+ Ötletistálló +

Erre igazán büszkék vagyunk! close

+ MY-X DVD +

2017.IX.
A MY-X team (fiatal tagjaival közösen) sikeresen vett részt a szarvasi konferencián!

2017.VII.
A MY-X team (fiatal tagjaival közösen) sikeresen vett részt az Enyedi Emlékkonferencián!

2017.VI.
A MY-X team egy tagja elnyerte a Bárdy Péter Természettudományi Díjat többek között kiemelkedő innovativitása okán!

2017.V.
A MY-X team egy tagjának a Gábor Dénes Középiskolai Ösztöndíj pályázatra benyújtott dolgozatát a Zsűri véleménye alapján az Alapítvány kuratóriuma matematikai különdíjban részesítette, ill. a kutatócsoport tagjának további tanulmányait egyszeri ösztöndíjjal segíti!

2017.IV.
Különdíjat kapott a MY-X team egyik tagja a minszki nemzetközi esszéíró versenyen a jövő iskolájában várható IKT használatról szóló tanulmányáért!

2017.IV.
III. helyezés a Hlavay Diákkonferencián!

2017.III.
Az NTP-NFTÖ támogatásával beszerzésre került egy prémium kategóriás laptop!

2017.II.
A TUDOK (nyíregyházi) országos döntőjéből sikeres továbbjutás a (székesfehérvári) Kárpát-medencei döntőbe!



Last modified: 2015.VII.19.14:08 - MIAÚ-RSS
A MIAÚ immár 20­+ éve áll a Köz szolgálatára!

Development of project management softwares with a focus on risk management

Leading article: 2017. June (MIAU No. 226.)
(Previous article: MIAU No. 225.)

Keywords: project management, risk management, artificial intelligence

Abstract: Over a kind of limit concerning the volume of an enterprise, it is not really worth managing projects in an intuitive way. If somebody is going to develop a framework basing on work science characteristics, then it will be possible in a parallel way to cover each classic expectation of the project management and also the task in a risk management sub-system, where exposures of objects (like persons, organization units, tasks, projects, jobs, etc.) can be calculated in in real time. The risk management can be interpreted - therefore - as a re-formulation of the project management as such, because the project management is going to allocate resources in a rational way and the risk management tries to explore risks and minimize the differences according to the optimal constellations calculated through the project management. The study shows analitical approches being capable of increasing efficiency in project management. The core of the new approximation is always a big-data-oriented data asset containing each activities of each persons (working with computers). This kind of reproducibility ensures learning patterns for artificial intelligence-based analyses (like chains of similarity analyses in an automated way). As results new reports and appropriate data-visualisation effects will be produced about the diverse risk potentials of the focused objects. The first manual dirven solution (NG-STRESS) was already prized (2014, HUNINNO) - and its automation is now in progress. More (DOC) *** More (PDF)


Please, send Your comments per email!

((Back))
miau.my-x.hu
myxfree.tool
rss.services