https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Grt111 2026-04-06T05:44:27Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25420 2008-01-02T08:53:25Z

<p>Grt111: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl:<br /> *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> *Költségvetési szervek, szociális és lakáspolitikai döntéshozók: Melyek a lakásépítések számának növelését befolyásoló tényezők?<br /> *Beruházók, építőipar: Mire lehet számítani az adatok alapján?<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A feladat segítségével kiderül, hogy mekkora hatásuk van az egyes tényezőknek, pl. ha a lakáspolitikai döntéshozók azt szeretnék, hogy több lakás épüljön, melyik tényező értékén kell javítani.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO online alapján a következő eredmény született: a kiadott lakásépítési engedélyek száma és a becsült érték között nincs különbség, tehát a vizsgált adatok alapján az értékelésből az következik, hogy annyi engedélyt adtak ki, amennyit lehetett.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az eredmények alapján ajánlásokat lehetne megfogalmazni a lakáspolitikával foglalkozók számára, azonban a lakáspolitika bonyolultsága miatt valószínűleg még nagyon sok olyan tényező van, ami akár nagyobb mértékben is befolyásoló lehet, mint az általam vizsgáltak. Ezért nem teszek ajánlást.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> A feladatot az interneten található információk alapján készítettem el. Hasonló megoldást nem találtam.</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25417 2007-12-20T17:59:29Z

<p>Grt111: /* Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl:<br /> *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> *Költségvetési szervek, szociális és lakáspolitikai döntéshozók: Melyek a lakásépítések számának növelését befolyásoló tényezők?<br /> *Beruházók, építőipar: Mire lehet számítani az adatok alapján?<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A feladat segítségével kiderül, hogy mekkora hatásuk van az egyes tényezőknek, pl. ha a lakáspolitikai döntéshozók azt szeretnék, hogy több lakás épüljön, melyik tényező értékén kell javítani.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO online alapján az eredmények a következők: <br /> *a gazdasági mutatók közül a munkanélküliségi ráta és az infláció egyáltalán nem befolyásolja az engedélyek számát. <br /> *A leginkább befolyásoló tényezők: a GDP volumenindexe, az egy főre jutó GDP vásárlóerő-paritás alapján, a teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete, az engedélyezett lakáscélú hitelek és a GDP volumenindexe.<br /> *A kevésbé befolyásolóak: az infláció, valamint a fogyasztói árak alakulása.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az eredmények alapján ajánlásokat lehetne megfogalmazni a lakáspolitikával foglalkozók számára, azonban a lakáspolitika bonyolultsága miatt valószínűleg még nagyon sok olyan tényező van, ami akár nagyobb mértékben is befolyásoló lehet, mint az általam vizsgáltak. Ezért nem teszek ajánlást.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> A feladatot az interneten található információk alapján készítettem el. Hasonló megoldást nem találtam.</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25416 2007-12-20T17:53:46Z

<p>Grt111: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl:<br /> *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> *Költségvetési szervek, szociális és lakáspolitikai döntéshozók: Melyek a lakásépítések számának növelését befolyásoló tényezők?<br /> *Beruházók, építőipar: Mire lehet számítani az adatok alapján?<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A feladat segítségével kiderül, hogy mekkora hatásuk van az egyes tényezőknek, pl. ha a lakáspolitikai döntéshozók azt szeretnék, hogy több lakás épüljön, melyik tényező értékén kell javítani.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO online alapján az eredmények a következők: <br /> *a gazdasági mutatók közül a munkanélküliségi ráta és az infláció egyáltalán nem befolyásolja az engedélyek számát. <br /> *A leginkább befolyásoló tényezők: a GDP volumenindexe, az egy főre jutó GDP vásárlóerő-paritás alapján, a teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete, az engedélyezett lakáscélú hitelek és a GDP volumenindexe.<br /> *A kevésbé befolyásolóak: az infláció, valamint a fogyasztói árak alakulása.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az eredmények alapján ajánlásokat lehetne megfogalmazni a lakáspolitikával foglalkozók számára, azonban a lakáspolitika bonyolultsága miatt valószínűleg még nagyon sok olyan tényező van, ami akár nagyobb mértékben is befolyásoló lehet, mint az általam vizsgáltak. Ezért nem teszek ajánlást.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25415 2007-12-20T17:31:39Z

<p>Grt111: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl:<br /> *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> *Költségvetési szervek, szociális és lakáspolitikai döntéshozók: Melyek a lakásépítések számának növelését befolyásoló tényezők?<br /> *Beruházók, építőipar: Mire lehet számítani az adatok alapján?<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A feladat segítségével kiderül, hogy mekkora hatásuk van az egyes tényezőknek, pl. ha a lakáspolitikai döntéshozók azt szeretnék, hogy több lakás épüljön, melyik tényező értékén kell javítani.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO online alapján az eredmények a következők: <br /> *a gazdasági mutatók közül a munkanélküliségi ráta és az infláció egyáltalán nem befolyásolja az engedélyek számát. <br /> *A leginkább befolyásoló tényezők: a GDP volumenindexe, az egy főre jutó GDP vásárlóerő-paritás alapján, a teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete, az engedélyezett lakáscélú hitelek és a GDP volumenindexe.<br /> *A kevésbé befolyásolóak: az infláció, valamint a fogyasztói árak alakulása.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25414 2007-12-20T17:31:24Z

<p>Grt111: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl:<br /> *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> *Költségvetési szervek, szociális és lakáspolitikai döntéshozók: Melyek a lakásépítések számának növelését befolyásoló tényezők?<br /> *Beruházók, építőipar: Mire lehet számítani az adatok alapján?<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A feladat segítségével kiderül, hogy mekkora hatásuk van az egyes tényezőknek, pl. ha a lakáspolitikai döntéshozók azt szeretnék, hogy több lakás épüljön, melyik tényező értékén kell javítani.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO online az eredmények a következők: <br /> *a gazdasági mutatók közül a munkanélküliségi ráta és az infláció egyáltalán nem befolyásolja az engedélyek számát. <br /> *A leginkább befolyásoló tényezők: a GDP volumenindexe, az egy főre jutó GDP vásárlóerő-paritás alapján, a teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete, az engedélyezett lakáscélú hitelek és a GDP volumenindexe.<br /> *A kevésbé befolyásolóak: az infláció, valamint a fogyasztói árak alakulása.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25413 2007-12-20T17:30:15Z

<p>Grt111: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl:<br /> *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> *Költségvetési szervek, szociális és lakáspolitikai döntéshozók: Melyek a lakásépítések számának növelését befolyásoló tényezők?<br /> *Beruházók, építőipar: Mire lehet számítani az adatok alapján?<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A feladat segítségével kiderül, hogy mekkora hatásuk van az egyes tényezőknek, pl. ha a lakáspolitikai döntéshozók azt szeretnék, hogy több lakás épüljön, melyik tényező értékén kell javítani.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO online alapján az eredményre jutottam, hogy a gazdasági mutatók közül a munkanélküliségi ráta és az infláció egyáltalán nem befolyásolja az engedélyek számát. A leginkább befolyásoló tényezők: a GDP volumenindexe, az egy főre jutó GDP vásárlóerő-paritás alapján, a teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete, az engedélyezett lakáscélú hitelek és a GDP volumenindexe.<br /> A kevésbé befolyásolóak: az infláció, valamint a fogyasztói árak alakulása.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25412 2007-12-15T11:37:07Z

<p>Grt111: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl:<br /> *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> *Költségvetési szervek, szociális és lakáspolitikai döntéshozók: Melyek a lakásépítések számának növelését befolyásoló tényezők?<br /> *Beruházók, építőipar: Mire lehet számítani az adatok alapján?<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A feladat segítségével kiderül, hogy mekkora hatásuk van az egyes tényezőknek, pl. ha a lakáspolitikai döntéshozók azt szeretnék, hogy több lakás épüljön, melyik tényező értékén kell javítani.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25411 2007-12-15T11:28:27Z

<p>Grt111: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl:<br /> *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> *Költségvetési szervek, szociális és lakáspolitikai döntéshozók: Melyek a lakásépítések számának növelését befolyásoló tényezők?<br /> *Beruházók, építőipar: Mire lehet számítani az adatok alapján?<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A feladat segítségével kiderül, hogy mekkora hatásuk van az egyes tényezőknek, ill. érdemes e őket figyelembe venni beruházási döntések meghozatalakor.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25410 2007-12-14T23:09:05Z

<p>Grt111: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl:<br /> *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A feladat segítségével kiderül, hogy mekkora hatásuk van az egyes tényezőknek, ill. érdemes e őket figyelembe venni beruházási döntések meghozatalakor.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25409 2007-12-14T22:56:30Z

<p>Grt111: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl:<br /> *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25408 2007-12-14T22:56:01Z

<p>Grt111: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl:*http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25407 2007-12-14T22:55:32Z

<p>Grt111: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> <br /> Pl: *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25406 2007-12-14T22:55:04Z

<p>Grt111: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> Pl: * http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> * http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25405 2007-12-14T22:54:43Z

<p>Grt111: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.<br /> Pl: *http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2<br /> *http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&amp;_language=hun&amp;code=S002&amp;newsid=158&amp;sn=<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25404 2007-12-14T22:34:39Z

<p>Grt111: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25403 2007-12-11T15:43:38Z

<p>Grt111: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> A megoldás lépései:<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25402 2007-12-11T15:43:07Z

<p>Grt111: /* A válaszokat befolyásoló tényezők */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25401 2007-12-11T15:41:58Z

<p>Grt111: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban<br /> *Pivot kimutatás<br /> *Irányultság megadása<br /> *Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)<br /> *Solver beállításai és futtatása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Az eredmények értelmezése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25400 2007-12-11T15:41:34Z

<p>Grt111: /* A válaszokat befolyásoló tényezők */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25399 2007-12-11T15:40:34Z

<p>Grt111: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25398 2007-12-11T15:39:56Z

<p>Grt111: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> Attributumok: <br /> *Kiadott lakásépítési engedélyek száma<br /> *Engedélyezett lakáscélú hitelek<br /> *A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete<br /> *A munkanélküliségi ráta Magyarországon<br /> *Infláció<br /> *Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján<br /> *A GDP értéke folyó áron<br /> *A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)<br /> *Forint piaci árfolyama<br /> *USA dollár árfolyama<br /> *Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25397 2007-12-11T15:37:33Z

<p>Grt111: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25396 2007-12-11T15:34:08Z

<p>Grt111: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=2007:Lak%C3%A1senged%C3%A9lyek&diff=25395 2007-12-11T15:33:33Z

<p>Grt111: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2007osz/munkatervek/lakasengedely.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> *Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Grt111