pályázó nyert volna, így a COCO elemzés megerősítette a pontokkal elért első helyezést.<br />
<br />
<br />
'''10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)'''<br />
<br />
Az eredmények összehasonlításakor látható, hogy bár mindkét esetben az „A” ajánlattevő nyerne, azonban a további sorrend felborul. Bár hasonlóságok fellépnek a sorrendiségben, mégsem ugyanaz a kettő. Továbbá fontos megjegyezni, hogy az eredeti számításokban a „jóság pontok” jelentősen befolyásolták a végeredményt, mely a COCO elemzéssel kizárható. A megfelelő pályázó kiválasztásakor sokszor befolyásoló tényező a személyes/vállalati/intézményi preferencia rendszer, mely a megfelelő elemzési módszer segítségével háttérbe szorítható és tényeken alapuló elemzés végezhető el.<br />
A COCO elemzési módszer segítségével megtudhatjuk, mely ajánlatokat preferáljuk (jelen esetben elsősorban: A, B, E).<br />
<br />
<br />
'''11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)'''<br />
<br />
A hasonlóságelemzés módszerével elvégzett feladat által megtakarított érték hozzávetőlegesen: 10500 HUF<br />
Mindkét elemzés ugyanazt a pályázatot hozta ki győztesnek, azonban a COCO elemzés lényegesen kevesebb időt vett igénybe és tényekre alapozva reális döntést hozott.<br />
Minden döntés kockázatot hordoz magában, mely kihat számos területre, így nagy felelősséggel jár. Az étkeztetési pályázat rendszeres időközönként felmerülő „probléma”/feladat. Így egy jól kiépített, gyors rendszer segíthet a megfelelő jelentkező megtalálásában. Az új rendszer bevezetésével időt és pénzt lehet megtakarítani. A visszavezethető eredményeknek köszönhetően pedig csökkenthető a kockázat (későbbiekben könnyebben alátámasztható) és objektív döntés hozható.<br />
<br />
<br />
'''12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba'''<br />
<br />
'''13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok'''</div>Cbb