A MIAÚ immár 25+ éve áll a Köz szolgálatára!
MATARKA-nézet
Üzenet az Olvasóhoz:
a MIAÚ virtuális hasábjain található gondolatokat
pl. Ramanudzsan feljegyzéseihez hasonlóan illik értelmezni (akarni):
a gondolatoknak a minősége/potenciálja az értékképző,
s nem az, hol jelennek meg ezek a gondolatok...
Ami másnak pl. a Facebook: MYX-team-hírek
(Utolsó módosítás: 2015.VII.19.14:08 - MIAÚ-RSS)
Épített környezet változásdetektáló módszereinek elemzése LiDAR adatok alapján
Vezércikk: 2019. Augusztus (MIAU No. 252.)
(Előző cikk: MIAU No. 251.)
Kulcsszavak: LiDAR, épületfelismerés, változásdetektálás
Kivonat: Napjainkra a korszerű LiDAR (Light Detection And Ranging) eszközökkel nagy
kiterjedésű területekről és akár rendszeres időközönként lehet
költséghatékonyan kiemelkedő részletességű felvételeket készíteni, ami a
földfelszínt és annak változásait vizsgáló automatizált elemzésekhez egy új
bemeneti adatforrást kínál. Ennek eredményeit különböző területeken lehet
alkalmazni, pl. földhasználati ellenőrzések, várostervezés, természeti
katasztrófák monitorozása (belvíz- és árvízkiterjedés, földrengés miatti
épületomlások), erdősítés nyomon követése, térinformatikai adatbázisok
karbantartása esetén. Azonban az ilyen felvételek óriási adattömeget
jelentenek, ezért a feldolgozásuk során kiemelt figyelmet kell fordítani a
hatékonyságra és az elosztott számítások támogatására is. Dolgozatomban egy
olyan kontúr-alapú módszert ismertetek épületek felismerésére, ami
(szakirodalmi összevetésben) különösen kedvező tárhely- és memóriaigény
szempontjából, miközben lokális jellemzőket felhasználva az algoritmusok
futási ideje szintén kedvező marad. A multitemporális felvételek között
bekövetkezett változások észleléséhez egy újszerű kontúrpárosításon alapuló
megközelítést dolgoztam ki, ami részleges információhiány vagy -veszteség
esetén rekonstruálási képességgel is rendelkezik. Az elért eredmények
bemutatására és validálására a publikusan hozzáférhető, teljes Hollandiát
lefedő, légi pásztázással nyert AHN pontfelhőket és a kormányzati TOP10NL
épületnyilvántartási adatait használtam.
Tovább (DOC) ***
Tovább (PDF)
Észrevételeit érdeklődéssel várjuk email-ben!
((Vissza))
miau.my-x.hu
myxfree.tool
rss.services
]
