https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Fintaedina 2026-05-15T18:51:45Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37083 2010-01-08T20:08:03Z

<p>Fintaedina: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>MOBILTELEFONOK<br /> <br /> =Forrás=<br /> [https://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_fe.xls xls]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> Érintőképernyős mobiltelefonok paramétereinek összehasonlítása.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> A mobiltelefon gyártók a piacot elárasszák a különböző divatos külső megjelenésű és technikailag egyre modernebb és tökéletesebb termékekkel.<br /> Ebből a hatalmas választékből nehéz eldönteni, hogy mi legyen a fő szempont vásárlás esetén.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> Hasonló érintőképernyős mobiltelefonok összehasonlítása több tulajdonság figyelembe vételével hagyományos elemzéssel nem lehetséges.<br /> Az elkészített elemzés arra szolgál, hogy a különböző alternatívák közül kiválasszuk a leginkább racionális megoldást.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> Az adatvagyon egy termékcsalád többféle termékének adatait tartalmazza.<br /> A termékcsaládba nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> Egy adott termékcsalád különböző modelljei.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Egy adott termék legfontosabb tulajdonságai.<br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A gyártott mobiltelefon ára (I oszlop), beszélgetési ideje (B oszlop), fényképezőgépének felbontása (C oszlop), hosszúsága (D oszlop), készenléti ideje (E oszlop), súlya (F oszlop), szélessége (G oszlop), valamint vastagsága (H oszlop). <br /> Az adatok melyik gyártótól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> Az adatok kikérőjének monogrammja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Minden olyan célcsoport, aki mobiltelefont vásárol.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Az elemzés végén választ kapunk az adott termékek esetében, hogy mely mobiltelefon a legideálisabb az elemzett tulajdonságok alapján.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> A vizsgált mobiltelefonok közül nem mindig a magasabb áron kínált termék a legjobb választás.<br /> A rangsor tábla alapján megállapíthatjuk, hogy egy alacsonyabb árfekvésű termék (A16) rendelkezik a legjobb paraméterekkel.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A gyártók igyekeznek a mobiltelefonok egy-egy tulajdonságait kiemelni, ami hamis következtetésekre ad lehetőséget, ezért a termékek paramétereit együttesen kell vizsgálni ahhoz, hogy a legmegfelelőbbet válasszuk.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A becsült egységárnál ( J38-J42) két esetben is ( J39; J41) magasabb a tényleges ár.<br /> Az elemzésből megállapítható, hogy ezt a két terméket alacsonyabb eladási áron kéne értékesíteni.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37082 2010-01-08T20:06:49Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div>MOBILTELEFONOK<br /> <br /> =Forrás=<br /> [https://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_fe.xls xls]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> Érintőképernyős mobiltelefonok paramétereinek összehasonlítása.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> A mobiltelefon gyártók a piacot elárasszák a különböző divatos külső megjelenésű és technikailag egyre modernebb és tökéletesebb termékekkel.<br /> Ebből a hatalmas választékből nehéz eldönteni, hogy mi legyen a fő szempont vásárlás esetén.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> Hasonló érintőképernyős mobiltelefonok összehasonlítása több tulajdonság figyelembe vételével hagyományos elemzéssel nem lehetséges.<br /> Az elkészített elemzés arra szolgál, hogy a különböző alternatívák közül kiválasszuk a leginkább racionális megoldást.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> Az adatvagyon egy termékcsalád többféle termékének adatait tartalmazza.<br /> A termékcsaládba nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> Egy adott termékcsalád különböző modelljei.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Egy adott termék legfontosabb tulajdonságai.<br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A gyártott mobiltelefon ára (I oszlop), beszélgetési ideje (B oszlop), fényképezőgépének felbontása (C oszlop), hosszúsága (D oszlop), készenléti ideje (E oszlop), súlya (F oszlop), szélessége (G oszlop), valamint vastagsága (H oszlop). <br /> Az adatok melyik gyártótól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> Az adatok kikérőjének monogrammja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Minden olyan célcsoport, aki mobiltelefont vásárol.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Az elemzés végén választ kapunk az adott termékek esetében, hogy mely mobiltelefon a legideálisabb az elemzett tulajdonságok alapján.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> A vizsgált mobiltelefonok közül nem mindig a magasabb áron kínált termék a legjobb választás.<br /> A rangsor tábla alapján megállapíthatjuk, hogy egy alacsonyabb árfekvésű termék (A16) rendelkezik a legjobb paraméterekkel.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A gyártók igyekeznek a mobiltelefonok egy-egy tulajdonságait kiemelni, ami hamis következtetésekre ad lehetőséget, ezért a termékek paramétereit együttesen kell vizsgálni ahhoz, hogy a legmegfelelőbbet válasszuk.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A becsült egységárnál ( J38-J42) két esetben is ( J39; J41) magasabb a tényleges ár.<br /> Az elemzésből megállapítható, hoy ezt a két terméket alacsonyabb eladási áron kéne értékesíteni.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37081 2010-01-08T19:58:05Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div>MOBILTELEFONOK<br /> <br /> =Forrás=<br /> [https://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_fe.xls xls]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> Érintőképernyős mobiltelefonok paramétereinek összehasonlítása.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> A mobiltelefon gyártók a piacot elárasszák a különböző divatos külső megjelenésű és technikailag egyre modernebb és tökéletesebb termékekkel.<br /> Ebből a hatalmas választékből nehéz eldönteni, hogy mi legyen a fő szempont vásárlás esetén.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> Hasonló érintőképernyős mobiltelefonok összehasonlítása több tulajdonság figyelembe vételével hagyományos elemzéssel nem lehetséges.<br /> Az elkészített elemzés arra szolgál, hogy a különböző alternatívák közül kiválasszuk a leginkább racionális megoldást.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> Az adatvagyon egy termékcsalád többféle termékének adatait tartalmazza.<br /> A termékcsaládba nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> Egy adott termékcsalád különböző modelljei.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Egy adott termék legfontosabb tulajdonságai.<br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A gyártott mobiltelefon ára (I oszlop), beszélgetési ideje (B oszlop), fényképezőgépének felbontása (C oszlop), hosszúsága (D oszlop), készenléti ideje (E oszlop), súlya (F oszlop), szélessége (G oszlop), valamint vastagsága (H oszlop). <br /> Az adatok melyik gyártótól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> Az adatok kikérőjének monogrammja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Minden olyan célcsoport, aki mobiltelefont vásárol.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Az elemzés végén választ kapunk az adott termékek esetében, hogy mely mobiltelefon a legideálisabb az elemzett tulajdonságok alapján.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A gyártók igyekeznek a mobiltelefonok egy-egy tulajdonságait kiemelni, ami hamis következtetésekre ad lehetőséget, ezért a termékek paramétereit együttesen kell vizsgálni ahhoz, hogy a legmegfelelőbbet válasszuk.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A becsült egységárnál ( J38-J42) két esetben is ( J39; J41) magasabb a tényleges ár.<br /> Az elemzésből megállapítható, hoy ezt a két terméket alacsonyabb eladási áron kéne értékesíteni.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37080 2010-01-08T19:55:25Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div>MOBILTELEFONOK<br /> <br /> =Forrás=<br /> [https://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_fe.xls xls]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> Érintőképernyős mobiltelefonok paramétereinek összehasonlítása.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> A mobiltelefon gyártók a piacot elárasszák a különböző divatos külső megjelenésű és technikailag egyre modernebb és tökéletesebb termékekkel.<br /> Ebből a hatalmas választékből nehéz eldönteni, hogy mi legyen a fő szempont vásárlás esetén.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> Hasonló érintőképernyős mobiltelefonok összehasonlítása több tulajdonság figyelembe vételével hagyományos elemzéssel nem lehetséges.<br /> Az elkészített elemzés arra szolgál, hogy a különböző alternatívák közül kiválasszuk a leginkább racionális megoldást.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> Az adatvagyon egy termékcsalád többféle termékének adatait tartalmazza.<br /> A termékcsaládba nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> Egy adott termékcsalád különböző modelljei.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Egy adott termék legfontosabb tulajdonságai.<br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A gyártott mobiltelefon ára (I oszlop), beszélgetési ideje (B oszlop), fényképezőgépének felbontása (C oszlop), hosszúsága (D oszlop), készenléti ideje (E oszlop), súlya (F oszlop), szélessége (G oszlop), valamint vastagsága (H oszlop). <br /> Az adatok melyik gyártótól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> Az adatok kikérőjének monogrammja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Minden olyan célcsoport, aki mobiltelefont vásárol.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Az elemzés végén választ kapunk az adott termékek esetében, hogy mely mobiltelefon a legideálisabb az elemzett tulajdonságok alapján.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A becsült egységárnál ( J38-J42) két esetben is ( J39; J41) magasabb a tényleges ár.<br /> Az elemzésből megállapítható, hoy ezt a két terméket alacsonyabb eladási áron kéne értékesíteni.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37079 2010-01-08T19:48:27Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div>MOBILTELEFONOK<br /> <br /> =Forrás=<br /> [https://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_fe.xls xls]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> Érintőképernyős mobiltelefonok paramétereinek összehasonlítása.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> A mobiltelefon gyártók a piacot elárasszák a különböző divatos külső megjelenésű és technikailag egyre modernebb és tökéletesebb termékekkel.<br /> Ebből a hatalmas választékből nehéz eldönteni, hogy mi legyen a fő szempont vásárlás esetén.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> Hasonló érintőképernyős mobiltelefonok összehasonlítása több tulajdonság figyelembe vételével hagyományos elemzéssel nem lehetséges.<br /> Az elkészített elemzés arra szolgál, hogy a különböző alternatívák közül kiválasszuk a leginkább racionális megoldást.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> Az adatvagyon egy termékcsalád többféle termékének adatait tartalmazza.<br /> A termékcsaládba nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> Egy adott termékcsalád különböző modelljei.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Egy adott termék legfontosabb tulajdonságai.<br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A gyártott mobiltelefon ára, beszélgetési ideje, fényképezőgépének felbontása, hosszúsága, készenléti ideje, súlya, szélessége, valamint vastagsága. <br /> Az adatok melyik gyártótól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> Az adatok kikérőjének monogrammja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Minden olyan célcsoport, aki mobiltelefont vásárol.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Az elemzés végén választ kapunk az adott termékek esetében, hogy mely mobiltelefon a legideálisabb az elemzett tulajdonságok alapján.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37077 2010-01-08T16:53:34Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div>MOBILTELEFONOK<br /> <br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> Hasonló árfekvésű érintőképernyős mobiltelefonok paramétereinek összehasonlítása.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> A mobiltelefon gyártók a piacot elárasszák a különböző divatos külső megjelenésű és technikailag egyre modernebb és tökéletesebb termékekkel.<br /> Ebből a hatalmas választékből nehéz eldönteni, hogy mi legyen a fő szempont vásárlás esetén.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> Hasonló érintőképernyős mobiltelefonok összehasonlítása több tulajdonság figyelembe vételével hagyományos elemzéssel nem lehetséges.<br /> Az elkészített elemzés arra szolgál, hogy a különböző alternatívák közül kiválasszuk a leginkább racionális megoldást.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád többféle termékének adatait tartalmazza.<br /> A termékcsaládba nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> Egy adott termékcsalád különböző modelljei.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Egy adott termék legfontosabb tulajdonságai.<br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A gyártott mobiltelefon ára, beszélgetési ideje, fényképezőgépének felbontása, hosszúsága, készenléti ideje, súlya, szélessége, valamint vastagsága.<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> Az adatok melyik gyártótól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> Az adatok kikérőjének monogrammja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Minden olyan célcsoport, aki mobiltelefont vásárol.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Az elemzés végén választ kapunk az adott termékek esetében, hogy mely mobiltelefon a legideálisabb az elemzett tulajdonságok alapján.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37076 2010-01-08T16:34:30Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div>MOBILTELEFONOK<br /> <br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> Hasonló árfekvésű érintőképernyős mobiltelefonok paramétereinek összehasonlítása.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> A mobiltelefon gyártók a piacot elárasszák a különböző divatos külső megjelenésű és technikailag egyre modernebb és tökéletesebb termékekkel.<br /> Ebből a hatalmas választékből nehéz eldönteni, hogy mi legyen a fő szempont vásárlás esetén.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> Hasonló érintőképernyős mobiltelefonok összehasonlítása több tulajdonság figyelembe vételével hagyományos elemzéssel nem lehetséges.<br /> Az elkészített elemzés arra szolgál, hogy a különböző alternatívák közül kiválasszuk a leginkább racionális megoldást.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád többféle termékének adatait tartalmazza.<br /> A termékcsaládba nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> Egy adott termék legfontosabb tulajdonságai.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37074 2010-01-08T15:55:37Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div>MOBILTELEFONOK<br /> <br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hasonló árfekvésű érintőképernyős mobiltelefonok paramétereinek összehasonlítása.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A piacon lévő hatalmas termékkínálat miatt a legmegfelelőbb technikai és a divatos külső megjelenés<br /> Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37072 2010-01-08T15:35:51Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div>MOBILTELEFONOK<br /> <br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hasonló árfekvésű érintőképernyős mobiltelefonok paramétereinek összehasonlítása.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37071 2010-01-08T15:31:49Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Öntapadó termékcsoport nyereségszint elemezés<br /> =A feladat előtörténete=<br /> Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37062 2010-01-07T20:54:15Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div><br /> <br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37061 2010-01-07T20:49:15Z

<p>Fintaedina: /* Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok */</p> <hr /> <div>ÖNTAPADÓK<br /> <br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37060 2010-01-07T20:48:46Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div>ÖNTAPADÓK<br /> <br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> <br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> (http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37059 2010-01-07T20:47:49Z

<p>Fintaedina: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>ÖNTAPADÓK<br /> <br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> (http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37058 2010-01-07T20:47:39Z

<p>Fintaedina: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>ÖNTAPADÓK<br /> <br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> (http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37057 2010-01-07T20:47:28Z

<p>Fintaedina: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>ÖNTAPADÓK<br /> <br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> (http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37056 2010-01-07T20:47:18Z

<p>Fintaedina: /* Forrás */</p> <hr /> <div>ÖNTAPADÓK<br /> <br /> =Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Öntapadó termékcsoport nyereségszint elemezés<br /> =A feladat előtörténete=<br /> Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> (http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37055 2010-01-07T20:47:07Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div>ÖNTAPADÓK<br /> <br /> =Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/kg4/hz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Öntapadó termékcsoport nyereségszint elemezés<br /> =A feladat előtörténete=<br /> Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> (http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37054 2010-01-07T20:31:16Z

<p>Fintaedina: </p> <hr /> <div>Tartalomjegyzék [elrejtés]<br /> 1 Forrás <br /> 2 A feladat előtörténete <br /> 3 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése <br /> 4 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) <br /> 4.1 Objektumok (sorok) <br /> 4.2 Attribútumok (X, Y oszlopok) <br /> 5 A feladat által érintett célcsoportok <br /> 6 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság <br /> 7 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) <br /> 8 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) <br /> 9 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) <br /> 10 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) <br /> 11 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba <br /> 12 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezet%C5%91_digit%C3%A1lis_f%C3%A9nyk%C3%A9pez%C5%91g%C3%A9pek_%C3%B6sszehasonl%C3%ADt%C3%A1s%C3%A1nak_elemz%C3%A9se)&diff=37052 2010-01-07T20:24:57Z

<p>Fintaedina: KG4:nyereségszint lapot átneveztem BA3:mobiltelefonok névre</p> <hr /> <div>ÖNTAPADÓK<br /> <br /> =Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/kg4/hz.xls XLS]<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. <br /> A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.<br /> A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.<br /> Ezek értéke.<br /> Ezek mértékegysége.<br /> Az adatokat melyik vállalattól származnak.<br /> Az adatok kikérésének időpontja.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Minden termelő vállalat<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> 1.lépés: Meglevő adatbázis<br /> 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából<br /> 3.lépés: Primer adattábla<br /> 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével<br /> 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára<br /> 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél<br /> 7.lépés: SOLVER futtatása<br /> 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével<br /> 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel <br /> 10.lépés : Szemléltető diagrammok <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.<br /> A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat. <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Rendelési mennyiség növelése.<br /> Egységár növelése.<br /> Hozzáadott érték növelése.<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> (http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Fintaedina https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=KG4:nyeres%C3%A9gszint&diff=37053 2010-01-07T20:24:57Z

<p>Fintaedina: KG4:nyereségszint lapot átneveztem BA3:mobiltelefonok névre</p> <hr /> <div>#ÁTIRÁNYÍTÁS [[BA3:mobiltelefonok]]</div>

Fintaedina