„2007:Panaszkezelés” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság)
(A válaszokat befolyásoló tényezők)
20. sor: 20. sor:
  
 
=A válaszokat befolyásoló tényezők=
 
=A válaszokat befolyásoló tényezők=
 +
A recepción dolgozó emberek kora, magassága, súlya, neme, és az adott műszakban betöltött pozició.
 +
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 
A feladat gyakorlati megoldásának lépései: • 1, Meta-adatbázis készítése az összegyüjtött adatok alapján • 2, Pivot kimutatás - ellenőrzés céljából • 3, Adattábla elkészítésea meglévő adatokból és rangsorolás (sorszám függvény) készítése • 4, COCO tábla készítése, amely az FKERES függvény segítségével visszautal a Lépcsők táblázatra • 5, Solver beállítása • 6, Solver futtatása • 7, A kapott eredmények kiértékelése a valós és becsült panaszok számának különbségével
 
A feladat gyakorlati megoldásának lépései: • 1, Meta-adatbázis készítése az összegyüjtött adatok alapján • 2, Pivot kimutatás - ellenőrzés céljából • 3, Adattábla elkészítésea meglévő adatokból és rangsorolás (sorszám függvény) készítése • 4, COCO tábla készítése, amely az FKERES függvény segítségével visszautal a Lépcsők táblázatra • 5, Solver beállítása • 6, Solver futtatása • 7, A kapott eredmények kiértékelése a valós és becsült panaszok számának különbségével

A lap 2007. december 2., 22:47-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Panaszkezelés a recepción, avagy hogyan befolyásolja a tulajdonság a panaszt

A feladat előtörténete

A recepcióra érkező panaszokat vizsgálom ki, illetve, hogy az egyes tulajdonságok milyen mértékben befolyásolják a panaszokat.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A műszak első emberének kora 12%-ban, súlya 20%-ban , magassága, neme azonban nem befolyásolja a panaszok számát. A műszak második emberének kora és neme 13%-ban, magassága 2%-ban, míg súlya egyáltalán nem befolyásolja a panaszok számát. A műszak harmadik harmadik emberének kora 1%-ban, magassága 17%-ban, súlya 16%-ban, neme pedig nem befolyásolja a panaszok számát. A műszakban betöltött pozició pedig 7%-ban befolyásolja a panaszok számát.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Leírtam egy hét beosztását a recepción, illetve, a recepción dolgozó emberek tulajdonságait (kor, magasság, súly, nem, pozició adott műszakban). Összegyűjtöttem az egy műszakra eső panaszok számát. Megvizsgáltam ezek összefüggéseit.

A feladat által érintett célcsoportok

Recepción dolgozó emberek, illetve akik a beosztás összeállításáért felelnek.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Optimális beosztás összeállítása, hogy minél kevesebb panasz legyen.

A válaszokat befolyásoló tényezők

A recepción dolgozó emberek kora, magassága, súlya, neme, és az adott műszakban betöltött pozició.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

A feladat gyakorlati megoldásának lépései: • 1, Meta-adatbázis készítése az összegyüjtött adatok alapján • 2, Pivot kimutatás - ellenőrzés céljából • 3, Adattábla elkészítésea meglévő adatokból és rangsorolás (sorszám függvény) készítése • 4, COCO tábla készítése, amely az FKERES függvény segítségével visszautal a Lépcsők táblázatra • 5, Solver beállítása • 6, Solver futtatása • 7, A kapott eredmények kiértékelése a valós és becsült panaszok számának különbségével

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok