„Vita:Monte-Carlo Módszer” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
| 7. sor: | 7. sor: | ||
*'''1949:''' A módszert már a század elején is használta néhány statisztikus, de a Monte Carlo módszer csak akkor indult igazán fejlõdésnek, amikor Neumann János, S. Ulam és E. Fermi atommagreakciókra vonatkozó bonyolult matematikai problémák számítógéppel történõ közelítõ megoldására használták. A "Monte Carlo" elnevezést 1949-ben kapta e módszer N. Metropolis és S. Ulam egy cikkében. Az elnevezés arra utal, hogy a módszerhez szükséges véletlen számokat akár egy játékkaszinó játékeredményeibõl is vehetnénk. A gyakorlatban viszont a véletlen számokat a számítógépek maguk állítják elõ. Ezt a módszert sztochasztikus szimulációra használják, fõleg a sok számítást igénylõ matematikai feladatoknál. Elsõ lépésként egy sztochasztikus modellt kell az adott problémához alkotni. Ezután megfigyeléseket végzni ezzel a modellel kapcsolatban, s végül különbözõ statisztikákkal megbecsülni az eredeti feladatban szereplõ paramétereket.[[http://galahad.elte.hu/hirek/montecarlo/leiras/node1.html 1]] | *'''1949:''' A módszert már a század elején is használta néhány statisztikus, de a Monte Carlo módszer csak akkor indult igazán fejlõdésnek, amikor Neumann János, S. Ulam és E. Fermi atommagreakciókra vonatkozó bonyolult matematikai problémák számítógéppel történõ közelítõ megoldására használták. A "Monte Carlo" elnevezést 1949-ben kapta e módszer N. Metropolis és S. Ulam egy cikkében. Az elnevezés arra utal, hogy a módszerhez szükséges véletlen számokat akár egy játékkaszinó játékeredményeibõl is vehetnénk. A gyakorlatban viszont a véletlen számokat a számítógépek maguk állítják elõ. Ezt a módszert sztochasztikus szimulációra használják, fõleg a sok számítást igénylõ matematikai feladatoknál. Elsõ lépésként egy sztochasztikus modellt kell az adott problémához alkotni. Ezután megfigyeléseket végzni ezzel a modellel kapcsolatban, s végül különbözõ statisztikákkal megbecsülni az eredeti feladatban szereplõ paramétereket.[[http://galahad.elte.hu/hirek/montecarlo/leiras/node1.html 1]] | ||
| + | |||
| + | [[User:Gyuricza Orsolya|Gyuricza Orsolya]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | == Ontológiai modul == | ||
| + | |||
| + | '''"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:''' | ||
| + | |||
| + | *véletlenszám generátorok | ||
| + | *súlyozott mintavétel | ||
| + | *időátlagok | ||
| + | *sokaságra vett átlagok | ||
| + | *adatkiértékelés | ||
| + | *mikrokanonikus és nagykanonikus sokaságok | ||
| + | *szabad energia számítása | ||
| + | *véges méret skálázás | ||
| + | *Monte-Carlo renormálási csoport | ||
| + | *relaxációs problémák | ||
| + | *gyorsító technikák | ||
| + | *Monte-Carlo kinetika | ||
[[User:Gyuricza Orsolya|Gyuricza Orsolya]] | [[User:Gyuricza Orsolya|Gyuricza Orsolya]] | ||
A lap 2005. december 1., 21:00-kori változata
- Angol megnevezés: Monte Carlo method
Történeti modul:
- 1949: A módszert már a század elején is használta néhány statisztikus, de a Monte Carlo módszer csak akkor indult igazán fejlõdésnek, amikor Neumann János, S. Ulam és E. Fermi atommagreakciókra vonatkozó bonyolult matematikai problémák számítógéppel történõ közelítõ megoldására használták. A "Monte Carlo" elnevezést 1949-ben kapta e módszer N. Metropolis és S. Ulam egy cikkében. Az elnevezés arra utal, hogy a módszerhez szükséges véletlen számokat akár egy játékkaszinó játékeredményeibõl is vehetnénk. A gyakorlatban viszont a véletlen számokat a számítógépek maguk állítják elõ. Ezt a módszert sztochasztikus szimulációra használják, fõleg a sok számítást igénylõ matematikai feladatoknál. Elsõ lépésként egy sztochasztikus modellt kell az adott problémához alkotni. Ezután megfigyeléseket végzni ezzel a modellel kapcsolatban, s végül különbözõ statisztikákkal megbecsülni az eredeti feladatban szereplõ paramétereket.[1]
Ontológiai modul
"van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
- véletlenszám generátorok
- súlyozott mintavétel
- időátlagok
- sokaságra vett átlagok
- adatkiértékelés
- mikrokanonikus és nagykanonikus sokaságok
- szabad energia számítása
- véges méret skálázás
- Monte-Carlo renormálási csoport
- relaxációs problémák
- gyorsító technikák
- Monte-Carlo kinetika
