https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Fodlili 2026-04-18T10:33:23Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56499 2012-02-02T20:13:44Z

<p>Fodlili: /* Forrás */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_regiok.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Dunántúli és a Dél-Alföldi régióban a legnagyobb az esélye a nők foglalkoztatásának.<br /> *Elhelyezkedés szempontból további jelentős régiók még Közép-Magyarország, Nyugat-Dunántúl, Dél-Dunántúl.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak-Magyarország és Észak-Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Közép-Magyarországi és a Dél-Alföldi régióban.<br /> <br /> Az eredmény szerint a következő sorrend alakult ki a régiók között a vizsgálat tárgyában:<br /> <br /> *1 Közép-Dunántúl<br /> *2 Dél-Alföld<br /> *3 Közép-Magyarország <br /> *4 Nyugat-Dunántúl<br /> *5 Dél-Dunántúl<br /> *6 Észak-Alföld<br /> *7 Észak-Magyarország<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az eredmények eltértek az általam felállított rangsortól.<br /> Ez azt mutatja, hogy a nők elhelyezkedése szempontjából egyéb tényezőket is célszerű figyelembe venni, mint a foglalkoztatottak számára vonatkozó adatok. Ilyen tényezők a munkanélküliségi ráta és a munkavállalási szándék.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56431 2012-02-02T11:36:26Z

<p>Fodlili: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Dunántúli és a Dél-Alföldi régióban a legnagyobb az esélye a nők foglalkoztatásának.<br /> *Elhelyezkedés szempontból további jelentős régiók még Közép-Magyarország, Nyugat-Dunántúl, Dél-Dunántúl.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak-Magyarország és Észak-Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Közép-Magyarországi és a Dél-Alföldi régióban.<br /> <br /> Az eredmény szerint a következő sorrend alakult ki a régiók között a vizsgálat tárgyában:<br /> <br /> *1 Közép-Dunántúl<br /> *2 Dél-Alföld<br /> *3 Közép-Magyarország <br /> *4 Nyugat-Dunántúl<br /> *5 Dél-Dunántúl<br /> *6 Észak-Alföld<br /> *7 Észak-Magyarország<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az eredmények eltértek az általam felállított rangsortól.<br /> Ez azt mutatja, hogy a nők elhelyezkedése szempontjából egyéb tényezőket is célszerű figyelembe venni, mint a foglalkoztatottak számára vonatkozó adatok. Ilyen tényezők a munkanélküliségi ráta és a munkavállalási szándék.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56430 2012-02-02T11:35:50Z

<p>Fodlili: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Dunántúli és a Dél-Alföldi régióban a legnagyobb az esélye a nők foglalkoztatásának.<br /> *Elhelyezkedés szempontból további jelentős régiók még Közép-Magyarország, Nyugat-Dunántúl, Dél-Dunántúl.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak-Magyarország és Észak-Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Közép-Magyarországi és a Dél-Alföldi régióban.<br /> <br /> Az eredmény szerint a következő sorrend alakult ki a régiók között a vizsgálat tárgyában:<br /> <br /> *1 Közép-Dunántúl<br /> *2 Dél-Alföld<br /> *3 Közép-Magyarország <br /> *4 Nyugat-Dunántúl<br /> *5 Dél-Dunántúl<br /> *6 Észak-Alföld<br /> *7 Észak-Magyarország<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az eredmények eltértek az általam felállított rangsortól.<br /> Ez azt mutatja, hogy a nők elhelyezkedése szempontjából egyéb tényezőket is célszerű figyelembe venni, mint a foglalkoztatottak számára vonatkozó adatok. Ilyen a munkanélküliségi ráta és a munkavállalási szándék.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56390 2012-02-01T11:15:35Z

<p>Fodlili: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Dunántúli és a Dél-Alföldi régióban a legnagyobb az esélye a nők foglalkoztatásának.<br /> *Elhelyezkedés szempontból további jelentős régiók még Közép-Magyarország, Nyugat-Dunántúl, Dél-Dunántúl.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak-Magyarország és Észak-Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Közép-Magyarországi és a Dél-Alföldi régióban.<br /> <br /> Az eredmény szerint a következő sorrend alakult ki a régiók között a vizsgálat tárgyában:<br /> <br /> *1 Közép-Dunántúl<br /> *2 Dél-Alföld<br /> *3 Közép-Magyarország <br /> *4 Nyugat-Dunántúl<br /> *5 Dél-Dunántúl<br /> *6 Észak-Alföld<br /> *7 Észak-Magyarország<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az eredmények eltértek az általam felállított rangsortól.<br /> Ez azt mutatja, hogy a nők elhelyezkedése szempontjából egyéb tényezőket is célszerű figyelembe venni, mint a foglalkoztatottak számára vonatkozó adatok.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56304 2012-01-30T17:51:05Z

<p>Fodlili: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Magyarországi régióban a legnagyobb az esélye a nők foglalkoztatásának.<br /> *Elhelyezkedés szempontból további jelentős régiók még a Közép-Dunántúl és a Dél-Alföld.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak-Magyarország és Észak-Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Közép-Magyarországi és a Dél-Alföldi régióban.<br /> <br /> Az eredmény szerint a következő sorrend alakult ki a régiók között a vizsgálat tárgyában:<br /> <br /> *1 Közép-Magyarország<br /> *2 Közép-Dunántúl<br /> *3 Dél-Alföld<br /> *4 Nyugat-Dunántúl<br /> *5 Dél-Dunántúl<br /> *6 Észak-Alföld<br /> *7 Észak-Magyarország<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az eredmények eltértek az általam felállított rangsortól.<br /> Ez azt mutatja, hogy a nők elhelyezkedése szempontjából egyéb tényezőket is célszerű figyelembe venni, mint a foglalkoztatottak számára vonatkozó adatok.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56303 2012-01-30T17:49:17Z

<p>Fodlili: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Magyarországi régióban a legnagyobb az esélye a nők foglalkoztatásának.<br /> *Elhelyezkedés szempontból további jelentős régiók még a Közép-Dunántúl és a Dél-Alföld.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak-Magyarország és Észak-Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Közép-Magyarországi és a Dél-Alföldi régióban.<br /> <br /> Az eredmény szerint a következő sorrend alakult ki a régiók között a vizsgálat tárgyában:<br /> <br /> *1 Közép-Magyarország<br /> *2 Közép-Dunántúl<br /> *3 Dél-Alföld<br /> *4 Nyugat-Dunántúl<br /> *5 Dél-Dunántúl<br /> *6 Észak-Alföld<br /> *7 Észak-Magyarország<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az eredmények eltértek az általam felállított rangsortól.<br /> Ez azt mutatja, hogy a nők elhelyezkedése szempontjából egyéb tényezőket is célszerű figyelembe venni, mint a foglalkoztatásra vonatkozó adatok.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56302 2012-01-30T17:48:42Z

<p>Fodlili: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Magyarországi régióban a legnagyobb az esélye a nők foglalkoztatásának.<br /> *Elhelyezkedés szempontból további jelentős régiók még a Közép-Dunántúl és a Dél-Alföld.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak-Magyarország és Észak-Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Közép-Magyarországi és a Dél-Alföldi régióban.<br /> <br /> Az eredmény szerint a következő sorrend alakult ki a régiók között a vizsgálat tárgyában:<br /> <br /> *1 Közép-Magyarország<br /> *2 Közép-Dunántúl<br /> *3 Dél-Alföld<br /> *4 Nyugat-Dunántúl<br /> *5 Dél-Dunántúl<br /> *6 Észak-Alföld<br /> *7 Észak-Magyarország<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az eredmények eltértek az általam felállított rangsortól. Ez azt mutatja, hogy a női elhelyezkedés szempontjából egyéb tényezőket is célszerű figyelembe venni, mint a foglalkoztatásra vonatkozó adatok.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56300 2012-01-30T17:45:47Z

<p>Fodlili: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Magyarországi régióban a legnagyobb az esélye a nők foglalkoztatásának.<br /> *Elhelyezkedés szempontból további jelentős régiók még a Közép-Dunántúl és a Dél-Alföld.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak-Magyarország és Észak-Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Közép-Magyarországi és a Dél-Alföldi régióban.<br /> <br /> Az eredmény szerint a következő sorrend alakult ki a régiók között a vizsgálat tárgyában:<br /> <br /> *1 Közép-Magyarország<br /> *2 Közép-Dunántúl<br /> *3 Dél-Alföld<br /> *4 Nyugat-Dunántúl<br /> *5 Dél-Dunántúl<br /> *6 Észak-Alföld<br /> *7 Észak-Magyarország<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56299 2012-01-30T17:44:44Z

<p>Fodlili: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Magyarországi régióban a legnagyobb az esélye a nők foglalkoztatásának.<br /> *Elhelyezkedés szempontból további jelentős régiók még a Közép-Dunántúl és a Dél-Alföld.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak-Magyarország és Észak-Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Közép-Magyarországi és a Dél-Alföldi régióban.<br /> <br /> Az eredmény szerint a következő sorrend alakult ki a régiók között a vizsgálat tárgyában:<br /> <br /> *1 Közép-Magyarország<br /> *2 Közép-Dunántúl<br /> *3 Dél-Alföld<br /> *4 Nyugat-Dunántúl<br /> *5 Dél-Dunántúl<br /> *6 Észak-Magyarország<br /> *7 Észak-Alföld<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56298 2012-01-30T17:44:20Z

<p>Fodlili: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Magyarországi régióban a legnagyobb az esélye a nők foglalkoztatásának.<br /> *Elhelyezkedés szempontból további jelentős régiók még a Közép-Dunántúl és a Dél-Alföld.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak-Magyarország és Észak-Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Közép-Magyarországi és a Dél-Alföldi régióban.<br /> <br /> Az eredmény szerint a következő sorrend alakult ki a régiók között a vizsgálat tárgyában:<br /> 1 Közép-Magyarország<br /> 2 Közép-Dunántúl<br /> 3 Dél-Alföld<br /> 4 Nyugat-Dunántúl<br /> 5 Dél-Dunántúl<br /> 6 Észak-Magyarország<br /> 7 Észak-Alföld<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56293 2012-01-30T17:38:19Z

<p>Fodlili: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Magyarországi régióban a legnagyobb az esélye a nők foglalkoztatásának.<br /> *Elhelyezkedés szempontból további jelentős régiók még a Közép-Dunántúl és a Dél-Alföld.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak-Magyarország és Észak-Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Közép-Magyarországi és a Dél-Alföldi régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56292 2012-01-30T17:26:31Z

<p>Fodlili: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy a Közép-Dunántúl régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56288 2012-01-30T16:45:17Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken az érték.<br /> Ez a sorrend nem mutathat teljes képet, mert több tényezőt nem vesz figyelembe. Ilyen például a munkanélküliségi ráta és a gazdaságilag nem aktívak munkavállalási szándéka.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56287 2012-01-30T16:41:47Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb és lefelé haladva csökken.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56286 2012-01-30T16:40:22Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A nők elhelyezkedési lehetőségeit szeretném megvizsgálni, hogy az egyes régiók foglalkoztatási adatai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb. A további régiókban egyre kevesebb a női munkavállalók foglalkoztatása.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56285 2012-01-30T16:32:22Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma a Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb. A további régiókban egyre kevesebb a női munkavállalók foglalkoztatása.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56284 2012-01-30T16:26:16Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma az Közép-Magyarország régióban volt a legjelentősebb. A további régiókban egyre kevesebb a női munkavállalók foglalkoztatása.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56283 2012-01-30T16:25:42Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> *1. Közép-Magyarország <br /> *2. Dél-Alföld<br /> *3. Észak-Alföld<br /> *4. Közép-Dunántúl<br /> *5. Nyugat-Dunántúl<br /> *6. Észak-Magyarország<br /> *7. Dél-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma az Észak-Alföldi régióban volt a legjelentősebb. A további régiókban egyre kevesebb a női munkavállalók foglalkoztatása.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56282 2012-01-30T16:21:57Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma és a foglalkoztatottak rátája. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> *1. Észak-Alföld, <br /> *2. Nyugat-Dunántúl<br /> *3. Közép-Magyarország<br /> *4. Észak-Magyarország<br /> *5. Dél-Alföld<br /> *6. Dél-Dunántúl<br /> *7. Közép-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma az Észak-Alföldi régióban volt a legjelentősebb. A további régiókban egyre kevesebb a női munkavállalók foglalkoztatása.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56276 2012-01-30T14:49:24Z

<p>Fodlili: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Magyarországon?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma, a foglalkoztatottak rátája és az alkalmazottak száma. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> *1. Észak-Alföld, <br /> *2. Nyugat-Dunántúl<br /> *3. Közép-Magyarország<br /> *4. Észak-Magyarország<br /> *5. Dél-Alföld<br /> *6. Dél-Dunántúl<br /> *7. Közép-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma az Észak-Alföldi régióban volt a legjelentősebb. A további régiókban egyre kevesebb a női munkavállalók foglalkoztatása.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56275 2012-01-30T14:49:09Z

<p>Fodlili: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik régióban nagyobb a nők elhelyezkedésének esélye Mo.-n?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma, a foglalkoztatottak rátája és az alkalmazottak száma. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> *1. Észak-Alföld, <br /> *2. Nyugat-Dunántúl<br /> *3. Közép-Magyarország<br /> *4. Észak-Magyarország<br /> *5. Dél-Alföld<br /> *6. Dél-Dunántúl<br /> *7. Közép-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma az Észak-Alföldi régióban volt a legjelentősebb. A további régiókban egyre kevesebb a női munkavállalók foglalkoztatása.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56222 2012-01-29T21:23:39Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma, a foglalkoztatottak rátája és az alkalmazottak száma. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> *1. Észak-Alföld, <br /> *2. Nyugat-Dunántúl<br /> *3. Közép-Magyarország<br /> *4. Észak-Magyarország<br /> *5. Dél-Alföld<br /> *6. Dél-Dunántúl<br /> *7. Közép-Dunántúl<br /> <br /> A sorrendem úgy alakult, hogy a foglalkoztatás száma az Észak-Alföldi régióban volt a legjelentősebb. A további régiókban egyre kevesebb a női munkavállalók foglalkoztatása.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56221 2012-01-29T21:21:29Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt. A kritériumok, amiket számításba vettem a foglalkoztatottak száma, a foglalkoztatottak rátája és az alkalmazottak száma. Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: <br /> *1. Észak-Alföld, <br /> *2. Nyugat-Dunántúl<br /> *3. Közép-Magyarország<br /> *4. Észak-Magyarország<br /> *5. Dél-Alföld<br /> *6. Dél-Dunántúl<br /> *7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56220 2012-01-29T21:11:49Z

<p>Fodlili: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt? Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ahhoz, hogy még pontosabb következtetéseket, összehasonlításokat tudjunk levonni, még több adatra van szükség. A foglalkoztatottak régiókra való lebontásával azonban nyomon követhetők a változások.<br /> A hasonlóságelemzés hasznot is hozott, 55000 forintot sikerült megtakarítani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56219 2012-01-29T20:55:57Z

<p>Fodlili: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt? Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> *Adatvagyon megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> *A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> *Adatok megszerzése<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> *A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> *Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> *A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> *Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> *Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> *Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> *A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56218 2012-01-29T20:54:52Z

<p>Fodlili: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt? Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A best practice alapján alkalmazott módszer, tehát a megfelelő (munkaerő közvetítéssel foglalkozó) szakértői vélemény költségvonzatai:<br /> Adatvagyon megszerzése<br /> A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (Excel/Open Office beszerzése)<br /> A szakértői munkaidő költségei<br /> A hasonlóságelemzés költségvonzatai:<br /> Adatok megszerzése<br /> A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (MY-x beszerzése)<br /> A számítások elvégzéséhez szükséges munkaidő költségei<br /> Költségkülönbözet becslése, a hasonlóságelemzés javára: 20.000 Forint<br /> Az adatvagyon megszerzése azonos költségvonzattal jár<br /> A számításokhoz szükséges feltételek megteremtése (tehát a licencek megvásárolása/letöltése) szintén egyező költségeket jelent<br /> Szakértői munkaidő az adatvagyon meglététől számítva:<br /> hasonlóságelemzés: 20 perc<br /> szakértői vélemény 45 perc<br /> <br /> Hasznosság különbözet becslése<br /> <br /> Önellenőrző mechanizmusok:<br /> Szakértői vélemény ellenőrzése egy személyes találkozó alkalmával (1 óra): 20.000 Forint<br /> Önellenőrző számítások elvégzése: 0 Forint<br /> Szuboptimális megoldások kockázata<br /> A szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmak, szaklapok (vagy folyóiratok), online hivatkozások segítségével: max. 20.000 Forint<br /> <br /> Összegezve, 60.000 Ft-ot spórolhatunk ezzel a módszerrel.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56204 2012-01-29T17:47:38Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, azaz egyes régiók adottságai függvényében hol alkalmaznak több, illetve kevesebb női munkaerőt? Ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=56198 2012-01-29T17:10:00Z

<p>Fodlili: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> *Foglalkoztatási szempontból további jelentős régiók még a Közép-Magyarországi és a Nyugat-Dunántúli.<br /> *Megfigyelhetjük, hogy a munkanélküliségi ráta és a számadatok Észak és Dél Alföldön mutatnak legmagasabb értéket.<br /> *A gazdaságilag aktívak száma jelentős a Nyugat-Dunántúli régióban.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=55656 2012-01-23T23:43:24Z

<p>Fodlili: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok elsősorban a munkáltatók, akiknek hasznos egy ilyen felmérés vizsgálata, továbbá a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=55655 2012-01-23T23:39:36Z

<p>Fodlili: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A feladat által érintett célcsoportok a női a foglalkoztatottak, a gazdaságilag aktívak, a HR területén dolgozók és a humán szakemberek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=55653 2012-01-23T23:32:29Z

<p>Fodlili: /* Attribútumok (X, Y oszlopok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Foglalkoztatási ráta (%)<br /> *Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> *Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> *Munkanélküliségi ráta (%)<br /> *Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> *Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A célcsoport a nők, a foglalkoztatottak, az alkalmazottak, a gazdaságilag aktívak, a munkanélküliek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=55651 2012-01-23T23:27:39Z

<p>Fodlili: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *Közép-Magyarország<br /> *Közép-Dunántúl<br /> *Nyugat-Dunántúl<br /> *Dél-Dunántúl<br /> *Észak-Magyarország<br /> *Észak-Alföld<br /> *Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Foglalkoztatási ráta (%)<br /> Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> Munkanélküliségi ráta (%)<br /> Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A célcsoport a nők, a foglalkoztatottak, az alkalmazottak, a gazdaságilag aktívak, a munkanélküliek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=55650 2012-01-23T23:25:12Z

<p>Fodlili: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Közép-Magyarország<br /> Közép-Dunántúl<br /> Nyugat-Dunántúl<br /> Dél-Dunántúl<br /> Észak-Magyarország<br /> Észak-Alföld<br /> Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Foglalkoztatási ráta (%)<br /> Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> Munkanélküliségi ráta (%)<br /> Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A célcsoport a nők, a foglalkoztatottak, az alkalmazottak, a gazdaságilag aktívak, a munkanélküliek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=55647 2012-01-23T23:23:59Z

<p>Fodlili: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> --[[Szerkesztő:Fodlili|Fodlili]] 2012. január 23., 23:23 (UTC)Közép-Magyarország<br /> --[[Szerkesztő:Fodlili|Fodlili]] 2012. január 23., 23:23 (UTC)Közép-Dunántúl<br /> --[[Szerkesztő:Fodlili|Fodlili]] 2012. január 23., 23:23 (UTC)Nyugat-Dunántúl<br /> Dél-Dunántúl<br /> Észak-Magyarország<br /> Észak-Alföld<br /> Dél-Alföld<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Foglalkoztatási ráta (%)<br /> Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> Munkanélküliségi ráta (%)<br /> Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A célcsoport a nők, a foglalkoztatottak, az alkalmazottak, a gazdaságilag aktívak, a munkanélküliek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=55646 2012-01-23T23:21:38Z

<p>Fodlili: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából. A mértékegységek beazonosítása nem jelentett gondot, vagy %-ban vagy 1000/fő-ben van megadva.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Közép-Magyarország<br /> Közép-Dunántúl<br /> Nyugat-Dunántúl<br /> Dél-Dunántúl<br /> Észak-Magyarország<br /> Észak-Alföld<br /> Dél-Alföld<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Foglalkoztatási ráta (%)<br /> Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> Munkanélküliségi ráta (%)<br /> Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A célcsoport a nők, a foglalkoztatottak, az alkalmazottak, a gazdaságilag aktívak, a munkanélküliek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=55642 2012-01-23T23:17:36Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért. A női foglalkoztatottak számát szeretném a leginkább megvizsgálni, ez alapján alakulna ki a régiók közötti rangsor: 1. Észak-Alföld, 2. Nyugat-Dunántúl, Közép-Magyarország, 4. Észak-Magyarország, 5. Dél-Alföld, 6. Dél-Dunántúl, 7. Közép-Dunántúl.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Közép-Magyarország<br /> Közép-Dunántúl<br /> Nyugat-Dunántúl<br /> Dél-Dunántúl<br /> Észak-Magyarország<br /> Észak-Alföld<br /> Dél-Alföld<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Foglalkoztatási ráta (%)<br /> Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> Munkanélküliségi ráta (%)<br /> Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A célcsoport a nők, a foglalkoztatottak, az alkalmazottak, a gazdaságilag aktívak, a munkanélküliek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=55641 2012-01-23T22:24:42Z

<p>Fodlili: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> Ha a tantárgy keretein belül nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel, a foglalkoztatási adatokat a KSH honlapján hasonlítottam volna össze, majd ezeket egy excel fájlba behelyezném a könnyebb átláthatóság kedvéért.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Közép-Magyarország<br /> Közép-Dunántúl<br /> Nyugat-Dunántúl<br /> Dél-Dunántúl<br /> Észak-Magyarország<br /> Észak-Alföld<br /> Dél-Alföld<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Foglalkoztatási ráta (%)<br /> Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> Munkanélküliségi ráta (%)<br /> Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A célcsoport a nők, a foglalkoztatottak, az alkalmazottak, a gazdaságilag aktívak, a munkanélküliek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=55633 2012-01-23T21:50:21Z

<p>Fodlili: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe. Továbbá érdekel, hogy hazai női munkaerőviszonyok hogyan vizsgálhatók.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> <br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Közép-Magyarország<br /> Közép-Dunántúl<br /> Nyugat-Dunántúl<br /> Dél-Dunántúl<br /> Észak-Magyarország<br /> Észak-Alföld<br /> Dél-Alföld<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Foglalkoztatási ráta (%)<br /> Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> Munkanélküliségi ráta (%)<br /> Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A célcsoport a nők, a foglalkoztatottak, az alkalmazottak, a gazdaságilag aktívak, a munkanélküliek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=55556 2012-01-23T19:03:40Z

<p>Fodlili: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_fl.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> <br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Közép-Magyarország<br /> Közép-Dunántúl<br /> Nyugat-Dunántúl<br /> Dél-Dunántúl<br /> Észak-Magyarország<br /> Észak-Alföld<br /> Dél-Alföld<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Foglalkoztatási ráta (%)<br /> Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> Munkanélküliségi ráta (%)<br /> Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A célcsoport a nők, a foglalkoztatottak, az alkalmazottak, a gazdaságilag aktívak, a munkanélküliek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=N%C5%91ifoglalkoztat%C3%A1s&diff=54993 2012-01-13T20:11:25Z

<p>Fodlili: Új oldal, tartalma: „=Forrás= =A tervezett alkalmazás/megoldás címe= Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan. =A feladat előtörténete= Az elemzés alapj...”</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Női foglalkoztatási adatok vizsgálata a 2010-es évre vonatkozóan.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az elemzés alapját az adta, hogy ugyanerről a témáról írok a szakdolgozatomban: a női foglalkoztatás néhány dimenziójáról. Így hasznos nekem, ha ezt a témakört járom körbe.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A célom az volt, hogy meghatározzam a 7 régióban történő női foglalkoztatási viszonyokat több szempont alapján. Az adatokat 7 attribútum szerint vizsgáltam meg. A KSH adatai alapján dolgoztam.<br /> <br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Azokat a tényezőket vettem figyelembe, amik a 2010-es évre jellemzőek voltak a női munkavállalás, foglalkoztatás és munkanélküliség szempontjából.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Közép-Magyarország<br /> Közép-Dunántúl<br /> Nyugat-Dunántúl<br /> Dél-Dunántúl<br /> Észak-Magyarország<br /> Észak-Alföld<br /> Dél-Alföld<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Foglalkoztatási ráta (%)<br /> Foglalkoztatottak száma (1000fő)<br /> Alkalmazottak száma (1000fő)<br /> Munkanélküliségi ráta (%)<br /> Munkanélküliek száma (1000fő)<br /> Gazdaságilag aktívak száma (1000fő)<br /> <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A célcsoport a nők, a foglalkoztatottak, az alkalmazottak, a gazdaságilag aktívak, a munkanélküliek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A női foglalkoztatás felmérése hasznos lehet a hatékony munkaerő gazdálkodásnál, továbbá segítséget nyújthat a női munkavállalói adatok, a gazdaságilag aktív munkaerő elemzéséhez.<br /> <br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A feladat kezdeténél, rögzítettem az objektumokat és az attribútumokat, az alapadatokat, majd összegyűjtöttem az érték oszlop alatt található számokat. A adatokat a KSH honlapjáról szedtem le. Az érték oszlop mellett pedig meghatároztam az adott számokhoz tartozó mértékegységeket. A kimutatás varászló segítségével elkészítettem a pivot fül alatt található táblázatot. Az irányok alapján felállítottam egy rangsort a régiók között a SORSZÁM függvény segítségével. Végül elvégeztem a COCO elemzést.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO vizsgálat eredményei alapján látható, hogy Észak-Alföldi régióban a legmagasabb számú a női foglalkoztatottak, alkalmazottak aránya.<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A gazdasági aktivitás változása egyenes arányban változik a foglalkoztatás alakulásával. Illetve az alkalmazottak aránya is hasonlóan változik régiónként, mint a foglalkoztatottaké. <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Fodlili