Miau Wiki - A felhasználó közreműködései [hu]

BA3:Telephelyek

2008-12-16T12:09:35Z

Kreka: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők.
E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek.
A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.
Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága, politikai stabilitás, infrastrukturális adottságok), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek, regionális támogatások, vámok) meghatározó szerepet játszanak.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."
Chikán a súlyozott pontszám módszer alkalmazását javasolja.
*A módszer lépései:
**meghatározzuk az alternatív telephely-lehetőségeket
**meghatározzuk a döntést befolyásoló tényezőket
**befolyásoló tényezők mellé súlyt rendelünk (fontosságnak megfelelően)
A tényezők között kvalitatív jellemzőket is megtalálunk. Úgy gondolom, nagy összegű telephely létesítésnél fontosabbak a számok, költségek (kvantitatív tényezők). Valamint a súlyozás problémája. A súlyokat (fontossági sorrendet) mi alapján alakítsuk ki? Ez a döntéshozó szubjektív, saját véleménye. Azaz ahány ember annyi sorrend alakulhat ki a tényezők fontosságát illetően.
A módszert alkalmazva kiderült, hogy a szubjektív súlyoktól függően az optimális telephely-választás(a súlyozott rangsor) megváltoztaható. A számításaim során az "A" város győzött, de a súlyok módosítása után a "C" város került előre. Ha ezt a módszert alkalmaznánk, nem lehetne egy város mellett érvelni, nem születne egyértelműen első helyezett.

Véleményem szerint hasonlóságelemzéssel gyorsabban és egyszerűbben megoldható a probléma. A legfontosabb (legköltségesebb) jellemzőket vizsgáltam meg. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==

A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak.
Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal a fentiekben említett célcsoportnak szeretnék segíteni abban, hogy a felmerülő telephely-megválasztási probléma esetén a megfelelő módszerrel rendelkezzenek, ezáltal időt, továbbá pénz takarítsanak meg. Ezenfelül az informatikai alkalmazással gyorsabb, precízebb és dinamikusabb (adott körülményhez módosítható)munkavégzés valósítható meg.

Természetesen ez egy lehetőség a probléma megoldására. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív (terület imázsa, munkaerő tulajdonságai) véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
A rangsor táblában felállított rangsor-lista alapján a solver függvényben megadott korlátozó feltételek figyelembe veszik a megállapított rangsort.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok összevetése
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket (ár-érték arány a vizsgált területekre vonatkozóan).

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket (az ár és érték arányos). Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte az alkalmazott függvény.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent. 1 ha méretű telek esetében ez közel 15 millió forint többletköltséget jelenhet.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél, így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez. Ezáltal jelentős összeget takaríthatnak meg, amely arányos a potenciális telephely nagyságával.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Korábban meghatározó szerepet játszottak a telephely megválasztásában az egyes kikötővárosok, kereskedelmi útvonalak. Napjainkban egyre bővült a helykiválasztási szempontok köre, amelynek segítségével egyre szélesebb körű és precízebb elemzéseket végezhetünk.

Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóságelemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megtakarítani telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
HA helyi adók >= 600 forint/naptári nap ÉS közművesítés költség >= 320000 forint ÉS munkaerő bérköltségek >= 70000 forint ÉS munkanélküliségi ráta >= 9 % ÉS nyersanyag költségei (fa)>= 1300 forint/m3 AKKOR telek ár becsült értéke 13000 és 18000 forint között várható.

=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Chikán Attila-Demeter Krisztina: Az értékteremtő folyamatok menedzsmentje, Termelés, szolgáltatás, logisztika, Aula Kiadó 2006

BA3:Telephelyek

2008-12-16T12:06:47Z

Kreka: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők.
E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek.
A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.
Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága, politikai stabilitás, infrastrukturális adottságok), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek, regionális támogatások, vámok) meghatározó szerepet játszanak.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."
Chikán a súlyozott pontszám módszer alkalmazását javasolja.
*A módszer lépései:
**meghatározzuk az alternatív telephely-lehetőségeket
**meghatározzuk a döntést befolyásoló tényezőket
**befolyásoló tényezők mellé súlyt rendelünk (fontosságnak megfelelően)
A tényezők között kvalitatív jellemzőket is megtalálunk. Úgy gondolom, nagy összegű telephely létesítésnél fontosabbak a számok, költségek (kvantitatív tényezők). Valamint a súlyozás problémája. A súlyokat (fontossági sorrendet) mi alapján alakítsuk ki? Ez a döntéshozó szubjektív, saját véleménye. Azaz ahány ember annyi sorrend alakulhat ki a tényezők fontosságát illetően. A módszert alkalmazva kiderült, hogy a szubjektív súlyoktól függően az optimális telephely-választás (a súlyozott rangsor) megváltoztaható. A számításaim során az "A" város győzött, de a súlyok módosítása után a "C" város került előre. Ha ezt a módszert alkalmaznánk, nem lehetne egy város mellett érvelni, nem születne egyértelműen első helyezett.

Véleményem szerint hasonlóságelemzéssel gyorsabban és egyszerűbben megoldható a probléma. A legfontosabb (legköltségesebb) jellemzőket vizsgáltam meg. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==

A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak.
Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal a fentiekben említett célcsoportnak szeretnék segíteni abban, hogy a felmerülő telephely-megválasztási probléma esetén a megfelelő módszerrel rendelkezzenek, ezáltal időt, továbbá pénz takarítsanak meg. Ezenfelül az informatikai alkalmazással gyorsabb, precízebb és dinamikusabb (adott körülményhez módosítható)munkavégzés valósítható meg.

Természetesen ez egy lehetőség a probléma megoldására. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív (terület imázsa, munkaerő tulajdonságai) véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
A rangsor táblában felállított rangsor-lista alapján a solver függvényben megadott korlátozó feltételek figyelembe veszik a megállapított rangsort.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok összevetése
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket (ár-érték arány a vizsgált területekre vonatkozóan).

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket (az ár és érték arányos). Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte az alkalmazott függvény.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent. 1 ha méretű telek esetében ez közel 15 millió forint többletköltséget jelenhet.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél, így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez. Ezáltal jelentős összeget takaríthatnak meg, amely arányos a potenciális telephely nagyságával.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Korábban meghatározó szerepet játszottak a telephely megválasztásában az egyes kikötővárosok, kereskedelmi útvonalak. Napjainkban egyre bővült a helykiválasztási szempontok köre, amelynek segítségével egyre szélesebb körű és precízebb elemzéseket végezhetünk.

Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóságelemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megtakarítani telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
HA helyi adók >= 600 forint/naptári nap ÉS közművesítés költség >= 320000 forint ÉS munkaerő bérköltségek >= 70000 forint ÉS munkanélküliségi ráta >= 9 % ÉS nyersanyag költségei (fa)>= 1300 forint/m3 AKKOR telek ár becsült értéke 13000 és 18000 forint között várható.

=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Chikán Attila-Demeter Krisztina: Az értékteremtő folyamatok menedzsmentje, Termelés, szolgáltatás, logisztika, Aula Kiadó 2006

BA3:Telephelyek

2008-12-15T10:02:59Z

Kreka: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők.
E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek.
A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.
Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága, politikai stabilitás, infrastrukturális adottságok), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek, regionális támogatások, vámok) meghatározó szerepet játszanak.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."
Chikán a súlyozott pontszám módszer alkalmazását javasolja.
*A módszer lépései:
**meghatározzuk az alternatív telephely-lehetőségeket
**meghatározzuk a döntést befolyásoló tényezőket
**befolyásoló tényezők mellé súlyt rendelünk (fontosságnak megfelelően)
A tényezők között kvalitatív jellemzőket is megtalálunk. Úgy gondolom, nagy összegű telephely létesítésnél fontosabbak a számok, költségek (kvantitatív tényezők). Valamint a súlyozás problémája. A súlyokat (fontossági sorrendet) mi alapján alakítsuk ki? Ez a döntéshozó szubjektív, saját véleménye.

Véleményem szerint hasonlóságelemzéssel gyorsabban és egyszerűbben megoldható a probléma. A legfontosabb (legköltségesebb) jellemzőket vizsgáltam meg. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==

A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak.
Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal a fentiekben említett célcsoportnak szeretnék segíteni abban, hogy a felmerülő telephely-megválasztási probléma esetén a megfelelő módszerrel rendelkezzenek, ezáltal időt, továbbá pénz takarítsanak meg. Ezenfelül az informatikai alkalmazással gyorsabb, precízebb és dinamikusabb (adott körülményhez módosítható)munkavégzés valósítható meg.

Természetesen ez egy lehetőség a probléma megoldására. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív (terület imázsa, munkaerő tulajdonságai) véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
A rangsor táblában felállított rangsor-lista alapján a solver függvényben megadott korlátozó feltételek figyelembe veszik a megállapított rangsort.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok összevetése
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket (ár-érték arány a vizsgált területekre vonatkozóan).

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket (az ár és érték arányos). Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte az alkalmazott függvény.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent. 1 ha méretű telek esetében ez közel 15 millió forint többletköltséget jelenhet.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél, így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez. Ezáltal jelentős összeget takaríthatnak meg, amely arányos a potenciális telephely nagyságával.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Korábban meghatározó szerepet játszottak a telephely megválasztásában az egyes kikötővárosok, kereskedelmi útvonalak. Napjainkban egyre bővült a helykiválasztási szempontok köre, amelynek segítségével egyre szélesebb körű és precízebb elemzéseket végezhetünk.

Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóságelemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megtakarítani telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
HA helyi adók >= 600 forint/naptári nap ÉS közművesítés költség >= 320000 forint ÉS munkaerő bérköltségek >= 70000 forint ÉS munkanélküliségi ráta >= 9 % ÉS nyersanyag költségei (fa)>= 1300 forint/m3 AKKOR telek ár becsült értéke 13000 és 18000 forint között várható.

=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Chikán Attila-Demeter Krisztina: Az értékteremtő folyamatok menedzsmentje, Termelés, szolgáltatás, logisztika, Aula Kiadó 2006

BA3:Telephelyek

2008-12-13T21:38:55Z

Kreka: /* Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők.
E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek.
A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."

Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) meghatározó szerepet játszanak. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==

A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak.
Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal a fentiekben említett célcsoportnak szeretnék segíteni abban, hogy a felmerülő telephely-megválasztási probléma esetén a megfelelő módszerrel rendelkezzenek, ezáltal időt, továbbá pénz takarítsanak meg. Ezenfelül az informatikai alkalmazással gyorsabb, precízebb és dinamikusabb (adott körülményhez módosítható)munkavégzés valósítható meg.

Természetesen ez egy lehetőség a probléma megoldására. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív (terület imázsa, munkaerő tulajdonságai) véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
A rangsor táblában felállított rangsor-lista alapján a solver függvényben megadott korlátozó feltételek figyelembe veszik a megállapított rangsort.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok összevetése
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket (ár-érték arány a vizsgált területekre vonatkozóan).

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket (az ár és érték arányos). Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte az alkalmazott függvény.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent. 1 ha méretű telek esetében ez közel 15 millió forint többletköltséget jelenhet.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél, így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez. Ezáltal jelentős összeget takaríthatnak meg, amely arányos a potenciális telephely nagyságával.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Korábban meghatározó szerepet játszottak a telephely megválasztásában az egyes kikötővárosok, kereskedelmi útvonalak. Napjainkban egyre bővült a helykiválasztási szempontok köre, amelynek segítségével egyre szélesebb körű és precízebb elemzéseket végezhetünk.

Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóságelemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megtakarítani telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
HA helyi adók >= 600 forint/naptári nap ÉS közművesítés költség >= 320000 forint ÉS munkaerő bérköltségek >= 70000 forint ÉS munkanélküliségi ráta >= 9 % ÉS nyersanyag költségei (fa)>= 1300 forint/m3 AKKOR telek ár becsült értéke 13000 és 18000 forint között várható.

=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Chikán Attila-Demeter Krisztina: Az értékteremtő folyamatok menedzsmentje, Termelés, szolgáltatás, logisztika, Aula Kiadó 2006

BA3:Telephelyek

2008-12-13T21:33:52Z

Kreka: /* Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők.
E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek.
A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."

Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) meghatározó szerepet játszanak. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==

A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak.
Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal a fentiekben említett célcsoportnak szeretnék segíteni abban, hogy a felmerülő telephely-megválasztási probléma esetén a megfelelő módszerrel rendelkezzenek, ezáltal időt, továbbá pénz takarítsanak meg. Ezenfelül az informatikai alkalmazással gyorsabb, precízebb és dinamikusabb (adott körülményhez módosítható)munkavégzés valósítható meg.

Természetesen ez egy lehetőség a probléma megoldására. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív (terület imázsa, munkaerő tulajdonságai) véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
A rangsor táblában felállított rangsor-lista alapján a solver függvényben megadott korlátozó feltételek figyelembe veszik a megállapított rangsort.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok összevetése
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket (ár-érték arány a vizsgált területekre vonatkozóan).

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket (az ár és érték arányos). Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte az alkalmazott függvény.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent. 1 ha méretű telek esetében ez közel 15 millió forint többletköltséget jelenhet.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél, így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez. Ezáltal jelentős összeget takaríthatnak meg, amely arányos a potenciális telephely nagyságával.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Korábban meghatározó szerepet játszottak a telephely megválasztásában az egyes kikötővárosok, kereskedelmi útvonalak. Napjainkban egyre bővült a helykiválasztási szempontok köre, amelynek segítségével egyre szélesebb körű és precízebb elemzéseket végezhetünk.

Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóságelemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megtakarítani telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
HA helyi adók >= 600 forint/naptári nap ÉS közművesítés költség >= 320000 forint ÉS munkaerő bérköltségek >= 70000 forint ÉS munkanélküliségi ráta >= 9 % ÉS nyersanyag költségei (fa)>= 1300 forint/m3 AKKOR telek ár becsült értéke 13000 és 18000 forint között várható.

=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-13T21:10:39Z

Kreka: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők.
E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek.
A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."

Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) meghatározó szerepet játszanak. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==

A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak.
Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal a fentiekben említett célcsoportnak szeretnék segíteni abban, hogy a felmerülő telephely-megválasztási probléma esetén a megfelelő módszerrel rendelkezzenek, ezáltal időt, továbbá pénz takarítsanak meg. Ezenfelül az informatikai alkalmazással gyorsabb, precízebb és dinamikusabb (adott körülményhez módosítható)munkavégzés valósítható meg.

Természetesen ez egy lehetőség a probléma megoldására. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív (terület imázsa, munkaerő tulajdonságai) véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
A rangsor táblában felállított rangsor-lista alapján a solver függvényben megadott korlátozó feltételek figyelembe veszik a megállapított rangsort.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok összevetése
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket (ár-érték arány a vizsgált területekre vonatkozóan).

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket (az ár és érték arányos). Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte az alkalmazott függvény.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent. 1 ha méretű telek esetében ez közel 15 millió forint többletköltséget jelenhet.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél, így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez. Ezáltal jelentős összeget takaríthatnak meg, amely arányos a potenciális telephely nagyságával.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Korábban meghatározó szerepet játszottak a telephely megválasztásában az egyes kikötővárosok, kereskedelmi útvonalak. Napjainkban egyre bővült a helykiválasztási szempontok köre, amelynek segítségével egyre szélesebb körű és precízebb elemzéseket végezhetünk.

Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóságelemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megtakarítani telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-13T21:04:06Z

Kreka: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők.
E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek.
A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."

Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) meghatározó szerepet játszanak. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==

A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak.
Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal a fentiekben említett célcsoportnak szeretnék segíteni abban, hogy a felmerülő telephely-megválasztási probléma esetén a megfelelő módszerrel rendelkezzenek, ezáltal időt, továbbá pénz takarítsanak meg. Ezenfelül az informatikai alkalmazással gyorsabb, precízebb és dinamikusabb (adott körülményhez módosítható)munkavégzés valósítható meg.

Természetesen ez egy lehetőség a probléma megoldására. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív (terület imázsa, munkaerő tulajdonságai) véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
A rangsor táblában felállított rangsor-lista alapján a solver függvényben megadott korlátozó feltételek figyelembe veszik a megállapított rangsort.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok összevetése
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket (ár-érték arány a vizsgált területekre vonatkozóan).

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket (az ár és érték arányos). Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte az alkalmazott függvény.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent. 1 ha méretű telek esetében ez közel 15 millió forint többletköltséget jelenhet.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél, így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez. Ezáltal jelentős összeget takaríthatnak meg, amely arányos a potenciális telephely nagyságával.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-13T21:01:08Z

Kreka: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők.
E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek.
A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."

Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) meghatározó szerepet játszanak. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==

A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak.
Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal a fentiekben említett célcsoportnak szeretnék segíteni abban, hogy a felmerülő telephely-megválasztási probléma esetén a megfelelő módszerrel rendelkezzenek, ezáltal időt, továbbá pénz takarítsanak meg. Ezenfelül az informatikai alkalmazással gyorsabb, precízebb és dinamikusabb (adott körülményhez módosítható)munkavégzés valósítható meg.

Természetesen ez egy lehetőség a probléma megoldására. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív (terület imázsa, munkaerő tulajdonságai) véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
A rangsor táblában felállított rangsor-lista alapján a solver függvényben megadott korlátozó feltételek figyelembe veszik a megállapított rangsort.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok összevetése
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket (ár-érték arány a vizsgált területekre vonatkozóan).

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket (az ár és érték arányos). Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte az alkalmazott függvény.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent. 1 ha méretű telek esetében ez közel 15 millió forint többletköltséget jelenhet.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-13T20:56:51Z

Kreka: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők.
E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek.
A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."

Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) meghatározó szerepet játszanak. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==

A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak.
Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal a fentiekben említett célcsoportnak szeretnék segíteni abban, hogy a felmerülő telephely-megválasztási probléma esetén a megfelelő módszerrel rendelkezzenek, ezáltal időt, továbbá pénz takarítsanak meg. Ezenfelül az informatikai alkalmazással gyorsabb, precízebb és dinamikusabb (adott körülményhez módosítható)munkavégzés valósítható meg.

Természetesen ez egy lehetőség a probléma megoldására. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív (terület imázsa, munkaerő tulajdonságai) véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
A rangsor táblában felállított rangsor-lista alapján a solver függvényben megadott korlátozó feltételek figyelembe veszik a megállapított rangsort.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok összevetése
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket (ár-érték arány a vizsgált területekre vonatkozóan).

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-13T20:48:27Z

Kreka: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők.
E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek.
A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."

Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) meghatározó szerepet játszanak. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==

A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak.
Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal a fentiekben említett célcsoportnak szeretnék segíteni abban, hogy a felmerülő telephely-megválasztási probléma esetén a megfelelő módszerrel rendelkezzenek, ezáltal időt, továbbá pénz takarítsanak meg. Ezenfelül az informatikai alkalmazással gyorsabb, precízebb és dinamikusabb (adott körülményhez módosítható)munkavégzés valósítható meg.

Természetesen ez egy lehetőség a probléma megoldására. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív (terület imázsa, munkaerő tulajdonságai) véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket.

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-13T20:37:00Z

Kreka: /* A feladat által érintett célcsoportok */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Logisztikai telephely kiválasztása hasonlóságelemzés módszerrel

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).

Felkeltette érdeklődésemet, hogy az adott telephely árát miként befolyásolják a telephely kiválasztásnál meghatározó tényezők.
E kérdéskör akkor fogalmazódott meg bennem, amikor Termelés és szolgáltatás menedzsment tantárgy keretén belül a telephely választási stratégiákról tanultunk.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek.
A helykiválasztás stratégia fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

Chikán (2006) szerint: "... probléma vizsgálatának első lépése, hogy azonosítsuk azokat a telephelyet meghatározó tényezőket, melyek relevánsak lehetnek a döntés szempontjából."

Az optimális kiválasztásnál mind a kvalitatív (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága), mind a kvantitatív tényezők (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) meghatározó szerepet játszanak. A feladat megoldása során a kvantitatív, azaz mérőszámokkal leírható szempontokat vettem figyelembe.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam a valóságnak megfelelnek, de anonimak. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==

A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak, illetve döntéshozóknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új telephely-beruházás előtt állnak.
Ha a logisztikai cég rendelkezésére állnak a lehetséges területek -táblázatban szereplő paraméterek szerinti- adatai, akkor a hasonlóságelemzés módszerének alkalmazásával választ kaphatnak arra, hogy a telephely (telek) ára valóban arányos az értékével.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal szeretnék segíteni abban, hogy a telephely kiválasztásáért felelős emberek időt spóroljanak meg. Nem kell több szakirodalmat megvenni, vagy könyvtárakat járni. Az elemzésben feltüntetett szempontok a legfontosabbak, melyek figyelembevétele elengedhetetlen.
Természetesen ez egy lehetőség a sok közül. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket.

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-13T20:27:20Z

Kreka: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */

BA3:Telephelyek

2008-12-13T20:23:31Z

Kreka: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */

BA3:Telephelyek

2008-12-13T20:06:54Z

Kreka: /* A feladat előtörténete */

BA3:Telephelyek

2008-12-13T20:06:28Z

Kreka: /* A feladat előtörténete */

BA3:Telephelyek

2008-12-13T19:57:58Z

Kreka: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T19:07:56Z

Kreka: /* Forrás */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/kr.xls XLS]

=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Telephely-kiválasztási módszer

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).
Felkeltette érdeklődésemet, hogy ezek a logisztikai központok milyen szempontok alapján választják ki telephelyeiket, illetve, hogy mi befolyásolja a telephelyek árát.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek. Azonban ezek feldolgozása, a különböző irodalmak áttekintése sok időt vesz el.
Több szempontot is figyelembe kell venni a beruházások előtt. Ilyenek például: munkanélküliség, demográfiai jellemzők, piaci jellemzők, helyi politika, versenytárs, közművesítés, infrastruktúra. Feladatomban csak a kvantitatív jellemzőket (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) fogom összehasonlítani, hiszen a kvalitatív mutatók (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága) szubjektívek.
A helykiválasztás stratégiai fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam fiktívek. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==
Mivel az adatok fiktívek, ezért A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új beruházás előtt állnak. Egy ilyen hasonlóság-elemzéssel könnyebb kiválasztani az adott telpülést, mint több szakirodalmat, internetes forrást áttanulmányozni, és az összes szempontot kielemezni.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal szeretnék segíteni abban, hogy a telephely kiválasztásáért felelős emberek időt spóroljanak meg. Nem kell több szakirodalmat megvenni, vagy könyvtárakat járni. Az elemzésben feltüntetett szempontok a legfontosabbak, melyek figyelembevétele elengedhetetlen.
Természetesen ez egy lehetőség a sok közül. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket.

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-10T18:38:27Z

Kreka: /* Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/munkatervek/......xls XLS]
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Telephely-kiválasztási módszer

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).
Felkeltette érdeklődésemet, hogy ezek a logisztikai központok milyen szempontok alapján választják ki telephelyeiket, illetve, hogy mi befolyásolja a telephelyek árát.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek. Azonban ezek feldolgozása, a különböző irodalmak áttekintése sok időt vesz el.
Több szempontot is figyelembe kell venni a beruházások előtt. Ilyenek például: munkanélküliség, demográfiai jellemzők, piaci jellemzők, helyi politika, versenytárs, közművesítés, infrastruktúra. Feladatomban csak a kvantitatív jellemzőket (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) fogom összehasonlítani, hiszen a kvalitatív mutatók (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága) szubjektívek.
A helykiválasztás stratégiai fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam fiktívek. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==
Mivel az adatok fiktívek, ezért A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új beruházás előtt állnak. Egy ilyen hasonlóság-elemzéssel könnyebb kiválasztani az adott telpülést, mint több szakirodalmat, internetes forrást áttanulmányozni, és az összes szempontot kielemezni.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal szeretnék segíteni abban, hogy a telephely kiválasztásáért felelős emberek időt spóroljanak meg. Nem kell több szakirodalmat megvenni, vagy könyvtárakat járni. Az elemzésben feltüntetett szempontok a legfontosabbak, melyek figyelembevétele elengedhetetlen.
Természetesen ez egy lehetőség a sok közül. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket.

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-10T18:38:10Z

Kreka: /* Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam. */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/munkatervek/......xls XLS]
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Telephely-kiválasztási módszer

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).
Felkeltette érdeklődésemet, hogy ezek a logisztikai központok milyen szempontok alapján választják ki telephelyeiket, illetve, hogy mi befolyásolja a telephelyek árát.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek. Azonban ezek feldolgozása, a különböző irodalmak áttekintése sok időt vesz el.
Több szempontot is figyelembe kell venni a beruházások előtt. Ilyenek például: munkanélküliség, demográfiai jellemzők, piaci jellemzők, helyi politika, versenytárs, közművesítés, infrastruktúra. Feladatomban csak a kvantitatív jellemzőket (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) fogom összehasonlítani, hiszen a kvalitatív mutatók (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága) szubjektívek.
A helykiválasztás stratégiai fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam fiktívek. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==
Mivel az adatok fiktívek, ezért A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új beruházás előtt állnak. Egy ilyen hasonlóság-elemzéssel könnyebb kiválasztani az adott telpülést, mint több szakirodalmat, internetes forrást áttanulmányozni, és az összes szempontot kielemezni.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal szeretnék segíteni abban, hogy a telephely kiválasztásáért felelős emberek időt spóroljanak meg. Nem kell több szakirodalmat megvenni, vagy könyvtárakat járni. Az elemzésben feltüntetett szempontok a legfontosabbak, melyek figyelembevétele elengedhetetlen.
Természetesen ez egy lehetőség a sok közül. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket.

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]
Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-10T18:37:48Z

Kreka: /* Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/munkatervek/......xls XLS]
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Telephely-kiválasztási módszer

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).
Felkeltette érdeklődésemet, hogy ezek a logisztikai központok milyen szempontok alapján választják ki telephelyeiket, illetve, hogy mi befolyásolja a telephelyek árát.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek. Azonban ezek feldolgozása, a különböző irodalmak áttekintése sok időt vesz el.
Több szempontot is figyelembe kell venni a beruházások előtt. Ilyenek például: munkanélküliség, demográfiai jellemzők, piaci jellemzők, helyi politika, versenytárs, közművesítés, infrastruktúra. Feladatomban csak a kvantitatív jellemzőket (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) fogom összehasonlítani, hiszen a kvalitatív mutatók (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága) szubjektívek.
A helykiválasztás stratégiai fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam fiktívek. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==
Mivel az adatok fiktívek, ezért A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új beruházás előtt állnak. Egy ilyen hasonlóság-elemzéssel könnyebb kiválasztani az adott telpülést, mint több szakirodalmat, internetes forrást áttanulmányozni, és az összes szempontot kielemezni.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal szeretnék segíteni abban, hogy a telephely kiválasztásáért felelős emberek időt spóroljanak meg. Nem kell több szakirodalmat megvenni, vagy könyvtárakat járni. Az elemzésben feltüntetett szempontok a legfontosabbak, melyek figyelembevétele elengedhetetlen.
Természetesen ez egy lehetőség a sok közül. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket.

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]
=Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.=

BA3:Telephelyek

2008-12-10T18:37:35Z

Kreka: /* Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/munkatervek/......xls XLS]
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Telephely-kiválasztási módszer

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).
Felkeltette érdeklődésemet, hogy ezek a logisztikai központok milyen szempontok alapján választják ki telephelyeiket, illetve, hogy mi befolyásolja a telephelyek árát.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek. Azonban ezek feldolgozása, a különböző irodalmak áttekintése sok időt vesz el.
Több szempontot is figyelembe kell venni a beruházások előtt. Ilyenek például: munkanélküliség, demográfiai jellemzők, piaci jellemzők, helyi politika, versenytárs, közművesítés, infrastruktúra. Feladatomban csak a kvantitatív jellemzőket (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) fogom összehasonlítani, hiszen a kvalitatív mutatók (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága) szubjektívek.
A helykiválasztás stratégiai fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam fiktívek. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==
Mivel az adatok fiktívek, ezért A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új beruházás előtt állnak. Egy ilyen hasonlóság-elemzéssel könnyebb kiválasztani az adott telpülést, mint több szakirodalmat, internetes forrást áttanulmányozni, és az összes szempontot kielemezni.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal szeretnék segíteni abban, hogy a telephely kiválasztásáért felelős emberek időt spóroljanak meg. Nem kell több szakirodalmat megvenni, vagy könyvtárakat járni. Az elemzésben feltüntetett szempontok a legfontosabbak, melyek figyelembevétele elengedhetetlen.
Természetesen ez egy lehetőség a sok közül. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket.

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]
==Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-10T18:37:22Z

Kreka: /* Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/munkatervek/......xls XLS]
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Telephely-kiválasztási módszer

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).
Felkeltette érdeklődésemet, hogy ezek a logisztikai központok milyen szempontok alapján választják ki telephelyeiket, illetve, hogy mi befolyásolja a telephelyek árát.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek. Azonban ezek feldolgozása, a különböző irodalmak áttekintése sok időt vesz el.
Több szempontot is figyelembe kell venni a beruházások előtt. Ilyenek például: munkanélküliség, demográfiai jellemzők, piaci jellemzők, helyi politika, versenytárs, közművesítés, infrastruktúra. Feladatomban csak a kvantitatív jellemzőket (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) fogom összehasonlítani, hiszen a kvalitatív mutatók (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága) szubjektívek.
A helykiválasztás stratégiai fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam fiktívek. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==
Mivel az adatok fiktívek, ezért A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új beruházás előtt állnak. Egy ilyen hasonlóság-elemzéssel könnyebb kiválasztani az adott telpülést, mint több szakirodalmat, internetes forrást áttanulmányozni, és az összes szempontot kielemezni.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal szeretnék segíteni abban, hogy a telephely kiválasztásáért felelős emberek időt spóroljanak meg. Nem kell több szakirodalmat megvenni, vagy könyvtárakat járni. Az elemzésben feltüntetett szempontok a legfontosabbak, melyek figyelembevétele elengedhetetlen.
Természetesen ez egy lehetőség a sok közül. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket.

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
Napról-napra jönnek létre az újabb és újabb logisztikai központok. Ezekben a beruházásokban gyorsan kell dönteni, közben a költségeket a minimálisra kell leszorítani. A hasonlóság-elemzésemmel segíteni szeretnék azoknak, akik időt és pénzt szeretnének megspórolni telephely-kiválasztás előtt.

=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]
Az elemzésemhez néhány logisztikai szakirodalmat tekintettem át, illetve saját (Logisztika) órai jegyzetemet használtam fel. Hasonló módszert nem találtam.

BA3:Telephelyek

2008-12-10T18:27:51Z

Kreka: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T18:23:18Z

Kreka: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/munkatervek/......xls XLS]
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Telephely-kiválasztási módszer

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).
Felkeltette érdeklődésemet, hogy ezek a logisztikai központok milyen szempontok alapján választják ki telephelyeiket, illetve, hogy mi befolyásolja a telephelyek árát.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek. Azonban ezek feldolgozása, a különböző irodalmak áttekintése sok időt vesz el.
Több szempontot is figyelembe kell venni a beruházások előtt. Ilyenek például: munkanélküliség, demográfiai jellemzők, piaci jellemzők, helyi politika, versenytárs, közművesítés, infrastruktúra. Feladatomban csak a kvantitatív jellemzőket (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) fogom összehasonlítani, hiszen a kvalitatív mutatók (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága) szubjektívek.
A helykiválasztás stratégiai fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam fiktívek. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==
Mivel az adatok fiktívek, ezért A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új beruházás előtt állnak. Egy ilyen hasonlóság-elemzéssel könnyebb kiválasztani az adott telpülést, mint több szakirodalmat, internetes forrást áttanulmányozni, és az összes szempontot kielemezni.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal szeretnék segíteni abban, hogy a telephely kiválasztásáért felelős emberek időt spóroljanak meg. Nem kell több szakirodalmat megvenni, vagy könyvtárakat járni. Az elemzésben feltüntetett szempontok a legfontosabbak, melyek figyelembevétele elengedhetetlen.
Természetesen ez egy lehetőség a sok közül. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket.

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
Vizsgálatom során arra a következtetésre jutottam, hogy az öt város közül háromban arányos a telephely ára a tényleges értékével. Bár a rangsorolás táblazatból nem erre az eredményre számítottam. Ha első helyezettet kellene hirdetnem, a "A" város lenne az. Hiszen ennél a városnál a becsült érték magasabb a ténylegesnél. Így olcsóbban juthatnak hozzá a telekhez.

=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

BA3:Telephelyek

2008-12-10T18:10:04Z

Kreka: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/munkatervek/......xls XLS]
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Telephely-kiválasztási módszer

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).
Felkeltette érdeklődésemet, hogy ezek a logisztikai központok milyen szempontok alapján választják ki telephelyeiket, illetve, hogy mi befolyásolja a telephelyek árát.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek. Azonban ezek feldolgozása, a különböző irodalmak áttekintése sok időt vesz el.
Több szempontot is figyelembe kell venni a beruházások előtt. Ilyenek például: munkanélküliség, demográfiai jellemzők, piaci jellemzők, helyi politika, versenytárs, közművesítés, infrastruktúra. Feladatomban csak a kvantitatív jellemzőket (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) fogom összehasonlítani, hiszen a kvalitatív mutatók (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága) szubjektívek.
A helykiválasztás stratégiai fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam fiktívek. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==
Mivel az adatok fiktívek, ezért A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új beruházás előtt állnak. Egy ilyen hasonlóság-elemzéssel könnyebb kiválasztani az adott telpülést, mint több szakirodalmat, internetes forrást áttanulmányozni, és az összes szempontot kielemezni.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal szeretnék segíteni abban, hogy a telephely kiválasztásáért felelős emberek időt spóroljanak meg. Nem kell több szakirodalmat megvenni, vagy könyvtárakat járni. Az elemzésben feltüntetett szempontok a legfontosabbak, melyek figyelembevétele elengedhetetlen.
Természetesen ez egy lehetőség a sok közül. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket.

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
Az elemzésből a következőkre jutottam. "C", "D" és "E" városnál 0 az eltérés, azaz megfelelő áron adják a telket. Az első kettő városnál ("A" és "B") azonban eltéréseket tapasztaltam, mind pozitív, mind negatív irányba. Az "A" város telek-árát 1500 Ft-tal drágábbnak ítelte, "B" városét pedig ugyanennyivel olcsóbbnak becsülte.
A különbségek nem elhanyagolhatók, hiszen ezt az árat még fel kell szorozni a terület nagyságával (négyzetméter), ami egy logisztikai központ létesítésénél nem kis számot jelent.

=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

BA3:Telephelyek

2008-12-10T18:00:10Z

Kreka: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/munkatervek/......xls XLS]
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Telephely-kiválasztási módszer

=A feladat előtörténete=
A mai világban meghatározó szerepet tölt be a logisztika, valamint az ellátási-lánc menedzsment. Mindezt bizonyítja az egyre növekvő számú logisztikai központok jelenléte hazánkban- gondoljunk a főváros vonzáskörzetére (Budaörs, Budakalász, Törökbálint, Üllő).
Felkeltette érdeklődésemet, hogy ezek a logisztikai központok milyen szempontok alapján választják ki telephelyeiket, illetve, hogy mi befolyásolja a telephelyek árát.

=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
A logisztikai telephelyek kiválasztási stratégiájára számtalan szakirodalom létezik, melyek segítséget nyújthatnak a logisztika vezetőknek. Azonban ezek feldolgozása, a különböző irodalmak áttekintése sok időt vesz el.
Több szempontot is figyelembe kell venni a beruházások előtt. Ilyenek például: munkanélküliség, demográfiai jellemzők, piaci jellemzők, helyi politika, versenytárs, közművesítés, infrastruktúra. Feladatomban csak a kvantitatív jellemzőket (telek ára, munkaélküliség, bérek jellmzői) fogom összehasonlítani, hiszen a kvalitatív mutatók (munkaerő tulajdonságok, helyi környezet imázsa, adottsága) szubjektívek.
A helykiválasztás stratégiai fő célja az elhelyezésből eredő előnyök kihasználása, és a költségek minimalizálása.

=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
Az adatok, melyekkel dolgoztam fiktívek. Az interneten, illetve a helyi önkormányzatok honlapján nem találtam megfelelő adatbázist a feladatomhoz.
==Attribútumok==
*föld, telek ára
*munkaerő bérköltsége
*munkanélküliségi ráta
*nyersanyag költség
*helyi, iparűzési adó
*közművesítés költségei

==Objektumok==
Mivel az adatok fiktívek, ezért A, B, C, D, E városok.

=A feladat által érintett célcsoportok=
Az elemzéssel azoknak a logisztikai munkatársaknak szeretnék segítséget nyújtani, akik új telephely kiválasztása, illetve új beruházás előtt állnak. Egy ilyen hasonlóság-elemzéssel könnyebb kiválasztani az adott telpülést, mint több szakirodalmat, internetes forrást áttanulmányozni, és az összes szempontot kielemezni.

=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Feladatommal szeretnék segíteni abban, hogy a telephely kiválasztásáért felelős emberek időt spóroljanak meg. Nem kell több szakirodalmat megvenni, vagy könyvtárakat járni. Az elemzésben feltüntetett szempontok a legfontosabbak, melyek figyelembevétele elengedhetetlen.
Természetesen ez egy lehetőség a sok közül. Hiszen vannak, akik a kvantitatív mutatók mellett a minőségi, szubjektív véleményekre is kíváncsiak.

=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
Mint már korábban említettem adataim fiktívek, azonban próbáltam valósághű számadatokat feltüntetni. A következő lépésekben jutottam el a feladat megoldásához:
* Főbb attribútumok kiválasztása
Kiválasztottam azokat a fő szempontokat, amelyek befolyásolják a telephely árát.
* Meta-adatbázis létrehozása
Az adatokat egy táblázatba foglaltam könnyebb áttekintés érdekében.
* Pivot táblázat
A táblázat segítségével összesítést (kimutatást) tekinthetünk meg.
**Összeg/Érték
Az adtokat láthatjuk összesítve ebben a táblázatban.
**Darab/Érték
A táblázatban mindenhol az 1-es érték szerepel. Ez bizonyítja azt, hogy az Összeg/Érték táblában minden cellához egy érték tartozik.
*Rangsorolás
A Sorszám függvénnyel az értékeket sorba állítottam az adott attribútom-csoporton belül.
*Solver
A bővítménykezelő "mi lenne, ha?" segítségével az optimális értékű objektumot kerestem.
*Tényadatok-becsült adatok
Végül összehasonlítottam a kapott értékeket.

=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

BA3:Telephelyek

2008-12-10T17:31:55Z

Kreka: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T17:25:39Z

Kreka: /* A feladat által érintett célcsoportok */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T17:15:06Z

Kreka: /* Objektumok */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T17:14:47Z

Kreka: /* Attribútumok */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T17:08:37Z

Kreka: /* A feladat által érintett célcsoportok */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T17:03:51Z

Kreka: /* Attribútumok */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T17:01:57Z

Kreka: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T16:57:31Z

Kreka: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T16:56:11Z

Kreka: /* Attribútumok (X, Y oszlopok) */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T16:55:32Z

Kreka: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T16:51:58Z

Kreka: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T16:32:09Z

Kreka: /* A feladat előtörténete */

BA3:Telephelyek

2008-12-10T16:16:44Z

Kreka: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/munkatervek/......xls XLS]
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Telephely-kiválasztási módszer

=A feladat előtörténete=
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
==Objektumok (sorok)==
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
=A feladat által érintett célcsoportok=
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

BA3:Telephelyek

2008-09-16T12:06:49Z

Kreka:

Logisztika
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/munkatervek/......xls XLS]
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Balázs

=A feladat előtörténete=
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
==Objektumok (sorok)==
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
=A feladat által érintett célcsoportok=
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]

[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

BA3:Telephelyek

2008-09-16T12:00:38Z

Kreka: Új oldal, tartalma: „Logisztika”

Logisztika