„Az asztrológia és a tanulmányi eredmény kapcsolata” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA))
88. sor: 88. sor:
  
 
A sikeres rendszer kiépítése esetén - igen etikátlanul - arra lehetne felhasználni például az elemezést, hogy mondjuk emelt díjas sms elküldése után az interneten böngésző, vagy az smst küldő személy születési dátumát pontosan elküldve megkaphassa az aktuális időszak végére vonatkozó tanulmányi átlagát.
 
A sikeres rendszer kiépítése esetén - igen etikátlanul - arra lehetne felhasználni például az elemezést, hogy mondjuk emelt díjas sms elküldése után az interneten böngésző, vagy az smst küldő személy születési dátumát pontosan elküldve megkaphassa az aktuális időszak végére vonatkozó tanulmányi átlagát.
 
== A válaszokat befolyásoló tényezők ==
 
 
'Megjegyzés':
 
Itt kell megadni az érintettek, ill. a feltárt dokumentumok alapján minden befolyásoló tényezőt, melyről reálisan adatok állhatnak rendelkezésre.
 
Az egyes mutatószámokat rangsorolni kell, vajon mennyire drága az adatok beszerzése, ill.
 
milyen fontosak az elemzésben (milyen "súlyt" képviselnek a szakértők, szakirodalom szerint).
 
Az elemzés végén a (szakértői) súlyokat és a beszerzés terheit össze kell vetni az eredményből kiolvasható quasi objektív fontosságokkal...
 
 
'Példa': A járművezetést befolyásolja a jármű, az útszakasz és az utastömeg jellege. Szakértői vélemények szerint a vezető fáradságát alapvetően az útszakasz jellege befolyásolja. A jármű műszaki paraméterei már a beszerzés során automatikusan feltárhatók, hasonlóan költséghatékonyan lehet meghatározni az utasok számát, fajtáját a jegyértékesítés keretében. Az útszakaszok felmérése drága, speciális alvállalkozó munkát igényel.
 
 
  
  

A lap 2011. január 25., 13:01-kori változata

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Az asztrológia és a tanulmányi eredmény kapcsolatának vizsgálata hasonlóságelemzéssel

A feladat előtörténete

Az asztrológia mindig is érdekelt és bántott, hogy sokan légbőlkapott és egyáltalán nem egzakt tudományként tartják számon, holott olyan kézzel fogható adatokkal dolgozik, mint a bolygók helyzete a naphoz és egymáshoz viszonyítva vagy az idő stb. Így tökéletes alkalom adódott arra, hogy bemutassam ezen a feladaton keresztül, hogy a képletünk meghatároz minket, képességeinket, eredményeinket.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Az asztrológia nem a jóslások tudománya, így nincs bevett, biztos módszer arra, hogy a képlet alkalmazásával előrejelezzük a tanulmányi átlagot. Azonban alkalmas lehet arra, hogy megvizsgálja például:

  • a tanár attitűdjét a vizsgán
  • a vizsga körülményeit
  • hátráltató és segítő tényezőket
  • a személy hozzáállását a sikerhez és a tanuláshoz.

További segítőeszköz lehet a személy alapképletében megvizsgált merkúr bolygó helyzete, amely a következő jegyekben érzi magát a legjobban (sorrend):

  • I) Ikrek
  • II) Szűz
  • III) Vízöntő
  • IV) Nyilas
  • V) Mérleg
  • VI) Kos
  • VII) Oroszlán
  • VIII) Bak
  • IX) Bika
  • X) Halak
  • XI) Skorpió
  • XII) Rák

Ezen információk birtokában leginkább csak összehasonlítani lehet a két utolsó vizsgált hallgatót, ami nem ad elégséges információt. A hasonlóságelemzéssel - reményeim szerint - pontos átlagot kaphatunk.

  • O14: merkúr -> 120 fok -> oroszlán 0 fok
  • 015: merkúr -> 82 fok -> ikrek 22 fok

Mivel a sorrendben az ikrek megelőzi az oroszlánt, így a merkúr egyedüli elemzésével az O15 jelzésű hallgató jobb eredményét várhatjuk.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A vizsgálatban 15 hallgató percre pontos születési dátumát vizsgáltam.

Objektumok

  • O01
  • O02
  • O03
  • O04
  • O05
  • O06
  • O07
  • O08
  • O09
  • O10
  • O11
  • O12
  • O13
  • O14
  • O15

Attribútumok

A placidus program segítségével kiszámítottam a következő képletelemek helyzetét az egyén asztrológiai képletében:

  • Aszcendens (ASC)
  • Nap
  • Hold
  • Merkúr
  • Vénusz
  • Mars
  • Jupiter
  • Uránusz
  • Neptun
  • Plútó

Ezek az attribútumok. Mindegyik mértékegysége fok. Nem áll fenn egyértelmű irány az X(i)-k és az Y-k között.

Az utolsó gyűjtött adat a 2009/2010 tanév tavaszi szemeszterében elért tanulmányi átlag. Ez az Y változó.

A feladat megoldása során az utolsó két hallgató tanulmányi átlagát kitöröltem, hogy a 13 fős mintát alapul véve az elemzés segítségével vizsgáljuk a további két fő tanulmányi átlagát.

Az elemzésre tehát 13x12-es táblázatot küldtem el.

A feladat által érintett célcsoportok

A Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Budapesti Képzési Helyének III. évfolyamos emberi erőforrások alapszakos hallgatóinak véletlenszerűen választott köre. (15 fő)

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A sikeres rendszer kiépítése esetén - igen etikátlanul - arra lehetne felhasználni például az elemezést, hogy mondjuk emelt díjas sms elküldése után az interneten böngésző, vagy az smst küldő személy születési dátumát pontosan elküldve megkaphassa az aktuális időszak végére vonatkozó tanulmányi átlagát.


A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

A tizenhárom soros objektum-attribútum mátrix lefuttatása és a lépcsők legenerálása után a további két objektumra predikciót hoztam létre. Ebből meghatároztam a várható átlagot a lefuttatott tanulási minta alapján.

Ennek lépései:

  • A további két objektum rangsorolása
  • FKERES függvénnyel beazonosítottam a rangsorhoz tartozó átlag értékeket
  • a sort szummázva megkaptam a várható tanulmányi átlagot.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A vizsgált tanulási minta alapján az O14 jelzésű hallgató tanulmányi átlaga 4.58, az O15 jelzésű hallgató tanulmányi átlaga 0.00, ami ellent mond a valós helyzetnek, azonban jól jelzi a két hallgató közötti viszonyt, hiszen az előző tényleg jobb, mint az utolsó.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A best practice elemzés alapján csak azt tudtuk meghatározni, hogy melyik hallgató vélhetően jobb, de tévesen az O15 jelzésű hallgató jött ki. A hasonlóságelemzésnél azt vártam, hogy pontos (de legalábbis közelítő pontosságú) tanulmányi átlagot kapjak, azonban még nagyságrendileg sem stimmeltek az adatok, viszont különbséget tudott tenni a jobb és a rosszabb eredményt elérő hallgató között.

A hasonlóságelemzés tehát alkalmasabb az eredeti célra, a végső győztes pedig az O14-es hallgató.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Ekkora alapadathalmaz mellett nem lehet hasznos programot kialakítani, hiszen ilyen kis méretből még nem tud plusz egyedik személy átlagára vonatkozó predikciót készíteni. Legalább 10.000 fős reprezentatív adatvagyonnal a birtokunkban már használható lenne vélhetően a rendszer.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

'Megjegyzés': El kell elkészíteni (XLS-ben) a lépcsők és a primer adatok alapján azt a HA - AKKOR jellegű szabályrendszert, mely tetszőleges új objektum esetére megadja, milyen az Y ideális értéke...

'Példa': HA a pihenő idő kisebb mint 2 óra ÉS a jármű kora idősebb mint 10 év ÉS ... AKKOR 3 fizetési osztály szerinti díjazás ajánlott...


Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

'Megjegyzés': Itt kell megadni a téma feldolgozása kapcsán talált, s a szövegben eddig nem hivatkozott dokumentumokat a wiki_lexikon formai előírásainak betartásával.

'Példa': [forrás]