https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Eszter88 2026-06-01T01:24:42Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Term%C3%A9szettudom%C3%A1nyi_karok_%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9se&diff=52678 2011-11-24T20:55:49Z

<p>Eszter88: </p> <hr /> <div>'''Forrás:''' [http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/termtud_karok.xlsx]<br /> <br /> '''A feladat előtörténete'''<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább? <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével. <br /> Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszámot kell elérni a bejutáshoz. <br /> <br /> ''' A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése'''<br /> <br /> Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. <br /> <br /> ''' A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br /> <br /> Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható <br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. <br /> <br /> <br /> Egyetemek: <br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) <br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) <br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) <br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) <br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) <br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) <br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) <br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) <br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) <br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) <br /> <br /> ''' Attribútumok''' <br /> <br /> (X, Y oszlopok) Évek<br /> Évek: = <br /> <br /> - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 <br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) <br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%) <br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) <br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) <br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) <br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő) <br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő) <br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) <br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) <br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) <br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> '''A feladat által érintett célcsoportok'''<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek <br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók <br /> <br /> - Oktatási Minisztérium <br /> <br /> - felvi.hu <br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán. <br /> Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.<br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> '''A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br /> <br /> 1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program <br /> <br /> <br /> '''Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY'''<br /> <br /> Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.<br /> Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat.<br /> Hipotézisünk az volt hogy elég nehéz bejutni a BME-re, és elég kevesen maradnak ott PHD képzésre. Kutatásaink során alátámasztást nyertek a feltevéseink. Év tizedek óta kimagasló tanulmányi átlag szükséges ahoz, hogy valaki felvételt tudjon nyerni ebbe az intézménybe. A kutatás alapján az mindenképpen javítja a bejutás esélyét ha valaki egy neves jó középiskolának volt a tanulója. Illetve ha matematikából fizikából fakultációkon vett részt. A PHD képzésekre egyik egyetemen se túl magas az érdeklődés ez itt sincs másképpen. Az egyetemek célja a közeljövőben hogy ezen változtasson, és meghozza a kedvet rá.<br /> <br /> '''További eredmény értelmezés '''<br /> <br /> A feladat során megkapott adatokat a SWOT módszer segítségével elemeztük.<br /> A SWOT elemzés az errősségek gyengeségek illetve a lehetőségek veszélyeket veszi számításba.<br /> Egy-egy részről elöbb megállípítottuk, hogy erősség vagy gyengeség. Például a PHD hallgatók száma. Ez álltalában gyengeség volt mert nem érte el az optimumot. De jobban megvizsgálva számos helyen az évek latt növekedést mútatott így lehetőségnek vettük ezt. De voltak olyan tulajdonságok ahol még így se volt pozitív változás lenni tehát ezek veszélyek.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Term%C3%A9szettudom%C3%A1nyi_karok_%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9se&diff=52387 2011-11-16T18:37:58Z

<p>Eszter88: </p> <hr /> <div>'''Forrás'''<br /> [[természettudományi karok.xls]]<br /> <br /> '''A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''A feladat előtörténete'''<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább? <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével. <br /> Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszám kell. <br /> <br /> ''' A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése'''<br /> <br /> Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. <br /> <br /> ''' A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br /> <br /> Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható <br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. <br /> <br /> <br /> Egyetemek: <br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) <br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) <br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) <br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) <br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) <br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) <br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) <br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) <br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) <br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) <br /> <br /> ''' Attribútumok''' <br /> <br /> (X, Y oszlopok) Évek<br /> Évek: = <br /> <br /> - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 <br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) <br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%) <br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) <br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) <br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) <br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő) <br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő) <br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) <br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) <br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) <br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> '''A feladat által érintett célcsoportok'''<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek <br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók <br /> <br /> - Oktatási Minisztérium <br /> <br /> - felvi.hu <br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán. <br /> Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.<br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> '''A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br /> <br /> 1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program <br /> <br /> <br /> '''Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY'''<br /> <br /> Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.<br /> Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat.<br /> Hipotézisünk az volt hogy elég nehéz bejutni a BME-re, és elég kevesen maradnak ott PHD képzésre. Kutatásaink során alátámasztást nyertek a feltevéseink. Év tizedek óta kimagasló tanulmányi átlag szükséges ahoz, hogy valaki felvételt tudjon nyerni ebbe az intézménybe. A kutatás alapján az mindenképpen javítja a bejutás esélyét ha valaki egy neves jó középiskolának volt a tanulója. Illetve ha matematikából fizikából fakultációkon vett részt. A PHD képzésekre egyik egyetemen se túl magas az érdeklődés ez itt sincs másképpen. Az egyetemek célja a közeljövőben hogy ezen változtasson, és meghozza a kedvet rá.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Term%C3%A9szettudom%C3%A1nyi_karok_%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9se&diff=52386 2011-11-16T18:30:03Z

<p>Eszter88: </p> <hr /> <div>'''Forrás'''<br /> [[természettudományi karok.xls]]<br /> <br /> '''A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''A feladat előtörténete'''<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább? <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével. <br /> Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszám kell. <br /> <br /> ''' A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése'''<br /> <br /> Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. <br /> <br /> ''' A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br /> <br /> Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható <br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. <br /> <br /> <br /> Egyetemek: <br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) <br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) <br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) <br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) <br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) <br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) <br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) <br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) <br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) <br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) <br /> <br /> ''' Attribútumok''' <br /> <br /> (X, Y oszlopok) Évek<br /> Évek: = <br /> <br /> - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 <br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) <br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%) <br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) <br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) <br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) <br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő) <br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő) <br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) <br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) <br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) <br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> '''A feladat által érintett célcsoportok'''<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek <br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók <br /> <br /> - Oktatási Minisztérium <br /> <br /> - felvi.hu <br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán. <br /> Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.<br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> '''A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br /> <br /> 1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program <br /> <br /> <br /> '''Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY'''<br /> <br /> Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.<br /> Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Term%C3%A9szettudom%C3%A1nyi_karok_%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9se&diff=52385 2011-11-16T18:28:44Z

<p>Eszter88: </p> <hr /> <div>'''Forrás'''<br /> [[természettudományi karok.xls]]<br /> <br /> '''A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''A feladat előtörténete'''<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább? <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével. <br /> Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszám kell. <br /> <br /> ''' A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése'''<br /> <br /> Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. <br /> <br /> ''' A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br /> <br /> Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható <br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. <br /> <br /> <br /> Egyetemek: <br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) <br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) <br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) <br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) <br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) <br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) <br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) <br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) <br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) <br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) <br /> <br /> ''' Attribútumok''' <br /> <br /> (X, Y oszlopok) Évek<br /> Évek: = <br /> <br /> - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 <br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) <br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%) <br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) <br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) <br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) <br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő) <br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő) <br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) <br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) <br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) <br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> '''A feladat által érintett célcsoportok'''<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek <br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók <br /> <br /> - Oktatási Minisztérium <br /> <br /> - felvi.hu <br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán. <br /> <br /> <br /> <br /> ''' A feladat által érintett célcsoportok''' <br /> <br /> Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.<br /> <br /> A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság<br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság''' <br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> '''A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br /> <br /> 1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program <br /> <br /> <br /> '''Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY'''<br /> <br /> Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.<br /> Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Term%C3%A9szettudom%C3%A1nyi_karok_%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9se&diff=52384 2011-11-16T18:26:01Z

<p>Eszter88: </p> <hr /> <div>'''Forrás'''<br /> [[természettudományi karok.xls]]<br /> <br /> '''A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''A feladat előtörténete'''<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább? <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével. <br /> Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszám kell. <br /> <br /> ''' A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése'''<br /> <br /> Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. <br /> <br /> ''' A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br /> <br /> Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható <br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. <br /> <br /> <br /> Egyetemek: <br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) <br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) <br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) <br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) <br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) <br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) <br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) <br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) <br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) <br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) <br /> <br /> ''' Attribútumok''' <br /> <br /> (X, Y oszlopok) Évek<br /> Évek: = <br /> <br /> - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 <br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) <br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%) <br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) <br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) <br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) <br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő) <br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő) <br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) <br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) <br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) <br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> ''' A feladat által érintett célcsoportok''' <br /> <br /> Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.<br /> <br /> A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság<br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság''' <br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> '''A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br /> <br /> 1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program <br /> <br /> <br /> '''Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY'''<br /> <br /> Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.<br /> Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Term%C3%A9szettudom%C3%A1nyi_karok_%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9se&diff=52383 2011-11-16T18:24:45Z

<p>Eszter88: </p> <hr /> <div>'''Forrás'''<br /> [[természettudományi karok.xls]]<br /> <br /> '''A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''A feladat előtörténete'''<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább? <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével. <br /> Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszám kell. <br /> <br /> ''' A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése'''<br /> <br /> Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. <br /> <br /> ''' A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br /> <br /> Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható <br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. <br /> <br /> <br /> Egyetemek: <br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) <br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) <br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) <br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) <br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) <br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) <br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) <br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) <br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) <br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) <br /> <br /> ''' Attribútumok''' <br /> <br /> (X, Y oszlopok) Évek<br /> Évek: = <br /> <br /> - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 <br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) <br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%) <br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) <br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) <br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) <br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő) <br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő) <br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) <br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) <br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) <br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> ''' A feladat által érintett célcsoportok''' <br /> <br /> Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.<br /> <br /> A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság<br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság''' <br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> '''A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br /> <br /> 1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program <br /> <br /> <br /> '''Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY''')<br /> Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Term%C3%A9szettudom%C3%A1nyi_karok_%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9se&diff=52382 2011-11-16T18:23:37Z

<p>Eszter88: </p> <hr /> <div>'''Forrás'''<br /> [[természettudományi karok.xls]]<br /> <br /> '''A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''A feladat előtörténete'''<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább? <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével. <br /> Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszám kell. <br /> <br /> ''' A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése'''<br /> <br /> Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. <br /> <br /> ''' A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br /> <br /> Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható <br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. <br /> <br /> <br /> Egyetemek: <br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) <br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) <br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) <br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) <br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) <br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) <br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) <br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) <br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) <br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) <br /> <br /> ''' Attribútumok''' <br /> <br /> (X, Y oszlopok) Évek<br /> Évek: = <br /> <br /> - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 <br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) <br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%) <br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) <br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) <br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) <br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő) <br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő) <br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) <br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) <br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) <br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> ''' A feladat által érintett célcsoportok''' <br /> <br /> Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.<br /> <br /> A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság<br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság''' <br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> '''A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br /> <br /> 1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program <br /> <br /> '''Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY''')<br /> Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Term%C3%A9szettudom%C3%A1nyi_karok_%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9se&diff=52381 2011-11-16T18:22:48Z

<p>Eszter88: </p> <hr /> <div>'''Forrás'''<br /> [[természettudományi karok.xls]]<br /> <br /> '''A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''A feladat előtörténete'''<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább? <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével. <br /> Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszám kell. <br /> <br /> ''' A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése'''<br /> <br /> Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. <br /> <br /> ''' A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br /> <br /> Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható <br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. <br /> <br /> <br /> Egyetemek: <br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) <br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) <br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) <br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) <br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) <br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) <br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) <br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) <br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) <br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) <br /> <br /> ''' Attribútumok''' <br /> <br /> (X, Y oszlopok) Évek<br /> Évek: = <br /> <br /> - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 <br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) <br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%) <br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) <br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) <br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) <br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő) <br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő) <br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) <br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) <br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) <br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> ''' A feladat által érintett célcsoportok''' <br /> <br /> Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.<br /> <br /> [szerkesztés] A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság<br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság''' <br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> '''A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br /> <br /> 1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program <br /> <br /> '''Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY''')<br /> Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Term%C3%A9szettudom%C3%A1nyi_karok_%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9se&diff=52380 2011-11-16T18:19:41Z

<p>Eszter88: </p> <hr /> <div>'''Forrás'''<br /> [[természettudományi karok.xls]]<br /> <br /> '''A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''A feladat előtörténete'''<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább? <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével. <br /> Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszám kell. <br /> <br /> ''' A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése'''<br /> <br /> Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. <br /> <br /> ''' A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br /> <br /> Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható <br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. <br /> <br /> <br /> Egyetemek: <br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) <br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) <br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) <br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) <br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) <br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) <br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) <br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) <br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) <br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) <br /> <br /> ''' Attribútumok''' <br /> <br /> (X, Y oszlopok) Évek<br /> Évek: = <br /> <br /> - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 <br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) <br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%) <br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) <br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) <br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) <br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő) <br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő) <br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) <br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) <br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) <br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> ''' A feladat által érintett célcsoportok''' <br /> <br /> Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.<br /> <br /> [szerkesztés] A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság<br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> '''A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br /> <br /> 1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program <br /> <br /> '''Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY''')<br /> Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Term%C3%A9szettudom%C3%A1nyi_karok_%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9se&diff=52379 2011-11-16T18:19:10Z

<p>Eszter88: </p> <hr /> <div>'''Forrás'''<br /> [[természettudományi karok.xls]]<br /> <br /> '''A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''A feladat előtörténete'''<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább? <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével. <br /> Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszám kell. <br /> <br /> A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése<br /> Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. <br /> <br /> ''' A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br /> <br /> Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható <br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. <br /> <br /> <br /> Egyetemek: <br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) <br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) <br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) <br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) <br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) <br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) <br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) <br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) <br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) <br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) <br /> <br /> ''' Attribútumok''' <br /> <br /> (X, Y oszlopok) Évek<br /> Évek: = <br /> <br /> - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 <br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) <br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%) <br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) <br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) <br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) <br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő) <br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő) <br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) <br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) <br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) <br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> ''' A feladat által érintett célcsoportok''' <br /> <br /> Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.<br /> <br /> [szerkesztés] A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság<br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> '''A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br /> <br /> 1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program <br /> <br /> '''Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY''')<br /> Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Term%C3%A9szettudom%C3%A1nyi_karok_%C3%A9rt%C3%A9kel%C3%A9se&diff=52378 2011-11-16T18:16:30Z

<p>Eszter88: </p> <hr /> <div>'''Forrás'''<br /> [[természettudományi karok.xls]]<br /> <br /> '''A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''<br /> <br /> <br /> <br /> '''A feladat előtörténete'''<br /> <br /> Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszám kell. <br /> <br /> A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése<br /> Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. <br /> <br /> ''' A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)'''<br /> <br /> Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható <br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. <br /> <br /> <br /> Egyetemek: <br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) <br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) <br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) <br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) <br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) <br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) <br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) <br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) <br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) <br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) <br /> <br /> ''' Attribútumok''' <br /> <br /> (X, Y oszlopok) Évek<br /> Évek: = <br /> <br /> - 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 <br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) <br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%) <br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) <br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) <br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) <br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő) <br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő) <br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) <br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) <br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) <br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő) <br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) <br /> <br /> '''A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság'''<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: <br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése <br /> <br /> - döntések helyességének növelése <br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése <br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> <br /> <br /> ''' A feladat által érintett célcsoportok''' <br /> <br /> Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.<br /> <br /> [szerkesztés] A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság<br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) <br /> <br /> '''A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)'''<br /> <br /> 1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program <br /> <br /> '''Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY''')<br /> Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=52377 2011-11-16T17:16:42Z

<p>Eszter88: /* Attribútumok (X, Y oszlopok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Milyen esélyeim vannak bejutni az Eszterházi Károly Főiskolára? Milyen esélyem van jó eredményt elérni ezen az Egyetemen?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább?<br /> <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> - Vidék vs. Budapest?<br /> <br /> - Mi az ideális szak számomra? <br /> <br /> - Mennyi pontot kell elérnünk, hogy bekerüljünk?<br /> <br /> <br /> Ezek mind olyan kérdések, amelyekre a válasz nehezen vagy szinte egyáltalán nem válaszolható meg. Minden embernek más az ideális választás. Ha lenne egy képlet, akkor mindenkinek sokkal könnyebben menne a választás, hogy merre induljon középiskola után.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év.<br /> <br /> Egyetemek:<br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK)<br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK)<br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK)<br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK)<br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK)<br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK)<br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK)<br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK)<br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK)<br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK)<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő)<br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%)<br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő)<br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%)<br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%)<br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő)<br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő)<br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő)<br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő)<br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő)<br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%)<br /> <br /> 5 évet karol át ez az elemzés:<br /> <br /> Évek:<br /> - 2006 <br /> <br /> - 2007 <br /> <br /> - 2008 <br /> <br /> - 2009 <br /> <br /> - 2010<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek<br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók<br /> <br /> - Oktatási Minisztérium<br /> <br /> - felvi.hu<br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. <br /> Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=52376 2011-11-16T17:16:19Z

<p>Eszter88: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Milyen esélyeim vannak bejutni az Eszterházi Károly Főiskolára? Milyen esélyem van jó eredményt elérni ezen az Egyetemen?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább?<br /> <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> - Vidék vs. Budapest?<br /> <br /> - Mi az ideális szak számomra? <br /> <br /> - Mennyi pontot kell elérnünk, hogy bekerüljünk?<br /> <br /> <br /> Ezek mind olyan kérdések, amelyekre a válasz nehezen vagy szinte egyáltalán nem válaszolható meg. Minden embernek más az ideális választás. Ha lenne egy képlet, akkor mindenkinek sokkal könnyebben menne a választás, hogy merre induljon középiskola után.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év.<br /> <br /> Egyetemek:<br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK)<br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK)<br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK)<br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK)<br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK)<br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK)<br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK)<br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK)<br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK)<br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK)<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő)<br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%)<br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő)<br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%)<br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%)<br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő)<br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő)<br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő)<br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő)<br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő)<br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%)<br /> <br /> 5 évet karol át ez az elemzés.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek<br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók<br /> <br /> - Oktatási Minisztérium<br /> <br /> - felvi.hu<br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. <br /> Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=52375 2011-11-16T17:15:56Z

<p>Eszter88: /* Attribútumok (X, Y oszlopok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Milyen esélyeim vannak bejutni az Eszterházi Károly Főiskolára? Milyen esélyem van jó eredményt elérni ezen az Egyetemen?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább?<br /> <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> - Vidék vs. Budapest?<br /> <br /> - Mi az ideális szak számomra? <br /> <br /> - Mennyi pontot kell elérnünk, hogy bekerüljünk?<br /> <br /> <br /> Ezek mind olyan kérdések, amelyekre a válasz nehezen vagy szinte egyáltalán nem válaszolható meg. Minden embernek más az ideális választás. Ha lenne egy képlet, akkor mindenkinek sokkal könnyebben menne a választás, hogy merre induljon középiskola után.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év.<br /> <br /> Egyetemek:<br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK)<br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK)<br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK)<br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK)<br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK)<br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK)<br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK)<br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK)<br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK)<br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK)<br /> <br /> Évek:<br /> - 2006 <br /> <br /> - 2007 <br /> <br /> - 2008 <br /> <br /> - 2009 <br /> <br /> - 2010<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő)<br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%)<br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő)<br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%)<br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%)<br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő)<br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő)<br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő)<br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő)<br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő)<br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%)<br /> <br /> 5 évet karol át ez az elemzés.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek<br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók<br /> <br /> - Oktatási Minisztérium<br /> <br /> - felvi.hu<br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. <br /> Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=52374 2011-11-16T17:10:35Z

<p>Eszter88: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Milyen esélyeim vannak bejutni az Eszterházi Károly Főiskolára? Milyen esélyem van jó eredményt elérni ezen az Egyetemen?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább?<br /> <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> - Vidék vs. Budapest?<br /> <br /> - Mi az ideális szak számomra? <br /> <br /> - Mennyi pontot kell elérnünk, hogy bekerüljünk?<br /> <br /> <br /> Ezek mind olyan kérdések, amelyekre a válasz nehezen vagy szinte egyáltalán nem válaszolható meg. Minden embernek más az ideális választás. Ha lenne egy képlet, akkor mindenkinek sokkal könnyebben menne a választás, hogy merre induljon középiskola után.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év.<br /> <br /> Egyetemek:<br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK)<br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK)<br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK)<br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK)<br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK)<br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK)<br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK)<br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK)<br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK)<br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK)<br /> <br /> Évek:<br /> - 2006 <br /> <br /> - 2007 <br /> <br /> - 2008 <br /> <br /> - 2009 <br /> <br /> - 2010<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő)<br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%)<br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő)<br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%)<br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%)<br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő)<br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő)<br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő)<br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő)<br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő)<br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek<br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók<br /> <br /> - Oktatási Minisztérium<br /> <br /> - felvi.hu<br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. <br /> Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=50730 2011-06-23T22:16:31Z

<p>Eszter88: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Milyen esélyeim vannak bejutni az Eszterházi Károly Főiskolára? Előnyt jelent-e az, hogy egy vidéki egyetemről van szó?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább?<br /> <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> - Vidék vs. Budapest?<br /> <br /> - Mi az ideális szak számomra? <br /> <br /> - Mennyi pontot kell elérnünk, hogy bekerüljünk?<br /> <br /> <br /> Ezek mind olyan kérdések, amelyekre a válasz nehezen vagy szinte egyáltalán nem válaszolható meg. Minden embernek más az ideális választás. Ha lenne egy képlet, akkor mindenkinek sokkal könnyebben menne a választás, hogy merre induljon középiskola után.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év.<br /> <br /> Egyetemek:<br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK)<br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK)<br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK)<br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK)<br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK)<br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK)<br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK)<br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK)<br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK)<br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK)<br /> <br /> Évek:<br /> - 2006 <br /> <br /> - 2007 <br /> <br /> - 2008 <br /> <br /> - 2009 <br /> <br /> - 2010<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő)<br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%)<br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő)<br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%)<br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%)<br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő)<br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő)<br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő)<br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő)<br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő)<br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek<br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók<br /> <br /> - Oktatási Minisztérium<br /> <br /> - felvi.hu<br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. <br /> Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat.</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=50723 2011-06-23T22:03:17Z

<p>Eszter88: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Milyen esélyeim vannak bejutni az Eszterházi Károly Főiskolára? Előnyt jelent-e az, hogy egy vidéki egyetemről van szó?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább?<br /> <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> - Vidék vs. Budapest?<br /> <br /> - Mi az ideális szak számomra? <br /> <br /> - Mennyi pontot kell elérnünk, hogy bekerüljünk?<br /> <br /> <br /> Ezek mind olyan kérdések, amelyekre a válasz nehezen vagy szinte egyáltalán nem válaszolható meg. Minden embernek más az ideális választás. Ha lenne egy képlet, akkor mindenkinek sokkal könnyebben menne a választás, hogy merre induljon középiskola után.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év.<br /> <br /> Egyetemek:<br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK)<br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK)<br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK)<br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK)<br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK)<br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK)<br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK)<br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK)<br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK)<br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK)<br /> <br /> Évek:<br /> - 2006 <br /> <br /> - 2007 <br /> <br /> - 2008 <br /> <br /> - 2009 <br /> <br /> - 2010<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő)<br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%)<br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő)<br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%)<br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%)<br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő)<br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő)<br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő)<br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő)<br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő)<br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek<br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók<br /> <br /> - Oktatási Minisztérium<br /> <br /> - felvi.hu<br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=50716 2011-06-23T21:54:22Z

<p>Eszter88: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább?<br /> <br /> Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> - Vidék vs. Budapest?<br /> <br /> - Mi az ideális szak számomra? <br /> <br /> - Mennyi pontot kell elérnünk, hogy bekerüljünk?<br /> <br /> <br /> Ezek mind olyan kérdések, amelyekre a válasz nehezen vagy szinte egyáltalán nem válaszolható meg. Minden embernek más az ideális választás. Ha lenne egy képlet, akkor mindenkinek sokkal könnyebben menne a választás, hogy merre induljon középiskola után.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év.<br /> <br /> Egyetemek:<br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK)<br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK)<br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK)<br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK)<br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK)<br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK)<br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK)<br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK)<br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK)<br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK)<br /> <br /> Évek:<br /> - 2006 <br /> <br /> - 2007 <br /> <br /> - 2008 <br /> <br /> - 2009 <br /> <br /> - 2010<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő)<br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%)<br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő)<br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%)<br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%)<br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő)<br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő)<br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő)<br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő)<br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő)<br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek<br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók<br /> <br /> - Oktatási Minisztérium<br /> <br /> - felvi.hu<br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=50714 2011-06-23T21:53:10Z

<p>Eszter88: /* A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> - Vidék vs. Budapest?<br /> <br /> - Mi az ideális szak számomra? <br /> <br /> - Mennyi pontot kell elérnünk, hogy bekerüljünk?<br /> <br /> <br /> Ezek mind olyan kérdések, amelyekre a válasz nehezen vagy szinte egyáltalán nem válaszolható meg. Minden embernek más az ideális választás. Ha lenne egy képlet, akkor mindenkinek sokkal könnyebben menne a választás, hogy merre induljon középiskola után.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év.<br /> <br /> Egyetemek:<br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK)<br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK)<br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK)<br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK)<br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK)<br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK)<br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK)<br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK)<br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK)<br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK)<br /> <br /> Évek:<br /> - 2006 <br /> <br /> - 2007 <br /> <br /> - 2008 <br /> <br /> - 2009 <br /> <br /> - 2010<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő)<br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%)<br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő)<br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%)<br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%)<br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő)<br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő)<br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő)<br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő)<br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő)<br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek<br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók<br /> <br /> - Oktatási Minisztérium<br /> <br /> - felvi.hu<br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=50713 2011-06-23T21:50:14Z

<p>Eszter88: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év.<br /> <br /> Egyetemek:<br /> <br /> 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK)<br /> <br /> 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK)<br /> <br /> 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK)<br /> <br /> 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK)<br /> <br /> 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK)<br /> <br /> 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK)<br /> <br /> 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK)<br /> <br /> 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK)<br /> <br /> 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK)<br /> <br /> 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK)<br /> <br /> Évek:<br /> - 2006 <br /> <br /> - 2007 <br /> <br /> - 2008 <br /> <br /> - 2009 <br /> <br /> - 2010<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő)<br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%)<br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő)<br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%)<br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%)<br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő)<br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő)<br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő)<br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő)<br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő)<br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek<br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók<br /> <br /> - Oktatási Minisztérium<br /> <br /> - felvi.hu<br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=50710 2011-06-23T21:49:03Z

<p>Eszter88: /* Attribútumok (X, Y oszlopok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő)<br /> <br /> 3. Felvettek pontátlaga (%)<br /> <br /> 4. Jelentkezők száma első helyen (fő)<br /> <br /> 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%)<br /> <br /> 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%)<br /> <br /> 7. Minősített oktatók száma (fő)<br /> <br /> 8. OKTV helyezettek száma (fő)<br /> <br /> 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő)<br /> <br /> 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő)<br /> <br /> 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő)<br /> <br /> 12. PhD hallgatók száma (fő)<br /> <br /> 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek<br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók<br /> <br /> - Oktatási Minisztérium<br /> <br /> - felvi.hu<br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=50708 2011-06-23T21:48:10Z

<p>Eszter88: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek<br /> <br /> - felvételiző leendő hallgatók<br /> <br /> - Oktatási Minisztérium<br /> <br /> - felvi.hu<br /> <br /> <br /> Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a &quot;piacon&quot; betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=50707 2011-06-23T21:47:17Z

<p>Eszter88: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz<br /> <br /> 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)<br /> <br /> 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével<br /> <br /> 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése <br /> <br /> 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)<br /> <br /> 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=50705 2011-06-23T21:45:24Z

<p>Eszter88: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:<br /> <br /> - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése<br /> <br /> - döntések helyességének növelése<br /> <br /> - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése<br /> <br /> - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=</div>

Eszter88 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Megm&diff=50703 2011-06-23T21:43:43Z

<p>Eszter88: Új oldal, tartalma: „=Forrás= =A tervezett alkalmazás/megoldás címe= =A feladat előtörténete= =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kri...”</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> =Objektumok (sorok)=<br /> <br /> =Attribútumok (X, Y oszlopok)=<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=</div>

Eszter88