Hűtőipar
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/masodlagos_hatasok.xlsx
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
A Magyarországon működő hűtőipari vállalkozások gyorsfagyasztott termékének – a málnának - összehasonlító elemzése.
A feladat előtörténete
A kiegyensúlyozott táplálkozás meghatározó alkotóeleme a gyümölcs, azonban mivel szezonális termékekről beszélünk, sok esetben ezt a hűtőipari polcokról kell leemelnünk. A vitaminok természetes forrása az emberi szervezet számára, valamint tény, hogy azoknál, akik sok zöldséget és gyümölcsöt fogyasztanak, csökken a szív- és érrendszeri megbetegedések, vérnyomás, és az elhízás lehetősége, éppen ezért kézenfekvőnek tartottam ezt a témát, nem beszélve arról, hogy napi táplálkozásom része. Tehát a feladat az ár/hasznosság függvényének értelmezése illetve vizsgálata.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája
Egy hűtőipari termék vásárlásánál a legtöbb fogyasztó a régóta piacon lévő, jól reklámozott terméket részesíti előnyben, persze mindenki számára meghatározó szempont az ár is. Megvizsgáltam különböző vállalkozások gyártmányát. A rendelkezésre álló adatok nem jelentenek kellő mennyiségű információt, így gazdasági szempontból választásom a Fevitára esett. Azonban ahhoz, hogy egy racionális döntést hozzunk, több paramétert is szem előtt kell tartani.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az elemzéshez fiktív értékek lettek meghatározva.
Objektumok (sorok)
A vizsgálat során 7 különböző típusú termék került összehasonlításra:
- Fevita
- Classic
- Nowaco
- Mirsa
- Jégtrade
- Aro
- Spar
Attribútumok (X, Y oszlopok)
Összehasonlítás paraméterei:
- Kiszerelés: A termék súlya gramm-ban kifejezve. A súly minél nagyobb, annál jobb. Dimenzió: g
- Osztályozás: Kategóriába sorolás. Minél kisebb, annál jobb kategóriába soroljuk a terméket. Dimenzió: osztály.
- Egységár: Az áru egy kilogrammjáért fizetendő eladási ár. Minél kisebb, annál jobb. Dimenzió: Ft/kg
- Szín-íz: Összetett attribútum, a szín és az íz 5fokozatú skála alapján lettek megadva. Minél nagyobb, annál jobb. Dimenzió: pont
- Forgalmazó üzletláncok: Az értékesítést végző nagyobb üzletcsoportok száma. Ez a szám minél nagyobb, annál jobb. Dimenzió: partner szám
A feladat által érintett célcsoportok
Elsősorban a versenytársak, az ügyfelek, a vásárlók, de tulajdonképpen mindenki, aki hűtőipari terméket fogyaszt.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Szakértői elemzés:
- Adatvagyon megszerzése
- Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése(Excel)
- Szakértői munkaidő
Hasonlóságelemzési költségvonzatai:
- Adatvagyon megszerzése
- Az elemzés szükséges keretrendszer megszerzése (MY-X elemző program)
- Szakértői munka ráfordítása
Ráfordítás költségvonzata:
Adatvagyon megszerzése = azonos költségek
Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése: ingyenes licencek
Szakértői munka ráfordítása:
- Elemzési munka 4-5 óra, 6000 Ft/óra
- Hasonlóságelemzés 30 perc, 6000 Ft/óra
Az elért megtakarítás értéke 33000 Ft.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
1. lépés: Alapadatok munkalap létrehozása - Adatok összegyűjtése értékoszlopos struktúrában
2. lépés: Pivot kimutatás készítése ellenőrzés céljából – Alapadatok tábla értékeiből
3. lépés: Pivot tábla alapján sorszám függvénnyel rangsorolást végzünk - Pivot / RANGSOR tábla
4. lépés: COCO Y0 elemzést készítünk a rangsor mátrix megadásával, ezután a COCO munkalapra másoljuk
5. lépés: A rangsor megfordításával létrehozzuk a Pivot munkalapom az INVERZ táblát
6. lépés: COCO Y0 elemzést készítünk az INVERZ tábla értékeiből, ezután a COCO INVERZ munkalapra másoljuk
7. COCO táblán eredmények kiértékelése
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Bár a végső döntés meghozatalához további elemzésekre lenne szükség, az összehasonlításunk után a következő eredmény született:
2 eset hiteltelen, 5 esetben hiteles eredmény. 1 esetben 100% feletti eredmény születt.
Az első és ötödik helyezés nem került megállíptásra, így ennek függvényében az eredmény:
2. Aro
3. Jégtrade
4. Fevita
5. Nowaco
7. Mirsa
Ezek alapján az első három esetben erősítő, míg az utolsó két esetben gyengítő hatásról beszélünk.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
Az elemzés előtt felálltott rangsorom nem éppen az volt, mint amit az összehasonlítás során kaptam. Így ahhoz hogy a döntéseinket tényleges adatokkal tudjuk előállítani, (és ne csak a szimpátiára illetve a legolcsóbb termékre támaszkodjunk) szükség van erre az elemzésre. A COCO táblázat alapján levonhatjuk a következtetéseket.
Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
Ez az elemzés a tudatos vásárlókat segíti döntéseik meghozatalában, hiszen értékes információkat szereztünk az összehasonlítással. Az attributomok figyelembevételével a vásárló könnyebben eldönti, hogy számára mely termék a legideálisabb.