https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Szeverin 2026-04-04T06:12:48Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53564 2011-12-07T16:02:30Z

<p>Szeverin: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_ssz.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Munkaerőpiacon való elhelyezkedés szempontjából a legesélyesebbnek tartott munkanélküli nők megtalálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Szakdolgozatomat a kőbányai közfoglalkoztatásban résztvevők helyzetének vizsgálatából írom, ezen belül is a munkaerőpiacon való újbóli elhelyezkedésük elemzéséből. Kíváncsi voltam arra, hogy a kőbányai munkanélküli nők esetében mely tulajdonságok, és hogyan befolyásolják az elhelyezkedési esélyeket.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az &quot;alapadatok&quot; munkalap A50-L71 cellatartományban elhelyezkedő táblázat L oszlopában található jóságpont összegek alapján a legnagyobb eséllyel rendelkező hölgy Györgyi, mivel ő kapta a legtöbb pontot. Őt követi a sorban Laura, majd Noémi. A szakirodalmi rangsor alapján a legkisebb esélye Katalinnak van. <br /> A szakirodalmi elemzésnél alkalmazott jóságpontok, illetve azok súlyozása teljesen szubjektívek, ez pedig felvetheti a mérés eredményének megkérdőjelezhetőségét.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtés nehézségei többek között:<br /> * Reprezentativitás kérdése a kiválasztott 20 fő esetében<br /> * Adatszolgáltatásra való hajlandóság nehézségei<br /> * Megfelelő attribútumok kiválasztásának kérdése<br /> * Megfelelő mérőeszköz (kérdőív) kiválasztásának problémája<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az elemzés elkészítéséhez 20 fő munkanélküli nő által kitöltött kérdőívet vettem alapul. Az elemzésben alkalmazott nevek az anonimitás megőrzése érdekében kitalált, vagyis nem valódi nevek.<br /> * Anita<br /> * Bernadett<br /> * Cecília<br /> * Dóra<br /> * Eszter<br /> * Éva<br /> * Flóra<br /> * Gizella<br /> * Györgyi<br /> * Hédi<br /> * Ilona<br /> * Júlia<br /> * Katalin<br /> * Laura<br /> * Mária<br /> * Noémi<br /> * Olga<br /> * Petra<br /> * Rita <br /> * Sára<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> * életkor (év) - annál nagyobb az esély, minél fiatalabb az illető<br /> * legmagasabb iskolai végzettség - annál nagyobb az esély, minél magasabb a végzettség<br /> * gyermekek száma (fő) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb a gyerekek száma<br /> * munkanélküliség időtartama (év) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb ideje munkanélküli az illető<br /> * munkanélkülivé válás előtti munkában eltöltött idő (év) - annál nagyobb, minél több időt dolgozott<br /> * továbbképzési hajlandóság (nap/hét) - annál nagyobb az esély, minél több időt hajlandó erre áldozni<br /> * mobilitási hajlandóság (km) - annál nagyobb az esély, minél kevésbé &quot;röghöz kötött&quot; az illető<br /> * munkavállalási hajlandóság (óra/nap) - annál nagyobb, minél több órás hajlandó dolgozni elhelyezkedés esetén<br /> * munkavállalási hajlandóság (bruttó Ft/nap) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb bérért hajlandó munkát vállalni<br /> <br /> Minden egyes attribútum esetén minél nagyobb az esély, annál több pontot kap, vagyis minél nagyobb az X, annál nagyobb az Y.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az elemzés főként a helyi Munkaügyi Központ, valamint a Kőbányai Önkormányzat Szociális Osztálya számára hasznos a tervezési és szervezési feladataikhoz szükséges információkhoz való hozzájutás, illetve a döntés előkészítés céljából. Szintén hasznos lehet a KŐKERT Kerületgondnoksági és Településüzemeltetési Nonprofit Közhasznú Kft. (kőbányai közfoglalkoztató vállalat az önkormányzat nevében) humánerőforrás vezetője részére, hogy a közfoglalkoztatás szervezéséhez képet alkothasson a &quot;potenciális munkavállalóiról&quot;.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Mind az Önkormányzat, mind pedig a Munkaügyi Központ részére szükségesek az ilyen elemzések, de nem mindegy azonban, hogy erre mennyi időt és energiát fordítanak. Az alapadatok természetesen mindkét szervezetnél rendelkezésre állnak. A szakirodalmi elemzés megalkotásához szükséges egy szakértő igénybevétele, aki az attribútumok áttanulmányozása után megalkotja a hozzájuk rendelt pontozási rendszert, majd felállítja a kért sorrendet. Előzetes számítások alapján ezzel a munkával kb. 2-3 órát tölt, ráadásul az általa megalkotott pontozási rendszer értékei, illetve azok súlyozása a legkevésbé sem mondható objektívnek, a kétségessé teszi a végeredmény validitását. Nem is beszélve arról, hogy a szakértői óradíj kedvező esetben is bruttó 4.000 Ft, vagyis kb. 12.000 Ft-ot kellene fizetni egy ilyen elemzésért. Ha azonban azt vesszük, hogy létezik egy on-line alapú szakértői program (hasonlóságelemzés), mely kb. 15 perc időráfordítással az adatok bevitele után a szakirodalmi elemzéshez képest objektívebb eredményt produkál - ráadásul önellenőrzésre is képes - és ezen program egyszeri használatának díja nem több 500 Ft-nál, akkor a Megrendelőnek egyértelműen a hasonlóságelemzés mellett kellene döntenie, hisz a ráfordítások különbsége pénzben és időben kifejezve több ezer Ft-ra, illetve több órára datálódik.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> * Alapadatok rendelkezésre bocsátása (alapadatok munkalap)<br /> * Irányvektor meghatározása (alapadatok munkalap B71-L71 tartomány)<br /> * Sorszámfüggvény alkalmazása az alapadatokon (irány: minél nagyobb, annál jobb)<br /> * Soronként 100-as konstans értékhez viszonyítva következményváltozók meghatározása<br /> * 1. futtatás (direkt munkalap)<br /> * Inverz sorszámozás az alapadatokon<br /> * 2. futtatás (inverz munkalap)<br /> * Hitelességvizsgálat lefolytatása HA függvénnyel<br /> * Döntés meghozatala<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> * A szakirodalmi elemzés alapján a legnagyobb eséllyel Györgyi tud elhelyezkedni ismét a munkaerőpiacon<br /> * A rangsorban Györgyit Laura, majd Noémi követik<br /> * A 20 nő közül a legkisebb esélye Katalinnak és Eszternek van.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A szakirodalmi elemzés alapján &quot;esélyesnek&quot; titulált személyek a hasonlóságelemzés középmezőnyében helyezkednek el. A nagy eltérések valószínűsíthető oka a szakirodalmi elemzés pontozási és súlyozási rendszerének szubjektivitása, vagyis erős függősége a pontozást kitaláló személy értékrendjétől. A szubjektivitást mi sem bizonyítja jobban, mint az, hogy habár az attribútumok jóságpontjai a formális logika szabályai szerint önmagában megállják a helyüket, egymással összevetve több logikai ellentmondást is találunk. A munkanélkülivé válás előtti munkában eltöltött idő annál ponterősebb, minél nagyobb (hosszabb idejű) munkatapasztalattal rendelkezik valaki, amivel azonban egyenesen arányos az életkor növekedése is, ahol azonban a minél magasabb életkor bizony hátrányt jelent. A másik - az eredmény pontosságát befolyásoló - logikai ellentmondás a kétféle munkavállalási hajlandóság között van, miszerint annál &quot;piacképesebb&quot; az illető, minél több munkaórát igénylő állást hajlandó elvállalni, amivel ellentétben áll az a vizsgálati szempont, hogy annál esélyesebb a személy, minél kevesebb bérért hajlandó visszaállni a munkaerőpiacra (azonos munkakört feltételezve egy 40 órás munkahétben dolgozó többet keresne, mit egy 30, vagy egy 24 órás).<br /> Amennyiben ekkora eltérés mutatkozik a szubjektív és az objektív elemzés között, felelős döntés csakis az objektív eredmény, vagyis a hasonlóságelemzés eredményének figyelembe vételével hozható. Ezek alapján a munkaerőpiacon való újbóli elhelyezkedésre a vizsgált 20 fő közül a legnagyobb esélye Hédinek van, akit Gizella követ a sorban.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A 7. fejezetben ismertetett számítások alapján egyértelműen állítható, hogy mind a pénzbeli, mind az időbeli ráfordítást vizsgálva megérte a hasonlóságelemzést végrehajtani, mivel 11.500 Ft-ot, és kb. 2 és fél órányi munkaidőt spórolhatunk minden egyes hasonló témájú elemzés elvégeztetésekor, nem is szólva az objektivitásról, és annak az eredmények érvényességére gyakorolt hatásáról.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Szeverin https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53563 2011-12-07T15:55:05Z

<p>Szeverin: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_ssz.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Munkaerőpiacon való elhelyezkedés szempontjából a legesélyesebbnek tartott munkanélküli nők megtalálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Szakdolgozatomat a kőbányai közfoglalkoztatásban résztvevők helyzetének vizsgálatából írom, ezen belül is a munkaerőpiacon való újbóli elhelyezkedésük elemzéséből. Kíváncsi voltam arra, hogy a kőbányai munkanélküli nők esetében mely tulajdonságok, és hogyan befolyásolják az elhelyezkedési esélyeket.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az &quot;alapadatok&quot; munkalap A50-L71 cellatartományban elhelyezkedő táblázat L oszlopában található jóságpont összegek alapján a legnagyobb eséllyel rendelkező hölgy Györgyi, mivel ő kapta a legtöbb pontot. Őt követi a sorban Laura, majd Noémi. A szakirodalmi rangsor alapján a legkisebb esélye Katalinnak van. <br /> A szakirodalmi elemzésnél alkalmazott jóságpontok, illetve azok súlyozása teljesen szubjektívek, ez pedig felvetheti a mérés eredményének megkérdőjelezhetőségét.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtés nehézségei többek között:<br /> * Reprezentativitás kérdése a kiválasztott 20 fő esetében<br /> * Adatszolgáltatásra való hajlandóság nehézségei<br /> * Megfelelő attribútumok kiválasztásának kérdése<br /> * Megfelelő mérőeszköz (kérdőív) kiválasztásának problémája<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az elemzés elkészítéséhez 20 fő munkanélküli nő által kitöltött kérdőívet vettem alapul. Az elemzésben alkalmazott nevek az anonimitás megőrzése érdekében kitalált, vagyis nem valódi nevek.<br /> * Anita<br /> * Bernadett<br /> * Cecília<br /> * Dóra<br /> * Eszter<br /> * Éva<br /> * Flóra<br /> * Gizella<br /> * Györgyi<br /> * Hédi<br /> * Ilona<br /> * Júlia<br /> * Katalin<br /> * Laura<br /> * Mária<br /> * Noémi<br /> * Olga<br /> * Petra<br /> * Rita <br /> * Sára<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> * életkor (év) - annál nagyobb az esély, minél fiatalabb az illető<br /> * legmagasabb iskolai végzettség - annál nagyobb az esély, minél magasabb a végzettség<br /> * gyermekek száma (fő) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb a gyerekek száma<br /> * munkanélküliség időtartama (év) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb ideje munkanélküli az illető<br /> * munkanélkülivé válás előtti munkában eltöltött idő (év) - annál nagyobb, minél több időt dolgozott<br /> * továbbképzési hajlandóság (nap/hét) - annál nagyobb az esély, minél több időt hajlandó erre áldozni<br /> * mobilitási hajlandóság (km) - annál nagyobb az esély, minél kevésbé &quot;röghöz kötött&quot; az illető<br /> * munkavállalási hajlandóság (óra/nap) - annál nagyobb, minél több órás hajlandó dolgozni elhelyezkedés esetén<br /> * munkavállalási hajlandóság (bruttó Ft/nap) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb bérért hajlandó munkát vállalni<br /> <br /> Minden egyes attribútum esetén minél nagyobb az esély, annál több pontot kap, vagyis minél nagyobb az X, annál nagyobb az Y.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az elemzés főként a helyi Munkaügyi Központ, valamint a Kőbányai Önkormányzat Szociális Osztálya számára hasznos a tervezési és szervezési feladataikhoz szükséges információkhoz való hozzájutás, illetve a döntés előkészítés céljából. Szintén hasznos lehet a KŐKERT Kerületgondnoksági és Településüzemeltetési Nonprofit Közhasznú Kft. (kőbányai közfoglalkoztató vállalat az önkormányzat nevében) humánerőforrás vezetője részére, hogy a közfoglalkoztatás szervezéséhez képet alkothasson a &quot;potenciális munkavállalóiról&quot;.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Mind az Önkormányzat, mind pedig a Munkaügyi Központ részére szükségesek az ilyen elemzések, de nem mindegy azonban, hogy erre mennyi időt és energiát fordítanak. Az alapadatok természetesen mindkét szervezetnél rendelkezésre állnak. A szakirodalmi elemzés megalkotásához szükséges egy szakértő igénybevétele, aki az attribútumok áttanulmányozása után megalkotja a hozzájuk rendelt pontozási rendszert, majd felállítja a kért sorrendet. Előzetes számítások alapján ezzel a munkával kb. 2-3 órát tölt, ráadásul az általa megalkotott pontozási rendszer értékei, illetve azok súlyozása a legkevésbé sem mondható objektívnek, a kétségessé teszi a végeredmény validitását. Nem is beszélve arról, hogy a szakértői óradíj kedvező esetben is bruttó 4.000 Ft, vagyis kb. 12.000 Ft-ot kellene fizetni egy ilyen elemzésért. Ha azonban azt vesszük, hogy létezik egy on-line alapú szakértői program (hasonlóságelemzés), mely kb. 15 perc időráfordítással az adatok bevitele után a szakirodalmi elemzéshez képest objektívebb eredményt produkál - ráadásul önellenőrzésre is képes - és ezen program egyszeri használatának díja nem több 500 Ft-nál, akkor a Megrendelőnek egyértelműen a hasonlóságelemzés mellett kellene döntenie, hisz a ráfordítások különbsége pénzben és időben kifejezve több ezer Ft-ra, illetve több órára datálódik.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> * Alapadatok rendelkezésre bocsátása (alapadatok munkalap)<br /> * Irányvektor meghatározása (alapadatok munkalap B71-L71 tartomány)<br /> * Sorszámfüggvény alkalmazása az alapadatokon (irány: minél nagyobb, annál jobb)<br /> * Soronként 100-as konstans értékhez viszonyítva következményváltozók meghatározása<br /> * 1. futtatás (direkt munkalap)<br /> * Inverz sorszámozás az alapadatokon<br /> * 2. futtatás (inverz munkalap)<br /> * Hitelességvizsgálat lefolytatása HA függvénnyel<br /> * Döntés meghozatala<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> * A szakirodalmi elemzés alapján a legnagyobb eséllyel Györgyi tud elhelyezkedni ismét a munkaerőpiacon<br /> * A rangsorban Györgyit Laura, majd Noémi követik<br /> * A 20 nő közül a legkisebb esélye Katalinnak és Eszternek van.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> A szakirodalmi elemzés alapján &quot;esélyesnek&quot; titulált személyek a hasonlóságelemzés középmezőnyében helyezkednek el. A nagy eltérések valószínűsíthető oka a szakirodalmi elemzés pontozási és súlyozási rendszerének szubjektivitása, vagyis erős függősége a pontozást kitaláló személy értékrendjétől. A szubjektivitást mi sem bizonyítja jobban, mint az, hogy habár az attribútumok jóságpontjai a formális logika szabályai szerint önmagában megállják a helyüket, egymással összevetve több logikai ellentmondást is találunk. A munkanélkülivé válás előtti munkában eltöltött idő annál ponterősebb, minél nagyobb (hosszabb idejű) munkatapasztalattal rendelkezik valaki, amivel azonban egyenesen arányos az életkor növekedése is, ahol azonban a minél magasabb életkor bizony hátrányt jelent. A másik - az eredmény pontosságát befolyásoló - logikai ellentmondás a kétféle munkavállalási hajlandóság között van, miszerint annál &quot;piacképesebb&quot; az illető, minél több munkaórát igénylő állást hajlandó elvállalni, amivel ellentétben áll az a vizsgálati szempont, hogy annál esélyesebb a személy, minél kevesebb bérért hajlandó visszaállni a munkaerőpiacra (azonos munkakört feltételezve egy 40 órás munkahétben dolgozó többet keresne, mit egy 30, vagy egy 24 órás).<br /> Amennyiben ekkora eltérés mutatkozik a szubjektív és az objektív elemzés között, felelős döntés csakis az objektív eredmény, vagyis a hasonlóságelemzés eredményének figyelembe vételével hozható. Ezek alapján a munkaerőpiacon való újbóli elhelyezkedésre a vizsgált 20 fő közül a legnagyobb esélye Hédinek van, akit Gizella követ a sorban.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Szeverin https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53559 2011-12-07T15:22:56Z

<p>Szeverin: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_ssz.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Munkaerőpiacon való elhelyezkedés szempontjából a legesélyesebbnek tartott munkanélküli nők megtalálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Szakdolgozatomat a kőbányai közfoglalkoztatásban résztvevők helyzetének vizsgálatából írom, ezen belül is a munkaerőpiacon való újbóli elhelyezkedésük elemzéséből. Kíváncsi voltam arra, hogy a kőbányai munkanélküli nők esetében mely tulajdonságok, és hogyan befolyásolják az elhelyezkedési esélyeket.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az &quot;alapadatok&quot; munkalap A50-L71 cellatartományban elhelyezkedő táblázat L oszlopában található jóságpont összegek alapján a legnagyobb eséllyel rendelkező hölgy Györgyi, mivel ő kapta a legtöbb pontot. Őt követi a sorban Laura, majd Noémi. A szakirodalmi rangsor alapján a legkisebb esélye Katalinnak van. <br /> A szakirodalmi elemzésnél alkalmazott jóságpontok, illetve azok súlyozása teljesen szubjektívek, ez pedig felvetheti a mérés eredményének megkérdőjelezhetőségét.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtés nehézségei többek között:<br /> * Reprezentativitás kérdése a kiválasztott 20 fő esetében<br /> * Adatszolgáltatásra való hajlandóság nehézségei<br /> * Megfelelő attribútumok kiválasztásának kérdése<br /> * Megfelelő mérőeszköz (kérdőív) kiválasztásának problémája<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az elemzés elkészítéséhez 20 fő munkanélküli nő által kitöltött kérdőívet vettem alapul. Az elemzésben alkalmazott nevek az anonimitás megőrzése érdekében kitalált, vagyis nem valódi nevek.<br /> * Anita<br /> * Bernadett<br /> * Cecília<br /> * Dóra<br /> * Eszter<br /> * Éva<br /> * Flóra<br /> * Gizella<br /> * Györgyi<br /> * Hédi<br /> * Ilona<br /> * Júlia<br /> * Katalin<br /> * Laura<br /> * Mária<br /> * Noémi<br /> * Olga<br /> * Petra<br /> * Rita <br /> * Sára<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> * életkor (év) - annál nagyobb az esély, minél fiatalabb az illető<br /> * legmagasabb iskolai végzettség - annál nagyobb az esély, minél magasabb a végzettség<br /> * gyermekek száma (fő) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb a gyerekek száma<br /> * munkanélküliség időtartama (év) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb ideje munkanélküli az illető<br /> * munkanélkülivé válás előtti munkában eltöltött idő (év) - annál nagyobb, minél több időt dolgozott<br /> * továbbképzési hajlandóság (nap/hét) - annál nagyobb az esély, minél több időt hajlandó erre áldozni<br /> * mobilitási hajlandóság (km) - annál nagyobb az esély, minél kevésbé &quot;röghöz kötött&quot; az illető<br /> * munkavállalási hajlandóság (óra/nap) - annál nagyobb, minél több órás hajlandó dolgozni elhelyezkedés esetén<br /> * munkavállalási hajlandóság (bruttó Ft/nap) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb bérért hajlandó munkát vállalni<br /> <br /> Minden egyes attribútum esetén minél nagyobb az esély, annál több pontot kap, vagyis minél nagyobb az X, annál nagyobb az Y.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az elemzés főként a helyi Munkaügyi Központ, valamint a Kőbányai Önkormányzat Szociális Osztálya számára hasznos a tervezési és szervezési feladataikhoz szükséges információkhoz való hozzájutás, illetve a döntés előkészítés céljából. Szintén hasznos lehet a KŐKERT Kerületgondnoksági és Településüzemeltetési Nonprofit Közhasznú Kft. (kőbányai közfoglalkoztató vállalat az önkormányzat nevében) humánerőforrás vezetője részére, hogy a közfoglalkoztatás szervezéséhez képet alkothasson a &quot;potenciális munkavállalóiról&quot;.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Mind az Önkormányzat, mind pedig a Munkaügyi Központ részére szükségesek az ilyen elemzések, de nem mindegy azonban, hogy erre mennyi időt és energiát fordítanak. Az alapadatok természetesen mindkét szervezetnél rendelkezésre állnak. A szakirodalmi elemzés megalkotásához szükséges egy szakértő igénybevétele, aki az attribútumok áttanulmányozása után megalkotja a hozzájuk rendelt pontozási rendszert, majd felállítja a kért sorrendet. Előzetes számítások alapján ezzel a munkával kb. 2-3 órát tölt, ráadásul az általa megalkotott pontozási rendszer értékei, illetve azok súlyozása a legkevésbé sem mondható objektívnek, a kétségessé teszi a végeredmény validitását. Nem is beszélve arról, hogy a szakértői óradíj kedvező esetben is bruttó 4.000 Ft, vagyis kb. 12.000 Ft-ot kellene fizetni egy ilyen elemzésért. Ha azonban azt vesszük, hogy létezik egy on-line alapú szakértői program (hasonlóságelemzés), mely kb. 15 perc időráfordítással az adatok bevitele után a szakirodalmi elemzéshez képest objektívebb eredményt produkál - ráadásul önellenőrzésre is képes - és ezen program egyszeri használatának díja nem több 500 Ft-nál, akkor a Megrendelőnek egyértelműen a hasonlóságelemzés mellett kellene döntenie, hisz a ráfordítások különbsége pénzben és időben kifejezve több ezer Ft-ra, illetve több órára datálódik.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> * Alapadatok rendelkezésre bocsátása (alapadatok munkalap)<br /> * Irányvektor meghatározása (alapadatok munkalap B71-L71 tartomány)<br /> * Sorszámfüggvény alkalmazása az alapadatokon (irány: minél nagyobb, annál jobb)<br /> * Soronként 100-as konstans értékhez viszonyítva következményváltozók meghatározása<br /> * 1. futtatás (direkt munkalap)<br /> * Inverz sorszámozás az alapadatokon<br /> * 2. futtatás (inverz munkalap)<br /> * Hitelességvizsgálat lefolytatása HA függvénnyel<br /> * Döntés meghozatala<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> * A szakirodalmi elemzés alapján a legnagyobb eséllyel Györgyi tud elhelyezkedni ismét a munkaerőpiacon<br /> * A rangsorban Györgyit Laura, majd Noémi követik<br /> * A 20 nő közül a legkisebb esélye Katalinnak és Eszternek van.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Szeverin https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53558 2011-12-07T15:19:26Z

<p>Szeverin: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_ssz.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Munkaerőpiacon való elhelyezkedés szempontjából a legesélyesebbnek tartott munkanélküli nők megtalálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Szakdolgozatomat a kőbányai közfoglalkoztatásban résztvevők helyzetének vizsgálatából írom, ezen belül is a munkaerőpiacon való újbóli elhelyezkedésük elemzéséből. Kíváncsi voltam arra, hogy a kőbányai munkanélküli nők esetében mely tulajdonságok, és hogyan befolyásolják az elhelyezkedési esélyeket.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az &quot;alapadatok&quot; munkalap A50-L71 cellatartományban elhelyezkedő táblázat L oszlopában található jóságpont összegek alapján a legnagyobb eséllyel rendelkező hölgy Györgyi, mivel ő kapta a legtöbb pontot. Őt követi a sorban Laura, majd Noémi. A szakirodalmi rangsor alapján a legkisebb esélye Katalinnak van. <br /> A szakirodalmi elemzésnél alkalmazott jóságpontok, illetve azok súlyozása teljesen szubjektívek, ez pedig felvetheti a mérés eredményének megkérdőjelezhetőségét.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtés nehézségei többek között:<br /> * Reprezentativitás kérdése a kiválasztott 20 fő esetében<br /> * Adatszolgáltatásra való hajlandóság nehézségei<br /> * Megfelelő attribútumok kiválasztásának kérdése<br /> * Megfelelő mérőeszköz (kérdőív) kiválasztásának problémája<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az elemzés elkészítéséhez 20 fő munkanélküli nő által kitöltött kérdőívet vettem alapul. Az elemzésben alkalmazott nevek az anonimitás megőrzése érdekében kitalált, vagyis nem valódi nevek.<br /> * Anita<br /> * Bernadett<br /> * Cecília<br /> * Dóra<br /> * Eszter<br /> * Éva<br /> * Flóra<br /> * Gizella<br /> * Györgyi<br /> * Hédi<br /> * Ilona<br /> * Júlia<br /> * Katalin<br /> * Laura<br /> * Mária<br /> * Noémi<br /> * Olga<br /> * Petra<br /> * Rita <br /> * Sára<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> * életkor (év) - annál nagyobb az esély, minél fiatalabb az illető<br /> * legmagasabb iskolai végzettség - annál nagyobb az esély, minél magasabb a végzettség<br /> * gyermekek száma (fő) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb a gyerekek száma<br /> * munkanélküliség időtartama (év) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb ideje munkanélküli az illető<br /> * munkanélkülivé válás előtti munkában eltöltött idő (év) - annál nagyobb, minél több időt dolgozott<br /> * továbbképzési hajlandóság (nap/hét) - annál nagyobb az esély, minél több időt hajlandó erre áldozni<br /> * mobilitási hajlandóság (km) - annál nagyobb az esély, minél kevésbé &quot;röghöz kötött&quot; az illető<br /> * munkavállalási hajlandóság (óra/nap) - annál nagyobb, minél több órás hajlandó dolgozni elhelyezkedés esetén<br /> * munkavállalási hajlandóság (bruttó Ft/nap) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb bérért hajlandó munkát vállalni<br /> <br /> Minden egyes attribútum esetén minél nagyobb az esély, annál több pontot kap, vagyis minél nagyobb az X, annál nagyobb az Y.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az elemzés főként a helyi Munkaügyi Központ, valamint a Kőbányai Önkormányzat Szociális Osztálya számára hasznos a tervezési és szervezési feladataikhoz szükséges információkhoz való hozzájutás, illetve a döntés előkészítés céljából. Szintén hasznos lehet a KŐKERT Kerületgondnoksági és Településüzemeltetési Nonprofit Közhasznú Kft. (kőbányai közfoglalkoztató vállalat az önkormányzat nevében) humánerőforrás vezetője részére, hogy a közfoglalkoztatás szervezéséhez képet alkothasson a &quot;potenciális munkavállalóiról&quot;.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Mind az Önkormányzat, mind pedig a Munkaügyi Központ részére szükségesek az ilyen elemzések, de nem mindegy azonban, hogy erre mennyi időt és energiát fordítanak. Az alapadatok természetesen mindkét szervezetnél rendelkezésre állnak. A szakirodalmi elemzés megalkotásához szükséges egy szakértő igénybevétele, aki az attribútumok áttanulmányozása után megalkotja a hozzájuk rendelt pontozási rendszert, majd felállítja a kért sorrendet. Előzetes számítások alapján ezzel a munkával kb. 2-3 órát tölt, ráadásul az általa megalkotott pontozási rendszer értékei, illetve azok súlyozása a legkevésbé sem mondható objektívnek, a kétségessé teszi a végeredmény validitását. Nem is beszélve arról, hogy a szakértői óradíj kedvező esetben is bruttó 4.000 Ft, vagyis kb. 12.000 Ft-ot kellene fizetni egy ilyen elemzésért. Ha azonban azt vesszük, hogy létezik egy on-line alapú szakértői program (hasonlóságelemzés), mely kb. 15 perc időráfordítással az adatok bevitele után a szakirodalmi elemzéshez képest objektívebb eredményt produkál - ráadásul önellenőrzésre is képes - és ezen program egyszeri használatának díja nem több 500 Ft-nál, akkor a Megrendelőnek egyértelműen a hasonlóságelemzés mellett kellene döntenie, hisz a ráfordítások különbsége pénzben és időben kifejezve több ezer Ft-ra, illetve több órára datálódik.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> * Alapadatok rendelkezésre bocsátása (alapadatok munkalap)<br /> * Irányvektor meghatározása (alapadatok munkalap B71-L71 tartomány)<br /> * Sorszámfüggvény alkalmazása az alapadatokon (irány: minél nagyobb, annál jobb)<br /> * Soronként 100-as konstans értékhez viszonyítva következményváltozók meghatározása<br /> * 1. futtatás (direkt munkalap)<br /> * Inverz sorszámozás az alapadatokon<br /> * 2. futtatás (inverz munkalap)<br /> * Hitelességvizsgálat lefolytatása HA függvénnyel<br /> * Döntés meghozatala<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Szeverin https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53557 2011-12-07T15:08:44Z

<p>Szeverin: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_ssz.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Munkaerőpiacon való elhelyezkedés szempontjából a legesélyesebbnek tartott munkanélküli nők megtalálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Szakdolgozatomat a kőbányai közfoglalkoztatásban résztvevők helyzetének vizsgálatából írom, ezen belül is a munkaerőpiacon való újbóli elhelyezkedésük elemzéséből. Kíváncsi voltam arra, hogy a kőbányai munkanélküli nők esetében mely tulajdonságok, és hogyan befolyásolják az elhelyezkedési esélyeket.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az &quot;alapadatok&quot; munkalap A50-L71 cellatartományban elhelyezkedő táblázat L oszlopában található jóságpont összegek alapján a legnagyobb eséllyel rendelkező hölgy Györgyi, mivel ő kapta a legtöbb pontot. Őt követi a sorban Laura, majd Noémi. A szakirodalmi rangsor alapján a legkisebb esélye Katalinnak van. <br /> A szakirodalmi elemzésnél alkalmazott jóságpontok, illetve azok súlyozása teljesen szubjektívek, ez pedig felvetheti a mérés eredményének megkérdőjelezhetőségét.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtés nehézségei többek között:<br /> * Reprezentativitás kérdése a kiválasztott 20 fő esetében<br /> * Adatszolgáltatásra való hajlandóság nehézségei<br /> * Megfelelő attribútumok kiválasztásának kérdése<br /> * Megfelelő mérőeszköz (kérdőív) kiválasztásának problémája<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az elemzés elkészítéséhez 20 fő munkanélküli nő által kitöltött kérdőívet vettem alapul. Az elemzésben alkalmazott nevek az anonimitás megőrzése érdekében kitalált, vagyis nem valódi nevek.<br /> * Anita<br /> * Bernadett<br /> * Cecília<br /> * Dóra<br /> * Eszter<br /> * Éva<br /> * Flóra<br /> * Gizella<br /> * Györgyi<br /> * Hédi<br /> * Ilona<br /> * Júlia<br /> * Katalin<br /> * Laura<br /> * Mária<br /> * Noémi<br /> * Olga<br /> * Petra<br /> * Rita <br /> * Sára<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> * életkor (év) - annál nagyobb az esély, minél fiatalabb az illető<br /> * legmagasabb iskolai végzettség - annál nagyobb az esély, minél magasabb a végzettség<br /> * gyermekek száma (fő) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb a gyerekek száma<br /> * munkanélküliség időtartama (év) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb ideje munkanélküli az illető<br /> * munkanélkülivé válás előtti munkában eltöltött idő (év) - annál nagyobb, minél több időt dolgozott<br /> * továbbképzési hajlandóság (nap/hét) - annál nagyobb az esély, minél több időt hajlandó erre áldozni<br /> * mobilitási hajlandóság (km) - annál nagyobb az esély, minél kevésbé &quot;röghöz kötött&quot; az illető<br /> * munkavállalási hajlandóság (óra/nap) - annál nagyobb, minél több órás hajlandó dolgozni elhelyezkedés esetén<br /> * munkavállalási hajlandóság (bruttó Ft/nap) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb bérért hajlandó munkát vállalni<br /> <br /> Minden egyes attribútum esetén minél nagyobb az esély, annál több pontot kap, vagyis minél nagyobb az X, annál nagyobb az Y.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az elemzés főként a helyi Munkaügyi Központ, valamint a Kőbányai Önkormányzat Szociális Osztálya számára hasznos a tervezési és szervezési feladataikhoz szükséges információkhoz való hozzájutás, illetve a döntés előkészítés céljából. Szintén hasznos lehet a KŐKERT Kerületgondnoksági és Településüzemeltetési Nonprofit Közhasznú Kft. (kőbányai közfoglalkoztató vállalat az önkormányzat nevében) humánerőforrás vezetője részére, hogy a közfoglalkoztatás szervezéséhez képet alkothasson a &quot;potenciális munkavállalóiról&quot;.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Mind az Önkormányzat, mind pedig a Munkaügyi Központ részére szükségesek az ilyen elemzések, de nem mindegy azonban, hogy erre mennyi időt és energiát fordítanak. Az alapadatok természetesen mindkét szervezetnél rendelkezésre állnak. A szakirodalmi elemzés megalkotásához szükséges egy szakértő igénybevétele, aki az attribútumok áttanulmányozása után megalkotja a hozzájuk rendelt pontozási rendszert, majd felállítja a kért sorrendet. Előzetes számítások alapján ezzel a munkával kb. 2-3 órát tölt, ráadásul az általa megalkotott pontozási rendszer értékei, illetve azok súlyozása a legkevésbé sem mondható objektívnek, a kétségessé teszi a végeredmény validitását. Nem is beszélve arról, hogy a szakértői óradíj kedvező esetben is bruttó 4.000 Ft, vagyis kb. 12.000 Ft-ot kellene fizetni egy ilyen elemzésért. Ha azonban azt vesszük, hogy létezik egy on-line alapú szakértői program (hasonlóságelemzés), mely kb. 15 perc időráfordítással az adatok bevitele után a szakirodalmi elemzéshez képest objektívebb eredményt produkál - ráadásul önellenőrzésre is képes - és ezen program egyszeri használatának díja nem több 500 Ft-nál, akkor a Megrendelőnek egyértelműen a hasonlóságelemzés mellett kellene döntenie, hisz a ráfordítások különbsége pénzben és időben kifejezve több ezer Ft-ra, illetve több órára datálódik.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Szeverin https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53556 2011-12-07T14:52:25Z

<p>Szeverin: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_ssz.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Munkaerőpiacon való elhelyezkedés szempontjából a legesélyesebbnek tartott munkanélküli nők megtalálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Szakdolgozatomat a kőbányai közfoglalkoztatásban résztvevők helyzetének vizsgálatából írom, ezen belül is a munkaerőpiacon való újbóli elhelyezkedésük elemzéséből. Kíváncsi voltam arra, hogy a kőbányai munkanélküli nők esetében mely tulajdonságok, és hogyan befolyásolják az elhelyezkedési esélyeket.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az &quot;alapadatok&quot; munkalap A50-L71 cellatartományban elhelyezkedő táblázat L oszlopában található jóságpont összegek alapján a legnagyobb eséllyel rendelkező hölgy Györgyi, mivel ő kapta a legtöbb pontot. Őt követi a sorban Laura, majd Noémi. A szakirodalmi rangsor alapján a legkisebb esélye Katalinnak van. <br /> A szakirodalmi elemzésnél alkalmazott jóságpontok, illetve azok súlyozása teljesen szubjektívek, ez pedig felvetheti a mérés eredményének megkérdőjelezhetőségét.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtés nehézségei többek között:<br /> * Reprezentativitás kérdése a kiválasztott 20 fő esetében<br /> * Adatszolgáltatásra való hajlandóság nehézségei<br /> * Megfelelő attribútumok kiválasztásának kérdése<br /> * Megfelelő mérőeszköz (kérdőív) kiválasztásának problémája<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az elemzés elkészítéséhez 20 fő munkanélküli nő által kitöltött kérdőívet vettem alapul. Az elemzésben alkalmazott nevek az anonimitás megőrzése érdekében kitalált, vagyis nem valódi nevek.<br /> * Anita<br /> * Bernadett<br /> * Cecília<br /> * Dóra<br /> * Eszter<br /> * Éva<br /> * Flóra<br /> * Gizella<br /> * Györgyi<br /> * Hédi<br /> * Ilona<br /> * Júlia<br /> * Katalin<br /> * Laura<br /> * Mária<br /> * Noémi<br /> * Olga<br /> * Petra<br /> * Rita <br /> * Sára<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> * életkor (év) - annál nagyobb az esély, minél fiatalabb az illető<br /> * legmagasabb iskolai végzettség - annál nagyobb az esély, minél magasabb a végzettség<br /> * gyermekek száma (fő) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb a gyerekek száma<br /> * munkanélküliség időtartama (év) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb ideje munkanélküli az illető<br /> * munkanélkülivé válás előtti munkában eltöltött idő (év) - annál nagyobb, minél több időt dolgozott<br /> * továbbképzési hajlandóság (nap/hét) - annál nagyobb az esély, minél több időt hajlandó erre áldozni<br /> * mobilitási hajlandóság (km) - annál nagyobb az esély, minél kevésbé &quot;röghöz kötött&quot; az illető<br /> * munkavállalási hajlandóság (óra/nap) - annál nagyobb, minél több órás hajlandó dolgozni elhelyezkedés esetén<br /> * munkavállalási hajlandóság (bruttó Ft/nap) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb bérért hajlandó munkát vállalni<br /> <br /> Minden egyes attribútum esetén minél nagyobb az esély, annál több pontot kap, vagyis minél nagyobb az X, annál nagyobb az Y.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Az elemzés főként a helyi Munkaügyi Központ, valamint a Kőbányai Önkormányzat Szociális Osztálya számára hasznos a tervezési és szervezési feladataikhoz szükséges információkhoz való hozzájutás, illetve a döntés előkészítés céljából. Szintén hasznos lehet a KŐKERT Kerületgondnoksági és Településüzemeltetési Nonprofit Közhasznú Kft. (kőbányai közfoglalkoztató vállalat az önkormányzat nevében) humánerőforrás vezetője részére, hogy a közfoglalkoztatás szervezéséhez képet alkothasson a &quot;potenciális munkavállalóiról&quot;.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Szeverin https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53555 2011-12-07T14:39:23Z

<p>Szeverin: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_ssz.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Munkaerőpiacon való elhelyezkedés szempontjából a legesélyesebbnek tartott munkanélküli nők megtalálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Szakdolgozatomat a kőbányai közfoglalkoztatásban résztvevők helyzetének vizsgálatából írom, ezen belül is a munkaerőpiacon való újbóli elhelyezkedésük elemzéséből. Kíváncsi voltam arra, hogy a kőbányai munkanélküli nők esetében mely tulajdonságok, és hogyan befolyásolják az elhelyezkedési esélyeket.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az &quot;alapadatok&quot; munkalap A50-L71 cellatartományban elhelyezkedő táblázat L oszlopában található jóságpont összegek alapján a legnagyobb eséllyel rendelkező hölgy Györgyi, mivel ő kapta a legtöbb pontot. Őt követi a sorban Laura, majd Noémi. A szakirodalmi rangsor alapján a legkisebb esélye Katalinnak van. <br /> A szakirodalmi elemzésnél alkalmazott jóságpontok, illetve azok súlyozása teljesen szubjektívek, ez pedig felvetheti a mérés eredményének megkérdőjelezhetőségét.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Az adatgyűjtés nehézségei többek között:<br /> * Reprezentativitás kérdése a kiválasztott 20 fő esetében<br /> * Adatszolgáltatásra való hajlandóság nehézségei<br /> * Megfelelő attribútumok kiválasztásának kérdése<br /> * Megfelelő mérőeszköz (kérdőív) kiválasztásának problémája<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Az elemzés elkészítéséhez 20 fő munkanélküli nő által kitöltött kérdőívet vettem alapul. Az elemzésben alkalmazott nevek az anonimitás megőrzése érdekében kitalált, vagyis nem valódi nevek.<br /> * Anita<br /> * Bernadett<br /> * Cecília<br /> * Dóra<br /> * Eszter<br /> * Éva<br /> * Flóra<br /> * Gizella<br /> * Györgyi<br /> * Hédi<br /> * Ilona<br /> * Júlia<br /> * Katalin<br /> * Laura<br /> * Mária<br /> * Noémi<br /> * Olga<br /> * Petra<br /> * Rita <br /> * Sára<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> * életkor (év) - annál nagyobb az esély, minél fiatalabb az illető<br /> * legmagasabb iskolai végzettség - annál nagyobb az esély, minél magasabb a végzettség<br /> * gyermekek száma (fő) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb a gyerekek száma<br /> * munkanélküliség időtartama (év) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb ideje munkanélküli az illető<br /> * munkanélkülivé válás előtti munkában eltöltött idő (év) - annál nagyobb, minél több időt dolgozott<br /> * továbbképzési hajlandóság (nap/hét) - annál nagyobb az esély, minél több időt hajlandó erre áldozni<br /> * mobilitási hajlandóság (km) - annál nagyobb az esély, minél kevésbé &quot;röghöz kötött&quot; az illető<br /> * munkavállalási hajlandóság (óra/nap) - annál nagyobb, minél több órás hajlandó dolgozni elhelyezkedés esetén<br /> * munkavállalási hajlandóság (bruttó Ft/nap) - annál nagyobb az esély, minél kevesebb bérért hajlandó munkát vállalni<br /> <br /> Minden egyes attribútum esetén minél nagyobb az esély, annál több pontot kap, vagyis minél nagyobb az X, annál nagyobb az Y.<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Szeverin https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53554 2011-12-07T14:17:09Z

<p>Szeverin: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_ssz.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Munkaerőpiacon való elhelyezkedés szempontjából a legesélyesebbnek tartott munkanélküli nők megtalálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Szakdolgozatomat a kőbányai közfoglalkoztatásban résztvevők helyzetének vizsgálatából írom, ezen belül is a munkaerőpiacon való újbóli elhelyezkedésük elemzéséből. Kíváncsi voltam arra, hogy a kőbányai munkanélküli nők esetében mely tulajdonságok, és hogyan befolyásolják az elhelyezkedési esélyeket.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Az &quot;alapadatok&quot; munkalap A50-L71 cellatartományban elhelyezkedő táblázat L oszlopában található jóságpont összegek alapján a legnagyobb eséllyel rendelkező hölgy Györgyi, mivel ő kapta a legtöbb pontot. Őt követi a sorban Laura, majd Noémi. A szakirodalmi rangsor alapján a legkisebb esélye Katalinnak van. <br /> A szakirodalmi elemzésnél alkalmazott jóságpontok, illetve azok súlyozása teljesen szubjektívek, ez pedig felvetheti a mérés eredményének megkérdőjelezhetőségét.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Szeverin https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53553 2011-12-07T14:09:49Z

<p>Szeverin: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_ssz.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Munkaerőpiacon való elhelyezkedés szempontjából a legesélyesebbnek tartott munkanélküli nők megtalálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Szakdolgozatomat a kőbányai közfoglalkoztatásban résztvevők helyzetének vizsgálatából írom, ezen belül is a munkaerőpiacon való újbóli elhelyezkedésük elemzéséből. Kíváncsi voltam arra, hogy a kőbányai munkanélküli nők esetében mely tulajdonságok, és hogyan befolyásolják az elhelyezkedési esélyeket.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Szeverin https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53552 2011-12-07T14:05:04Z

<p>Szeverin: /* A tervezett alkalmazás/megoldás címe */</p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_ssz.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Munkaerőpiacon való elhelyezkedés szempontjából a legesélyesebbnek tartott munkanélküli nők megtalálása<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Szeverin https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53551 2011-12-07T13:58:08Z

<p>Szeverin: </p> <hr /> <div><br /> =Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_ssz.xls<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> <br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Szeverin https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Munkanelkulinok&diff=53545 2011-12-07T13:31:48Z

<p>Szeverin: Új oldal, tartalma: „MUNKANÉLKÜLI NŐK”</p> <hr /> <div>MUNKANÉLKÜLI NŐK</div>

Szeverin