A lap 2012. február 9., 14:02-kori változata

Forrás

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Megegyező évjáratú hasonló árkategóriában lévő autók összevetése az ár-értékarányuk függvényében, hasonlóság elemzés használatával.

A feladat előtörténete

A 22 éves autómat szeretném lecserélni viszonylag újabbra. Az anyagi helyzetem miatt egy bizonyos árkategóriában (500 és 900 ezer Ft között) tudtam nézelődni. Szelektáltam a kedvenc gyártóm autóit majd a tanult hasonlóságelemzéssel összevetettem azokat.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Különböző internetes oldalakon, napilapokban is lehet találni eladó autókat. A hasonlóságismerete nélkül az emberek nagyobb része vagy telefonon kér több információt az autóról vagy személyesen elmegy megnézni. Ez sok időbe és pénzbe kerül, mert több autót is megérdeklődne. Én is így tettem volna, hogy minél jobb döntést hozzak. Fontos szempont az ár számomra, hisz nem engedhetek meg magamnak egy magasabb árkategóriájú autót. Fontos még a hengerűrtartalom, mert kisebb cm3 autónak olcsóbb az üzemeltetése és a biztosítása is. A mai üzemanyag árak miatt fontos nézni az autó fogyasztását is. Ezeket a szempontokat figyelembe véve hasonlóságelemzés nélkül a Volkswagen Polo-t vettem volna meg. Ezzel az lenne a gond, hogy én hasonlóságelemzés nélkül csak összehasonlítanám az adatokat és amelyik szimpatikus azt választanám. A hasonlóságelemzés pedig egy tény alapú döntés-előkészítés, ahol nincsen best practice ott próbál tanácsot adni.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az objektumaink a különböző autók. A választásnál anyagi keretem miatt, az egyik szempont az ár volt, a másik szempont pedig a márka. Azokat a márkákat hasonlítottam össze, amelyekkel leginkább szimpatizálok. Továbbá fontos szempont volt számomra a teljesítmény és a fogyasztás is.Az adatok közül azokat szelektáltam, amelyek leginkább meghatározzák egy autó értékét. Az adatok munkalapon az URL elérhető.

=Objektumok (sorok)

Az elemzés során 7 különböző márkájú autót hasonlítottam össze.

Audi A6 quattro

BMW 530d

Honda Legend

Mercedes-Benz E 320 CDI

Peugeot 206 1.1

Seat Toledo 1.6 Stella

Volkswagen Polo

Attribútumok (X, Y oszlopok)

X1-csomagtartó (L) X2-fogyasztás (L) X3-hengerűrtartalom (cm3) X4-össztömeg (kg) X5-saját tömeg (kg) X6-teljesítmény (LE) Y-vételár (HUF)

A csomagtartó minél nagyobb annál jobb, így az iránya 0

A fogyasztás minél nagyobb annál jobb, tehát az iránya 0

A hengerűrtartalom minél nagyobb annál jobb, így az iránya 0

Az össztömeg minél kisebb annál jobb, tehát az iránya 1

A saját tömeg minél kisebb annál jobb, tehát az iránya 1

A teljesítmény minél nagyobb annál jobb, így az aránya 0

Az irányok pedig: 0 (egyenes arányosság) nagyobb érték a jobb, 1 (fordított arányosság) kisebb érték a jobb.

A feladat által érintett célcsoportok

Bárki érintett lehet, aki szeretne autót vásárolni esetleg lecserélni a régi autóját, és hasonló árkategóriában gondolkodik.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Itt két esetet veszünk számításba. Az egyik a szakértő által végzett elemzés, a másik pedig ha mi magunk végzünk hasonlóságelemzést. Majd pénzben kifejezzük a hasznosságot.

• Szakértői vélemény költségei:

• • Adatok felkutatása, beszerzése

• • Az elemzéshez szükséges programok megszerzése (Excel/Open office)

• • A folyamatokhoz szükséges időráfordítás

• Hasonlóságelemzés költségei:

• • Adatok felkutatása, beszerzése

• • Az elemzéshez szükséges programok megszerzése (MY-x)

• • A folyamatokhoz szükséges időráfordítás

A becsült megtakarítás: 6.000 Ft a tananyag javára. Az felkutatása mindkét esetben 0 Ft. Az elemzőprogramok ingyenesen elérhetők, így ez is 0 Ft. A munkaidőben eltér viszont. A szakértői vélemény az adatvagyon rendelkezésre állásától számítva körülbelül 40 perc, míg ugyanez az idő hasonlóságelemzéssel 15 perc.

• A becsült hasznosság-különbség:

Ha a szakértői véleményt ellenőrizzük, és elbeszélgetünk egy olyasvalakivel aki szintén ért hozzá ez kb. 2 óra : 20 ezer Ft, mindez önellenőrzéssel 0 Ft.

Így tehát 26 ezer forint reményében vágunk bele a 15 perces hasonlóságelemzésbe.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1. Adatok munkalap létrehozása, ahova az autókat és adataikat gyűjtöm ki.

2. Privot tábla létrehozása az Adatok munkalap alapján.

3. Objektum-attribútum mátrixot létrehozása a privot tábla segítségével, majd a sorszám függvénnyel rangsor táblát hozok létre.

4. A "lépcsők forintban" tábla létrehozása Solver programmal.

5. Fkeres függvénnyel a "lépcsők forintban" táblából a COCO tábla létrehozása.

6. COCO inverz munkalap létrehozása, amajd az elemzés elvégzése fordított irányokkal.

7. COCO és COCO inverz munkalap összevetése ellenőrzésképp.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az eredményként azt kaptuk, hogy az összes autó egyensúly árban van, tehát megfelelő az árértékaránya. Így nem tudunk egyértelműen győztest hirdetni.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az általam választott autó best practice (VW Polo) megegyezik a hasonlóságelemzés eredményével, mivel akár ez is jó választás lehet, mert az eredmény szerint az összes autó megfelelő árérték-aránnyal rendelkezik.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Ahogy a cikk elején írtam én a VW Polo-t vettem volna meg. Egyrészt többe is kerül, mint az elemzés győzteseként kihozott BMW, másrészt azzal, hogy a BMW-t választjuk megspóroljuk azt a 10600 Ft-ot amennyivel alul van értékelve. Ehhez még hozzá jön az a 26 ezer Ft megtakarítás amit azzal értünk el, hogy mi magunk végeztük a hasonlóságelemzést. Összesen tehát 36600 Ft-t a megtakarítás, ezért megéri a tananyag felé fordulni.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet