https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Wikipedia-hasonlosagelemzes 2026-05-05T05:23:18Z Az oldal laptörténete a wikiben MediaWiki 1.27.7 https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Wikipedia-hasonlosagelemzes&diff=67306&oldid=prev 2013-08-03T07:41:38Z

<p></p> <table class="diff diff-contentalign-left" data-mw="interface"> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr style='vertical-align: top;' lang='hu'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Régebbi változat</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">A lap 2013. augusztus 3., 07:41-kori változata</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l94" >94. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">94. sor:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=Források=</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=Források=</div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">*[https://www.google.hu/search?q=stocknet+site%3A+miau.gau.hu&amp;rlz=1C1DVCJ_enHU380HU383&amp;oq=stocknet+site%3A+miau.gau.hu&amp;aqs=chrome.0.69i57.10115j0&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8#rlz=1C1DVCJ_enHU380HU383&amp;sclient=psy-ab&amp;q=hasonl%C3%B3s%C3%A1gelemz%C3%A9s+-site:gau.hu&amp;oq=hasonl%C3%B3s%C3%A1gelemz%C3%A9s+-site:gau.hu&amp;gs_l=serp.3...3777132.3788882.1.3789747.24.22.0.0.0.11.1395.13881.2-1j5-5j7j4.17.0....0...1c.1.23.psy-ab..25.0.0.UISI5_PXO3Q&amp;pbx=1&amp;bav=on.2,or.r_cp.r_qf.&amp;bvm=bv.50165853%2Cd.Yms%2Cpv.xjs.s.en_US.seW1cfrvSKg.O&amp;fp=c1010b015d30eb9d&amp;biw=1280&amp;bih=666 nem miau.gau.hu-s találatok]</ins></div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Hasonl%C3%B3s%C3%A1g</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Hasonl%C3%B3s%C3%A1g</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*http://miau.gau.hu/miau2009/index.php3?x=e0&amp;string=b.nkuti</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*http://miau.gau.hu/miau2009/index.php3?x=e0&amp;string=b.nkuti</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l102" >102. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">103. sor:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=További információk=</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>=További információk=</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*Korlátlan konzultációs/kooperációs lehetőség: miau@miau.gau.hu</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*Korlátlan konzultációs/kooperációs lehetőség: miau@miau.gau.hu</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*Ez <del class="diffchange diffchange-inline">az </del>szócikk nem reklám! Sokkal inkább egy hiánypótlás a gyorsan és intenzíven fejlődő hasonlóságelemzésre alapozó elemzések beillesztésére a kapcsolódó módszerek, módszertanok keretébe.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*Ez <ins class="diffchange diffchange-inline">a </ins>szócikk nem reklám! Sokkal inkább egy hiánypótlás a gyorsan és intenzíven fejlődő hasonlóságelemzésre alapozó elemzések beillesztésére a kapcsolódó módszerek, módszertanok keretébe.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*A szócikk minden Tisztelt Olvasót együttgondolkodásra kér fel a szócikk finomítását, kiegészítését illetően.</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*A szócikk minden Tisztelt Olvasót együttgondolkodásra kér fel a szócikk finomítását, kiegészítését illetően.</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l112" >112. sor:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">113. sor:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*[[Termelési függvények]]</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*[[Termelési függvények]]</div></td></tr> <tr><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*[[Benchmarking]]</div></td><td class='diff-marker'>&#160;</td><td style="background-color: #f9f9f9; color: #333333; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #e6e6e6; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*[[Benchmarking]]</div></td></tr> <tr><td colspan="2">&#160;</td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">*[[Adatbányászat]]</ins></div></td></tr> </table>

Pitlik https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Wikipedia-hasonlosagelemzes&diff=67305&oldid=prev 2013-08-03T07:01:56Z

<p>Új oldal, tartalma: „2009 után egy újabb kísérlet a kánonba való bekerülésre... **http://hu.wikipedia.org/wiki/Hasonl%C3%B3s%C3%A1gelemz%C3%A9s **http://hu.wikipedia.org/wiki/Speci%C3%…”</p> <p><b>Új lap</b></p><div>2009 után egy újabb kísérlet a kánonba való bekerülésre...<br /> **http://hu.wikipedia.org/wiki/Hasonl%C3%B3s%C3%A1gelemz%C3%A9s<br /> **http://hu.wikipedia.org/wiki/Speci%C3%A1lis:Szerkeszt%C5%91_k%C3%B6zrem%C5%B1k%C3%B6d%C3%A9sei/Myx<br /> <br /> A hasonlóságelemzés (similarity analysis) az emberi gondolkodás egyik legősibb, legtriviálisabb rétege. Erre utal a nyelv számos jelensége is:<br /> *közmondások: <br /> **olcsó húsnak, híg a leve?<br /> **...<br /> *szófordulatok: <br /> **...ahhoz képest, hogy...<br /> **...figyelembe véve, hogy...<br /> **...tekintettel arra, hogy...<br /> **...annak fényében, hogy...<br /> Az emberi intuíció (Konrad Lorenz nyomán: minden élőlény intuíciója, heurisztikája) felfogható hasonlóságelemzésként, vagyis a keretfeltételek függvényében értékelt valóságértelmezésként. A hasonlóságelemzés operacionalizálható...<br /> <br /> =Hasonlóságelemzés=<br /> ==Definíció==<br /> *A hasonlóságelemzés lényege a lépcsős függvény, <br /> *mely az összehasonlítandó objektumok<br /> *összehasonlítást lehetővé tévő attribútumainak<br /> *attribútumonkénti rangsorszámait<br /> *optimalizálás keretében<br /> *olyan csereértékekkel tölti fel,<br /> *mely csereértékek aggregációja<br /> *a lépcsős függvény által kialakított modell célját<br /> *a lehető legjobban közelíti<br /> *a megadott hibadefiníció keretében.<br /> <br /> ==Története==<br /> *A hasonlóságelemzés alapjait a 1993-ig egy, a mesterséges intelligenciákat döntéstámogatási céllal vizsgáló kutató munka rakta le: Automatisierte Generierung problemspezifischer Prognosefunktionen zur Entscheidungsunterstützung, Pitlik L., Diessertation, JLU-Giessen, 1993, Wissenschaftlicher Fachverlag, ISBN 3-928563-60-2, O.1-194.)<br /> *1993-2003 között egyedi szoftverfejlesztések része volt a hasonlóságelemzés gondolatvilága (pl. StockNet: http://miau.gau.hu/miau/08/snbook.doc)<br /> *2003-tól az alkotó munkára serkentő, kreatív és innovatív gondolkodást támogatni akaró, problémamegoldást középpontba állító gazdasági informatika oktatás módszertani burkát jelentette a SZIE-n (http://miau.gau.hu)<br /> *2006-2009 között INNOCSEKK támogatással ingyenes online szolgáltatásként áll rendelkezésére minden érdeklődőnek (MyX_Free)<br /> *2012-ben a hasonlóságelemzésre alapozó SeaLog szoftver innovációs díjat nyert az ITBN 2012 konferencián. (http://www.seacon.hu/itbn-2012)<br /> *Érdekességek a hasonlóságelemzés világából: http://miau.gau.hu/miau2009/index_tki.php3?_filterText0=*hasonl%C3%B3s%C3%A1g<br /> <br /> ==Kapcsolódó szakterületek/szakkifejezések==<br /> A hasonlóságelemzés definíciója számos közismert elemzési módszer/eljárás felől közelíthető meg. <br /> *ökonometria: a közismert y=a*x+b függvényben a paraméterek konstans értékét a bemeneti jel ismert értelmezési intervallumban kialakított rangsorához kötött csereértékek (lépcsők) váltják fel...<br /> *mesterséges neurális hálózatok: a lépcsős függvények tekinthetők egy fajta aktivációs függvénynek, míg az attribútumonkénti hatások aggregálását tetszőleges additív, multiplikatív vagy hibrid összefüggések adják...<br /> *szimuláció: a hasonlóságelemzési modellek valós következmény-változóra alapozó egyedei egyben képesek a mi lenne, ha kérdések megválaszolására is...<br /> *genetikai potenciál, ill. outlier detection: a szimulációk speciális esete az ismert értelmezési intervallumokból levezethető rendszer-szélsőértékek feltárni tudása<br /> *szakértői rendszerek: a hasonlóságelemzési modellek egyben szakértői rendszerek, melyek az optimalizáció keretében ismerik fel azt a kombinatorikai teret, melyben a feldolgozott esetek alapján a modell képes az inputvariációkhoz racionálisnak vélt outputot rendelni<br /> <br /> ==Szinonimái==<br /> Az alábbi kifejezések szakterületfüggően egy fajta szinonimaként is értelmezhetők a hasonlóságelemzés kapcsán:<br /> *gyanúgenerálás<br /> *intuíciógenerálás<br /> *stresszteszt<br /> *eset-alapú következtetés<br /> *benchmarking<br /> *general problem solving<br /> *automatizált SWOT elemzés<br /> <br /> ==Fajtái==<br /> A hasonlóságelemzés szoftveres megvalósulása (COCO = component based object comparison for objectivity) egy eljáráscsaládot alapoz meg:<br /> *COCO STD: termelési függvények felismerésére<br /> *COCO Y0: n-dimenziós értékfogalmak operacionalizálására<br /> *COCO MCM: exploratív modellezésre<br /> *COCO STEP: konzisztencia-vezérelt (speciális modellezési kockázatmenedzsmentet felkínáló) n-rétegű modellezés támogatására<br /> <br /> =Alkalmazási területek=<br /> *ár/teljesítmény arányok feltárása (COCO STD)<br /> **közbeszerzési döntések automatizálása<br /> **új termék egyensúlyi árának levezetése<br /> *objektív értékelési skálák levezetése (COCO Y0)<br /> ** &quot;prima primissima&quot; díjak odaítélése<br /> ** kockázatok, gyanúk operacionalizálása (nem mérhető emberi fogalmak gépi megfelelőjének megalkotása)<br /> *hatásmechanizmusok feltárása (COCO MCM)<br /> **pl. hogyan hathat a sóbevitel a várható élettartamra?<br /> **pl. hogyan hatnak a piros és/vagy a sárga lapok a labdarúgó csapatok góltermelő képességére?<br /> *hatástanulmányok, szimulációk<br /> **pl. hol/milyen feltételek mellett érdemes turisztikai kártyát bevezetni?<br /> **pl. milyen mértékű K+F kiadás növelés hogyan hathat a GDP-re?<br /> *előrejelzések<br /> *buborékhatások feltárása<br /> *a minden(ki) másként egyforma, azaz az antidiszkriminációs elv operacionalizálása<br /> *sok-rétegű függvényszimmetria-vizsgálatok az elemzési eredmények hitelesítésére<br /> <br /> =Jegyzetek=<br /> További fontos aspektusok:<br /> ==Optimalizálás==<br /> *az lépcsős függvény paramétereit levezető optimalizálás elvégezhető az MS Office keretében a Solver bővítménnyel korlátozott objektum-attribútum-mátrixokra<br /> *az optimalizálás elvégezhető online lineáris programozási modulokra támaszkodva<br /> *az optimalizálás kombinatorikai, monte-carlo alapú, genetikai algoritmust feltételező (egyedi) módon is elvégezhető<br /> ==Célfüggvény==<br /> *négyzetes hiba: mely esetében az esetenkénti nagy tény-becslés(norma) eltérések minimalizálása erősebben hat az optimum kialakítására, mint a kisebb mértékű hibák eliminálási lehetősége<br /> *abszolút hiba: minden egyes hibaegység egyforma mértékben hat az optimum kialakítására<br /> *egyedi hibadefiníciók: speciális célok elérése érdekében megengedettek saját programfejlesztés keretében (kísérletileg pl. Excel környezetben)<br /> ==Aggregációk==<br /> *additív modellek: ahol az egyes attribútumok hatásai (lépcsőértékei) összeadódva képzik a becslést (normaértéket)<br /> *multiplikatív modellek: ahol egyes attribútumok hatásai (lépcsőértékei) összeszorozva képzik a becslést (normaértéket)<br /> *hibrid megoldások: tetszőleges összevonási eljárások képezhetők eddig quasi ismeretlen modellvilágok kialakítása érdekében (pl. csak az attribútumok lépcsőértékeinek maximuma legyen a becslés maga)<br /> <br /> =Források=<br /> *https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Hasonl%C3%B3s%C3%A1g<br /> *http://miau.gau.hu/miau2009/index.php3?x=e0&amp;string=b.nkuti<br /> *http://miau.gau.hu/miau2009/index.php3?x=e0&amp;string=domj.n<br /> *http://miau.gau.hu/myx-free<br /> *http://miau.gau.hu/miau/162/outliers.doc<br /> <br /> =További információk=<br /> *Korlátlan konzultációs/kooperációs lehetőség: miau@miau.gau.hu<br /> *Ez az szócikk nem reklám! Sokkal inkább egy hiánypótlás a gyorsan és intenzíven fejlődő hasonlóságelemzésre alapozó elemzések beillesztésére a kapcsolódó módszerek, módszertanok keretébe.<br /> *A szócikk minden Tisztelt Olvasót együttgondolkodásra kér fel a szócikk finomítását, kiegészítését illetően.<br /> <br /> =Kapcsolódó szócikkek=<br /> *[[Hasonlóság]]<br /> *[[Ökonometria]]<br /> *[[Szakértői rendszer]]<br /> *[[Neurális hálózatok]]<br /> *[[Termelési függvények]]<br /> *[[Benchmarking]]</div>

Pitlik