Kivonat
- 3. blokk
Mesterséges intelligenciák a mezõgazdaságban
A POTENCIÁL
Néhány alapfogalom:
-
intelligencia,
-
tudás- vagy ismeretábrázolás,
-
tudományos retorika = misztikus image ás PR,
-
manufaktúra vs. automatizmusok,
-
automatikus modellgenerálás,
-
függvény = változók+mûveletek+paraméterek+zárójelek,
-
keresés és gépi tanulás,
Információgenerálás módszerei és
esettanulmányok:
-
szakértõi rendszerek: (interjú vs. indukció,
következtetõ rendszer vs. kombinatorika, egyszintûség
vs. többszintûség, következtetési mechanizmusok,
magyarázó alrendszer csapdája),
-
WAM (az egyik legegyszerûbb modellgenerátor Excel-felületen,
3-4 parancs + 1 ciklus),
-
TWAM (egy érdekes hallgatói fejlesztés),
-
CBR (tõzsdei elemzések gombnyomásra, avagy éljen
a józan ész a hasonlóság sokszínûsége),
-
benchmarking (az iparból átmentve),
-
joker (rafinált gondolatvilág kevés paraméterrel),
-
genetikai algoritmusok (evolúció és formalizmus),
-
generátormodell (meggyõzõ esettanulmányok),
-
szabálygenerátor (szakértõi rendszer gombnyomásra),
-
függvénygenerátor (gépi tanulás kézi
vezérléssel),
-
mintázatgenerátor (a statisztika kiterjesztése a valóságra),
-
jövõgenerátor (komlexebb már aligha kell),
-
celluláris automaták (emergencia, egyszerû elemek és
szabályok, bonyolult rendszer),
-
neuronális hálózatok (a komplexitásban hinni
kell),
-
fuzzy rendszerek (éles be- és kimeneti jelek, tipikus módszertani
fehérfolt-effektus)