https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Mona+Lisa 2026-04-05T20:35:57Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35986 2009-07-07T12:51:56Z

<p>Mona Lisa: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek? Felmerült bennem az is, hogy a gyárigazgató, a közvetlen munkahelyi vezetők milyen hatással lehetnek az ott dolgozókra. Arra a következtetésre jutottam, mivel személyesen is ismerem az ott dolgozó embereket, igenis van jelentősége annak, hogy milyen a vezetőség hozzáállása a dolgokhoz. Azokban a gyárakban van kevés selejt, ahol tapasztalataim szerint nagyon összeszokott gárda dolgozik együtt.<br /> <br /> Az adatok alapján saját becslésem szerint azt a régiót tekinteném elsőnek,. ahol a selejt aránya a legkisebb a gyártáshoz viszonyítva, ebben az esetben számomra Nyugat1 és Kelet2 lenne a befutó. Érdekes, de itt is kitűnik, hogy az üzemi balesetek nem befolyásolták az eredményt. Ha a kiválasztott paraméterek alapján nézem a sorrendiséget, akkor annak a régiónak kellene a legjobbnak lennie, ahol a legtöbb jó eredményt született, ennek pedig a Nyugat4 és Nyugat2 felel meg. Mindkét megközelítésben van némi igazság, ahol nincs nagy szóródás a sorrendiségben, azt optimálisnak lehet tekinteni.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO táblázatból kiderül, melyek azok a régiók, ahol e becsült és tény adatok nagyon eltérnek egymástól. Közép2, és a Nyugat5 alulértékelt, jelentősen befolyásolta a ledolgozott napok nagy száma, valamint a ki és-belépések aránya közel azonos. Nagyon túlértékeltnek tűnik a Nyugat3-as régió. Igazából itt is elég magas a ledolgozott óraszám és a ki és –belépők arányában sem látható nagy eltérés. Valószínűleg itt olyan paraméter befolyásolta a túlzott selejt kialakulását, amit az elemzésemben nem vettem figyelembe. A többi régióban közel azonos a kialakult eredmény, nagyjából kiegyenlítődik. Igazán optimálisnak Kelet2 adatai tűnnek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésből az látszik, hogy a betegnapok és hiányzások száma nem befolyásolta a selejt gyártás növekedésének illetve csökkenésének arányát. Igazán jelentős a létszámhoz viszonyított ledolgozott óraszám, a ki –belépések aránya, valamint a minőségi paraméterek pontos betartása a mérvadó.<br /> <br /> A ténylegesen összevetett adatok valahol közelítenek a szubjektív megfigyeléshez. A lényeg: a legoptimálisabban kell a gyártástechnológiát kialakítani, betartva minden minőségi előírást. A munkavállaló szívesen menjen dolgozni, ehhez pedig biztosítani kell számukra az elégedettség érzését:) Ebből adódóan nagy valószínűséggel igyekszik a lehető legkevesebb selejt téglát előállítani.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A feladat megoldásából kiderült, hogy nagy valószínűséggel a technológiai fejlesztést/ beruházást sem szabad figyelmen kívül hagyni. Ha valamelyik gyárban nagy volumenű fejlesztést hajtanak végre, ott nagyobb a valószínűsége, hogy amíg a gyártási folyamat beállítása elhúzódik, ott nő a selejt előállítás. Sajnos ez vezethető vissza Nyugat3 régió adataira is.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Ha a minőségi paraméterek minél jobban közelítenek a 100%-hoz, a ledolgozott órák száma minél magasabb és a dolgozói létszám optimális, nincs nagy ingadozás, akkor meg van minden feltétele annak, hogy a gyártás során minél kisebb legyen a selejt termék előállítása.<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Munkám során nem találkoztam ilyen jellegű feladattal, hogy a selejt gyártását elsősorban emberi oldaláról próbálják megközelíteni. Az adatokat a saját cégemtől szereztem be. <br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35985 2009-07-07T12:51:41Z

<p>Mona Lisa: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek? Felmerült bennem az is, hogy a gyárigazgató, a közvetlen munkahelyi vezetők milyen hatással lehetnek az ott dolgozókra. Arra a következtetésre jutottam, mivel személyesen is ismerem az ott dolgozó embereket, igenis van jelentősége annak, hogy milyen a vezetőség hozzáállása a dolgokhoz. Azokban a gyárakban van kevés selejt, ahol tapasztalataim szerint nagyon összeszokott gárda dolgozik együtt.<br /> <br /> Az adatok alapján saját becslésem szerint azt a régiót tekinteném elsőnek,. ahol a selejt aránya a legkisebb a gyártáshoz viszonyítva, ebben az esetben számomra Nyugat1 és Kelet2 lenne a befutó. Érdekes, de itt is kitűnik, hogy az üzemi balesetek nem befolyásolták az eredményt. Ha a kiválasztott paraméterek alapján nézem a sorrendiséget, akkor annak a régiónak kellene a legjobbnak lennie, ahol a legtöbb jó eredményt született, ennek pedig a Nyugat4 és Nyugat2 felel meg. Mindkét megközelítésben van némi igazság, ahol nincs nagy szóródás a sorrendiségben, azt optimálisnak lehet tekinteni.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO táblázatból kiderül, melyek azok a régiók, ahol e becsült és tény adatok nagyon eltérnek egymástól. Közép2, és a Nyugat5 alulértékelt, jelentősen befolyásolta a ledolgozott napok nagy száma, valamint a ki és-belépések aránya közel azonos. Nagyon túlértékeltnek tűnik a Nyugat3-as régió. Igazából itt is elég magas a ledolgozott óraszám és a ki és –belépők arányában sem látható nagy eltérés. Valószínűleg itt olyan paraméter befolyásolta a túlzott selejt kialakulását, amit az elemzésemben nem vettem figyelembe. A többi régióban közel azonos a kialakult eredmény, nagyjából kiegyenlítődik. Igazán optimálisnak Kelet2 adatai tűnnek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésből az látszik, hogy a betegnapok és hiányzások száma nem befolyásolta a selejt gyártás növekedésének illetve csökkenésének arányát. Igazán jelentős a létszámhoz viszonyított ledolgozott óraszám, a ki –belépések aránya, valamint a minőségi paraméterek pontos betartása a mérvadó.<br /> <br /> A ténylegesen összevetett adatok valahol közelítenek a szubjektív megfigyeléshez. A lényeg: a legoptimálisabban kell a gyártástechnológiát kialakítani, betartva minden minőségi előírást. A munkavállaló szívesen menjen dolgozni, ehhez pedig biztosítani kell számukra az elégedettség érzését Ebből adódóan nagy valószínűséggel igyekszik a lehető legkevesebb selejt téglát előállítani.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A feladat megoldásából kiderült, hogy nagy valószínűséggel a technológiai fejlesztést/ beruházást sem szabad figyelmen kívül hagyni. Ha valamelyik gyárban nagy volumenű fejlesztést hajtanak végre, ott nagyobb a valószínűsége, hogy amíg a gyártási folyamat beállítása elhúzódik, ott nő a selejt előállítás. Sajnos ez vezethető vissza Nyugat3 régió adataira is.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Ha a minőségi paraméterek minél jobban közelítenek a 100%-hoz, a ledolgozott órák száma minél magasabb és a dolgozói létszám optimális, nincs nagy ingadozás, akkor meg van minden feltétele annak, hogy a gyártás során minél kisebb legyen a selejt termék előállítása.<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Munkám során nem találkoztam ilyen jellegű feladattal, hogy a selejt gyártását elsősorban emberi oldaláról próbálják megközelíteni. Az adatokat a saját cégemtől szereztem be. <br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35979 2009-07-07T11:15:52Z

<p>Mona Lisa: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek? Felmerült bennem az is, hogy a gyárigazgató, a közvetlen munkahelyi vezetők milyen hatással lehetnek az ott dolgozókra. Arra a következtetésre jutottam, mivel személyesen is ismerem az ott dolgozó embereket, igenis van jelentősége annak, hogy milyen a vezetőség hozzáállása a dolgokhoz. Azokban a gyárakban van kevés selejt, ahol tapasztalataim szerint nagyon összeszokott gárda dolgozik együtt.<br /> <br /> Az adatok alapján saját becslésem szerint azt a régiót tekinteném elsőnek,. ahol a selejt aránya a legkisebb a gyártáshoz viszonyítva, ebben az esetben számomra Nyugat1 és Kelet2 lenne a befutó. Érdekes, de itt is kitűnik, hogy az üzemi balesetek nem befolyásolták az eredményt. Ha a kiválasztott paraméterek alapján nézem a sorrendiséget, akkor annak a régiónak kellene a legjobbnak lennie, ahol a legtöbb jó eredményt született, ennek pedig a Nyugat4 és Nyugat2 felel meg. Mindkét megközelítésben van némi igazság, ahol nincs nagy szóródás a sorrendiségben, azt optimálisnak lehet tekinteni.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO táblázatból kiderül, melyek azok a régiók, ahol e becsült és tény adatok nagyon eltérnek egymástól. Közép2, és a Nyugat5 alulértékelt, jelentősen befolyásolta a ledolgozott napok nagy száma, valamint a ki és-belépések aránya közel azonos. Nagyon túlértékeltnek tűnik a Nyugat3-as régió. Igazából itt is elég magas a ledolgozott óraszám és a ki és –belépők arányában sem látható nagy eltérés. Valószínűleg itt olyan paraméter befolyásolta a túlzott selejt kialakulását, amit az elemzésemben nem vettem figyelembe. A többi régióban közel azonos a kialakult eredmény, nagyjából kiegyenlítődik. Igazán optimálisnak Kelet2 adatai tűnnek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésből az látszik, hogy a betegnapok és hiányzások száma nem befolyásolta a selejt gyártás növekedésének illetve csökkenésének arányát. Igazán jelentős a létszámhoz viszonyított ledolgozott óraszám, a ki –belépések aránya, valamint a minőségi paraméterek pontos betartása a mérvadó.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A feladat megoldásából kiderült, hogy nagy valószínűséggel a technológiai fejlesztést/ beruházást sem szabad figyelmen kívül hagyni. Ha valamelyik gyárban nagy volumenű fejlesztést hajtanak végre, ott nagyobb a valószínűsége, hogy amíg a gyártási folyamat beállítása elhúzódik, ott nő a selejt előállítás. Sajnos ez vezethető vissza Nyugat3 régió adataira is.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Ha a minőségi paraméterek minél jobban közelítenek a 100%-hoz, a ledolgozott órák száma minél magasabb és a dolgozói létszám optimális, nincs nagy ingadozás, akkor meg van minden feltétele annak, hogy a gyártás során minél kisebb legyen a selejt termék előállítása.<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Munkám során nem találkoztam ilyen jellegű feladattal, hogy a selejt gyártását elsősorban emberi oldaláról próbálják megközelíteni. Az adatokat a saját cégemtől szereztem be. <br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35970 2009-07-07T05:50:03Z

<p>Mona Lisa: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek? Felmerült bennem az is, hogy a gyárigazgató, a közvetlen munkahelyi vezetők milyen hatással lehetnek az ott dolgozókra. Arra a következtetésre jutottam, mivel személyesen is ismerem az ott dolgozó embereket, igenis van jelentősége annak, hogy milyen a vezetőség hozzáállása a dolgokhoz. Azokban a gyárakban van kevés selejt, ahol tapasztalataim szerint nagyon összeszokott gárda dolgozik együtt.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO táblázatból kiderül, melyek azok a régiók, ahol e becsült és tény adatok nagyon eltérnek egymástól. Közép2, és a Nyugat5 alulértékelt, jelentősen befolyásolta a ledolgozott napok nagy száma, valamint a ki és-belépések aránya közel azonos. Nagyon túlértékeltnek tűnik a Nyugat3-as régió. Igazából itt is elég magas a ledolgozott óraszám és a ki és –belépők arányában sem látható nagy eltérés. Valószínűleg itt olyan paraméter befolyásolta a túlzott selejt kialakulását, amit az elemzésemben nem vettem figyelembe. A többi régióban közel azonos a kialakult eredmény, nagyjából kiegyenlítődik. Igazán optimálisnak Kelet2 adatai tűnnek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésből az látszik, hogy a betegnapok és hiányzások száma nem befolyásolta a selejt gyártás növekedésének illetve csökkenésének arányát. Igazán jelentős a létszámhoz viszonyított ledolgozott óraszám, a ki –belépések aránya, valamint a minőségi paraméterek pontos betartása a mérvadó.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A feladat megoldásából kiderült, hogy nagy valószínűséggel a technológiai fejlesztést/ beruházást sem szabad figyelmen kívül hagyni. Ha valamelyik gyárban nagy volumenű fejlesztést hajtanak végre, ott nagyobb a valószínűsége, hogy amíg a gyártási folyamat beállítása elhúzódik, ott nő a selejt előállítás. Sajnos ez vezethető vissza Nyugat3 régió adataira is.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Ha a minőségi paraméterek minél jobban közelítenek a 100%-hoz, a ledolgozott órák száma minél magasabb és a dolgozói létszám optimális, nincs nagy ingadozás, akkor meg van minden feltétele annak, hogy a gyártás során minél kisebb legyen a selejt termék előállítása.<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Munkám során nem találkoztam ilyen jellegű feladattal, hogy a selejt gyártását elsősorban emberi oldaláról próbálják megközelíteni. Az adatokat a saját cégemtől szereztem be. <br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35943 2009-07-06T17:19:45Z

<p>Mona Lisa: /* Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO táblázatból kiderül, melyek azok a régiók, ahol e becsült és tény adatok nagyon eltérnek egymástól. Közép2, és a Nyugat5 alulértékelt, jelentősen befolyásolta a ledolgozott napok nagy száma, valamint a ki és-belépések aránya közel azonos. Nagyon túlértékeltnek tűnik a Nyugat3-as régió. Igazából itt is elég magas a ledolgozott óraszám és a ki és –belépők arányában sem látható nagy eltérés. Valószínűleg itt olyan paraméter befolyásolta a túlzott selejt kialakulását, amit az elemzésemben nem vettem figyelembe. A többi régióban közel azonos a kialakult eredmény, nagyjából kiegyenlítődik. Igazán optimálisnak Kelet2 adatai tűnnek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésből az látszik, hogy a betegnapok és hiányzások száma nem befolyásolta a selejt gyártás növekedésének illetve csökkenésének arányát. Igazán jelentős a létszámhoz viszonyított ledolgozott óraszám, a ki –belépések aránya, valamint a minőségi paraméterek pontos betartása a mérvadó.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A feladat megoldásából kiderült, hogy nagy valószínűséggel a technológiai fejlesztést/ beruházást sem szabad figyelmen kívül hagyni. Ha valamelyik gyárban nagy volumenű fejlesztést hajtanak végre, ott nagyobb a valószínűsége, hogy amíg a gyártási folyamat beállítása elhúzódik, ott nő a selejt előállítás. Sajnos ez vezethető vissza Nyugat3 régió adataira is.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Ha a minőségi paraméterek minél jobban közelítenek a 100%-hoz, a ledolgozott órák száma minél magasabb és a dolgozói létszám optimális, nincs nagy ingadozás, akkor meg van minden feltétele annak, hogy a gyártás során minél kisebb legyen a selejt termék előállítása.<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Munkám során nem találkoztam ilyen jellegű feladattal, hogy a selejt gyártását elsősorban emberi oldaláról próbálják megközelíteni. Az adatokat a saját cégemtől szereztem be. <br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35942 2009-07-06T17:19:11Z

<p>Mona Lisa: /* Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO táblázatból kiderül, melyek azok a régiók, ahol e becsült és tény adatok nagyon eltérnek egymástól. Közép2, és a Nyugat5 alulértékelt, jelentősen befolyásolta a ledolgozott napok nagy száma, valamint a ki és-belépések aránya közel azonos. Nagyon túlértékeltnek tűnik a Nyugat3-as régió. Igazából itt is elég magas a ledolgozott óraszám és a ki és –belépők arányában sem látható nagy eltérés. Valószínűleg itt olyan paraméter befolyásolta a túlzott selejt kialakulását, amit az elemzésemben nem vettem figyelembe. A többi régióban közel azonos a kialakult eredmény, nagyjából kiegyenlítődik. Igazán optimálisnak Kelet2 adatai tűnnek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésből az látszik, hogy a betegnapok és hiányzások száma nem befolyásolta a selejt gyártás növekedésének illetve csökkenésének arányát. Igazán jelentős a létszámhoz viszonyított ledolgozott óraszám, a ki –belépések aránya, valamint a minőségi paraméterek pontos betartása a mérvadó.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A feladat megoldásából kiderült, hogy nagy valószínűséggel a technológiai fejlesztést/ beruházást sem szabad figyelmen kívül hagyni. Ha valamelyik gyárban nagy volumenű fejlesztést hajtanak végre, ott nagyobb a valószínűsége, hogy amíg a gyártási folyamat beállítása elhúzódik, ott nő a selejt előállítás. Sajnos ez vezethető vissza Nyugat3 régió adataira is.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Ha a minőségi paraméterek minél jobban közelítenek a 100%-hoz, a ledolgozott órák száma minél magasabb és a dolgozói létszám optimális, nincs nagy ingadozás, akkor meg van minden feltétele annak, hogy a gyártás során minél kisebb legyen a selejt termék előállítása.<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Munkám során nem találkoztam ilyen jellegű feladattal, hogy a selejt gyártását elsősorban emberi oldaláról próbálják megközelíteni. Az adatokat a saját cégemtől szereztem be. <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35941 2009-07-06T17:18:48Z

<p>Mona Lisa: /* Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO táblázatból kiderül, melyek azok a régiók, ahol e becsült és tény adatok nagyon eltérnek egymástól. Közép2, és a Nyugat5 alulértékelt, jelentősen befolyásolta a ledolgozott napok nagy száma, valamint a ki és-belépések aránya közel azonos. Nagyon túlértékeltnek tűnik a Nyugat3-as régió. Igazából itt is elég magas a ledolgozott óraszám és a ki és –belépők arányában sem látható nagy eltérés. Valószínűleg itt olyan paraméter befolyásolta a túlzott selejt kialakulását, amit az elemzésemben nem vettem figyelembe. A többi régióban közel azonos a kialakult eredmény, nagyjából kiegyenlítődik. Igazán optimálisnak Kelet2 adatai tűnnek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésből az látszik, hogy a betegnapok és hiányzások száma nem befolyásolta a selejt gyártás növekedésének illetve csökkenésének arányát. Igazán jelentős a létszámhoz viszonyított ledolgozott óraszám, a ki –belépések aránya, valamint a minőségi paraméterek pontos betartása a mérvadó.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A feladat megoldásából kiderült, hogy nagy valószínűséggel a technológiai fejlesztést/ beruházást sem szabad figyelmen kívül hagyni. Ha valamelyik gyárban nagy volumenű fejlesztést hajtanak végre, ott nagyobb a valószínűsége, hogy amíg a gyártási folyamat beállítása elhúzódik, ott nő a selejt előállítás. Sajnos ez vezethető vissza Nyugat3 régió adataira is.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Ha a minőségi paraméterek minél jobban közelítenek a 100%-hoz, a ledolgozott órák száma minél magasabb és a dolgozói létszám optimális, nincs nagy ingadozás, akkor meg van minden feltétele annak, hogy a gyártás során minél kisebb legyen a selejt termék előállítása.<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35940 2009-07-06T17:18:18Z

<p>Mona Lisa: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO táblázatból kiderül, melyek azok a régiók, ahol e becsült és tény adatok nagyon eltérnek egymástól. Közép2, és a Nyugat5 alulértékelt, jelentősen befolyásolta a ledolgozott napok nagy száma, valamint a ki és-belépések aránya közel azonos. Nagyon túlértékeltnek tűnik a Nyugat3-as régió. Igazából itt is elég magas a ledolgozott óraszám és a ki és –belépők arányában sem látható nagy eltérés. Valószínűleg itt olyan paraméter befolyásolta a túlzott selejt kialakulását, amit az elemzésemben nem vettem figyelembe. A többi régióban közel azonos a kialakult eredmény, nagyjából kiegyenlítődik. Igazán optimálisnak Kelet2 adatai tűnnek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésből az látszik, hogy a betegnapok és hiányzások száma nem befolyásolta a selejt gyártás növekedésének illetve csökkenésének arányát. Igazán jelentős a létszámhoz viszonyított ledolgozott óraszám, a ki –belépések aránya, valamint a minőségi paraméterek pontos betartása a mérvadó.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A feladat megoldásából kiderült, hogy nagy valószínűséggel a technológiai fejlesztést/ beruházást sem szabad figyelmen kívül hagyni. Ha valamelyik gyárban nagy volumenű fejlesztést hajtanak végre, ott nagyobb a valószínűsége, hogy amíg a gyártási folyamat beállítása elhúzódik, ott nő a selejt előállítás. Sajnos ez vezethető vissza Nyugat3 régió adataira is.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35939 2009-07-06T17:17:55Z

<p>Mona Lisa: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO táblázatból kiderül, melyek azok a régiók, ahol e becsült és tény adatok nagyon eltérnek egymástól. Közép2, és a Nyugat5 alulértékelt, jelentősen befolyásolta a ledolgozott napok nagy száma, valamint a ki és-belépések aránya közel azonos. Nagyon túlértékeltnek tűnik a Nyugat3-as régió. Igazából itt is elég magas a ledolgozott óraszám és a ki és –belépők arányában sem látható nagy eltérés. Valószínűleg itt olyan paraméter befolyásolta a túlzott selejt kialakulását, amit az elemzésemben nem vettem figyelembe. A többi régióban közel azonos a kialakult eredmény, nagyjából kiegyenlítődik. Igazán optimálisnak Kelet2 adatai tűnnek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésből az látszik, hogy a betegnapok és hiányzások száma nem befolyásolta a selejt gyártás növekedésének illetve csökkenésének arányát. Igazán jelentős a létszámhoz viszonyított ledolgozott óraszám, a ki –belépések aránya, valamint a minőségi paraméterek pontos betartása a mérvadó.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35938 2009-07-06T17:17:24Z

<p>Mona Lisa: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> A COCO táblázatból kiderül, melyek azok a régiók, ahol e becsült és tény adatok nagyon eltérnek egymástól. Közép2, és a Nyugat5 alulértékelt, jelentősen befolyásolta a ledolgozott napok nagy száma, valamint a ki és-belépések aránya közel azonos. Nagyon túlértékeltnek tűnik a Nyugat3-as régió. Igazából itt is elég magas a ledolgozott óraszám és a ki és –belépők arányában sem látható nagy eltérés. Valószínűleg itt olyan paraméter befolyásolta a túlzott selejt kialakulását, amit az elemzésemben nem vettem figyelembe. A többi régióban közel azonos a kialakult eredmény, nagyjából kiegyenlítődik. Igazán optimálisnak Kelet2 adatai tűnnek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35937 2009-07-06T17:17:04Z

<p>Mona Lisa: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35936 2009-07-06T17:15:35Z

<p>Mona Lisa: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> <br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM <br /> készítése <br /> <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében) COCO mátrix eredményének elemzése<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35935 2009-07-06T17:14:12Z

<p>Mona Lisa: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás, gyártás és a munkaügy.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35934 2009-07-06T17:13:29Z

<p>Mona Lisa: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> <br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> <br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> <br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> <br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> <br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> <br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35933 2009-07-06T17:12:37Z

<p>Mona Lisa: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35932 2009-07-06T17:11:57Z

<p>Mona Lisa: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> <br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35931 2009-07-06T17:11:36Z

<p>Mona Lisa: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani őket.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35930 2009-07-06T17:10:37Z

<p>Mona Lisa: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés adataira. <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35929 2009-07-06T17:09:26Z

<p>Mona Lisa: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem az éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35928 2009-07-06T17:09:07Z

<p>Mona Lisa: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszámingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott esetleg „hanyagabbakká” válnak az emberek? (találok úgyis másik munkahelyet…)<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35927 2009-07-06T17:08:34Z

<p>Mona Lisa: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására. A feladatban arra keresem a választ, milyen tényezők befolyásolhatják azt, hogy éves szinten melyik gyár / régió termel a legoptimálisabban.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35926 2009-07-06T17:08:09Z

<p>Mona Lisa: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejt mennyiségének minimalizálása a hasonlóságelemzés segítségével.<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35920 2009-07-06T13:21:53Z

<p>Mona Lisa: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> <br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35919 2009-07-06T13:21:29Z

<p>Mona Lisa: /* Attribútumok (X, Y oszlopok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> &lt;nowiki&gt;Ide írd a formázatlan szöveget&lt;/nowiki&gt;==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> •X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> •X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> •X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> •X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> •X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> •X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> •X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35918 2009-07-06T13:20:44Z

<p>Mona Lisa: /* Attribútumok (X, Y oszlopok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> <br /> • X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> • X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> • X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> • X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> • X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> • X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> • X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> • X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35917 2009-07-06T13:18:42Z

<p>Mona Lisa: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> • X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> • X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> • X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> • X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> • X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> • X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> • X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> • X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> • 1.: objektumok és attribútumok meghatározása, adatgyűjtés, táblázatba foglalás<br /> • 2.: rangsor elkészítés, sorrendbe állítás, súlyozásos mátrix bevezetése <br /> • 3.: szakértői lépcsők definiálása, rangsor és lépcsők alapján új OAM készítése <br /> • 4.: solver előkészítése, solver futtatása (több körben a kívánt eredmény elérése érdekében)<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35916 2009-07-06T13:18:30Z

<p>Mona Lisa: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> • X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> • X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> • X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> • X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> • X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> • X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> • X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> • X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> A vizsgált paraméterekből vajon kiderül-e, hogy ténylegesen az emberi tulajdonságokra, földrajti elhelyezkedésre esetleg a gyárvezetésre vezethető vissza a selejtek aránya. A „gyengébb” helyeken elég lenne-e a korszerűbb technológiák bevezetése, vagy a munkamorál fejlesztésére kellene nagyobb hangsúlyt fektetni.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35915 2009-07-06T13:18:17Z

<p>Mona Lisa: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> • X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> • X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> • X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> • X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> • X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> • X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> • X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> • X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Elsősorban a vállalatot tekintem, ahonnan az adatok származnak. Másodsorban azokat a kollégákat, akik segítettek ebben, legfőképp a minőségbiztosítás és a gyártás.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35914 2009-07-06T13:17:50Z

<p>Mona Lisa: /* Attribútumok (X, Y oszlopok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az alábbi tulajdonságok alapján próbáltam az összehasonlítást elvégezni:<br /> • X1: QI alapján megállapított minőség, mely a minőség súlyozott összesítését jelenti és az alábbi elemekből áll: <br /> o PPI: folyamat szabályozás<br /> o IPI: gyártásközi félkész termék<br /> o FPI: késztermék minőségi paraméterei ( csorba, törött…)<br /> o CCI: reklamáció<br /> • X2: 1 főre eső éves gyártás mennyisége<br /> • X3: belépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> • X4: kilépések aránya az összlétszámhoz viszonyítva<br /> • X5: a ki-és belépések egymáshoz viszonyított aránya<br /> • X6: 1 főre eső ledolgozott napok száma<br /> • X7: 1 főre eső igazolatlan napok száma<br /> • X8: 1 főre eső betegnapok száma<br /> • X9: 1 főre eső üzemi balesetek száma<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35913 2009-07-06T13:17:18Z

<p>Mona Lisa: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35912 2009-07-06T13:16:09Z

<p>Mona Lisa: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35911 2009-07-06T13:15:53Z

<p>Mona Lisa: /* Objektumok (sorok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az országban található gyárakat soroltam fel, igyekeztem az régióikban talált helyük alapján azonosítani.<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35910 2009-07-06T13:15:40Z

<p>Mona Lisa: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> Az adatgyűjtést a vállalat előző évi anyagaiból szedtem ki. Teljes mértékben valós adatokról van szó, csak gyárak megnevezése fiktív. Ehhez szükségem volt a minőségellenőrzés, gyártás, bérszámfejtés és - táppénz adataira.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35909 2009-07-06T13:15:18Z

<p>Mona Lisa: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az adatok összerendezése közben számos kérdés merült fel bennem. Igyekeztem a z éves gyártásnál figyelembe venni az előállított minőséget, próbáltam párhuzamot vonni a selejt tégla mennyisége és a reklamációs költség között. Fontolóra vettem, hogy a létszám ingadozás, a betegségszám mennyire van hatással rá. Figyelembe kell venni a gyárak elhelyezkedését is, ahol nagyobb a munkalehetőség, ott „hanyagabbakká” válnak az emberek?<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35907 2009-07-06T13:15:00Z

<p>Mona Lisa: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/egyeb/bm.xls XLS]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása építőipari alapanyagok vonatkozásában - téglagyártás<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Manapság egyre nagyobb hangsúlyt kell helyezni a gyártás területén a minőségre. A piacon való bennmaradás egyik legfontosabb feltételévé vált, hogy minél kevesebb selejt előállításával minél jobb minőségű áru kerüljön a felhasználó elé. Hasonlóságelemzéssel megpróbáltam a selejt mennyiségét az emberi oldaláról megközelíteni, nem a korszerű technológiára helyeztem a hangsúlyt, hanem a létszámingadozás, betegség, régiók összehasonlítására.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:selejt&diff=35413 2009-03-21T12:32:09Z

<p>Mona Lisa: Új oldal, tartalma: „=Forrás= =A tervezett alkalmazás/megoldás címe= Selejtes termékek minimalizálása =A feladat előtörténete= =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek ér...”</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Selejtes termékek minimalizálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:Jelentkezok&diff=35412 2009-03-21T12:30:58Z

<p>Mona Lisa: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Seljtes termékek minimalizálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=HR:Jelentkezok&diff=35411 2009-03-21T12:29:45Z

<p>Mona Lisa: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> [[Kategória:Szakértői rendszerek]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Mona Lisa