„Adattárház” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Ontológiai modul)
 
(47 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)
3. sor: 3. sor:
  
 
== Történeti modul ==
 
== Történeti modul ==
'''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)
+
*'''60-as évek''': Executive Information Systems (EIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]
    • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak  
+
** maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak  
    • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek
+
** az OLTP környezeten belüli modulok, egységek
'''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)
+
*'''70-es évek elején:''' megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. "klasszikus" vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]
    • leginkább statikus beszámológenerálás  
+
 
    • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges)  
+
*'''80-as évek''': Management Information Systems (MIS)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]   
    • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple  
+
** leginkább statikus beszámológenerálás  
'''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával
+
** hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges)  
    • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva  
+
** kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple  
    • analízis célú adattárolású
+
*'''1992''': W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]   
'''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)
+
** redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva  
    • dinamikus, multidimenzionális analízis
+
** analízis célú adattárolású
 +
*'''1993''': OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]] 
 +
** dinamikus, multidimenzionális analízis
 +
*'''90-es évek vége:''' információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók "kezébe". Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnológia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]
  
 
== Ontológiai modul ==
 
== Ontológiai modul ==
'''"ez egy" kapcsolattípus:'''
+
*'''"ez egy" kapcsolattípus:'''
 
+
** dinamikus, operatív, statikus (jelzők)
Vállalati környezet
+
** ETL, IDC, SAS, SQL, OLAP (eszközök)
 
+
** centralizált adattárzáz (fajta)
Vállalati adathalmazok, döntéstámogatás
+
** Virtuális adattárház (fajta)
 
+
** Vállalati adattárház (fajta)
Információszükségleti hierarchia
+
*'''"van neki, része a szócikknek" kapcsolattípus:'''
 
+
** [[adat]]
'''"van neki, része a szócikknek" kapcsolattípus:'''
+
** [[dokumentum]]
 
+
** [[adattár (NDA)]]
Data mart (adatpiac)
+
** [[adatállomány]]
 
+
** [[Adatbázis (dBase, MS SQL, Oracle)]]
Operational Data Store (ODS)
+
*'''"a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:'''
 
+
** vállalati integrált információs rendszer (adattárház, data mart, EIS, OLAP, ...)
Extraprise Data Warehouse
 
 
 
Virtuális adattárház
 
 
 
'''"a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:'''
 
  
 
==  Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==
 
==  Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja ==
* Nem találtam ellentmondást a címszó terén végzett kutatásaim során...
+
*1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!
  
 
== Definíciós modul ==
 
== Definíciós modul ==
[[Néhány adattárház definíció]]
+
Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál.
 
Idézet Ralph Kimballtól: Data Warehouse: "The conglomeration of an organization's data warehouse staging and presentation areas, where operational data is specifically structured for query and analysis performance and ease-of-use."  Az adattárház fogalma itt tehát egy adott szervezet azon adatgyűjtő és szolgáltató részeit foglalja magában, ahol a működési adatokat újrastrukturálják riportkészítési, jó teljesítményű és egyszerűen kezelhető elemzésekhez. Kimball ezen definícióját főleg azért szokták kedvelni és idézni, mert sok mindent nem határoz meg, pl. az adattárház nem feltétlenül döntéstámogatási célú.
 
Ebből átmenetként foghatjuk fel a következő változatot (már nem Kimballtól), mely az adattárházat technológiák gyűjteményének definiálja: "A data warehouse is a collection of technologies aimed at enabling the knowledge worker (executive, manager, analyst) to make better and faster decisions."
 
 
 
 
[[Inmon definíciója]]
 
 
Kimball az adattárházat máshol egyszerűbben a vállalati tranzakciós adatok egy speciális, elemzési és beszámoló-készítési célra átstrukturált változatának tartja, egy speciális adatbázisnak. Ez az adatbázisként való megközelítés már csak egy pontatlanabb változata Bill Inmon általánosan elfogadott és az irodalomban leginkább idézett definíciójának:
 
"A data warehouse is a subject oriented, integrated, nonvolatile, and time variant collection of data in support of management's decisions."
 
 
 
Nézzük végig az említett (elemzési céloknak alárendelt) jellemzőket!
 
 
 
 
 
''Subject oriented'' (tárgyorientált, tematikus, esetleg témaorientáltnak is szokás fordítani)
 
 
 
Hagyományosan az alkalmazásainkat annak funkcióit, feladatait szem előtt tartva tervezzük, azok köré építjük. Az adattárház tárgy-orientáltságát, tematikus felépítését ehhez képest olyan értelemben szokás használni, miszerint most adott tárgyterületek köré, a meglévő és kapcsolódó adatokat szem előtt tartva ("data driven") tervezünk. Példaként nézzünk egy vállalatot, aki kábeltévés szolgáltatást nyújt. Hagyományos rendszerei megvalósítanak sok feladatot, a számlázás folyamatát, a beszerzést, a karbantartást és így tovább. Minden ilyen alkalmazás támogatott valamilyen saját adathalmazzal. Az adattárház építésénél azonban szeretnénk a meglévő adatokat a vevő szerint csoportosítva, összegyűjtve kezelni, vagy más hasonló tárgyterület köré csoportosítva látni (mint például az adás-kimaradások). Az adattárházban minden adatunkat ezek köré a tárgyterületek köré csoportosítjuk, gyűjtjük. Megjegyzem gyakran ezek a forrásrendszerek funkcióinak központi szereplői, mint pl. számlázási rendszerből a számlák, a raktárkészlet-nyilvántartásból a termékek, stb.
 
 
 
 
 
''Integrated'' (integrált)
 
 
 
Az előző pontban említett tárgyorientált, adatvezérelt tervezéshez szorosan kapcsolódik az integráltság fogalma a következő értelemben: az adattárház az említett tárgyterületekhez kapcsolódó adatokat az érintett adatforrásokból szabványosított formára alakítva egy helyre gyűjti és egységbe rendezve kezeli.
 
 
 
 
 
''Nonvolatile'' (nem illékony, vagyis tartós)
 
 
 
Jelenti ez azt, hogy az adattárházban jelen lévő adatok alapvetően változatlanok. Ha a forrásrendszer adatai változnának, az adattárház a változást követi, de úgy, hogy a bentlévő adatot megfelelő időbélyeggel (érvényességi idővel) látja el, majd felveszi az új állapotot is, megfelelő időbélyeggel. A bekerült adatok tehát tartósan meg is maradnak.
 
 
 
 
 
''Time variant'' (időfüggő)
 
 
 
A forrásrendszereink adatai nagyrészt egy adott időre vonatkoznak, a jelen pillanatra, tehát, az adott érvényes állapotokat tárolják. Ehhez képest a megcélzott elemzések leginkább történeti adatokon és adatok idősorain használatosak. Az adattárház ennek megfelelően az adatokat időfüggően, az adatokat időpontok és időintervallumok szerint tárolják és kezelik, a forrásrendszerek változását nyomon követve. Például, képzeljünk el egy raktárkészlet nyilvántartást. Ennek adatai ha megjelennek az adattárházban, ott nyomonkövethetők és elemezhetők a raktárkészlet változásai.
 
  
 
== Tesztkérdések modul ==
 
== Tesztkérdések modul ==
*Az adattárházak alapvető célja az elemzésekhez való információ biztosítása? (igen)
 
  
*Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem)
+
*Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)
  
*Adatbázis-struktúrája a lekérdezés szempontjaira optimalizált? (igen)
+
*Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)
  
*Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen)
+
*Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)
 
 
*Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen)
 
 
   
 
   
*Képes a különböző alkalmazások adatait integrálni egységesen megjeleníteni? (igen)
+
*Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)
 
 
*Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis)
 
 
 
*Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem)
 
  
*Vállalati szintű átfogó, integrált adatokat tartalmaz? (igen)
+
*Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)
  
 
== Ajánlott irodalmak modulja ==
 
== Ajánlott irodalmak modulja ==
* http://people.inf.elte.hu/zorro/Work/DW/adattarhazak.htm
+
*Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21366]]
* http://www.eastron.hu/sol_datawarehouse.htm
+
*Eastron: Adattárházi megoldások[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22129]]
 +
*Véry Zoltán: Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban[[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=22127]]
 +
*W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21835]]
 +
[[Kategória:Lexikon_(special)]]

A lap jelenlegi, 2008. január 30., 11:54-kori változata

Angol megnevezés: Datawarehouse

Történeti modul

  • 60-as évek: Executive Information Systems (EIS)[[1]]
    • maiframe környezet, operatív rendszereken alapuló statikus lekérdezések, minőségi információszolgáltatás döntéshozóknak
    • az OLTP környezeten belüli modulok, egységek
  • 70-es évek elején: megjelent és a mai napig a nemzetközi és magyar vállalatoknál is megtalálható, működő un. "klasszikus" vezetői információs-rendszer - a MIS - mely többnyire a személyes vezetői igények szerint lett kialakítva és továbbfejlesztve, - mára már idejét múlt. Ettől használható ugyan, de többnyire egyedi és fejlesztésigényes meg-oldások.[[2]]
  • 80-as évek: Management Information Systems (MIS)[[3]]
    • leginkább statikus beszámológenerálás
    • hiearchiaszintek bevezetése a mutatószámokhoz (lefúrás, roll-up lehetséges)
    • kliens-szerver környezet, GUI, Windows, Apple
  • 1992: W.H.Inmon bevezeti az adattárház fogalmát úttörő munkájával [[4]]
    • redundáns adattárolás, a forrásrendszerektől elválasztva
    • analízis célú adattárolású
  • 1993: OLAP célok, követelményrendszer bevezetése (E.F.Codd)[[5]]
    • dinamikus, multidimenzionális analízis
  • 90-es évek vége: információtechnológiája újabb lehetőséget illetve megoldásokat inspirál a vezetők információ-ellátására. Tősgyökeresen mást, mint a MIS. Egyrészt más vezetői információs-rendszer architektúrát, másrészt más eszközöket illetve más felkészültségű, hozzáállású szereplőket (felhasználókat, adatgazdát, stb), harmadrészt nyitott, de szabályozott rendszert. A megoldás lényege az, hogy a vezetői információellátást nem egy előzetes igényfelmérés alapján kialakított és továbbfejlesztett VIR alkalmazással elégítik ki, hanem adott időközönként adatraktárba gyűjtik, rendszerezik a vállalati adatokat és adatkezelő / adatelemző / adatlekérdező eszközöket adnak az információ-fogyasztók "kezébe". Természetesen külső és belső informatikai-tanácsadás szolgáltatásokkal kísérve. Ez az adattárház alapú vezetői információs-rendszer lényege. A többi nagyrészt információtechnológia, mely lehetővé teszi a hatékony illetve hatásos vezetői információ-ellátást.[[6]]

Ontológiai modul

  • "ez egy" kapcsolattípus:
    • dinamikus, operatív, statikus (jelzők)
    • ETL, IDC, SAS, SQL, OLAP (eszközök)
    • centralizált adattárzáz (fajta)
    • Virtuális adattárház (fajta)
    • Vállalati adattárház (fajta)
  • "van neki, része a szócikknek" kapcsolattípus:
  • "a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
    • vállalati integrált információs rendszer (adattárház, data mart, EIS, OLAP, ...)

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

  • 1992: Inmon és Kimball definíciója között némi eltérés figyelhető meg!

Definíciós modul

Adatok szervezett gyűjteménye, mely a vállalati adatok üzleti információvá alakításával információkinyerési és döntéstámogatási célokat szolgál.

Tesztkérdések modul

  • Adatait a tranzakciós forrás-rendszerekkel együtt tárolja? (nem, mert azoktól elkülönítve tárolja)
  • Nagy mennyiségű adatok tárolására alklamas? (igen, mivel ez a feladata)
  • Az adatok történetiségét is reprezentálja? (igen, mivel fontos az adatok történetiségének ismerete)
  • Az üzleti információk egységes, aggregát nézetét nem biztosítja a vállalat összes elemzője és döntéshozója számára! (hamis, mert ezt biztosítja)
  • Szűk információforrást biztosít az elemzésekhez, értékelésekhez? (nem, mert tág információforrást biztosít)

Ajánlott irodalmak modulja

  • Sidló Csaba: Összefoglaló az adattárházak témaköréről[[7]]
  • Eastron: Adattárházi megoldások[[8]]
  • Véry Zoltán: Vezetői információs-rendszerek az agrárgazdaságban[[9]]
  • W.H.Inmon: Building the Data Warehouse - Second Edition [[10]]