https://miau.my-x.hu/mediawiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Turh 2026-04-14T04:35:35Z A felhasználó közreműködései MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59918 2012-06-07T08:00:22Z

<p>Turh: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. <br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül hozza meg a döntést. A győztes szinte biztosan a rangsorátlagok értékei alapján kerül meghatározásra (&quot;COCO&quot; munkalap, L18-L27), így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mert a rangsorszámok összege ennél a versenyzőnél a legalacsonyabb (K18). Azaz a részpontszámok (rangsorok) alapján ez a versenyző szerepelt a legjobban.<br /> <br /> A cél azonban az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (új beruházást nem igényel, mert az Office-csomag vélelmezhetően a számítógépekre már korábban telepítve lett - ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkalapon az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkalap magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkalap a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkalapon újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés elvégzése után a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánja a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a rangsorösszegek (&quot;COCO&quot; munkalap, L18-L27), illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mivel átlagban az a versenyző szerepelt a legjobban. De eltérő módszereket használhatnak a zsűrik, így például ha csak az első helyek számát veszik figyelembe, akkor hármas holtverseny alakul ki (a Táska u. 2, a Táska u. 3 és a Táska u. 7 között 3-3 első pozícióval).<br /> <br /> A hasonlóságelemzéssel (&quot;Direkt&quot; munkalap) azonban a különböző jellemzők is rangsorolásra kerültek, mely alapján a Táska utca 2 került ki győztesen. Ez nem ugyanaz az eredmény, mint a hagyományos zsűrizések által kapott eredmény, a best practice tehát nem megfelelő.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A hasonlóságelemzés elvégzése mindenképpen megérte, mert a költségcsökkentésen kívül sikerült létrehozni egy olyan modellt is, mely az ország bármely településén rendezett hasonló versenyében minimális változtatásokkal a helyi viszonyokhoz alakítható és alkalmazható. A modell továbbá kiküszöböli a szubjektív véleményből adódó félrepozicionálásokat, ami ebben az esetben torzítani tudja az eredményt.<br /> <br /> A &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; díjat a fenti információk alapján tehát a hasonlóságelemzés segítségével lehet objektív módon kiosztani. <br /> <br /> A módszer hasznossága jelen esetben a hagyományos, szubjektív elemektől sem mentes módszerhez képest 9.500 Ft, melynek részletes számítását a &quot;A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság&quot; című fejezet tartalmazza. A hasznosság számszerűsített értéke a helyi viszonyoktól függően eltérő lehet (ésszerű munkamegosztás és gazdálkodás esetén), de a szakértői munka költségigényének redukálása minden esetben az összes költség csökkentését von maga után.<br /> <br /> Nagy biztonsággal azonban az is megjósolható, hogy kisebb befektetésekkel további részfolyamatok automatizálhatók, így további költségcsökkenés érhető el, növelve a hasznosságot hosszabb távon.<br /> <br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59917 2012-06-07T07:56:59Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. <br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül hozza meg a döntést. A győztes szinte biztosan a rangsorátlagok értékei alapján kerül meghatározásra (&quot;COCO&quot; munkalap, L18-L27), így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mert a rangsorszámok összege ennél a versenyzőnél a legalacsonyabb (K18). Azaz a részpontszámok (rangsorok) alapján ez a versenyző szerepelt a legjobban.<br /> <br /> A cél azonban az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (új beruházást nem igényel, mert az Office-csomag vélelmezhetően a számítógépekre már korábban telepítve lett - ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkalapon az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkalap magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkalap a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkalapon újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés elvégzése után a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánja a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a rangsorösszegek (&quot;COCO&quot; munkalap, L18-L27), illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mivel átlagban az a versenyző szerepelt a legjobban. De eltérő módszereket használhatnak a zsűrik, így például ha csak az első helyek számát veszik figyelembe, akkor hármas holtverseny alakul ki (a Táska u. 2, a Táska u. 3 és a Táska u. 7 között 3-3 első pozícióval).<br /> <br /> A hasonlóságelemzéssel (&quot;Direkt&quot; munkalap) azonban a különböző jellemzők is rangsorolásra kerültek, mely alapján a Táska utca 2 került ki győztesen. Ez nem ugyanaz az eredmény, mint a hagyományos zsűrizések által kapott eredmény, a best practice tehát nem megfelelő.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A hasonlóságelemzés elvégzése mindenképpen megérte, mert a költségcsökkentésen kívül sikerült létrehozni egy olyan modellt is, mely az ország bármely településén rendezett hasonló versenyében minimális változtatásokkal a helyi viszonyokhoz alakítható és alkalmazható. A modell továbbá kiküszöböli a szubjektív véleményből adódó félrepozicionálásokat, ami ebben az esetben torzítani tudja az eredményt.<br /> <br /> A &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; díjat a fenti információk alapján tehát a hasonlóságelemzés segítségével lehet objektív módon kiosztani. <br /> <br /> A módszer hasznossága a hagyományos, szubjektív elemektől sem mentes módszerhez képest 9.500 Ft., melynek részletes számítását a &quot;A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság&quot; című fejezet tartalmazza. A hasznosság számszerűsített értéke a helyi viszonyoktól függően eltérő lehet, de a szakértői munka költségigényének redukálása összességében minden esetben költségcsökkentést von maga után.<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59916 2012-06-07T07:44:57Z

<p>Turh: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. <br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül hozza meg a döntést. A győztes szinte biztosan a rangsorátlagok értékei alapján kerül meghatározásra (&quot;COCO&quot; munkalap, L18-L27), így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mert a rangsorszámok összege ennél a versenyzőnél a legalacsonyabb (K18). Azaz a részpontszámok (rangsorok) alapján ez a versenyző szerepelt a legjobban.<br /> <br /> A cél azonban az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (új beruházást nem igényel, mert az Office-csomag vélelmezhetően a számítógépekre már korábban telepítve lett - ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkalapon az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkalap magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkalap a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkalapon újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés elvégzése után a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánja a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a rangsorösszegek (&quot;COCO&quot; munkalap, L18-L27), illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mivel átlagban az a versenyző szerepelt a legjobban. De eltérő módszereket használhatnak a zsűrik, így például ha csak az első helyek számát veszik figyelembe, akkor hármas holtverseny alakul ki (a Táska u. 2, a Táska u. 3 és a Táska u. 7 között 3-3 első pozícióval).<br /> <br /> A hasonlóságelemzéssel (&quot;Direkt&quot; munkalap) azonban a különböző jellemzők is rangsorolásra kerültek, mely alapján a Táska utca 2 került ki győztesen. Ez nem ugyanaz az eredmény, mint a hagyományos zsűrizések által kapott eredmény, a best practice tehát nem megfelelő.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A hasonlóságelemzés elvégzése mindenképpen megérte, mert a költségcsökkentésen kívül sikerült létrehozni egy olyan modellt is, mely az ország bármely településén rendezett hasonló versenyében minimális változtatásokkal a helyi viszonyokhoz alakítható és alkalmazható. A modell továbbá kiküszöböli a szubjektív véleményből adódó félrepozicionálásokat, ami ebben az esetben torzítani tudja az eredményt.<br /> <br /> <br /> mennyi a tényleges hasznosság, azaz mennyit és miért kell módosítani a tervezett hasznosságon, HA az eredmények nem azonosak? melyik a módszer alapján adná ki a TURH-címeket végső soron és miért?<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59915 2012-06-07T06:30:18Z

<p>Turh: /* A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. <br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül hozza meg a döntést. A győztes szinte biztosan a rangsorátlagok értékei alapján kerül meghatározásra (&quot;COCO&quot; munkalap, L18-L27), így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mert a rangsorszámok összege ennél a versenyzőnél a legalacsonyabb (K18). Azaz a részpontszámok (rangsorok) alapján ez a versenyző szerepelt a legjobban.<br /> <br /> A cél azonban az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (új beruházást nem igényel, mert az Office-csomag vélelmezhetően a számítógépekre már korábban telepítve lett - ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkalapon az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkalap magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkalap a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkalapon újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés elvégzése után a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánja a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a rangsorösszegek (&quot;COCO&quot; munkalap, L18-L27), illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mivel átlagban az a versenyző szerepelt a legjobban. De eltérő módszereket használhatnak a zsűrik, így például ha csak az első helyek számát veszik figyelembe, akkor hármas holtverseny alakul ki (a Táska u. 2, a Táska u. 3 és a Táska u. 7 között 3-3 első pozícióval).<br /> <br /> A hasonlóságelemzéssel (&quot;Direkt&quot; munkalap) azonban a különböző jellemzők is rangsorolásra kerültek, mely alapján a Táska utca 2 került ki győztesen. Ez nem ugyanaz az eredmény, mint a hagyományos zsűrizések által kapott eredmény, a best practice tehát nem megfelelő.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A hasonlóságelemzés elvégzése mindenképpen megérte, mert a költségcsökkentésen kívül sikerült létrehozni egy olyan modellt is, mely az ország bármely településén rendezett hasonló versenyében minimális változtatásokkal a helyi viszonyokhoz alakítható és alkalmazható. A modell továbbá kiküszöböli a szubjektív véleményből adódó félrepozicionálásokat, ami ebben az esetben torzítani tudja az eredményt.<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59914 2012-06-06T16:37:03Z

<p>Turh: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (új beruházást nem igényel, mert az Office-csomag vélelmezhetően a számítógépekre már korábban telepítve lett - ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkalapon az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkalap magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkalap a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkalapon újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés elvégzése után a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánja a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a rangsorösszegek (&quot;COCO&quot; munkalap, L18-L27), illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mivel átlagban az a versenyző szerepelt a legjobban. De eltérő módszereket használhatnak a zsűrik, így például ha csak az első helyek számát veszik figyelembe, akkor hármas holtverseny alakul ki (a Táska u. 2, a Táska u. 3 és a Táska u. 7 között 3-3 első pozícióval).<br /> <br /> A hasonlóságelemzéssel (&quot;Direkt&quot; munkalap) azonban a különböző jellemzők is rangsorolásra kerültek, mely alapján a Táska utca 2 került ki győztesen. Ez nem ugyanaz az eredmény, mint a hagyományos zsűrizések által kapott eredmény, a best practice tehát nem megfelelő.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A hasonlóságelemzés elvégzése mindenképpen megérte, mert a költségcsökkentésen kívül sikerült létrehozni egy olyan modellt is, mely az ország bármely településén rendezett hasonló versenyében minimális változtatásokkal a helyi viszonyokhoz alakítható és alkalmazható. A modell továbbá kiküszöböli a szubjektív véleményből adódó félrepozicionálásokat, ami ebben az esetben torzítani tudja az eredményt.<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59913 2012-06-06T16:35:18Z

<p>Turh: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (új beruházást nem igényel, mert az Office-csomag vélelmezhetően a számítógépekre már korábban telepítve lett - ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkalapon az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkalap magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkalap a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkalapon újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés elvégzése után a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánja a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a rangsorösszegek, illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mivel átlagban az a versenyző szerepelt a legjobban. De eltérő módszereket használhatnak a zsűrik, így például ha csak az első helyek számát veszik figyelembe, akkor hármas holtverseny alakul ki (a Táska u. 2, a Táska u. 3 és a Táska u. 7 között 3-3 első pozícióval).<br /> <br /> A hasonlóságelemzéssel (&quot;Direkt&quot; munkalap) azonban a különböző jellemzők is rangsorolásra kerültek, mely alapján a Táska utca 2 került ki győztesen. Ez nem ugyanaz az eredmény, mint a hagyományos zsűrizések által kapott eredmény, a best practice tehát nem megfelelő.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A hasonlóságelemzés elvégzése mindenképpen megérte, mert a költségcsökkentésen kívül sikerült létrehozni egy olyan modellt is, mely az ország bármely településén rendezett hasonló versenyében minimális változtatásokkal a helyi viszonyokhoz alakítható és alkalmazható. A modell továbbá kiküszöböli a szubjektív véleményből adódó félrepozicionálásokat, ami ebben az esetben torzítani tudja az eredményt.<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59912 2012-06-06T16:33:58Z

<p>Turh: /* Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (új beruházást nem igényel, mert az Office-csomag vélelmezhetően a számítógépekre már korábban telepítve lett - ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkalapon az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkalap magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkalap a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkalapon újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés elvégzése után a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánja a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a rangsorösszegek, illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mivel átlagban az a versenyző szerepelt a legjobban. De eltérő módszereket használhatnak a zsűrik, így például ha csak az első helyek számát veszik figyelembe, akkor hármas holtverseny alakul ki (a Táska u. 2, a Táska u. 3 és a Táska u. 7 között 3-3 első pozícióval).<br /> <br /> A hasonlóságelemzéssel (&quot;Direkt&quot; munkalap) azonban a különböző jellemzők is rangsorolásra kerültek, mely alapján a Táska utca 2 került ki győztesen. Ez nem ugyanaz az eredmény, mint a hagyományos zsűrizések által kapott eredmény, a best practice tehát nem megfelelő.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> A hasonlóságelemzés elvégzése mindenképpen megérte, mert a költségcsökkentésen kívül sikerült létrehozni egy olyan modellt is, mely az ország bármely hasonló versenyében alkalmazható. A modell továbbá kiküszöböli a szubjektív véleményből adódó félrepozicionálásokat, ami ebben az esetben torzítani tudja az eredményt.<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59911 2012-06-06T16:28:54Z

<p>Turh: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (új beruházást nem igényel, mert az Office-csomag vélelmezhetően a számítógépekre már korábban telepítve lett - ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (saját számítás).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkalapon az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkalap magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkalap a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkalapon újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés elvégzése után a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánja a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a rangsorösszegek, illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mivel átlagban az a versenyző szerepelt a legjobban. De eltérő módszereket használhatnak a zsűrik, így például ha csak az első helyek számát veszik figyelembe, akkor hármas holtverseny alakul ki (a Táska u. 2, a Táska u. 3 és a Táska u. 7 között 3-3 első pozícióval).<br /> <br /> A hasonlóságelemzéssel (&quot;Direkt&quot; munkalap) azonban a különböző jellemzők is rangsorolásra kerültek, mely alapján a Táska utca 2 került ki győztesen. Ez nem ugyanaz az eredmény, mint a hagyományos zsűrizések által kapott eredmény, a best practice tehát nem megfelelő.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59910 2012-06-06T16:24:26Z

<p>Turh: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkalapon az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkalap magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkalap a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkalapon újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés elvégzése után a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánja a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a rangsorösszegek, illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mivel átlagban az a versenyző szerepelt a legjobban. De eltérő módszereket használhatnak a zsűrik, így például ha csak az első helyek számát veszik figyelembe, akkor hármas holtverseny alakul ki (a Táska u. 2, a Táska u. 3 és a Táska u. 7 között 3-3 első pozícióval).<br /> <br /> A hasonlóságelemzéssel (&quot;Direkt&quot; munkalap) azonban a különböző jellemzők is rangsorolásra kerültek, mely alapján a Táska utca 2 került ki győztesen. Ez nem ugyanaz az eredmény, mint a hagyományos zsűrizések által kapott eredmény, a best practice tehát nem megfelelő.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59909 2012-06-06T16:22:57Z

<p>Turh: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkafüzetben az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkafüzet magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkafüzet a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkafüzetben újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés elvégzése után a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánja a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a rangsorösszegek, illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mivel átlagban az a versenyző szerepelt a legjobban. De eltérő módszereket használhatnak a zsűrik, így például ha csak az első helyek számát veszik figyelembe, akkor hármas holtverseny alakul ki (a Táska u. 2, a Táska u. 3 és a Táska u. 7 között 3-3 első pozícióval).<br /> <br /> A hasonlóságelemzéssel (&quot;Direkt&quot; munkalap) azonban a különböző jellemzők is rangsorolásra kerültek, mely alapján a Táska utca 2 került ki győztesen. Ez nem ugyanaz az eredmény, mint a hagyományos zsűrizések által kapott eredmény, a best practice tehát nem megfelelő.<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59908 2012-06-06T16:22:35Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkafüzetben az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkafüzet magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkafüzet a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkafüzetben újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés elvégzése után a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> <br /> A hagyományos (best practice) módszerrel a zsűri a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánja a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a rangsorösszegek, illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja, mivel átlagban az a versenyző szerepelt a legjobban. De eltérő módszereket használhatnak a zsűrik, így például ha csak az első helyek számát veszik figyelembe, akkor hármas holtverseny alakul ki (a Táska u. 2, a Táska u. 3 és a Táska u. 7 között 3-3 első pozícióval).<br /> <br /> A hasonlóságelemzéssel azonban a különböző jellemzők is rangsorolásra kerültek, mely alapján a Táska utca 2 került ki győztesen. Ez nem ugyanaz az eredmény, mint a hagyományos zsűrizések által kapott eredmény, a best practice tehát nem megfelelő. <br /> <br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59907 2012-06-06T16:12:24Z

<p>Turh: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkafüzetben az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkafüzet magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkafüzet a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkafüzetben újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Ha a hasonlóságelemzés ismerete nélkül kívánjuk a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a ragngorösszegek, illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja.<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés alapján viszont a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59906 2012-06-06T16:12:00Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkafüzetben az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkafüzet magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkafüzet a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkafüzetben újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> Ha a tanagyag ismerete nélkül kívánjuk a döntést meghozni, a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot; megtisztelő címe a ragngorösszegek, illetve rangsorátlagok alapján dől el. Így a díjat a Pálos utca 1 kapja.<br /> <br /> Az online hasonlóságelemzés alapján viszont a díj nyertese a Táska utca 2.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59905 2012-06-06T14:18:34Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkafüzetben az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkafüzet magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkafüzet a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkafüzetben újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> <br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59904 2012-06-06T14:15:59Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkafüzetben az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkafüzet magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkafüzet a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkafüzetben újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59903 2012-06-06T14:14:46Z

<p>Turh: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkafüzetben az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkafüzet magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkafüzet a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkafüzetben újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59902 2012-06-06T14:14:29Z

<p>Turh: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkafüzetben az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkafüzet magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkafüzet a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> &quot;COCO&quot;<br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12). <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> <br /> &quot;Direkt&quot;<br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B3-J12) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza (100%).<br /> -COCO: Több részből épül fel; <br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkafüzetben újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59901 2012-06-06T13:46:02Z

<p>Turh: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkafüzetben az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkafüzet magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkafüzet a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12).<br /> <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> <br /> -DIREKT:Több részből épül fel;<br /> -(B58-J67)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(L58-L67)Eredeti Y-értékek.<br /> -(K58-K67)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M58-M67,N58-N67)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi az &quot;Inverz&quot; munkafüzet segítségével.<br /> <br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> <br /> <br /> Az &quot;Inverz&quot; munkafüzetben újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;Direkt&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59900 2012-06-06T13:39:42Z

<p>Turh: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkafüzetben az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkafüzet magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkafüzet a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12).<br /> <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B62-J71)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(K62-K71)Eredeti Y-értékek.<br /> -(L62-L71)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(M62-M71,N62-N71)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(M72)A Solver futtatása.<br /> -(O62-O71)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,felülteljesít,semleges).<br /> -(B73-J74)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B76-J77)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> A &quot;COCO(2)&quot; munkafüzetben újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;COCO&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Ide <br /> #CSAK és <br /> #kizárólag kijelentő mondatokban kifejtve, <br /> #felsorolásszerűen <br /> #a számítás releváns eredményei kellenek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59899 2012-06-06T13:31:40Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> <br /> A megoldás menete a következőképpen épül fel:<br /> <br /> Az &quot;alapadatok&quot; nevű munkafüzetben az összegyűjtött adatok találhatók olyan módon rendezve, hogy a kimutatás elkészíthető legyen.<br /> A &quot;Pivot&quot; nevű munkafüzet magát a kimutatást tartalmazza egyrészt érték/összeg, másrészt darab/összeg formában.<br /> A &quot;COCO&quot; nevű munkafüzet a tényleges elemzést tartalmazza a következő táblázatokkal: <br /> <br /> -Alapadatok:A pivotból kinyert, elemzésre váró adatokat tartalmazza(B3-J12).<br /> <br /> -Rangsor:Az egyes tulajdonságok értékeit(B18-J27) rangsorolja csökkenő(irányultság:0) vagy növekvő(irányultság:1) sorrendben.<br /> Megjegyzés:Az utolsó oszlop(F) az eredeti Y értékeket tartalmazza. Soronkénti értékei a rangsorszámok összegei.<br /> -Lépcsők:(B35-J44).<br /> -Segédtáblázat:(B49-J57).<br /> Megjegyzés:Mindkét táblázatot a Solver program fogja kitölteni, ha futtatjuk.<br /> -COCO:Több részből épül fel;<br /> -(B89-E107)&quot;F.keres&quot; függvény.A Solver futtatása után lesznek meg a végleges értékek.<br /> -(F89-F107)Eredeti Y-értékek.<br /> -(G89-G107)A Solver futtatása után kapott(számított) Y-értékek.<br /> -(H89-H107,I89-I107)Az eredeti és számított Y-értékek közötti eltérés.<br /> -(H108)A Solver futtatása.<br /> -(J89-J107)&quot;HA&quot; függvény segítségével döntünk az adott objektumról(alulteljesít,túlteljesít,semleges).<br /> -(K89-K10)A számított értékek hitelességét ellenőrzi a &quot;COCO(2)&quot; munkafüzet segítségével.<br /> -(B109-E110)A tulajdonságok fontosságát mutatja egyrészt az értékek átlagolásával, másrészt rangsorolásával.<br /> -(B112-E113)Azt mutatja, hogy az objektumok a tulajdonságok alapján mennyire különülnek el egymástól.<br /> Ehhez a szórást használjuk, majd a rangsorolást.<br /> <br /> A &quot;COCO(2)&quot; munkafüzetben újra számoljuk az értékeket fordított rangsorolással.Ha a döntés eredménye ellentétes a &quot;COCO&quot; munkafüzet eredményével, akkor az eredményt hitelesnek tekinthetjük. <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Ide <br /> #CSAK és <br /> #kizárólag kijelentő mondatokban kifejtve, <br /> #felsorolásszerűen <br /> #a számítás releváns eredményei kellenek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59898 2012-06-06T13:24:34Z

<p>Turh: /* A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság */</p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat dolgozói által elvégzett munka:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft.<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Ide <br /> #CSAK és <br /> #kizárólag kijelentő mondatokban kifejtve, <br /> #felsorolásszerűen <br /> #a számítás releváns eredményei kellenek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59897 2012-06-06T13:23:11Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> Hagyományos, az önkormányzat kijelölt dolgozói által elvégzett zsűrizés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> - az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> - a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Office-csomag, ingyenes).<br /> <br /> A 2 fős zsűri szakértői munkája (az adatok összehasonlítása, értelmezése, döntés):<br /> Költsége: 1000Ft/óra/fő (önkényes).<br /> Ráfordított idő: 5 óra.<br /> <br /> Összköltség: 25.000Ft.<br /> <br /> COCO hasonlóságelemzés:<br /> <br /> Adatvagyon összegyűjtése: ingyenes, de egy része a helyszíni szemle miatt időbe kerül.<br /> - az önkormányzat 3 dolgozója végzi a feladatot túlórában, így ennek költsége 1000 Ft/óra/fő (önkényes).<br /> - a helyszíni szemle portánként 30 percet vesz igénybe.<br /> <br /> Az adatvagyonhoz szükséges programcsomag beszerzési költsége (Solver, ingyenes).<br /> A szakértői munka (1 fő futtatja az elemzést és dönt):<br /> Költsége: 1000Ft/óra<br /> Ráfordított idő: 30 perc. <br /> <br /> Összköltség: 15.500Ft.<br /> <br /> A hasonlóságelemzés hasznossága tehát 9500Ft. <br /> <br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Ide <br /> #CSAK és <br /> #kizárólag kijelentő mondatokban kifejtve, <br /> #felsorolásszerűen <br /> #a számítás releváns eredményei kellenek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59895 2012-06-06T13:06:15Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> *Fű magassága. Mértékegység: cm - minél kisebb, annál jobb. <br /> *gyümölcsfák száma. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *kerítés festésén a rozsdafoltok aránya. Mértékegység: % - minél kisebb, annál jobb. <br /> *kert mérete. Mértékegység: m2 - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Komposztáló. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *szelektív hulladékgyűjtő konténer. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vakolaton látható hibák. Mértékegység: db - minél kisebb, annál jobb. <br /> *Virágok. Mértékegység: db - minél nagyobb, annál jobb. <br /> *Vízelvezető árok mélysége. Mértékegység: cm - minél nagyobb, annál jobb. <br /> <br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> Célcsoportnak tekintettem egyrészt azokat a személyeket, akik beosztásukból adódóan befolyással bírnak a verseny eredményére (zsűri), másrészt célcsoportnak tekinthetőek maguk a háztartások is, melyek a kritériumok ismeretében meg tudják határozni saját esélyeiket a többi versenyzőhöz képest.<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> Az üzleti tervezés szabályai szerint meg kell adni a best practice alapján a hasonlóságelemzés reményében, vagyis még a hasonlóságelemzés elvégzése ELŐTT a döntés-előkészítési folyamatra vonatkozóan:<br /> #melyek bevételi csatornákon (vö. célcsoportok) mekkora összeg várható milyen időbeliséggel<br /> #mely kiadások várható milyen mértékben és milyen időbeliséggel.<br /> #S végül ki kell számítani (forintban), mennyi konkrétan tervezhető hasznosság reményében fog majd neki valaki a feladat végrehajtásának (feltételezve, hogy sok feladat közül azt végzi el, mely a legtöbb haszonnal kecsegtet előzetesen).<br /> A szócikk által megtestesített feladat elvárja, hogy a Szerző képzelje magát annak a döntéshozónak a helyébe, akinek arról kell döntenie, vajon rászánjon-e egyetlen erőforrásegységet is arra, hogy ez az elemzés elkészüljön... Ha egy ilyen hasznosság-becslés nem készül el egy állami szerv esetén, az szimplán pl. hűtlen kezelés a BTK-ban...(?!)<br /> <br /> A tervezett (és majd a tényleges) hasznosság/többletérték számításának lényege:<br /> #milyen állapotba kerülne a best practice döntési logika mentén a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #milyen állapotba kerülhet a tervek szerint a tervezett hasonlóságelemzés után a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #mennyit a két érték közötti különbség<br /> <br /> <br /> Egy tanmese a hasznosság tervezéséhez:<br /> <br /> A hasznosság a régi döntés és az új módszertől elvárt potenciális döntés közötti állapotkülönbség forintban kifejezett értéke kellene, hogy legyen...minden hatás (gyorsaság, pontosság, stb.) figyelembe vételével...<br /> <br /> Virtuális témaváltás:<br /> * legyen a hagyományos/ősi FŐZÉS (tűzön) az egyik módszer (alapanyagok ugyanazok), ennek eredménye egy vasárnapi ebéd<br /> * legyen az innovációnak tűnő alternatíva (a másik módszer) az indukciós főzőlap, ami még nem került kipróbálásra, ennek az eredménye is egy vasárnapi ebéd<br /> <br /> Állapotkülönbségek<br /> * energiafelhasználás-különbözet<br /> * időfelhasználás-különbözet<br /> * égett része tömeg-arányának különbözete<br /> * ízélmény-különbözet<br /> * stb.<br /> <br /> Kérdés: mennyi a tervezhető hasznosság forintban?<br /> Az állapotkülönbségek valós mértéke pedig majd csak a kipróbálás után derül ki (vö. többletérték-fejezet)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Itt a hasonlóságelemzés lépéseit kell bemutatni az XLS tartalomjegyzéke alapján, munkalapra és cellatartományra hivatkozva, minden lépés (táblázatrész) célját és indoklását megadva (azért csináltam azt, amit, mert - logika szerint): pl.<br /> #adatbázis<br /> #sorszámozás (inkl. irányok kezelése, lépcsők száma)<br /> #solver ill. MY-X paraméterek<br /> #egyéb lépések<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Ide <br /> #CSAK és <br /> #kizárólag kijelentő mondatokban kifejtve, <br /> #felsorolásszerűen <br /> #a számítás releváns eredményei kellenek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59892 2012-06-06T13:00:00Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Nyilvános adatvagyont ebben a témában pont annak sokszínűsége miatt nem lehetett találni. Azonban a modellnek pont az a lényege, hogy az attribútumok változtatásával minden hasonló versenyen használni lehessen, így saját forrást használtam fel.<br /> <br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> *II. ker. Pálos utca 1<br /> *II. ker. Pálos utca 3<br /> *II. ker. Pálos utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 1<br /> *XI. ker. Táska utca 2<br /> *XI. ker. Táska utca 3<br /> *XI. ker. Táska utca 4<br /> *XI. ker. Táska utca 5<br /> *XI. ker. Táska utca 6<br /> *XI. ker. Táska utca 7<br /> <br /> <br /> #Ide az objektumok egzakt elnevezéseit kell megadni listaszerűen (*)<br /> #és semmi mást<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> <br /> <br /> Ide meg kell adni:<br /> # az attribútumok egzakt meghatározását<br /> # a használt mértékegységet attribútumonként<br /> # és az irányt szövegesen(vagyis a ceteris paribus összefüggés-típust: pl. minél nagyobb az X(i), annál nagyon lehet az Y)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> <br /> <br /> Ide fel kell listázni (*)<br /> # a bevételi forrást jelentő személyek, munkakörök, szervezetek, intézmények pontos megjelölését<br /> # ill. ezek indoklását, vagyis azt, miért lehet érdeke ezeknek fizetni ezen elemzésért, ha az jól sikerült<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> Az üzleti tervezés szabályai szerint meg kell adni a best practice alapján a hasonlóságelemzés reményében, vagyis még a hasonlóságelemzés elvégzése ELŐTT a döntés-előkészítési folyamatra vonatkozóan:<br /> #melyek bevételi csatornákon (vö. célcsoportok) mekkora összeg várható milyen időbeliséggel<br /> #mely kiadások várható milyen mértékben és milyen időbeliséggel.<br /> #S végül ki kell számítani (forintban), mennyi konkrétan tervezhető hasznosság reményében fog majd neki valaki a feladat végrehajtásának (feltételezve, hogy sok feladat közül azt végzi el, mely a legtöbb haszonnal kecsegtet előzetesen).<br /> A szócikk által megtestesített feladat elvárja, hogy a Szerző képzelje magát annak a döntéshozónak a helyébe, akinek arról kell döntenie, vajon rászánjon-e egyetlen erőforrásegységet is arra, hogy ez az elemzés elkészüljön... Ha egy ilyen hasznosság-becslés nem készül el egy állami szerv esetén, az szimplán pl. hűtlen kezelés a BTK-ban...(?!)<br /> <br /> A tervezett (és majd a tényleges) hasznosság/többletérték számításának lényege:<br /> #milyen állapotba kerülne a best practice döntési logika mentén a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #milyen állapotba kerülhet a tervek szerint a tervezett hasonlóságelemzés után a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #mennyit a két érték közötti különbség<br /> <br /> <br /> Egy tanmese a hasznosság tervezéséhez:<br /> <br /> A hasznosság a régi döntés és az új módszertől elvárt potenciális döntés közötti állapotkülönbség forintban kifejezett értéke kellene, hogy legyen...minden hatás (gyorsaság, pontosság, stb.) figyelembe vételével...<br /> <br /> Virtuális témaváltás:<br /> * legyen a hagyományos/ősi FŐZÉS (tűzön) az egyik módszer (alapanyagok ugyanazok), ennek eredménye egy vasárnapi ebéd<br /> * legyen az innovációnak tűnő alternatíva (a másik módszer) az indukciós főzőlap, ami még nem került kipróbálásra, ennek az eredménye is egy vasárnapi ebéd<br /> <br /> Állapotkülönbségek<br /> * energiafelhasználás-különbözet<br /> * időfelhasználás-különbözet<br /> * égett része tömeg-arányának különbözete<br /> * ízélmény-különbözet<br /> * stb.<br /> <br /> Kérdés: mennyi a tervezhető hasznosság forintban?<br /> Az állapotkülönbségek valós mértéke pedig majd csak a kipróbálás után derül ki (vö. többletérték-fejezet)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Itt a hasonlóságelemzés lépéseit kell bemutatni az XLS tartalomjegyzéke alapján, munkalapra és cellatartományra hivatkozva, minden lépés (táblázatrész) célját és indoklását megadva (azért csináltam azt, amit, mert - logika szerint): pl.<br /> #adatbázis<br /> #sorszámozás (inkl. irányok kezelése, lépcsők száma)<br /> #solver ill. MY-X paraméterek<br /> #egyéb lépések<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Ide <br /> #CSAK és <br /> #kizárólag kijelentő mondatokban kifejtve, <br /> #felsorolásszerűen <br /> #a számítás releváns eredményei kellenek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59858 2012-06-05T13:48:25Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Elsőként azt kell megadni:<br /> # milyen nehézségek, anomáliák, problémák terhelték az adatok (objektumok, attribútumok, értékek, mértékegységek) beazonosítását<br /> # vagyis miért pont akkora az OAM, mint amekkora (ideális esetben az OAM egy nagy adatbázis szűrlete)<br /> # miként sikerült a problémákat megoldani<br /> # ha voltak KO-feltételek, akkor mik voltak ezek (a KO-feltételek azok az elvárások, melyek alapján a nagy adatbázisból csak azon objektumok maradnak a szűrletben ,melyek egy megoldáskeresés során valóban értékesnek/konkurensnek számítanak)<br /> # ha volt, mekkora volt a kiindulási (nagy) adatbázis<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> <br /> #Ide az objektumok egzakt elnevezéseit kell megadni listaszerűen (*)<br /> #és semmi mást<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> <br /> <br /> Ide meg kell adni:<br /> # az attribútumok egzakt meghatározását<br /> # a használt mértékegységet attribútumonként<br /> # és az irányt szövegesen(vagyis a ceteris paribus összefüggés-típust: pl. minél nagyobb az X(i), annál nagyon lehet az Y)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> <br /> <br /> Ide fel kell listázni (*)<br /> # a bevételi forrást jelentő személyek, munkakörök, szervezetek, intézmények pontos megjelölését<br /> # ill. ezek indoklását, vagyis azt, miért lehet érdeke ezeknek fizetni ezen elemzésért, ha az jól sikerült<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> Az üzleti tervezés szabályai szerint meg kell adni a best practice alapján a hasonlóságelemzés reményében, vagyis még a hasonlóságelemzés elvégzése ELŐTT a döntés-előkészítési folyamatra vonatkozóan:<br /> #melyek bevételi csatornákon (vö. célcsoportok) mekkora összeg várható milyen időbeliséggel<br /> #mely kiadások várható milyen mértékben és milyen időbeliséggel.<br /> #S végül ki kell számítani (forintban), mennyi konkrétan tervezhető hasznosság reményében fog majd neki valaki a feladat végrehajtásának (feltételezve, hogy sok feladat közül azt végzi el, mely a legtöbb haszonnal kecsegtet előzetesen).<br /> A szócikk által megtestesített feladat elvárja, hogy a Szerző képzelje magát annak a döntéshozónak a helyébe, akinek arról kell döntenie, vajon rászánjon-e egyetlen erőforrásegységet is arra, hogy ez az elemzés elkészüljön... Ha egy ilyen hasznosság-becslés nem készül el egy állami szerv esetén, az szimplán pl. hűtlen kezelés a BTK-ban...(?!)<br /> <br /> A tervezett (és majd a tényleges) hasznosság/többletérték számításának lényege:<br /> #milyen állapotba kerülne a best practice döntési logika mentén a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #milyen állapotba kerülhet a tervek szerint a tervezett hasonlóságelemzés után a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #mennyit a két érték közötti különbség<br /> <br /> <br /> Egy tanmese a hasznosság tervezéséhez:<br /> <br /> A hasznosság a régi döntés és az új módszertől elvárt potenciális döntés közötti állapotkülönbség forintban kifejezett értéke kellene, hogy legyen...minden hatás (gyorsaság, pontosság, stb.) figyelembe vételével...<br /> <br /> Virtuális témaváltás:<br /> * legyen a hagyományos/ősi FŐZÉS (tűzön) az egyik módszer (alapanyagok ugyanazok), ennek eredménye egy vasárnapi ebéd<br /> * legyen az innovációnak tűnő alternatíva (a másik módszer) az indukciós főzőlap, ami még nem került kipróbálásra, ennek az eredménye is egy vasárnapi ebéd<br /> <br /> Állapotkülönbségek<br /> * energiafelhasználás-különbözet<br /> * időfelhasználás-különbözet<br /> * égett része tömeg-arányának különbözete<br /> * ízélmény-különbözet<br /> * stb.<br /> <br /> Kérdés: mennyi a tervezhető hasznosság forintban?<br /> Az állapotkülönbségek valós mértéke pedig majd csak a kipróbálás után derül ki (vö. többletérték-fejezet)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Itt a hasonlóságelemzés lépéseit kell bemutatni az XLS tartalomjegyzéke alapján, munkalapra és cellatartományra hivatkozva, minden lépés (táblázatrész) célját és indoklását megadva (azért csináltam azt, amit, mert - logika szerint): pl.<br /> #adatbázis<br /> #sorszámozás (inkl. irányok kezelése, lépcsők száma)<br /> #solver ill. MY-X paraméterek<br /> #egyéb lépések<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Ide <br /> #CSAK és <br /> #kizárólag kijelentő mondatokban kifejtve, <br /> #felsorolásszerűen <br /> #a számítás releváns eredményei kellenek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59857 2012-06-05T13:47:34Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls]<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta udvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Több településen is újra elindult a &quot;Tiszta udvar, rendes ház&quot;-mozgalom. Az elbírálás során a szakértők (a zsűri tagjai) is sokszor egymásnak ellentmondó véleményeket fogalmaztak meg, így egy-egy településen egészen eltérő eredmények születhetnének, amennyiben egy porta több falu versenyén is indulna.<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> A különböző régiók, különböző települések eltérő kritériumokat fogalmazhatnak meg a verseny kiírásakor, nyilván a helyi adottságoknak megfelelően. Ezért logikus, hogy nem létezik egyetlen általánosan használható pontrendszer, amely minden egyes területi adottságra ráilleszthető. Viszont a cél az, hogy egy olyan elemző módszert alkalmazzunk, amely viszonylag egyszerűen kezelni tudja az elvárások sokszínűségét, illetve azok változásai könnyen beilleszthetők a rendszerbe. Erre a hasonlóságelemzés módszere tűnt a leginkább alkalmasnak.<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Elsőként azt kell megadni:<br /> # milyen nehézségek, anomáliák, problémák terhelték az adatok (objektumok, attribútumok, értékek, mértékegységek) beazonosítását<br /> # vagyis miért pont akkora az OAM, mint amekkora (ideális esetben az OAM egy nagy adatbázis szűrlete)<br /> # miként sikerült a problémákat megoldani<br /> # ha voltak KO-feltételek, akkor mik voltak ezek (a KO-feltételek azok az elvárások, melyek alapján a nagy adatbázisból csak azon objektumok maradnak a szűrletben ,melyek egy megoldáskeresés során valóban értékesnek/konkurensnek számítanak)<br /> # ha volt, mekkora volt a kiindulási (nagy) adatbázis<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> <br /> #Ide az objektumok egzakt elnevezéseit kell megadni listaszerűen (*)<br /> #és semmi mást<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> <br /> <br /> Ide meg kell adni:<br /> # az attribútumok egzakt meghatározását<br /> # a használt mértékegységet attribútumonként<br /> # és az irányt szövegesen(vagyis a ceteris paribus összefüggés-típust: pl. minél nagyobb az X(i), annál nagyon lehet az Y)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> <br /> <br /> Ide fel kell listázni (*)<br /> # a bevételi forrást jelentő személyek, munkakörök, szervezetek, intézmények pontos megjelölését<br /> # ill. ezek indoklását, vagyis azt, miért lehet érdeke ezeknek fizetni ezen elemzésért, ha az jól sikerült<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> Az üzleti tervezés szabályai szerint meg kell adni a best practice alapján a hasonlóságelemzés reményében, vagyis még a hasonlóságelemzés elvégzése ELŐTT a döntés-előkészítési folyamatra vonatkozóan:<br /> #melyek bevételi csatornákon (vö. célcsoportok) mekkora összeg várható milyen időbeliséggel<br /> #mely kiadások várható milyen mértékben és milyen időbeliséggel.<br /> #S végül ki kell számítani (forintban), mennyi konkrétan tervezhető hasznosság reményében fog majd neki valaki a feladat végrehajtásának (feltételezve, hogy sok feladat közül azt végzi el, mely a legtöbb haszonnal kecsegtet előzetesen).<br /> A szócikk által megtestesített feladat elvárja, hogy a Szerző képzelje magát annak a döntéshozónak a helyébe, akinek arról kell döntenie, vajon rászánjon-e egyetlen erőforrásegységet is arra, hogy ez az elemzés elkészüljön... Ha egy ilyen hasznosság-becslés nem készül el egy állami szerv esetén, az szimplán pl. hűtlen kezelés a BTK-ban...(?!)<br /> <br /> A tervezett (és majd a tényleges) hasznosság/többletérték számításának lényege:<br /> #milyen állapotba kerülne a best practice döntési logika mentén a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #milyen állapotba kerülhet a tervek szerint a tervezett hasonlóságelemzés után a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #mennyit a két érték közötti különbség<br /> <br /> <br /> Egy tanmese a hasznosság tervezéséhez:<br /> <br /> A hasznosság a régi döntés és az új módszertől elvárt potenciális döntés közötti állapotkülönbség forintban kifejezett értéke kellene, hogy legyen...minden hatás (gyorsaság, pontosság, stb.) figyelembe vételével...<br /> <br /> Virtuális témaváltás:<br /> * legyen a hagyományos/ősi FŐZÉS (tűzön) az egyik módszer (alapanyagok ugyanazok), ennek eredménye egy vasárnapi ebéd<br /> * legyen az innovációnak tűnő alternatíva (a másik módszer) az indukciós főzőlap, ami még nem került kipróbálásra, ennek az eredménye is egy vasárnapi ebéd<br /> <br /> Állapotkülönbségek<br /> * energiafelhasználás-különbözet<br /> * időfelhasználás-különbözet<br /> * égett része tömeg-arányának különbözete<br /> * ízélmény-különbözet<br /> * stb.<br /> <br /> Kérdés: mennyi a tervezhető hasznosság forintban?<br /> Az állapotkülönbségek valós mértéke pedig majd csak a kipróbálás után derül ki (vö. többletérték-fejezet)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Itt a hasonlóságelemzés lépéseit kell bemutatni az XLS tartalomjegyzéke alapján, munkalapra és cellatartományra hivatkozva, minden lépés (táblázatrész) célját és indoklását megadva (azért csináltam azt, amit, mert - logika szerint): pl.<br /> #adatbázis<br /> #sorszámozás (inkl. irányok kezelése, lépcsők száma)<br /> #solver ill. MY-X paraméterek<br /> #egyéb lépések<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Ide <br /> #CSAK és <br /> #kizárólag kijelentő mondatokban kifejtve, <br /> #felsorolásszerűen <br /> #a számítás releváns eredményei kellenek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59856 2012-06-05T13:37:05Z

<p>Turh: </p> <hr /> <div>=Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls]<br /> <br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Melyik porta nyeri a Tiszta uvar, rendes ház versenyt?<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Itt arról kell írni RÖVIDEN és LÉNYEGRE TÖRŐEN (anonim esetben is), hogy<br /> miért választotta a szerző a témát, <br /> vagyis mi a személyes kötődése a feladathoz<br /> mi motiválta a megoldáskeresésre (a jegyszerzés kényszerén túlmenően is)<br /> # miért választotta a szerző a témát, <br /> # vagyis mi a személyes kötődése a feladathoz<br /> # mi motiválta a megoldáskeresésre (a jegyszerzés kényszerén túlmenően is)<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> Ötletek az önálló feladatmegoldáshoz, azaz mit lehet tenni, ha valaki még nem járt (erre az)órára...<br /> *demo: http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/tur1.xls<br /> *demo: http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/ab2.xls<br /> <br /> Mint ahogy azt a fejezet címe is jelzi, ide arról kell írni, miként is oldotta (volna) meg a szerző ugyanezt a feladatot (mit válaszolt volna ugyanezen kérdésre) ugyanezen adatok alapján, ha sosem találkozik a tantárgy keretében felkínált hasonlóságelemzéssel - vagyis előre definált, a számítások konklúziójaként felhasználható szövegsablonok közül, mikor melyiket melyik objektumhoz rendelte volna és miért. Tehát ez a fejezet:<br /> # nem ejthet egyetlen szót sem arról, mi jött ki a hasonlóságelemzés alapján eredményként<br /> # időben hamarabb illene, hogy keletkezzen, mint maga a hasonlóságelemzés<br /> # csak olyan részleteket tartalmazhat, amiről a szócikk többi részében nem lesz egyébként is szó<br /> # ki kell, hogy fejezze, miért elégedetlen a szerző a jelenlegi legjobb (szakirodalmi, tapasztalati) gyakorlattal<br /> # ki kell, hogy jelölje az innováció várható irányát, vagyis azt, min kellene tudni változtatni egy jobb megoldással<br /> # illik, hogy hivatkozzon az XLS-állomány kapcsolódó munkalapjára, cellatartományára<br /> # ugyanúgy, mint MAJD a hasonlóságelemzés az objektumok egy rangsorát kell, hogy megadja ennek indoklásával együtt<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Elsőként azt kell megadni:<br /> # milyen nehézségek, anomáliák, problémák terhelték az adatok (objektumok, attribútumok, értékek, mértékegységek) beazonosítását<br /> # vagyis miért pont akkora az OAM, mint amekkora (ideális esetben az OAM egy nagy adatbázis szűrlete)<br /> # miként sikerült a problémákat megoldani<br /> # ha voltak KO-feltételek, akkor mik voltak ezek (a KO-feltételek azok az elvárások, melyek alapján a nagy adatbázisból csak azon objektumok maradnak a szűrletben ,melyek egy megoldáskeresés során valóban értékesnek/konkurensnek számítanak)<br /> # ha volt, mekkora volt a kiindulási (nagy) adatbázis<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> <br /> #Ide az objektumok egzakt elnevezéseit kell megadni listaszerűen (*)<br /> #és semmi mást<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> <br /> <br /> Ide meg kell adni:<br /> # az attribútumok egzakt meghatározását<br /> # a használt mértékegységet attribútumonként<br /> # és az irányt szövegesen(vagyis a ceteris paribus összefüggés-típust: pl. minél nagyobb az X(i), annál nagyon lehet az Y)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> <br /> <br /> Ide fel kell listázni (*)<br /> # a bevételi forrást jelentő személyek, munkakörök, szervezetek, intézmények pontos megjelölését<br /> # ill. ezek indoklását, vagyis azt, miért lehet érdeke ezeknek fizetni ezen elemzésért, ha az jól sikerült<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> Az üzleti tervezés szabályai szerint meg kell adni a best practice alapján a hasonlóságelemzés reményében, vagyis még a hasonlóságelemzés elvégzése ELŐTT a döntés-előkészítési folyamatra vonatkozóan:<br /> #melyek bevételi csatornákon (vö. célcsoportok) mekkora összeg várható milyen időbeliséggel<br /> #mely kiadások várható milyen mértékben és milyen időbeliséggel.<br /> #S végül ki kell számítani (forintban), mennyi konkrétan tervezhető hasznosság reményében fog majd neki valaki a feladat végrehajtásának (feltételezve, hogy sok feladat közül azt végzi el, mely a legtöbb haszonnal kecsegtet előzetesen).<br /> A szócikk által megtestesített feladat elvárja, hogy a Szerző képzelje magát annak a döntéshozónak a helyébe, akinek arról kell döntenie, vajon rászánjon-e egyetlen erőforrásegységet is arra, hogy ez az elemzés elkészüljön... Ha egy ilyen hasznosság-becslés nem készül el egy állami szerv esetén, az szimplán pl. hűtlen kezelés a BTK-ban...(?!)<br /> <br /> A tervezett (és majd a tényleges) hasznosság/többletérték számításának lényege:<br /> #milyen állapotba kerülne a best practice döntési logika mentén a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #milyen állapotba kerülhet a tervek szerint a tervezett hasonlóságelemzés után a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #mennyit a két érték közötti különbség<br /> <br /> <br /> Egy tanmese a hasznosság tervezéséhez:<br /> <br /> A hasznosság a régi döntés és az új módszertől elvárt potenciális döntés közötti állapotkülönbség forintban kifejezett értéke kellene, hogy legyen...minden hatás (gyorsaság, pontosság, stb.) figyelembe vételével...<br /> <br /> Virtuális témaváltás:<br /> * legyen a hagyományos/ősi FŐZÉS (tűzön) az egyik módszer (alapanyagok ugyanazok), ennek eredménye egy vasárnapi ebéd<br /> * legyen az innovációnak tűnő alternatíva (a másik módszer) az indukciós főzőlap, ami még nem került kipróbálásra, ennek az eredménye is egy vasárnapi ebéd<br /> <br /> Állapotkülönbségek<br /> * energiafelhasználás-különbözet<br /> * időfelhasználás-különbözet<br /> * égett része tömeg-arányának különbözete<br /> * ízélmény-különbözet<br /> * stb.<br /> <br /> Kérdés: mennyi a tervezhető hasznosság forintban?<br /> Az állapotkülönbségek valós mértéke pedig majd csak a kipróbálás után derül ki (vö. többletérték-fejezet)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Itt a hasonlóságelemzés lépéseit kell bemutatni az XLS tartalomjegyzéke alapján, munkalapra és cellatartományra hivatkozva, minden lépés (táblázatrész) célját és indoklását megadva (azért csináltam azt, amit, mert - logika szerint): pl.<br /> #adatbázis<br /> #sorszámozás (inkl. irányok kezelése, lépcsők száma)<br /> #solver ill. MY-X paraméterek<br /> #egyéb lépések<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Ide <br /> #CSAK és <br /> #kizárólag kijelentő mondatokban kifejtve, <br /> #felsorolásszerűen <br /> #a számítás releváns eredményei kellenek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Turh&diff=59855 2012-06-05T13:19:13Z

<p>Turh: Új oldal, tartalma: „Egy javítás részleges története: [http://miau.gau.hu/oktatas/2011tavasz/mch.doc Igaza volt-e Machiavellinek?] AKI EZT A SZÓCIKKET FELÜLÍRJA, VAGYIS NEVE MEGJELE...”</p> <hr /> <div>Egy javítás részleges története: [http://miau.gau.hu/oktatas/2011tavasz/mch.doc Igaza volt-e Machiavellinek?]<br /> <br /> <br /> AKI EZT A SZÓCIKKET FELÜLÍRJA, VAGYIS NEVE MEGJELENIK A LAPTÖRTÉNETBEN, <br /> AZ AKTUÁLIS FÉLÉVBEN AUTOMATIKUSAN MEGBUKOTTNAK MINŐSÜL!<br /> <br /> MIELŐTT BÁRMILYEN SZERKESZTÉSI RÉSZLET-SZABÁLYOZÁS ISMERTETÉSRE KERÜLNE: <br /> HOGYAN KELL ÚJ SZÓCIKKET LÉTREHOZNI A MIAÚ-WIKIBEN:<br /> <br /> *Regisztráljon a MIAÚ WIKI-ben, ill. lépjen be korábbi regisztrációja alapján [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php?title=Speci%C3%A1lis:Bel%C3%A9p%C3%A9s&amp;returnto=Kezd%C5%91lap]<br /> *Kattintson ide, azaz ezen szócikk laptörténetének egy olyan pontjára, mely mellett a tárgyfelelős neve szerepel [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php?title=Tartalomjegyz%C3%A9k_-_demo&amp;oldid=52679]<br /> *Kattintson a &quot;szerkesztésre&quot; [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php?title=Tartalomjegyz%C3%A9k&amp;action=edit]<br /> *Jelölje ki a szerkeszthető tartalmat, azaz magát a tartalomjegyzéket (pl. CTRL+A)<br /> *Másolja fel a vágólapra a kijelölt tartalmakat (CTRL+C)<br /> *Kattintson a &quot;szócikkre&quot; [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Tartalomjegyz%C3%A9k]<br /> *Írja át (a böngésző címsorában /URL/) a &quot;https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Tartalomjegyz%C3%A9k&quot; betűsorból a TARTALOMJEGYZÉK szócskát egy olyan kulcsszóra, mely jól tükrözi az Ön feladatának lényegét<br /> *Üssön egy enter-t<br /> *Kattintson a &quot;szerkesztheted&quot; ajánlatra<br /> *Másolja be a vágólap tartalmát (CTRL+V)<br /> *Írja át az oktató által megadott URL alapján a FORRÁS fejezetben jelzett hivatkozást.<br /> *Mentse el a lap alján felkínált gombbal immár az Ön saját szócikkének első verzióját: vagyis a tartalomjegyzékét.<br /> *Ezt követően bármikor szerkeszthető a szócikk Ön által és BÁRKI által, tehát érdemes figyelni a laptörténetet...<br /> *A szerkesztés legfontosabb elvei: két enter egy valódi sortörés, csillaggal kezdett sor felsorolást eredményez<br /> *Jó munkát!<br /> <br /> A szócikk kialakításának tartalmi és formai részletszabályai:<br /> <br /> =Forrás=<br /> [http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/turh.xls]<br /> <br /> # A wiki-szócikk létrehozása előtt az oktatónak jóváhagyásra email-ben leadandó az az XLS állomány, mely bemutatása a szócikk feladata<br /> # Az oktató az általa jóváhagyott (nem ritkán módosított) XLS-állományt felteszi a publikus webterületre, s megadja ennek elérhetőségét (URL - vö. előző hivatkozás)<br /> # A szócikk szerzőjének a webes (lezárt, jóváhagyott, utolsó) állapotról kell írnia, s nem az általa leadott verzióról.<br /> # Az XLS-állománnyal szembeni minimális elvárások<br /> ## Minden primer adatot (számot, szöveget) csak egyszer szabad rögzíteni, ami már létezik, arra hivatkozni kell (pl. sor- és oszlopfejlécek)<br /> ## Legyen benne tartalomjegyzék (shift+ctrl+K) az egyes munkalapok tartalmának felsorolásával és az odaugrást engedélyező belső hivatkozással<br /> ## Legyen benne egy-értékoszlopos metaadatbázis (objektum, attribútum, érték, mértékegység, forrás, dátum, rögzítette)<br /> ## A forrás (ha URL) mutasson magára a feldolgozott adatra közvetlenül, s ne csak a szolgáltatás nyitólapjára<br /> ## Legyen benne két kimutatásvarázslással előállított táblázat:<br /> ### egy OAM darabnézetben (sor- és oszlopösszegekkel)<br /> ### egy OAM összegnézete sor- és oszlopösszegek NÉLKÜL<br /> ### a mértékegység szerepeljen minden esetben<br /> ### a leendő Y legyen a táblázat jobb szélére rendezve<br /> ## Legyen benne solver-es és/vagy MY-X-es megoldás<br /> ## Tizedes jegy csak annyi legyen, amennyi a megértést segíti<br /> ## Ajánlott, hogy a best practice megoldás (vö. jelenlegi helyzet és értékelése fejezet) is külön munkalapon szerepeljen benne<br /> ## Minden munkalap minden cellája körül legyen egyértelmű (rövidítésmentes) sor- és oszlopfejléc, ill. mértékegység<br /> ## Csak annyi részletet tartalmazzon egy megoldás, amennyit feltétlenül szükséges...<br /> ## Monoton/konstans értékkészletű attribútumok nem kellenek (nincsenek hatással az elemzésre)...<br /> #A szócikk célja: felkészülés a szakdolgozatra, ezen belül <br /> ## a logikus érvelésre<br /> ## a bizonyítások, indoklások iránti igényességre<br /> ## az objektivitás elvárására<br /> ## a tervezett és tényleges hasznosság mérésére<br /> ##az önellenőrzés lehetőségeinek felismerésére<br /> ## a szabálykövető magatartás elsajátítására<br /> ##a szűkszavú, lényegre törő fogalmazásra<br /> ##a felesleges ismétlések kerülésére<br /> ##az ismeretek/üzenetek megfelelő helyen és módon való megosztására<br /> ## vagyis a kontrolling é s monitoring elvek, a minőségi munkavégzés alapos ismeretére!<br /> Ezen elvek be nem tartása értéktelen szócikket/dolgozatot eredményez...<br /> <br /> =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=<br /> Utaljon lehetőleg:<br /> # a célra<br /> # a célcsoportra<br /> # az innovatív megoldás mikéntjére<br /> Mégis legyen lehetőség szerint:<br /> # rövid<br /> # egzakt<br /> # figyelemfelkeltő<br /> Vagyis a jó cím megtalálása művészet! Alternatív megoldás: egy világos kérdés, amire világos válaszok léteznek, s ezek közül keressük adott helyzetben a legmegfelelőbbet...<br /> <br /> =A feladat előtörténete=<br /> Itt arról kell írni RÖVIDEN és LÉNYEGRE TÖRŐEN (anonim esetben is), hogy<br /> miért választotta a szerző a témát, <br /> vagyis mi a személyes kötődése a feladathoz<br /> mi motiválta a megoldáskeresésre (a jegyszerzés kényszerén túlmenően is)<br /> # miért választotta a szerző a témát, <br /> # vagyis mi a személyes kötődése a feladathoz<br /> # mi motiválta a megoldáskeresésre (a jegyszerzés kényszerén túlmenően is)<br /> <br /> =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája =<br /> <br /> Ötletek az önálló feladatmegoldáshoz, azaz mit lehet tenni, ha valaki még nem járt (erre az)órára...<br /> *demo: http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/tur1.xls<br /> *demo: http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/ab2.xls<br /> <br /> Mint ahogy azt a fejezet címe is jelzi, ide arról kell írni, miként is oldotta (volna) meg a szerző ugyanezt a feladatot (mit válaszolt volna ugyanezen kérdésre) ugyanezen adatok alapján, ha sosem találkozik a tantárgy keretében felkínált hasonlóságelemzéssel - vagyis előre definált, a számítások konklúziójaként felhasználható szövegsablonok közül, mikor melyiket melyik objektumhoz rendelte volna és miért. Tehát ez a fejezet:<br /> # nem ejthet egyetlen szót sem arról, mi jött ki a hasonlóságelemzés alapján eredményként<br /> # időben hamarabb illene, hogy keletkezzen, mint maga a hasonlóságelemzés<br /> # csak olyan részleteket tartalmazhat, amiről a szócikk többi részében nem lesz egyébként is szó<br /> # ki kell, hogy fejezze, miért elégedetlen a szerző a jelenlegi legjobb (szakirodalmi, tapasztalati) gyakorlattal<br /> # ki kell, hogy jelölje az innováció várható irányát, vagyis azt, min kellene tudni változtatni egy jobb megoldással<br /> # illik, hogy hivatkozzon az XLS-állomány kapcsolódó munkalapjára, cellatartományára<br /> # ugyanúgy, mint MAJD a hasonlóságelemzés az objektumok egy rangsorát kell, hogy megadja ennek indoklásával együtt<br /> <br /> =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=<br /> Elsőként azt kell megadni:<br /> # milyen nehézségek, anomáliák, problémák terhelték az adatok (objektumok, attribútumok, értékek, mértékegységek) beazonosítását<br /> # vagyis miért pont akkora az OAM, mint amekkora (ideális esetben az OAM egy nagy adatbázis szűrlete)<br /> # miként sikerült a problémákat megoldani<br /> # ha voltak KO-feltételek, akkor mik voltak ezek (a KO-feltételek azok az elvárások, melyek alapján a nagy adatbázisból csak azon objektumok maradnak a szűrletben ,melyek egy megoldáskeresés során valóban értékesnek/konkurensnek számítanak)<br /> # ha volt, mekkora volt a kiindulási (nagy) adatbázis<br /> ==Objektumok (sorok)==<br /> <br /> <br /> #Ide az objektumok egzakt elnevezéseit kell megadni listaszerűen (*)<br /> #és semmi mást<br /> <br /> ==Attribútumok (X, Y oszlopok)==<br /> <br /> Attribútumok: <br /> <br /> <br /> Ide meg kell adni:<br /> # az attribútumok egzakt meghatározását<br /> # a használt mértékegységet attribútumonként<br /> # és az irányt szövegesen(vagyis a ceteris paribus összefüggés-típust: pl. minél nagyobb az X(i), annál nagyon lehet az Y)<br /> <br /> =A feladat által érintett célcsoportok=<br /> <br /> <br /> <br /> Ide fel kell listázni (*)<br /> # a bevételi forrást jelentő személyek, munkakörök, szervezetek, intézmények pontos megjelölését<br /> # ill. ezek indoklását, vagyis azt, miért lehet érdeke ezeknek fizetni ezen elemzésért, ha az jól sikerült<br /> <br /> =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> Az üzleti tervezés szabályai szerint meg kell adni a best practice alapján a hasonlóságelemzés reményében, vagyis még a hasonlóságelemzés elvégzése ELŐTT a döntés-előkészítési folyamatra vonatkozóan:<br /> #melyek bevételi csatornákon (vö. célcsoportok) mekkora összeg várható milyen időbeliséggel<br /> #mely kiadások várható milyen mértékben és milyen időbeliséggel.<br /> #S végül ki kell számítani (forintban), mennyi konkrétan tervezhető hasznosság reményében fog majd neki valaki a feladat végrehajtásának (feltételezve, hogy sok feladat közül azt végzi el, mely a legtöbb haszonnal kecsegtet előzetesen).<br /> A szócikk által megtestesített feladat elvárja, hogy a Szerző képzelje magát annak a döntéshozónak a helyébe, akinek arról kell döntenie, vajon rászánjon-e egyetlen erőforrásegységet is arra, hogy ez az elemzés elkészüljön... Ha egy ilyen hasznosság-becslés nem készül el egy állami szerv esetén, az szimplán pl. hűtlen kezelés a BTK-ban...(?!)<br /> <br /> A tervezett (és majd a tényleges) hasznosság/többletérték számításának lényege:<br /> #milyen állapotba kerülne a best practice döntési logika mentén a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #milyen állapotba kerülhet a tervek szerint a tervezett hasonlóságelemzés után a döntéshozó<br /> #mennyit ér ez az állapot<br /> #mennyit a két érték közötti különbség<br /> <br /> <br /> Egy tanmese a hasznosság tervezéséhez:<br /> <br /> A hasznosság a régi döntés és az új módszertől elvárt potenciális döntés közötti állapotkülönbség forintban kifejezett értéke kellene, hogy legyen...minden hatás (gyorsaság, pontosság, stb.) figyelembe vételével...<br /> <br /> Virtuális témaváltás:<br /> * legyen a hagyományos/ősi FŐZÉS (tűzön) az egyik módszer (alapanyagok ugyanazok), ennek eredménye egy vasárnapi ebéd<br /> * legyen az innovációnak tűnő alternatíva (a másik módszer) az indukciós főzőlap, ami még nem került kipróbálásra, ennek az eredménye is egy vasárnapi ebéd<br /> <br /> Állapotkülönbségek<br /> * energiafelhasználás-különbözet<br /> * időfelhasználás-különbözet<br /> * égett része tömeg-arányának különbözete<br /> * ízélmény-különbözet<br /> * stb.<br /> <br /> Kérdés: mennyi a tervezhető hasznosság forintban?<br /> Az állapotkülönbségek valós mértéke pedig majd csak a kipróbálás után derül ki (vö. többletérték-fejezet)<br /> <br /> =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=<br /> Itt a hasonlóságelemzés lépéseit kell bemutatni az XLS tartalomjegyzéke alapján, munkalapra és cellatartományra hivatkozva, minden lépés (táblázatrész) célját és indoklását megadva (azért csináltam azt, amit, mert - logika szerint): pl.<br /> #adatbázis<br /> #sorszámozás (inkl. irányok kezelése, lépcsők száma)<br /> #solver ill. MY-X paraméterek<br /> #egyéb lépések<br /> <br /> =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=<br /> Ide <br /> #CSAK és <br /> #kizárólag kijelentő mondatokban kifejtve, <br /> #felsorolásszerűen <br /> #a számítás releváns eredményei kellenek.<br /> <br /> =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=<br /> Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis<br /> #meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb<br /> #végső győztest kell hirdetni<br /> <br /> =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=<br /> Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?<br /> <br /> demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark<br /> <br /> =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=<br /> Az alábbi [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=exs0001 szakértői rendszer] mintájára ki kell fejezni tudni:<br /> #melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van<br /> #hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)<br /> #mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)<br /> #mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. [http://miau.gau.hu/myx-free/ego EGO]<br /> #mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)<br /> <br /> =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=<br /> Ide kell megadni:<br /> #milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra<br /> #milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört<br /> &lt;hr&gt;<br /> #Korábbi segédanyag: [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]<br /> #Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján<br /> #Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: [http://miau.gau.hu/oktatas/audio hangállomány]<br /> #Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: [http://miau.gau.hu/myx-free/index.php3?x=test1 Önteszt]<br /> &lt;hr&gt;<br /> Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): <br /> [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/KMT2:OVI] [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/ONKOMM:Spec2], majd a Hallgató értelmez...<br /> &lt;hr&gt;<br /> <br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]<br /> [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]</div>

Turh