A lap 2012. május 21., 21:16-kori változata

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/ovoda.xls

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Óvodaválasztás gyermekeim számára

A feladat előtörténete

Mikor megszülettek a gyermekeim sosem gondoltam volna, hogy ekkora fejtörést okoz majd számomra az óvoda kiválasztása. Első gyermekem még járni se tudott, én már a játszótéren lévő szülőket kérdezgettem, hogy ki melyik óvodába járatja gyermekét, milyenek az óvónénik, mennyibe kerül stb. Persze ez sem volt elég, személyesen is meglátogattam az adott helyszíneket, aztán a végén döntöttem valahogy, saját érzéseimre, belátásomra hagyatkoztam. Viszont, most az elemzés megszületése után, lehet, hogy másként döntenék.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az óvodák kiválasztásánál fontos tényező volt, hogy viszonylag közel legyenek a lakhelyünkhöz, azért csak a környezetünkben lévő lehetőségeket vettem számba.

Objektumok (sorok)

Waldorf Katica Hársfa Állás u.-i Magán

Attribútumok (X, Y oszlopok)

Gondozók száma csoportonként Óvónők átlag életkora Fakultatív foglaloztatások száma Csoportok összesen Kert nm távolság a lakhelytől km térítési díj (Ft/hó)

A feladat által érintett célcsoportok

A feladat célcsoportja jelen esetben a Mogyoródi melletti, vagy Mogyoródon élő 3-6 éves korosztály.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A hasznosság részénél az a célom, hogy az általam vizsgált óvodák ár-érték arányában megtaláljam a legmegfelelőbbet. Ez a módszer alkalmas lehet arra, hogy az óvodákat ne csak önmagukhoz képest vizsgáljuk, hanem egymáshoz viszonyítva is.

Az olcsóbb óvodák esetében átlagosan 250HUF-ot spórolhatunk meg 1fő/hó.

A drágább óvodák esetében átlagosan 250HUF-al került többe 1fő/hó az óvodai díj.

Tehát a hasonlóságelemzés módszerével maximum 250Ft-ot spórolhatunk meg 1fő/hó szinten.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1. Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist.

2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra.

3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon(A1:G16), ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba, természetesen ez alól az ár kivétel.

4. Az Alapadatokat rangsoroltam az (A20:E35) közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével.

5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd.

6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel.

7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely apartman/vendégház alul- illetve felül értékeltek, milyen ár-érték arányosak.

8. Továbbá megcsináltam a COCO inverz elemzését is, mivel úgy láttam, hogy túl nagy a monotonitás, ezért megcsináltam a COCO(2) és COCO Inverz(2) elemzést úgy, hogy a Távolság a fürdőtől(attribútum) kihagyásával.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A hasonlóság elemzés az általam ismert módszerek közül határozottan ez az eddigi legjobb.

A hasonlóságelemzés módszere alapján az: Anikó Vendégház Harkány, Edit Vendégház Harkány, Hangulat Vendégház Harkány a legjobb választások ár/érték arányokban (COCO munkalap,A57:K72).

Az általam alkalmazott módszernél is Edit Vendégház Harkánya volt a befutó.

A végső győztest, az Edit Vendégházat a COCO elemzés is megerősítette.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

A COCO módszer alkalmas arra, hogy pontosabb képet adjon a vizsgált harkányi apartmanok/vendégházakról. Az én választásom is egy alulértékelt vendégházra esett (Edit Vendégház Harkány), ez az elemzés alátámasztotta azt, hogy jól döntöttem. Az Edit Vendégház Harkány 286HUF-al van alul árazva a tényleges árhoz képest(COCO munkalap,A69:K69 táblázat, I69-es cella). Így a hasznom összesen 286HUF/fő/éj.

Azt azért nem szabad figyelmen kívül hagyni, hogy Harkányba átlagosan 3 éjszakát vesznek igénybe az oda látogatók.

Továbbá azt nem szabad elfelejteni, hogy jelenleg egy igen kicsi mintáról beszélünk, ezért ha növeljük a mintát, akkor reálisabb képet fogunk kapni a harkányi apartmanok/vendégházak közötti ár-érték versenyről.

= Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

Ide írd a formázatlan szöveget