https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Geiszt+Kl%C3%A1ra 2026-04-14T09:11:06Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1560 2005-12-22T10:39:18Z

<p>Geiszt Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan ( a fuzzy angol szó jelentése: homályos, életlen, zavaros). Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''2005:''' A Fuzzy rendszereknek két fajtája használatos, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> **A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> **A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> *** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> **valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> ***majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **Fuzzy szakértői rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **Fuzzy irányítási rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **[[mesterséges intelligencia]] (alkalmazási terület)<br /> **[[robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika (alkalmazási területek)<br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok (alkalmazási területek)<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **modellezés-szimulálás(Fuzzy szakértői rendszerek, Fuzzy irányítási rendszerek)<br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> *Maga a fogalom elnevezése ellentmondásos, hiszen a fuzzy elnevezésből gyakran következtetnek arra, hogy a fuzzy módszerek felületesek, ebből kifolyólag matematikájuk is felületes. Valójában a Fuzzy-alkalmazások tiszta matematikai alapokon állnak, és napjainkban például a japán piacon a fuzzy-t a high-tech-el azonosítják.<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> *A Fuzzy rendszerek nem egzakt módon megadott beáramló információkat alkalmazva hoznak létre egy modellt, amely az információk szisztematikus rendezése után jellemzi az adott rendszert. A döntéstámogató Fuzzy rendszerek esetében elvárás a pontatlan output, míg a Fuzzy-jellegű szabályozási rendszerek éles bemeneti és kimeneti adatokkal rendelkeznek, és csak a belső számításoknál használják a fuzzy logikát.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Modellezhető-e az emberi gondolkodás a Fuzzy rendszerek segítségével?<br /> (Igen, főként a Fuzzy szakértői rendszerek segítségével, melyeknél sem az input adatok nem pontosan adottak.)<br /> *A Fuzzy rendszerekre az jellemző, hogy pontosan megfogalmazott inputokkal és outputokkal dolgoznak, vagy ezek nem minden esetben pontosan definiáltak?<br /> <br /> (Egyes Fuzzy rendszereknél pontosan meghatározottak a bemenő és kimenő adatok, míg más rendszereknél elvárás a pontatlan, homályos output.)<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek <br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> *Magyar Fuzzy Társaság Honlapja <br /> [http://www.mft.hu/]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1559 2005-12-22T10:32:13Z

<p>Geiszt Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan ( a fuzzy angol szó jelentése: homályos, életlen, zavaros). Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''2005:''' A Fuzzy rendszereknek két fajtája használatos, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> **A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> **A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> *** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> **valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> ***majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **Fuzzy szakértői rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **Fuzzy irányítási rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **[[mesterséges intelligencia]] (alkalmazási terület)<br /> **[[robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika (alkalmazási területek)<br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok (alkalmazási területek)<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> *Maga a fogalom elnevezése ellentmondásos, hiszen a fuzzy elnevezésből gyakran következtetnek arra, hogy a fuzzy módszerek felületesek, ebből kifolyólag matematikájuk is felületes. Valójában a Fuzzy-alkalmazások tiszta matematikai alapokon állnak, és napjainkban például a japán piacon a fuzzy-t a high-tech-el azonosítják.<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> *A Fuzzy rendszerek nem egzakt módon megadott beáramló információkat alkalmazva hoznak létre egy modellt, amely az információk szisztematikus rendezése után jellemzi az adott rendszert. A döntéstámogató Fuzzy rendszerek esetében elvárás a pontatlan output, míg a Fuzzy-jellegű szabályozási rendszerek éles bemeneti és kimeneti adatokkal rendelkeznek, és csak a belső számításoknál használják a fuzzy logikát.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Modellezhető-e az emberi gondolkodás a Fuzzy rendszerek segítségével?<br /> (Igen, főként a Fuzzy szakértői rendszerek segítségével, melyeknél sem az input adatok nem pontosan adottak.)<br /> *A Fuzzy rendszerekre az jellemző, hogy pontosan megfogalmazott inputokkal és outputokkal dolgoznak, vagy ezek nem minden esetben pontosan definiáltak?<br /> <br /> (Egyes Fuzzy rendszereknél pontosan meghatározottak a bemenő és kimenő adatok, míg más rendszereknél elvárás a pontatlan, homályos output.)<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1558 2005-12-22T10:15:34Z

<p>Geiszt Klára: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan ( a fuzzy angol szó jelentése: homályos, életlen, zavaros). Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''2005:''' A Fuzzy rendszereknek két fajtája használatos, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> **A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> **A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> *** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> **valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> ***majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **Fuzzy szakértői rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **Fuzzy irányítási rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **[[mesterséges intelligencia]] (alkalmazási terület)<br /> **[[robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika (alkalmazási területek)<br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok (alkalmazási területek)<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> *'''1985:''' Az idézet szerint a fuzzy rendszerek nem egzakt módon definiált adatokat használnak fel, elnevezéséből is gyakran következthetnek arra, hogy nem pontos adatokkal dolgoznak.<br /> <br /> *'''2004:'''Míg e szerint az idézet szerint pontosak mind az input, mind az output adatok.<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> *A Fuzzy rendszerek nem egzakt módon megadott beáramló információkat alkalmazva hoznak létre egy modellt, amely az információk szisztematikus rendezése után jellemzi az adott rendszert. A döntéstámogató Fuzzy rendszerek esetében elvárás a pontatlan output, míg a Fuzzy-jellegű szabályozási rendszerek éles bemeneti és kimeneti adatokkal rendelkeznek, és csak a belső számításoknál használják a fuzzy logikát.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> *A Fuzzy rendszerekre az jellemző, hogy pontosan megfogalmazott inputokkal és outputokkal dolgoznak, vagy ezek nem minden esetben pontosan definiáltak?<br /> <br /> (Egyes Fuzzy rendszereknél pontosan meghatározottak a bemenő és kimenő adatok, míg más rendszereknél elvárás a pontatlan, homályos output.)<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1557 2005-12-22T10:13:48Z

<p>Geiszt Klára: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan ( a fuzzy angol szó jelentése: homályos, életlen, zavaros). Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''2005:''' A Fuzzy rendszereknek két fajtája használatos, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> **A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> **A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> *** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> **valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> ***majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **Fuzzy szakértői rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **Fuzzy irányítási rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **[[mesterséges intelligencia]] (alkalmazási terület)<br /> **[[robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> *'''1985:''' Az idézet szerint a fuzzy rendszerek nem egzakt módon definiált adatokat használnak fel, elnevezéséből is gyakran következthetnek arra, hogy nem pontos adatokkal dolgoznak.<br /> <br /> *'''2004:'''Míg e szerint az idézet szerint pontosak mind az input, mind az output adatok.<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> *A Fuzzy rendszerek nem egzakt módon megadott beáramló információkat alkalmazva hoznak létre egy modellt, amely az információk szisztematikus rendezése után jellemzi az adott rendszert. A döntéstámogató Fuzzy rendszerek esetében elvárás a pontatlan output, míg a Fuzzy-jellegű szabályozási rendszerek éles bemeneti és kimeneti adatokkal rendelkeznek, és csak a belső számításoknál használják a fuzzy logikát.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> *A Fuzzy rendszerekre az jellemző, hogy pontosan megfogalmazott inputokkal és outputokkal dolgoznak, vagy ezek nem minden esetben pontosan definiáltak?<br /> <br /> (Egyes Fuzzy rendszereknél pontosan meghatározottak a bemenő és kimenő adatok, míg más rendszereknél elvárás a pontatlan, homályos output.)<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1556 2005-12-22T10:07:00Z

<p>Geiszt Klára: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> <br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''2005:''' A Fuzzy rendszereknek két fajtája használatos, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> **A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> **A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> *** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> **valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> ***majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **Fuzzy szakértői rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **Fuzzy irányítási rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **[[mesterséges intelligencia]] (alkalmazási terület)<br /> **[[robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> *'''1985:''' Az idézet szerint a fuzzy rendszerek nem egzakt módon definiált adatokat használnak fel, elnevezéséből is gyakran következthetnek arra, hogy nem pontos adatokkal dolgoznak.<br /> <br /> *'''2004:'''Míg e szerint az idézet szerint pontosak mind az input, mind az output adatok.<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> *A Fuzzy rendszerek nem egzakt módon megadott beáramló információkat alkalmazva hoznak létre egy modellt, amely az információk szisztematikus rendezése után jellemzi az adott rendszert. A döntéstámogató Fuzzy rendszerek esetében elvárás a pontatlan output, míg a Fuzzy-jellegű szabályozási rendszerek éles bemeneti és kimeneti adatokkal rendelkeznek, és csak a belső számításoknál használják a fuzzy logikát.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> *A Fuzzy rendszerekre az jellemző, hogy pontosan megfogalmazott inputokkal és outputokkal dolgoznak, vagy ezek nem minden esetben pontosan definiáltak?<br /> <br /> (Egyes Fuzzy rendszereknél pontosan meghatározottak a bemenő és kimenő adatok, míg más rendszereknél elvárás a pontatlan, homályos output.)<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1555 2005-12-21T13:13:20Z

<p>Geiszt Klára: /* '''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja''' */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''2004:'''Fuzzy-jellegű rendszer: Pontos be-és kimeneti értékek. Tiszta adatokkal dolgozik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21613]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''2005:''' A Fuzzy rendszereknek két fajtája használatos, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> **A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> **A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> *** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** *valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> ***majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> <br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **Fuzzy szakértői rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **Fuzzy irányítási rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **[[mesterséges intelligencia]] (alkalmazási terület)<br /> **[[robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> *'''1985:''' Az idézet szerint a fuzzy rendszerek nem egzakt módon definiált adatokat használnak fel, elnevezéséből is gyakran következthetnek arra, hogy nem pontos adatokkal dolgoznak.<br /> <br /> *'''2004:'''Míg e szerint az idézet szerint pontosak mind az input, mind az output adatok.<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> *A Fuzzy rendszerek nem egzakt módon megadott beáramló információkat alkalmazva hoznak létre egy modellt, amely az információk szisztematikus rendezése után jellemzi az adott rendszert. A döntéstámogató Fuzzy rendszerek esetében elvárás a pontatlan output, míg a Fuzzy-jellegű szabályozási rendszerek éles bemeneti és kimeneti adatokkal rendelkeznek, és csak a belső számításoknál használják a fuzzy logikát.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> *A Fuzzy rendszerekre az jellemző, hogy pontosan megfogalmazott inputokkal és outputokkal dolgoznak, vagy ezek nem minden esetben pontosan definiáltak?<br /> <br /> (Egyes Fuzzy rendszereknél pontosan meghatározottak a bemenő és kimenő adatok, míg más rendszereknél elvárás a pontatlan, homályos output.)<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1554 2005-12-20T20:57:38Z

<p>Geiszt Klára: /* '''Tesztkérdések modul''' */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''2004:'''Fuzzy-jellegű rendszer: Pontos be-és kimeneti értékek. Tiszta adatokkal dolgozik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21613]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''2005:''' A Fuzzy rendszereknek két fajtája használatos, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> **A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> **A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> *** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** *valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> ***majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> <br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **Fuzzy szakértői rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **Fuzzy irányítási rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **[[mesterséges intelligencia]] (alkalmazási terület)<br /> **[[robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> *'''1985:''' Az idézet szerint a fuzzy rendszerek nem egzakt módon definiált adatokat használ fel.<br /> <br /> *'''2004:'''Míg e szerint az idézet szerint pontosak mind az input, mind az output adatok.<br /> <br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> *A Fuzzy rendszerek nem egzakt módon megadott beáramló információkat alkalmazva hoznak létre egy modellt, amely az információk szisztematikus rendezése után jellemzi az adott rendszert. A döntéstámogató Fuzzy rendszerek esetében elvárás a pontatlan output, míg a Fuzzy-jellegű szabályozási rendszerek éles bemeneti és kimeneti adatokkal rendelkeznek, és csak a belső számításoknál használják a fuzzy logikát.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> *A Fuzzy rendszerekre az jellemző, hogy pontosan megfogalmazott inputokkal és outputokkal dolgoznak, vagy ezek nem minden esetben pontosan definiáltak?<br /> <br /> (Egyes Fuzzy rendszereknél pontosan meghatározottak a bemenő és kimenő adatok, míg más rendszereknél elvárás a pontatlan, homályos output.)<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1553 2005-12-20T20:57:08Z

<p>Geiszt Klára: /* '''Tesztkérdések modul''' */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''2004:'''Fuzzy-jellegű rendszer: Pontos be-és kimeneti értékek. Tiszta adatokkal dolgozik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21613]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''2005:''' A Fuzzy rendszereknek két fajtája használatos, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> **A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> **A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> *** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** *valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> ***majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> <br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **Fuzzy szakértői rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **Fuzzy irányítási rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **[[mesterséges intelligencia]] (alkalmazási terület)<br /> **[[robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> *'''1985:''' Az idézet szerint a fuzzy rendszerek nem egzakt módon definiált adatokat használ fel.<br /> <br /> *'''2004:'''Míg e szerint az idézet szerint pontosak mind az input, mind az output adatok.<br /> <br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> *A Fuzzy rendszerek nem egzakt módon megadott beáramló információkat alkalmazva hoznak létre egy modellt, amely az információk szisztematikus rendezése után jellemzi az adott rendszert. A döntéstámogató Fuzzy rendszerek esetében elvárás a pontatlan output, míg a Fuzzy-jellegű szabályozási rendszerek éles bemeneti és kimeneti adatokkal rendelkeznek, és csak a belső számításoknál használják a fuzzy logikát.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> *A Fuzzy rendszerekre az jellemző, hogy pontosan megfogalmazott inputokkal és outputokkal dolgoznak, vagy ezek nem minden esetben pontosan definiáltak?<br /> <br /> (Egyes Fuzzy rendszereknél pontosan meghatározottak a bemenő és kimenő adatok, míg más rendszereknél elvárás a<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1552 2005-12-20T20:54:02Z

<p>Geiszt Klára: /* '''Definíciós modul''' */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''2004:'''Fuzzy-jellegű rendszer: Pontos be-és kimeneti értékek. Tiszta adatokkal dolgozik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21613]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''2005:''' A Fuzzy rendszereknek két fajtája használatos, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> **A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> **A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> *** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** *valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> ***majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> <br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **Fuzzy szakértői rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **Fuzzy irányítási rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **[[mesterséges intelligencia]] (alkalmazási terület)<br /> **[[robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> *'''1985:''' Az idézet szerint a fuzzy rendszerek nem egzakt módon definiált adatokat használ fel.<br /> <br /> *'''2004:'''Míg e szerint az idézet szerint pontosak mind az input, mind az output adatok.<br /> <br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> *A Fuzzy rendszerek nem egzakt módon megadott beáramló információkat alkalmazva hoznak létre egy modellt, amely az információk szisztematikus rendezése után jellemzi az adott rendszert. A döntéstámogató Fuzzy rendszerek esetében elvárás a pontatlan output, míg a Fuzzy-jellegű szabályozási rendszerek éles bemeneti és kimeneti adatokkal rendelkeznek, és csak a belső számításoknál használják a fuzzy logikát.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1551 2005-12-20T20:53:43Z

<p>Geiszt Klára: /* '''Definíciós modul''' */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''2004:'''Fuzzy-jellegű rendszer: Pontos be-és kimeneti értékek. Tiszta adatokkal dolgozik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21613]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''2005:''' A Fuzzy rendszereknek két fajtája használatos, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> **A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> **A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> *** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** *valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> ***majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> <br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **Fuzzy szakértői rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **Fuzzy irányítási rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **[[mesterséges intelligencia]] (alkalmazási terület)<br /> **[[robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> *'''1985:''' Az idézet szerint a fuzzy rendszerek nem egzakt módon definiált adatokat használ fel.<br /> <br /> *'''2004:'''Míg e szerint az idézet szerint pontosak mind az input, mind az output adatok.<br /> <br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> *A Fuzzy rendszerek nem egzakt módon megadott beáramló információkat alkalmazva hoznak létre egy modellt, amely az információk szisztematikus rendezése után jellemzi az adott rendszert. A döntéstámogató Fuzzy rendszerek esetében elvárás a pontatlan output. míg a Fuzzy-jellegű szabályozási rendszerek éles bemeneti és kimeneti adatokkal rendelkeznek, és csak a belső számításoknál használják a fuzzy logikát.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1550 2005-12-20T20:51:38Z

<p>Geiszt Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''2004:'''Fuzzy-jellegű rendszer: Pontos be-és kimeneti értékek. Tiszta adatokkal dolgozik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21613]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''2005:''' A Fuzzy rendszereknek két fajtája használatos, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> **A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> **A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> *** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** *valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> ***majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21614]<br /> <br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **Fuzzy szakértői rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **Fuzzy irányítási rendszerek (a fuzzy rendszerek egy fajtája)<br /> **[[mesterséges intelligencia]] (alkalmazási terület)<br /> **[[robotika]] (alkalmazási terület)<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> *'''1985:''' Az idézet szerint a fuzzy rendszerek nem egzakt módon definiált adatokat használ fel.<br /> <br /> *'''2004:'''Míg e szerint az idézet szerint pontosak mind az input, mind az output adatok.<br /> <br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> *A Fuzzy rendszerek nem egzakt módon megadott beáramló információkat alkalmazva hoz létre egy modellt, amely az információk szisztematikus rendezése után jellemzi az adott rendszert. A fuzzy jellegű szabályozási rendszerek éles bemeneti és kimeneti adatokkal rendelkeznek, és csak a belső számításoknál használják a fuzzy logikát, míg a döntéstámogató Fuzzy rendszerek esetében akár egy pontatlan output is megengedett, vagy akár néhány esetben elvárható.<br /> <br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1549 2005-12-20T20:06:43Z

<p>Geiszt Klára: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''2004:'''Fuzzy-jellegű rendszer: Pontos be-és kimeneti értékek. Tiszta adatokkal dolgozik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21613]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt.[http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 4 ]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[robotika]]<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.<br /> <br /> Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a fuzzy és a hagyományos logikai megközelítés között? Pótolhatók-e fuzzy megoldások más módon is...<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> <br /> <br /> *A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> *A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> *A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> ** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> **majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1548 2005-12-20T20:03:41Z

<p>Geiszt Klára: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''2004:'''Fuzzy-jellegű rendszer: Pontos be-és kimeneti értékek. Tiszta adatokkal dolgozik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21613]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt.[http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 4 ]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[robotika]]<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.<br /> <br /> Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a fuzzy és a hagyományos logikai megközelítés között? Pótolhatók-e fuzzy megoldások más módon is...<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> <br /> <br /> *A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> *A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> *A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> ** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> **majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1547 2005-12-20T20:02:07Z

<p>Geiszt Klára: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> *'''2004:'''Fuzzy-jellegű rendszer: Pontos be-és kimeneti értékek. Tiszta adatokkal dolgozik. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21613]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. <br /> <br /> [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 4 ]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[robotika]]<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.<br /> <br /> Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a fuzzy és a hagyományos logikai megközelítés között? Pótolhatók-e fuzzy megoldások más módon is...<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> <br /> <br /> *A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> *A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> *A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> ** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> **majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1546 2005-12-20T19:47:08Z

<p>Geiszt Klára: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21611 ]<br /> <br /> *'''1985:''' A Fuzzy logika igen széles körben alkalmazható, és lehetőséget nyújt olyan dolgok modellezésére, melyek természetüknél fogva nem definiálhatók pontosan. Számos rendszer modellezhető, illetve szimulálható a Fuzzy rendszerek segítségével, akár az emberi gondolkodás is. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''2004:''' Minden, manapság Fuzzy-módszerrel megoldott ipari probléma megoldható lett volna hagyományos technikákkal is. A Fuzzy-technikák előnye – az ipar szemszögéből nézve – többnyire a költségmegtakarításban, illetőleg a viszonylag egyszerű modellezésben rejlik. <br /> [ http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21612 ]<br /> <br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, egészen addig, amíg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. <br /> <br /> [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 4 ]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[robotika]]<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.<br /> <br /> Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a fuzzy és a hagyományos logikai megközelítés között? Pótolhatók-e fuzzy megoldások más módon is...<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> <br /> <br /> *A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> *A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> *A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> ** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> **majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1545 2005-12-14T14:06:23Z

<p>Geiszt Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> *'''I.e.:'''Platon volt az, aki lefektette az alapjait annak a gondolkodásmódnak, amelyből a Fuzzy rendszerek alapját jelentő Fuzzy logika kialakult. Platon szerint az Igaz és a Hamis értékeken túl létezik egy harmadik tartomány is a kettő között. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''1900-as évek eleje:''' Lukasiewicz leírt egy három változós logikát, amelyben a harmadik változót &quot;lehetséges&quot;-ként fordíthatjuk le, melyet Lukasiewicz egy numerikus értékkel ruházott fel. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 3 ]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, míg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 4 ]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[robotika]]<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.<br /> <br /> Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a fuzzy és a hagyományos logikai megközelítés között? Pótolhatók-e fuzzy megoldások más módon is...<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> <br /> <br /> *A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> *A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> *A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> ** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> **majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1544 2005-12-14T13:59:01Z

<p>Geiszt Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> *'''I.e.:'''Platon volt az, aki lefektette az alapjait annak a gondolkodásmódnak, amelyből a Fuzzy rendszerek alapját jelentő Fuzzy logika kialakult. Platon szerint az Igaz és a Hamis értékeken túl létezik egy harmadik tartomány is a kettő között. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21524]<br /> <br /> *'''1900-as évek eleje:''' Lukasiewicz leírt egy három változós logikát, amelyben a harmadik változót &quot;lehetséges&quot;-ként fordíthatjuk le, melyet Lukasiewicz egy numerikus értékkel ruházott fel. [http://www.austinlinks.com/Fuzzy/tutorial.html 2 ]<br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 3 ]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, míg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 4 ]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[robotika]]<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.<br /> <br /> Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a fuzzy és a hagyományos logikai megközelítés között? Pótolhatók-e fuzzy megoldások más módon is...<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> <br /> <br /> *A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> *A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> *A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> ** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> **majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1543 2005-12-14T13:55:12Z

<p>Geiszt Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> *'''I.e.:'''Platon volt az, aki lefektette az alapjait annak a gondolkodásmódnak, amelyből a Fuzzy rendszerek alapját jelentő Fuzzy logika kialakult. Platon szerint az Igaz és a Hamis értékeken túl létezik egy harmadik tartomány is a kettő között. [http://interm.gtk.gau.hu/levelezo/2003osz/l20032.php3]<br /> <br /> *'''1900-as évek eleje:''' Lukasiewicz leírt egy három változós logikát, amelyben a harmadik változót &quot;lehetséges&quot;-ként fordíthatjuk le, melyet Lukasiewicz egy numerikus értékkel ruházott fel. [http://www.austinlinks.com/Fuzzy/tutorial.html 2 ]<br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 3 ]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, míg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 4 ]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[robotika]]<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.<br /> <br /> Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a fuzzy és a hagyományos logikai megközelítés között? Pótolhatók-e fuzzy megoldások más módon is...<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> <br /> <br /> *A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> *A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> *A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> ** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> **majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1542 2005-12-14T13:34:07Z

<p>Geiszt Klára: </p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> *'''I.e.:'''Platon volt az, aki lefektette az alapjait annak a gondolkodásmódnak, amelyből a Fuzzy rendszerek alapját jelentő Fuzzy logika kialakult. Platon szerint az Igaz és a Hamis értékeken túl létezik egy harmadik tartomány is a kettő között. [http://www.austinlinks.com/Fuzzy/tutorial.html 1 ]<br /> <br /> *'''1900-as évek eleje:''' Lukasiewicz leírt egy három változós logikát, amelyben a harmadik változót &quot;lehetséges&quot;-ként fordíthatjuk le, melyet Lukasiewicz egy numerikus értékkel ruházott fel. [http://www.austinlinks.com/Fuzzy/tutorial.html 2 ]<br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 3 ]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, míg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 4 ]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[robotika]]<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.<br /> <br /> Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a fuzzy és a hagyományos logikai megközelítés között? Pótolhatók-e fuzzy megoldások más módon is...<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> <br /> <br /> *A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> *A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> *A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> ** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> **majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1541 2005-12-14T13:20:15Z

<p>Geiszt Klára: </p> <hr /> <div> '''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> == Történeti modul ==<br /> <br /> *'''I.e.:'''Platon volt az, aki lefektette az alapjait annak a gondolkodásmódnak, amelyből a Fuzzy rendszerek alapját jelentő Fuzzy logika kialakult. Platon szerint az Igaz és a Hamis értékeken túl létezik egy harmadik tartomány is a kettő között. [http://www.austinlinks.com/Fuzzy/tutorial.html 1 ]<br /> <br /> *'''1900-as évek eleje:''' Lukasiewicz leírt egy három változós logikát, amelyben a harmadik változót &quot;lehetséges&quot;-ként fordíthatjuk le, melyet Lukasiewicz egy numerikus értékkel ruházott fel. [http://www.austinlinks.com/Fuzzy/tutorial.html 2 ]<br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 3 ]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, míg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 4 ]<br /> <br /> ==Ontológiai modul==<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[robotika]]<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> =='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''==<br /> <br /> A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.<br /> <br /> Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a fuzzy és a hagyományos logikai megközelítés között? Pótolhatók-e fuzzy megoldások más módon is...<br /> <br /> =='''Definíciós modul'''==<br /> <br /> <br /> *A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> *A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> *A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> ** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> **majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> <br /> =='''Tesztkérdések modul'''==<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> =='''Ajánlott irodalmak modulja'''==<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1540 2005-12-14T13:16:42Z

<p>Geiszt Klára: /* Fuzzy rendszerek */</p> <hr /> <div>== Fuzzy rendszerek == <br /> '''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> __TOC__<br /> === Történeti modul ===<br /> <br /> *'''I.e.:'''Platon volt az, aki lefektette az alapjait annak a gondolkodásmódnak, amelyből a Fuzzy rendszerek alapját jelentő Fuzzy logika kialakult. Platon szerint az Igaz és a Hamis értékeken túl létezik egy harmadik tartomány is a kettő között. [http://www.austinlinks.com/Fuzzy/tutorial.html 1 ]<br /> <br /> *'''1900-as évek eleje:''' Lukasiewicz leírt egy három változós logikát, amelyben a harmadik változót &quot;lehetséges&quot;-ként fordíthatjuk le, melyet Lukasiewicz egy numerikus értékkel ruházott fel. [http://www.austinlinks.com/Fuzzy/tutorial.html 2 ]<br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 3 ]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, míg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 4 ]<br /> <br /> === '''Ontológiai modul''' ===<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[robotika]]<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> ==='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''===<br /> <br /> A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.<br /> <br /> Szerkesztői javaslat: Mi a kapcsolat a fuzzy és a hagyományos logikai megközelítés között? Pótolhatók-e fuzzy megoldások más módon is...<br /> <br /> ==='''Definíciós modul'''===<br /> <br /> <br /> *A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> *A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> *A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> ** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> **majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> <br /> ==='''Tesztkérdések modul'''===<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> ==='''Ajánlott irodalmak modulja'''===<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszer&diff=1538 2005-12-10T13:23:00Z

<p>Geiszt Klára: Források: http://www.austinlinks.com/Fuzzy/tutorial.html http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html</p> <hr /> <div>== Fuzzy rendszerek == <br /> '''Angol megnevezés''': Fuzzy Systems <br /> === Történeti modul ===<br /> <br /> *'''I.e.:'''Platon volt az, aki lefektette az alapjait annak a gondolkodásmódnak, amelyből a Fuzzy rendszerek alapját jelentő Fuzzy logika kialakult. Platon szerint az Igaz és a Hamis értékeken túl létezik egy harmadik tartomány is a kettő között. [http://www.austinlinks.com/Fuzzy/tutorial.html 1 ]<br /> <br /> *'''1900-as évek eleje:''' Lukasiewicz leírt egy három változós logikát, amelyben a harmadik változót &quot;lehetséges&quot;-ként fordíthatjuk le, melyet Lukasiewicz egy numerikus értékkel ruházott fel. [http://www.austinlinks.com/Fuzzy/tutorial.html 2 ]<br /> <br /> *'''1965:''' Lotfi Zadeh szerint az emberi gondolkodásmód sokkal jobban modellezhető olyan fogalmakkal, amelyeknek nincsenek éles határaik, ahol az átmenet egy tulajdonság megléte és nem megléte között homályos (angolul: fuzzy). Az ezen az ötleten alapuló Fuzzy rendszereket a '70-es évek közepétől használták ipari alkalmazásokban. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 3 ]<br /> <br /> *'''Napjainkban:''' A Fuzzy rendszerek alapjait jelentő Fuzzy logika arra lett kifejlesztve, hogy az adatokat egy egyszerűbb módszer segítségével lehessen osztályozni, illetve kezelni. Így jól alkalmazható különböző szabályozó rendszerekben, míg az emberi szabályozó logika utánzása a cél. Tehát jól használható az egyszerű micro-controllereknél, a nagy és bonyolult automatizált eljárású szabályozó rendszereknél, és a mesterséges intelligencia területén egyaránt. [http://www.seattlerobotics.org/encoder/mar98/fuz/fl_part1.html#INTRODUCTION 4 ]<br /> <br /> === '''Ontológiai modul''' ===<br /> <br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[mesterséges intelligencia]]<br /> **[[robotika]]<br /> **vezető nélküli metróvonal (alkalmazási terület)<br /> **háztartási gépek (alkalmazási terület)<br /> **fényképtechnika <br /> ***autofókusz<br /> ***white balance<br /> ***képstabilizáció<br /> **ipari és mobil robotok<br /> ***vezető nélküli helikopter (mezőgazdaságban használható)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolttípus:'''<br /> **[[logikai műveletek]]<br /> **függvények<br /> **[[tudásbázis]]<br /> **[[ szabály|szabálybázis]]<br /> **[[következtető alrendszer|következtető gép ]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> **[[ szakértői rendszer ]]<br /> **Fuzzy halmazok<br /> **[[ Neurális háló ]]<br /> <br /> ==='''Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja'''===<br /> <br /> A szakirodalmak tanulmányozása közben nem találtam ellentmondást.<br /> <br /> ==='''Definíciós modul'''===<br /> <br /> <br /> *A Fuzzy rendszerek a Fuzzy logikára épülő rendszerek, melyek alapötlete az emberi gondolkodás másolásán alapult. Két fajtája létezik, a Fuzzy szakértői rendszerek és a Fuzzy irányítási rendszerek.<br /> *A Fuzzy szakértői rendszereknél a tudásbázist fuzzy produkciós szabályokkal adjuk meg, melyek ha-akkor alakban teremtenek kapcsolatot a feltételek és a következtetések között, majd a következtető gép a rendelkezésre álló adatok és a fuzzy produkciós szabályok felhasználásával fuzzy következtetéseket hoz, így a nem különlegesen képzett kezelő képes az adott probléma megoldására.<br /> *A fuzzy irányítási rendszerek, vagy röviden fuzzy irányítók lényegi elemei: <br /> ** a szabálybázis alapú modell, melyben szimbólumok mellett szubszimbólumok is találhatók (szimbólumokhoz rendelt fuzzy tagsági függvények)<br /> ** valamint az illeszkedési mértéket meghatározó egység, amely meghatároz egy 0 és 1 közötti fuzzy illeszkedési mértéket,<br /> **az illeszkedési mérték meghatározását követően a következtető gép a kapott súlyokat a fuzzy szabálybázisban található tüzelő szabályok konzekvenseivel kombinálja,<br /> **majd ezt a kimenetet a lingvisztikus közelítő egység teszi érthetővé az emberi kezelő számára.<br /> <br /> ==='''Tesztkérdések modul'''===<br /> <br /> *Mik a Fuzzy irányítási rendszerek fő részei? <br /> **Válasz:<br /> ***szabálybázis<br /> ***illeszkedési mértéket meghatározó egység<br /> ***következtető gép<br /> ***lingvisztikus közelítő egység<br /> <br /> ==='''Ajánlott irodalmak modulja'''===<br /> <br /> *Kóczy László T. - Tikk Domonkos: Fuzzy rendszerek [http://www.hik.hu/tankonyvtar/site/books/b120/index.html 5]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Fuzzy_rendszerek&diff=14824 2005-12-10T13:09:15Z

<p>Geiszt Klára: Fuzzy rendszerek moved to User:Geiszt Klára</p> <hr /> <div>#redirect [[User:Geiszt Klára]]</div>

Geiszt Klára https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatvagyon-gazdalkodas99&diff=512 2005-10-05T12:10:24Z

<p>Geiszt Klára: /* Tartalmi elvárások, konvenciók */</p> <hr /> <div>Az alábbi lapokon próbálunk rövid áttekintést adni a MIAU Wiki használatával kapcsoaltba, beleértve a rendszer funkcionális használatát, a lapszerkesztéshez kapcsolódó kódokat, valamint a szem előtt tartandó követelményeket. Felhívjuk a hallgatóság figyelmét, hogy a MIAU Wiki használata előtt érdemes átolvasni a teljes Segítséget az itt közölt sorrendben.<br /> <br /> Az itt leírtak alapvetően a [http://hu.wikipedia.org/ Magyar Wikipédia] [http://hu.wikipedia.org/wiki/Seg%C3%ADts%C3%A9g:Tartalom Segítségén] alapulnak. <br /> <br /> __TOC__<br /> =Tartalmi elvárások, konvenciók=<br /> Milyen szempontokat kell szem előtt tartani az itt készülő egyéni feladat kapcsán?<br /> *A MIAU Wiki néhány [[Segítség:jellegzetességek|jellegeztessége]]: névterek, hivatkozások, elnevezési konvenciók<br /> *A szócikkben szereplő elvárt [[Segítség:Forma és tartalom| formai és tartalmi struktúrák]] (illetve a kiegészítő feladatként jelentkező [[Segítség:A Példatár struktúrája|Példatárra vonatkozó követelmények]])<br /> *A [[Speciális:Allpages|választható fogalmak]] listája<br /> <br /> =A MIAU Wiki használata=<br /> Milyen &quot;jogai és kötelességei&quot; vannak a MIAU Wiki felhasználóinak?<br /> *Regisztráció és felhasználó beállítások, funkciók ([[Segítség:Személyes menü|felső menüsor]])<br /> *A MIAU Wiki menüpontjai - a Wiki használata ([[Segítség:Wikimenü|bal oldali menü]])<br /> *A szócikkhez kapcsolódó lehetőségek ([[Segítség:Lapmenü|szócikk feletti menüsor]])<br /> <br /> =Segítség a szerkesztéshez=<br /> Hogyan hozhatók létre és módosíthatók a MIAU Wiki-ben bejegyzések? - [[Segítség:Szerkesztés | Amit a lapszerkesztésről tudni érdemes.]] Ezen a lapon az alábbi témakörökről kaphatsz információt:<br /> *Szerkesztési funkciók a lapon:<br /> **Lapmentés, előnézet, apró változások<br /> **Vita a szócikkről<br /> **Laptörténet<br /> *Formázási lehetőségek:<br /> **címsorok, bekezdések, listák<br /> **karakterformázás<br /> **hivatkozások<br /> **táblázatok<br /> **képek<br /> **egyebek (pl. tartalomjegyzék, kategóriák, sablonok)<br /> <br /> Az itt tanultak kipróbálhatók a [[Segítség:Játszótér|Játszótér]]en!</div>

Geiszt Klára