+ Szabadalom +

+ Ötletistálló +

Erre igazán büszkék vagyunk! close

+ MY-X DVD +

2021.XII.
Sikeres PhD-védés a My-X team támogatásával!

2021.XI.
A MY-X team-et is képviselve ETDK-szekciógyőzelem a KJE-n! Irány az OTDK!

2020.XI.
A MY-X team-et is képviselve BME ETDK-szekciógyőzelem! Irány az OTDK!

2020.XI.
A MY-X team új tagjai (a BPROF-képzés I. éves Hallgatói) ETDK-I. és II. helyezést, ill. 2 OTDK-továbbjutást értek el!

2020.III-VI.
Angolul oktató avatárok a QuILT-ben!

2020.VI.
Már angolul is gyűlnek az egyre minőségibb publikációk a nemzetközi képzések keretében!

2019.IX.
A Liebig-elv felfedezése a közlekedésben!

2018.IX.
Sikeres részvétel a III. Gazdálkodás és menedzsment tudományos konferencián, avagy versenyképesség és innováció, mint kulcsszavak és a 2DM-játék!

2018.VI.
Díjak az MMO 2018 konferenciáról (a szekció legjobb előadása a 2DM-ről, a szekció legjobb publikációja a Rosling-animációkról)!



A MIAÚ immár 25­+ éve áll a Köz szolgálatára!
MATARKA-nézet

Üzenet az Olvasóhoz:
a MIAÚ virtuális hasábjain található gondolatokat
pl. Ramanudzsan feljegyzéseihez hasonlóan illik értelmezni (akarni):
a gondolatoknak a minősége/potenciálja az értékképző,
s nem az, hol jelennek meg ezek a gondolatok...

Ami másnak pl. a Facebook: MYX-team-hírek

(Utolsó módosítás: 2015.VII.19.14:08 - MIAÚ-RSS)

Valós és szimulált adatvagyonok egyenszilárdságának vizsgálata

Vezércikk: 2018. November (MIAU No. 243.)
(Előző cikk: MIAU No. 242.)

Kulcsszavak: hasonlóságelemzés, homogenitás-vizsgálat, big data, véletlenszám-alapú adatvagyon

Kivonat: A big data projektek gazdasági értelembe vett kockázataként értelmezhető, ha az éles adatvagyonhoz való hozzáférés elhúzódik. Az elemző algoritmusok fejlesztése szerencsére azonban már (többé-kevésbé) véletlen számokból álló adatvagyonon is megkezdhető. Ez nem csak felgyorsítja a fejlesztést, hanem egyben szinte kényszerűen nagyobb rugalmasság felé tereli a hermeneutikai, adatvizualizációs alrendszereket. Hiszen a véletlen számokból álló konstellációk általában a valós adatvagyonoknál nagyobb kombinatorikai teret fednek le, s az így kialakuló szcenáriók értelmezését is kikényszerítik a fejlesztőkből. Amint azonban vannak valós mérések, azonnal meg kell kezdeni a véletlen számokra alapozó részeredmények összevetését ezekkel. Ennek az összevetésnek az egyik lépése az, hogy a valós és a véletlen adatok karakterisztikáinak különbségei feltárásra kerülnek. Ideális esetben a véletlen számokból álló minta és a valós adatokból vett minta egyenszilárdsága adott, vagyis a két halmaz hasonlósága a halmaz-egyedek hasonlósági indexeinek szintjén azonos átlagra vezet. Ilyen típusú elemzésekre a COCO anti-diszkriminatív eljárása alkalmas. Tovább (DOC) *** Tovább (PDF)


Észrevételeit érdeklődéssel várjuk email-ben!

((Vissza))
miau.my-x.hu
myxfree.tool
rss.services