https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Dian+Reni 2026-04-19T01:36:02Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5328 2006-01-24T11:19:26Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (alkalmazási példa)<br /> ** Genetikus algoritmus (alakalmazott módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** Információ<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás, természetes nyelvek kezelése...)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam igazi ellentmondást. <br /> <br /> * 2002: Maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> * 2005: A múltbéli problémák alapján oldják meg feladatot.<br /> <br /> * De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5327 2006-01-24T10:49:57Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (alkalmazási példa)<br /> ** Genetikus algoritmus (alakalmazott módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** Információ<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése...)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam igazi ellentmondást. <br /> <br /> * 2002: Maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> * 2005: A múltbéli problémák alapján oldják meg feladatot.<br /> <br /> * De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5326 2006-01-24T10:42:34Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (alkalmazási példa)<br /> ** Genetikus algoritmus (alakalmazott módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése...)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam igazi ellentmondást. <br /> <br /> * 2002: Maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> * 2005: A múltbéli problémák alapján oldják meg feladatot.<br /> <br /> * De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5325 2006-01-24T10:42:21Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (alkalmazási példa)<br /> ** Genetikus algoritmus (alakalmazott módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás. mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése...)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam igazi ellentmondást. <br /> <br /> * 2002: Maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> * 2005: A múltbéli problémák alapján oldják meg feladatot.<br /> <br /> * De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5324 2006-01-24T10:25:54Z

<p>Dian Reni: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (alkalmazási példa)<br /> ** Genetikus algoritmus (alakalmazott módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam igazi ellentmondást. <br /> <br /> * 2002: Maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> * 2005: A múltbéli problémák alapján oldják meg feladatot.<br /> <br /> * De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5323 2006-01-24T10:25:33Z

<p>Dian Reni: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (alkalmazási példa)<br /> ** Genetikus algoritmus (alakalmazott módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam igazi ellentmondást. <br /> <br /> * 2002: Maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> * 2004: A múltbéli problémák alapján oldják meg feladatot.<br /> <br /> * De a multbéli esetek sokfélék lehetnek, így nem biztos, hogy minden problémára képes megoldást találni, és ezáltal nem biztos, hogy képes helyettesíteni a szakértőt, tudástechnológust.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5322 2006-01-24T10:23:14Z

<p>Dian Reni: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (alkalmazási példa)<br /> ** Genetikus algoritmus (alakalmazott módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * 2002:Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> * 2004: A múltbéli problémák alapján oldják meg feladatot, de a multbéli esetek sokfélék lehetnek<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5321 2006-01-24T10:15:04Z

<p>Dian Reni: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (alkalmazási példa)<br /> ** Genetikus algoritmus (alakalmazott módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5320 2006-01-24T10:12:19Z

<p>Dian Reni: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (alkalmazási példa)<br /> ** Genetikus algoritmus (alakalmazott módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> * Igaz-e, hogy a gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5319 2006-01-24T10:07:20Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (alkalmazási példa)<br /> ** Genetikus algoritmus (alakalmazott módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5318 2006-01-24T10:06:23Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (alkalmazási példa)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5317 2006-01-24T09:51:06Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5316 2006-01-24T09:50:34Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5315 2006-01-24T09:48:26Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5314 2006-01-24T09:39:14Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulás<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5313 2006-01-24T09:37:57Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Adat]] (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5312 2006-01-24T09:34:23Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Adat (szám,szöveg)<br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5311 2006-01-24T09:33:36Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Döntési fa (alkalmazási terület)<br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5310 2006-01-24T09:23:37Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5309 2006-01-24T09:23:06Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5308 2006-01-24T09:16:27Z

<p>Dian Reni: /* Történelmi modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5307 2006-01-24T09:11:21Z

<p>Dian Reni: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás, megpróbálja helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt.<br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5306 2006-01-24T09:10:40Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neurálon hálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5305 2006-01-24T09:08:12Z

<p>Dian Reni: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *…<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5304 2006-01-24T09:07:59Z

<p>Dian Reni: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *…</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5303 2006-01-24T09:07:25Z

<p>Dian Reni: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *Mesterséges Intelligenciák- II.rész [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22147]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5302 2006-01-24T08:37:08Z

<p>Dian Reni: /* Történelmi modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5301 2006-01-23T22:40:58Z

<p>Dian Reni: /* Történelmi modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni. Ez az emberi beszéd megértését, valamint a közlendő emberi nyelven történő előadását jelenti.Bár az MI kutatás fiatal tudománynak számít, már jóval kétszáz évvel ezelőtt is történtek kísérletek arra, hogy gépeket emberi nyelven szólaltassanak meg.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22138]<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5300 2006-01-23T22:32:48Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni. Ez az emberi beszéd megértését, valamint a közlendő emberi nyelven történő előadását jelenti.Bár az MI kutatás fiatal tudománynak számít, már jóval kétszáz évvel ezelőtt is történtek kísérletek arra, hogy gépeket emberi nyelven szólaltassanak meg.<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** MI eljárás (Szakértői rendszerek, e-learning, gépi tanulás, mesterséges élet, természetes nyelvek kezelése)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5299 2006-01-23T12:57:52Z

<p>Dian Reni: /* Történelmi modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *'''2000''': Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni. Ez az emberi beszéd megértését, valamint a közlendő emberi nyelven történő előadását jelenti.Bár az MI kutatás fiatal tudománynak számít, már jóval kétszáz évvel ezelőtt is történtek kísérletek arra, hogy gépeket emberi nyelven szólaltassanak meg.<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5298 2006-01-23T12:44:05Z

<p>Dian Reni: /* Történelmi modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> *'Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni. Ez az emberi beszéd megértését, valamint a közlendő emberi nyelven történő előadását jelenti.Bár az MI kutatás fiatal tudománynak számít, már jóval kétszáz évvel ezelőtt is történtek kísérletek arra, hogy gépeket emberi nyelven szólaltassanak meg.<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5297 2006-01-23T12:43:18Z

<p>Dian Reni: /* Történelmi modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> *'''Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni. Ez az emberi beszéd megértését, valamint a közlendő emberi nyelven történő előadását jelenti.Bár az MI kutatás fiatal tudománynak számít, már jóval kétszáz évvel ezelőtt is történtek kísérletek arra, hogy gépeket emberi nyelven szólaltassanak meg.<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5296 2006-01-23T12:42:20Z

<p>Dian Reni: /* Történelmi modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> *'''Az emberei intelligencia és a döntéshozó képesség modellezésre tervezett és fejlesztett számítógépes programok, melyekkel megkísérlik az egyszerű gondolkodást és más emberi tulajdonságokat reprodukálni.<br /> MI-val rendelkező gép tudjon emberi nyelven (nyelveken) kommunikálni. Ez az emberi beszéd megértését, valamint a közlendő emberi nyelven történő előadását jelenti.<br /> Bár az MI kutatás fiatal tudománynak számít, már jóval kétszáz évvel ezelőtt is történtek kísérletek arra, hogy gépeket emberi nyelven szólaltassanak meg.<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5295 2006-01-20T21:29:23Z

<p>Dian Reni: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában.)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye.)<br /> <br /> * Motivációja-e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5294 2006-01-20T21:26:30Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** Genetikai algoritmus<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> <br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5293 2006-01-20T21:25:49Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [[Genetikai algoritmus]]<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> <br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5292 2006-01-20T21:25:31Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [Genetikai algoritmus]]<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> <br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5291 2006-01-20T21:24:58Z

<p>Dian Reni: /* Definicíós modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [Ggenetikai algoritmus]]<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melyben a múltbéli esetek felhasználásával megtanítják a gépeket, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák) és így akár képesek helyettesíteni a tudástechnológust, vagy a szakértőt. Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> <br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5290 2006-01-20T21:21:30Z

<p>Dian Reni: /* Definicíós modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [Ggenetikai algoritmus]]<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével megtanítják a gépeket a multbéli esetek felhasználásával, a problémák megoldására vagy könnyebb kezelhetőségükre (pl.: elemző képesség, különféle technológiák). Intelligens számítógépről beszélhetünk. <br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> <br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5289 2006-01-20T21:17:05Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [Ggenetikai algoritmus]]<br /> ** [[Folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[Mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** Tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)<br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> <br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5288 2006-01-20T21:16:00Z

<p>Dian Reni: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [[genetikai algoritmus]]<br /> ** [[folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *A szakirodalmi források között nem találtam ellentmondást.<br /> * Bár nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *...<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)<br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> <br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5287 2006-01-20T21:13:40Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** algoritmus (megoldási módszer)<br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [[genetikai algoritmus]]<br /> ** [[folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *Nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *Nem hiszem, hogy csak a múltbeli esetek felhasználásával lehet kiküszöbölni a különböző hibákat, illetve megtanitani ezek kiküszöbölésére, hanem lehetnek módszerek melyek még meg nem történt, de megtörténhető eseteket modellezve alakítja ki a problémák megoldását.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)<br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> <br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5286 2006-01-20T21:12:47Z

<p>Dian Reni: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Döntési fák (tanulási módszer) <br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [[genetikai algoritmus]]<br /> ** [[folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *Nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *Nem hiszem, hogy csak a múltbeli esetek felhasználásával lehet kiküszöbölni a különböző hibákat, illetve megtanitani ezek kiküszöbölésére, hanem lehetnek módszerek melyek még meg nem történt, de megtörténhető eseteket modellezve alakítja ki a problémák megoldását.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)<br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *Igaz-e, hogy a szakértői rendszer nem nyújt segítséget a kutatásban?( Hamis, mivel a Szakértői rendszerek segítséget nyújtanak az ember és gép közötti természetes kommunikáció lehetőségeinek kutatásában)<br /> <br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?(Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> <br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?(Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?(Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> <br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál(Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> <br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5285 2006-01-20T21:05:25Z

<p>Dian Reni: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Döntési fák (tanulási módszer) <br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [[genetikai algoritmus]]<br /> ** [[folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *Nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *Nem hiszem, hogy csak a múltbeli esetek felhasználásával lehet kiküszöbölni a különböző hibákat, illetve megtanitani ezek kiküszöbölésére, hanem lehetnek módszerek melyek még meg nem történt, de megtörténhető eseteket modellezve alakítja ki a problémák megoldását.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)<br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *A gépi tanulás tudás kinyerési eszköz?<br /> (Hamis)<br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?<br /> (Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?<br /> (Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?<br /> (Igaz, tanulási eljárásokat fejleszt. Megvalósítása a Mi kutatás egyik legrégibb célja.)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál?<br /> (Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5284 2006-01-20T20:21:02Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Döntési fák (tanulási módszer) <br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási <br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási <br /> ** [[genetikai algoritmus]]<br /> ** [[folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *Nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *Nem hiszem, hogy csak a múltbeli esetek felhasználásával lehet kiküszöbölni a különböző hibákat, illetve megtanitani ezek kiküszöbölésére, hanem lehetnek módszerek melyek még meg nem történt, de megtörténhető eseteket modellezve alakítja ki a problémák megoldását.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)<br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *A gépi tanulás tudás kinyerési eszköz?<br /> (Hamis)<br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?<br /> (Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?<br /> (Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?<br /> (Igaz)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál?<br /> (Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5283 2006-01-20T20:20:37Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neuronhálók (kiszámítási módszer)<br /> ** Döntési fák (tanulási módszer) <br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási módszer<br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási módszer<br /> ** [[genetikai algoritmus]]<br /> ** [[folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *Nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *Nem hiszem, hogy csak a múltbeli esetek felhasználásával lehet kiküszöbölni a különböző hibákat, illetve megtanitani ezek kiküszöbölésére, hanem lehetnek módszerek melyek még meg nem történt, de megtörténhető eseteket modellezve alakítja ki a problémák megoldását.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)<br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *A gépi tanulás tudás kinyerési eszköz?<br /> (Hamis)<br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?<br /> (Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?<br /> (Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?<br /> (Igaz)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál?<br /> (Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5282 2006-01-20T20:13:38Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neurálon hálók (része)<br /> ** Input adatok<br /> ** Döntési fák (tanulási módszer) <br /> ** [[Szakértői rendszer]] (alkalmazási terület)<br /> ** [[Robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási módszer<br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási módszer<br /> ** [[genetikai algoritmus]]<br /> ** [[folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *Nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *Nem hiszem, hogy csak a múltbeli esetek felhasználásával lehet kiküszöbölni a különböző hibákat, illetve megtanitani ezek kiküszöbölésére, hanem lehetnek módszerek melyek még meg nem történt, de megtörténhető eseteket modellezve alakítja ki a problémák megoldását.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)<br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *A gépi tanulás tudás kinyerési eszköz?<br /> (Hamis)<br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?<br /> (Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?<br /> (Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?<br /> (Igaz)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál?<br /> (Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5281 2006-01-20T20:11:26Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neurálon hálók (része)<br /> ** Input adatok<br /> ** Döntési fák (tanulási módszer) <br /> ** Szakértői rendszer (alkalmazási terület)<br /> ** Robotika (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** IMPUT gépi tanulási módszer<br /> ** SICStus Prolog<br /> ** SAC, RAC Prolog alapú gépi tanulási módszer<br /> ** [[genetikai algoritmus]]<br /> ** [[folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *Nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *Nem hiszem, hogy csak a múltbeli esetek felhasználásával lehet kiküszöbölni a különböző hibákat, illetve megtanitani ezek kiküszöbölésére, hanem lehetnek módszerek melyek még meg nem történt, de megtörténhető eseteket modellezve alakítja ki a problémák megoldását.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)<br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *A gépi tanulás tudás kinyerési eszköz?<br /> (Hamis)<br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?<br /> (Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?<br /> (Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?<br /> (Igaz)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál?<br /> (Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5280 2006-01-20T20:05:48Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Neurálon hálók (része)<br /> ** Input adatok<br /> ** Döntési fák (tanulási módszer) <br /> ** Szakértői rendszer (alkalmazási terület)<br /> ** Robotika (alkalmazási terület)<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[genetikai algoritmus]]<br /> ** [[mesterséges intelligencia]]<br /> ** [[folyamatirányítás]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *Nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *Nem hiszem, hogy csak a múltbeli esetek felhasználásával lehet kiküszöbölni a különböző hibákat, illetve megtanitani ezek kiküszöbölésére, hanem lehetnek módszerek melyek még meg nem történt, de megtörténhető eseteket modellezve alakítja ki a problémák megoldását.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)<br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *A gépi tanulás tudás kinyerési eszköz?<br /> (Hamis)<br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?<br /> (Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?<br /> (Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?<br /> (Igaz)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál?<br /> (Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=G%C3%A9pi_tanul%C3%A1s&diff=5279 2006-01-20T19:45:06Z

<p>Dian Reni: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Machine learning<br /> __TOC__<br /> ==Történelmi modul==<br /> <br /> *''' 2002''': ’’’Patrick Winston ’’’: Míg a különböző tudáskinyerési eszközök (emberközeli interfész, elemzőképesség, képesség másféle, a szakterülethez megfelelő szakértőrendszer-eszközökkel való kapcsolódásra) elméletileg a tudástechnológust helyettesítik, azok az eszközök, amelyek gépi tanulást valósítanak meg, megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt. A jövőben a szakértőrendszerek létrehozása elsődlegesen gépi folyamat lesz. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20155]<br /> <br /> *''' 2003''': Alan Turing fogalmazta meg hogy Turing-teszt alkalmazásával megállapítsa az intelligencia fogalmát. A dolog lényege röviden: egy számítógép intelligensnek tekinthető, amennyiben egy kérdező, aki terminálon keresztül teszi fel kérdéseit, nem tudja eldönteni, hogy vele szemben a másik oldalon egy ember vagy számítógép van. Ahhoz, hogy a számítógép a teszten valóban átmenjen, egyik követelménye hogy rendelkezzen gépi tanulással vagyis, hogy alkalmazkodni tudjon új körülményekhez és észrevegyen olyan mintákat, melyek segítségével később extrapolálni tud.[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20156]<br /> <br /> *''' 2003''': ’’’1982. Hopfield háló’’’ szerinti hátracsatolt neuronhálós modell tanulási módszerének 1 tipusa ahol így lett meg fogalmazva hogy tanulás ismétlés útján-betanítással- analógiák alapján-példákból- felismerés, felfedezésből- tapasztalatból.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20154]<br /> <br /> *''' 2004''': A nehézségek kiküszöbölésének lehetősége az ismeretszerzés automatizálásában, a gépi tanulásban rejlik. Kurbel szerint ezen új típusú módszereknek ott kell segítséget nyújtaniuk, ahol a hagyományos statisztikai módszerekben (pl. regresszió analízis, faktoranalízis) rejlő lehetőségek kimerülni látszanak (vö. Pattern-Generator).[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22048]<br /> <br /> *''' 2005''': Módszer, amelynek segítségé-vel megtanítják a gépeket, a múltbeli esetek felhasználásával, a problémák megoldására, vagy a problémamegoldás támogatására.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20153]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** Mesterséges intelligencia egyik alapkövetelménye<br /> ** Neurálon hálók kialakulásának fontos része<br /> ** Input adatok <br /> ** Tanulási folyamat<br /> ** Eredmények és a teszt<br /> **....<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[genetikai algoritmus]]<br /> ** [[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[szakértői rendszerek]]<br /> ** [[tudásbázisú rendszerek]]<br /> **[[Weights and Activities Model]]<br /> ** [[Hom-e/o-mining]]<br /> **[[Benchmarking]]<br /> **[[Szimuláció]]<br /> **...<br /> <br /> *'''&quot;a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:''' <br /> ** [[mesterséges intelligencia]] (adatbányászat, indukció, gépi tanulás...)<br /> ** tanulás teszt (gépi tanulás, túltanulás, emberi döntéshozatal)<br /> ** ...<br /> <br /> ==Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja==<br /> *Nem hiszem hogy maga a gépi tanulás megpróbálják helyettesíteni mind a tudástechnológust, mind a szakértőt, mivel nem az a fő célja hogy helyetesítsen szakembereket. <br /> *Nem hiszem, hogy csak a múltbeli esetek felhasználásával lehet kiküszöbölni a különböző hibákat, illetve megtanitani ezek kiküszöbölésére, hanem lehetnek módszerek melyek még meg nem történt, de megtörténhető eseteket modellezve alakítja ki a problémák megoldását.<br /> <br /> ==Definicíós modul==<br /> * A gépi tanulás egy olyan módszer, melynek segítségével a problémák megoldódnak vagy könnyebben kezelhetővé válnak. (pl.: elemző képesség, különféle technológiák)<br /> <br /> *...<br /> <br /> ==Tesztkérdések modul==<br /> *A gépi tanulás tudás kinyerési eszköz?<br /> (Hamis)<br /> *A gépi tanulás egyik ága a mesterséges intelligencia?<br /> (Nem, hanem az MI egyik alapkövetelménye)<br /> * Motivációja e az emberi tanulás modellezése?<br /> (Igen, hisz ez az alapvető kialakítási alapja)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligencia-kutatás önálló területeként különíthető el?<br /> (Igaz)<br /> *Igaz-e, hogy a gépi tanulás a mesterséges intelligenciák induktív módszereire és logikai programozására támaszkodva a mesterséges neurális hálózatokhoz és genetikai algoritmusokhoz nem tanulási eljárásokat fejleszt és vizsgál?<br /> (Hamis,mivel tanulási eljárások fejlesztésére és vizsgálatára szolgál.)<br /> *….<br /> <br /> ==Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Gépi Tanulás link ajánló [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20642]<br /> *Gépi Tanulás Interjú Szepesvári Csabával [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20643]<br /> *A mesterséges intelligencia alapjai jegyzet 6. fejezet [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20644]<br /> *….</div>

Dian Reni