+ Ötletistálló +

Erre igazán büszkék vagyunk! close

+ MY-X DVD +

2017.IX.
A MY-X team (fiatal tagjaival közösen) sikeresen vett részt a szarvasi konferencián!

2017.VII.
A MY-X team (fiatal tagjaival közösen) sikeresen vett részt az Enyedi Emlékkonferencián!

2017.VI.
A MY-X team egy tagja elnyerte a Bárdy Péter Természettudományi Díjat többek között kiemelkedő innovativitása okán!

2017.V.
A MY-X team egy tagjának a Gábor Dénes Középiskolai Ösztöndíj pályázatra benyújtott dolgozatát a Zsűri véleménye alapján az Alapítvány kuratóriuma matematikai különdíjban részesítette, ill. a kutatócsoport tagjának további tanulmányait egyszeri ösztöndíjjal segíti!

2017.IV.
Különdíjat kapott a MY-X team egyik tagja a minszki nemzetközi esszéíró versenyen a jövő iskolájában várható IKT használatról szóló tanulmányáért!

2017.IV.
III. helyezés a Hlavay Diákkonferencián!

2017.III.
Az NTP-NFTÖ támogatásával beszerzésre került egy prémium kategóriás laptop!

2017.II.
A TUDOK (nyíregyházi) országos döntőjéből sikeres továbbjutás a (székesfehérvári) Kárpát-medencei döntőbe!



Last modified: 2015.VII.19.14:08 - MIAÚ-RSS
A MIAÚ immár 20­+ éve áll a Köz szolgálatára!

Robot for attitude-risk exploration

Leading article: 2018. December (MIAU No. 244.)
(Previous article: MIAU No. 243.)

Keywords: similarity analysis, 2DM-frame

The objective of the study is to show the steps leading to a context-free attitude-risk-evaluation robot which is demonstrated through an example coming from the field of the IT-security – especially it handles with biometrical techniques like fingerprint, face, palm, iris, retina, signature, writing speed, voice, DNA. The attitude-risk will be estimated in case of questionnaires about employee’s attitudes concerning the acceptance of biometrical techniques. Risk should be derived in an automated and consistence-oriented way. Risks can be interpreted both in form of unconscious misunderstanding of questions/answer-options and in form of conscious hidden preferences of the employees. Risk detection can be defined on contextual levels and/or based on context-free logs. The contextual way for risk detection leads to suspected answer-options, questions, persons – based on the estimated answers deriving from each person-question-answer-unit where the number of persons and/or questions should be maximized. The risk can be defined per answer-option as difference between the factual and the estimated answers. The elementary risk components can also be aggregated in case of persons and/or questions. The context-free logs describe the process of the answering based on timestamps and events like dragging/dropping option-cards as mouse movements where specific attributes can be derived from the raw log-data: e.g. duration of answering in general and per question/position, number of corrections, etc. In ideal case, the contextual and log-based suspects will be run parallel, it means, they will give a consistent picture through independent interpretation of contextual and behaviour patterns (which will lead to the same suspicions). Although the demonstration here and now uses phenomena of the IT-security but the entire system can be involved into arbitrary risk detection processes like harmony-defections of sport/work teams. More (DOC) *** More (PDF)


Please, send Your comments per email!

((Back))
miau.my-x.hu
myxfree.tool
rss.services