„Stressz” változatai közötti eltérés
Ttee (vitalap | szerkesztései) (→Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)) |
Ttee (vitalap | szerkesztései) (→A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság) |
||
| (27 közbenső módosítás ugyanattól a szerkesztőtől nincs mutatva) | |||
| 220. sor: | 220. sor: | ||
Ösztönös szakértői vélemény költségvonzatai: | Ösztönös szakértői vélemény költségvonzatai: | ||
| − | Letöltöttem a stressz adatait az Eurostatról: | + | Letöltöttem a stressz adatait az Eurostatról:60 perc |
| + | |||
| + | Táblázatok készítése: 90 perc | ||
| + | |||
| + | Konklúziók levonása, összehasonlítás: 10 perc | ||
Sablon szövegek kialakítása: 30 perc | Sablon szövegek kialakítása: 30 perc | ||
| − | Adatvagyon megszerzése | + | Adatvagyon megszerzése |
| − | |||
| − | |||
Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése (Excel): 10000Ft | Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése (Excel): 10000Ft | ||
| − | Összesen | + | Percdíj: (190perc x 2000 FT)/10= 38000Ft |
| + | Mivel 10 perc=2000Ft | ||
| + | |||
| + | Összesen:48000Ft | ||
| 238. sor: | 243. sor: | ||
Modellezés: 0 Ft. 20 perc | Modellezés: 0 Ft. 20 perc | ||
| − | Adatgyűjtés: | + | Adatgyűjtés: 60 perc |
| + | |||
| + | Hasonlóság elemzés: 10 perc | ||
| + | |||
| − | + | Percdíj:(90perc x 2000Ft)/10=18000Ft | |
| + | Mivel 10 perc=2000Ft | ||
| − | Összesen: | + | Összesen:18000Ft |
| − | Összesen a két érték különbsége | + | Összesen a két érték különbsége 30000Ft. Tehát 30000FT megtakarítás reményében látnék hozzá a tananyag alkalmazásának. |
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | ||
| 273. sor: | 282. sor: | ||
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)= | =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)= | ||
| − | Magyarországról tudtam adatokat gyűjteni,és más országokról is. Magyarországról elegendő adattal rendelkeztem, ami előnyt jelentett számomra abból a szempontból, hogy leginkább a magyar lakosok stressz szintjére voltam kíváncsi, azonban a többi ország nem nyújtott elegendő információt ezzel kapcsolatban. Amikor az adat gyűjtést készítettem, már kezdett számomra láthatóvá válni, hogy a magyar lakosok stressz szintje magas, amit a saját számításom és a COCO hasonlóság vizsgálata is alátámasztott azaz a tényadatok is erre az irányra mutatnak. | + | Magyarországról tudtam adatokat gyűjteni,és más országokról is. Magyarországról elegendő adattal rendelkeztem, ami előnyt jelentett számomra abból a szempontból, hogy leginkább a magyar lakosok stressz szintjére voltam kíváncsi, azonban a többi ország nem nyújtott elegendő információt ezzel kapcsolatban. Amikor az adat gyűjtést készítettem, már kezdett számomra láthatóvá válni, hogy a magyar lakosok stressz szintje magas, amit a saját számításom és a COCO hasonlóság vizsgálata is alátámasztott azaz a tényadatok is erre az irányra mutatnak.Én a hasznosság tervezésekor ugyan arra az eredményre ugyanannyi költséget szánnék, Így a tényleges hasznosságnál is a 30000 Ft lesz nekem a reális, mivel sikerült megvédenek a szakdolgozatomat. |
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba= | =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba= | ||
A lap jelenlegi, 2012. május 17., 15:49-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/stressz.xlsx
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Magyarország stresszhelyzete
A feladat előtörténete
Azért választottam ezt a témát, mert a szakdolgozatomban a stresszel foglalkoztam és szerettem volna megtudni, hogy Magyarország hol áll a többi országhoz képest.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
Nem találkoztam volna a tantárgy keretén belül a hasonlóságelemzéssel, akkor ugyanígy az adatokat összeszedtem volna és egy táblázatba raktam volna. Majd úgy néztem volna végeredmény, hogy kiszámolom az adatok minimumát és maximumát és végül az átlagot. Azután megnézem, azokkal az adatokkal amiket megkaptam,hogy Magyarországnak milyen adatai vannak.Az adatokat elnézem kevesebb értéket kaptam azzal a számolási formával,amire én számítottam Magyarországra. Mivel arra számította, hogy nagy lesz a stresszértéke Magyarországnak a többi országhoz képest. Az a véleményem Magyarország egyes éveiről, hogy ha a számokat nézem, hogy ingadozóértékek vannak benne, de ha minden körültekintően nézünk azt látjuk, hogy az értékek csúsznak felfele. Vagyis az évekkel növekszik a stresszértéke is.
https://miau.gau.hu/mediawiki/images/e/e6/Stressz.png
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az adataimat melyek megtalálhatók a táblázatban az Eurostaton kerestem meg. Az adatokat 20 országra bontva kerestem meg. Minden országhoz 2001-2004-ig kerestem adatokat, viszont nem minden évhez találtam adatot.
Nehézségek:
Nem minden ország éveihez lehetett találni adatot az Eurostat szerverén.
Kitudjam szűrni azokat az országokat és éveket, melyekhez nem találtam adatokat, ott Autószűrést végeztem el.
Objektumok (sorok)
AT2001
At2002
AT2003
AT2004
BE2004
BG2001
BG2002
BG2003
BG2004
CZ2001
CZ2002
CZ2003
CZ2004
DK2001
DK2002
DK2003
DK2004
ES2001
ES2002
ES2003
ES2004
FI2001
FI2003
FI2004
FR2001
HU2001
HU2002
HU2003
HU2004
IE2001
IT2001
IT2003
LT2001
LT2002
LT2003
LT2004
LV2001
LV2002
LV2003
LV2004
MT2004
NL2001
NL2002
NL2003
NL2004
PT2001
PT2002
PT2003
PT2004
RO2001
RO2002
RO2003
RO2004
SE2001
SE2002
SE2003
SE2004
SI2001
SI2002
SI2003
SI2004
UK2001
UK2002
UK2003
Attribútumok (X, Y oszlopok)
Y=stress index
X1=\Demographic Statistics\Population And Area\Annual Average Population By Sex\Total\
Mértékegység:1000 capita
Irány:Minél több ember él egy helyen, annál jobban stresszesebbek az emberek.
X2=\Demographic Statistics\Population Change\Births And Deaths\Crude Death Rate\
Mértékegység:capita/1000capita
Irány: Minél rosszabb a halálozási arány, annál jobban növeli a stresszhajlamot.
X3=I/B
Mértékegység:1000 capita (%)
Irány: Minél nagyobb a foglalkoztatottság, annál kevésbé stresszesebbek az emberek.
X4=J/B
Mértékegység:1000 capita (%)
Minél nagyobb a munkanélküliség, annál stresszesebbek az emberek.
X5=Death due to cancer, by sex
Mértékegység:1000 capita
Irány:Minél nagyobb a rák miatt a halálozások, az emberek annál stresszesebbek.
X6=Death due to alcoholic abuse, by sex
Mértékegység:capita/100000
Irány:Minél nagyobb az alkohol miatt a halálozások, az emberek annál stresszesebbek.
X7=Suicide death rate, by age group - Total
Mértékegység:capita/100000
Irány:Minél nagyobb az öngyilkosságok miatt a halálozások, az emberek annál stresszesebbek.
A feladat által érintett célcsoportok
Olyan személyek, intézmények melyeknek fontos, hogy foglalkozzanak a stresszel:
Iskolák
Egészségügyi szakértők
Pszichológusok
Pszichiáterek
Orvosok
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Ösztönös szakértői vélemény költségvonzatai:
Letöltöttem a stressz adatait az Eurostatról:60 perc
Táblázatok készítése: 90 perc
Konklúziók levonása, összehasonlítás: 10 perc
Sablon szövegek kialakítása: 30 perc
Adatvagyon megszerzése
Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése (Excel): 10000Ft
Percdíj: (190perc x 2000 FT)/10= 38000Ft Mivel 10 perc=2000Ft
Összesen:48000Ft
Tananyag szerinti eljárás esetén:
Modellezés: 0 Ft. 20 perc
Adatgyűjtés: 60 perc
Hasonlóság elemzés: 10 perc
Percdíj:(90perc x 2000Ft)/10=18000Ft
Mivel 10 perc=2000Ft
Összesen:18000Ft
Összesen a két érték különbsége 30000Ft. Tehát 30000FT megtakarítás reményében látnék hozzá a tananyag alkalmazásának.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
20 országról szedtem össze adatokat.
7 fajta attribútumot szedtem össze.
Megadtam az "Y" attribútum nevét is.
Ezeket begyűjtöttem egy táblázatba és megadtam az irányukat, a mértékegységüket.
COCO táblázat elkészítése.
Az adatok feldolgozása kiértékelése.
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Az eredményeket COCO elemzéssel kaptam meg, mely Magyarországra hiteles lett. Magyarország a többi országhoz képest sokat stresszel. Az adatokat évekre lebontva növekvő, vagyis egyre többet stresszel a magyar társadalom. Azok az országok, melyek Tény+0=1000, vagyis azok az értékek, melyek 1000 alatt vannak nem stresszelnek annyit, mint azok az országok, amik 1000 felett vannak. Mivel akik 1000 felett vannak azok az országok sokat stresszelnek.
http://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/F%C3%A1jl:COCO_stressz.png
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
Hozzásegített ahhoz, hogy tudjam, hogy Magyarország hol áll a többi országhoz képest a stressz miatt és mennyire stresszesek az emberek. A saját eredményeim és a hasonlóságelemzéssel is Magyarország azt az eredményt kapta, hogy az emberek évről-évre egyre inkább stresszesebbek. Vagyis az évek elteltével az emberek egyre többet stresszelnek.
Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
Magyarországról tudtam adatokat gyűjteni,és más országokról is. Magyarországról elegendő adattal rendelkeztem, ami előnyt jelentett számomra abból a szempontból, hogy leginkább a magyar lakosok stressz szintjére voltam kíváncsi, azonban a többi ország nem nyújtott elegendő információt ezzel kapcsolatban. Amikor az adat gyűjtést készítettem, már kezdett számomra láthatóvá válni, hogy a magyar lakosok stressz szintje magas, amit a saját számításom és a COCO hasonlóság vizsgálata is alátámasztott azaz a tényadatok is erre az irányra mutatnak.Én a hasznosság tervezésekor ugyan arra az eredményre ugyanannyi költséget szánnék, Így a tényleges hasznosságnál is a 30000 Ft lesz nekem a reális, mivel sikerült megvédenek a szakdolgozatomat.
