A lap 2007. december 15., 00:56-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?

A feladat előtörténete

Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.

Pl:*http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2

• http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&_language=hun&code=S002&newsid=158&sn=

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.

Attributumok:

• Kiadott lakásépítési engedélyek száma
• Engedélyezett lakáscélú hitelek
• A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete
• A munkanélküliségi ráta Magyarországon
• Infláció
• Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján
• A GDP értéke folyó áron
• A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)
• Forint piaci árfolyama
• USA dollár árfolyama
• Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)

A feladat által érintett célcsoportok

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A válaszokat befolyásoló tényezők

Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:

• Kiadott lakásépítési engedélyek száma
• Engedélyezett lakáscélú hitelek
• A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete
• A munkanélküliségi ráta Magyarországon
• Infláció
• Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján
• A GDP értéke folyó áron
• A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)
• Forint piaci árfolyama
• USA dollár árfolyama
• Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

A megoldás lépései:

• Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban
• Pivot kimutatás
• Irányultság megadása
• Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)
• Solver beállításai és futtatása
• COCO tábla elkészítése
• Az eredmények értelmezése

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok