https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Keszi+Istvan 2026-04-13T19:54:59Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20729 2007-05-21T10:58:31Z

<p>Keszi Istvan: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter (Minisztérium)<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Kormány<br /> *Ellenzék<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Megállapítások: az elemzést követően a kapott adatokból megállapítható, hogy a hét régióból kettőben eltérés mutatkozik a a tényleges ágyszámcsökkentés és az esetszámok alapján felállított &quot;elvi reális&quot; (elvárt) ágysám csökkentés között. A két eltérés Észak-Dunántúl és Dél-Dunántúl vonatkozásában mutatkozott. Egy esetben a várt számokkal ellentétben kevesebb ágy megszüntetése történt a valóságban. Ez Észak-Magyarország esetében következett be. A fennmaradó négy régióban az elvárt adatok és a tény adatok megegyeznek, tehát éppen annyi kórházi ágyat szüntettek meg, amennyi az előzetesen felállított, esetszámokra épülő adatbázisból elvárható volt. Tehát ezekben az esetekben az ágyszámcsökkentés ezen szempontok alapján igazolható.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Megállapitásunk értelmében a kapott adatok nem konzisztensek. Ezt arra alapozhatjuk, hogy hét régióból kettőben az előzetesen elvárt ágyszámcsökkentési adatoknál nagyobb csökkentés következett be a valóságban, egy esetben az elvárttól kissebb mértékű csökkentés és ezzel szemben csak négy esetben igazolható az előzetes várakozás. Mindkét nagyobb arányú csökkentés az ország nyugati felére esett, míg az elmaradó mértékű csökkentés az ország keleti felén, annak is az északi régiójában. Ha ezt az összefüggést a viszonyítási adatokban szereplő munkanélküliségi adatokkal, megbetegedési adatokkal és egyéb társadalmi jelenségekkel vetjük össze, megállapítható, hogy az elmaradottabnak tekinthető, hátrányosabb helyzetben lévő térségben viszonylag kissebb arányú csökkentés történt, mint az ország nyugati felén, ahol két régióban is nagyobb arányú csökkentés történt. Érdekes eljátszani a gondolattal és egy pillanást vetni az ország politikai térképére. Az Észak-Magyarországi régió hagyományosan a regnáló kormánykoalició támogatása mellett van többségéban. Ez érthető is, hiszen elmaradottabb, nehéz helyzetben lévő térségről van szó, nyilván azon az oldalon remélik a nagyobb szociális érzékenységet. Csak a pontosság kedvéért kiemelném, hogy ezen a felvázolt helyzeten az elmúlt 17 évben egyik kormánynak sem sikerült enyhítenie. Ezzel szemben a Nyugat-Dunántúl különösen az Északi régió többségénen a jelenlegi ellenzékhez kötődik. A Déli régió pedig a legutóbbi választások során úgymond kicsúszott a kormánykoalíció támogatói köréből. Ilyen összefüggések alapján más megvilágításba helyezhető a tényleges ágyszámcsökkentési adatok eltéréseinek okai. Természetesen nem szabad megfeletkeznünk arról sem, hogy az a tény, hogy a kapott eredmények nem mutatnak konzisztenciát abból is adódhat, hogy rosszúl választottuk meg azokat a bevitt adatokat, aminek a függvényében a kórházi ágyszámcsökkentést vizsgáltuk. Előfordulhat, hogy már a kiinduló adataink nem voltak konzisztensek az adatok fellelhetőségének nehézségei miatt, és úgy próbáltunk az eredményekből következtetéseket levonni.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A vizsgált hét régió közül négyben a várt eredmények születtek, tehát pontosan annyi kórházi ágy szűnt meg, amennyit a fellelhető és igazoláshoz megfelelőnek vélt adatok alapján elvártunk.<br /> Összességében három esetben mutatott eltérést a rendszerünk. Az eltérést okozhatta a feltárt adataink hiányossága. Amennyiben azonban eltaláltuk az általunk előzetesen felállított &quot;elvi reális&quot; ágyszám csökkentési számokat, más magyarázatokat kell keresnünk az eltérés okaira. Biztos még számos más eltérést kiváltó tényezőt figyelembe lehetne venni, de érdekességképpen csak egyet elemeztem az előző pontban. Amennyiben a következtetések helyesek ez mindenképpen plusz információval lát el bennünket az ágyszám csökkentések hátterében megbúvó, mélyebb összefüggések hátteréről. Mindannak figyelembevételével, hogy nagy érdeklődésre számot tartó kormányzati döntésről van szó, megdöbbentő, hogy milyen kevés tényadat kerül napvilágra. Akár az írott médiáró, akár az elektronikus médiáról legyen szó és ez alól az interneten fellelhető tényadatok sem kivételek.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20728 2007-05-21T10:55:43Z

<p>Keszi Istvan: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter (Minisztérium)<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Kormány<br /> *Ellenzék<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Megállapítások: az elemzést követően a kapott adatokból megállapítható, hogy a hét régióból kettőben eltérés mutatkozik a a tényleges ágyszámcsökkentés és az esetszámok alapján felállított &quot;elvi reális&quot; (elvárt) ágysám csökkentés között. A két eltérés Észak-Dunántúl és Dél-Dunántúl vonatkozásában mutatkozott. Egy esetben a várt számokkal ellentétben kevesebb ágy megszüntetése történt a valóságban. Ez Észak-Magyarország esetében következett be. A fennmaradó négy régióban az elvárt adatok és a tény adatok megegyeznek, tehát éppen annyi kórházi ágyat szüntettek meg, amennyi az előzetesen felállított, esetszámokra épülő adatbázisból elvárható volt. Tehát ezekben az esetekben az ágyszámcsökkentés ezen szempontok alapján igazolható.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Megállapitásunk értelmében a kapott adatok nem konzisztensek. Ezt arra alapozhatjuk, hogy hét régióból kettőben az előzetesen elvárt ágyszámcsökkentési adatoknál nagyobb csökkentés következett be a valóságban, egy esetben az elvárttól kissebb mértékű csökkentés és ezzel szemben csak négy esetben igazolható az előzetes várakozás. Mindkét nagyobb arányú csökkentés az ország nyugati felére esett, míg az elmaradó mértékű csökkentés az ország keleti felén, annak is az északi régiójában. Ha ezt az összefüggést a viszonyítási adatokban szereplő munkanélküliségi adatokkal, megbetegedési adatokkal és egyéb társadalmi jelenségekkel vetjük össze, megállapítható, hogy az elmaradottabnak tekinthető, hátrányosabb helyzetben lévő térségben viszonylag kissebb arányú csökkentés történt, mint az ország nyugati felén, ahol két régióban is nagyobb arányú csökkentés történt. Érdekes eljátszani a gondolattal és egy pillanást vetni az ország politikai térképére. Az Észak-Magyarországi régió hagyományosan a regnáló kormánykoalició támogatása mellett van többségéban. Ez érthető is, hiszen elmaradottabb, nehéz helyzetben lévő térségről van szó, nyilván azon az oldalon remélik a nagyobb szociális érzékenységet. Csak a pontosság kedvéért kiemelném, hogy ezen a felvázolt helyzeten az elmúlt 17 évben egyik kormánynak sem sikerült enyhítenie. Ezzel szemben a Nyugat-Dunántúl különösen az Északi régió többségénen a jelenlegi ellenzékhez kötődik. A Déli régió pedig a legutóbbi választások során úgymond kicsúszott a kormánykoalíció támogatói köréből. Ilyen összefüggések alapján más megvilágításba helyezhető a tényleges ágyszámcsökkentési adatok eltéréseinek okai. Természetesen nem szabad megfeletkeznünk arról sem, hogy az a tény, hogy a kapott eredmények nem mutatnak konzisztenciát abból is adódhat, hogy rosszúl választottuk meg azokat a bevitt adatokat, aminek a függvényében a kórházi ágyszámcsökkentést vizsgáltuk. Előfordulhat, hogy már a kiinduló adataink nem voltak konzisztensek az adatok fellelhetőségének nehézségei miatt, és úgy próbáltunk az eredményekből következtetéseket levonni.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A vizsgált hét régió közül négyben a várt eredmények születtek, tehát pontosan annyi kórházi ágy szűnt meg, amennyit a fellelhető és igazoláshoz megfelelőnek vélt adatok alapján elvártunk.<br /> Összességében három esetben mutatott eltérést a rendszerünk. Az eltérést okozhatta a feltárt adataink hiányossága. Amennyiben azonban eltaláltuk az általunk előzetesen felállított &quot;elvi reális&quot; ágyszám csökkentési számokat, más magyarázatokat kell keresnünk az eltérés okaira. Biztos még számos más eltérést kiváltó tényezőt figyelembe lehetne venni, de érdekességképpen csak egyet elemeztem az előző pontban. Amennyiben a következtetések helyesek ez mindenképpen plusz információval lát el bennünket az ágyszám csökkentések hátterében megbúvó, mélyebb összefüggések hátteréről. Mindannak figyelembevételével, hogy egy nagy érdeklődésre számon tartott kormányzati döntésről van szó, megdöbbentő, hogy milyen kevés tényadat kerül napvilágra. Akár az írott médiáró, akár az elektronikus médiáról legyen szó és ez alól az interneten fellelhető tényadatok sem kivételek.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20727 2007-05-21T10:46:43Z

<p>Keszi Istvan: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter (Minisztérium)<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Kormány<br /> *Ellenzék<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Megállapítások: az elemzést követően a kapott adatokból megállapítható, hogy a hét régióból kettőben eltérés mutatkozik a a tényleges ágyszámcsökkentés és az esetszámok alapján felállított &quot;elvi reális&quot; (elvárt) ágysám csökkentés között. A két eltérés Észak-Dunántúl és Dél-Dunántúl vonatkozásában mutatkozott. Egy esetben a várt számokkal ellentétben kevesebb ágy megszüntetése történt a valóságban. Ez Észak-Magyarország esetében következett be. A fennmaradó négy régióban az elvárt adatok és a tény adatok megegyeznek, tehát éppen annyi kórházi ágyat szüntettek meg, amennyi az előzetesen felállított, esetszámokra épülő adatbázisból elvárható volt. Tehát ezekben az esetekben az ágyszámcsökkentés ezen szempontok alapján igazolható.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Megállapitásunk értelmében a kapott adatok nem konzisztensek. Ezt arra alapozhatjuk, hogy hét régióból kettőben az előzetesen elvárt ágyszámcsökkentési adatoknál nagyobb csökkentés következett be a valóságban, egy esetben az elvárttól kissebb mértékű csökkentés és ezzel szemben csak négy esetben igazolható az előzetes várakozás. Mindkét nagyobb arányú csökkentés az ország nyugati felére esett, míg az elmaradó mértékű csökkentés az ország keleti felén, annak is az északi régiójában. Ha ezt az összefüggést a viszonyítási adatokban szereplő munkanélküliségi adatokkal, megbetegedési adatokkal és egyéb társadalmi jelenségekkel vetjük össze, megállapítható, hogy az elmaradottabnak tekinthető, hátrányosabb helyzetben lévő térségben viszonylag kissebb arányú csökkentés történt, mint az ország nyugati felén, ahol két régióban is nagyobb arányú csökkentés történt. Érdekes eljátszani a gondolattal és egy pillanást vtni az ország politikai térképér. Az Észak-Magyarországi régió hagyományosan a regnáló kormánykoalició támogatása mellett van többségéban. Ez érthető is, hiszen elmaradottabb, nehéz helyzetben lévő térségről van szó. Mindamellet, hogy ezen az elmúlt 17 évben egyik kormánynak sem sikerült enyhítenie. Ezzel szemben a Nyugat-Dunántúl különösen az Északi régió többségénen, erősen a jelenlegi ellenzékhez kötődik. A Déli régió pedig a legutóbbi választások során úgymond kicsúszott a kormánykoalíció támogatói köréből. Ílyen összefüggések aélapján megint csak más megvilágításba helyezhető a tényleges ágyszámcsökkentési adatok eltéréseinek okai. Természetesen nem szabad megfeletkeznünk arról sem, hogy az a tény, hogy a kapott eredmények nem mutatnak konzisztenciát abból is adódhat, hogy rosszúl választottuk meg azokat a bevitt adatokat, aminek a függvényében a kórházi ágyszámcsökkentést vizsgáltuk. Előfordulhat, hogy már a kiinduló adataink nem voltak konzisztensek az adatok fellelhetőségének nehézségei miatt és úgy próbáltunk az eredményekből következtetéseket levonni.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A vizsgált hét régió közül négyben a várt eredmények születtek, tehát pontosan annyi kórházi ágy szűnt meg, amennyit a fellelhető és igazoláshoz megfelelőnek vélt adatok alapján elvártunk.<br /> Összességében három esetben mutatott eltérést a rendszerünk. Az eltérést okozhatta a feltárt adataink hiányossága. Amennyiben azonban eltaláltuk az általunk előzetesen felállított &quot;elvi reális&quot; ágyszám csökkentési számokat, más magyarázatokat kell keresnünk az eltérés okaira. Biztos még számos más eltérést kiváltó tényezőt figyelembe lehetne venni, de érdekességképpen csak egyet elemeztem az előző pontban. Amennyiben a következtetések helyesek ez mindenképpen plusz információval lát el bennünket az ágyszám csökkentések hátterében megbúvó, mélyebb összefüggések hátteréről. Mindannak figyelembevételével, hogy egy nagy érdeklődésre számon tartott kormányzati döntésről van szó, megdöbbentő, hogy milyen kevés tényadat kerül napvilágra. Akár az írott médiáró, akár az elektronikus médiáról legyen szó és ez alól az interneten fellelhető tényadatok sem kivételek.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20726 2007-05-21T10:45:38Z

<p>Keszi Istvan: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter (Minisztérium)<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Kormány<br /> *Ellenzék<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Megállapítások: az elemzést követően a kapott adatokból megállapítható, hogy a hét régióból kettőben eltérés mutatkozik a a tényleges ágyszámcsökkentés és az esetszámok alapján felállított &quot;elvi reális&quot; (elvárt) ágysámcsökkentés között. A két eltérés Észak-Dunántúl és Dél-Dunántúl vonatkozásában mutatkozott. Egy esetben a várt számokkal ellentétben kevesebb ágy megszüntetése történt a valóságban. Ez Észak-Magyarország esetében következett be. A fennmaradó négy régióban az elvárt adatok és a tény adatok megegyeznek, tehát éppen annyi kórházi ágyat szüntettek meg, amennyi az előzetesen felállított, esetszámokra épülő adatbázisból elvárható volt. Tehát ezekben az esetekben az ágyszámcsökkentés ezen szempontok alapján igazolható.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Megállapitásunk értelmében a kapott adatok nem konzisztensek. Ezt arra alapozhatjuk, hogy hét régióból kettőben az előzetesen elvárt ágyszámcsökkentési adatoknál nagyobb csökkentés következett be a valóságban, egy esetben az elvárttól kissebb mértékű csökkentés és ezzel szemben csak négy esetben igazolható az előzetes várakozás. Mindkét nagyobb arányú csökkentés az ország nyugati felére esett, míg az elmaradó mértékű csökkentés az ország keleti felén, annak is az északi régiójában. Ha ezt az összefüggést a viszonyítási adatokban szereplő munkanélküliségi adatokkal, megbetegedési adatokkal és egyéb társadalmi jelenségekkel vetjük össze, megállapítható, hogy az elmaradottabnak tekinthető, hátrányosabb helyzetben lévő térségben viszonylag kissebb arányú csökkentés történt, mint az ország nyugati felén, ahol két régióban is nagyobb arányú csökkentés történt. Érdekes eljátszani a gondolattal és egy pillanást vtni az ország politikai térképér. Az Észak-Magyarországi régió hagyományosan a regnáló kormánykoalició támogatása mellett van többségéban. Ez érthető is, hiszen elmaradottabb, nehéz helyzetben lévő térségről van szó. Mindamellet, hogy ezen az elmúlt 17 évben egyik kormánynak sem sikerült enyhítenie. Ezzel szemben a Nyugat-Dunántúl különösen az Északi régió többségénen, erősen a jelenlegi ellenzékhez kötődik. A Déli régió pedig a legutóbbi választások során úgymond kicsúszott a kormánykoalíció támogatói köréből. Ílyen összefüggések aélapján megint csak más megvilágításba helyezhető a tényleges ágyszámcsökkentési adatok eltéréseinek okai. Természetesen nem szabad megfeletkeznünk arról sem, hogy az a tény, hogy a kapott eredmények nem mutatnak konzisztenciát abból is adódhat, hogy rosszúl választottuk meg azokat a bevitt adatokat, aminek a függvényében a kórházi ágyszámcsökkentést vizsgáltuk. Előfordulhat, hogy már a kiinduló adataink nem voltak konzisztensek az adatok fellelhetőségének nehézségei miatt és úgy próbáltunk az eredményekből következtetéseket levonni.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A vizsgált hét régió közül négyben a várt eredmények születtek, tehát pontosan annyi kórházi ágy szűnt meg, amennyit a fellelhető és igazoláshoz megfelelőnek vélt adatok alapján elvártunk.<br /> Összességében három esetben mutatott eltérést a rendszerünk. Az eltérést okozhatta a feltárt adataink hiányossága. Amennyiben azonban eltaláltuk az általunk előzetesen felállított &quot;elvi reális&quot; ágyszám csökkentési számokat, más magyarázatokat kell keresnünk az eltérés okaira. Biztos még számos más eltérést kiváltó tényezőt figyelembe lehetne venni, de érdekességképpen csak egyet elemeztem az előző pontban. Amennyiben a következtetések helyesek ez mindenképpen plusz információval lát el bennünket az ágyszám csökkentések hátterében megbúvó, mélyebb összefüggések hátteréről. Mindannak figyelembevételével, hogy egy nagy érdeklődésre számon tartott kormányzati döntésről van szó, megdöbbentő, hogy milyen kevés tényadat kerül napvilágra. Akár az írott médiáró, akár az elektronikus médiáról legyen szó és ez alól az interneten fellelhető tényadatok sem kivételek.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20725 2007-05-21T10:40:51Z

<p>Keszi Istvan: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter (Minisztérium)<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Kormány<br /> *Ellenzék<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Megállapítások: az elemzést követően a kapott adatokból megállapítható, hogy a hét régióból kettőben eltérés mutatkozik a a tényleges ágyszámcsökkentés és az esetszámok alapján felállított (elvárt) ágysámcsökkentés között. A két eltérés Észak-Dunántúl és Dél-Dunántúl vonatkozásában mutatkozott. Egy esetben a várt számokkal ellentétben kevesebb ágy megszüntetése történt a valóságban. Ez Észak-Magyarország esetében következett be. A fennmaradó négy régióban az elvárt adatok és a tény adatok megegyeznek, tehát éppen annyi kórházi ágyat szüntettek meg, amennyi az előzetesen felállított, esetszámokra épülő adatbázisból elvárható volt. Tehát ezekben az esetekben az ágyszámcsökkentés ezen szempontok alapján igazolható.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Megállapitásunk értelmében a kapott adatok nem konzisztensek. Ezt arra alapozhatjuk, hogy hét régióból kettőben az előzetesen elvárt ágyszámcsökkentési adatoknál nagyobb csökkentés következett be a valóságban, egy esetben az elvárttól kissebb mértékű csökkentés és ezzel szemben csak négy esetben igazolható az előzetes várakozás. Mindkét nagyobb arányú csökkentés az ország nyugati felére esett, míg az elmaradó mértékű csökkentés az ország keleti felén, annak is az északi régiójában. Ha ezt az összefüggést a viszonyítási adatokban szereplő munkanélküliségi adatokkal, megbetegedési adatokkal és egyéb társadalmi jelenségekkel vetjük össze, megállapítható, hogy az elmaradottabnak tekinthető, hátrányosabb helyzetben lévő térségben viszonylag kissebb arányú csökkentés történt, mint az ország nyugati felén, ahol két régióban is nagyobb arányú csökkentés történt. Érdekes eljátszani a gondolattal és egy pillanást vtni az ország politikai térképér. Az Észak-Magyarországi régió hagyományosan a regnáló kormánykoalició támogatása mellett van többségéban. Ez érthető is, hiszen elmaradottabb, nehéz helyzetben lévő térségről van szó. Mindamellet, hogy ezen az elmúlt 17 évben egyik kormánynak sem sikerült enyhítenie. Ezzel szemben a Nyugat-Dunántúl különösen az Északi régió többségénen, erősen a jelenlegi ellenzékhez kötődik. A Déli régió pedig a legutóbbi választások során úgymond kicsúszott a kormánykoalíció támogatói köréből. Ílyen összefüggések aélapján megint csak más megvilágításba helyezhető a tényleges ágyszámcsökkentési adatok eltéréseinek okai. Természetesen nem szabad megfeletkeznünk arról sem, hogy az a tény, hogy a kapott eredmények nem mutatnak konzisztenciát abból is adódhat, hogy rosszúl választottuk meg azokat a bevitt adatokat, aminek a függvényében a kórházi ágyszámcsökkentést vizsgáltuk. Előfordulhat, hogy már a kiinduló adataink nem voltak konzisztensek az adatok fellelhetőségének nehézségei miatt és úgy próbáltunk az eredményekből következtetéseket levonni.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A vizsgált hét régió közül négyben a várt eredmények születtek, tehát pontosan annyi kórházi ágy szűnt meg, amennyit a fellelhető és igazoláshoz megfelelőnek vélt adatok alapján elvártunk.<br /> Összességében három esetben mutatott eltérést a rendszerünk. Az eltérést okozhatta a feltárt adataink hiányossága. Amennyiben azonban eltaláltuk az általunk előzetesen felállított &quot;elvi reális&quot; ágyszám csökkentési számokat, más magyarázatokat kell keresnünk az eltérés okaira. Biztos még számos más eltérést kiváltó tényezőt figyelembe lehetne venni, de érdekességképpen csak egyet elemeztem az előző pontban. Amennyiben a következtetések helyesek ez mindenképpen plusz információval lát el bennünket az ágyszám csökkentések hátterében megbúvó, mélyebb összefüggések hátteréről. Mindannak figyelembevételével, hogy egy nagy érdeklődésre számon tartott kormányzati döntésről van szó, megdöbbentő, hogy milyen kevés tényadat kerül napvilágra. Akár az írott médiáró, akár az elektronikus médiáról legyen szó és ez alól az interneten fellelhető tényadatok sem kivételek.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20724 2007-05-21T10:25:50Z

<p>Keszi Istvan: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Megállapítások: az elemzést követően a kapott adatokból megállapítható, hogy a hét régióból kettőben eltérés mutatkozik a a tényleges ágyszámcsökkentés és az esetszámok alapján felállított (elvárt) ágysámcsökkentés között. A két eltérés Észak-Dunántúl és Dél-Dunántúl vonatkozásában mutatkozott. Egy esetben a várt számokkal ellentétben kevesebb ágy megszüntetése történt a valóságban. Ez Észak-Magyarország esetében következett be. A fennmaradó négy régióban az elvárt adatok és a tény adatok megegyeznek, tehát éppen annyi kórházi ágyat szüntettek meg, amennyi az előzetesen felállított, esetszámokra épülő adatbázisból elvárható volt. Tehát ezekben az esetekben az ágyszámcsökkentés ezen szempontok alapján igazolható.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Megállapitásunk értelmében a kapott adatok nem konzisztensek. Ezt arra alapozhatjuk, hogy hét régióból kettőben az előzetesen elvárt ágyszámcsökkentési adatoknál nagyobb csökkentés következett be a valóságban, egy esetben az elvárttól kissebb mértékű csökkentés és ezzel szemben csak négy esetben igazolható az előzetes várakozás. Mindkét nagyobb arányú csökkentés az ország nyugati felére esett, míg az elmaradó mértékű csökkentés az ország keleti felén, annak is az északi régiójában. Ha ezt az összefüggést a viszonyítási adatokban szereplő munkanélküliségi adatokkal, megbetegedési adatokkal és egyéb társadalmi jelenségekkel vetjük össze, megállapítható, hogy az elmaradottabnak tekinthető, hátrányosabb helyzetben lévő térségben viszonylag kissebb arányú csökkentés történt, mint az ország nyugati felén, ahol két régióban is nagyobb arányú csökkentés történt. Érdekes eljátszani a gondolattal és egy pillanást vtni az ország politikai térképér. Az Észak-Magyarországi régió hagyományosan a regnáló kormánykoalició támogatása mellett van többségéban. Ez érthető is, hiszen elmaradottabb, nehéz helyzetben lévő térségről van szó. Mindamellet, hogy ezen az elmúlt 17 évben egyik kormánynak sem sikerült enyhítenie. Ezzel szemben a Nyugat-Dunántúl különösen az Északi régió többségénen, erősen a jelenlegi ellenzékhez kötődik. A Déli régió pedig a legutóbbi választások során úgymond kicsúszott a kormánykoalíció támogatói köréből. Ílyen összefüggések aélapján megint csak más megvilágításba helyezhető a tényleges ágyszámcsökkentési adatok eltéréseinek okai. Természetesen nem szabad megfeletkeznünk arról sem, hogy az a tény, hogy a kapott eredmények nem mutatnak konzisztenciát abból is adódhat, hogy rosszúl választottuk meg azokat a bevitt adatokat, aminek a függvényében a kórházi ágyszámcsökkentést vizsgáltuk. Előfordulhat, hogy már a kiinduló adataink nem voltak konzisztensek az adatok fellelhetőségének nehézségei miatt és úgy próbáltunk az eredményekből következtetéseket levonni.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A vizsgált hét régió közül négyben a várt eredmények születtek, tehát pontosan annyi kórházi ágy szűnt meg, amennyit a fellelhető és igazoláshoz megfelelőnek vélt adatok alapján elvártunk.<br /> Összességében három esetben mutatott eltérést a rendszerünk. Az eltérést okozhatta a feltárt adataink hiányossága. Amennyiben azonban eltaláltuk az általunk előzetesen felállított &quot;elvi reális&quot; ágyszám csökkentési számokat, más magyarázatokat kell keresnünk az eltérés okaira. Biztos még számos más eltérést kiváltó tényezőt figyelembe lehetne venni, de érdekességképpen csak egyet elemeztem az előző pontban. Amennyiben a következtetések helyesek ez mindenképpen plusz információval lát el bennünket az ágyszám csökkentések hátterében megbúvó, mélyebb összefüggések hátteréről. Mindannak figyelembevételével, hogy egy nagy érdeklődésre számon tartott kormányzati döntésről van szó, megdöbbentő, hogy milyen kevés tényadat kerül napvilágra. Akár az írott médiáró, akár az elektronikus médiáról legyen szó és ez alól az interneten fellelhető tényadatok sem kivételek.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20723 2007-05-21T10:02:59Z

<p>Keszi Istvan: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Megállapítások: az elemzést követően a kapott adatokból megállapítható, hogy a hét régióból kettőben eltérés mutatkozik a a tényleges ágyszámcsökkentés és az esetszámok alapján felállított (elvárt) ágysámcsökkentés között. A két eltérés Észak-Dunántúl és Dél-Dunántúl vonatkozásában mutatkozott. Egy esetben a várt számokkal ellentétben kevesebb ágy megszüntetése történt a valóságban. Ez Észak-Magyarország esetében következett be. A fennmaradó négy régióban az elvárt adatok és a tény adatok megegyeznek, tehát éppen annyi kórházi ágyat szüntettek meg, amennyi az előzetesen felállított, esetszámokra épülő adatbázisból elvárható volt. Tehát ezekben az esetekben az ágyszámcsökkentés ezen szempontok alapján igazolható.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Megállapitásunk értelmében a kapott adatok nem konzisztensek. Ezt arra alapozhatjuk, hogy hét régióból kettőben az előzetesen elvárt ágyszámcsökkentési adatoknál nagyobb csökkentés következett be a valóságban, egy esetben az elvárttól kissebb mértékű csökkentés és ezzel szemben csak négy esetben igazolható az előzetes várakozás. Mindkét nagyobb arányú csökkentés az ország nyugati felére esett, míg az elmaradó mértékű csökkentés az ország keleti felén, annak is az északi régiójában. Ha ezt az összefüggést a viszonyítási adatokban szereplő munkanélküliségi adatokkal, megbetegedési adatokkal és egyéb társadalmi jelenségekkel vetjük össze, megállapítható, hogy az elmaradottabnak tekinthető, hátrányosabb helyzetben lévő térségben viszonylag kissebb arányú csökkentés történt, mint az ország nyugati felén, ahol két régióban is nagyobb arányú csökkentés történt. Érdekes eljátszani a gondolattal és egy pillanást vtni az ország politikai térképér. Az Észak-Magyarországi régió hagyományosan a regnáló kormánykoalició támogatása mellett van többségéban. Ez érthető is, hiszen elmaradottabb, nehéz helyzetben lévő térségről van szó. Mindamellet, hogy ezen az elmúlt 17 évben egyik kormánynak sem sikerült enyhítenie. Ezzel szemben a Nyugat-Dunántúl különösen az Északi régió többségénen, erősen a jelenlegi ellenzékhez kötődik. A Déli régió pedig a legutóbbi választások során úgymond kicsúszott a kormánykoalíció támogatói köréből. Ílyen összefüggések aélapján megint csak más megvilágításba helyezhető a tényleges ágyszámcsökkentési adatok eltéréseinek okai. Természetesen nem szabad megfeletkeznünk arról sem, hogy az a tény, hogy a kapott eredmények nem mutatnak konzisztenciát abból is adódhat, hogy rosszúl választottuk meg azokat a bevitt adatokat, aminek a függvényében a kórházi ágyszámcsökkentést vizsgáltuk. Előfordulhat, hogy már a kiinduló adataink nem voltak konzisztensek az adatok fellelhetőségének nehézségei miatt és úgy próbáltunk az eredményekből következtetéseket levonni.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20722 2007-05-21T09:35:54Z

<p>Keszi Istvan: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Megállapítások: az elemzést követően a kapott adatokból megállapítható, hogy a hét régióból kettőben eltérés mutatkozik a a tényleges ágyszámcsökkentés és az esetszámok alapján felállított (elvárt) ágysámcsökkentés között. A két eltérés Észak-Dunántúl és Dél-Dunántúl vonatkozásában mutatkozott. Egy esetben a várt számokkal ellentétben kevesebb ágy megszüntetése történt a valóságban. Ez Észak-Magyarország esetében következett be. A fennmaradó négy régióban az elvárt adatok és a tény adatok megegyeznek, tehát éppen annyi kórházi ágyat szüntettek meg, amennyi az előzetesen felállított, esetszámokra épülő adatbázisból elvárható volt. Tehát ezekben az esetekben az ágyszámcsökkentés ezen szempontok alapján igazolható.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20721 2007-05-21T09:34:06Z

<p>Keszi Istvan: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Megállapítások: az elemzést követően a kapott adatokból megállapítható, hogy a hét régióból kettőben eltérés mutatkozik a a tényleges ágyszámcsökkentés és az esetszámok alapján felállított (elvárt) ágysámcsökkentés között. A két eltérés Észak-Dunántúl és Dél-Dunántúl vonatkozásában mutatkozott. Egy esetven a várt számokkal ellentétben kevesebb ágy megszüntetése történt a valóságban. Ez Észak-Magyarország esetében következett be. A fennmaradó négy régióban az elvárt adatok és a tény adatok megegyeznek, tehát éppen annyi kórházi ágyat szüntettek meg, amennyi az előzetesen felállított, esetszámokra épülő adatbázisból elvárható volt. Tehát ezekben az esetekben az ágyszámcsökkentés ezen szempontok alapján igazolható.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20720 2007-05-21T09:20:54Z

<p>Keszi Istvan: /* A válaszokat befolyásoló tényezők */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20719 2007-05-21T09:20:34Z

<p>Keszi Istvan: /* A válaszokat befolyásoló tényezők */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épul, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20718 2007-05-18T14:52:30Z

<p>Keszi Istvan: /* A válaszokat befolyásoló tényezők */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Foglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok az internet letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között szabad forrásból származi.<br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épul, egyforma súlyt képviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20717 2007-05-18T14:47:37Z

<p>Keszi Istvan: /* A válaszokat befolyásoló tényezők */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> *Fglalkoztatottak száma<br /> *Munkanélküliségi ráta<br /> *Közúti balesetek száma<br /> *Könnyű sérülések száma<br /> *súlyos sérülések száma<br /> <br /> Jelen esetben az adatok <br /> Az elemzés a felsorolt tényezőkre épul, egyforma súlyképviselnek.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20716 2007-05-18T14:05:52Z

<p>Keszi Istvan: /* A válaszokat befolyásoló tényezők */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20715 2007-05-18T13:57:39Z

<p>Keszi Istvan: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20714 2007-05-18T13:53:37Z

<p>Keszi Istvan: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók.<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20713 2007-05-18T13:45:57Z

<p>Keszi Istvan: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **kórházi vezetők<br /> **kórházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20712 2007-05-18T13:44:47Z

<p>Keszi Istvan: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni<br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **korházi vezetők<br /> **korházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20711 2007-05-18T13:40:18Z

<p>Keszi Istvan: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. <br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:<br /> *Egészségügyi miniszter<br /> *Kórházak<br /> **korházi vezetők<br /> **korházi alkalmazottak<br /> *Érdekképviseletek<br /> *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)<br /> *OEP<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20710 2007-05-18T13:34:24Z

<p>Keszi Istvan: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. <br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> *Solver beállításai <br /> *Solver futtatása <br /> *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20709 2007-05-18T13:32:35Z

<p>Keszi Istvan: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. <br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20708 2007-05-18T13:32:13Z

<p>Keszi Istvan: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. <br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20707 2007-05-18T13:31:19Z

<p>Keszi Istvan: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. <br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> Adatok begyüjtése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20706 2007-05-18T13:30:31Z

<p>Keszi Istvan: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. <br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> • Adatok begyűjtése az Egészségügyi Minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20705 2007-05-18T13:30:02Z

<p>Keszi Istvan: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. <br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> •Adatok begyűjtése az Egészségügyi Minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról <br /> •Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján <br /> •Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban <br /> •Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel <br /> •COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével <br /> •Solver beállításai <br /> •Solver futtatása <br /> •Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. <br /> •Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20704 2007-05-18T13:28:53Z

<p>Keszi Istvan: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. <br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20703 2007-05-18T13:25:29Z

<p>Keszi Istvan: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. <br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20702 2007-05-18T13:24:48Z

<p>Keszi Istvan: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. <br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Gyakorlati megoldásom lépései:<br /> <br /> * Adatok begyűjtése a BÉT honlapjáról egyenként<br /> * Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján<br /> * Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban<br /> * Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel<br /> * COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével<br /> * Solver beállításai<br /> * Solver futtatása<br /> * Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével.<br /> * Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20701 2007-05-18T13:23:42Z

<p>Keszi Istvan: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=Elemzés=<br /> [http://miau.gau.hu/munkaterv/korhaz.xls XLS]<br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. <br /> *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. <br /> *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:BG:Bankok_versenye&diff=21986 2007-04-20T14:31:36Z

<p>Keszi Istvan: </p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> rossz adósok kiszűrése üzleti szimuláció alkalmazásával hitelintéztek számára banki kockázatok csökkentése érdekében<br /> <br /> =A feladat előtörténete= munkahelyi tapasztalat(személyes kötődés)<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A hitelfelvételi döntések a banki vezetői kockázati stratégiák szerint hitelelbírálói részleg által kerülnek meghozatalra. A hitel elbírálói eljárások éves szinten kerülnek változtatásra. <br /> A hitelelbírálók a kockázatvállásnak megfelelően kiszűrik a vélhetően alkalmatlan hitelfelveőket<br /> a megadott szűrési paraméterek szerint.<br /> *döntést igényel: szempontok, (Miért pont az?)<br /> *paraméterek (Miért pont annyi ?<br /> *összevonási algoritmus(Miért pont az?)<br /> kockázatok<br /> * adtunk hitelt-de nem kellett volna<br /> *nem adtunk-de kellett volna<br /> veszteség:<br /> * rosszul kihelyezett hitelek volumene<br /> *100 kihelyezett hitelből-.... rossz kihelyezés<br /> értékelési szempontok: <br /> * Foglalkozik-e egy adott bank menedzsmentje a többi bank hitelkihelyezésének módszerivel és eredményeivel?<br /> *Ha igen:!<br /> Akkor a feladat szerint a konkurencia elemzést lehet-e hatékonyabban végezni?<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> *A teljes emergens model ideálisan feltételezi a teljes ügyfelek anonímitását biztosító adatnyilvánosságot.<br /> *Az üzeleti titok erőssebb mint a társadalmi hasznosság.<br /> *A társadalom fizeti meg a rossz ügyfelek magatartását.<br /> *A valós adatvagyon:<br /> **&quot;fekete lista&quot; (csak az objektum azonosítói, de a bekerülés módja nem érdekes)<br /> **a konkurens banki ajánlatok<br /> ** a fiktív ügyletek létrehozása (mi lenne ha, adatgyüjtés létrehozására)<br /> Ideállis állapot közelítése,<br /> * fiktív ügyletek kiküszöbölésével <br /> *legális adatvagyon létrehozása (edi).<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> =Kommentárok=<br /> <br /> =A feladat megoldásához potenciálisan szükséges IT-kompetenciák=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20699 2007-03-31T08:25:47Z

<p>Keszi Istvan: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *KSH adatok ...<br /> *adatok konvertálhatóságának visszásságai<br /> *...<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20698 2007-03-31T08:24:52Z

<p>Keszi Istvan: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:<br /> *<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20697 2007-03-31T08:21:48Z

<p>Keszi Istvan: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> *...<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20696 2007-03-31T08:20:41Z

<p>Keszi Istvan: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)<br /> *kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása<br /> *társadalombiztosítás matematikai alapkárdései<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20695 2007-03-31T08:08:08Z

<p>Keszi Istvan: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során: Pl.<br /> *biztosítás-matematika története<br /> *<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20694 2007-03-31T07:51:18Z

<p>Keszi Istvan: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20693 2007-03-31T07:40:11Z

<p>Keszi Istvan: </p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak,<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20692 2007-03-31T07:39:47Z

<p>Keszi Istvan: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20139http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22447] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak,<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20691 2007-03-31T07:27:40Z

<p>Keszi Istvan: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak,<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20690 2007-03-31T06:49:54Z

<p>Keszi Istvan: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> A 2007-es miniszteri rendeletbe foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20689 2007-03-24T10:45:26Z

<p>Keszi Istvan: </p> <hr /> <div>=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A válaszokat befolyásoló tényezők=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv_vita:COCO:korhazak&diff=20733 2007-03-24T10:42:59Z

<p>Keszi Istvan: </p> <hr /> <div>...</div>

Keszi Istvan https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Feladatterv:COCO:korhazak&diff=20688 2007-03-24T10:41:58Z

<p>Keszi Istvan: </p> <hr /> <div>...</div>

Keszi Istvan