BA3:nbahatekonysag

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Hangacsieva (vitalap | szerkesztései) 2011. április 5., 23:40-kor történt szerkesztése után volt.

(eltér) ← Régebbi változat | legfrissebb változat (eltér) | Újabb változat→ (eltér)

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2009osz/ba3_pa.xls

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Néhány NBA irányító hatékonyságának és árának elemzése

A feladat előtörténete

Az elmúlt idényben nagy volt a játékos mozgás az átigazolási piacon, bár az NBA-nek van hivatalos mutatója arra, hogy melyik játékos mennyire hatékony, és ezeket az eredményeket közzé is teszik, mégis szerettem volna kideríteni, hogy melyik játékos ára áll a legközelebb a teljesítményéhez.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Jelenleg a vizsgált ligában a világon az egyik legfejlettebb a statisztika készítés, figyelemreméltó és követendő példa, hogy az átlag rajongót mennyi adattal látják el. A General Managerek, akik az átigazolásokért felelősek még több információval vannak ellátva, mint mi szurkolók, ezért a rendelkezésünkre álló adatokból próbáltam arra a kérdésre választ találni, hogy az előző szezon alapján melyik játékost érdemes leigazolni. Az első választásom egy közepes árú fiatal játékosra esett volna, de a solver futtatása után más eredményre jutottam, ami némiképp meglepett, szóval a játékosok köré épített marketing és egyéb zavaró tényezőket, még racionális gondolkodást erőltetve sem lehet teljesen kiszűrni. Ezért van nagy szükség az ilyen módszerekre.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az alapadatokat egyes játékosok hivatalos NBA.com on található profiljáról gyűjtöttem. (2008-2009 szezon)

Objektumok (sorok)

  1. Rajon Rondo
  2. Eddie House
  3. Jordan Farmar
  4. Derek Fischer
  5. Chris Paul
  6. Chauncey Billups
  7. Jason Kidd
  8. Steve Nash
  9. Reymond Felton
  10. Derrick Rose
  11. Deron Williams

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  1. Points (Pontok)
  2. Rebrounds(Lepattanók)
  3. Assists (Gólpasszok)
  4. Steals (Labdalopások)
  5. Blocks (Blokkok)
  6. FieldGM-A(Mezőnygólok jó-próbálkozás)
  7. FreeTM-A (Bünetők jó-próbálkozás)
  8. Turnover (eladott labda)
  9. Eff (Hatékonysági mutató)
  10. Ár

A feladat által érintett célcsoportok

Bárki akit érdekel a sportág, más ligákban is használható, abban az esetben, ha megvannak a megfelelő adatok, segíthet a játékosok kiválasztásában is.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Megtudhatjuk, hogy valójában mennyit ér az adott játékos, a saját posztján, azonos körülmények között kik nyújtják a legjobb teljesítményt, és választhatunk, hogy a plusz költségek megérik-e vagy sem. Eldönthetjük, hogy meccsenként +3 pontért kifizetünk e évi 3000 dollárt vagy nem, sok más kérdésben segítheti az igazolásokért felelős szakambert, vagy egyszerű szurkolói vitáknak is eljét vehetjük, ha hiteles számokkal bizonyítjuk az igazunkat

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

  1. Gyakorlati lépések:
  2. Alapadatok rögzítése
  3. Pivot-tábla készítése
  4. Primer adattábla elkészítése, adatokkal való feltöltése
  5. Rangsor tábla kialakítása SORSZÁM függvény segítségével
  6. Lépcső tábla készítése, adatok feltöltése
  7. Solver tábla
  8. Solver beállításai
  9. Solver lefuttatása

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Érték felett teljesítő

Értékarányos

Érték alatt teljesítő játékosokat különböztettem meg

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Abban az esetben, ha irányító psztra nekem kéne most választanom, Eddie Houst megvásárlását javasolnám, mert az összehasonlításban, ő jóval a vásárlási értéke felett teljesített, a top 3ban van még Chris Paul és Deron Williams is egy edző számára ők is jó választások, és az áruk felett teljesítenek, tehát anyagaliag is jó befektetésnek tekinthetők.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Vannak extrém helyzetek, amikor a klub elsődleges célja nem a bajnoki cím megszerzése, hanem a keret gyengesége miatt jobban megéri egy sztár játékosba pénzt fektetni, aki, mint "franchise player" viszi a hátán a csapatot és sok embert vonz a játékával, de komoly eredményket így nem tud elérni egy csapat ezek többnyire válságmegoldások.Az ilyen helyzetekre, nem alkalmazható a bemutatott számítási módszer.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet