BA3:Autók (STEP IX) - Laptörténet

Pitlik: Levédte a(z) BA3:Autók (STEP IX) lapot [edit=sysop:move=sysop]

2009-01-23T06:03:57Z

Levédte a(z) BA3:Autók (STEP IX) lapot [edit=sysop:move=sysop]

Pitlik: /* Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) */

2009-01-23T06:03:48Z

‎Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Pitlik: /* Forrás */

2009-01-23T05:59:29Z

‎Forrás

Pitlik: Szerkesztő:Bdora lapot átneveztem BA3:Autók (STEP IX) névre

2009-01-23T05:58:51Z

Szerkesztő:Bdora lapot átneveztem BA3:Autók (STEP IX) névre

Bdora: /* Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba */

2009-01-22T14:52:08Z

‎Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Bdora: /* A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) */

2009-01-22T14:42:53Z

‎A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Bdora: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */

2009-01-21T18:30:53Z

‎Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Bdora: /* Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) */

2009-01-21T18:30:16Z

‎Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Bdora: /* Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba */

2009-01-21T18:19:09Z

‎Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Bdora: /* Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba */

2009-01-21T18:18:05Z

‎Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

@@ 43. sor: / 43. sor: @@
 =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
-A következtetés levonásához szükség van a step táblázat megoldására is. Itt az első oszlop az obejtumokat tartalmazza, a következő a minimum árat, ami szinte mindegyik esetben nulla volt, az azt követő oszlop pedig a maximum árat, ami horribilisen magas érték. Ezeket elosztottam a tényleges árral, így megkaptuk az objektumrangsort. Az obejektumrangsort pedig a két előbbi oszlop értékei alapján kapjuk meg úgy, hogy ha a min/tény értéke nulla, vagy egy, akkor a max/tény érték nagysága a döntő szempont. Az a győztes, akié a nagyobb max/tény érték. Az én feladatom alapján az Opel Corsa a győztes, második helyen a Volkswagen Polo, a harmadik helyen a Toyota Yaris, a negyedik helyen a Skoda Fabia, míg az ötödik helyen a Honda Jazz végzett.
+A következtetés levonásához szükség van a step táblázat megoldására is. Itt az első oszlop az obejtumokat tartalmazza, a következő a minimum árat, ami szinte mindegyik esetben nulla volt, az azt követő oszlop pedig a maximum árat, ami horribilisen magas érték. Sajnos valódi határokat így sem sikerült találni, vagyis ennyi adatból csak sorsolással lehet győztest hirdetni: [http://miau.gau.hu/myx-free/files/myx_fch1hu.png vö. folyamatábra]
 =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=

@@ 1. sor: / 1. sor: @@
 =Forrás=
-[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/munkatervek/......xls XLS]
+[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/ba3/bd.xls XLS]
 =A tervezett alkalmazás/megoldás címe=

@@ 49. sor: / 49. sor: @@
 =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
-A lépcsős függvény abban segít, hogy a különböző tulajdonságokat összehasonlíthassuk. Adott árhoz milyen műszaki adatokkal kell egy autónak rendelkeznie, illetve törvényszerű-e, hogy a drágább autók jobb teljesítménnyel bírnak? A vizsgált autóim paraméterei nem sokban különböznek egymástól. Fontos, hogy a potenciális vevő tudatában legyen annak, hogy milyen autót várhat egy bizonyos összegért. A lépcső táblázatomban a solver értékek növekvő sorrendben jelennek meg.
+A lépcsős függvény abban segít, hogy a különböző tulajdonságokat összehasonlíthassuk. Adott árhoz milyen műszaki adatokkal kell egy autónak rendelkeznie, illetve törvényszerű-e, hogy a drágább autók jobb teljesítménnyel bírnak? A vizsgált autóim paraméterei nem sokban különböznek egymástól. Fontos, hogy a potenciális vevő tudatában legyen annak, hogy milyen autót várhat egy bizonyos összegért.
 =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=

@@ 36. sor: / 36. sor: @@
 =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
-Legelőször adatokat gyűjtöttem a feladathoz az internetről, majd egy táblázatba foglaltam őket. Az objektumok az autók típusai lettek, az attribútumokba pedig a hengerűrtartalom, a teljesítmény, illetve az ár tartozik. Ezt az érték, illetve az mértékegység oszlopok követték. Ezután pivot táblázatot készítettem kimutatásvarázslóval, valamint egy ellenőrző táblát mellé. Ezt követte a hasonlóságelemzés. Ez úgy készült, hogy először szerkesztettem egy segédtáblát, amit az alapadatokkal töltöttem fel, majd a rangsor tábla készült el, melyben a sorszám függvénnyel rangsorba állítottam az értékeimet, utána készítettem két táblázatot, ezeket feltöltöttem nullával. A másodikba, ami a coco tábla, beírtam a tényleges árakat a megfelelő oszlopba, majd a becsült árakat meghatároztam a coco tábla sorainak összegéből, amihez a szumma függvényt használtam. A két ár különbözetéből kiszámoltam az eltérést, majd az összes eltérésre a szorzatösszeg függvényt alkalmaztam, ami a solver célcellája lett. Az előbb készített új táblázat, a lépcső táblázat értékei pedig a módosuló cellák lettek. Ezt követően az fkeres függvénnyel kiszámoltam az adatokat a coco tábla oszlopaiban. Majd a táblázatra használtam a solvert. Ezek után szórást számoltam a lépcső táblázatból szórás függvénnyel, és helyezést a lépcső táblázat megfelelő oszlopaiból a sorszám függvénnyel. Majd átlagot számoltam a coco táblázat oszlopaiból és szintén helyezést sorszámfüggvénnyel az egyes átlag értékekből.
+Legelőször adatokat gyűjtöttem a feladathoz az internetről, majd egy táblázatba foglaltam őket. Az objektumok az autók típusai lettek, az attribútumokba pedig a hengerűrtartalom, a teljesítmény, illetve az ár tartozik. Ezt az érték, illetve az mértékegység oszlopok követték. Ezután pivot táblázatot készítettem kimutatásvarázslóval, valamint egy ellenőrző táblát mellé. Ezt követte a hasonlóságelemzés. Ez úgy készült, hogy először szerkesztettem egy segédtáblát, amit az alapadatokkal töltöttem fel, majd a rangsor tábla készült el, melyben a sorszám függvénnyel rangsorba állítottam az értékeimet, utána készítettem két táblázatot, ezeket feltöltöttem nullával. A másodikba, ami a coco tábla, beírtam a tényleges árakat a megfelelő oszlopba, majd a becsült árakat meghatároztam a coco tábla sorainak összegéből, amihez a szumma függvényt használtam. A két ár különbözetéből kiszámoltam az eltérést, majd az összes eltérésre a négyzetösszeg függvényt alkalmaztam, ami a solver célcellája lett. Az előbb készített új táblázat, a lépcső táblázat értékei pedig a módosuló cellák lettek. Ezt követően az fkeres függvénnyel kiszámoltam az adatokat a coco tábla oszlopaiban. Majd a táblázatra használtam a solvert. Ezek után szórást számoltam a lépcső táblázatból szórás függvénnyel, és helyezést a lépcső táblázat megfelelő oszlopaiból a sorszám függvénnyel. Majd átlagot számoltam a coco táblázat oszlopaiból és szintén helyezést sorszámfüggvénnyel az egyes átlag értékekből.
 =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=

@@ 39. sor: / 39. sor: @@
 =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
-Azért szükséges a step, illetve az minimum és maximum árak kiszámítása minden objektumnál, mert a coco-solver szerint az összes értékem ár-érték arányos. Az eredeményem úgy jött ki, hogy készítettem tíz munkalapot a coco-solver munkalap mintájára, mindegyikben számoltam az adott objektumhoz maximális árat és minimális árat. A minimális ár a nulla volt, a maximális ár pedig egy horribilisen nagy szám. A solvert ismét használtam és addig futtattam, amíg az eltérés minimális, illetve az eltérés százaléka nulla nem lett. Ezt követően pedig ha függvénybe ágyazott abszolútérték függvénnyel értékeltem a kapott eredményemet kiegyenlítettre, vagy drágára, esetleg olcsóra. Ezt attól függött, hogy az eltérés százaléka cellám értékei <=0,01, akkor kiegyensúlyozott, ha fordítva van, akkor pedig drága maximum esetében, illetve olcsó minimum esetében. Minden esetben kiegyensúlyozott jött ki a maximum árak tekintetében, míg a minimum áraknál az adott autó árát nullára becsülve az olcsó értéket kaptam minden esetben. A coco táblázat mellé még kiszámoltam az elétérés oszlop értékeinek abszolútértékét függvénnyel, és az oszlop értékeit szumma függvénnyel összegeztem. Ezt követte a step.
+Azért szükséges a step, illetve az minimum és maximum árak kiszámítása minden objektumnál, mert a coco-solver szerint az összes értékem ár-érték arányos. Az eredeményem úgy jött ki, hogy készítettem tíz munkalapot a coco-solver munkalap mintájára, mindegyikben számoltam az adott objektumhoz maximális árat és minimális árat. A minimális ár a nulla volt, a maximális ár pedig egy horribilisen nagy szám. A solvert ismét használtam és addig futtattam, amíg az eltérés minimális, illetve az eltérés százaléka nulla nem lett. Ezt követően pedig ha függvénybe ágyazott abszolútérték függvénnyel értékeltem a kapott eredményemet kiegyenlítettre, vagy drágára, esetleg olcsóra. Minden esetben kiegyensúlyozott jött ki a maximum árak tekintetében, míg a minimum áraknál az adott autó árát nullára becsülve az olcsó értéket kaptam minden esetben. A coco táblázat mellé még kiszámoltam az elétérés oszlop értékeinek abszolútértékét függvénnyel, és az oszlop értékeit szumma függvénnyel összegeztem. Ezt követte a step.
 =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=

← Régebbi változat	A lap 2009. január 23., 06:03-kori változata
(Nincs különbség)

← Régebbi változat	A lap 2009. január 23., 05:58-kori változata
(Nincs különbség)