„Megm” változatai közötti eltérés
(Új oldal, tartalma: „=Forrás= =A tervezett alkalmazás/megoldás címe= =A feladat előtörténete= =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kri...”) |
(→Attribútumok (X, Y oszlopok)) |
||
(12 közbenső módosítás ugyanattól a szerkesztőtől nincs mutatva) | |||
2. sor: | 2. sor: | ||
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe= | =A tervezett alkalmazás/megoldás címe= | ||
+ | Milyen esélyeim vannak bejutni az Eszterházi Károly Főiskolára? Milyen esélyem van jó eredményt elérni ezen az Egyetemen? | ||
=A feladat előtörténete= | =A feladat előtörténete= | ||
− | =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete | + | Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább? |
+ | |||
+ | Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével. | ||
+ | |||
+ | =A feladat megoldásának jelenlegi helyzete és ennek értékelése= | ||
+ | |||
+ | - Vidék vs. Budapest? | ||
+ | |||
+ | - Mi az ideális szak számomra? | ||
+ | |||
+ | - Mennyi pontot kell elérnünk, hogy bekerüljünk? | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Ezek mind olyan kérdések, amelyekre a válasz nehezen vagy szinte egyáltalán nem válaszolható meg. Minden embernek más az ideális választás. Ha lenne egy képlet, akkor mindenkinek sokkal könnyebben menne a választás, hogy merre induljon középiskola után. | ||
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)= | =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)= | ||
=Objektumok (sorok)= | =Objektumok (sorok)= | ||
+ | |||
+ | Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év. | ||
+ | |||
+ | Egyetemek: | ||
+ | |||
+ | 1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK) | ||
+ | |||
+ | 2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK) | ||
+ | |||
+ | 3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK) | ||
+ | |||
+ | 4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK) | ||
+ | |||
+ | 5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK) | ||
+ | |||
+ | 6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK) | ||
+ | |||
+ | 7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK) | ||
+ | |||
+ | 8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK) | ||
+ | |||
+ | 9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK) | ||
+ | |||
+ | 10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK) | ||
=Attribútumok (X, Y oszlopok)= | =Attribútumok (X, Y oszlopok)= | ||
+ | |||
+ | 1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő) | ||
+ | |||
+ | 2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő) | ||
+ | |||
+ | 3. Felvettek pontátlaga (%) | ||
+ | |||
+ | 4. Jelentkezők száma első helyen (fő) | ||
+ | |||
+ | 5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%) | ||
+ | |||
+ | 6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%) | ||
+ | |||
+ | 7. Minősített oktatók száma (fő) | ||
+ | |||
+ | 8. OKTV helyezettek száma (fő) | ||
+ | |||
+ | 9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő) | ||
+ | |||
+ | 10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő) | ||
+ | |||
+ | 11. PhD fokozatot szerzők száma (fő) | ||
+ | |||
+ | 12. PhD hallgatók száma (fő) | ||
+ | |||
+ | 13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%) | ||
+ | |||
+ | 5 évet karol át ez az elemzés: | ||
+ | |||
+ | Évek: | ||
+ | - 2006 | ||
+ | |||
+ | - 2007 | ||
+ | |||
+ | - 2008 | ||
+ | |||
+ | - 2009 | ||
+ | |||
+ | - 2010 | ||
=A feladat által érintett célcsoportok= | =A feladat által érintett célcsoportok= | ||
+ | |||
+ | - felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek | ||
+ | |||
+ | - felvételiző leendő hallgatók | ||
+ | |||
+ | - Oktatási Minisztérium | ||
+ | |||
+ | - felvi.hu | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a "piacon" betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán. | ||
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | ||
+ | |||
+ | A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például: | ||
+ | |||
+ | - hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése | ||
+ | |||
+ | - döntések helyességének növelése | ||
+ | |||
+ | - megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése | ||
+ | |||
+ | - objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése) | ||
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | ||
+ | |||
+ | 1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz | ||
+ | |||
+ | 2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján) | ||
+ | |||
+ | 3. rangsorolás sorszám függvény segítségével | ||
+ | |||
+ | 4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése | ||
+ | |||
+ | 5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével) | ||
+ | |||
+ | 6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal | ||
= Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | = Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | ||
+ | Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. | ||
+ | Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat. |
A lap jelenlegi, 2011. november 16., 19:16-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldásának jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 Objektumok (sorok)
- 7 Attribútumok (X, Y oszlopok)
- 8 A feladat által érintett célcsoportok
- 9 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 10 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 11 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Milyen esélyeim vannak bejutni az Eszterházi Károly Főiskolára? Milyen esélyem van jó eredményt elérni ezen az Egyetemen?
A feladat előtörténete
Mindenkire nehéz döntés vár a középiskolai tanulmányai utolsó évében, hogy merre tovább?
Sok tanulót érdekelnek a természettudományok, sokan szeretnének állatokkal, növényekkel, a környezetünkkel foglalkozni, éppen ezért érdemes elvégezni egyfajta vizsgálatot annak érdekében, hogy a széles kínálatból melyiket érdemes választani ahhoz, hogy a lehető legversenyképesebb diplomát kapjuk a kezünkbe tanulmányaink befejeztével.
A feladat megoldásának jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- Vidék vs. Budapest?
- Mi az ideális szak számomra?
- Mennyi pontot kell elérnünk, hogy bekerüljünk?
Ezek mind olyan kérdések, amelyekre a válasz nehezen vagy szinte egyáltalán nem válaszolható meg. Minden embernek más az ideális választás. Ha lenne egy képlet, akkor mindenkinek sokkal könnyebben menne a választás, hogy merre induljon középiskola után.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Objektumok (sorok)
Az egyetemek és az évek kombinációja: 10 egyetem * 5 év.
Egyetemek:
1. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem - Természettudományi Kar (BME-TTK)
2. Eötvös Lóránd Tudományegyetem - Természettudományi Kar (ELTE - TTK)
3. Eszterházy Károly Főiskola - Természettudományi Kar (EKF - TTK)
4. Miskolci Egyetem - Műszaki Földtudományi Kar (ME - MFK)
5. Nyíregyházi Főiskola - Természettudományi és Informatikai Kar (NYF- TTIK)
6. Nyugat-magyarországi Egyetem - Erdőmérnöki Kar (NYME- EMK)
7. Pannon Egyetem - Mérnöki Kar (PE- MK)
8. Pécsi Tudományegyetem - Természettudományi Kar ( PTE - TTK)
9. Szegedi Tudományegyetem - Természettudományi és Informatikai Kar (SZTE - TTIK)
10. Szent István Egyetem - Állatorvos-tudományi Kar (SZIE - ÁOTK)
Attribútumok (X, Y oszlopok)
1. Egy minősített oktatóra jutó nappalis hallgatók száma (fő)
2. Felvételiben legjobb középiskolából jött (fő)
3. Felvettek pontátlaga (%)
4. Jelentkezők száma első helyen (fő)
5. Jelentkezőkből bejutottak aránya (%)
6. Minősített oktatók aránya az összes teljes munkaidőben dolgozó oktatóból (%)
7. Minősített oktatók száma (fő)
8. OKTV helyezettek száma (fő)
9. OTDK helyezésre jutó nappalisok száma (fő)
10. Összes teljes munkaidős oktató száma (fő)
11. PhD fokozatot szerzők száma (fő)
12. PhD hallgatók száma (fő)
13. Akadémiai doktorok arány a teljes munkaidős oktatók számából (%)
5 évet karol át ez az elemzés:
Évek: - 2006
- 2007
- 2008
- 2009
- 2010
A feladat által érintett célcsoportok
- felmérésben, kutatásban részt vevő egyetemek
- felvételiző leendő hallgatók
- Oktatási Minisztérium
- felvi.hu
Minden felsorolt csoportot érint a vizsgálat, hiszen hasznos információkat szerezhetnek a "piacon" betöltött pozíciójukról, vagyis arról, hogy hol helyezkednek el a ranglistán.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A feladat hasznosságelemzéssel történő megválaszolása esetén számos hasznosság adható meg, mint például:
- hibás döntések kiküszöbölése, csökkentése
- döntések helyességének növelése
- megfelelő kar helyes kiválasztásának növelése
- objektivitás szintjének növelése ( magasabb biztonsági szint elérése)
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
1. táblázatba gyűjtjük és csoportosítjuk mindazt az adathalmazt, melyre szükségünk van a vizsgálathoz
2. Létrehozunk egy pivot táblát (objektum-attribútum mátrix alapján)
3. rangsorolás sorszám függvény segítségével
4. FKERES függvény segítségével COCO táblázat elkészítése
5. hibák kiküszöbölése érdekében ellenőrzés (solver segítségével)
6. kapott eredmények értékelése, a feladat értelmezése, feltöltése szöveges információkkal
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Hipotézisünk több esélye van bejutnia valakinek az Eszterházi Károly főiskola bármely szakára mint egy Budapesti főiskola vagy egyetem szakára. Kutatásaink alátámasztották a hipotézisünket. Jóval alacsonyabbak a pontok az Eszterházi Károly főiskola szakaira mint ugyan azon szakokra az ELTE-n. Ennek magyarázata lehet az is hogy a vidéki diákok előszeretettel jönnek Budapestre, illetve a Budapesti diákok nem szívesen mennek vidékre. Eger már túl mesze van egy Pestinek ahoz, hogy bejárós legyen. Levelező szakjain már más a helyzet, mert ott már jelentősen vannak Pestiek, mivel kényelmesen megtudják oldani a havonta 1-2 alkalommal való leutazást. Tehát ha valaki bejelöli az Eszterházi Károly főiskolát nagyobb eséllyel bejuthat.