https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Farkas+Zsuzsanna+Kl%C3%A1ra 2026-05-11T12:15:11Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7451 2005-12-29T18:09:00Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *&quot;ez egy&quot;kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok, modellek<br /> **context free automatizmusok<br /> **heurisztika<br /> *&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus: különféle agrárszektormodellek [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> *&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus: Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodellek közös jellemzői:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> *A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események &quot;megjósolására&quot;, algoritmusok segítségével.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Igaz -e:hogy nem lehetséges valósághű modell alkotása? ''(Igaz:mert a modell nem azonos a valósággal, annak csak egyszerűsített változata, melynél bizonyos sajátosságok nem különíthetők el, illetve rangsorolhatók.)''<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája? [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7450 2005-12-29T18:01:35Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *&quot;ez egy&quot;kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok, modellek<br /> **context free automatizmusok<br /> **heurisztika<br /> *&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus: különféle agrárszektormodellek [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> *&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus: Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodellek közös jellemzői:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> *A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események &quot;megjósolására&quot;, algoritmusok segítségével.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája? [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7449 2005-12-29T18:00:03Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *&quot;ez egy&quot;kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok, modellek<br /> **context free automatizmusok<br /> **heurisztika<br /> *&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus: különféle agrárszektormodellek [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> *&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus: Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodellek közös jellemzői:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> *A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események &quot;megjósolására&quot;, algoritmusok segítségével.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája? [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7448 2005-12-29T17:59:10Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *&quot;ez egy&quot;kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok, modellek<br /> **context free automatizmusok<br /> **heurisztika<br /> *&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus: különféle agrárszektormodellek [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> &quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus: Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodellek közös jellemzői:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> *A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események &quot;megjósolására&quot;, algoritmusok segítségével.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája? [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7447 2005-12-29T17:49:57Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *&quot;ez egy&quot;kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok, modellek<br /> **context free automatizmusok<br /> **CBR alapú módszerek (STOCKNET)<br /> **WAM alapú eljárások (IKTABU)<br /> *&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus: különféle agrárszektormodellek [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> <br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodellek közös jellemzői:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> *A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események &quot;megjósolására&quot;, algoritmusok segítségével.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája? [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7446 2005-12-29T17:48:13Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *&quot;ez egy&quot;kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok, modellek<br /> **context free automatizmusok<br /> **CBR alapú módszerek (STOCKNET)<br /> **WAM alapú eljárások (IKTABU)<br /> *&quot;van neki, része a címszónak&quot; kapcsolattípus: különféle agrárszektormodellek<br /> <br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodellek közös jellemzői:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> *A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események &quot;megjósolására&quot;, algoritmusok segítségével.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája?[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7445 2005-12-29T17:33:02Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Definíciós modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *&quot;ez egy&quot;kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok<br /> **<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodellek közös jellemzői:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> *A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események &quot;megjósolására&quot;, algoritmusok segítségével.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája?[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7444 2005-12-29T17:20:51Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Definíciós modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *&quot;ez egy&quot;kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok<br /> **<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *A jövőgenerátor a generátormodellek közül a legkomplexebb eljárástípus, mely adott múltbéli adatok figyelembevételével képes a jövőben bekövetkező események &quot;megjósolására&quot;, algoritmusok segítségével. <br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája?[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7443 2005-12-29T17:06:52Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *&quot;ez egy&quot;kapcsolattípus:előrejelző algoritmusok<br /> **<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája?[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7442 2005-12-29T16:54:13Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc] <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata.[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus.[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc] <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája?[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7441 2005-12-29T16:48:52Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni? [http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza. <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata. [http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus. <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája?[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7440 2005-12-29T16:41:10Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (általános problémamegoldó eljárás) tartalmazza. <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata. <br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus. <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája?[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7439 2005-12-29T16:34:49Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza. <br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata. <br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus. <br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája?[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7438 2005-12-29T16:33:16Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza. [http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata. [http://interm.gtk.gau.hu/miau/16/mta.htm] vagy [http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus. [http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája?[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7437 2005-12-29T16:30:26Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza. http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc<br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata. http://interm.gtk.gau.hu/miau/16/mta.htm vagy http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus. http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Kocsetkov Iván:Fundamentális tőzsdei elemzések szakértői rendszerre és objektumösszehasonlításra támaszkodva[http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc]<br /> * Dr. Pitlik László,Pásztor Márta Zsuzsanna,Popovics Attila,Bunkóczi László:Információs többletérték realizálása az ember és a gép szimbiózisa révén[http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc]<br /> * Dr. Pitlik László:Agrárszektormodellek, Avagy hogyan készül az EU agrárpolitikája?[http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc]<br /> * Tudományos Diákköri Dolgozat[http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc]<br /> * Dr. Pitlik László, Pásztor Márta, Bunkóczi László, Pető István:Gazdasági Informatika Jegyzet[http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc]<br /> * Pitlik László: &quot;Stocknet&quot;, avagy mesterséges intelligenciák az Interneten és a felsőoktatásban[http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7436 2005-12-29T12:49:52Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója: Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve. Központi kérdése: Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza. http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc<br /> *1999:Magyar Tudomány Napja: Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata. http://interm.gtk.gau.hu/miau/16/mta.htm vagy http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99<br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus. http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc<br /> * http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc<br /> * http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7435 2005-12-29T12:38:06Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója:<br /> Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.<br /> <br /> Központi kérdése:<br /> Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza. http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc<br /> *1999:Magyar Tudomány Napja:<br /> Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata. http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99<br /> <br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus. http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc<br /> * http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc<br /> * http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7434 2005-12-29T12:30:20Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *1990-es évek eleje: Elkezdődik a mesterséges intelligencia alapú módszerek fejlesztése a SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén, előrejelzési problémák megoldása céljából. Főbb területe az agrár-közgazdasági vonalat követi. Cél az emberi gondolkodásmódot visszatükröző módszerek kidolgozása.<br /> *1990-1996:Generátormodell definíciója:<br /> Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.<br /> *Központi kérdése:<br /> Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza. http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc<br /> *1999:Magyar Tudomány Napja:<br /> Felmerül az ember és a számítógép közötti kooperációt támogató eljárások keresésének gondolata. http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99<br /> <br /> *2000-2001: Elkülönülnek az agrárszektor-modellek típusai, melyek alapját az általános előrejelző modellek (pl. IDARA) adják. Ezen kívül beszélhetünk programozási, ökonometriai, általános egyensúlyi és hasonlósági modellekről. Ez utóbbi kapcsán merül fel a celluláris automaták és az MCM (Monte-Carlo módszerek)típusú szimulációk fogalma, valamint ennek továbbfejlesztése: a genetikus algoritmus. http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc<br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> <br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása? Nem,mert a helyes és helytelen fogalma nem definiálható, nem eldönthető, hogy két modell közül melyik a helyesebb.<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc<br /> * http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc<br /> * http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7433 2005-12-28T19:31:59Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Future-generator<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' der Zukunftgenerator<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.<br /> *A SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén több, mint 10 éve folyik intelligencia alapú módszerek fejlesztése.<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodell:<br /> Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.<br /> *Központi kérdése:<br /> Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc<br /> * http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc<br /> * http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7432 2005-12-28T19:25:17Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.<br /> *A SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén több, mint 10 éve folyik intelligencia alapú módszerek fejlesztése.<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodell:<br /> Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.<br /> *Központi kérdése:<br /> Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc<br /> * http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc<br /> * http://www.metpress.hu/tudnap/tudnap99</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Vita:F%C3%A1jltranszfer_(FTP)&diff=14719 2005-12-06T16:46:32Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: </p> <hr /> <div>* Hahó! Ez itt egy kész szócikk? Adok hozzá egykis hivatkozást:<br /> [http://www.cuteftp.com/] [http://www.ftpx.com/] [http://www.ftpvoyager.com/] Zs.</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1smenedzsment&diff=7964 2005-12-06T16:27:54Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ... knowledge management (KM)<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' ... Wissensmanagement (WM)<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> * '''2003. február 5''':&quot;A tudásmenedzsment feladata a rendelkezésre álló IT eszközök olyan módon való felhasználása, amely az adott szervezet részére versenyelőnyt biztosít. Sokan hajlamosak arra, hogy a technológiai oldalra helyezzék a hangsúlyt. Ez azért van, mert a műszaki oldal (Internet, intranet, elektronikus adatbázisok, adatbányászat, szakértői szoftverek, videokonferencia, stb.) a legkönnyebben megragadható része a tudásmenedzsmentnek. Az információ-technológia elsődleges szerepe azonban az, hogy az érdekeltek számára elérhetővé, egymással kombinálhatóvá tegyék a rögzített ismereteket. Az infrastruktúra keretet biztosít, amit az elkötelezett embereknek kell tartalommal megtölteni, hogy ne csak az információt, hanem a tudást is átadják egymásnak. A tudásmenedzsment elsődleges célja, hogy a hallgatag tudást felszínre hozza olyan formában, hogy mások számára is hasznosítható legyen. Ehhez pedig az kell, hogy az emberek hajlandók legyenek megosztani tudásukat, ne érezzék úgy, hogy a tudás hatalom. Ezt segíthetik a közös célok és az ebből fakadó együttműködés légköre, vagyis a támogató szervezeti kultúra, ezen belül is a bizalom és a kommunikáció. Az emberek akkor dolgoznak leghatékonyabban együtt, ha bíznak egymásban.<br /> <br /> A tudásmenedzsment (TM) jelenléte a magyarországi vállalatoknál <br /> <br /> '''Egy tudásmenedzsment-program elemei''':<br /> <br /> ''Emberek'':<br /> *Tudásmenedzsment tudatosítás megvalósítása (workshop, tréning)<br /> *Felelősök, tudásközpontok kialakítása<br /> *Tudásmegosztás ösztönzése, jutalmazás<br /> *A „gyakorlat közösségének” kialakítása és fejlesztése<br /> *Formális tudásmenedzsment csatornák kialakítása<br /> ''Folyamat'':<br /> *A jelenlegi helyzet elemzése (benchmarking)<br /> *Tudásmenedzsment stratégia elkészítése<br /> *Új rendszerek implementálása a „gyakorlat közösségének”<br /> *Egyéb tudásmenedzsment folyamatok tervezése<br /> ''Tartalom'':<br /> *Tudástérkép létrehozása<br /> *A tudásmenedzselés szabályozási környezetének kialakítása<br /> *A szellemi tőke mérése<br /> ''Technológia'':<br /> *Tudásmenedzsment rendszeraudit vagy felmérés elvégzése<br /> *A legjobb gyakorlat megosztásának támogatása<br /> *Tudásmenedzsment szoftverek használata (Intranet, Groupware …)<br /> <br /> Az egyes lépcsőfokok:<br /> *''1.fázis'': '''Tudás kaotikus''': 3 vagy kevesebb a fenti elemek közül<br /> *''2.fázis'': '''Tudás felismerő''': 4 vagy több elem, legalább 2 területen<br /> *''3.fázis'': '''Tudás támogatott''': 6 vagy több elem, legalább 3 területen<br /> *''4.fázis'': '''Tudás menedzselt''': több mint 2 elem minden területen<br /> *''5.fázis'': '''Tudás központú''': minden elem&quot;<br /> <br /> (Boda György: Tudásmenedzsment Magyarországon. Megjelent: Sveiby, Karl Erik: Szervezetek új gazdagsága: a menedzselt tudás 41. old.)<br /> <br /> A tudásmenedzsment (TM) jelenléte a magyarországi vállalatoknál[http://www.menedzsmentforum.hu/cikk.php?article=9792&amp;pat=14]<br /> <br /> * '''2003. május 26''':&quot;...a szervezeti tanulás elméletének és perspektívájának pragmatikus továbbfejlődése a tudásmenedzsment. A tudás a piacokról, termékekről, folyamatokról és a versenyről egyre intenzívebb lesz. Egy jövőorientált menedzsmentnek reagálnia kell erre. A tudásmenedzsmentnek az a célja, hogy aktiválja a vállalatnál lévő megosztott, elrejtett tudást. Így gyorsabban és rugalmasabban lehet reagálni a piaci igényekre és a konkurencia lépéseire. A stratégiai tervezés is hatékonyabbá válik és jobb minőséget érhetünk el. Ezzel együtt ösztönözzük az innovációs készséget.<br /> ''A tudásmenedzsment hat alapfolyamata'':<br /> *''a tudás azonosítása''(célok meghatározása, mely lehet:normatív,startégiai, operatív)<br /> *''a tudás megszerzése''<br /> *''a tudás fejlesztése''<br /> *''a tudás (el)osztása'' <br /> *''a tudás hasznosítása'' <br /> *''a tudás megőrzése''. <br /> A Management by Objectives (MbO) filozófiája itt is érvényes: először a célokat határozzuk meg, azután tervezzük, döntöttünk és megvalósítunk,az elért eredményeket feedback folyamatokkal felülvizsgáljuk, hogy ellenőrizhessük a tudást és ismét célokat határozhassuk meg. A tudásmenedzsment pénzbe kerül és menedzsmentforrásokat igényel. Nem lehet öncélú, hanem bizonyítania kell hozzájárulását a vállalati célok eléréséhez. Ezért folyamatosan ellenőrizni kell, hogy elérte-e a célokat, hogy ezek értelmesek és hatékonyak-e, hol vannak hibák és mit lehetne jobban csinálni.&quot;[http://www.menedzsmentforum.hu/cikk.php?article=10327&amp;page=6]<br /> <br /> * '''2004. október 12''':&quot;A tudás hatalmi bázisként való vizsgálata fontos feladat. A tudás jelentőségét felismerve sok vállalat kezdett bele különféle tudásmenedzsment programokba, és az egyéb projektekben (pl. vezetői információs rendszer fejlesztése, ügyfélkapcsolatok menedzsmentje) is gyakran találunk tudásmenedzsment-elemeket és vonatkozásokat. A tudást persze mindig is menedzselték (fejlesztették, rögzítették, terjesztették stb.), amióta világ a világ, a gazdaság fejlődése azonban szükségessé, a modern technológia pedig lehetővé tette, hogy ezt egyre tudatosabban és módszeresebben csinálják. A tudásmenedzsmentnek azonban van egy sokkal nehezebben kezelhető szociológiai, kulturális, hatalmi vetülete is, és a projektek hajója éppen itt szokott gyakran zátonyra futni.&quot;[http://www.menedzsmentforum.hu/cikk.php?article=16527&amp;pat=14]<br /> <br /> * '''2004. november 19''':&quot;A megszerzett vállalati és szervezeti tudásvagyon kiaknázása létfontosságú jelentőségű minden olyan szervezet számára, amely valamilyen tudásbázist hasznosít működése során. A kiaknázás módszertana, szemlélete alkalmazó szervezetenként eltérő. Egy lehetséges informatikai alternatíva pl.:a ConOrg tudásmenedzsment rendszer. A különböző tudásfajták tulajdonságaikból eredően más-más megközelítést igényelnek a tudásmenedzsment részéről: <br /> *''Kodifikációs (rendszerező):''a tudás adatbázisokban, rendszerezett formában mindenki által hozzáférhető és felhasználható formában áll rendelkezésre<br /> *''Perszonalizációs (kapcsolati):''a tudás szorosan kapcsolódik annak hordozójához, a fő prioritás ezen tudás kommunikálása a különböző csatornákon keresztül, az egyének együttműködésének és hatékony kommunikációjának támogatása.&quot;[http://www.menedzsmentforum.hu/cikk.php?article=17118&amp;page=8]<br /> <br /> * '''2004''':&quot;...a tudásmenedzsment az intézményi szellemi tőke növelését célzó törekvések összessége. Könyvtári megvalósulásában a feladatok abban állnak, hogy tudatosítsák saját munkatársaik és a közvélemény számára, hogy milyen információkat birtokolnak és képesek szolgáltatni; szervezzék meg a könyvtári munka tanulságainak és tapasztalatainak megosztását a munkatársak között; adatbázis-szolgáltatásaikat összefogott, rendezett szervezeti és technikai keretek között kínálják fel; csökkentsék használóiknak azokat a nehézségeit, melyet a nagy tömegű, emészthetetlen keretek között áradó információ okoz, és ugyanakkor tegyék lehetővé, hogy az olvasók ismerethiányaikat célzott és támogatott formában feloldhassák. Mindehhez szükség van ún. tudástérképre. A tudástérkép annak ismerete, hogy adott intézményen belül mikor és hova (kikhez) érdemes fordulni. A legegyszerűbb tudástérkép az intézmény szervezeti felépítése. Az egyik legjelentősebb fejlemény a könyvtári eredmények sikeres „menedzselésében” az ún. digitális referensz. Egyik fajtája az elektronikus levelezésen, másik, rohamosan fejlődő fajtája az online „csevegésen” (chat), a „csevegőszobán” (chat-room) alapul.&quot;[http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b153/sec-4.3.html]<br /> <br /> * '''2005. február 8''':&quot;Ha a szervezetek igazi értéke a tudása, akkor a tudatos tudásmenedzsment, vagyis a kollektív tudás és közös intelligencia megszerzésének folyamata, valamint azok felhasználása az állandó szervezeti tanuláson keresztül a versenyelőny alapja. A tudásmenedzsment előtt rendkívül izgalmas kihívások állnak, így például a szervezet számára ténylegesen lényeges, fontos információs és tudásigények felderítése és azonosítása.&quot;[http://www.menedzsmentforum.hu/cikk.php?article=18151&amp;pat=14]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> ===&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus===<br /> *vállalati (jelző, ill. alkalmazási terület)<br /> *könyvtári (jelző, ill. alkalmazási terület)<br /> *agrár (jelző, ill. alkalmazási terület)<br /> *logisztikai (jelző, ill. alkalmazási terület)<br /> *egészségügyi (jelző, ill. alkalmazási terület)<br /> *tudásbázisú keretrendszer (DoctuS - Baracskai Zoltán-BME )<br /> *immateriális vagyon figyelő (IAM - Intangible Asset Monitor)<br /> *láthatatlan tőkeelemek figyelése balanced scorecard módszertan felhasználásával (BSC modell-Norton és Kaplan féle módszertan)<br /> <br /> ===&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus===<br /> *[[adatbányászat]]<br /> *[[benchmarking]]<br /> *[[E-learning]]<br /> *Kategorizálás<br /> *Szakértői keresés<br /> *Dokumentumkezelés<br /> *Kollaboráció<br /> *[[Tudáscontrolling]]<br /> *[[Tudásbázis]]<br /> *[[Tudásbázisú rendszer]]<br /> *Tudásáramlás<br /> *Tudáspiac<br /> *[[Menedzsment információs rendszer]]<br /> *[[Tudásábrázolás]]<br /> *[[Objektív tudás]]<br /> *spontaneitás (jellemző)<br /> <br /> ===&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus===<br /> *Vállalati tudástőke<br /> *Tudástárház<br /> *Tudásmegosztás ösztönzése-motiválása <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * '''1, Csak az IT-eszközök jó felhasználása szükséges a tudásmenedzsmenthez?'''<br /> ( Nem )(A tudás is nélkülözhetetlen, sőt elsődlegesen ez.)<br /> * '''2, Igaz-e, hogy egy tudástérkép létrehozása az első feladatok közé tartozik egy tudatos tudásmenedzsment program kialakításakor?'''<br /> (Igaz)<br /> * '''3, Igaz-e, hogy csak egyetlen tudásmenedzsment rendszer van?'''<br /> (Hamis)(Cégenként is változhat, pl.: ConOrg, DoctuS, IAM, BSC-modell ...)<br /> * '''4, Igaz-e, hogy a benchmarking nem része a tudásmenedzsmentnek?'''<br /> (Hamis)(A benchmarking, a jelen helyzet felmérése, ezen alapszik a tudásmenedzsment.)<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *A tudásmenedzsment a már megszerzett széleskörű információtömeg megosztása, mások számára is hasznosíthatóvá tétele. A tudásmenedzsment-program megvalósítását legtöbbször az információdömping és az ebből fakadó időhiány akadályozza, illetve a számítógépes rendszerek bonyolult használata. A tudásmenedzsmenthez szükséges legfontosabb tulajdonságok a magunk világos kifejezése; kapcsolatfelévteli, közlési szándék megléte; elegendő idő feláldozása az információ átadásra; azonos nyelven való kommunikáció. <br /> *A tudásmenedzsment-programok számos feladatán az összes munkatárs osztozik egy vállalat, cég esetében, hiszen nem személyes érdek ez, hanem az intézményi szellemi tőke növelését célzó törekvések összessége. Az intézmények nagyon gyakran nincsenek tudatában annak, milyen információkat birtokolnak. A rendelkezésre álló információk halmaza széteső, rendezetlen, nincs szerkezete, nem összpontosul célok köré. Az emberek egyszerre szenvednek az információk tömegétől és az ismeretek hiányától. Szakmai jártasság, szakértői tudás, értékes tapasztalatok és munkakapcsolatok semmivé válnak, amint a dolgozó elhagyja az intézményt. <br /> *A tudásmenedzsment ugyanakkor egy olyan céltudatos vezetési folyamat is, amely során sikerül megragadni és a cég érdekében hasznosítani a gyakran személyes és a szövegösszefüggésekben rejtező tudást. A személyiségbe burkolt kimondatlan tudás a megfogalmazás, kimondás által válik a másik ember számára információvá, amit aztán újra és újra hasznosítani lehet. <br /> *A minél jobb vállalati tudásmenedzsment gyakorlai megvalósulásához folyamatosan szükség van a reális helyzet felmérésére, a tudásvagyonunk feltérképezésére, hogy valójában tudjuk, mire vagyunk képesek. Az intézményi tudást, a cég közös elhatározásait minden érdekelt számára könnyen elérhetővé és motiválóvá kell tenni, ez által is bátorítani a visszahúzódott természetű személyeket is a tudásuk megosztására, a kimondatlan tudásuk kifejezésére, és új tudás létrehozására, mellyel a szellemi tőke jobban kihasználttá válik.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Egy cégen belül a tudásmenedzsment programon egy ember dolgozik? Hamis<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Boda György: Tudásmenedzsment Magyarországon, megjelent: Sveiby, Karl Erik: Szervezetek új gazdagsága: a menedzselt tudás, KJK. 2001. <br /> * Bőgel György: Tudásmenedzsment : a láthatatlan hatalom, megjelent: Magyar Távközlés, 1999. szeptember <br /> * Révai Nagy Lexikona - Révai testvérek Irodalmi Intézet Rt. 1925. XVIII. kötet<br /> * Magyar Értelmező Kéziszótár lektorálta Garamvölgyi József, 1982.<br /> * A Pallas Nagy Lexikona, 1897, XVI. Kötet<br /> * T. H. Davenport, L.Prusak: Tudásmenedzsment, Kossuth Kiadó Budapest, 2001.</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tud%C3%A1smenedzsment&diff=7963 2005-12-06T16:22:11Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ... knowledge management (KM)<br /> <br /> '''Német megnevezés:''' ... Wissensmanagement (WM)<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> * '''2003. február 5''':&quot;A tudásmenedzsment feladata a rendelkezésre álló IT eszközök olyan módon való felhasználása, amely az adott szervezet részére versenyelőnyt biztosít. Sokan hajlamosak arra, hogy a technológiai oldalra helyezzék a hangsúlyt. Ez azért van, mert a műszaki oldal (Internet, intranet, elektronikus adatbázisok, adatbányászat, szakértői szoftverek, videokonferencia, stb.) a legkönnyebben megragadható része a tudásmenedzsmentnek. Az információ-technológia elsődleges szerepe azonban az, hogy az érdekeltek számára elérhetővé, egymással kombinálhatóvá tegyék a rögzített ismereteket. Az infrastruktúra keretet biztosít, amit az elkötelezett embereknek kell tartalommal megtölteni, hogy ne csak az információt, hanem a tudást is átadják egymásnak. A tudásmenedzsment elsődleges célja, hogy a hallgatag tudást felszínre hozza olyan formában, hogy mások számára is hasznosítható legyen. Ehhez pedig az kell, hogy az emberek hajlandók legyenek megosztani tudásukat, ne érezzék úgy, hogy a tudás hatalom. Ezt segíthetik a közös célok és az ebből fakadó együttműködés légköre, vagyis a támogató szervezeti kultúra, ezen belül is a bizalom és a kommunikáció. Az emberek akkor dolgoznak leghatékonyabban együtt, ha bíznak egymásban.<br /> <br /> A tudásmenedzsment (TM) jelenléte a magyarországi vállalatoknál <br /> <br /> '''Egy tudásmenedzsment-program elemei''':<br /> <br /> ''Emberek'':<br /> *Tudásmenedzsment tudatosítás megvalósítása (workshop, tréning)<br /> *Felelősök, tudásközpontok kialakítása<br /> *Tudásmegosztás ösztönzése, jutalmazás<br /> *A „gyakorlat közösségének” kialakítása és fejlesztése<br /> *Formális tudásmenedzsment csatornák kialakítása<br /> ''Folyamat'':<br /> *A jelenlegi helyzet elemzése (benchmarking)<br /> *Tudásmenedzsment stratégia elkészítése<br /> *Új rendszerek implementálása a „gyakorlat közösségének”<br /> *Egyéb tudásmenedzsment folyamatok tervezése<br /> ''Tartalom'':<br /> *Tudástérkép létrehozása<br /> *A tudásmenedzselés szabályozási környezetének kialakítása<br /> *A szellemi tőke mérése<br /> ''Technológia'':<br /> *Tudásmenedzsment rendszeraudit vagy felmérés elvégzése<br /> *A legjobb gyakorlat megosztásának támogatása<br /> *Tudásmenedzsment szoftverek használata (Intranet, Groupware …)<br /> <br /> Az egyes lépcsőfokok:<br /> *''1.fázis'': '''Tudás kaotikus''': 3 vagy kevesebb a fenti elemek közül<br /> *''2.fázis'': '''Tudás felismerő''': 4 vagy több elem, legalább 2 területen<br /> *''3.fázis'': '''Tudás támogatott''': 6 vagy több elem, legalább 3 területen<br /> *''4.fázis'': '''Tudás menedzselt''': több mint 2 elem minden területen<br /> *''5.fázis'': '''Tudás központú''': minden elem&quot;<br /> <br /> (Boda György: Tudásmenedzsment Magyarországon. Megjelent: Sveiby, Karl Erik: Szervezetek új gazdagsága: a menedzselt tudás 41. old.)<br /> <br /> A tudásmenedzsment (TM) jelenléte a magyarországi vállalatoknál[http://www.menedzsmentforum.hu/cikk.php?article=9792&amp;pat=14]<br /> <br /> * '''2003. május 26''':&quot;...a szervezeti tanulás elméletének és perspektívájának pragmatikus továbbfejlődése a tudásmenedzsment. A tudás a piacokról, termékekről, folyamatokról és a versenyről egyre intenzívebb lesz. Egy jövőorientált menedzsmentnek reagálnia kell erre. A tudásmenedzsmentnek az a célja, hogy aktiválja a vállalatnál lévő megosztott, elrejtett tudást. Így gyorsabban és rugalmasabban lehet reagálni a piaci igényekre és a konkurencia lépéseire. A stratégiai tervezés is hatékonyabbá válik és jobb minőséget érhetünk el. Ezzel együtt ösztönözzük az innovációs készséget.<br /> ''A tudásmenedzsment hat alapfolyamata'':<br /> *''a tudás azonosítása''(célok meghatározása, mely lehet:normatív,startégiai, operatív)<br /> *''a tudás megszerzése''<br /> *''a tudás fejlesztése''<br /> *''a tudás (el)osztása'' <br /> *''a tudás hasznosítása'' <br /> *''a tudás megőrzése''. <br /> A Management by Objectives (MbO) filozófiája itt is érvényes: először a célokat határozzuk meg, azután tervezzük, döntöttünk és megvalósítunk,az elért eredményeket feedback folyamatokkal felülvizsgáljuk, hogy ellenőrizhessük a tudást és ismét célokat határozhassuk meg. A tudásmenedzsment pénzbe kerül és menedzsmentforrásokat igényel. Nem lehet öncélú, hanem bizonyítania kell hozzájárulását a vállalati célok eléréséhez. Ezért folyamatosan ellenőrizni kell, hogy elérte-e a célokat, hogy ezek értelmesek és hatékonyak-e, hol vannak hibák és mit lehetne jobban csinálni.&quot;[http://www.menedzsmentforum.hu/cikk.php?article=10327&amp;page=6]<br /> <br /> * '''2004. október 12''':&quot;A tudás hatalmi bázisként való vizsgálata fontos feladat. A tudás jelentőségét felismerve sok vállalat kezdett bele különféle tudásmenedzsment programokba, és az egyéb projektekben (pl. vezetői információs rendszer fejlesztése, ügyfélkapcsolatok menedzsmentje) is gyakran találunk tudásmenedzsment-elemeket és vonatkozásokat. A tudást persze mindig is menedzselték (fejlesztették, rögzítették, terjesztették stb.), amióta világ a világ, a gazdaság fejlődése azonban szükségessé, a modern technológia pedig lehetővé tette, hogy ezt egyre tudatosabban és módszeresebben csinálják. A tudásmenedzsmentnek azonban van egy sokkal nehezebben kezelhető szociológiai, kulturális, hatalmi vetülete is, és a projektek hajója éppen itt szokott gyakran zátonyra futni.&quot;[http://www.menedzsmentforum.hu/cikk.php?article=16527&amp;pat=14]<br /> <br /> * '''2004. november 19''':&quot;A megszerzett vállalati és szervezeti tudásvagyon kiaknázása létfontosságú jelentőségű minden olyan szervezet számára, amely valamilyen tudásbázist hasznosít működése során. A kiaknázás módszertana, szemlélete alkalmazó szervezetenként eltérő. Egy lehetséges informatikai alternatíva pl.:a ConOrg tudásmenedzsment rendszer. A különböző tudásfajták tulajdonságaikból eredően más-más megközelítést igényelnek a tudásmenedzsment részéről: <br /> *''Kodifikációs (rendszerező):''a tudás adatbázisokban, rendszerezett formában mindenki által hozzáférhető és felhasználható formában áll rendelkezésre<br /> *''Perszonalizációs (kapcsolati):''a tudás szorosan kapcsolódik annak hordozójához, a fő prioritás ezen tudás kommunikálása a különböző csatornákon keresztül, az egyének együttműködésének és hatékony kommunikációjának támogatása.&quot;[http://www.menedzsmentforum.hu/cikk.php?article=17118&amp;page=8]<br /> <br /> * '''2004''':&quot;...a tudásmenedzsment az intézményi szellemi tőke növelését célzó törekvések összessége. Könyvtári megvalósulásában a feladatok abban állnak, hogy tudatosítsák saját munkatársaik és a közvélemény számára, hogy milyen információkat birtokolnak és képesek szolgáltatni; szervezzék meg a könyvtári munka tanulságainak és tapasztalatainak megosztását a munkatársak között; adatbázis-szolgáltatásaikat összefogott, rendezett szervezeti és technikai keretek között kínálják fel; csökkentsék használóiknak azokat a nehézségeit, melyet a nagy tömegű, emészthetetlen keretek között áradó információ okoz, és ugyanakkor tegyék lehetővé, hogy az olvasók ismerethiányaikat célzott és támogatott formában feloldhassák. Mindehhez szükség van ún. tudástérképre. A tudástérkép annak ismerete, hogy adott intézményen belül mikor és hova (kikhez) érdemes fordulni. A legegyszerűbb tudástérkép az intézmény szervezeti felépítése. Az egyik legjelentősebb fejlemény a könyvtári eredmények sikeres „menedzselésében” az ún. digitális referensz. Egyik fajtája az elektronikus levelezésen, másik, rohamosan fejlődő fajtája az online „csevegésen” (chat), a „csevegőszobán” (chat-room) alapul.&quot;[http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b153/sec-4.3.html]<br /> <br /> * '''2005. február 8''':&quot;Ha a szervezetek igazi értéke a tudása, akkor a tudatos tudásmenedzsment, vagyis a kollektív tudás és közös intelligencia megszerzésének folyamata, valamint azok felhasználása az állandó szervezeti tanuláson keresztül a versenyelőny alapja. A tudásmenedzsment előtt rendkívül izgalmas kihívások állnak, így például a szervezet számára ténylegesen lényeges, fontos információs és tudásigények felderítése és azonosítása.&quot;[http://www.menedzsmentforum.hu/cikk.php?article=18151&amp;pat=14]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> ===&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus===<br /> *vállalati (jelző, ill. alkalmazási terület)<br /> *könyvtári (jelző, ill. alkalmazási terület)<br /> *agrár (jelző, ill. alkalmazási terület)<br /> *logisztikai (jelző, ill. alkalmazási terület)<br /> *egészségügyi (jelző, ill. alkalmazási terület)<br /> *tudásbázisú keretrendszer (DoctuS - Baracskai Zoltán-BME )<br /> *immateriális vagyon figyelő (IAM - Intangible Asset Monitor)<br /> *láthatatlan tőkeelemek figyelése balanced scorecard módszertan felhasználásával (BSC modell-Norton és Kaplan féle módszertan)<br /> <br /> ===&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus===<br /> *[[adatbányászat]]<br /> *[[benchmarking]]<br /> *[[E-learning]]<br /> *Kategorizálás<br /> *Szakértői keresés<br /> *Dokumentumkezelés<br /> *Kollaboráció<br /> *[[Tudáscontrolling]]<br /> *[[Tudásbázis]]<br /> *[[Tudásbázisú rendszer]]<br /> *Tudásáramlás<br /> *Tudáspiac<br /> *[[Menedzsment információs rendszer]]<br /> *[[Tudásábrázolás]]<br /> *[[Objektív tudás]]<br /> *spontaneitás (jellemző)<br /> <br /> ===&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus===<br /> *Vállalati tudástőke<br /> *Tudástárház<br /> *Tudásmegosztás ösztönzése-motiválása <br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * '''1, Csak az IT-eszközök jó felhasználása szükséges a tudásmenedzsmenthez?'''<br /> ( Nem )(A tudás is nélkülözhetetlen, sőt elsődlegesen ez.)<br /> * '''2, Igaz-e, hogy egy tudástérkép létrehozása az első feladatok közé tartozik egy tudatos tudásmenedzsment program kialakításakor?'''<br /> (Igaz)<br /> * '''3, Igaz-e, hogy csak egyetlen tudásmenedzsment rendszer van?'''<br /> (Hamis)(Cégenként is változhat, pl.: ConOrg, DoctuS, IAM, BSC-modell ...)<br /> * '''4, Igaz-e, hogy a benchmarking nem része a tudásmenedzsmentnek?'''<br /> (Hamis)(A benchmarking, a jelen helyzet felmérése, ezen alapszik a tudásmenedzsment.)<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *A tudásmenedzsment a már megszerzett széleskörű információtömeg megosztása, mások számára is hasznosíthatóvá tétele. A tudásmenedzsment-program megvalósítását legtöbbször az információdömping és az ebből fakadó időhiány akadályozza, illetve a számítógépes rendszerek bonyolult használata. A tudásmenedzsmenthez szükséges legfontosabb tulajdonságok a magunk világos kifejezése; kapcsolatfelévteli, közlési szándék megléte; elegendő idő feláldozása az információ átadásra; azonos nyelven való kommunikáció. <br /> *A tudásmenedzsment-programok számos feladatán az összes munkatárs osztozik egy vállalat, cég esetében, hiszen nem személyes érdek ez, hanem az intézményi szellemi tőke növelését célzó törekvések összessége. Az intézmények nagyon gyakran nincsenek tudatában annak, milyen információkat birtokolnak. A rendelkezésre álló információk halmaza széteső, rendezetlen, nincs szerkezete, nem összpontosul célok köré. Az emberek egyszerre szenvednek az információk tömegétől és az ismeretek hiányától. Szakmai jártasság, szakértői tudás, értékes tapasztalatok és munkakapcsolatok semmivé válnak, amint a dolgozó elhagyja az intézményt. <br /> *A tudásmenedzsment ugyanakkor egy olyan céltudatos vezetési folyamat is, amely során sikerül megragadni és a cég érdekében hasznosítani a gyakran személyes és a szövegösszefüggésekben rejtező tudást. A személyiségbe burkolt kimondatlan tudás a megfogalmazás, kimondás által válik a másik ember számára információvá, amit aztán újra és újra hasznosítani lehet. <br /> *A minél jobb vállalati tudásmenedzsment gyakorlai megvalósulásához folyamatosan szükség van a reális helyzet felmérésére, a tudásvagyonunk feltérképezésére, hogy valójában tudjuk, mire vagyunk képesek. Az intézményi tudást, a cég közös elhatározásait minden érdekelt számára könnyen elérhetővé és motiválóvá kell tenni, ez által is bátorítani a visszahúzódott természetű személyeket is a tudásuk megosztására, a kimondatlan tudásuk kifejezésére, és új tudás létrehozására, mellyel a szellemi tőke jobban kihasználttá válik.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Egy cégen belül a tudásmenedzsment programon egy ember dolgozik?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * Boda György: Tudásmenedzsment Magyarországon, megjelent: Sveiby, Karl Erik: Szervezetek új gazdagsága: a menedzselt tudás, KJK. 2001. <br /> * Bőgel György: Tudásmenedzsment : a láthatatlan hatalom, megjelent: Magyar Távközlés, 1999. szeptember <br /> * Révai Nagy Lexikona - Révai testvérek Irodalmi Intézet Rt. 1925. XVIII. kötet<br /> * Magyar Értelmező Kéziszótár lektorálta Garamvölgyi József, 1982.<br /> * A Pallas Nagy Lexikona, 1897, XVI. Kötet<br /> * T. H. Davenport, L.Prusak: Tudásmenedzsment, Kossuth Kiadó Budapest, 2001.</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7431 2005-11-07T21:33:19Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.<br /> *A SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén több, mint 10 éve folyik intelligencia alapú módszerek fejlesztése.<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodell:<br /> Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.<br /> *Központi kérdése:<br /> Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/80/ivan1.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/38/lillafuredfull.doc<br /> * http://miau.gau.hu/miau/34/aszm3.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/miau/30/oldies/tdkivett.doc<br /> * http://interm.gtk.gau.hu/jegyzet/2004/oszzjegy.doc</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7430 2005-11-07T21:27:10Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.<br /> *A SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén több, mint 10 éve folyik intelligencia alapú módszerek fejlesztése.<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodell:<br /> Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.<br /> *Központi kérdése:<br /> Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * Lehetséges -e valósághű modell alkotása?<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * ...</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7429 2005-11-07T21:25:16Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.<br /> *A SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén több, mint 10 éve folyik intelligencia alapú módszerek fejlesztése.<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem létezik helyes modell, mert a jövőben nem különíthető el a helyes és a helytelen fogalma.<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodell:<br /> Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.<br /> *Központi kérdése:<br /> Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * ...<br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * ...</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7428 2005-11-07T21:22:24Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> *Alapgondolatát az ún. General Problem Solver (áltlános problémamegoldó eljárás) tartalmazza.<br /> *A SZIE Gazdasági Informatika Tanszékén több, mint 10 éve folyik intelligencia alapú módszerek fejlesztése.<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodell:<br /> Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.<br /> *Központi kérdése:<br /> Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * ...<br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * ...</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7427 2005-11-07T21:16:51Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Definíciós modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> * ...<br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> *Generátormodell:<br /> Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.<br /> *Központi kérdése:<br /> Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> *Közös jellemzők:<br /> **Felhasználó által szabadon definálható, objektum-attribútum típusú adatbázisra támaszkodik.<br /> **Tartalmazhat hipotézis jellegű adatsorokat.<br /> **Lehetővé teszi bonyolult tendenciák, összefüggésformák előírását.<br /> **Az adatbázisban tetszőleges skálán ábrázolt adatok is feltüntethetők.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * ...<br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * ...</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7426 2005-11-07T21:06:40Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> * ...<br /> == Ontológiai modul ==<br /> *Mesterséges intelligencia: Géppel szimulált emberi képességek összessége.<br /> **Pl. képfelismerés,szakértői rendszerek<br /> *Generátormodellre vonatkozó konkrét algoritmusok:<br /> **Szabálygenerátor<br /> **Függvénygenerátor<br /> **Mintázatgenerátor<br /> **Jövőgenerátor<br /> **WAM<br /> **CBR<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> Generátormodell:<br /> Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.<br /> Központi kérdése:<br /> Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * ...<br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * ...</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=J%C3%B6v%C5%91gener%C3%A1tor&diff=7425 2005-11-07T20:50:03Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: /* Definíciós modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' ...<br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> * ...<br /> == Ontológiai modul ==<br /> * ...<br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * ...<br /> == Definíciós modul ==<br /> Generátormodell:<br /> Kombinatorikai alapú, minden eddigi felemlített eljárással némileg rokonságot mutató, automatikus modellezést lehetővé tevő (hibrid) eljáráscsalád fedőneve.<br /> Központi kérdése:<br /> Hogyan lehet már ismert esetek alapján, még ki nem próbált szituációk következményeit nagy pontossággal, automatizálható keresési elvekre támaszkodva levezetni?<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> * ...<br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * ...</div>

Farkas Zsuzsanna Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Szerkeszt%C5%91:Farkas_Zsuzsanna_Kl%C3%A1ra&diff=12611 2005-10-05T13:36:05Z

<p>Farkas Zsuzsanna Klára: </p> <hr /> <div>Közreműködtem:<br /> *[[Jövőgenerátor]]</div>

Farkas Zsuzsanna Klára