https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Juh%C3%A1sz+L%C3%A1szl%C3%B3 2026-06-01T00:08:58Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1314 2006-01-24T08:04:27Z

<p>Juhász László: /* Definíciós modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> *'''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> ** maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> ** az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> *'''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> *'''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** leginkább statikus beszámológenerálás <br /> ** hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> ** kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> *'''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> ** analízis célú adattárolású<br /> *'''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> *'''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** dinamikus, operatív, statikus (jelzők)<br /> ** ETL, IDC, SAS, SQL, OLAP (eszközök)<br /> ** centralizált adattárzáz (fajta) <br /> ** Virtuális adattárház (fajta)<br /> ** Vállalati adattárház (fajta)<br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** [[adat]]<br /> ** [[dokumentum]]<br /> ** [[adattár (NDA)]]<br /> ** [[adatállomány]]<br /> ** [[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** &quot;adattenger tárolás&quot;(adattárház, SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> ** Data mart (adattárház, adatpiac)<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> *Eastron: Adattárházi megoldások[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22129]]<br /> *Véry Zoltán: Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1313 2006-01-23T17:10:55Z

<p>Juhász László: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> *'''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> ** maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> ** az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> *'''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> *'''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** leginkább statikus beszámológenerálás <br /> ** hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> ** kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> *'''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> ** analízis célú adattárolású<br /> *'''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> *'''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** dinamikus, operatív, statikus (jelzők)<br /> ** ETL, IDC, SAS, SQL, OLAP (eszközök)<br /> ** centralizált adattárzáz (fajta) <br /> ** Virtuális adattárház (fajta)<br /> ** Vállalati adattárház (fajta)<br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** [[adat]]<br /> ** [[dokumentum]]<br /> ** [[adattár (NDA)]]<br /> ** [[adatállomány]]<br /> ** [[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** &quot;adattenger tárolás&quot;(adattárház, SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> ** Data mart (adattárház, adatpiac)<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> *Eastron: Adattárházi megoldások[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22129]]<br /> *Véry Zoltán: Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Dokumentum&diff=15857 2006-01-23T17:06:08Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>Tágabb értelemben mind az, ami valamely tény valóságának bebizonyítására szolgálhat; szűkebb értelemben okirat, okmány, bizonyító irat; dokumentálni, jogérvényesen bebizonyítani.</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatb%C3%A1zis_(dBase,_MS_SQL,_Oracle)&diff=15145 2006-01-23T16:53:22Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>Szakértői úton ellentmondás-mentessé és összehasonlíthatóvá tett hazai adatokat tartalmaz a termékkeletkezés, termékfelhasználás, ráfordításfelhasználás és ráfordításkeletkezés tekintetében, naptári évenként, termék- és ágazati bontásban, megyei megoszlásokat eredményezve az országos mutatószám körül.</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1r_(NDA)&diff=15854 2006-01-23T16:50:44Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>adattár (DATA STORAGE:<br /> Olyan eszköz, amely lehetővé teszi a beírt adatok későbbi kiolvasását. Megjegyzés:<br /> Nagy mennyiségű adat tárolására mágneslemezes tárat, mágnesszalagos tárat, vagy optikai tárat használnak.</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adat%C3%A1llom%C3%A1ny&diff=15851 2006-01-23T16:47:52Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>Data file: adatokat tartalmazó állomány, általában rekordok csoportjaként szervezett</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adat%C3%A1llom%C3%A1ny&diff=15850 2006-01-23T16:47:31Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>Data file: adatokat tartalmazó állomány, általában rekordok csoportjaként szervezett.</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1312 2006-01-23T16:23:07Z

<p>Juhász László: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> *'''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> ** maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> ** az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> *'''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> *'''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** leginkább statikus beszámológenerálás <br /> ** hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> ** kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> *'''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> ** analízis célú adattárolású<br /> *'''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> *'''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** dinamikus, operatív, statikus (jelzők)<br /> ** ETL, IDC, SAS, SQL, OLAP (eszközök)<br /> ** centralizált adattárzáz (fajta) <br /> ** Virtuális adattárház (fajta)<br /> ** Vállalati adattárház (fajta)<br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** [[adat]]<br /> ** [[dokumentum]]<br /> ** [[adattár (NDA)]]<br /> ** [[adatállomány]]<br /> ** [[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** &quot;adattenger tárolás&quot;(adattárház, SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> ** [[Data mart (adattárház, adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> *Eastron: Adattárházi megoldások[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22129]]<br /> *Véry Zoltán: Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1311 2006-01-23T16:19:11Z

<p>Juhász László: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> *'''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> ** maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> ** az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> *'''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> *'''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** leginkább statikus beszámológenerálás <br /> ** hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> ** kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> *'''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> ** analízis célú adattárolású<br /> *'''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> ** dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> *'''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** dinamikus, operatív, statikus (jelzők)<br /> ** ETL, IDC, SAS, SQL, OLAP (eszközök)<br /> ** centralizált adattárzáz (fajta) <br /> ** Virtuális adattárház (fajta)<br /> ** Vállalati adattárház (fajta)<br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** adat<br /> ** dokumentum<br /> ** adattár (NDA)<br /> ** adatállomány<br /> ** [[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** &quot;adattenger tárolás&quot;(adattárház, SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> ** [[Data mart (adattárház, adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> *Eastron: Adattárházi megoldások[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22129]]<br /> *Véry Zoltán: Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1310 2006-01-23T16:17:24Z

<p>Juhász László: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> *'''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> •maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> •az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> *'''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> *'''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •leginkább statikus beszámológenerálás <br /> •hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> •kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> *'''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> •analízis célú adattárolású<br /> *'''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> *'''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** dinamikus, operatív, statikus (jelzők)<br /> ** ETL, IDC, SAS, SQL, OLAP (eszközök)<br /> ** centralizált adattárzáz (fajta) <br /> ** Virtuális adattárház (fajta)<br /> ** Vállalati adattárház (fajta)<br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** adat<br /> ** dokumentum<br /> ** adattár (NDA)<br /> ** adatállomány<br /> ** [[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> ** &quot;adattenger tárolás&quot;(adattárház, SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> ** [[Data mart (adattárház, adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> *Eastron: Adattárházi megoldások[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22129]]<br /> *Véry Zoltán: Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1309 2006-01-23T16:12:05Z

<p>Juhász László: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> *'''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> •maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> •az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> *'''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> *'''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •leginkább statikus beszámológenerálás <br /> •hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> •kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> *'''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> •analízis célú adattárolású<br /> *'''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> *'''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus (jelzők)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS, SQL, OLAP (eszközök)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz (fajta) <br /> <br /> *Virtuális adattárház (fajta)<br /> <br /> *Vállalati adattárház (fajta)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *adat<br /> <br /> *dokumentum<br /> <br /> *adattár (NDA)<br /> <br /> *adatállomány<br /> <br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(adattárház, SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> <br /> *[[Data mart (adattárház, adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> *Eastron: Adattárházi megoldások[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22129]]<br /> *Véry Zoltán: Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1308 2006-01-23T16:08:29Z

<p>Juhász László: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> •maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> •az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •leginkább statikus beszámológenerálás <br /> •hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> •kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> •analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> '''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus (jelzők)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS, SQL, OLAP (eszközök)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz (fajta) <br /> <br /> *Virtuális adattárház (fajta)<br /> <br /> *Vállalati adattárház (fajta)<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *adat<br /> <br /> *dokumentum<br /> <br /> *adattár (NDA)<br /> <br /> *adatállomány<br /> <br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> <br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(adattárház, SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> <br /> *[[Data mart (adattárház, adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> *Eastron: Adattárházi megoldások[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22129]]<br /> *Véry Zoltán: Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1307 2006-01-23T15:59:52Z

<p>Juhász László: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> •maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> •az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •leginkább statikus beszámológenerálás <br /> •hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> •kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> •analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> '''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus(jelző)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS(eszköz)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz(fajta) <br /> <br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *adattár(NDA)<br /> <br /> *adat<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> *Eastron: Adattárházi megoldások[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22129]]<br /> *Véry Zoltán: Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1306 2006-01-23T15:58:59Z

<p>Juhász László: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> •maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> •az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •leginkább statikus beszámológenerálás <br /> •hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> •kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> •analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> '''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus(jelző)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS(eszköz)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz(fajta) <br /> <br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *adattár(NDA)<br /> <br /> *adat<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> *Eastron: Adattárházi megoldások[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22129]]<br /> *Véry Zoltán: Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1305 2006-01-23T15:57:42Z

<p>Juhász László: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> •maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> •az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •leginkább statikus beszámológenerálás <br /> •hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> •kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> •analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> '''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus(jelző)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS(eszköz)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz(fajta) <br /> <br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *adattár(NDA)<br /> <br /> *adat<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> *Eastron: Adattárházi megoldások[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22129]]<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1304 2006-01-23T15:45:07Z

<p>Juhász László: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> •maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> •az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •leginkább statikus beszámológenerálás <br /> •hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> •kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> •analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> '''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus(jelző)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS(eszköz)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz(fajta) <br /> <br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *adattár(NDA)<br /> <br /> *adat<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba:Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1303 2006-01-23T15:44:24Z

<p>Juhász László: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> •maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> •az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •leginkább statikus beszámológenerálás <br /> •hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> •kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> •analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> '''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus(jelző)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS(eszköz)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz(fajta) <br /> <br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *adattár(NDA)<br /> <br /> *adat<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba:Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1302 2006-01-23T15:42:15Z

<p>Juhász László: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> •maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> •az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •leginkább statikus beszámológenerálás <br /> •hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> •kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> •analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> '''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus(jelző)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS(eszköz)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz(fajta) <br /> <br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *adattár(NDA)<br /> <br /> *adat<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> *Sidló Csaba:Összefoglaló az adattárházak témaköréről<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1301 2006-01-23T15:36:38Z

<p>Juhász László: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> •maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> •az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •leginkább statikus beszámológenerálás <br /> •hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> •kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> •analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> '''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.<br /> [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus(jelző)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS(eszköz)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz(fajta) <br /> <br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *adattár(NDA)<br /> <br /> *adat<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1300 2006-01-23T15:12:55Z

<p>Juhász László: /* Történeti modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> •maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> •az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. &quot;klasszikus&quot; vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.<br /> <br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •leginkább statikus beszámológenerálás <br /> •hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> •kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> •analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> •dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> '''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók &quot;kezébe&quot;. Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnoló-gia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus(jelző)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS(eszköz)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz(fajta) <br /> <br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *adattár(NDA)<br /> <br /> *adat<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1299 2006-01-23T14:24:30Z

<p>Juhász László: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus(jelző)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS(eszköz)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz(fajta) <br /> <br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *adattár(NDA)<br /> <br /> *adat<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1298 2006-01-23T14:10:46Z

<p>Juhász László: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *dinamikus, operatív, statikus(jelző)<br /> <br /> *ETL, IDC, SAS(eszköz)<br /> <br /> *centralizált adattárzáz(fajta) <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1297 2006-01-21T14:28:00Z

<p>Juhász László: /* Definíciós modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1296 2005-12-31T11:02:30Z

<p>Juhász László: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1295 2005-12-31T11:00:11Z

<p>Juhász László: /* Ajánlott irodalmak modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1294 2005-12-31T10:41:32Z

<p>Juhász László: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1293 2005-12-28T21:07:43Z

<p>Juhász László: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> *1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető!<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1292 2005-12-27T11:40:15Z

<p>Juhász László: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;(SAP, Scala, Oracle Financials, Navision)<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető! Lásd: Definíciós modul<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1291 2005-12-20T22:50:38Z

<p>Juhász László: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető! Lásd: Definíciós modul<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1290 2005-12-20T22:49:54Z

<p>Juhász László: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető! Lásd definíciós mosul<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1289 2005-12-20T22:49:16Z

<p>Juhász László: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Inmon és Kimbl definíciója között némi eltérés figyelhető! Lásd definíciós mosul<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1288 2005-12-20T22:48:37Z

<p>Juhász László: /* Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Imnon és Kimbl definíciója között némi eltérés figyelhető! Lásd definíciós mosul<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatb%C3%A1zis_(dBase,_MS_SQL,_Oracle)&diff=15144 2005-12-20T22:30:10Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>[[http://interm.gtk.gau.hu/iktabu/old/magyar/adatbazisjellemzes_1_5_1.html]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1287 2005-12-20T22:29:41Z

<p>Juhász László: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *[[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem találtam ellentmondást a címszó terén végzett kutatásaim során...<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1286 2005-12-20T22:26:26Z

<p>Juhász László: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem találtam ellentmondást a címszó terén végzett kutatásaim során...<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1285 2005-12-20T22:25:57Z

<p>Juhász László: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *Adatbázis(dBase, MS SQL, Oracle)<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem találtam ellentmondást a címszó terén végzett kutatásaim során...<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1284 2005-12-20T22:22:36Z

<p>Juhász László: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *Adatbázis<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem találtam ellentmondást a címszó terén végzett kutatásaim során...<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1283 2005-12-20T22:20:28Z

<p>Juhász László: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *Adatbázis<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem találtam ellentmondást a címszó terén végzett kutatásaim során...<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> *Az adattárházak alapvető célja az elemzésekhez való információ biztosítása? (igen)<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Adatbázis-struktúrája a lekérdezés szempontjaira optimalizált? (igen)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Képes a különböző alkalmazások adatait integrálni egységesen megjeleníteni? (igen)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)<br /> <br /> *Vállalati szintű átfogó, integrált adatokat tartalmaz? (igen)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1282 2005-12-20T22:19:24Z

<p>Juhász László: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *Adatbázis<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem találtam ellentmondást a címszó terén végzett kutatásaim során...<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> *Az adattárházak alapvető célja az elemzésekhez való információ biztosítása? (igen)<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Adatbázis-struktúrája a lekérdezés szempontjaira optimalizált? (igen)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Képes a különböző alkalmazások adatait integrálni egységesen megjeleníteni? (igen)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem)<br /> <br /> *Vállalati szintű átfogó, integrált adatokat tartalmaz? (igen)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1281 2005-12-20T22:17:11Z

<p>Juhász László: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *Adatbázis<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem találtam ellentmondást a címszó terén végzett kutatásaim során...<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> *Az adattárházak alapvető célja az elemzésekhez való információ biztosítása? (igen)<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Adatbázis-struktúrája a lekérdezés szempontjaira optimalizált? (igen)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)<br /> <br /> *Képes a különböző alkalmazások adatait integrálni egységesen megjeleníteni? (igen)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem)<br /> <br /> *Vállalati szintű átfogó, integrált adatokat tartalmaz? (igen)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1280 2005-12-20T22:13:28Z

<p>Juhász László: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *Adatbázis<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem találtam ellentmondást a címszó terén végzett kutatásaim során...<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> *Az adattárházak alapvető célja az elemzésekhez való információ biztosítása? (igen)<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Adatbázis-struktúrája a lekérdezés szempontjaira optimalizált? (igen)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen)<br /> <br /> *Képes a különböző alkalmazások adatait integrálni egységesen megjeleníteni? (igen)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem)<br /> <br /> *Vállalati szintű átfogó, integrált adatokat tartalmaz? (igen)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1279 2005-12-20T22:12:31Z

<p>Juhász László: /* Tesztkérdések modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *Adatbázis<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem találtam ellentmondást a címszó terén végzett kutatásaim során...<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> *Az adattárházak alapvető célja az elemzésekhez való információ biztosítása? (igen)<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)<br /> <br /> *Adatbázis-struktúrája a lekérdezés szempontjaira optimalizált? (igen)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen)<br /> <br /> *Képes a különböző alkalmazások adatait integrálni egységesen megjeleníteni? (igen)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem)<br /> <br /> *Vállalati szintű átfogó, integrált adatokat tartalmaz? (igen)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Szerkeszt%C5%91:Juh%C3%A1sz_L%C3%A1szl%C3%B3&diff=14956 2005-12-14T13:03:22Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>Az én választott szócikkem az [[adattárház]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Szerkeszt%C5%91:Juh%C3%A1sz_L%C3%A1szl%C3%B3&diff=14955 2005-12-14T13:03:14Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>Az én választott szócikkem az[[adattárház]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Szerkeszt%C5%91:Juh%C3%A1sz_L%C3%A1szl%C3%B3&diff=14954 2005-12-14T13:01:41Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>[[adattárház]]</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Virtu%C3%A1lis_adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=14911 2005-12-11T18:21:02Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>Ez a fogalom már nem az adattárház méretével függ össze. Virtuális adattárházról akkor beszélünk, ha az operációs (forrás) adatbázisokon túl nem épül adatbázis az adattárház adatai számára. Az adattárház ekkor az operációs adatok megfelelő nézetére biztosít felületet. Hátránya a gyenge válaszidő-teljesítménye és az forrás adatbázisok folyamatos terhelése.</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Adatt%C3%A1rh%C3%A1z&diff=1278 2005-12-11T18:20:40Z

<p>Juhász László: /* Ontológiai modul */</p> <hr /> <div>'''Angol megnevezés:''' Datawarehouse<br /> __TOC__<br /> <br /> == Történeti modul ==<br /> '''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]<br /> • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak <br /> • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek<br /> '''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • leginkább statikus beszámológenerálás <br /> • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges) <br /> • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple <br /> '''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva <br /> • analízis célú adattárolású<br /> '''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] <br /> • dinamikus, multidimenzionális analízis<br /> <br /> == Ontológiai modul ==<br /> *'''&quot;ez egy&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Vállalati környezet]]<br /> <br /> *[[Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás]]<br /> <br /> *[[Információszükségleti hierarchia]] <br /> <br /> *'''&quot;van neki, része a szócikknek&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *[[Data mart (adatpiac)]]<br /> <br /> *[[Operational Data Store (ODS)]]<br /> <br /> *[[Extraprise Data Warehouse]]<br /> *[[Virtuális adattárház]]<br /> *'''&quot;a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)&quot; kapcsolattípus:'''<br /> <br /> *Adatbázis<br /> <br /> *&quot;adattenger tárolás&quot;<br /> <br /> == Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==<br /> * Nem találtam ellentmondást a címszó terén végzett kutatásaim során...<br /> <br /> == Definíciós modul ==<br /> [[Néhány adattárház definíció]] <br /> <br /> Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: &quot;The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use.&quot; Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.<br /> Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: &quot;A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions.&quot;<br /> <br /> <br /> [[Inmon definíciója]] <br /> <br /> Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának: <br /> &quot;A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions.&quot; <br /> <br /> Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!<br /> <br /> <br /> ''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)<br /> <br /> Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva (&quot;data driven&quot;) tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.<br /> <br /> <br /> ''Integrated'' (integrált)<br /> <br /> Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.<br /> <br /> <br /> ''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)<br /> <br /> Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.<br /> <br /> <br /> ''Time variant'' (időfüggő)<br /> <br /> A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.<br /> <br /> == Tesztkérdések modul ==<br /> *Az adattárházak alapvető célja az elemzésekhez való információ biztosítása? (igen)<br /> <br /> *Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem)<br /> <br /> *Adatbázis-struktúrája a lekérdezés szempontjaira optimalizált? (igen)<br /> <br /> *Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen)<br /> <br /> *Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen)<br /> <br /> *Képes a különböző alkalmazások adatait integrálni egységesen megjeleníteni? (igen)<br /> <br /> *Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis)<br /> <br /> *Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem)<br /> <br /> *Vállalati szintű átfogó, integrált adatokat tartalmaz? (igen)<br /> <br /> == Ajánlott irodalmak modulja ==<br /> * http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm<br /> * http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm<br /> *W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition<br /> *Ralph Kimball, Margy Ross: The Data Warehouse Toolkit - Second Edition<br /> *Naeem Hashmi: Businness Information Warehouse for SAP</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Inform%C3%A1ci%C3%B3sz%C3%BCks%C3%A9gleti_hierarchia&diff=14906 2005-12-11T18:17:38Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>1943-ban Maslow angol szociológus megalkotta az emberi szükségletek hiearchiájának elméletét. Ez egy igen egyszerű elmélet, amely szerint az emeri szükségleteket alapvetőtől az önmegvalósító tevékenységek igényéig sorba rendezhetjük. A sor jellemzője, hogy a következő szintű igények csak akkor jelentkeznek, ha a hierarchiában alatta lévőt már kielégítettük. Így először az alapvető fizikai szükségleteknek megfelelően eszünk, iszunk, ezután foglalkozhatunk a biztonságunkkal, ha ez is teljesül, sorra jönnek a szociális, majd az önkiteljesítést szolgáló öncélú igények.<br /> Ez a hierarchikus igény szép párhuzam egy tetszőleges vállalatnál jelentkező információs igényekhez, melyet az ábra szemléltet. (Információs igény alatt a vállalat irányításához szükséges adatokra, tudásra való igényt értem.) A piramis szintjeibe beírva az adott igényeknek megfelelő adatelőállítási módszer neve található.</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=V%C3%A1llalati_adathalmazok,_d%C3%B6nt%C3%A9st%C3%A1mogat%C3%A1s&diff=14903 2005-12-11T18:16:38Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>A vállalat működéséhez elengedhetetlenül szükségesek bizonyos adathalmazok, nyilvántartások. Ilyenek pl. a könyvelések, a számlázások, személyi nyilvántartások, stb. Ezek az adatok valamilyen formában (elektronikusan vagy akár papíron) mindig rendelkezésre állnak, de amellett, hogy a működéshez szükségesek, önmagukban még nem feltétlenül segítik elő a megfelelő döntéshozatalt. A megfelelő információk előállítását, szolgáltatását célozza meg többek közt a controlling (v. kontrolling) mint közgazdasági irányvonal, részfeladatként a vállalatirányítás folyamatának racionalizálásában, megfelelő információs alapra helyezésében. Másrészről, ugyancsak ezekre a célokra, csak információs technológiák irányából közelítve ezért jelentek meg a különböző döntéstámogató rendszerek (Decision Support Systems, DSS), melyek az információ-ellátás informatikai hátterét hivatottak biztosítani.<br /> Gyakran rengeteg adat halmozódik fel a működési adatokból egy-egy vállalatnál. A vállalatoknak a kiélezett piaci versenyben törekedniük kell arra, hogy ez az adattömeg ne csak haszontalan ún. adattemetőként (data puddle) halmozódjon egyre nagyobb és nagyobb mennyiségekben, aminek fenntartása fölösleges költségeket jelent. Lehetőség szerint az adattömegekben rejlő információkat, összefüggéseket, trendeket, &quot;tudást&quot; (&quot;knowledge&quot;) meg kell határozni, hiszen ezek konkrét piaci előnyökként realizálhatók (és így értéket képviselnek).</div>

Juhász László https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=V%C3%A1llalati_k%C3%B6rnyezet&diff=14900 2005-12-11T18:15:51Z

<p>Juhász László: </p> <hr /> <div>A piaci kihívásokra, a dinamikusan változó gazdasági környezetre az adott vállalat lehetőségei szerint reagál, rövid- közép- és stratégiai céljainak megfelelően. Ezeket a reakciókat, lépéseket (akárcsak a célokat) a vállalat vezetése határozza meg. A vállalat vezetésének folyamata felfogható tehát (az egyik elterjedt vállalatvezetési modell szerint) döntéshozatalként, döntések sorozatainak meghozatalaként. A vállalat eredményessége a reakciók, vagyis a döntések minőségén, sebességén múlik. Érthető tehát, hogy a vállalatok (az egyébként mind kritikusabb) kihívásokra válaszképp mindinkább szeretnék ezeket a döntéseket és velük együtt a vállalat vezetőit, a döntéshozókat eszközökkel, módszerekkel támogatni, naprakész, jól használható információval ellátni. Egy adattárház megoldás megvalósításával ilyen, döntések információs hátterét biztosító adat- és tudásbázishoz juthatunk.</div>

Juhász László