„Az asztrológia és a tanulmányi eredmény kapcsolata” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG))
(A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság)
87. sor: 87. sor:
 
== A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság ==
 
== A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság ==
  
 
+
A sikeres rendszer kiépítése esetén - igen etikátlanul - arra lehetne felhasználni például az elemezést, hogy mondjuk emelt díjas sms elküldése után az interneten böngésző, vagy az smst küldő személy születési dátumát pontosan elküldve megkaphassa az aktuális időszak végére vonatkozó tanulmányi átlagát.
'Megjegyzés':
 
Itt kell megadni mekkora gazdasági erőteret képvisel a probléma, ill.
 
mikor tekinthető egy megállapodás stabilnak, egy döntés helyesnek, valamint
 
hogyan lehet utólag ellenőrizni a döntés helyességét...
 
 
 
'Példa': Az érintett dolgozók éves bértömege xyz mFt. Bértárgyalások rendszerint évente zajlanak. A kialakult megállapodások konzisztenciáját matematikai eszközökkel nem ellenőrzik. A járművezetők fizetésüket érintő elégedettsége kérdőívekkel mérhető, ill. a fizetések és a valamilyen pálya-alkalmassági vizsgálathoz hasonló eljárás keretében mért fáradság fogalom közötti korreláció kísérletekben feltárható.
 
 
 
  
 
== A válaszokat befolyásoló tényezők ==
 
== A válaszokat befolyásoló tényezők ==

A lap 2011. január 25., 12:23-kori változata

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Az asztrológia és a tanulmányi eredmény kapcsolatának vizsgálata hasonlóságelemzéssel

A feladat előtörténete

Az asztrológia mindig is érdekelt és bántott, hogy sokan légbőlkapott és egyáltalán nem egzakt tudományként tartják számon, holott olyan kézzel fogható adatokkal dolgozik, mint a bolygók helyzete a naphoz és egymáshoz viszonyítva vagy az idő stb. Így tökéletes alkalom adódott arra, hogy bemutassam ezen a feladaton keresztül, hogy a képletünk meghatároz minket, képességeinket, eredményeinket.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Az asztrológia nem a jóslások tudománya, így nincs bevett, biztos módszer arra, hogy a képlet alkalmazásával előrejelezzük a tanulmányi átlagot. Azonban alkalmas lehet arra, hogy megvizsgálja például:

  • a tanár attitűdjét a vizsgán
  • a vizsga körülményeit
  • hátráltató és segítő tényezőket
  • a személy hozzáállását a sikerhez és a tanuláshoz.

További segítőeszköz lehet a személy alapképletében megvizsgált merkúr bolygó helyzete, amely a következő jegyekben érzi magát a legjobban (sorrend):

  • I) Ikrek
  • II) Szűz
  • III) Vízöntő
  • IV) Nyilas
  • V) Mérleg
  • VI) Kos
  • VII) Oroszlán
  • VIII) Bak
  • IX) Bika
  • X) Halak
  • XI) Skorpió
  • XII) Rák

Ezen információk birtokában leginkább csak összehasonlítani lehet a két utolsó vizsgált hallgatót, ami nem ad elégséges információt. A hasonlóságelemzéssel - reményeim szerint - pontos átlagot kaphatunk.

  • O14: merkúr -> 120 fok -> oroszlán 0 fok
  • 015: merkúr -> 82 fok -> ikrek 22 fok

Mivel a sorrendben az ikrek megelőzi az oroszlánt, így a merkúr egyedüli elemzésével az O15 jelzésű hallgató jobb eredményét várhatjuk.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A vizsgálatban 15 hallgató percre pontos születési dátumát vizsgáltam.

Objektumok

  • O01
  • O02
  • O03
  • O04
  • O05
  • O06
  • O07
  • O08
  • O09
  • O10
  • O11
  • O12
  • O13
  • O14
  • O15

Attribútumok

A placidus program segítségével kiszámítottam a következő képletelemek helyzetét az egyén asztrológiai képletében:

  • Aszcendens (ASC)
  • Nap
  • Hold
  • Merkúr
  • Vénusz
  • Mars
  • Jupiter
  • Uránusz
  • Neptun
  • Plútó

Ezek az attribútumok. Mindegyik mértékegysége fok. Nem áll fenn egyértelmű irány az X(i)-k és az Y-k között.

Az utolsó gyűjtött adat a 2009/2010 tanév tavaszi szemeszterében elért tanulmányi átlag. Ez az Y változó.

A feladat megoldása során az utolsó két hallgató tanulmányi átlagát kitöröltem, hogy a 13 fős mintát alapul véve az elemzés segítségével vizsgáljuk a további két fő tanulmányi átlagát.

Az elemzésre tehát 13x12-es táblázatot küldtem el.

A feladat által érintett célcsoportok

A Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Budapesti Képzési Helyének III. évfolyamos emberi erőforrások alapszakos hallgatóinak véletlenszerűen választott köre. (15 fő)

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A sikeres rendszer kiépítése esetén - igen etikátlanul - arra lehetne felhasználni például az elemezést, hogy mondjuk emelt díjas sms elküldése után az interneten böngésző, vagy az smst küldő személy születési dátumát pontosan elküldve megkaphassa az aktuális időszak végére vonatkozó tanulmányi átlagát.

A válaszokat befolyásoló tényezők

'Megjegyzés': Itt kell megadni az érintettek, ill. a feltárt dokumentumok alapján minden befolyásoló tényezőt, melyről reálisan adatok állhatnak rendelkezésre. Az egyes mutatószámokat rangsorolni kell, vajon mennyire drága az adatok beszerzése, ill. milyen fontosak az elemzésben (milyen "súlyt" képviselnek a szakértők, szakirodalom szerint). Az elemzés végén a (szakértői) súlyokat és a beszerzés terheit össze kell vetni az eredményből kiolvasható quasi objektív fontosságokkal...

'Példa': A járművezetést befolyásolja a jármű, az útszakasz és az utastömeg jellege. Szakértői vélemények szerint a vezető fáradságát alapvetően az útszakasz jellege befolyásolja. A jármű műszaki paraméterei már a beszerzés során automatikusan feltárhatók, hasonlóan költséghatékonyan lehet meghatározni az utasok számát, fajtáját a jegyértékesítés keretében. Az útszakaszok felmérése drága, speciális alvállalkozó munkát igényel.


A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

A tizenhárom soros objektum-attribútum mátrix lefuttatása és a lépcsők legenerálása után a további két objektumra predikciót hoztam létre. Ebből meghatároztam a várható átlagot a lefuttatott tanulási minta alapján.

Ennek lépései:

  • A további két objektum rangsorolása
  • FKERES függvénnyel beazonosítottam a rangsorhoz tartozó átlag értékeket
  • a sort szummázva megkaptam a várható tanulmányi átlagot.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

'Megjegyzés': Itt kell megadni az értékelt objektumokra vonatkozó hallgatói és a megszólított szakértők által közölt szakmai állásfoglalásokat. Itt kell elemezni a lépcsők potenciális szakmai értelmét (pl. nagy lépcsőfokok, szórás, zaj, hosszú lépcsőfokok) Ki kell térni a szakértők és az eredmények ellentmondásaira (pl. súlyok vs. zajok, modellhiba mértéke, jellege). Hibátlan modell esetén érzékenység-vizsgálatot kell végezni a lépcsők számának redukálásával (pl. kvartilisek alapján). Ki kell térni a solveres és az online megoldások eltéréseinek értelmezésére is.

'Példa': Az alábbi (...) járatok vezetői alulfizetettek, míg a következő (...) járatok vezetői rel. túl sok fizetést kapnak. A többi járat vezetése a nehézségi foknak megfelelően kerül díjazásra. A szakértői véleményekkel ellentétben a drágán felmérhető út-karakterisztika csak közepesen fontos, szemben az utas-struktúrával, mely utólagos értelmezések szerint az általa okozott zajongás, rendetlenség, egyedi kérések tömeges jelenléte miatt a vezető empatikus képességeit teszi próbára. A jármű az elvárásoknak megfelelően nem játszik fontos szerepet, hiszen a professzionális vezetés során illik reflex-szintre csökkenteni a motorikus mozgásokat. A pihenő idő lépcsőiben csak a 2 órán túli monoton vezetés kapott fontosságot, szemben a jelenlegi óránként elrendelt pihenőidővel.


Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

'Megjegyzés': Itt kell megfogalmazni azokat az operatív gondolatokat, melyeket a hallgató döntési lehetőségként mérlegelne az elemzési eredmények birtokában.

'Példa': A járatok díjazását át kell alakítani. (Ha készült olyan elemzés, mely a bérszínvonalra ad hasonló utalásokat, akkor azt annak megfelelően kell módosítani.) A vezető utasokkal folytatott kommunikációját minimalizálni kell. A pihenőidőt 2 órás blokkok után kell kiadni...


Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

'Megjegyzés': Itt kell kísérletet tenni arra, hogy az eddigi problémakezelés ráfordításait és hozamait összevessük az új megoldás esetén fellépő ráfordításokkal és hozamokkal.

'Példa': Az útszakaszok eddigi felmérése felesleges költségtétel, helyette pl. a vezetőfülkék jobb hangszigetelését kell megoldani. Az eddigi ad hoc adatkezelés fordított idő egy szisztematikus idősoros adatbázis fenntartásával egy nagyságrenddel csökkenthető. A kérdőíves felméréssel megállapítható munkatársi hangulati index az ellenérveket következetesen elhárítani képes elemzések kommunikálása és az adatvagyonba való betekintés engedélyezése révén 10 ponttal javítható. Az elemzési idő az eddigi bizottsági, időszakos értélések helyett automatikus terhelési monitoring jelentés formájában havi gyakorisággal gombnyomásra elvégezhető.


Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

'Megjegyzés': El kell elkészíteni (XLS-ben) a lépcsők és a primer adatok alapján azt a HA - AKKOR jellegű szabályrendszert, mely tetszőleges új objektum esetére megadja, milyen az Y ideális értéke...

'Példa': HA a pihenő idő kisebb mint 2 óra ÉS a jármű kora idősebb mint 10 év ÉS ... AKKOR 3 fizetési osztály szerinti díjazás ajánlott...


Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

'Megjegyzés': Itt kell megadni a téma feldolgozása kapcsán talált, s a szövegben eddig nem hivatkozott dokumentumokat a wiki_lexikon formai előírásainak betartásával.

'Példa': [forrás]