Természettudományi karok értékelése forrásának megtekintése

'''Forrás'''
[[természettudományi karok.xls]]

'''A tervezett alkalmazás/megoldás címe'''



A feladat előtörténete
Nagyon sok fiatal szeretne állatorvos lenni, ezért nagyon érdekes téma, hogy milyen esélyeik vannak bejutni. Nagyon nagy túl jelentkezés van erre a szakra évek óta. Nagyon magas pontszám kell. 

[szerkesztés] A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
Olyan kérdésekre ad választ, hogy melyik középiskolába éri meg járni, hogy nagyobb eséllyel bejusson az ember erre a szakra.Arra is választ kaphatunk, hogy mekkora túljelentkezés van. A felvett hallgatok pontjai. Ebből kiderül mennyit is kell ahhoz minimálisan teljesíteni, hogy bejuthasson valaki erre a szakra. Az adott intézményben az akadémiai doktorok aránya milyen. 

[szerkesztés] A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az adatokat, az internetről gyűjtöttük össze, a mellékelt excel táblázatban látható 

Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. 


Egyetemek: 

1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) 

2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) 

3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) 

4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) 

5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) 

6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) 

7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) 

8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) 

9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) 

10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) 

''' Attribútumok''' 

(X, Y oszlopok) Évek
Évek: = 

- 2006 - 2007 - 2008 - 2009 - 2010 

1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) 

2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) 

3. Felvettek pontátlaga (%) 

4. Jelentkezők száma első helyen (fő) 

5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) 

6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) 

7. Minősített oktatók száma (fő) 

8. OKTV helyezettek száma (fő) 

9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) 

10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) 

11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) 

12. PhD hallgatók száma (fő) 

13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) 

''' A feladat által érintett célcsoportok''' 

Frissen érettségizett diákok. Akik fevételi elött állnak. Olyan diplomások akik PHD képzésre akarnak bejutni.

[szerkesztés] A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén várható hasznosság lehet: - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése - döntések helyességének növelése - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) 

[szerkesztés] A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
1. lépés az állatorvosi tanulmányokkal kapcsolatos statisztikai adatok táblázatba való összesítése 2. lépés az adatok alapján Privot tábla készítése 3. lépés az adatokból preferencia alapján rangsorolni 4. lépés Coco táblázat elkészítése 5. lépés solver program működtetése 6. lépés a feladat során kapott értékek értékelése 

[szerkesztés] Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Hipotézisünk során azt vizsgáltuk hogy a SZIE állatorvosi karára magas pontot kell elérni ahhoz, hogy valaki felvételt nyerjen. A vizsgálataink alátámasztották, hogy magas pontokat kell elérni ahhoz, hogy valaki bejuthasson. Ehhez kutatásaink alapján szükséges egy jó középiskolába járni. Még vizsgáltuk az akadémia doktorok arányát is ezen a karon a többi karhoz viszonyítva elég magas ez az arány. Ennek a modellnek a hibája az, hogy nagy mértékben attól függ hogy az adott évben hányan jelentkeznek, és a jelentkezetteknek milyen lett az érettségijük. Igazából csak abban lehet bízni, hogy egyes szakokra nem csökken az érdeklődés az évek alatt.