https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Tado 2026-05-15T16:55:13Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59340 2012-05-20T11:37:27Z

<p>Tado: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Amennyiben nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel akkor az Unios országokra vonatkozó adatokat összefoglalom egy táblázatba. Ezt követően az egyes országok katasztrófa kitettségét úgy értékeltem volna, hogy az x tényezők alapján számítok egy átlagot és ehhez viszonyítom Magyarország helyzetét. Az x tényezők alapján az átlag 15,36. Magyarország az x tényezők alapján 16,6.<br /> A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára ami 5,8. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> [[Fájl:Tábl.png]]<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000-nél átlagos és ami 1000-től felfelé halad ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU 1010,5&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt akartam bizonyítani, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség.<br /> Az attribútumokból rendelkezésre álló adatok valamint a coco elemzés adatai összefüggnek.<br /> Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot ebből az tűnik ki, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe.<br /> A többi tényezőnek viszont igen így a halálozásnak a gazdasági helyzetnek melyek közepes eredményt mutatnak.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából.<br /> Ahogy a táblázatból kiderült a saját számításaim alapján Magyarország kitettsége átlagos illetve az átlagnál minimálisan nagyobb ami összefügg az ország gazdasági helyzetével. Így a tervezett 20000 forint reális, mert a saját eredményeimre is és a COCO elemzésre is az jött ki, hogy Magyarország kitettsége átlagos illetve az átlagostól enyhén magasabb.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59337 2012-05-20T11:27:30Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Amennyiben nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel akkor az Unios országokra vonatkozó adatokat összefoglalom egy táblázatba. Ezt követően az egyes országok katasztrófa kitettségét úgy értékeltem volna, hogy az x tényezők alapján számítok egy átlagot és ehhez viszonyítom Magyarország helyzetét. Az x tényezők alapján az átlag 15,36. Magyarország az x tényezők alapján 16,6.<br /> A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára ami 5,8. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> [[Fájl:Tábl.png]]<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000-nél átlagos és ami 1000-től felfelé halad ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU 1010,5&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt akartam bizonyítani, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség.<br /> Az attribútumokból rendelkezésre álló adatok valamint a coco elemzés adatai összefüggnek.<br /> Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot ebből az tűnik ki, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe.<br /> A többi tényezőnek viszont igen így a halálozásnak a gazdasági helyzetnek melyek közepes eredményt mutatnak.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából.<br /> Ahogy a táblázatból kiderült Magyarország kitettsége átlagos illetve az átlagnál minimálisan nagyobb ami összefügg az ország gazdasági helyzetével. Így a tervezett 20000 forint reális, mert a saját eredményeim is a COCO elemzést igazolják.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=F%C3%A1jl:T%C3%A1bl.png&diff=59336 2012-05-20T11:26:39Z

<p>Tado: </p> <hr /> <div></div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59334 2012-05-20T11:17:51Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Amennyiben nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel akkor az Unios országokra vonatkozó adatokat összefoglalom egy táblázatba. Ezt követően az egyes országok katasztrófa kitettségét úgy értékeltem volna, hogy az x tényezők alapján számítok egy átlagot és ehhez viszonyítom Magyarország helyzetét. Az x tényezők alapján az átlag 15,36. Magyarország az x tényezők alapján 16,6.<br /> A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára ami 5,8. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000-nél átlagos és ami 1000-től felfelé halad ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU 1010,5&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt akartam bizonyítani, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség.<br /> Az attribútumokból rendelkezésre álló adatok valamint a coco elemzés adatai összefüggnek.<br /> Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot ebből az tűnik ki, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe.<br /> A többi tényezőnek viszont igen így a halálozásnak a gazdasági helyzetnek melyek közepes eredményt mutatnak.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából.<br /> Ahogy a táblázatból kiderült Magyarország kitettsége átlagos illetve az átlagnál minimálisan nagyobb ami összefügg az ország gazdasági helyzetével. Így a tervezett 20000 forint reális, mert a saját eredményeim is a COCO elemzést igazolják.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59333 2012-05-20T11:17:24Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Amennyiben nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel akkor az Unios országokra vonatkozó adatokat összefoglalom egy táblázatba. Ezt követően az egyes országok katasztrófa kitettségét úgy értékeltem volna, hogy az x tényezők alapján számítok egy átlagot és ehhez viszonyítom Magyarország helyzetét. Az x tényezők alapján az átlag 15,36. Magyarország az x tényezők alapján 16,6.<br /> A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára 5,8 kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000-nél átlagos és ami 1000-től felfelé halad ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU 1010,5&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt akartam bizonyítani, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség.<br /> Az attribútumokból rendelkezésre álló adatok valamint a coco elemzés adatai összefüggnek.<br /> Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot ebből az tűnik ki, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe.<br /> A többi tényezőnek viszont igen így a halálozásnak a gazdasági helyzetnek melyek közepes eredményt mutatnak.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából.<br /> Ahogy a táblázatból kiderült Magyarország kitettsége átlagos illetve az átlagnál minimálisan nagyobb ami összefügg az ország gazdasági helyzetével. Így a tervezett 20000 forint reális, mert a saját eredményeim is a COCO elemzést igazolják.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59332 2012-05-20T11:12:32Z

<p>Tado: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Amennyiben nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel akkor az Unios országokra vonatkozó adatokat összefoglalom egy táblázatba. Ezt követően az egyes országok katasztrófa kitettségét úgy értékeltem volna, hogy az x tényezők alapján számítok egy átlagot és ehhez viszonyítom Magyarország helyzetét. Az x tényezők alapján az átlag 15,36. Magyarország az x tényezők alapján 16,6.<br /> A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára 5,8 kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> [[Fájl:Tábla.jpg]]<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000-nél átlagos és ami 1000-től felfelé halad ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU 1010,5&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt akartam bizonyítani, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség.<br /> Az attribútumokból rendelkezésre álló adatok valamint a coco elemzés adatai összefüggnek.<br /> Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot ebből az tűnik ki, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe.<br /> A többi tényezőnek viszont igen így a halálozásnak a gazdasági helyzetnek melyek közepes eredményt mutatnak.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából.<br /> Ahogy a táblázatból kiderült Magyarország kitettsége átlagos illetve az átlagnál minimálisan nagyobb ami összefügg az ország gazdasági helyzetével. Így a tervezett 20000 forint reális, mert a saját eredményeim is a COCO elemzést igazolják.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59331 2012-05-20T11:05:43Z

<p>Tado: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Amennyiben nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel akkor az Unios országokra vonatkozó adatokat összefoglalom egy táblázatba. Ezt követően az egyes országok katasztrófa kitettségét úgy értékeltem volna, hogy az x tényezők alapján számítok egy átlagot és ehhez viszonyítom Magyarország helyzetét. Az x tényezők alapján az átlag 15,36. Magyarország az x tényezők alapján 16,6.<br /> A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára 5,8 kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> [[Fájl:Tábla.jpg]]<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000-nél átlagos és ami 1000-től felfelé halad ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU 1010,5&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt akartam bizonyítani, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség.<br /> Az attribútumokból rendelkezésre álló adatok valamint a coco elemzés adatai összefüggnek.<br /> Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot ebből az tűnik ki, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe.<br /> A többi tényezőnek viszont igen így a halálozásnak a gazdasági helyzetnek melyek közepes eredményt mutatnak.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzéssel megkapott adataim arra az irányra mutatnak amit a saját eredményemre megkaptam.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59330 2012-05-20T11:02:26Z

<p>Tado: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Amennyiben nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel akkor az Unios országokra vonatkozó adatokat összefoglalom egy táblázatba. Ezt követően az egyes országok katasztrófa kitettségét úgy értékeltem volna, hogy az x tényezők alapján számítok egy átlagot és ehhez viszonyítom Magyarország helyzetét. Az x tényezők alapján az átlag 15,36. Magyarország az x tényezők alapján 16,6.<br /> A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára 5,8 kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> [[Fájl:Tábla.jpg]]<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000-nél átlagos és ami 1000-től felfelé halad ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU 1010,5&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevethetők növekedhet a kitettség Magyarországon is a gazdasági tényezőre kapott adat alapján.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzéssel megkapott adataim arra az irányra mutatnak amit a saját eredményemre megkaptam.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59329 2012-05-20T11:01:45Z

<p>Tado: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Amennyiben nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel akkor az Unios országokra vonatkozó adatokat összefoglalom egy táblázatba. Ezt követően az egyes országok katasztrófa kitettségét úgy értékeltem volna, hogy az x tényezők alapján számítok egy átlagot és ehhez viszonyítom Magyarország helyzetét. Az x tényezők alapján az átlag 15,36. Magyarország az x tényezők alapján 16,6.<br /> A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára 5,8 kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> [[Fájl:Tábla.jpg]]<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000-nél átlagos és ami 1000-től felfelé halad ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevethetők növekedhet a kitettség Magyarországon is a gazdasági tényezőre kapott adat alapján.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzéssel megkapott adataim arra az irányra mutatnak amit a saját eredményemre megkaptam.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59328 2012-05-20T11:00:03Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Amennyiben nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel akkor az Unios országokra vonatkozó adatokat összefoglalom egy táblázatba. Ezt követően az egyes országok katasztrófa kitettségét úgy értékeltem volna, hogy az x tényezők alapján számítok egy átlagot és ehhez viszonyítom Magyarország helyzetét. Az x tényezők alapján az átlag 15,36. Magyarország az x tényezők alapján 16,6.<br /> A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára 5,8 kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> [[Fájl:Tábla.jpg]]<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevethetők növekedhet a kitettség Magyarországon is a gazdasági tényezőre kapott adat alapján.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzéssel megkapott adataim arra az irányra mutatnak amit a saját eredményemre megkaptam.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=F%C3%A1jl:T%C3%A1bla.jpg&diff=59327 2012-05-20T10:55:20Z

<p>Tado: </p> <hr /> <div></div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59326 2012-05-20T10:39:57Z

<p>Tado: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készítek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára 5,8 kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevethetők növekedhet a kitettség Magyarországon is a gazdasági tényezőre kapott adat alapján.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzéssel megkapott adataim arra az irányra mutatnak amit a saját eredményemre megkaptam.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59325 2012-05-20T10:37:05Z

<p>Tado: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készítek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára 5,8 kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevethetők növekedhet a kitettség Magyarországon is a gazdasági tényezőre kapott adat alapján.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzéssel megkapott adataim arra az irányra mutatnak amit a saját eredményemre megkaptam.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59324 2012-05-20T10:36:14Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készítek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára 5,8 kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Finland<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> <br /> Átlagos kitettségű országok:<br /> *Czech Republic<br /> *Hungary<br /> *Latvia<br /> *Slovakia<br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Spain<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevethetők növekedhet a kitettség Magyarországon is a gazdasági tényezőre kapott adat alapján.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzéssel megkapott adataim arra az irányra mutatnak amit a saját eredményemre megkaptam.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59304 2012-05-19T19:18:08Z

<p>Tado: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Belgium<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherland<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugalia<br /> *Slovenia<br /> *Sveden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Turkey<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Estonia<br /> *Spain<br /> *Romania<br /> *Slovakia<br /> *Switzerland.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevethetők növekedhet a kitettség Magyarországon is a gazdasági tényezőre kapott adat alapján.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzéssel megkapott adataim arra az irányra mutatnak amit a saját eredményemre megkaptam.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59303 2012-05-19T19:15:17Z

<p>Tado: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Belgium<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherland<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugalia<br /> *Slovenia<br /> *Sveden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Turkey<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Estonia<br /> *Spain<br /> *Romania<br /> *Slovakia<br /> *Switzerland.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevehetők növekedhet a kitettség Magyarországon is.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzéssel megkapott adataim arra az irányra mutatnak amit a saját eredményemre megkaptam.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59302 2012-05-19T19:04:37Z

<p>Tado: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Belgium<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherland<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugalia<br /> *Slovenia<br /> *Sveden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Turkey<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Estonia<br /> *Spain<br /> *Romania<br /> *Slovakia<br /> *Switzerland.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevehetők növekedhet a kitettség Magyarországon is.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzés és a saját eredményeim is közelítenek egymáshoz.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59300 2012-05-19T18:51:08Z

<p>Tado: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Belgium<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherland<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugalia<br /> *Slovenia<br /> *Sveden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Turkey<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Estonia<br /> *Spain<br /> *Romania<br /> *Slovakia<br /> *Switzerland.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevehetők növekedhet a kitettség Magyarországon is.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani. A tervezett hasznosság értéke 20000 ft volt amit számoltam. Viszont Magyarországra vonatkozó megállapításom a magas kitettségre nem igazolódott be mert az országunk a COCO elemzéssel közepes kitettséget adott. Így a tervezett összegért egy újabb elemzést kellene elvégeznem amivel bizonyítani tudom a magas kitettséget.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59292 2012-05-19T17:37:20Z

<p>Tado: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Belgium<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherland<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugalia<br /> *Slovenia<br /> *Sveden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Turkey<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Estonia<br /> *Spain<br /> *Romania<br /> *Slovakia<br /> *Switzerland.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani. A tervezett hasznosság értéke 20000 ft volt amit számoltam. Viszont Magyarországra vonatkozó megállapításom a magas kitettségre nem igazolódott be mert az országunk a COCO elemzéssel közepes kitettséget adott. Így a tervezett összegért egy újabb elemzést kellene elvégeznem amivel bizonyítani tudom a magas kitettséget.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59291 2012-05-19T17:17:20Z

<p>Tado: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Belgium<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherland<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugalia<br /> *Slovenia<br /> *Sveden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Turkey<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Estonia<br /> *Spain<br /> *Romania<br /> *Slovakia<br /> *Switzerland.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani. A tervezett hasznosság értéke 20000 ft volt amit számoltam. Viszont Magyarországra vonatkozó megállapításom a magas kitettségre csak részben igazolódott be, mert az országunk a COCO elemzéssel közepes kitettséget adott míg az én átlagra számított eredményre magas kitettség jött ki. Így a tervezett összeg fele lenne nekem a reális.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59290 2012-05-19T17:10:58Z

<p>Tado: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Belgium<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherland<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugalia<br /> *Slovenia<br /> *Sveden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Turkey<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Estonia<br /> *Spain<br /> *Romania<br /> *Slovakia<br /> *Switzerland.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani. A tervezett hasznosság értéke 20000 ft volt amit számoltam.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59287 2012-05-19T16:58:19Z

<p>Tado: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Belgium<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherland<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugalia<br /> *Slovenia<br /> *Sveden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Turkey<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Estonia<br /> *Spain<br /> *Romania<br /> *Slovakia<br /> *Switzerland.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59286 2012-05-19T16:54:56Z

<p>Tado: /* Attribútumok (X, Y oszlopok) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Belgium<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherland<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugalia<br /> *Slovenia<br /> *Sveden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Turkey<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Estonia<br /> *Spain<br /> *Romania<br /> *Slovakia<br /> *Switzerland.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség<br /> <br /> *X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> *x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár<br /> <br /> *Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59269 2012-05-19T10:44:43Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Belgium<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherland<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugalia<br /> *Slovenia<br /> *Sveden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Turkey<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Estonia<br /> *Spain<br /> *Romania<br /> *Slovakia<br /> *Switzerland.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59239 2012-05-18T15:54:34Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort és az alapján határozom meg az országok kitettségét még pedig úgy, hogy számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. A legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. <br /> Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:<br /> *Belgium<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherland<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugalia<br /> *Slovenia<br /> *Sveden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Turkey<br /> <br /> A legkisebb kitettségű országok:<br /> *Bulgaria<br /> *Germany<br /> *Estonia<br /> *Spain<br /> *Romania<br /> *Slovakia<br /> *Switzerland.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=59077 2012-05-17T15:18:20Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Ha arra gondolunk, hogy befolyásolja-e egy folyómeder Magyarország kitettségét akkor válaszként elmondhatjuk, hogy igen, mert ha nem tartják karban a folyómedreket, akkor elönti az adott térséget a folyó az áradáskor. Feltételezésem szerint Magyarország kitettsége nagy. Mivel Magyarországon már évtizedek óta nem tartják karban a gátrendszereket és folyómedreket. Fel kell készülni az esetleges folyó kiöntésre mint pl.: a Tisza áradására.<br /> A vörösiszap katasztrófára ha visszagondolunk ott is hasonló volt a probléma a tározó túltelítődött és ezért az iszap kiömlött és elárasztotta a környező falvakat, településeket a térségben.<br /> Egy ilyen katasztrófa a gazdasági helyzetet is befolyásolja a katasztrófa megelőzésének szempontjából, hogyha nincs megfelelő védekezés a kitettség egyre magasabb.<br /> Magyarország a jelenlegi helyzet szerint rossz gazdasági helyzetben van. Fontos az, hogy az ország az anyagi ráfordítást az éppen szükséges célra fordítsa, hogy épp adott helyzetben mire vagy minek a fenntartására fordít.<br /> Tehát itt az objektumok közül Magyarországot vettem az első helyre fentebb indokoltam is, hogy miért.<br /> A második és harmadik helyre Belgiumot és Bulgáriát helyezném mert köztudott a média hírekből, hogy szélviharok és áradások jellemzik azt a területet és ez növeli kitettséget is. Itt sem készülnek fel a megelőzésre.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58941 2012-05-17T07:21:26Z

<p>Tado: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Ha arra gondolunk, hogy befolyásolja-e egy folyómeder Magyarország kitettségét akkor válaszként elmondhatjuk, hogy igen, mert ha nem tartják karban a folyómedreket, akkor elönti az adott térséget a folyó az áradáskor. Feltételezésem szerint Magyarország kitettsége nagy. Mivel Magyarországon már évtizedek óta nem tartják karban a gátrendszereket és folyómedreket. Fel kell készülni az esetleges folyó kiöntésre mint pl.: a Tisza áradására.<br /> A vörösiszap katasztrófára ha visszagondolunk ott is hasonló volt a probléma a tározó túltelítődött és ezért az iszap kiömlött és elárasztotta a környező falvakat, településeket a térségben.<br /> Egy ilyen katasztrófa a gazdasági helyzetet is befolyásolja a katasztrófa megelőzésének szempontjából, hogyha nincs megfelelő védekezés a kitettség egyre magasabb.<br /> Magyarország a jelenlegi helyzet szerint rossz gazdasági helyzetben van. Fontos az, hogy az ország az anyagi ráfordítást az éppen szükséges célra fordítsa, hogy épp adott helyzetben mire vagy minek a fenntartására fordít.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58938 2012-05-17T07:10:23Z

<p>Tado: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség a gazdasági helyzet között és az attribútumok(munkanélküliség, szegénység, halálozás, állami kiadás) között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Ha arra gondolunk, hogy befolyásolja-e egy folyómeder Magyarország kitettségét akkor válaszként elmondhatjuk, hogy igen, mert ha nem tartják karban a folyómedreket, akkor elönti az adott térséget a folyó az áradáskor. Feltételezésem szerint Magyarország kitettsége nagy. Mivel Magyarországon már évtizedek óta nem tartják karban a gátrendszereket és folyómedreket. Fel kell készülni az esetleges folyó kiöntésre mint pl.: a Tisza áradására.<br /> A vörösiszap katasztrófára ha visszagondolunk ott is hasonló volt a probléma a tározó túltelítődött és ezért az iszap kiömlött és elárasztotta a környező falvakat, településeket a térségben.<br /> Egy ilyen katasztrófa a gazdasági helyzetet is befolyásolja a katasztrófa megelőzésének szempontjából, hogyha nincs megfelelő védekezés a kitettség egyre magasabb.<br /> Magyarország a jelenlegi helyzet szerint rossz gazdasági helyzetben van. Fontos az, hogy az ország az anyagi ráfordítást az éppen szükséges célra fordítsa, hogy épp adott helyzetben mire vagy minek a fenntartására fordít.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58934 2012-05-17T07:05:28Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Ha arra gondolunk, hogy befolyásolja-e egy folyómeder Magyarország kitettségét akkor válaszként elmondhatjuk, hogy igen, mert ha nem tartják karban a folyómedreket, akkor elönti az adott térséget a folyó az áradáskor. Feltételezésem szerint Magyarország kitettsége nagy. Mivel Magyarországon már évtizedek óta nem tartják karban a gátrendszereket és folyómedreket. Fel kell készülni az esetleges folyó kiöntésre mint pl.: a Tisza áradására.<br /> A vörösiszap katasztrófára ha visszagondolunk ott is hasonló volt a probléma a tározó túltelítődött és ezért az iszap kiömlött és elárasztotta a környező falvakat, településeket a térségben.<br /> Egy ilyen katasztrófa a gazdasági helyzetet is befolyásolja a katasztrófa megelőzésének szempontjából, hogyha nincs megfelelő védekezés a kitettség egyre magasabb.<br /> Magyarország a jelenlegi helyzet szerint rossz gazdasági helyzetben van. Fontos az, hogy az ország az anyagi ráfordítást az éppen szükséges célra fordítsa, hogy épp adott helyzetben mire vagy minek a fenntartására fordít.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58933 2012-05-17T07:03:57Z

<p>Tado: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Ha arra gondolunk, hogy befolyásolja-e egy folyómeder Magyarország kitettségét akkor válaszként elmondhatjuk, hogy igen, mert ha nem tartják karban a folyómedreket, akkor elönti az adott térséget a folyó az áradáskor. Feltételezésem szerint Magyarország kitettsége nagy. Mivel Magyarországon már évtizedek óta nem tartják karban a gátrendszereket és folyómedreket. Fel kell készülni az esetleges folyó kiöntésre mint pl.: a Tisza áradására.<br /> A vörösiszap katasztrófára ha visszagondolunk ott is ez volt a probléma a tározó túltelítődött és ezért az iszap kiömlött és elárasztotta a környező falvakat, településeket a térségben.<br /> Egy ilyen katasztrófa a gazdasági helyzetet is befolyásolja a katasztrófa megelőzésének szempontjából, hogyha nincs megfelelő védekezés a kitettség egyre magasabb.<br /> Magyarország a jelenlegi helyzet szerint rossz gazdasági helyzetben van. Fontos az, hogy az ország az anyagi ráfordítást az éppen szükséges célra fordítsa, hogy épp adott helyzetben mire vagy minek a fenntartására fordít.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Itt azt szeretném kiemelni, hogy ahol a legmagasabb a kitettség ott még vizsgálódni kellene az ország kiadásaival kapcsolatban, megnézni, hogy a katasztrófa megelőzésre fordítanak-e gondot. Oda ellenőrző szervezeteket kellene küldeni, hogy rendben legyen minden a megelőzéshez, egy esetleges katasztrófa kivédésére. Amelyik országban már előre látható és nyilvánvaló egy katasztrófa bekövetkezése ott intézkedéseket kell végrehajtani.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58931 2012-05-17T07:02:52Z

<p>Tado: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Ha arra gondolunk, hogy befolyásolja-e egy folyómeder Magyarország kitettségét akkor válaszként elmondhatjuk, hogy igen, mert ha nem tartják karban a folyómedreket, akkor elönti az adott térséget a folyó az áradáskor. Feltételezésem szerint Magyarország kitettsége nagy. Mivel Magyarországon már évtizedek óta nem tartják karban a gátrendszereket és folyómedreket. Fel kell készülni az esetleges folyó kiöntésre mint pl.: a Tisza áradására.<br /> A vörösiszap katasztrófára ha visszagondolunk ott is ez volt a probléma a tározó túltelítődött és ezért az iszap kiömlött és elárasztotta a környező falvakat, településeket a térségben.<br /> Egy ilyen katasztrófa a gazdasági helyzetet is befolyásolja a katasztrófa megelőzésének szempontjából, hogyha nincs megfelelő védekezés a kitettség egyre magasabb.<br /> Magyarország a jelenlegi helyzet szerint rossz gazdasági helyzetben van. Fontos az, hogy az ország az anyagi ráfordítást az éppen szükséges célra fordítsa, hogy épp adott helyzetben mire vagy minek a fenntartására fordít.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58930 2012-05-17T07:01:55Z

<p>Tado: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Ha arra gondolunk, hogy befolyásolja-e egy folyómeder Magyarország kitettségét akkor válaszként elmondhatjuk, hogy igen, mert ha nem tartják karban a folyómedreket, akkor elönti az adott térséget a folyó az áradáskor. Feltételezésem szerint Magyarország kitettsége nagy. Mivel Magyarországon már évtizedek óta nem tartják karban a gátrendszereket és folyómedreket. Fel kell készülni az esetleges folyó kiöntésre mint pl.: a Tisza áradására.<br /> A vörösiszap katasztrófára ha visszagondolunk ott is ez volt a probléma a tározó túltelítődött és ezért az iszap kiömlött és elárasztotta a környező falvakat, településeket a térségben.<br /> Egy ilyen katasztrófa a gazdasági helyzetet is befolyásolja a katasztrófa megelőzésének szempontjából, hogyha nincs megfelelő védekezés a kitettség egyre magasabb.<br /> Magyarország a jelenlegi helyzet szerint rossz gazdasági helyzetben van. Fontos az, hogy az ország az anyagi ráfordítást az éppen szükséges célra fordítsa, hogy épp adott helyzetben mire vagy minek a fenntartására fordít.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik. <br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000) <br /> *A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6&lt;1000.<br /> *A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 &gt;1000.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország a földrajzi helyzetét illetően alacsony veszélyeztettségi körbe sorolható viszont az elemzésben közepesen veszélyeztett jött ki eredménynek.<br /> Magyarországon is történt katasztrófa például vörösiszap katasztrófa és az állam sok pénzt belefektett az adományok és az újjáépítésbe ezért a kitettség országunkban nőhet. Meg van rá az esély mert, ahol nagy a szegénység ott egyértelműen háború is kitörhet és máris a kitettség növekvő állapotba kerül.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58929 2012-05-17T07:00:46Z

<p>Tado: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Ha arra gondolunk, hogy befolyásolja-e egy folyómeder Magyarország kitettségét akkor válaszként elmondhatjuk, hogy igen, mert ha nem tartják karban a folyómedreket, akkor elönti az adott térséget a folyó az áradáskor. Feltételezésem szerint Magyarország kitettsége nagy. Mivel Magyarországon már évtizedek óta nem tartják karban a gátrendszereket és folyómedreket. Fel kell készülni az esetleges folyó kiöntésre mint pl.: a Tisza áradására.<br /> A vörösiszap katasztrófára ha visszagondolunk ott is ez volt a probléma a tározó túltelítődött és ezért az iszap kiömlött és elárasztotta a környező falvakat, településeket a térségben.<br /> Egy ilyen katasztrófa a gazdasági helyzetet is befolyásolja a katasztrófa megelőzésének szempontjából, hogyha nincs megfelelő védekezés a kitettség egyre magasabb.<br /> Magyarország a jelenlegi helyzet szerint rossz gazdasági helyzetben van. Fontos az, hogy az ország az anyagi ráfordítást az éppen szükséges célra fordítsa, hogy épp adott helyzetben mire vagy minek a fenntartására fordít.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos.<br /> *Az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország a földrajzi helyzetét illetően alacsony veszélyeztettségi körbe sorolható viszont az elemzésben közepesen veszélyeztett jött ki eredménynek.<br /> Magyarországon is történt katasztrófa például vörösiszap katasztrófa és az állam sok pénzt belefektett az adományok és az újjáépítésbe ezért a kitettség országunkban nőhet. Meg van rá az esély mert, ahol nagy a szegénység ott egyértelműen háború is kitörhet és máris a kitettség növekvő állapotba kerül.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58928 2012-05-17T06:59:00Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Ha arra gondolunk, hogy befolyásolja-e egy folyómeder Magyarország kitettségét akkor válaszként elmondhatjuk, hogy igen, mert ha nem tartják karban a folyómedreket, akkor elönti az adott térséget a folyó az áradáskor. Feltételezésem szerint Magyarország kitettsége nagy. Mivel Magyarországon már évtizedek óta nem tartják karban a gátrendszereket és folyómedreket. Fel kell készülni az esetleges folyó kiöntésre mint pl.: a Tisza áradására.<br /> A vörösiszap katasztrófára ha visszagondolunk ott is ez volt a probléma a tározó túltelítődött és ezért az iszap kiömlött és elárasztotta a környező falvakat, településeket a térségben.<br /> Egy ilyen katasztrófa a gazdasági helyzetet is befolyásolja a katasztrófa megelőzésének szempontjából, hogyha nincs megfelelő védekezés a kitettség egyre magasabb.<br /> Magyarország a jelenlegi helyzet szerint rossz gazdasági helyzetben van. Fontos az, hogy az ország az anyagi ráfordítást az éppen szükséges célra fordítsa, hogy épp adott helyzetben mire vagy minek a fenntartására fordít.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos.<br /> *Az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország a földrajzi helyzetét illetően alacsony veszélyeztettségi körbe sorolható viszont az elemzésben közepesen veszélyeztett jött ki eredménynek.<br /> Magyarországon is történt katasztrófa például vörösiszap katasztrófa és az állam sok pénzt belefektett az adományok és az újjáépítésbe ezért a kitettség országunkban nőhet. Meg van rá az esély mert, ahol nagy a szegénység ott egyértelműen háború is kitörhet és máris a kitettség növekvő állapotba kerül.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58924 2012-05-17T06:52:53Z

<p>Tado: /* A feladat előtörténete */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> <br /> Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor összevetem az országokat afféleképpen, hogy megnézem mely országokban történt katasztrófa és melyekben nem. Magyarországot is vizsgálva nálunk nem túl nagy a kitettség (XLS X_Y reference 50,7%) viszont volt már nálunk is katasztrófa de nem jellemző.<br /> a magyarországi helyzetet<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos.<br /> *Az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország a földrajzi helyzetét illetően alacsony veszélyeztettségi körbe sorolható viszont az elemzésben közepesen veszélyeztett jött ki eredménynek.<br /> Magyarországon is történt katasztrófa például vörösiszap katasztrófa és az állam sok pénzt belefektett az adományok és az újjáépítésbe ezért a kitettség országunkban nőhet. Meg van rá az esély mert, ahol nagy a szegénység ott egyértelműen háború is kitörhet és máris a kitettség növekvő állapotba kerül.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58342 2012-05-11T14:46:42Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor összevetem az országokat afféleképpen, hogy megnézem mely országokban történt katasztrófa és melyekben nem. Magyarországot is vizsgálva nálunk nem túl nagy a kitettség (XLS X_Y reference 50,7%) viszont volt már nálunk is katasztrófa de nem jellemző.<br /> a magyarországi helyzetet<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos.<br /> *Az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország a földrajzi helyzetét illetően alacsony veszélyeztettségi körbe sorolható viszont az elemzésben közepesen veszélyeztett jött ki eredménynek.<br /> Magyarországon is történt katasztrófa például vörösiszap katasztrófa és az állam sok pénzt belefektett az adományok és az újjáépítésbe ezért a kitettség országunkban nőhet. Meg van rá az esély mert, ahol nagy a szegénység ott egyértelműen háború is kitörhet és máris a kitettség növekvő állapotba kerül.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58148 2012-05-09T16:16:50Z

<p>Tado: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor összevetem az országokat afféleképpen, hogy megnézem mely országokban történt katasztrófa és melyekben nem. Magyarországot is vizsgálva nálunk nem túl nagy a kitettség (XLS X_Y reference 50,7%) viszont volt már nálunk is katasztrófa de nem jellemző.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos.<br /> *Az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország a földrajzi helyzetét illetően alacsony veszélyeztettségi körbe sorolható viszont az elemzésben közepesen veszélyeztett jött ki eredménynek.<br /> Magyarországon is történt katasztrófa például vörösiszap katasztrófa és az állam sok pénzt belefektett az adományok és az újjáépítésbe ezért a kitettség országunkban nőhet. Meg van rá az esély mert, ahol nagy a szegénység ott egyértelműen háború is kitörhet és máris a kitettség növekvő állapotba kerül.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58147 2012-05-09T16:15:18Z

<p>Tado: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor összevetem az országokat afféleképpen, hogy megnézem mely országokban történt katasztrófa és melyekben nem. Magyarországot is vizsgálva nálunk nem túl nagy a kitettség (XLS X_Y reference 50,7%) viszont volt már nálunk is katasztrófa de nem jellemző.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *A fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos.<br /> *Az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország a földrajzi helyzetét illetően alacsony veszélyeztettségi körbe sorolható viszont az elemzésben közepesen veszélyeztett jött ki eredménynek.<br /> Magyarországon is történt katasztrófa például vörösiszap katasztrófa és az állam sok pénzt belefektett az adományok és az újjáépítésbe ezért a kitettség országunkban nőhet. Meg van rá az esély mert, ahol nagy a szegénység ott egyértelműen háború is kitörhet és máris a kitettség növekvő állapotba kerül.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke a tervezett 60000 ft helyett . Ütközik a best practice és a hasonlóságelemzés.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58146 2012-05-09T16:10:16Z

<p>Tado: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor összevetem az országokat afféleképpen, hogy megnézem mely országokban történt katasztrófa és melyekben nem. Magyarországot is vizsgálva nálunk nem túl nagy a kitettség (XLS X_Y reference 50,7%) viszont volt már nálunk is katasztrófa de nem jellemző.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos.<br /> *Így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország a földrajzi helyzetét illetően alacsony veszélyeztettségi körbe sorolható viszont az elemzésben közepesen veszélyeztett jött ki eredménynek.<br /> Magyarországon is történt katasztrófa például vörösiszap katasztrófa és az állam sok pénzt belefektett az adományok és az újjáépítésbe ezért a kitettség országunkban nőhet. Meg van rá az esély mert, ahol nagy a szegénység ott egyértelműen háború is kitörhet és máris a kitettség növekvő állapotba kerül.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke a tervezett 60000 ft helyett . Ütközik a best practice és a hasonlóságelemzés.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58145 2012-05-09T16:00:54Z

<p>Tado: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor összevetem az országokat afféleképpen, hogy megnézem mely országokban történt katasztrófa és melyekben nem. Magyarországot is vizsgálva nálunk nem túl nagy a kitettség (XLS X_Y reference 50,7%) viszont volt már nálunk is katasztrófa de nem jellemző.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos.<br /> *Így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország a földrajzi helyzetét illetően alacsony veszélyeztettségi körbe sorolható viszont az elemzésben közepesen veszélyeztett jött ki eredménynek.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke a tervezett 60000 ft helyett . Ütközik a best practice és a hasonlóságelemzés.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58144 2012-05-09T14:49:28Z

<p>Tado: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor összevetem az országokat afféleképpen, hogy megnézem mely országokban történt katasztrófa és melyekben nem. Magyarországot is vizsgálva nálunk nem túl nagy a kitettség (XLS X_Y reference 50,7%) viszont volt már nálunk is katasztrófa de nem jellemző.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos.<br /> *Így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország lett az első a hiteles országok között.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke a tervezett 60000 ft helyett . Ütközik a best practice és a hasonlóságelemzés.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58143 2012-05-09T14:47:33Z

<p>Tado: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor összevetem az országokat afféleképpen, hogy megnézem mely országokban történt katasztrófa és melyekben nem. Magyarországot is vizsgálva nálunk nem túl nagy a kitettség (XLS X_Y reference 50,7%) viszont volt már nálunk is katasztrófa de nem jellemző.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> *Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos.<br /> *Így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> *Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország lett az első a hiteles országok között, nincs nagy veszélyben földrajzilag sem és eleget költ az állam a katasztrófa elhárításra is 50,7% jött ki az állam kiadásaira. (XLS XY reference)<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke a tervezett 60000 ft helyett . Ütközik a best practice és a hasonlóságelemzés.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58141 2012-05-09T14:24:01Z

<p>Tado: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor összevetem az országokat afféleképpen, hogy megnézem mely országokban történt katasztrófa és melyekben nem. Magyarországot is vizsgálva nálunk nem túl nagy a kitettség (XLS X_Y reference 50,7%) viszont volt már nálunk is katasztrófa de nem jellemző.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos, így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> Amikor valaki egy ország életszínvonali helyzetét szeretné összehasonlítani egy másikéval, rögtön az ország pénzügyei kerülnek előtérbe, ami nem feltétlenül jelenti azt, hogy egy ország életszínvonala jobb, mint egy másik országé.<br /> <br /> Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország lett az első a hiteles országok között, nincs nagy veszélyben földrajzilag sem és eleget költ az állam a katasztrófa elhárításra is 50,7% jött ki az állam kiadásaira. (XLS XY reference)<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke a tervezett 60000 ft helyett . Ütközik a best practice és a hasonlóságelemzés.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58140 2012-05-09T14:22:07Z

<p>Tado: /* A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor összevetem az országokat afféleképpen, hogy megnézem mely országokban történt katasztrófa és melyekben nem. Magyarországot is vizsgálva nálunk nem túl nagy a kitettség (XLS X_Y reference 50,7%) viszont volt már nálunk is katasztrófa de nem jellemző.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos, így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> Amikor valaki egy ország életszínvonali helyzetét szeretné összehasonlítani egy másikéval, rögtön az ország pénzügyei kerülnek előtérbe, ami nem feltétlenül jelenti azt, hogy egy ország életszínvonala jobb, mint egy másik országé.<br /> <br /> A coco programmal egyértelműen rá lehet mutatni arra, hogy magyarország nem követi, ill. csak részben követi a fejletebb országokat.<br /> <br /> Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország lett az első a hiteles országok között, nincs nagy veszélyben földrajzilag sem és eleget költ az állam a katasztrófa elhárításra is 50,7% jött ki az állam kiadásaira. (XLS XY reference)<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke a tervezett 60000 ft helyett . Ütközik a best practice és a hasonlóságelemzés.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58101 2012-05-09T09:07:36Z

<p>Tado: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor valószínűleg a legveszélyeztetettebb országot választom ki és úgy viszonyítom a többi országban átlagosan előforduló katasztrófákhoz. Vagy a legtöbbet költekező országot(állami kiadást) nézem az átlagoshoz képest.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos, így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> Amikor valaki egy ország életszínvonali helyzetét szeretné összehasonlítani egy másikéval, rögtön az ország pénzügyei kerülnek előtérbe, ami nem feltétlenül jelenti azt, hogy egy ország életszínvonala jobb, mint egy másik országé.<br /> <br /> A coco programmal egyértelműen rá lehet mutatni arra, hogy magyarország nem követi, ill. csak részben követi a fejletebb országokat.<br /> <br /> Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország lett az első a hiteles országok között, nincs nagy veszélyben földrajzilag sem és eleget költ az állam a katasztrófa elhárításra is 50,7% jött ki az állam kiadásaira. (XLS XY reference)<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> <br /> A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke a tervezett 60000 ft helyett . Ütközik a best practice és a hasonlóságelemzés.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58100 2012-05-09T09:06:13Z

<p>Tado: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor valószínűleg a legveszélyeztetettebb országot választom ki és úgy viszonyítom a többi országban átlagosan előforduló katasztrófákhoz. Vagy a legtöbbet költekező országot(állami kiadást) nézem az átlagoshoz képest.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos, így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> Amikor valaki egy ország életszínvonali helyzetét szeretné összehasonlítani egy másikéval, rögtön az ország pénzügyei kerülnek előtérbe, ami nem feltétlenül jelenti azt, hogy egy ország életszínvonala jobb, mint egy másik országé.<br /> <br /> A coco programmal egyértelműen rá lehet mutatni arra, hogy magyarország nem követi, ill. csak részben követi a fejletebb országokat.<br /> <br /> Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Magyarország lett az első a hiteles országok között, nincs nagy veszélyben földrajzilag sem és eleget költ az állam a katasztrófa elhárításra is 50,7% jött ki az állam kiadásaira. (XLS XY reference)<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Megéri az életmód változtatás, az összefogás, az emberek támogatása mert az emberek ezáltal összetartóbbak lesznek. Például figyelembe vehetjük, hogy amikor kitör egy katasztrófa pl. vörösiszap katasztrófa az állam és a szakértők összefogásával rengeteg adomány és segítség érkezett az érintett területre. Összefogtak az emberek itt is. A katasztrófát ugyan nem lehet megelőzni mivel hirtelen érkezik de helyre lehet hozni állami segítséggel.<br /> Arra is gondolhatunk még, hogy az államnak viszont ez sok volt, mint kiadás de a tényezőkön mégis segített amennyit lehetett megváltozott az emberek életmódja hiszen új házakat kaptak (vörösiszap katasztrófa) és élhetik tovább az életüket bár ez nagyon nehéz mivel amit eddig felépített életében azt elnyelte az iszap. Tehát itt sok ellenérvet és a téma mellett szóló érveket lehet felsorakoztatni ez egy nehéz témakör amelyre nagyon nehéz válaszolni.<br /> Nyílvánvalóan a technológiába való befektetés mindig is nyereséges volt, és nyereséges is lesz. <br /> Megéri jó kapcsalotakot ápolni a többi országgal, mivel így az országban élők életszínvonala is emelkedik, ezáltal növekszik a termelés, munkalehetőségek száma, valamint a biztonságérzet. <br /> A techonlógia által elért hasznosság jelenleg úgy tűnik, hogy megérte a befektetett időt, energiát és pénzt, mert ezáltal vezető szerepekört töltenek be a technológiailag fejlett országok.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58099 2012-05-09T09:05:25Z

<p>Tado: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor valószínűleg a legveszélyeztetettebb országot választom ki és úgy viszonyítom a többi országban átlagosan előforduló katasztrófákhoz. Vagy a legtöbbet költekező országot(állami kiadást) nézem az átlagoshoz képest.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos, így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> Amikor valaki egy ország életszínvonali helyzetét szeretné összehasonlítani egy másikéval, rögtön az ország pénzügyei kerülnek előtérbe, ami nem feltétlenül jelenti azt, hogy egy ország életszínvonala jobb, mint egy másik országé.<br /> <br /> A coco programmal egyértelműen rá lehet mutatni arra, hogy magyarország nem követi, ill. csak részben követi a fejletebb országokat.<br /> <br /> Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU&gt;1000)<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Elemzésemben szerettem volna az országok katasztrófavédelmi intézkedéseiről hasonlósági vizsgálatot készíteni, azonban ez adatok és idő hiánya miatt nem valósult meg, így az országok életszínvonaláról készítettem hasonlóság elemzést <br /> <br /> A COCO alkalmazás jól alkalmazható olyan esetekben amikor az objektumokhoz kötött változókat csak egy bizonyos időintervallumban használjuk fel.<br /> Az én elemzésemben egy eléggé nehéz és sokakat érintő témával szerettem volna foglalkozni amely láncreakciónak tekinthető mivel ha az egyik objektum attribútumának értéke megváltozik az hatással lesz a többi objektum attribútumának értékére is.<br /> <br /> Ezt egy példával szeretném bemutatni.<br /> <br /> [[Fájl:pelda.png]]<br /> <br /> Látható,hogy az eredmény mennyi tulajdonságtól függhet, amely tulajdonságok között speciális asszociációk is megfigyelhetőek (azonnali halál, kórházban történő halál kapcsolata, illetve Ország &gt; Kiadások &lt;&gt; Bevételek &lt;&gt; Földrengés kapcsolata). <br /> A fenti példa, egy nagyon egyszerű példa volt, mivel nem mindegy hogy, hol következik be, mekkora a földrengés ereje, időjárás. <br /> Egy aprócska tényező megváltoztathatja az egész elemzés kimenetelét, így csak átlagot lehet számítani, és ebből következtetni arra, hogy technikailag és nem technikailag mennyire felkészült egy ország, és ezáltal az országok közötti különbségeket analizálhatjuk, majd készíthetünk belőle egy rangsort.<br /> Az elemzés rámutat arra, hogy egy esetlegesen bekövetkező nagyobb háború, vagy nagyobb külső ill. nem külső környezeti katasztrófa teljes mértékben leamortizálná az országokat. <br /> A COCO (webes alkalmazás)-al rangsort lehet előállítani fix objektumokkal, és állandó értékekkel, azonban ez a jelen elemzésemhez nem <br /> elegendő, mivel egy esetleges tulajdonság megváltozásakor nem képes a többi tulajdonság megváltoztatására, valamint nem képes a <br /> a tulajdonságok közötti összefüggéseket sem kiszámolni. <br /> <br /> Viszont jelen elemzésemben használt egyes tulajdonságok felhasználhatóak mint összehasonlítható karakterisztikájú objektumok,<br /> és a COCO pont erre való, kiszámolja nekünk a legjobb elemet az &quot;adott pillanatban&quot;, így az elemzés alapján megkapjuk, hogy az adott <br /> tulajdonságok alapján melyik országban a legjobb az életszínvonal. Az eredményt lásd a forrásban.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Megéri az életmód változtatás, az összefogás, az emberek támogatása mert az emberek ezáltal összetartóbbak lesznek. Például figyelembe vehetjük, hogy amikor kitör egy katasztrófa pl. vörösiszap katasztrófa az állam és a szakértők összefogásával rengeteg adomány és segítség érkezett az érintett területre. Összefogtak az emberek itt is. A katasztrófát ugyan nem lehet megelőzni mivel hirtelen érkezik de helyre lehet hozni állami segítséggel.<br /> Arra is gondolhatunk még, hogy az államnak viszont ez sok volt, mint kiadás de a tényezőkön mégis segített amennyit lehetett megváltozott az emberek életmódja hiszen új házakat kaptak (vörösiszap katasztrófa) és élhetik tovább az életüket bár ez nagyon nehéz mivel amit eddig felépített életében azt elnyelte az iszap. Tehát itt sok ellenérvet és a téma mellett szóló érveket lehet felsorakoztatni ez egy nehéz témakör amelyre nagyon nehéz válaszolni.<br /> Nyílvánvalóan a technológiába való befektetés mindig is nyereséges volt, és nyereséges is lesz. <br /> Megéri jó kapcsalotakot ápolni a többi országgal, mivel így az országban élők életszínvonala is emelkedik, ezáltal növekszik a termelés, munkalehetőségek száma, valamint a biztonságérzet. <br /> A techonlógia által elért hasznosság jelenleg úgy tűnik, hogy megérte a befektetett időt, energiát és pénzt, mert ezáltal vezető szerepekört töltenek be a technológiailag fejlett országok.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58098 2012-05-09T09:04:48Z

<p>Tado: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor valószínűleg a legveszélyeztetettebb országot választom ki és úgy viszonyítom a többi országban átlagosan előforduló katasztrófákhoz. Vagy a legtöbbet költekező országot(állami kiadást) nézem az átlagoshoz képest.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> Tananyag szerint:<br /> Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc<br /> *Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc<br /> *Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc<br /> *Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc<br /> *Összesen 180 perc 40000 forint<br /> Szakértői megoldás szerint:<br /> *Adatok begyűjtése: 10 perc<br /> *Excel használata a számoláshoz: 10 perc<br /> *Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft <br /> *A vélemények kiértékelése: 20 perc<br /> *Összesen: 60 perc 60 000 Ft<br /> Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos, így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> Amikor valaki egy ország életszínvonali helyzetét szeretné összehasonlítani egy másikéval, rögtön az ország pénzügyei kerülnek előtérbe, ami nem feltétlenül jelenti azt, hogy egy ország életszínvonala jobb, mint egy másik országé.<br /> <br /> A coco programmal egyértelműen rá lehet mutatni arra, hogy magyarország nem követi, ill. csak részben követi a fejletebb országokat.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Elemzésemben szerettem volna az országok katasztrófavédelmi intézkedéseiről hasonlósági vizsgálatot készíteni, azonban ez adatok és idő hiánya miatt nem valósult meg, így az országok életszínvonaláról készítettem hasonlóság elemzést <br /> <br /> A COCO alkalmazás jól alkalmazható olyan esetekben amikor az objektumokhoz kötött változókat csak egy bizonyos időintervallumban használjuk fel.<br /> Az én elemzésemben egy eléggé nehéz és sokakat érintő témával szerettem volna foglalkozni amely láncreakciónak tekinthető mivel ha az egyik objektum attribútumának értéke megváltozik az hatással lesz a többi objektum attribútumának értékére is.<br /> <br /> Ezt egy példával szeretném bemutatni.<br /> <br /> [[Fájl:pelda.png]]<br /> <br /> Látható,hogy az eredmény mennyi tulajdonságtól függhet, amely tulajdonságok között speciális asszociációk is megfigyelhetőek (azonnali halál, kórházban történő halál kapcsolata, illetve Ország &gt; Kiadások &lt;&gt; Bevételek &lt;&gt; Földrengés kapcsolata). <br /> A fenti példa, egy nagyon egyszerű példa volt, mivel nem mindegy hogy, hol következik be, mekkora a földrengés ereje, időjárás. <br /> Egy aprócska tényező megváltoztathatja az egész elemzés kimenetelét, így csak átlagot lehet számítani, és ebből következtetni arra, hogy technikailag és nem technikailag mennyire felkészült egy ország, és ezáltal az országok közötti különbségeket analizálhatjuk, majd készíthetünk belőle egy rangsort.<br /> Az elemzés rámutat arra, hogy egy esetlegesen bekövetkező nagyobb háború, vagy nagyobb külső ill. nem külső környezeti katasztrófa teljes mértékben leamortizálná az országokat. <br /> A COCO (webes alkalmazás)-al rangsort lehet előállítani fix objektumokkal, és állandó értékekkel, azonban ez a jelen elemzésemhez nem <br /> elegendő, mivel egy esetleges tulajdonság megváltozásakor nem képes a többi tulajdonság megváltoztatására, valamint nem képes a <br /> a tulajdonságok közötti összefüggéseket sem kiszámolni. <br /> <br /> Viszont jelen elemzésemben használt egyes tulajdonságok felhasználhatóak mint összehasonlítható karakterisztikájú objektumok,<br /> és a COCO pont erre való, kiszámolja nekünk a legjobb elemet az &quot;adott pillanatban&quot;, így az elemzés alapján megkapjuk, hogy az adott <br /> tulajdonságok alapján melyik országban a legjobb az életszínvonal. Az eredményt lásd a forrásban.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Megéri az életmód változtatás, az összefogás, az emberek támogatása mert az emberek ezáltal összetartóbbak lesznek. Például figyelembe vehetjük, hogy amikor kitör egy katasztrófa pl. vörösiszap katasztrófa az állam és a szakértők összefogásával rengeteg adomány és segítség érkezett az érintett területre. Összefogtak az emberek itt is. A katasztrófát ugyan nem lehet megelőzni mivel hirtelen érkezik de helyre lehet hozni állami segítséggel.<br /> Arra is gondolhatunk még, hogy az államnak viszont ez sok volt, mint kiadás de a tényezőkön mégis segített amennyit lehetett megváltozott az emberek életmódja hiszen új házakat kaptak (vörösiszap katasztrófa) és élhetik tovább az életüket bár ez nagyon nehéz mivel amit eddig felépített életében azt elnyelte az iszap. Tehát itt sok ellenérvet és a téma mellett szóló érveket lehet felsorakoztatni ez egy nehéz témakör amelyre nagyon nehéz válaszolni.<br /> Nyílvánvalóan a technológiába való befektetés mindig is nyereséges volt, és nyereséges is lesz. <br /> Megéri jó kapcsalotakot ápolni a többi országgal, mivel így az országban élők életszínvonala is emelkedik, ezáltal növekszik a termelés, munkalehetőségek száma, valamint a biztonságérzet. <br /> A techonlógia által elért hasznosság jelenleg úgy tűnik, hogy megérte a befektetett időt, energiát és pénzt, mert ezáltal vezető szerepekört töltenek be a technológiailag fejlett országok.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58097 2012-05-09T09:04:04Z

<p>Tado: /* A feladat által érintett célcsoportok */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor valószínűleg a legveszélyeztetettebb országot választom ki és úgy viszonyítom a többi országban átlagosan előforduló katasztrófákhoz. Vagy a legtöbbet költekező országot(állami kiadást) nézem az átlagoshoz képest.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos, így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> Amikor valaki egy ország életszínvonali helyzetét szeretné összehasonlítani egy másikéval, rögtön az ország pénzügyei kerülnek előtérbe, ami nem feltétlenül jelenti azt, hogy egy ország életszínvonala jobb, mint egy másik országé.<br /> <br /> A coco programmal egyértelműen rá lehet mutatni arra, hogy magyarország nem követi, ill. csak részben követi a fejletebb országokat.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Elemzésemben szerettem volna az országok katasztrófavédelmi intézkedéseiről hasonlósági vizsgálatot készíteni, azonban ez adatok és idő hiánya miatt nem valósult meg, így az országok életszínvonaláról készítettem hasonlóság elemzést <br /> <br /> A COCO alkalmazás jól alkalmazható olyan esetekben amikor az objektumokhoz kötött változókat csak egy bizonyos időintervallumban használjuk fel.<br /> Az én elemzésemben egy eléggé nehéz és sokakat érintő témával szerettem volna foglalkozni amely láncreakciónak tekinthető mivel ha az egyik objektum attribútumának értéke megváltozik az hatással lesz a többi objektum attribútumának értékére is.<br /> <br /> Ezt egy példával szeretném bemutatni.<br /> <br /> [[Fájl:pelda.png]]<br /> <br /> Látható,hogy az eredmény mennyi tulajdonságtól függhet, amely tulajdonságok között speciális asszociációk is megfigyelhetőek (azonnali halál, kórházban történő halál kapcsolata, illetve Ország &gt; Kiadások &lt;&gt; Bevételek &lt;&gt; Földrengés kapcsolata). <br /> A fenti példa, egy nagyon egyszerű példa volt, mivel nem mindegy hogy, hol következik be, mekkora a földrengés ereje, időjárás. <br /> Egy aprócska tényező megváltoztathatja az egész elemzés kimenetelét, így csak átlagot lehet számítani, és ebből következtetni arra, hogy technikailag és nem technikailag mennyire felkészült egy ország, és ezáltal az országok közötti különbségeket analizálhatjuk, majd készíthetünk belőle egy rangsort.<br /> Az elemzés rámutat arra, hogy egy esetlegesen bekövetkező nagyobb háború, vagy nagyobb külső ill. nem külső környezeti katasztrófa teljes mértékben leamortizálná az országokat. <br /> A COCO (webes alkalmazás)-al rangsort lehet előállítani fix objektumokkal, és állandó értékekkel, azonban ez a jelen elemzésemhez nem <br /> elegendő, mivel egy esetleges tulajdonság megváltozásakor nem képes a többi tulajdonság megváltoztatására, valamint nem képes a <br /> a tulajdonságok közötti összefüggéseket sem kiszámolni. <br /> <br /> Viszont jelen elemzésemben használt egyes tulajdonságok felhasználhatóak mint összehasonlítható karakterisztikájú objektumok,<br /> és a COCO pont erre való, kiszámolja nekünk a legjobb elemet az &quot;adott pillanatban&quot;, így az elemzés alapján megkapjuk, hogy az adott <br /> tulajdonságok alapján melyik országban a legjobb az életszínvonal. Az eredményt lásd a forrásban.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Megéri az életmód változtatás, az összefogás, az emberek támogatása mert az emberek ezáltal összetartóbbak lesznek. Például figyelembe vehetjük, hogy amikor kitör egy katasztrófa pl. vörösiszap katasztrófa az állam és a szakértők összefogásával rengeteg adomány és segítség érkezett az érintett területre. Összefogtak az emberek itt is. A katasztrófát ugyan nem lehet megelőzni mivel hirtelen érkezik de helyre lehet hozni állami segítséggel.<br /> Arra is gondolhatunk még, hogy az államnak viszont ez sok volt, mint kiadás de a tényezőkön mégis segített amennyit lehetett megváltozott az emberek életmódja hiszen új házakat kaptak (vörösiszap katasztrófa) és élhetik tovább az életüket bár ez nagyon nehéz mivel amit eddig felépített életében azt elnyelte az iszap. Tehát itt sok ellenérvet és a téma mellett szóló érveket lehet felsorakoztatni ez egy nehéz témakör amelyre nagyon nehéz válaszolni.<br /> Nyílvánvalóan a technológiába való befektetés mindig is nyereséges volt, és nyereséges is lesz. <br /> Megéri jó kapcsalotakot ápolni a többi országgal, mivel így az országban élők életszínvonala is emelkedik, ezáltal növekszik a termelés, munkalehetőségek száma, valamint a biztonságérzet. <br /> A techonlógia által elért hasznosság jelenleg úgy tűnik, hogy megérte a befektetett időt, energiát és pénzt, mert ezáltal vezető szerepekört töltenek be a technológiailag fejlett országok.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Katasztrofa&diff=58096 2012-05-09T09:02:41Z

<p>Tado: /* A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/katasztrofa_kitettseg.xlsx]<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> A katasztrófa után vajon mennyivel növekszik meg a munkanélküliség száma, és az milyen hatást gyakorolhat a bűnözésre, illetve elszegényesedésre.<br /> Van-e valamilyen összefüggés a bűnözés, az elszegényesedés valamint a halálozások között ?<br /> Mikor kerül egy esetleges államcsőd szélére az ország ?<br /> Milyen az adott ország életszínvonala ?<br /> Az elemzésemben leginkább erre keresem a válaszokat.<br /> <br /> =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=<br /> Hogyha sohasem találkozom a tananyaggal akkor valószínűleg a legveszélyeztetettebb országot választom ki és úgy viszonyítom a többi országban átlagosan előforduló katasztrófákhoz. Vagy a legtöbbet költekező országot(állami kiadást) nézem az átlagoshoz képest.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> Országok mint objektumok :<br /> *Belgium<br /> *Bulgaria<br /> *Czech Republic<br /> *Denmark<br /> *Germany (including former GDR from 1991)<br /> *Estonia<br /> *Ireland<br /> *Greece<br /> *Spain<br /> *France<br /> *Italy<br /> *Cyprus<br /> *Latvia<br /> *Lithuania<br /> *Luxembourg<br /> *Hungary<br /> *Malta<br /> *Netherlands<br /> *Austria<br /> *Poland<br /> *Portugal<br /> *Romania<br /> *Slovenia<br /> *Slovakia<br /> *Finland<br /> *Sweden<br /> *United Kingdom<br /> *Iceland<br /> *Norway<br /> *Switzerland<br /> *Croatia<br /> *Turkey<br /> *Irány<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> *Halálozás <br /> *Bűnözés<br /> *Munkanélküliség<br /> *Szegénység<br /> *Állam kiadásai, pénzügyi helyzete<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> Gyakorlatilag jelen elemzésben különböző országok lakosai, illetve kormányai az érintettek.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> *Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők )<br /> *Országok specifikációja , országok kiválasztása<br /> *Tulajdonságok specifikációja <br /> *Rangsorok kialakítása<br /> *COCO tábla elkészítése<br /> *Átlagszámítás<br /> *COCO elemzés<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Mivel a fentebb leírt országokban bekövetkező esetleges külső környezeti vagy nem környezeti katasztrófák bekövetkezése időben nem azonos, így az elemzés általi eredmény nem tekinthető állandónak.<br /> Amikor valaki egy ország életszínvonali helyzetét szeretné összehasonlítani egy másikéval, rögtön az ország pénzügyei kerülnek előtérbe, ami nem feltétlenül jelenti azt, hogy egy ország életszínvonala jobb, mint egy másik országé.<br /> <br /> A coco programmal egyértelműen rá lehet mutatni arra, hogy magyarország nem követi, ill. csak részben követi a fejletebb országokat.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Elemzésemben szerettem volna az országok katasztrófavédelmi intézkedéseiről hasonlósági vizsgálatot készíteni, azonban ez adatok és idő hiánya miatt nem valósult meg, így az országok életszínvonaláról készítettem hasonlóság elemzést <br /> <br /> A COCO alkalmazás jól alkalmazható olyan esetekben amikor az objektumokhoz kötött változókat csak egy bizonyos időintervallumban használjuk fel.<br /> Az én elemzésemben egy eléggé nehéz és sokakat érintő témával szerettem volna foglalkozni amely láncreakciónak tekinthető mivel ha az egyik objektum attribútumának értéke megváltozik az hatással lesz a többi objektum attribútumának értékére is.<br /> <br /> Ezt egy példával szeretném bemutatni.<br /> <br /> [[Fájl:pelda.png]]<br /> <br /> Látható,hogy az eredmény mennyi tulajdonságtól függhet, amely tulajdonságok között speciális asszociációk is megfigyelhetőek (azonnali halál, kórházban történő halál kapcsolata, illetve Ország &gt; Kiadások &lt;&gt; Bevételek &lt;&gt; Földrengés kapcsolata). <br /> A fenti példa, egy nagyon egyszerű példa volt, mivel nem mindegy hogy, hol következik be, mekkora a földrengés ereje, időjárás. <br /> Egy aprócska tényező megváltoztathatja az egész elemzés kimenetelét, így csak átlagot lehet számítani, és ebből következtetni arra, hogy technikailag és nem technikailag mennyire felkészült egy ország, és ezáltal az országok közötti különbségeket analizálhatjuk, majd készíthetünk belőle egy rangsort.<br /> Az elemzés rámutat arra, hogy egy esetlegesen bekövetkező nagyobb háború, vagy nagyobb külső ill. nem külső környezeti katasztrófa teljes mértékben leamortizálná az országokat. <br /> A COCO (webes alkalmazás)-al rangsort lehet előállítani fix objektumokkal, és állandó értékekkel, azonban ez a jelen elemzésemhez nem <br /> elegendő, mivel egy esetleges tulajdonság megváltozásakor nem képes a többi tulajdonság megváltoztatására, valamint nem képes a <br /> a tulajdonságok közötti összefüggéseket sem kiszámolni. <br /> <br /> Viszont jelen elemzésemben használt egyes tulajdonságok felhasználhatóak mint összehasonlítható karakterisztikájú objektumok,<br /> és a COCO pont erre való, kiszámolja nekünk a legjobb elemet az &quot;adott pillanatban&quot;, így az elemzés alapján megkapjuk, hogy az adott <br /> tulajdonságok alapján melyik országban a legjobb az életszínvonal. Az eredményt lásd a forrásban.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Megéri az életmód változtatás, az összefogás, az emberek támogatása mert az emberek ezáltal összetartóbbak lesznek. Például figyelembe vehetjük, hogy amikor kitör egy katasztrófa pl. vörösiszap katasztrófa az állam és a szakértők összefogásával rengeteg adomány és segítség érkezett az érintett területre. Összefogtak az emberek itt is. A katasztrófát ugyan nem lehet megelőzni mivel hirtelen érkezik de helyre lehet hozni állami segítséggel.<br /> Arra is gondolhatunk még, hogy az államnak viszont ez sok volt, mint kiadás de a tényezőkön mégis segített amennyit lehetett megváltozott az emberek életmódja hiszen új házakat kaptak (vörösiszap katasztrófa) és élhetik tovább az életüket bár ez nagyon nehéz mivel amit eddig felépített életében azt elnyelte az iszap. Tehát itt sok ellenérvet és a téma mellett szóló érveket lehet felsorakoztatni ez egy nehéz témakör amelyre nagyon nehéz válaszolni.<br /> Nyílvánvalóan a technológiába való befektetés mindig is nyereséges volt, és nyereséges is lesz. <br /> Megéri jó kapcsalotakot ápolni a többi országgal, mivel így az országban élők életszínvonala is emelkedik, ezáltal növekszik a termelés, munkalehetőségek száma, valamint a biztonságérzet. <br /> A techonlógia által elért hasznosság jelenleg úgy tűnik, hogy megérte a befektetett időt, energiát és pénzt, mert ezáltal vezető szerepekört töltenek be a technológiailag fejlett országok.<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Tado