Miau Wiki - A felhasználó közreműködései [hu]

Futoure

2011-11-18T09:42:35Z

SZIEGKTURIZMUS: /* tematikus adatgyűjtés */

=Fu_tour_e=
*http://miau.gau.hu/miau2009/index.php3?x=e36
*http://miau.gau.hu/miau2009/index_3.php3?x=batur3
*http://miau.gau.hu/miau2009/index_2.php3?x=turinf

==Feladattípusok==
*a google squared sajnos leállításra került
*[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Attrakciok attrakciók] gyűjtése (mindenki iteratív módon a saját tematikus feladata vagy saját kistérségének jellegzetességei alapján köteles a listát bővíteni)

Figyelmeztetés:
* mindazok, akik egy-egy tematikus feladat kapcsán
*NEM akarták az ország összes kapcsolódó objektumát egyben kezelni,
*egymással összekötötték sorsukat a jegyszerzés szempontjából:
*csak akkor jár ugyanis a jegy, *ha minden érintett készen van,
*mindenkinek azonos a célja és
*az azonos mutatószámok konszolidált nézete hasznos elemzésre vezetett!!!
===kistérségi darab-nézet===
Már felvállalt feladatok (kb. 170 kistérség).
Ellenőrzés (https://teir.vati.hu/rqdist/main?rq_app=kister_info_09&rq_proc=alap&kell_vissza=I&xterkod=4314, vagy http://kisterseg.lap.hu/)

A TÁJÉRTÉKTÁR adatai alapján a 09.19-ig hivatalos TDM-fogalomlista meglévő elemei félig automatizáltan (minden kistérségi település nevének egyidejű megadása egy-egy kulcsszó esetén) lekérdezhetők, a potenciális hiányok egyedi kereséssel pótolhatók, a feltárt hibák (pl. hollókői várrom Gödöllőn?) a tájképtár felé jelzendők, a téves objektumok aza datátvétel során kizárandók, a részletes adatgyűjtési elvárások lefedendők. (A GIS-támogatás alapján a térképi koordináták a település és az attrakció kapcsán automatikusan is ellenőrizhetők lennének...)

Amint a tajertektar.hu adatai átemelésre kerültek (vigyázat: az ezernél hosszabb találati listák csak 1000 elemet engednek látni és másolni), akkor ellenőrizni kell az átvett tartalom szabványosságát: pl. egy kistérség települései csak egy megyében legyenek, egy-egy tájérték-típus csak egy írásmóddal szerepeljen. Nem kell azonban kistérségenként kísérletet tenni a tájérték-típusok konszolidálására. Ehelyett mindenképpen szükséges annak megbecsülése, vajon teleülésenként, ill. kistérségenként mekkora arányban vannak feltöltve a tajertektar.hu-ra a típusba illő objektumok (pl. Győr 29 templom, amiből egyes bejegyzések nem templomépületet, csak egy-egy templomkeresztet jelölnek, s más forrásokból: pl. templom.lap.hu, művészettörténeti, egyéb központi /témagazdával/ rendelkező katalógusok alapján pl. 35 objektum vélelmezhető. Ha az eltérés pici: tételes adatgyűjtés szükséges, ha nagy, akkor a megfelelő % meghatározása, hogy az Olvasó tudja, csak töredékes adatvagyonnal áll szemben. Olyan Google keresések is segíthetnek, melyekben feltételezett összefoglaló jelentések mondatait szimulálja valaki: a 2005-ös egyházi felmérések szerint a működő templomok száma ...

*DJLE4O = szentlőrinci kistérség
*LL6ZWG = hajdúböszörményi kistérség
*JMG438 = esztergomi kistérség
*UZXLA2 = pécsi kistérség
*YUTJTM = dunakeszi kistérség
*SZKRDI = szentendrei kistérség
*PPB1Z1 = veresegyházi kistérség
*H9KLSE = salgótarjáni kistérség
*A6ELOD = gödöllői kistérség
*J1TDAT = váci kistérség
*GNWDM0 = egri kistérség
*BC1P3B = rétsági kistérség
*MSTPXH = isaszegi kistérség
*XOXTQR = Csepel-sziget (???)
*XJ9CZM = esztergomi kistérség
*I3S0WC = gyulai kistérség
*C9TIZD = bajai kistérség
*YWI0OL = kalocsai kistérség
*CIUN4A = hajdúszoboszlói kistérség
*WZB0L3 = gyáli kistérség
*I2LAN3 = győri kistérség
*Z1CI2A = mezőkovácsházai kistérség
*S5MHHD = sárospataki kistérség
*MT5HDK = gyöngyösi kistérség
*ACO3A7 = siófoki kistérség
*GVFYMC = gárdonyi kistérség
*DWQMK3 = jászberényi kistérség
*WK07JX = balatonfüredi kistérség
*UKP1XM = nyíregyházai kistérség
*F1QQM8 = szegedi kistérség
*YR0KCK = balatonföldvári kistérség
*T38F8Y = szécsényi kistérség
*RHEK9W = érdi kistérség
*I0LMZK = keszthelyi kistérség
*T5252Y = orosházi kistérség
*GTWIO8 = békéscsabai kistérség
*OISYFN = bélapátfalvai kistérség
*CIEXW2 = kunszentmártoni kistérség
*OHIRFQ = ajkai kistérség
*XYLG8Z = székesfehérvári kistérség
*SOP606 = ráckevei kistérség
*EOBU0C = csongrádi kistérség

===tematikus adatgyűjtés ===
Már felvállalt feladatok az attrakciók alapján:
Világos célkijelölés nélkül minden feladatvállalás érvénytelen!

Javaslatok nagy tömegű adat elérésére:
*e-cegjegyzek.hu (pl. bowling), vagyis akkor, ha feltételezhető, hogy a cég nevében az attrakció kulcsszava benne lehet, jelentős mennyiségű találat generálható
*hasonlóan a telefonkönyvek, aranyoldalak, kisokosok lekérdezéséhez...
*Emellett a KSH bizonyos objektumokat gyűjt (pl. teir.vati.hu, interaktív elemző) mozik, múzeumok országos összesen adata TELEPÜLÉS szinten kibontásra kerül évente...

A tematikus adatgyűjtés egyik célja, hogy az egymással összevethető attrakciók értékelése alapján különböző szempontú leg-sorozatok alakuljanak ki, melyek tematikus turisztikai csomagok kialakítására és legitim megalapozására alkalmasak! [http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/nemzeti_parkok_elemzes.xls]

*teaházak = FCWOUI (cél = a legteaházabb teaház)
*tuning autókiállítások = MMSFL9 (cél = rendezvények kínálata és a szabvány belépőjegy ára alapján egy ár/teljesítmény elemzés készítése)
*utazási irodák = A18BHF (cél = pl. a legmegbízhatóbb utazási iroda a céginformációs adatok alapján dinamikusan)
*borfesztiválok = X1EOD3 (cél = ár/teljesítmény elemzés, ár = belépő és/vagy oda jutás összköltsége)
*színházak = VWEL5A (cél = bérletár/évad-teljesítmény elemzés, teljesítmény: milyen díjat kapott színészből hány fő játszik a produkcióban?)
*múzeumok = N103IE (babakiállítás<>fegyvermúzeum) (cél = ???)
*Sziget Kft.: könnyűzenei fesztiválok = HUKSG0 (cél = SWOT, avagy üzletviteli tanácsadás, válságmenedzsment)
*wellness szállodák = NSFE11 (cél = ???)
*gyógyfürdők = F5Y61U (cél = ???)
*bowling pályák = WQXMN5 (cél = ár/érték)
*élményfürdők = ANP2NJ (cél = ár/érték)
*gyógyszállodák = ......
*fitnesz termek = VQR4V0 (cél = ???)
*repterek = KFJBFI (cél = ???)
*strandok = KKLV4S (cél = ???)
*utazási irodák (Libanon) = AYHJ8Q (cél = ???)
*atlétikai sportrendezvények = RTVM7P (cél = ???)
*budapesti szállodák = EWIZLT (cél = ???)
*Budapest és Pest megye szállodái = CVTCAZ (cél = ???)
*várak = Q7IKBV (cél = ???)
*bálok = U7CLYE (cél = ár/érték)
*kastélyszállók = DWM2UO (cél = ???)
*aqua park = OH7I6I (cél = ??? <--a konkurencia gyorsabb volt!!!)
*e-turisztikai szolgáltatók = AVG4WS (cél = ???)
*kongresszusok = CG9HJ3 (cél = ???)
*arborétumok = A3ZSZT (cél = ???)
*Egri kistérség falusi szálláshelyei = A9RR6Y (cél = Egri Korona Borház konkurencia elemzése)
*lovas rendezvények = B70U1J (cél = ???)
*4 csillagos szállodák Budapesten és a Dunántúlon = SRUDDY (cél = ???)
*borvidékek = G66ZRR (cél = ???)
*Pest-megyei templomok = UDEZKR (cél = a leginkább barokk jegyeket hordozó templomok meghatározása Y0-modellel ilyen túra szervezéséhez)
*lovas parkok = NMRWV5 (cél = ???)
*nemzeti parkok = B2P6N9 (cél = ???)
*virágkarnevál = EOG0PJ (cél = ???)
*Balatoni térségen belüli wellness/gyógy és konferencia szállodák = R5EUX5+WT6804 (cél = ???)
*állatkertek = NOBTKK (cél = ???)
*világörökségek, nemzeti- EU-s oltalom alatt álló termékek = ORCFP0 (cél = ???)
*3 csillagos szállodák = AIZ0TD (cél = ???)
*kastélyok = R6N98T (cél = ???)
*vendéglátóegységek a gödöllői dombság területén = MKSWZZ (cél = ???)
*eredet védett pálinkák = MZXLIQ (cél = ???)
*vinotékák = QO61T3 (cél = ???)
*magyaros ételek = GREULW (cél = ???)
*Pest megyei cukrászdák = ISJ5VO (cél = ???)
*Pest megyei éttermek = AIEL15 (cél = ???)
*Vadászházak = L37526 (cél = ???)
*Tanösvények = HBZM6P (cél = ???)
*Bács-Kiskun megyei utazási irodák = IXA4QE (cél = ???)
*Mozik = IH0X79 (cél = ??? <--KSH: teir.vati.hu teljes mozilista településenként!)
*Panziók = WRU4AF (cél = ???)
*5 csillagos szállodák = L81WSN (cél = ???)
*rendezvényszervező cégek = DTR60S (cél = ???)
*zarándokszállások = FLHM4B (cél = ???)
*balatoni éttermek = LSRP6D (cél = ???)
*boutique hotelek Budapesten = DBTSZW (cél = ???)
*Duna magyarországi szakaszán lévő kikötővárosok rendezvényei = JE5D02 (cél = ???)
*aqua parkok = EOG0PJ (cél = ár/teljesítmény elemzés)
*magyarországi édességgyárak = HQO2CY (cél = ???)
*Református Templomok = JTO63Z
*Evangélikus Templomok = FIIRE3
*Románkori Templomok = BWQ3B6
*Katolikus Templomok = TKT1MT

Elvárások (vö. szakdolgozat):
*minden egyes cellának legyen világos
**a dátuma (keletkezés, letöltés)
**forrása (URL)
**mértékegysége
**az egyes feladatvállalások NE üssék egymást!
*Vészjelzések:
**Mindenki, aki szállodák adatait akarja gyűjteni, kisebb-nagyobb átfedésekkel kell, hogy számoljon az eddigi feladatvállalások alapján. Világos célok nélkül nincs érdemi lehetőség az attribútumok meghatározására! Aki előbb ad le egy szálloda esetén egy attribútumot, annak munkája valós teljesítménynek számít. A második és további kísérletek értéktelenek.

===speciális feladat: szakértői rendszer===
*balatoni partszakaszok testre szabott ajánlása = ??????
*...

===speciális feladat: honlap-tesztelés===
*...
===speciális feladat: nem magyar adatvagyonok gyűjtése===
*arab országok turisztikai attrakciói = ??????
*...

===speciális feladat: TDM-szervezetek===
A helyi TDM-szervezetek [http://www.mtdmsz.eu/digitalcity/projects/tdm/tdm_entities.jsp?dom=AAABEAVS&prt=AAABEAXK&men=BAAEBAPT&fmn=AAABECPS] kapcsán minden potenciális szolgáltatás (pl. idegenvezetés, programszervezés, kiadványkészítés, stb.) árai összegyűjtendők egyetlen egy táblázatban, ahol a sorok a TDM-szervezetek, az oszlopok az összehasonlítható tartalmú szolgáltatások és a cellákban ezek fajlagos árai vannak feltüntetve...

===speciális feladat: helyi terméket forgalmazó web-áruházak értékelése===
Nem a helyi termékeket kell tételesen feltárni, csak az ezek forgalmazását segítő keretrendszerek funkcióit!
*minden webáruházban megtalálható online funkciók
*egyes webáruházakban megtalálható online funkciók
*elképzelhetően hasznos online funkciók
*tesztelés keretében tévesen kialakított online funkciók
===speciális feladat: tranzakciós szintű adatgyűjtés===
Ha a borfesztiválokon bemutatott bortételeket valaki egyetlen egy borfesztiválra leltár jelleggel feltárja, ezzel mintát ad a jövő adatgyűjtéseinek...

===speciális feladat: korábbi adatvagyonokra alapozó elemzés===
*SWOT (http://miau.gau.hu/avir, https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Kateg%C3%B3ria:Innovat%C3%ADv_turisztikai_elemz%C3%A9sek)
*ár/teljesítmény vizsgálat
*előrejelzés
*ideális objektumtól mért távolság alapján gyanúgenerálás
*...
===speciális feladat: hatóságok feltárása===
LSOX7Y: minden egyes releváns attrakció kapcsán fel kell tárni, mely hatóságok, adatgyűjtő szervek illetékesek közhasznú, települési szintű adatok kezelésében (vö. teir.vati.hu)

==Ajánlások, elvárások==
*Egy kistérséget meghaladó méretű objektum (pl.: Nemzeti Park) leképezése: Minden érintett kistérségnél említeni kell
*Minden objektumról GPS koordinátákat illik megadni
*Minden objektumról kép, mozgókép, animáció, hang-állományok illik, hogy rendelkezésre álljanak a szöveges állományok mellett
*Minden multimédia és szövegegységről tisztázandó ennek a szerző jogi státusza!!!
*Más szöveges forrásokból a szakdolgozat logikájának megfelelően csak rövid idézetek vehetők át, melyek saját mondatokkal egészítendők ki
*Lehetőség szerint az objektumokról saját fotók, videók készítendők
*A hallgatóknak szerzői jogi nyilatkozatot kell tenniük!!! [vö. http://creativecommons.org/choose/?lang=hu]
*Párhuzamos önálló feladatszálak kínálandók fel mindenki számára...
*A személyesen is felkeresett turisztika attrakciók esetén fontos:
** fotókat készíteni
** figyelni, vajon a magyar nyelvű tájékoztatás teljeskörű-e?
** a nem magyar nyelvű anyagok lefedik-e a magyar közleményeket teljes mértékben?
**...
** vagyis minden minőségbiztosítás elvet számon kell kérni az objektumon...

Futoure

2011-11-18T09:37:19Z

SZIEGKTURIZMUS: /* kistérségi darab-nézet */

=Fu_tour_e=
*http://miau.gau.hu/miau2009/index.php3?x=e36
*http://miau.gau.hu/miau2009/index_3.php3?x=batur3
*http://miau.gau.hu/miau2009/index_2.php3?x=turinf

==Feladattípusok==
*a google squared sajnos leállításra került
*[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Attrakciok attrakciók] gyűjtése (mindenki iteratív módon a saját tematikus feladata vagy saját kistérségének jellegzetességei alapján köteles a listát bővíteni)

Figyelmeztetés:
* mindazok, akik egy-egy tematikus feladat kapcsán
*NEM akarták az ország összes kapcsolódó objektumát egyben kezelni,
*egymással összekötötték sorsukat a jegyszerzés szempontjából:
*csak akkor jár ugyanis a jegy, *ha minden érintett készen van,
*mindenkinek azonos a célja és
*az azonos mutatószámok konszolidált nézete hasznos elemzésre vezetett!!!
===kistérségi darab-nézet===
Már felvállalt feladatok (kb. 170 kistérség).
Ellenőrzés (https://teir.vati.hu/rqdist/main?rq_app=kister_info_09&rq_proc=alap&kell_vissza=I&xterkod=4314, vagy http://kisterseg.lap.hu/)

A TÁJÉRTÉKTÁR adatai alapján a 09.19-ig hivatalos TDM-fogalomlista meglévő elemei félig automatizáltan (minden kistérségi település nevének egyidejű megadása egy-egy kulcsszó esetén) lekérdezhetők, a potenciális hiányok egyedi kereséssel pótolhatók, a feltárt hibák (pl. hollókői várrom Gödöllőn?) a tájképtár felé jelzendők, a téves objektumok aza datátvétel során kizárandók, a részletes adatgyűjtési elvárások lefedendők. (A GIS-támogatás alapján a térképi koordináták a település és az attrakció kapcsán automatikusan is ellenőrizhetők lennének...)

Amint a tajertektar.hu adatai átemelésre kerültek (vigyázat: az ezernél hosszabb találati listák csak 1000 elemet engednek látni és másolni), akkor ellenőrizni kell az átvett tartalom szabványosságát: pl. egy kistérség települései csak egy megyében legyenek, egy-egy tájérték-típus csak egy írásmóddal szerepeljen. Nem kell azonban kistérségenként kísérletet tenni a tájérték-típusok konszolidálására. Ehelyett mindenképpen szükséges annak megbecsülése, vajon teleülésenként, ill. kistérségenként mekkora arányban vannak feltöltve a tajertektar.hu-ra a típusba illő objektumok (pl. Győr 29 templom, amiből egyes bejegyzések nem templomépületet, csak egy-egy templomkeresztet jelölnek, s más forrásokból: pl. templom.lap.hu, művészettörténeti, egyéb központi /témagazdával/ rendelkező katalógusok alapján pl. 35 objektum vélelmezhető. Ha az eltérés pici: tételes adatgyűjtés szükséges, ha nagy, akkor a megfelelő % meghatározása, hogy az Olvasó tudja, csak töredékes adatvagyonnal áll szemben. Olyan Google keresések is segíthetnek, melyekben feltételezett összefoglaló jelentések mondatait szimulálja valaki: a 2005-ös egyházi felmérések szerint a működő templomok száma ...

*DJLE4O = szentlőrinci kistérség
*LL6ZWG = hajdúböszörményi kistérség
*JMG438 = esztergomi kistérség
*UZXLA2 = pécsi kistérség
*YUTJTM = dunakeszi kistérség
*SZKRDI = szentendrei kistérség
*PPB1Z1 = veresegyházi kistérség
*H9KLSE = salgótarjáni kistérség
*A6ELOD = gödöllői kistérség
*J1TDAT = váci kistérség
*GNWDM0 = egri kistérség
*BC1P3B = rétsági kistérség
*MSTPXH = isaszegi kistérség
*XOXTQR = Csepel-sziget (???)
*XJ9CZM = esztergomi kistérség
*I3S0WC = gyulai kistérség
*C9TIZD = bajai kistérség
*YWI0OL = kalocsai kistérség
*CIUN4A = hajdúszoboszlói kistérség
*WZB0L3 = gyáli kistérség
*I2LAN3 = győri kistérség
*Z1CI2A = mezőkovácsházai kistérség
*S5MHHD = sárospataki kistérség
*MT5HDK = gyöngyösi kistérség
*ACO3A7 = siófoki kistérség
*GVFYMC = gárdonyi kistérség
*DWQMK3 = jászberényi kistérség
*WK07JX = balatonfüredi kistérség
*UKP1XM = nyíregyházai kistérség
*F1QQM8 = szegedi kistérség
*YR0KCK = balatonföldvári kistérség
*T38F8Y = szécsényi kistérség
*RHEK9W = érdi kistérség
*I0LMZK = keszthelyi kistérség
*T5252Y = orosházi kistérség
*GTWIO8 = békéscsabai kistérség
*OISYFN = bélapátfalvai kistérség
*CIEXW2 = kunszentmártoni kistérség
*OHIRFQ = ajkai kistérség
*XYLG8Z = székesfehérvári kistérség
*SOP606 = ráckevei kistérség
*EOBU0C = csongrádi kistérség

===tematikus adatgyűjtés ===
Már felvállalt feladatok az attrakciók alapján:
Világos célkijelölés nélkül minden feladatvállalás érvénytelen!

Javaslatok nagy tömegű adat elérésére:
*e-cegjegyzek.hu (pl. bowling), vagyis akkor, ha feltételezhető, hogy a cég nevében az attrakció kulcsszava benne lehet, jelentős mennyiségű találat generálható
*hasonlóan a telefonkönyvek, aranyoldalak, kisokosok lekérdezéséhez...
*Emellett a KSH bizonyos objektumokat gyűjt (pl. teir.vati.hu, interaktív elemző) mozik, múzeumok országos összesen adata TELEPÜLÉS szinten kibontásra kerül évente...

A tematikus adatgyűjtés egyik célja, hogy az egymással összevethető attrakciók értékelése alapján különböző szempontú leg-sorozatok alakuljanak ki, melyek tematikus turisztikai csomagok kialakítására és legitim megalapozására alkalmasak! [http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/nemzeti_parkok_elemzes.xls]

*teaházak = FCWOUI (cél = a legteaházabb teaház)
*tuning autókiállítások = MMSFL9 (cél = rendezvények kínálata és a szabvány belépőjegy ára alapján egy ár/teljesítmény elemzés készítése)
*utazási irodák = A18BHF (cél = pl. a legmegbízhatóbb utazási iroda a céginformációs adatok alapján dinamikusan)
*borfesztiválok = X1EOD3 (cél = ár/teljesítmény elemzés, ár = belépő és/vagy oda jutás összköltsége)
*színházak = VWEL5A (cél = bérletár/évad-teljesítmény elemzés, teljesítmény: milyen díjat kapott színészből hány fő játszik a produkcióban?)
*múzeumok = N103IE (babakiállítás<>fegyvermúzeum) (cél = ???)
*Sziget Kft.: könnyűzenei fesztiválok = HUKSG0 (cél = SWOT, avagy üzletviteli tanácsadás, válságmenedzsment)
*wellness szállodák = NSFE11 (cél = ???)
*gyógyfürdők = F5Y61U (cél = ???)
*bowling pályák = WQXMN5 (cél = ár/érték)
*élményfürdők = ANP2NJ (cél = ár/érték)
*gyógyszállodák = ......
*fitnesz termek = VQR4V0 (cél = ???)
*repterek = KFJBFI (cél = ???)
*strandok = KKLV4S (cél = ???)
*utazási irodák (Libanon) = AYHJ8Q (cél = ???)
*atlétikai sportrendezvények = RTVM7P (cél = ???)
*budapesti szállodák = EWIZLT (cél = ???)
*Budapest és Pest megye szállodái = CVTCAZ (cél = ???)
*várak = Q7IKBV (cél = ???)
*bálok = U7CLYE (cél = ár/érték)
*kastélyszállók = DWM2UO (cél = ???)
*aqua park = OH7I6I (cél = ??? <--a konkurencia gyorsabb volt!!!)
*e-turisztikai szolgáltatók = AVG4WS (cél = ???)
*kongresszusok = CG9HJ3 (cél = ???)
*arborétumok = A3ZSZT (cél = ???)
*Egri kistérség falusi szálláshelyei = A9RR6Y (cél = Egri Korona Borház konkurencia elemzése)
*lovas rendezvények = B70U1J (cél = ???)
*4 csillagos szállodák Budapesten és a Dunántúlon = SRUDDY (cél = ???)
*borvidékek = G66ZRR (cél = ???)
*Pest-megyei templomok = UDEZKR (cél = a leginkább barokk jegyeket hordozó templomok meghatározása Y0-modellel ilyen túra szervezéséhez)
*lovas parkok = NMRWV5 (cél = ???)
*nemzeti parkok = B2P6N9 (cél = ???)
*virágkarnevál = EOG0PJ (cél = ???)
*Balatoni térségen belüli wellness/gyógy és konferencia szállodák = R5EUX5+WT6804 (cél = ???)
*állatkertek = NOBTKK (cél = ???)
*világörökségek, nemzeti- EU-s oltalom alatt álló termékek = ORCFP0 (cél = ???)
*3 csillagos szállodák = AIZ0TD (cél = ???)
*kastélyok = R6N98T (cél = ???)
*vendéglátóegységek a gödöllői dombság területén = MKSWZZ (cél = ???)
*eredet védett pálinkák = MZXLIQ (cél = ???)
*vinotékák = QO61T3 (cél = ???)
*magyaros ételek = GREULW (cél = ???)
*Pest megyei cukrászdák = ISJ5VO (cél = ???)
*Pest megyei éttermek = AIEL15 (cél = ???)
*Vadászházak = L37526 (cél = ???)
*Tanösvények = HBZM6P (cél = ???)
*Bács-Kiskun megyei utazási irodák = IXA4QE (cél = ???)
*Mozik = IH0X79 (cél = ??? <--KSH: teir.vati.hu teljes mozilista településenként!)
*Panziók = WRU4AF (cél = ???)
*5 csillagos szállodák = L81WSN (cél = ???)
*rendezvényszervező cégek = DTR60S (cél = ???)
*zarándokszállások = FLHM4B (cél = ???)
*balatoni éttermek = LSRP6D (cél = ???)
*boutique hotelek Budapesten = DBTSZW (cél = ???)
*Duna magyarországi szakaszán lévő kikötővárosok rendezvényei = JE5D02 (cél = ???)
*aqua parkok = EOG0PJ (cél = ár/teljesítmény elemzés)
*magyarországi édességgyárak = HQO2CY (cél = ???)
*...

Elvárások (vö. szakdolgozat):
*minden egyes cellának legyen világos
**a dátuma (keletkezés, letöltés)
**forrása (URL)
**mértékegysége
**az egyes feladatvállalások NE üssék egymást!
*Vészjelzések:
**Mindenki, aki szállodák adatait akarja gyűjteni, kisebb-nagyobb átfedésekkel kell, hogy számoljon az eddigi feladatvállalások alapján. Világos célok nélkül nincs érdemi lehetőség az attribútumok meghatározására! Aki előbb ad le egy szálloda esetén egy attribútumot, annak munkája valós teljesítménynek számít. A második és további kísérletek értéktelenek.

===speciális feladat: szakértői rendszer===
*balatoni partszakaszok testre szabott ajánlása = ??????
*...

===speciális feladat: honlap-tesztelés===
*...
===speciális feladat: nem magyar adatvagyonok gyűjtése===
*arab országok turisztikai attrakciói = ??????
*...

===speciális feladat: TDM-szervezetek===
A helyi TDM-szervezetek [http://www.mtdmsz.eu/digitalcity/projects/tdm/tdm_entities.jsp?dom=AAABEAVS&prt=AAABEAXK&men=BAAEBAPT&fmn=AAABECPS] kapcsán minden potenciális szolgáltatás (pl. idegenvezetés, programszervezés, kiadványkészítés, stb.) árai összegyűjtendők egyetlen egy táblázatban, ahol a sorok a TDM-szervezetek, az oszlopok az összehasonlítható tartalmú szolgáltatások és a cellákban ezek fajlagos árai vannak feltüntetve...

===speciális feladat: helyi terméket forgalmazó web-áruházak értékelése===
Nem a helyi termékeket kell tételesen feltárni, csak az ezek forgalmazását segítő keretrendszerek funkcióit!
*minden webáruházban megtalálható online funkciók
*egyes webáruházakban megtalálható online funkciók
*elképzelhetően hasznos online funkciók
*tesztelés keretében tévesen kialakított online funkciók
===speciális feladat: tranzakciós szintű adatgyűjtés===
Ha a borfesztiválokon bemutatott bortételeket valaki egyetlen egy borfesztiválra leltár jelleggel feltárja, ezzel mintát ad a jövő adatgyűjtéseinek...

===speciális feladat: korábbi adatvagyonokra alapozó elemzés===
*SWOT (http://miau.gau.hu/avir, https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Kateg%C3%B3ria:Innovat%C3%ADv_turisztikai_elemz%C3%A9sek)
*ár/teljesítmény vizsgálat
*előrejelzés
*ideális objektumtól mért távolság alapján gyanúgenerálás
*...
===speciális feladat: hatóságok feltárása===
LSOX7Y: minden egyes releváns attrakció kapcsán fel kell tárni, mely hatóságok, adatgyűjtő szervek illetékesek közhasznú, települési szintű adatok kezelésében (vö. teir.vati.hu)

==Ajánlások, elvárások==
*Egy kistérséget meghaladó méretű objektum (pl.: Nemzeti Park) leképezése: Minden érintett kistérségnél említeni kell
*Minden objektumról GPS koordinátákat illik megadni
*Minden objektumról kép, mozgókép, animáció, hang-állományok illik, hogy rendelkezésre álljanak a szöveges állományok mellett
*Minden multimédia és szövegegységről tisztázandó ennek a szerző jogi státusza!!!
*Más szöveges forrásokból a szakdolgozat logikájának megfelelően csak rövid idézetek vehetők át, melyek saját mondatokkal egészítendők ki
*Lehetőség szerint az objektumokról saját fotók, videók készítendők
*A hallgatóknak szerzői jogi nyilatkozatot kell tenniük!!! [vö. http://creativecommons.org/choose/?lang=hu]
*Párhuzamos önálló feladatszálak kínálandók fel mindenki számára...
*A személyesen is felkeresett turisztika attrakciók esetén fontos:
** fotókat készíteni
** figyelni, vajon a magyar nyelvű tájékoztatás teljeskörű-e?
** a nem magyar nyelvű anyagok lefedik-e a magyar közleményeket teljes mértékben?
**...
** vagyis minden minőségbiztosítás elvet számon kell kérni az objektumon...

Futoure

2011-10-21T06:55:12Z

SZIEGKTURIZMUS: /* kistérségi darab-nézet */

=Fu_tour_e=
*http://miau.gau.hu/miau2009/index.php3?x=e36
*http://miau.gau.hu/miau2009/index_3.php3?x=batur3
*http://miau.gau.hu/miau2009/index_2.php3?x=turinf

==Feladattípusok==
*a google squared sajnos leállításra került
*[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Attrakciok attrakciók] gyűjtése (mindenki iteratív módon a saját tematikus feladata vagy saját kistérségének jellegzetességei alapján köteles a listát bővíteni)

Figyelmeztetés:
* mindazok, akik egy-egy tematikus feladat kapcsán
*NEM akarták az ország összes kapcsolódó objektumát egyben kezelni,
*egymással összekötötték sorsukat a jegyszerzés szempontjából:
*csak akkor jár ugyanis a jegy, *ha minden érintett készen van,
*mindenkinek azonos a célja és
*az azonos mutatószámok konszolidált nézete hasznos elemzésre vezetett!!!
===kistérségi darab-nézet===
Már felvállalt feladatok (kb. 170 kistérség).
Ellenőrzés (https://teir.vati.hu/rqdist/main?rq_app=kister_info_09&rq_proc=alap&kell_vissza=I&xterkod=4314, vagy http://kisterseg.lap.hu/)

A TÁJÉRTÉKTÁR adatai alapján a 09.19-ig hivatalos TDM-fogalomlista meglévő elemei félig automatizáltan (minden kistérségi település nevének egyidejű megadása egy-egy kulcsszó esetén) lekérdezhetők, a potenciális hiányok egyedi kereséssel pótolhatók, a feltárt hibák (pl. hollókői várrom Gödöllőn?) a tájképtár felé jelzendők, a téves objektumok aza datátvétel során kizárandók, a részletes adatgyűjtési elvárások lefedendők. (A GIS-támogatás alapján a térképi koordináták a település és az attrakció kapcsán automatikusan is ellenőrizhetők lennének...)

Amint a tajertektar.hu adatai átemelésre kerültek (vigyázat: az ezernél hosszabb találati listák csak 1000 elemet engednek látni és másolni), akkor ellenőrizni kell az átvett tartalom szabványosságát: pl. egy kistérség települései csak egy megyében legyenek, egy-egy tájérték-típus csak egy írásmóddal szerepeljen. Nem kell azonban kistérségenként kísérletet tenni a tájérték-típusok konszolidálására. Ehelyett mindenképpen szükséges annak megbecsülése, vajon teleülésenként, ill. kistérségenként mekkora arányban vannak feltöltve a tajertektar.hu-ra a típusba illő objektumok (pl. Győr 29 templom, amiből egyes bejegyzések nem templomépületet, csak egy-egy templomkeresztet jelölnek, s más forrásokból: pl. templom.lap.hu, művészettörténeti, egyéb központi /témagazdával/ rendelkező katalógusok alapján pl. 35 objektum vélelmezhető. Ha az eltérés pici: tételes adatgyűjtés szükséges, ha nagy, akkor a megfelelő % meghatározása, hogy az Olvasó tudja, csak töredékes adatvagyonnal áll szemben. Olyan Google keresések is segíthetnek, melyekben feltételezett összefoglaló jelentések mondatait szimulálja valaki: a 2005-ös egyházi felmérések szerint a működő templomok száma ...

*DJLE4O = szentlőrinci kistérség
*LL6ZWG = hajdúböszörményi kistérség
*JMG438 = esztergomi kistérség
*UZXLA2 = pécsi kistérség
*YUTJTM = dunakeszi kistérség
*SZKRDI = szentendrei kistérség
*PPB1Z1 = veresegyházi kistérség
*H9KLSE = salgótarjáni kistérség
*A6ELOD = gödöllői kistérség
*J1TDAT = váci kistérség
*GNWDM0 = egri kistérség
*BC1P3B = rétsági kistérség
*MSTPXH = isaszegi kistérség
*XOXTQR = Csepel-sziget (???)
*XJ9CZM = esztergomi kistérség
*I3S0WC = gyulai kistérség
*C9TIZD = bajai kistérség
*YWI0OL = kalocsai kistérség
*CIUN4A = hajdúszoboszlói kistérség
*WZB0L3 = gyáli kistérség
*I2LAN3 = győri kistérség
*Z1CI2A = mezőkovácsházai kistérség
*S5MHHD = sárospataki kistérség
*MT5HDK = gyöngyösi kistérség
*ACO3A7 = siófoki kistérség
*GVFYMC = gárdonyi kistérség
*DWQMK3 = jászberényi kistérség
*WK07JX = balatonfüredi kistérség
*UKP1XM = nyíregyházai kistérség
*F1QQM8 = szegedi kistérség
*YR0KCK = balatonföldvári kistérség
*T38F8Y = szécsényi kistérség
*RHEK9W = érdi kistérség
*I0LMZK = keszthelyi kistérség
*T5252Y = orosházi kistérség
*GTWIO8 = békéscsabai kistérség
*OISYFN = bélapátfalvai kistérség
*JTO63Z = szarvasi kistérség
*CIEXW2 = kunszentmártoni kistérség
*OHIRFQ = ajkai kistérség
*XYLG8Z = székesfehérvári kistérség
*SOP606 = ráckevei kistérség
*EOBU0C = csongrádi kistérség
*BWQ3B6 = sarkadi kistérség
*TKT1MT = debreceni kistérség
*FIIRE3 = békési kistérség
*HIJOKB = szentesi kistérség

===tematikus adatgyűjtés ===
Már felvállalt feladatok az attrakciók alapján:
Világos célkijelölés nélkül minden feladatvállalás érvénytelen!

Javaslatok nagy tömegű adat elérésére:
*e-cegjegyzek.hu (pl. bowling), vagyis akkor, ha feltételezhető, hogy a cég nevében az attrakció kulcsszava benne lehet, jelentős mennyiségű találat generálható
*hasonlóan a telefonkönyvek, aranyoldalak, kisokosok lekérdezéséhez...
*Emellett a KSH bizonyos objektumokat gyűjt (pl. teir.vati.hu, interaktív elemző) mozik, múzeumok országos összesen adata TELEPÜLÉS szinten kibontásra kerül évente...

A tematikus adatgyűjtés egyik célja, hogy az egymással összevethető attrakciók értékelése alapján különböző szempontú leg-sorozatok alakuljanak ki, melyek tematikus turisztikai csomagok kialakítására és legitim megalapozására alkalmasak! [http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/nemzeti_parkok_elemzes.xls]

*teaházak = FCWOUI (cél = a legteaházabb teaház)
*tuning autókiállítások = MMSFL9 (cél = rendezvények kínálata és a szabvány belépőjegy ára alapján egy ár/teljesítmény elemzés készítése)
*utazási irodák = A18BHF (cél = pl. a legmegbízhatóbb utazási iroda a céginformációs adatok alapján dinamikusan)
*borfesztiválok = X1EOD3 (cél = ár/teljesítmény elemzés, ár = belépő és/vagy oda jutás összköltsége)
*színházak = VWEL5A (cél = bérletár/évad-teljesítmény elemzés, teljesítmény: milyen díjat kapott színészből hány fő játszik a produkcióban?)
*múzeumok = N103IE (babakiállítás<>fegyvermúzeum) (cél = ???)
*Sziget Kft.: könnyűzenei fesztiválok = HUKSG0 (cél = SWOT, avagy üzletviteli tanácsadás, válságmenedzsment)
*wellness szállodák = NSFE11 (cél = ???)
*gyógyfürdők = F5Y61U (cél = ???)
*bowling pályák = WQXMN5 (cél = ár/érték)
*élményfürdők = ANP2NJ (cél = ár/érték)
*gyógyszállodák = ......
*fitnesz termek = VQR4V0 (cél = ???)
*repterek = KFJBFI (cél = ???)
*strandok = KKLV4S (cél = ???)
*utazási irodák (Libanon) = AYHJ8Q (cél = ???)
*atlétikai sportrendezvények = RTVM7P (cél = ???)
*budapesti szállodák = EWIZLT (cél = ???)
*Budapest és Pest megye szállodái = CVTCAZ (cél = ???)
*várak = Q7IKBV (cél = ???)
*bálok = U7CLYE (cél = ár/érték)
*kastélyszállók = DWM2UO (cél = ???)
*aqua park = OH7I6I (cél = ??? <--a konkurencia gyorsabb volt!!!)
*e-turisztikai szolgáltatók = AVG4WS (cél = ???)
*kongresszusok = CG9HJ3 (cél = ???)
*arborétumok = A3ZSZT (cél = ???)
*Heves-megyei falusi szálláshelyek = A9RR6Y (cél = Egri Korona Borház konkurencia elemzése)
*lovas rendezvények = B70U1J (cél = ???)
*4 csillagos szállodák = SRUDDY (cél = ???)
*borvidékek = G66ZRR (cél = ???)
*Pest-megyei templomok = UDEZKR (cél = a leginkább barokk jegyeket hordozó templomok meghatározása Y0-modellel ilyen túra szervezéséhez)
*lovas parkok = NMRWV5 (cél = ???)
*nemzeti parkok = B2P6N9 (cél = ???)
*virágkarnevál = EOG0PJ (cél = ???)
*Balatoni térségen belüli wellness/gyógy és konferencia szállodák = R5EUX5+WT6804 (cél = ???)
*állatkertek = NOBTKK (cél = ???)
*világörökségek, nemzeti- EU-s oltalom alatt álló termékek = ORCFP0 (cél = ???)
*3 csillagos szállodák = AIZ0TD (cél = ???)
*kastélyok = R6N98T (cél = ???)
*vendéglátóegységek a gödöllői dombság területén = MKSWZZ (cél = ???)
*eredet védett pálinkák = MZXLIQ (cél = ???)
*vinotékák = QO61T3 (cél = ???)
*magyaros ételek = GREULW (cél = ???)
*Pest megyei cukrászdák = ISJ5VO (cél = ???)
*Pest megyei éttermek = AIEL15 (cél = ???)
*Vadászházak = L37526 (cél = ???)
*Tanösvények = HBZM6P (cél = ???)
*Bács-Kiskun megyei utazási irodák = IXA4QE (cél = ???)
*Mozik = IH0X79 (cél = ??? <--KSH: teir.vati.hu teljes mozilista településenként!)
*Panziók = WRU4AF (cél = ???)
*5 csillagos szállodák = L81WSN (cél = ???)
*rendezvényszervező cégek = DTR60S (cél = ???)
*zarándokszállások = FLHM4B (cél = ???)
*balatoni éttermek = LSRP6D (cél = ???)
*boutique hotelek Budapesten = DBTSZW (cél = ???)
*Duna magyarországi szakaszán lévő kikötővárosok attrakciói = JE5D02 (cél = ???)
*aqua parkok = EOG0PJ (cél = ár/teljesítmény elemzés)
*...

Elvárások (vö. szakdolgozat):
*minden egyes cellának legyen világos
**a dátuma (keletkezés, letöltés)
**forrása (URL)
**mértékegysége
**az egyes feladatvállalások NE üssék egymást!
*Vészjelzések:
**Mindenki, aki szállodák adatait akarja gyűjteni, kisebb-nagyobb átfedésekkel kell, hogy számoljon az eddigi feladatvállalások alapján. Világos célok nélkül nincs érdemi lehetőség az attribútumok meghatározására! Aki előbb ad le egy szálloda esetén egy attribútumot, annak munkája valós teljesítménynek számít. A második és további kísérletek értéktelenek.

===speciális feladat: szakértői rendszer===
*balatoni partszakaszok testre szabott ajánlása = ??????
*...

===speciális feladat: honlap-tesztelés===
*...
===speciális feladat: nem magyar adatvagyonok gyűjtése===
*arab országok turisztikai attrakciói = ??????
*...

===speciális feladat: TDM-szervezetek===
A helyi TDM-szervezetek [http://www.mtdmsz.eu/digitalcity/projects/tdm/tdm_entities.jsp?dom=AAABEAVS&prt=AAABEAXK&men=BAAEBAPT&fmn=AAABECPS] kapcsán minden potenciális szolgáltatás (pl. idegenvezetés, programszervezés, kiadványkészítés, stb.) árai összegyűjtendők egyetlen egy táblázatban, ahol a sorok a TDM-szervezetek, az oszlopok az összehasonlítható tartalmú szolgáltatások és a cellákban ezek fajlagos árai vannak feltüntetve...

===speciális feladat: helyi terméket forgalmazó web-áruházak értékelése===
Nem a helyi termékeket kell tételesen feltárni, csak az ezek forgalmazását segítő keretrendszerek funkcióit!
*minden webáruházban megtalálható online funkciók
*egyes webáruházakban megtalálható online funkciók
*elképzelhetően hasznos online funkciók
*tesztelés keretében tévesen kialakított online funkciók
===speciális feladat: tranzakciós szintű adatgyűjtés===
Ha a borfesztiválokon bemutatott bortételeket valaki egyetlen egy borfesztiválra leltár jelleggel feltárja, ezzel mintát ad a jövő adatgyűjtéseinek...

===speciális feladat: korábbi adatvagyonokra alapozó elemzés===
*SWOT (http://miau.gau.hu/avir, https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Kateg%C3%B3ria:Innovat%C3%ADv_turisztikai_elemz%C3%A9sek)
*ár/teljesítmény vizsgálat
*előrejelzés
*ideális objektumtól mért távolság alapján gyanúgenerálás
*...

==Ajánlások, elvárások==
*Egy kistérséget meghaladó méretű objektum (pl.: Nemzeti Park) leképezése: Minden érintett kistérségnél említeni kell
*Minden objektumról GPS koordinátákat illik megadni
*Minden objektumról kép, mozgókép, animáció, hang-állományok illik, hogy rendelkezésre álljanak a szöveges állományok mellett
*Minden multimédia és szövegegységről tisztázandó ennek a szerző jogi státusza!!!
*Más szöveges forrásokból a szakdolgozat logikájának megfelelően csak rövid idézetek vehetők át, melyek saját mondatokkal egészítendők ki
*Lehetőség szerint az objektumokról saját fotók, videók készítendők
*A hallgatóknak szerzői jogi nyilatkozatot kell tenniük!!! [vö. http://creativecommons.org/choose/?lang=hu]
*Párhuzamos önálló feladatszálak kínálandók fel mindenki számára...
*A személyesen is felkeresett turisztika attrakciók esetén fontos:
** fotókat készíteni
** figyelni, vajon a magyar nyelvű tájékoztatás teljeskörű-e?
** a nem magyar nyelvű anyagok lefedik-e a magyar közleményeket teljes mértékben?
**...
** vagyis minden minőségbiztosítás elvet számon kell kérni az objektumon...

Futoure

2011-10-21T06:45:16Z

SZIEGKTURIZMUS: /* kistérségi darab-nézet */

=Fu_tour_e=
*http://miau.gau.hu/miau2009/index.php3?x=e36
*http://miau.gau.hu/miau2009/index_3.php3?x=batur3
*http://miau.gau.hu/miau2009/index_2.php3?x=turinf

==Feladattípusok==
*a google squared sajnos leállításra került
*[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Attrakciok attrakciók] gyűjtése (mindenki iteratív módon a saját tematikus feladata vagy saját kistérségének jellegzetességei alapján köteles a listát bővíteni)

Figyelmeztetés:
* mindazok, akik egy-egy tematikus feladat kapcsán
*NEM akarták az ország összes kapcsolódó objektumát egyben kezelni,
*egymással összekötötték sorsukat a jegyszerzés szempontjából:
*csak akkor jár ugyanis a jegy, *ha minden érintett készen van,
*mindenkinek azonos a célja és
*az azonos mutatószámok konszolidált nézete hasznos elemzésre vezetett!!!
===kistérségi darab-nézet===
Már felvállalt feladatok (kb. 170 kistérség).
Ellenőrzés (https://teir.vati.hu/rqdist/main?rq_app=kister_info_09&rq_proc=alap&kell_vissza=I&xterkod=4314, vagy http://kisterseg.lap.hu/)

A TÁJÉRTÉKTÁR adatai alapján a 09.19-ig hivatalos TDM-fogalomlista meglévő elemei félig automatizáltan (minden kistérségi település nevének egyidejű megadása egy-egy kulcsszó esetén) lekérdezhetők, a potenciális hiányok egyedi kereséssel pótolhatók, a feltárt hibák (pl. hollókői várrom Gödöllőn?) a tájképtár felé jelzendők, a téves objektumok aza datátvétel során kizárandók, a részletes adatgyűjtési elvárások lefedendők. (A GIS-támogatás alapján a térképi koordináták a település és az attrakció kapcsán automatikusan is ellenőrizhetők lennének...)

Amint a tajertektar.hu adatai átemelésre kerültek (vigyázat: az ezernél hosszabb találati listák csak 1000 elemet engednek látni és másolni), akkor ellenőrizni kell az átvett tartalom szabványosságát: pl. egy kistérség települései csak egy megyében legyenek, egy-egy tájérték-típus csak egy írásmóddal szerepeljen. Nem kell azonban kistérségenként kísérletet tenni a tájérték-típusok konszolidálására. Ehelyett mindenképpen szükséges annak megbecsülése, vajon teleülésenként, ill. kistérségenként mekkora arányban vannak feltöltve a tajertektar.hu-ra a típusba illő objektumok (pl. Győr 29 templom, amiből egyes bejegyzések nem templomépületet, csak egy-egy templomkeresztet jelölnek, s más forrásokból: pl. templom.lap.hu, művészettörténeti, egyéb központi /témagazdával/ rendelkező katalógusok alapján pl. 35 objektum vélelmezhető. Ha az eltérés pici: tételes adatgyűjtés szükséges, ha nagy, akkor a megfelelő % meghatározása, hogy az Olvasó tudja, csak töredékes adatvagyonnal áll szemben. Olyan Google keresések is segíthetnek, melyekben feltételezett összefoglaló jelentések mondatait szimulálja valaki: a 2005-ös egyházi felmérések szerint a működő templomok száma ...

*DJLE4O = szentlőrinci kistérség
*LL6ZWG = hajdúböszörményi kistérség
*JMG438 = esztergomi kistérség
*UZXLA2 = pécsi kistérség
*YUTJTM = dunakeszi kistérség
*SZKRDI = szentendrei kistérség
*PPB1Z1 = veresegyházi kistérség
*H9KLSE = salgótarjáni kistérség
*A6ELOD = gödöllői kistérség
*J1TDAT = váci kistérség
*GNWDM0 = egri kistérség
*BC1P3B = rétsági kistérség
*MSTPXH = isaszegi kistérség
*XOXTQR = Csepel-sziget (???)
*XJ9CZM = esztergomi kistérség
*I3S0WC = gyulai kistérség
*C9TIZD = bajai kistérség
*YWI0OL = kalocsai kistérség
*CIUN4A = hajdúszoboszlói kistérség
*WZB0L3 = gyáli kistérség
*I2LAN3 = győri kistérség
*Z1CI2A = mezőkovácsházai kistérség
*S5MHHD = sárospataki kistérség
*MT5HDK = gyöngyösi kistérség
*ACO3A7 = siófoki kistérség
*GVFYMC = gárdonyi kistérség
*DWQMK3 = jászberényi kistérség
*WK07JX = balatonfüredi kistérség
*UKP1XM = nyíregyházai kistérség
*F1QQM8 = szegedi kistérség
*YR0KCK = balatonföldvári kistérség
*T38F8Y = szécsényi kistérség
*RHEK9W = érdi kistérség
*I0LMZK = keszthelyi kistérség
*T5252Y = orosházi kistérség
*GTWIO8 = békéscsabai kistérség
*OISYFN = bélapátfalvai kistérség
*JTO63Z = szarvasi kistérség
*CIEXW2 = kunszentmártoni kistérség
*OHIRFQ = ajkai kistérség
*XYLG8Z = székesfehérvári kistérség
*SOP606 = ráckevei kistérség
*EOBU0C = csongrádi kistérség
*BWQ3B6 = sarkadi kistérség

===tematikus adatgyűjtés ===
Már felvállalt feladatok az attrakciók alapján:
Világos célkijelölés nélkül minden feladatvállalás érvénytelen!

Javaslatok nagy tömegű adat elérésére:
*e-cegjegyzek.hu (pl. bowling), vagyis akkor, ha feltételezhető, hogy a cég nevében az attrakció kulcsszava benne lehet, jelentős mennyiségű találat generálható
*hasonlóan a telefonkönyvek, aranyoldalak, kisokosok lekérdezéséhez...
*Emellett a KSH bizonyos objektumokat gyűjt (pl. teir.vati.hu, interaktív elemző) mozik, múzeumok országos összesen adata TELEPÜLÉS szinten kibontásra kerül évente...

A tematikus adatgyűjtés egyik célja, hogy az egymással összevethető attrakciók értékelése alapján különböző szempontú leg-sorozatok alakuljanak ki, melyek tematikus turisztikai csomagok kialakítására és legitim megalapozására alkalmasak! [http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/nemzeti_parkok_elemzes.xls]

*teaházak = FCWOUI (cél = a legteaházabb teaház)
*tuning autókiállítások = MMSFL9 (cél = rendezvények kínálata és a szabvány belépőjegy ára alapján egy ár/teljesítmény elemzés készítése)
*utazási irodák = A18BHF (cél = pl. a legmegbízhatóbb utazási iroda a céginformációs adatok alapján dinamikusan)
*borfesztiválok = X1EOD3 (cél = ár/teljesítmény elemzés, ár = belépő és/vagy oda jutás összköltsége)
*színházak = VWEL5A (cél = bérletár/évad-teljesítmény elemzés, teljesítmény: milyen díjat kapott színészből hány fő játszik a produkcióban?)
*múzeumok = N103IE (babakiállítás<>fegyvermúzeum) (cél = ???)
*Sziget Kft.: könnyűzenei fesztiválok = HUKSG0 (cél = SWOT, avagy üzletviteli tanácsadás, válságmenedzsment)
*wellness szállodák = NSFE11 (cél = ???)
*gyógyfürdők = F5Y61U (cél = ???)
*bowling pályák = WQXMN5 (cél = ár/érték)
*élményfürdők = ANP2NJ (cél = ár/érték)
*gyógyszállodák = ......
*fitnesz termek = VQR4V0 (cél = ???)
*repterek = KFJBFI (cél = ???)
*strandok = KKLV4S (cél = ???)
*utazási irodák (Libanon) = AYHJ8Q (cél = ???)
*atlétikai sportrendezvények = RTVM7P (cél = ???)
*budapesti szállodák = EWIZLT (cél = ???)
*Budapest és Pest megye szállodái = CVTCAZ (cél = ???)
*várak = Q7IKBV (cél = ???)
*bálok = U7CLYE (cél = ár/érték)
*kastélyszállók = DWM2UO (cél = ???)
*aqua park = OH7I6I (cél = ??? <--a konkurencia gyorsabb volt!!!)
*e-turisztikai szolgáltatók = AVG4WS (cél = ???)
*kongresszusok = CG9HJ3 (cél = ???)
*arborétumok = A3ZSZT (cél = ???)
*Heves-megyei falusi szálláshelyek = A9RR6Y (cél = Egri Korona Borház konkurencia elemzése)
*lovas rendezvények = B70U1J (cél = ???)
*4 csillagos szállodák = SRUDDY (cél = ???)
*borvidékek = G66ZRR (cél = ???)
*Pest-megyei templomok = UDEZKR (cél = a leginkább barokk jegyeket hordozó templomok meghatározása Y0-modellel ilyen túra szervezéséhez)
*lovas parkok = NMRWV5 (cél = ???)
*nemzeti parkok = B2P6N9 (cél = ???)
*virágkarnevál = EOG0PJ (cél = ???)
*Balatoni térségen belüli wellness/gyógy és konferencia szállodák = R5EUX5+WT6804 (cél = ???)
*állatkertek = NOBTKK (cél = ???)
*világörökségek, nemzeti- EU-s oltalom alatt álló termékek = ORCFP0 (cél = ???)
*3 csillagos szállodák = AIZ0TD (cél = ???)
*kastélyok = R6N98T (cél = ???)
*vendéglátóegységek a gödöllői dombság területén = MKSWZZ (cél = ???)
*eredet védett pálinkák = MZXLIQ (cél = ???)
*vinotékák = QO61T3 (cél = ???)
*magyaros ételek = GREULW (cél = ???)
*Pest megyei cukrászdák = ISJ5VO (cél = ???)
*Pest megyei éttermek = AIEL15 (cél = ???)
*Vadászházak = L37526 (cél = ???)
*Tanösvények = HBZM6P (cél = ???)
*Bács-Kiskun megyei utazási irodák = IXA4QE (cél = ???)
*Mozik = IH0X79 (cél = ??? <--KSH: teir.vati.hu teljes mozilista településenként!)
*Panziók = WRU4AF (cél = ???)
*5 csillagos szállodák = L81WSN (cél = ???)
*rendezvényszervező cégek = DTR60S (cél = ???)
*zarándokszállások = FLHM4B (cél = ???)
*balatoni éttermek = LSRP6D (cél = ???)
*boutique hotelek Budapesten = DBTSZW (cél = ???)
*Duna magyarországi szakaszán lévő kikötővárosok attrakciói = JE5D02 (cél = ???)
*aqua parkok = EOG0PJ (cél = ár/teljesítmény elemzés)
*...

Elvárások (vö. szakdolgozat):
*minden egyes cellának legyen világos
**a dátuma (keletkezés, letöltés)
**forrása (URL)
**mértékegysége
**az egyes feladatvállalások NE üssék egymást!
*Vészjelzések:
**Mindenki, aki szállodák adatait akarja gyűjteni, kisebb-nagyobb átfedésekkel kell, hogy számoljon az eddigi feladatvállalások alapján. Világos célok nélkül nincs érdemi lehetőség az attribútumok meghatározására! Aki előbb ad le egy szálloda esetén egy attribútumot, annak munkája valós teljesítménynek számít. A második és további kísérletek értéktelenek.

===speciális feladat: szakértői rendszer===
*balatoni partszakaszok testre szabott ajánlása = ??????
*...

===speciális feladat: honlap-tesztelés===
*...
===speciális feladat: nem magyar adatvagyonok gyűjtése===
*arab országok turisztikai attrakciói = ??????
*...

===speciális feladat: TDM-szervezetek===
A helyi TDM-szervezetek [http://www.mtdmsz.eu/digitalcity/projects/tdm/tdm_entities.jsp?dom=AAABEAVS&prt=AAABEAXK&men=BAAEBAPT&fmn=AAABECPS] kapcsán minden potenciális szolgáltatás (pl. idegenvezetés, programszervezés, kiadványkészítés, stb.) árai összegyűjtendők egyetlen egy táblázatban, ahol a sorok a TDM-szervezetek, az oszlopok az összehasonlítható tartalmú szolgáltatások és a cellákban ezek fajlagos árai vannak feltüntetve...

===speciális feladat: helyi terméket forgalmazó web-áruházak értékelése===
Nem a helyi termékeket kell tételesen feltárni, csak az ezek forgalmazását segítő keretrendszerek funkcióit!
*minden webáruházban megtalálható online funkciók
*egyes webáruházakban megtalálható online funkciók
*elképzelhetően hasznos online funkciók
*tesztelés keretében tévesen kialakított online funkciók
===speciális feladat: tranzakciós szintű adatgyűjtés===
Ha a borfesztiválokon bemutatott bortételeket valaki egyetlen egy borfesztiválra leltár jelleggel feltárja, ezzel mintát ad a jövő adatgyűjtéseinek...

===speciális feladat: korábbi adatvagyonokra alapozó elemzés===
*SWOT (http://miau.gau.hu/avir, https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Kateg%C3%B3ria:Innovat%C3%ADv_turisztikai_elemz%C3%A9sek)
*ár/teljesítmény vizsgálat
*előrejelzés
*ideális objektumtól mért távolság alapján gyanúgenerálás
*...

==Ajánlások, elvárások==
*Egy kistérséget meghaladó méretű objektum (pl.: Nemzeti Park) leképezése: Minden érintett kistérségnél említeni kell
*Minden objektumról GPS koordinátákat illik megadni
*Minden objektumról kép, mozgókép, animáció, hang-állományok illik, hogy rendelkezésre álljanak a szöveges állományok mellett
*Minden multimédia és szövegegységről tisztázandó ennek a szerző jogi státusza!!!
*Más szöveges forrásokból a szakdolgozat logikájának megfelelően csak rövid idézetek vehetők át, melyek saját mondatokkal egészítendők ki
*Lehetőség szerint az objektumokról saját fotók, videók készítendők
*A hallgatóknak szerzői jogi nyilatkozatot kell tenniük!!! [vö. http://creativecommons.org/choose/?lang=hu]
*Párhuzamos önálló feladatszálak kínálandók fel mindenki számára...
*A személyesen is felkeresett turisztika attrakciók esetén fontos:
** fotókat készíteni
** figyelni, vajon a magyar nyelvű tájékoztatás teljeskörű-e?
** a nem magyar nyelvű anyagok lefedik-e a magyar közleményeket teljes mértékben?
**...
** vagyis minden minőségbiztosítás elvet számon kell kérni az objektumon...

Egyetemek

2011-05-05T15:56:32Z

SZIEGKTURIZMUS: /* adatgyűjtési problémák */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2005-2009), mert a TEIR frissessége 2011. április 14-én ezt teszi lehetővé.
*SWOT elemzésének elvégzése [vö. https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Idealis_swot_szocikk módszertan]
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...
#TEIR 1
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma 2009(település)
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma 2009(település)
**Állandó népesség száma 2009(település)
**A település területe 2009(település)

#TEIR 2
**Muzeális intézmények száma 2009(település)
**Mozielőadások száma 2009(település)
**Kulturális rendezvények száma 2009(település)
**Közművelődési intézmények száma 2009(település)
**A nyilvános könyvtárak száma 2009(település)
**A nemzeti és szakkönyvtárak száma 2009(település)
**A munkahelyi, felsőoktatási és egyéb könyvtárak száma 2009(település)
**A felsőoktatásban oklevelet szerzettek száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban részt vevő hallgatók száma a nappali tagozaton (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő hallgatók száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatási intézményekben dolgozó oktatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő nők száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Kollégiumban lakó felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Nappali tagozatos felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma a felsőfokú oktatási intézményekben (képzési hely szerint) 2009(település)
**Autóbuszok száma 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, nő 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, férfi 2009(település)
**Szellemi foglalkozású nyilvántartott álláskeresők száma 2009(település)

==A kombinatorikai tér előállítása==
* Létrehozható például az EGO [http://miau.gau.hu/myx-free/ego/] szolgáltatással és
* létrehozható Excelben, trükkös másolással.
==Adatgyűjtési problémák==
*Nem minden évszámhoz nem minden mutató áll rendelkezésre
*Kivitelezési szempontból nehézkes a hosszú településlistákból kiszűrni a lényeges objektumokat
*Amikor mutatószámot akartunk választani az interaktív elemző rendszeren belül akkor szembesültünk azzal, hogy a mutatószámok több csoportba voltak bontva és a nevükbe beintegrálva volt az évszám. Tehát egy új év kiválasztásakor minden mutató számot újra ki kellett választani ami hibátlanul szinte lehetetlen.
*Mértékegységek is a mutató számok nevébe vannak integrálva (települési adatgyűjtő) és több zárójelet alkalmazva nem volt elhatároló jel a mértékegységek automatikus leválasztásához.
*Az interaktív elemző rendszerben nincs mértékegység meghatározva.
*Ugyanazon jelenségnek több megjelenése létezhet.
*...

==Konszolidációs lépések==
*Fogalmak,jelenségek mindegyik minden évben megvan-e
*minden évben ugyanaz-e a mértékegysége
*és a neve
*Minden település érintett-e minden mutatószám esetén.
*Az üres cella vagy a nincs adat jel, vagy a , a cellában vajon mit jelent? Automatikusan 0-át?
*Mely mutatószámokat kell, érdemes méret függetleníteni?
*...

==Munkaszervezési problémák==
*Jó lett volna ha mindenkinek rendelkezésére állt volna az Ügyfélkapus jogosultság
*Párhuzamosítható szálak:
**Évente és mutatószámcsoportonként ( 20 fölötti mutatószám esetén)
**A 3200 településből 36 településre vonatkozó igen-nem jel, státuszváltozó hátrahagyása
**Az évente kinyert mutatószámok tartalmának egymásra való összevetése
**Mértékegységek kinyerése
**...

==Ellenőrzési pontok==
*Rekordok száma feleljen meg a kombinatorikai tér méretének
*Egy mértékegysége legyen minden mutatószámnak
* Kétszer ugyanazt az adatot ne rögzítsük
*...

Városok

2011-05-05T13:23:06Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Mutatószámok elemzése */

=Békéscsaba SWOT-elemzése=
*Elemzés 36 egyetemi város viszonylatában.
==Hagyományos SWOT-elemzés==
*Szakértő 1:
**Kijelentés+bizonyítás: A település területe 19393ha volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható a többi település területéhez viszonyítva, mert átlagos (nem túl kicsi és nem túl nagy)
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő vélemény szerint a település területe optimum jelleggel hat a Jó fogalmának meghatározásában. Irány=?
***Mihez képest nem túl nagy, nem túl kicsi (19393ha)? Győr (17474ha) vagy Jászberény(22135ha) területe jobb-e, mint Békéscsaba területe?
***Hány hektártól túl kicsi és hány hektártól túl nagy egy település területe?
***Hogyan automatizálható ez a "szabály"?
*Szakértő 2:
**Kijelentés+bizonyítás: Állandó népességének száma 64327 fő volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható, mert nem túlzsúfolt.
**Kritika,megjegyzés:
***A túlzsúfoltság szakmai értelemben a népsűrűség fogalmához kötődik...
*Szakértő 3:
**Kijelentés+bizonyítás: A népsűrűség 3317fő/1000ha volt 2005-ben, amiből első pillantásra semmi nem következik...
*Szakértő 4:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy autóbuszra jutó lakosok száma évről évre nő (243,248,254) 2007-2009 között, ami veszélyes tendenciára utal (T).
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő véleménye szerint az egy autóbuszra jutó lakosok száma tehát minimalizálandó a Jó élettér fogalma kapcsán. Irány=1
***Ha a gazdasági válság hatására a buszok javítása elhanyagolásra került (kivonták a forgalomból), ez a tendencia minden városra igaz lehet...tehát a városok versenyében ez valódi veszélyként értelmezhető? Ha Békéscsaba esetében nőne legkevésbé egy buszra a lakosok száma, ez a többi településhez képest ez nem veszély.
*Szakértő 5:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy hallgatóra jutó szellemi foglalkozású munkanélküliek száma 5 év alatt a duplájára nőtt, ami veszélyes (T)tendenciát jelent.
**Kritika,megjegyzés:
***A munkanélküliség növekedése figyelmeztető jelként, azaz lehetőségként (O) értelmezhető, hiszen felnyitja a hallgatók szemét a minőségi tanulás fontosságát illetően, vagy miért legyek diplomás, ha munkanélküliség vár rám?
***El kell dönteni előre minden tényező irányát. Vagyis ha egy tényező esetén bármely irány megmagyarázható, azt a vizsgálatba bevonni nem szabad. Kimondható-e legitim módon bármely irány...
***Javasolt módszertan az ellenpróba elvégzése pl.:
****A nemek aránya legyen 1:1, mert ez egy evolúciós logika szerint egy Fenntartható rendszer.
****Nemileg homogén közösségeket alakítsunk ki: de ez nem Fenntartható. Viszont lehetnek olyan kis közösségek, amelyekre vonatkozóan a monotonitás értékkel bírhat, vesd össze: cölibátus....Guinness rekordok?!

==Innovatív, automatizálható SWOT-elemzés==
*Automatizálni csak azt lehet, ami szabály-elvű: tehát léteznie kell az irányoknak az értékfogalom mögött.
*Ha nincs irány, lehet értékfogalomról beszélni?
*Ha több ellentmondásos hatás-mechanizmust ismerünk föl (vesd össze: munkanélküliség vs. egyetemi élettér), akkor jogunk van-e ezen attribútumokat kizárni az elemzésből?
*A harmadik út megtalálása a mindenkori kritikus értelmiség (hallgatók)feladata.
===Paradigmaváltás===
*Kell, hogy legyen irány.
*Nincs jogunk és módunk pontozni(attribútumon belül) és súlyozni(attribútumok között) ösztönösen:
**De képesek vagyunk matematikailag a pozitív diszkriminációra (vesd össze: klaszter-analízis és/vagy Y0 modellezés).
**Nem szabad azonban a belemagyarázás határán maradni, az összefüggéseket automatizáltan le kell programozni.
**Módszertani önkritikára van szükség (vesd össze: inverz alakzatok).
**Az önkritikának is több rétege lehet, kell, hogy legyen.
===Részletes elemzés===
====Statikus elemzés (S/W)====
=====Összérték-elemzés=====
*Kijelentés: 2005-től 2009-ig terjedő időszakban Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan a többi egyetemi városhoz képest a pozitív diszkriminációt figyelembe véve sem tudta elérni (WWWWW) a semleges zónát (elmaradt a norma értéktől).
*Kijelentés:De az 5 év alatt folyamatosan csökkentette a hibapontjainak számát (O).
*Bizonyítás: Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan gyenge pozícióját erősíti, hogy ellentett irányokkal futtatott modell esetén ellentétes kijelentésekre jutunk (vesd össze: kettős tagadás)
*Bizonyítás: A statikus összértékelés mögött (WWWWW) rendelkezésre álló 19 mutató(5 éves idősora: 95 S/W pozíció) kb. 2/3-a vakfolt, illetőleg egyensúly jelző érték, azonban 29/7 arányban az erősségek (S) dominanciája érzékelhető. Konklúzió: Békéscsaba atipikus fejlődésű város, vagyis nem képes minden mutatója esetén egyszerre az ideál irányába fejlődni.
*Bizonyítás: A dinamikus összértékelés mögött (O) rendelkezésre álló 19 mutató(5 éves idősora egy-egy trenddé formálva: O/T pozíció) 1 vakfoltot tartalmaz, de 11/7 arányban a veszélyek (T) dominanciája érzékelhető. Konklúzió: A romló tendenciák egybe csengenek a folyamatosan gyenge statikus város értékkel.
=====Mutatószámok elemzése=====
#Állandó népességből a 20-29 éves férfiak aránya (SSS--): Az ideál szerint a fiatalok aránya a populációban fontos tényező lehet az egyetemi élettér szempontjából. A korábbi években kedvező állapotok figyelhetők meg (SSS), míg a közelmúltban a helyzet értékelhetetlenné vált (--). A fiatal férfiak esetében romló tendencia figyelhető meg a távoli múlt értékelhető adatai alapján. Intézkedés vagy további vizsgálat szükséges lehet. pl.: munkahely teremtésnél a férfiak által betölthető munkák preferálása..
#Állandó népességből a 20-29 éves nők aránya (SSSSS): A fiatal hölgyek aránya folyamatosan kedvez az egyetemi élettér kialakulásának. A fiatal férfiak és fiatal nők aránya, illetőleg a nemek aránya (EE-EE) részlegesen erősítik és sehol nem ütik egymást. A fiatal nők esetében javuló tendencia figyelhető meg. A nemek aránya romló tendenciát mutat, tehát a fiatal férfiak idevonzása több oldalról is logikusnak tűnik.
#

====Dinamikus elemzés (O/T)====

Városok

2011-05-05T13:21:03Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Mutatószámok elemzése */

Városok

2011-05-05T13:19:32Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Mutatószámok elemzése */

=Békéscsaba SWOT-elemzése=
*Elemzés 36 egyetemi város viszonylatában.
==Hagyományos SWOT-elemzés==
*Szakértő 1:
**Kijelentés+bizonyítás: A település területe 19393ha volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható a többi település területéhez viszonyítva, mert átlagos (nem túl kicsi és nem túl nagy)
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő vélemény szerint a település területe optimum jelleggel hat a Jó fogalmának meghatározásában. Irány=?
***Mihez képest nem túl nagy, nem túl kicsi (19393ha)? Győr (17474ha) vagy Jászberény(22135ha) területe jobb-e, mint Békéscsaba területe?
***Hány hektártól túl kicsi és hány hektártól túl nagy egy település területe?
***Hogyan automatizálható ez a "szabály"?
*Szakértő 2:
**Kijelentés+bizonyítás: Állandó népességének száma 64327 fő volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható, mert nem túlzsúfolt.
**Kritika,megjegyzés:
***A túlzsúfoltság szakmai értelemben a népsűrűség fogalmához kötődik...
*Szakértő 3:
**Kijelentés+bizonyítás: A népsűrűség 3317fő/1000ha volt 2005-ben, amiből első pillantásra semmi nem következik...
*Szakértő 4:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy autóbuszra jutó lakosok száma évről évre nő (243,248,254) 2007-2009 között, ami veszélyes tendenciára utal (T).
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő véleménye szerint az egy autóbuszra jutó lakosok száma tehát minimalizálandó a Jó élettér fogalma kapcsán. Irány=1
***Ha a gazdasági válság hatására a buszok javítása elhanyagolásra került (kivonták a forgalomból), ez a tendencia minden városra igaz lehet...tehát a városok versenyében ez valódi veszélyként értelmezhető? Ha Békéscsaba esetében nőne legkevésbé egy buszra a lakosok száma, ez a többi településhez képest ez nem veszély.
*Szakértő 5:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy hallgatóra jutó szellemi foglalkozású munkanélküliek száma 5 év alatt a duplájára nőtt, ami veszélyes (T)tendenciát jelent.
**Kritika,megjegyzés:
***A munkanélküliség növekedése figyelmeztető jelként, azaz lehetőségként (O) értelmezhető, hiszen felnyitja a hallgatók szemét a minőségi tanulás fontosságát illetően, vagy miért legyek diplomás, ha munkanélküliség vár rám?
***El kell dönteni előre minden tényező irányát. Vagyis ha egy tényező esetén bármely irány megmagyarázható, azt a vizsgálatba bevonni nem szabad. Kimondható-e legitim módon bármely irány...
***Javasolt módszertan az ellenpróba elvégzése pl.:
****A nemek aránya legyen 1:1, mert ez egy evolúciós logika szerint egy Fenntartható rendszer.
****Nemileg homogén közösségeket alakítsunk ki: de ez nem Fenntartható. Viszont lehetnek olyan kis közösségek, amelyekre vonatkozóan a monotonitás értékkel bírhat, vesd össze: cölibátus....Guinness rekordok?!

==Innovatív, automatizálható SWOT-elemzés==
*Automatizálni csak azt lehet, ami szabály-elvű: tehát léteznie kell az irányoknak az értékfogalom mögött.
*Ha nincs irány, lehet értékfogalomról beszélni?
*Ha több ellentmondásos hatás-mechanizmust ismerünk föl (vesd össze: munkanélküliség vs. egyetemi élettér), akkor jogunk van-e ezen attribútumokat kizárni az elemzésből?
*A harmadik út megtalálása a mindenkori kritikus értelmiség (hallgatók)feladata.
===Paradigmaváltás===
*Kell, hogy legyen irány.
*Nincs jogunk és módunk pontozni(attribútumon belül) és súlyozni(attribútumok között) ösztönösen:
**De képesek vagyunk matematikailag a pozitív diszkriminációra (vesd össze: klaszter-analízis és/vagy Y0 modellezés).
**Nem szabad azonban a belemagyarázás határán maradni, az összefüggéseket automatizáltan le kell programozni.
**Módszertani önkritikára van szükség (vesd össze: inverz alakzatok).
**Az önkritikának is több rétege lehet, kell, hogy legyen.
===Részletes elemzés===
====Statikus elemzés (S/W)====
=====Összérték-elemzés=====
*Kijelentés: 2005-től 2009-ig terjedő időszakban Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan a többi egyetemi városhoz képest a pozitív diszkriminációt figyelembe véve sem tudta elérni (WWWWW) a semleges zónát (elmaradt a norma értéktől).
*Kijelentés:De az 5 év alatt folyamatosan csökkentette a hibapontjainak számát (O).
*Bizonyítás: Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan gyenge pozícióját erősíti, hogy ellentett irányokkal futtatott modell esetén ellentétes kijelentésekre jutunk (vesd össze: kettős tagadás)
*Bizonyítás: A statikus összértékelés mögött (WWWWW) rendelkezésre álló 19 mutató(5 éves idősora: 95 S/W pozíció) kb. 2/3-a vakfolt, illetőleg egyensúly jelző érték, azonban 29/7 arányban az erősségek (S) dominanciája érzékelhető. Konklúzió: Békéscsaba atipikus fejlődésű város, vagyis nem képes minden mutatója esetén egyszerre az ideál irányába fejlődni.
*Bizonyítás: A dinamikus összértékelés mögött (O) rendelkezésre álló 19 mutató(5 éves idősora egy-egy trenddé formálva: O/T pozíció) 1 vakfoltot tartalmaz, de 11/7 arányban a veszélyek (T) dominanciája érzékelhető. Konklúzió: A romló tendenciák egybe csengenek a folyamatosan gyenge statikus város értékkel.
=====Mutatószámok elemzése=====
#Állandó népességből a 20-29 éves férfiak aránya (SSS--): Az ideál szerint a fiatalok aránya a populációban fontos tényező lehet az egyetemi élettér szempontjából. A korábbi években kedvező állapotok figyelhetők meg (SSS), míg a közelmúltban a helyzet értékelhetetlenné vált (--). A fiatal férfiak esetében romló tendencia figyelhető meg a távoli múlt értékelhető adatai alapján. Intézkedés vagy további vizsgálat szükséges lehet.
#Állandó népességből a 20-29 éves nők aránya (SSSSS): A fiatal hölgyek aránya folyamatosan kedvez az egyetemi élettér kialakulásának. A fiatal férfiak és fiatal nők aránya, illetőleg a nemek aránya (EE-EE) részlegesen erősítik és sehol nem ütik egymást.
#

====Dinamikus elemzés (O/T)====

Városok

2011-05-05T13:15:09Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Statikus elemzés (S/W) */

=Békéscsaba SWOT-elemzése=
*Elemzés 36 egyetemi város viszonylatában.
==Hagyományos SWOT-elemzés==
*Szakértő 1:
**Kijelentés+bizonyítás: A település területe 19393ha volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható a többi település területéhez viszonyítva, mert átlagos (nem túl kicsi és nem túl nagy)
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő vélemény szerint a település területe optimum jelleggel hat a Jó fogalmának meghatározásában. Irány=?
***Mihez képest nem túl nagy, nem túl kicsi (19393ha)? Győr (17474ha) vagy Jászberény(22135ha) területe jobb-e, mint Békéscsaba területe?
***Hány hektártól túl kicsi és hány hektártól túl nagy egy település területe?
***Hogyan automatizálható ez a "szabály"?
*Szakértő 2:
**Kijelentés+bizonyítás: Állandó népességének száma 64327 fő volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható, mert nem túlzsúfolt.
**Kritika,megjegyzés:
***A túlzsúfoltság szakmai értelemben a népsűrűség fogalmához kötődik...
*Szakértő 3:
**Kijelentés+bizonyítás: A népsűrűség 3317fő/1000ha volt 2005-ben, amiből első pillantásra semmi nem következik...
*Szakértő 4:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy autóbuszra jutó lakosok száma évről évre nő (243,248,254) 2007-2009 között, ami veszélyes tendenciára utal (T).
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő véleménye szerint az egy autóbuszra jutó lakosok száma tehát minimalizálandó a Jó élettér fogalma kapcsán. Irány=1
***Ha a gazdasági válság hatására a buszok javítása elhanyagolásra került (kivonták a forgalomból), ez a tendencia minden városra igaz lehet...tehát a városok versenyében ez valódi veszélyként értelmezhető? Ha Békéscsaba esetében nőne legkevésbé egy buszra a lakosok száma, ez a többi településhez képest ez nem veszély.
*Szakértő 5:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy hallgatóra jutó szellemi foglalkozású munkanélküliek száma 5 év alatt a duplájára nőtt, ami veszélyes (T)tendenciát jelent.
**Kritika,megjegyzés:
***A munkanélküliség növekedése figyelmeztető jelként, azaz lehetőségként (O) értelmezhető, hiszen felnyitja a hallgatók szemét a minőségi tanulás fontosságát illetően, vagy miért legyek diplomás, ha munkanélküliség vár rám?
***El kell dönteni előre minden tényező irányát. Vagyis ha egy tényező esetén bármely irány megmagyarázható, azt a vizsgálatba bevonni nem szabad. Kimondható-e legitim módon bármely irány...
***Javasolt módszertan az ellenpróba elvégzése pl.:
****A nemek aránya legyen 1:1, mert ez egy evolúciós logika szerint egy Fenntartható rendszer.
****Nemileg homogén közösségeket alakítsunk ki: de ez nem Fenntartható. Viszont lehetnek olyan kis közösségek, amelyekre vonatkozóan a monotonitás értékkel bírhat, vesd össze: cölibátus....Guinness rekordok?!

==Innovatív, automatizálható SWOT-elemzés==
*Automatizálni csak azt lehet, ami szabály-elvű: tehát léteznie kell az irányoknak az értékfogalom mögött.
*Ha nincs irány, lehet értékfogalomról beszélni?
*Ha több ellentmondásos hatás-mechanizmust ismerünk föl (vesd össze: munkanélküliség vs. egyetemi élettér), akkor jogunk van-e ezen attribútumokat kizárni az elemzésből?
*A harmadik út megtalálása a mindenkori kritikus értelmiség (hallgatók)feladata.
===Paradigmaváltás===
*Kell, hogy legyen irány.
*Nincs jogunk és módunk pontozni(attribútumon belül) és súlyozni(attribútumok között) ösztönösen:
**De képesek vagyunk matematikailag a pozitív diszkriminációra (vesd össze: klaszter-analízis és/vagy Y0 modellezés).
**Nem szabad azonban a belemagyarázás határán maradni, az összefüggéseket automatizáltan le kell programozni.
**Módszertani önkritikára van szükség (vesd össze: inverz alakzatok).
**Az önkritikának is több rétege lehet, kell, hogy legyen.
===Részletes elemzés===
====Statikus elemzés (S/W)====
=====Összérték-elemzés=====
*Kijelentés: 2005-től 2009-ig terjedő időszakban Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan a többi egyetemi városhoz képest a pozitív diszkriminációt figyelembe véve sem tudta elérni (WWWWW) a semleges zónát (elmaradt a norma értéktől).
*Kijelentés:De az 5 év alatt folyamatosan csökkentette a hibapontjainak számát (O).
*Bizonyítás: Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan gyenge pozícióját erősíti, hogy ellentett irányokkal futtatott modell esetén ellentétes kijelentésekre jutunk (vesd össze: kettős tagadás)
*Bizonyítás: A statikus összértékelés mögött (WWWWW) rendelkezésre álló 19 mutató(5 éves idősora: 95 S/W pozíció) kb. 2/3-a vakfolt, illetőleg egyensúly jelző érték, azonban 29/7 arányban az erősségek (S) dominanciája érzékelhető. Konklúzió: Békéscsaba atipikus fejlődésű város, vagyis nem képes minden mutatója esetén egyszerre az ideál irányába fejlődni.
*Bizonyítás: A dinamikus összértékelés mögött (O) rendelkezésre álló 19 mutató(5 éves idősora egy-egy trenddé formálva: O/T pozíció) 1 vakfoltot tartalmaz, de 11/7 arányban a veszélyek (T) dominanciája érzékelhető. Konklúzió: A romló tendenciák egybe csengenek a folyamatosan gyenge statikus város értékkel.
=====Mutatószámok elemzése=====
#Állandó népességből a 20-29 éves férfiak aránya (SSS--): Az ideál szerint a fiatalok aránya a populációban fontos tényező lehet az egyetemi élettér szempontjából. A korábbi években kedvező állapotok figyelhetők meg (SSS), míg a közelmúltban a helyzet értékelhetetlenné vált (--)
#Állandó népességből a 20-29 éves nők aránya (SSSSS): A fiatal hölgyek aránya folyamatosan kedvez az egyetemi élettér kialakulásának.
#

====Dinamikus elemzés (O/T)====

Városok

2011-05-05T13:07:24Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Statikus elemzés (S/W) */

=Békéscsaba SWOT-elemzése=
*Elemzés 36 egyetemi város viszonylatában.
==Hagyományos SWOT-elemzés==
*Szakértő 1:
**Kijelentés+bizonyítás: A település területe 19393ha volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható a többi település területéhez viszonyítva, mert átlagos (nem túl kicsi és nem túl nagy)
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő vélemény szerint a település területe optimum jelleggel hat a Jó fogalmának meghatározásában. Irány=?
***Mihez képest nem túl nagy, nem túl kicsi (19393ha)? Győr (17474ha) vagy Jászberény(22135ha) területe jobb-e, mint Békéscsaba területe?
***Hány hektártól túl kicsi és hány hektártól túl nagy egy település területe?
***Hogyan automatizálható ez a "szabály"?
*Szakértő 2:
**Kijelentés+bizonyítás: Állandó népességének száma 64327 fő volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható, mert nem túlzsúfolt.
**Kritika,megjegyzés:
***A túlzsúfoltság szakmai értelemben a népsűrűség fogalmához kötődik...
*Szakértő 3:
**Kijelentés+bizonyítás: A népsűrűség 3317fő/1000ha volt 2005-ben, amiből első pillantásra semmi nem következik...
*Szakértő 4:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy autóbuszra jutó lakosok száma évről évre nő (243,248,254) 2007-2009 között, ami veszélyes tendenciára utal (T).
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő véleménye szerint az egy autóbuszra jutó lakosok száma tehát minimalizálandó a Jó élettér fogalma kapcsán. Irány=1
***Ha a gazdasági válság hatására a buszok javítása elhanyagolásra került (kivonták a forgalomból), ez a tendencia minden városra igaz lehet...tehát a városok versenyében ez valódi veszélyként értelmezhető? Ha Békéscsaba esetében nőne legkevésbé egy buszra a lakosok száma, ez a többi településhez képest ez nem veszély.
*Szakértő 5:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy hallgatóra jutó szellemi foglalkozású munkanélküliek száma 5 év alatt a duplájára nőtt, ami veszélyes (T)tendenciát jelent.
**Kritika,megjegyzés:
***A munkanélküliség növekedése figyelmeztető jelként, azaz lehetőségként (O) értelmezhető, hiszen felnyitja a hallgatók szemét a minőségi tanulás fontosságát illetően, vagy miért legyek diplomás, ha munkanélküliség vár rám?
***El kell dönteni előre minden tényező irányát. Vagyis ha egy tényező esetén bármely irány megmagyarázható, azt a vizsgálatba bevonni nem szabad. Kimondható-e legitim módon bármely irány...
***Javasolt módszertan az ellenpróba elvégzése pl.:
****A nemek aránya legyen 1:1, mert ez egy evolúciós logika szerint egy Fenntartható rendszer.
****Nemileg homogén közösségeket alakítsunk ki: de ez nem Fenntartható. Viszont lehetnek olyan kis közösségek, amelyekre vonatkozóan a monotonitás értékkel bírhat, vesd össze: cölibátus....Guinness rekordok?!

==Innovatív, automatizálható SWOT-elemzés==
*Automatizálni csak azt lehet, ami szabály-elvű: tehát léteznie kell az irányoknak az értékfogalom mögött.
*Ha nincs irány, lehet értékfogalomról beszélni?
*Ha több ellentmondásos hatás-mechanizmust ismerünk föl (vesd össze: munkanélküliség vs. egyetemi élettér), akkor jogunk van-e ezen attribútumokat kizárni az elemzésből?
*A harmadik út megtalálása a mindenkori kritikus értelmiség (hallgatók)feladata.
===Paradigmaváltás===
*Kell, hogy legyen irány.
*Nincs jogunk és módunk pontozni(attribútumon belül) és súlyozni(attribútumok között) ösztönösen:
**De képesek vagyunk matematikailag a pozitív diszkriminációra (vesd össze: klaszter-analízis és/vagy Y0 modellezés).
**Nem szabad azonban a belemagyarázás határán maradni, az összefüggéseket automatizáltan le kell programozni.
**Módszertani önkritikára van szükség (vesd össze: inverz alakzatok).
**Az önkritikának is több rétege lehet, kell, hogy legyen.
===Részletes elemzés===
====Statikus elemzés (S/W)====
*Kijelentés: 2005-től 2009-ig terjedő időszakban Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan a többi egyetemi városhoz képest a pozitív diszkriminációt figyelembe véve sem tudta elérni (WWWWW) a semleges zónát (elmaradt a norma értéktől).
*Kijelentés:De az 5 év alatt folyamatosan csökkentette a hibapontjainak számát (O).
*Bizonyítás: Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan gyenge pozícióját erősíti, hogy ellentett irányokkal futtatott modell esetén ellentétes kijelentésekre jutunk (vesd össze: kettős tagadás)
*Bizonyítás: A statikus összértékelés mögött (WWWWW) rendelkezésre álló 19 mutató(5 éves idősora: 95 S/W pozíció) kb. 2/3-a vakfolt, illetőleg egyensúly jelző érték, azonban 29/7 arányban az erősségek (S) dominanciája érzékelhető. Konklúzió: Békéscsaba atipikus fejlődésű város, vagyis nem képes minden mutatója esetén egyszerre az ideál irányába fejlődni.
*Bizonyítás: A dinamikus összértékelés mögött (O) rendelkezésre álló 19 mutató(5 éves idősora egy-egy trenddé formálva: O/T pozíció) 1 vakfoltot tartalmaz, de 11/7 arányban a veszélyek (T) dominanciája érzékelhető. Konklúzió: A romló tendenciák egybe csengenek a folyamatosan gyenge statikus város értékkel.

====Dinamikus elemzés (O/T)====

Városok

2011-05-05T13:05:36Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Statikus elemzés (S/W) */

=Békéscsaba SWOT-elemzése=
*Elemzés 36 egyetemi város viszonylatában.
==Hagyományos SWOT-elemzés==
*Szakértő 1:
**Kijelentés+bizonyítás: A település területe 19393ha volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható a többi település területéhez viszonyítva, mert átlagos (nem túl kicsi és nem túl nagy)
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő vélemény szerint a település területe optimum jelleggel hat a Jó fogalmának meghatározásában. Irány=?
***Mihez képest nem túl nagy, nem túl kicsi (19393ha)? Győr (17474ha) vagy Jászberény(22135ha) területe jobb-e, mint Békéscsaba területe?
***Hány hektártól túl kicsi és hány hektártól túl nagy egy település területe?
***Hogyan automatizálható ez a "szabály"?
*Szakértő 2:
**Kijelentés+bizonyítás: Állandó népességének száma 64327 fő volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható, mert nem túlzsúfolt.
**Kritika,megjegyzés:
***A túlzsúfoltság szakmai értelemben a népsűrűség fogalmához kötődik...
*Szakértő 3:
**Kijelentés+bizonyítás: A népsűrűség 3317fő/1000ha volt 2005-ben, amiből első pillantásra semmi nem következik...
*Szakértő 4:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy autóbuszra jutó lakosok száma évről évre nő (243,248,254) 2007-2009 között, ami veszélyes tendenciára utal (T).
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő véleménye szerint az egy autóbuszra jutó lakosok száma tehát minimalizálandó a Jó élettér fogalma kapcsán. Irány=1
***Ha a gazdasági válság hatására a buszok javítása elhanyagolásra került (kivonták a forgalomból), ez a tendencia minden városra igaz lehet...tehát a városok versenyében ez valódi veszélyként értelmezhető? Ha Békéscsaba esetében nőne legkevésbé egy buszra a lakosok száma, ez a többi településhez képest ez nem veszély.
*Szakértő 5:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy hallgatóra jutó szellemi foglalkozású munkanélküliek száma 5 év alatt a duplájára nőtt, ami veszélyes (T)tendenciát jelent.
**Kritika,megjegyzés:
***A munkanélküliség növekedése figyelmeztető jelként, azaz lehetőségként (O) értelmezhető, hiszen felnyitja a hallgatók szemét a minőségi tanulás fontosságát illetően, vagy miért legyek diplomás, ha munkanélküliség vár rám?
***El kell dönteni előre minden tényező irányát. Vagyis ha egy tényező esetén bármely irány megmagyarázható, azt a vizsgálatba bevonni nem szabad. Kimondható-e legitim módon bármely irány...
***Javasolt módszertan az ellenpróba elvégzése pl.:
****A nemek aránya legyen 1:1, mert ez egy evolúciós logika szerint egy Fenntartható rendszer.
****Nemileg homogén közösségeket alakítsunk ki: de ez nem Fenntartható. Viszont lehetnek olyan kis közösségek, amelyekre vonatkozóan a monotonitás értékkel bírhat, vesd össze: cölibátus....Guinness rekordok?!

==Innovatív, automatizálható SWOT-elemzés==
*Automatizálni csak azt lehet, ami szabály-elvű: tehát léteznie kell az irányoknak az értékfogalom mögött.
*Ha nincs irány, lehet értékfogalomról beszélni?
*Ha több ellentmondásos hatás-mechanizmust ismerünk föl (vesd össze: munkanélküliség vs. egyetemi élettér), akkor jogunk van-e ezen attribútumokat kizárni az elemzésből?
*A harmadik út megtalálása a mindenkori kritikus értelmiség (hallgatók)feladata.
===Paradigmaváltás===
*Kell, hogy legyen irány.
*Nincs jogunk és módunk pontozni(attribútumon belül) és súlyozni(attribútumok között) ösztönösen:
**De képesek vagyunk matematikailag a pozitív diszkriminációra (vesd össze: klaszter-analízis és/vagy Y0 modellezés).
**Nem szabad azonban a belemagyarázás határán maradni, az összefüggéseket automatizáltan le kell programozni.
**Módszertani önkritikára van szükség (vesd össze: inverz alakzatok).
**Az önkritikának is több rétege lehet, kell, hogy legyen.
===Részletes elemzés===
====Statikus elemzés (S/W)====
*Kijelentés: 2005-től 2009-ig terjedő időszakban Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan a többi egyetemi városhoz képest a pozitív diszkriminációt figyelembe véve sem tudta elérni (WWWWW) a semleges zónát (elmaradt a norma értéktől).
*Kijelentés:De az 5 év alatt folyamatosan csökkentette a hibapontjainak számát (O).
*Bizonyítás: Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan gyenge pozícióját erősíti, hogy ellentett irányokkal futtatott modell esetén ellentétes kijelentésekre jutunk (vesd össze: kettős tagadás)
*Bizonyítás: A statikus összértékelés mögött rendelkezésre álló 19 mutató(5 éves idősora: 95 S/W pozíció) kb. 2/3-a vakfolt, illetőleg egyensúly jelző érték, azonban 29/7 arányban az erősségek (S) dominanciája érzékelhető. Konklúzió: Békéscsaba atipikus fejlődésű város, vagyis nem képes minden mutatója esetén egyszerre az ideál irányába fejlődni.
*Bizonyítás: A dinamikus összértékelés mögött rendelkezésre álló 19 mutató(5 éves idősora egy-egy trenddé formálva: O/T pozíció) 1 vakfoltot tartalmaz, de 11/7 arányban a veszélyek (T) dominanciája érzékelhető. Konklúzió: Békéscsaba atipikus fejlődésű város, vagyis nem képes minden mutatója esetén egyszerre az ideál irányába fejlődni.

====Dinamikus elemzés (O/T)====

Városok

2011-05-05T12:59:26Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Statikus elemzés (S/W) */

=Békéscsaba SWOT-elemzése=
*Elemzés 36 egyetemi város viszonylatában.
==Hagyományos SWOT-elemzés==
*Szakértő 1:
**Kijelentés+bizonyítás: A település területe 19393ha volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható a többi település területéhez viszonyítva, mert átlagos (nem túl kicsi és nem túl nagy)
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő vélemény szerint a település területe optimum jelleggel hat a Jó fogalmának meghatározásában. Irány=?
***Mihez képest nem túl nagy, nem túl kicsi (19393ha)? Győr (17474ha) vagy Jászberény(22135ha) területe jobb-e, mint Békéscsaba területe?
***Hány hektártól túl kicsi és hány hektártól túl nagy egy település területe?
***Hogyan automatizálható ez a "szabály"?
*Szakértő 2:
**Kijelentés+bizonyítás: Állandó népességének száma 64327 fő volt 2005-ben, ami erősségnek (S) mondható, mert nem túlzsúfolt.
**Kritika,megjegyzés:
***A túlzsúfoltság szakmai értelemben a népsűrűség fogalmához kötődik...
*Szakértő 3:
**Kijelentés+bizonyítás: A népsűrűség 3317fő/1000ha volt 2005-ben, amiből első pillantásra semmi nem következik...
*Szakértő 4:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy autóbuszra jutó lakosok száma évről évre nő (243,248,254) 2007-2009 között, ami veszélyes tendenciára utal (T).
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő véleménye szerint az egy autóbuszra jutó lakosok száma tehát minimalizálandó a Jó élettér fogalma kapcsán. Irány=1
***Ha a gazdasági válság hatására a buszok javítása elhanyagolásra került (kivonták a forgalomból), ez a tendencia minden városra igaz lehet...tehát a városok versenyében ez valódi veszélyként értelmezhető? Ha Békéscsaba esetében nőne legkevésbé egy buszra a lakosok száma, ez a többi településhez képest ez nem veszély.
*Szakértő 5:
**Kijelentés+bizonyítás: Az egy hallgatóra jutó szellemi foglalkozású munkanélküliek száma 5 év alatt a duplájára nőtt, ami veszélyes (T)tendenciát jelent.
**Kritika,megjegyzés:
***A munkanélküliség növekedése figyelmeztető jelként, azaz lehetőségként (O) értelmezhető, hiszen felnyitja a hallgatók szemét a minőségi tanulás fontosságát illetően, vagy miért legyek diplomás, ha munkanélküliség vár rám?
***El kell dönteni előre minden tényező irányát. Vagyis ha egy tényező esetén bármely irány megmagyarázható, azt a vizsgálatba bevonni nem szabad. Kimondható-e legitim módon bármely irány...
***Javasolt módszertan az ellenpróba elvégzése pl.:
****A nemek aránya legyen 1:1, mert ez egy evolúciós logika szerint egy Fenntartható rendszer.
****Nemileg homogén közösségeket alakítsunk ki: de ez nem Fenntartható. Viszont lehetnek olyan kis közösségek, amelyekre vonatkozóan a monotonitás értékkel bírhat, vesd össze: cölibátus....Guinness rekordok?!

==Innovatív, automatizálható SWOT-elemzés==
*Automatizálni csak azt lehet, ami szabály-elvű: tehát léteznie kell az irányoknak az értékfogalom mögött.
*Ha nincs irány, lehet értékfogalomról beszélni?
*Ha több ellentmondásos hatás-mechanizmust ismerünk föl (vesd össze: munkanélküliség vs. egyetemi élettér), akkor jogunk van-e ezen attribútumokat kizárni az elemzésből?
*A harmadik út megtalálása a mindenkori kritikus értelmiség (hallgatók)feladata.
===Paradigmaváltás===
*Kell, hogy legyen irány.
*Nincs jogunk és módunk pontozni(attribútumon belül) és súlyozni(attribútumok között) ösztönösen:
**De képesek vagyunk matematikailag a pozitív diszkriminációra (vesd össze: klaszter-analízis és/vagy Y0 modellezés).
**Nem szabad azonban a belemagyarázás határán maradni, az összefüggéseket automatizáltan le kell programozni.
**Módszertani önkritikára van szükség (vesd össze: inverz alakzatok).
**Az önkritikának is több rétege lehet, kell, hogy legyen.
===Részletes elemzés===
====Statikus elemzés (S/W)====
*Kijelentés: 2005-től 2009-ig terjedő időszakban Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan a többi egyetemi városhoz képest a pozitív diszkriminációt figyelembe véve sem tudta elérni (WWWWW) a semleges zónát (elmaradt a norma értéktől).
*Kijelentés:De az 5 év alatt folyamatosan csökkentette a hibapontjainak számát (O).
*Bizonyítás: Békéscsaba, mint egyetemi élettér folyamatosan gyenge pozícióját erősíti, hogy ellentett irányokkal futtatott modell esetén ellentétes kijelentésekre jutunk (vesd össze: kettős tagadás)
*Bizonyítás: Az összértékelés mögött rendelkezésre álló 19 mutató(5 éves idősora: 95 pozíció) kb. 2/3-a vakfolt, illetőleg egyensúly jelző érték, még 29/7 arányban az erősségek (S) dominanciája érzékelhető. Konklúzió: Békéscsaba atipikus fejlődésű város, vagyis nem képes minden mutatója esetén egyszerre az ideál irányába fejlődni.

====Dinamikus elemzés (O/T)====

Városok

2011-05-05T12:53:16Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Statikus elemzés (S/W) */

Városok

2011-05-05T12:47:41Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Innovatív, automatizálható SWOT-elemzés */

Városok

2011-05-05T11:46:12Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Paradigmaváltás */

Városok

2011-05-05T11:41:47Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Paradigmaváltás */

Városok

2011-05-05T11:40:24Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Paradigmaváltás */

Városok

2011-05-05T11:34:39Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Innovatív, automatizálható SWOT-elemzés */

Városok

2011-05-05T11:32:00Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Innovatív, automatizálható SWOT-elemzés */

Városok

2011-05-05T11:24:17Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Innovatív, automatizálható SWOT-elemzés */

Városok

2011-05-05T11:20:19Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Hagyományos SWOT-elemzés */

Városok

2011-05-05T11:18:09Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Innovatív, automatizálható SWOT-elemzés */

Városok

2011-05-05T11:16:05Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Hagyományos SWOT-elemzés */

Városok

2011-05-05T11:12:59Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Hagyományos SWOT-elemzés */

Városok

2011-05-05T10:50:36Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Hagyományos SWOT-elemzés */

Városok

2011-05-05T10:48:02Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Békéscsaba SWOT-elemzése */

Városok

2011-05-05T10:39:55Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Hagyományos SWOT-elemzés */

=Békéscsaba SWOT-elemzése=
==Hagyományos SWOT-elemzés==
*Szakértő 1:
**Kijelentés+bizonyítás:A település területe 19393ha volt 2005-ben, ami erősségnek mondható a többi település területéhez viszonyítva, mert átlagos (nem túl kicsi és nem túl nagy)
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő vélemény szerint a település területe optimum jelleggel hat a Jó fogalmának meghatározásában.
***Mihez képest nem túl nagy, nem túl kicsi (19393ha)? Győr (17474ha) vagy Jászberény(22135ha) területe jobb-e, mint Békéscsaba területe?
***Hány hektártól túl kicsi és hány hektártól túl nagy egy település területe?
***Hogyan automatizálható ez a "szabály"?
*Szakértő 2:
**Kijelentés+bizonyítás: Állandó népességének száma 64327 fő volt 2005-ben, ami erősségnek mondható, mert nem túlzsúfolt.
**Kritika,megjegyzés:
***A túlzsúfoltság szakmai értelemben a népsűrűség fogalmához kötődik...
*Szakértő 3:
**Kijelentés+bizonyítás:A népsűrűség 3317fő/1000ha volt 2005-ben, ami

Városok

2011-05-05T10:37:15Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Hagyományos SWOT-elemzés */

Városok

2011-05-05T10:32:12Z

SZIEGKTURIZMUS: Új oldal, tartalma: „=Békéscsaba SWOT-elemzése= ==Hagyományos SWOT-elemzés== *Szakértő 1: **Kijelentés+bizonyítás:A település területe 19393ha, ami erősségnek mondható a többi...”

=Békéscsaba SWOT-elemzése=
==Hagyományos SWOT-elemzés==
*Szakértő 1:
**Kijelentés+bizonyítás:A település területe 19393ha, ami erősségnek mondható a többi település területéhez viszonyítva, mert átlagos (nem túl kicsi és nem túl nagy)
**Kritika,megjegyzés:
***A szakértő vélemény szerint a település területe optimum jelleggel hat a Jó fogalmának meghatározásában.
***Mihez képest nem túl nagy, nem túl kicsi (19393ha)?

Egyetemek

2011-04-14T13:54:27Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Ellenőrzési pontok */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2005-2009), mert a TEIR frissessége 2011. április 14-én ezt teszi lehetővé.
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...
#TEIR 1
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma 2009(település)
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma 2009(település)
**Állandó népesség száma 2009(település)
**A település területe 2009(település)

#TEIR 2
**Muzeális intézmények száma 2009(település)
**Mozielőadások száma 2009(település)
**Kulturális rendezvények száma 2009(település)
**Közművelődési intézmények száma 2009(település)
**A nyilvános könyvtárak száma 2009(település)
**A nemzeti és szakkönyvtárak száma 2009(település)
**A munkahelyi, felsőoktatási és egyéb könyvtárak száma 2009(település)
**A felsőoktatásban oklevelet szerzettek száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban részt vevő hallgatók száma a nappali tagozaton (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő hallgatók száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatási intézményekben dolgozó oktatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő nők száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Kollégiumban lakó felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Nappali tagozatos felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma a felsőfokú oktatási intézményekben (képzési hely szerint) 2009(település)
**Autóbuszok száma 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, nő 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, férfi 2009(település)
**Szellemi foglalkozású nyilvántartott álláskeresők száma 2009(település)

==A kombinatorikai tér előállítása==
* Létrehozható például az EGO [http://miau.gau.hu/myx-free/ego/] szolgáltatással és
* létrehozható Excelben, trükkös másolással.
==adatgyűjtési problémák==
*Nem minden évszámhoz nem minden mutató áll rendelkezésre
*Kivitelezési szempontból nehézkes a hosszú településlistákból kiszűrni a lényeges objektumokat
*Amikor mutatószámot akartunk választani az interaktív elemző rendszeren belül akkor szembesültünk azzal, hogy a mutatószámok több csoportba voltak bontva és a nevükbe beintegrálva volt az évszám. Tehát egy új év kiválasztásakor minden mutató számot újra ki kellett választani ami hibátlanul szinte lehetetlen.
*Mértékegységek is a mutató számok nevébe vannak integrálva (települési adatgyűjtő) és több zárójelet alkalmazva nem volt elhatároló jel a mértékegységek automatikus leválasztásához.
*Az interaktív elemző rendszerben nincs mértékegység meghatározva.
*Ugyanazon jelenségnek több megjelenése létezhet.
*...

==Konszolidációs lépések==
*Fogalmak,jelenségek mindegyik minden évben megvan-e
*minden évben ugyanaz-e a mértékegysége
*és a neve
*Minden település érintett-e minden mutatószám esetén.
*Az üres cella vagy a nincs adat jel, vagy a , a cellában vajon mit jelent? Automatikusan 0-át?
*Mely mutatószámokat kell, érdemes méret függetleníteni?
*...

==Munkaszervezési problémák==
*Jó lett volna ha mindenkinek rendelkezésére állt volna az Ügyfélkapus jogosultság
*Párhuzamosítható szálak:
**Évente és mutatószámcsoportonként ( 20 fölötti mutatószám esetén)
**A 3200 településből 36 településre vonatkozó igen-nem jel, státuszváltozó hátrahagyása
**Az évente kinyert mutatószámok tartalmának egymásra való összevetése
**Mértékegységek kinyerése
**...

==Ellenőrzési pontok==
*Rekordok száma feleljen meg a kombinatorikai tér méretének
*Egy mértékegysége legyen minden mutatószámnak
* Kétszer ugyanazt az adatot ne rögzítsük
*...

Egyetemek

2011-04-14T13:53:59Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Munkaszervezési problémák */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2005-2009), mert a TEIR frissessége 2011. április 14-én ezt teszi lehetővé.
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...
#TEIR 1
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma 2009(település)
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma 2009(település)
**Állandó népesség száma 2009(település)
**A település területe 2009(település)

#TEIR 2
**Muzeális intézmények száma 2009(település)
**Mozielőadások száma 2009(település)
**Kulturális rendezvények száma 2009(település)
**Közművelődési intézmények száma 2009(település)
**A nyilvános könyvtárak száma 2009(település)
**A nemzeti és szakkönyvtárak száma 2009(település)
**A munkahelyi, felsőoktatási és egyéb könyvtárak száma 2009(település)
**A felsőoktatásban oklevelet szerzettek száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban részt vevő hallgatók száma a nappali tagozaton (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő hallgatók száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatási intézményekben dolgozó oktatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő nők száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Kollégiumban lakó felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Nappali tagozatos felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma a felsőfokú oktatási intézményekben (képzési hely szerint) 2009(település)
**Autóbuszok száma 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, nő 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, férfi 2009(település)
**Szellemi foglalkozású nyilvántartott álláskeresők száma 2009(település)

==A kombinatorikai tér előállítása==
* Létrehozható például az EGO [http://miau.gau.hu/myx-free/ego/] szolgáltatással és
* létrehozható Excelben, trükkös másolással.
==adatgyűjtési problémák==
*Nem minden évszámhoz nem minden mutató áll rendelkezésre
*Kivitelezési szempontból nehézkes a hosszú településlistákból kiszűrni a lényeges objektumokat
*Amikor mutatószámot akartunk választani az interaktív elemző rendszeren belül akkor szembesültünk azzal, hogy a mutatószámok több csoportba voltak bontva és a nevükbe beintegrálva volt az évszám. Tehát egy új év kiválasztásakor minden mutató számot újra ki kellett választani ami hibátlanul szinte lehetetlen.
*Mértékegységek is a mutató számok nevébe vannak integrálva (települési adatgyűjtő) és több zárójelet alkalmazva nem volt elhatároló jel a mértékegységek automatikus leválasztásához.
*Az interaktív elemző rendszerben nincs mértékegység meghatározva.
*Ugyanazon jelenségnek több megjelenése létezhet.
*...

==Konszolidációs lépések==
*Fogalmak,jelenségek mindegyik minden évben megvan-e
*minden évben ugyanaz-e a mértékegysége
*és a neve
*Minden település érintett-e minden mutatószám esetén.
*Az üres cella vagy a nincs adat jel, vagy a , a cellában vajon mit jelent? Automatikusan 0-át?
*Mely mutatószámokat kell, érdemes méret függetleníteni?
*...

==Munkaszervezési problémák==
*Jó lett volna ha mindenkinek rendelkezésére állt volna az Ügyfélkapus jogosultság
*Párhuzamosítható szálak:
**Évente és mutatószámcsoportonként ( 20 fölötti mutatószám esetén)
**A 3200 településből 36 településre vonatkozó igen-nem jel, státuszváltozó hátrahagyása
**Az évente kinyert mutatószámok tartalmának egymásra való összevetése
**Mértékegységek kinyerése
**...

==Ellenőrzési pontok==
*Rekordok száma feleljen meg a kombinatorikai tér méretének
*Egy mértékegysége legyen minden mutatószámnak
*

Egyetemek

2011-04-14T13:52:10Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Munkaszervezési problémák */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2005-2009), mert a TEIR frissessége 2011. április 14-én ezt teszi lehetővé.
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...
#TEIR 1
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma 2009(település)
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma 2009(település)
**Állandó népesség száma 2009(település)
**A település területe 2009(település)

#TEIR 2
**Muzeális intézmények száma 2009(település)
**Mozielőadások száma 2009(település)
**Kulturális rendezvények száma 2009(település)
**Közművelődési intézmények száma 2009(település)
**A nyilvános könyvtárak száma 2009(település)
**A nemzeti és szakkönyvtárak száma 2009(település)
**A munkahelyi, felsőoktatási és egyéb könyvtárak száma 2009(település)
**A felsőoktatásban oklevelet szerzettek száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban részt vevő hallgatók száma a nappali tagozaton (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő hallgatók száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatási intézményekben dolgozó oktatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő nők száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Kollégiumban lakó felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Nappali tagozatos felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma a felsőfokú oktatási intézményekben (képzési hely szerint) 2009(település)
**Autóbuszok száma 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, nő 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, férfi 2009(település)
**Szellemi foglalkozású nyilvántartott álláskeresők száma 2009(település)

==A kombinatorikai tér előállítása==
* Létrehozható például az EGO [http://miau.gau.hu/myx-free/ego/] szolgáltatással és
* létrehozható Excelben, trükkös másolással.
==adatgyűjtési problémák==
*Nem minden évszámhoz nem minden mutató áll rendelkezésre
*Kivitelezési szempontból nehézkes a hosszú településlistákból kiszűrni a lényeges objektumokat
*Amikor mutatószámot akartunk választani az interaktív elemző rendszeren belül akkor szembesültünk azzal, hogy a mutatószámok több csoportba voltak bontva és a nevükbe beintegrálva volt az évszám. Tehát egy új év kiválasztásakor minden mutató számot újra ki kellett választani ami hibátlanul szinte lehetetlen.
*Mértékegységek is a mutató számok nevébe vannak integrálva (települési adatgyűjtő) és több zárójelet alkalmazva nem volt elhatároló jel a mértékegységek automatikus leválasztásához.
*Az interaktív elemző rendszerben nincs mértékegység meghatározva.
*Ugyanazon jelenségnek több megjelenése létezhet.
*...

==Konszolidációs lépések==
*Fogalmak,jelenségek mindegyik minden évben megvan-e
*minden évben ugyanaz-e a mértékegysége
*és a neve
*Minden település érintett-e minden mutatószám esetén.
*Az üres cella vagy a nincs adat jel, vagy a , a cellában vajon mit jelent? Automatikusan 0-át?
*Mely mutatószámokat kell, érdemes méret függetleníteni?
*...

==Munkaszervezési problémák==
*Jó lett volna ha mindenkinek rendelkezésére állt volna az Ügyfélkapus jogosultság
*Párhuzamosítható szálak:
**Évente és mutatószámcsoportonként ( 20 fölötti mutatószám esetén)
**A 3200 településből 36 településre vonatkozó igen-nem jel, státuszváltozó hátrahagyása
**Az évente kinyert mutatószámok tartalmának egymásra való összevetése
**Mértékegységek kinyerése
**...

Egyetemek

2011-04-14T13:51:52Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Konszolidációs lépések */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2005-2009), mert a TEIR frissessége 2011. április 14-én ezt teszi lehetővé.
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...
#TEIR 1
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma 2009(település)
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma 2009(település)
**Állandó népesség száma 2009(település)
**A település területe 2009(település)

#TEIR 2
**Muzeális intézmények száma 2009(település)
**Mozielőadások száma 2009(település)
**Kulturális rendezvények száma 2009(település)
**Közművelődési intézmények száma 2009(település)
**A nyilvános könyvtárak száma 2009(település)
**A nemzeti és szakkönyvtárak száma 2009(település)
**A munkahelyi, felsőoktatási és egyéb könyvtárak száma 2009(település)
**A felsőoktatásban oklevelet szerzettek száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban részt vevő hallgatók száma a nappali tagozaton (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő hallgatók száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatási intézményekben dolgozó oktatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő nők száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Kollégiumban lakó felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Nappali tagozatos felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma a felsőfokú oktatási intézményekben (képzési hely szerint) 2009(település)
**Autóbuszok száma 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, nő 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, férfi 2009(település)
**Szellemi foglalkozású nyilvántartott álláskeresők száma 2009(település)

==A kombinatorikai tér előállítása==
* Létrehozható például az EGO [http://miau.gau.hu/myx-free/ego/] szolgáltatással és
* létrehozható Excelben, trükkös másolással.
==adatgyűjtési problémák==
*Nem minden évszámhoz nem minden mutató áll rendelkezésre
*Kivitelezési szempontból nehézkes a hosszú településlistákból kiszűrni a lényeges objektumokat
*Amikor mutatószámot akartunk választani az interaktív elemző rendszeren belül akkor szembesültünk azzal, hogy a mutatószámok több csoportba voltak bontva és a nevükbe beintegrálva volt az évszám. Tehát egy új év kiválasztásakor minden mutató számot újra ki kellett választani ami hibátlanul szinte lehetetlen.
*Mértékegységek is a mutató számok nevébe vannak integrálva (települési adatgyűjtő) és több zárójelet alkalmazva nem volt elhatároló jel a mértékegységek automatikus leválasztásához.
*Az interaktív elemző rendszerben nincs mértékegység meghatározva.
*Ugyanazon jelenségnek több megjelenése létezhet.
*...

==Konszolidációs lépések==
*Fogalmak,jelenségek mindegyik minden évben megvan-e
*minden évben ugyanaz-e a mértékegysége
*és a neve
*Minden település érintett-e minden mutatószám esetén.
*Az üres cella vagy a nincs adat jel, vagy a , a cellában vajon mit jelent? Automatikusan 0-át?
*Mely mutatószámokat kell, érdemes méret függetleníteni?
*...

==Munkaszervezési problémák==
*Jó lett volna ha mindenkinek rendelkezésére állt volna az Ügyfélkapus jogosultság
*Párhuzamosítható szálak:
**Évente és mutatószámcsoportonként ( 20 fölötti mutatószám esetén)
**A 3200 településből 36 településre vonatkozó igen-nem jel, státuszváltozó hátrahagyása
**Az évente kinyert mutatószámok tartalmának egymásra való összevetése
**Mértékegységek kinyerése

Egyetemek

2011-04-14T13:48:12Z

SZIEGKTURIZMUS: /* adatgyűjtési problémák */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2005-2009), mert a TEIR frissessége 2011. április 14-én ezt teszi lehetővé.
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...
#TEIR 1
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma 2009(település)
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma 2009(település)
**Állandó népesség száma 2009(település)
**A település területe 2009(település)

#TEIR 2
**Muzeális intézmények száma 2009(település)
**Mozielőadások száma 2009(település)
**Kulturális rendezvények száma 2009(település)
**Közművelődési intézmények száma 2009(település)
**A nyilvános könyvtárak száma 2009(település)
**A nemzeti és szakkönyvtárak száma 2009(település)
**A munkahelyi, felsőoktatási és egyéb könyvtárak száma 2009(település)
**A felsőoktatásban oklevelet szerzettek száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban részt vevő hallgatók száma a nappali tagozaton (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő hallgatók száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatási intézményekben dolgozó oktatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő nők száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Kollégiumban lakó felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Nappali tagozatos felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma a felsőfokú oktatási intézményekben (képzési hely szerint) 2009(település)
**Autóbuszok száma 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, nő 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, férfi 2009(település)
**Szellemi foglalkozású nyilvántartott álláskeresők száma 2009(település)

==A kombinatorikai tér előállítása==
* Létrehozható például az EGO [http://miau.gau.hu/myx-free/ego/] szolgáltatással és
* létrehozható Excelben, trükkös másolással.
==adatgyűjtési problémák==
*Nem minden évszámhoz nem minden mutató áll rendelkezésre
*Kivitelezési szempontból nehézkes a hosszú településlistákból kiszűrni a lényeges objektumokat
*Amikor mutatószámot akartunk választani az interaktív elemző rendszeren belül akkor szembesültünk azzal, hogy a mutatószámok több csoportba voltak bontva és a nevükbe beintegrálva volt az évszám. Tehát egy új év kiválasztásakor minden mutató számot újra ki kellett választani ami hibátlanul szinte lehetetlen.
*Mértékegységek is a mutató számok nevébe vannak integrálva (települési adatgyűjtő) és több zárójelet alkalmazva nem volt elhatároló jel a mértékegységek automatikus leválasztásához.
*Az interaktív elemző rendszerben nincs mértékegység meghatározva.
*Ugyanazon jelenségnek több megjelenése létezhet.
*...

==Konszolidációs lépések==
*Fogalmak,jelenségek mindegyik minden évben megvan-e
*minden évben ugyanaz-e a mértékegysége
*és a neve
*Minden település érintett-e minden mutatószám esetén.
*Az üres cella vagy a nincs adat jel, vagy a , a cellában vajon mit jelent? Automatikusan 0-át?
*Mely mutatószámokat kell, érdemes méret függetleníteni?
*

Egyetemek

2011-04-14T13:40:31Z

SZIEGKTURIZMUS: /* adatgyűjtési problémák */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2005-2009), mert a TEIR frissessége 2011. április 14-én ezt teszi lehetővé.
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...
#TEIR 1
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma 2009(település)
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma 2009(település)
**Állandó népesség száma 2009(település)
**A település területe 2009(település)

#TEIR 2
**Muzeális intézmények száma 2009(település)
**Mozielőadások száma 2009(település)
**Kulturális rendezvények száma 2009(település)
**Közművelődési intézmények száma 2009(település)
**A nyilvános könyvtárak száma 2009(település)
**A nemzeti és szakkönyvtárak száma 2009(település)
**A munkahelyi, felsőoktatási és egyéb könyvtárak száma 2009(település)
**A felsőoktatásban oklevelet szerzettek száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban részt vevő hallgatók száma a nappali tagozaton (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő hallgatók száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatási intézményekben dolgozó oktatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő nők száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Kollégiumban lakó felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Nappali tagozatos felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma a felsőfokú oktatási intézményekben (képzési hely szerint) 2009(település)
**Autóbuszok száma 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, nő 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, férfi 2009(település)
**Szellemi foglalkozású nyilvántartott álláskeresők száma 2009(település)

==A kombinatorikai tér előállítása==
* Létrehozható például az EGO [http://miau.gau.hu/myx-free/ego/] szolgáltatással és
* létrehozható Excelben, trükkös másolással.
==adatgyűjtési problémák==
*Nem minden évszámhoz nem minden mutató áll rendelkezésre
*Kivitelezési szempontból nehézkes a hosszú településlistákból kiszűrni a lényeges objektumokat
*Amikor mutatószámot akartunk választani az interaktív elemző rendszeren belül akkor szembesültünk azzal, hogy a mutatószámok több csoportba voltak bontva és a nevükbe beintegrálva volt az évszám. Tehát egy új év kiválasztásakor minden mutató számot újra ki kellett választani ami hibátlanul szinte lehetetlen.
*Mértékegységek is a mutató számok nevébe vannak integrálva (települési adatgyűjtő) és több zárójelet alkalmazva nem volt elhatároló jel a mértékegységek automatikus leválasztásához.
*Az interaktív elemző rendszerben nincs mértékegység meghatározva.
*

Egyetemek

2011-04-14T13:37:26Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Projekt indító megbeszélés */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2005-2009), mert a TEIR frissessége 2011. április 14-én ezt teszi lehetővé.
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...
#TEIR 1
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma 2009(település)
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma 2009(település)
**Állandó népesség száma 2009(település)
**A település területe 2009(település)

#TEIR 2
**Muzeális intézmények száma 2009(település)
**Mozielőadások száma 2009(település)
**Kulturális rendezvények száma 2009(település)
**Közművelődési intézmények száma 2009(település)
**A nyilvános könyvtárak száma 2009(település)
**A nemzeti és szakkönyvtárak száma 2009(település)
**A munkahelyi, felsőoktatási és egyéb könyvtárak száma 2009(település)
**A felsőoktatásban oklevelet szerzettek száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban részt vevő hallgatók száma a nappali tagozaton (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő hallgatók száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatási intézményekben dolgozó oktatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő nők száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Kollégiumban lakó felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Nappali tagozatos felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma a felsőfokú oktatási intézményekben (képzési hely szerint) 2009(település)
**Autóbuszok száma 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, nő 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, férfi 2009(település)
**Szellemi foglalkozású nyilvántartott álláskeresők száma 2009(település)

==A kombinatorikai tér előállítása==
* Létrehozható például az EGO [http://miau.gau.hu/myx-free/ego/] szolgáltatással és
* létrehozható Excelben, trükkös másolással.
==adatgyűjtési problémák==
*nem minden évszámhoz nem minden mutató áll rendelkezésre
*kivitelezési szempontból nehézkes a hosszú településlistákból kiszűrni a lényeges objektumokat
*amikor mutatószámot akartunk választani az interaktív elemző rendszeren belül akkor szembesültünk azzal, hogy a mutatószámok több csoportba voltak bontva és a nevükbe beintegrálva volt az évszám. Tehát egy új év kiválasztásakor minden mutató számot újra ki kellett választani ami hibátlanul szinte lehetetlen.
*Mértékegységek is a mutató számok nevébe vannak integrálva (települési adatgyűjtő) és több zárójelet alkalmazva nem volt elhatároló jel a mértékegységek automatikus leválasztásához.
*
*

Egyetemek

2011-04-14T13:24:16Z

SZIEGKTURIZMUS: /* A kombinatorikai tér előállítása */

Egyetemek

2011-04-14T13:21:55Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Projekt indító megbeszélés */

Egyetemek

2011-04-14T13:12:54Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Mutatószámok kiválasztása */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2006-2010)
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...
#TEIR 1
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma 2009(település)
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma 2009(település)
**Állandó népesség száma 2009(település)
**A település területe 2009(település)

#TEIR 2
**Muzeális intézmények száma 2009(település)
**Mozielőadások száma 2009(település)
**Kulturális rendezvények száma 2009(település)
**Közművelődési intézmények száma 2009(település)
**A nyilvános könyvtárak száma 2009(település)
**A nemzeti és szakkönyvtárak száma 2009(település)
**A munkahelyi, felsőoktatási és egyéb könyvtárak száma 2009(település)
**A felsőoktatásban oklevelet szerzettek száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban részt vevő hallgatók száma a nappali tagozaton (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő hallgatók száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatási intézményekben dolgozó oktatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő nők száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Kollégiumban lakó felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Nappali tagozatos felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma a felsőfokú oktatási intézményekben (képzési hely szerint) 2009(település)
**Autóbuszok száma 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, nő 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, férfi 2009(település)
**Szellemi foglalkozású nyilvántartott álláskeresők száma 2009(település)

==A kombinatorikai tér előállítása==

Egyetemek

2011-04-14T13:10:06Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Mutatószámok kiválasztása */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2006-2010)
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...
#TEIR
**Muzeális intézmények száma 2009(település)
**Mozielőadások száma 2009(település)
**Kulturális rendezvények száma 2009(település)
**Közművelődési intézmények száma 2009(település)
**A nyilvános könyvtárak száma 2009(település)
**A nemzeti és szakkönyvtárak száma 2009(település)
**A munkahelyi, felsőoktatási és egyéb könyvtárak száma 2009(település)
**A felsőoktatásban oklevelet szerzettek száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban részt vevő hallgatók száma a nappali tagozaton (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő hallgatók száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatási intézményekben dolgozó oktatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Felsőoktatásban résztvevő nők száma minden tagozaton (nappali, esti, levelező, távoktatás) (képzési hely szerint) 2009(település)
**Kollégiumban lakó felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma (képzési hely szerint) 2009(település)
**Nappali tagozatos felsőfokú alap- és mesterképzésben résztvevő hallgatók száma a felsőfokú oktatási intézményekben (képzési hely szerint) 2009(település)
**Autóbuszok száma 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, nő 2009(település)
**Nyilvántartott pályakezdő álláskeresők száma, férfi 2009(település)
**Szellemi foglalkozású nyilvántartott álláskeresők száma 2009(település)

==A kombinatorikai tér előállítása==

Egyetemek

2011-04-14T11:07:14Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Projekt indító megbeszélés */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2006-2010)
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...
==A kombinatorikai tér előállítása==

Egyetemek

2011-04-14T11:05:57Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Projekt indító megbeszélés */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (36, [http://miau.gau.hu/avir/public/olap1.xls felvi.hu olap])
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2006-2010)
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...

Egyetemek

2011-04-14T11:02:25Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Projekt indító megbeszélés */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (kb. 50)
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2006-2010)
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Érintett települések==
Baja
Békéscsaba
Budapest
Debrecen
Dunaújváros
Eger
Gödöllő
Gyöngyös
Győr
Gyula
Hajdúböszörmény
Hódmezővásárhely
Jászberény
Kalocsa
Kaposvár
Kecskemét
Keszthely
Mezőtúr
Miskolc
Mosonmagyaróvár
Nyíregyháza
Pécs
Piliscsaba
Salgótarján
Sárospatak
Sopron
Szarvas
Szeged
Székesfehérvár
Szekszárd
Szolnok
Szombathely
Tatabánya
Vác
Veszprém
Zalaegerszeg

==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...

Egyetemek

2011-04-14T10:57:09Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Projekt indító megbeszélés */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (kb. 50)
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év: 2006-2010)
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...

Egyetemek

2011-04-14T10:53:34Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Mutatószámok kiválasztása */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (kb. 50)
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év)
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*...

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]
*keresési kifejezés =népesség, lakosság
**Állandó népességből a 20-29 éves nők száma
**Állandó népességből a 20-29 éves férfiak száma
**Állandó népesség száma
*...

Egyetemek

2011-04-14T10:51:26Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Mutatószámok kiválasztása */

Egyetemek

2011-04-14T10:50:43Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Mutatószámok kiválasztása */

Egyetemek

2011-04-14T10:41:04Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Mutatószámok kiválasztása */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (kb. 50)
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év)
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*A végzettek aránya az össz. létszámból (%), irány=minél kisebb, annál jobb
*

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]

Egyetemek

2011-04-14T10:38:03Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Mutatószámok kiválasztása */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (kb. 50)
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év)
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*(Nappalis hallgatók aránya az össz. hallgatók létszámából, irány=?)
*

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]

Egyetemek

2011-04-14T10:31:08Z

SZIEGKTURIZMUS: /* Mutatószámok kiválasztása */

=Projekt indító megbeszélés=
Feladat:
*Egyetemi városok (kb. 50)
*Kiválasztott mutatószámok szerinti (kb. 20)
*Dinamikus (5 év)
*SWOT elemzésének elvégzése
*Települési Önkormányzatok számára tanácsadásként
==Mutatószámok kiválasztása==
#Javaslat: mutatószámok meghatározása hasra ütés szerűen/ szakértői logikai szerint
*Település népessége (fő), irány=minél nagyobb, annál inkább alkalmasabb egyetemi élettérnek
*Népsűrűség (fő/km2), irány=minél kisebb, annál inkább alkalmas egyetemi élettérnek
*Egyetemisták száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*20-29 éves korosztály száma (fő), irány=minél több, annál jobb
*A 20-29 éves korosztályon belül a nők aránya (%), irány=az 50%-os küszöbhöz képesti eltérés legyen minimális
*(Budapesttől mért távolság (km), irány=?)
*

#Javaslat: mutatószámok kiválasztása létező listák alapján: [http://miau.gau.hu/myx-free/olap/olap2b/2_olap_m.php3 vesd össze DIPO OLAP]