A lap 2012. december 1., 17:20-kori változata

Forrás

[1]

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Döntéstámogató rendszer nagycsaládos autóvásárlás estére

A feladat előtörténete

Gyermek érkezése miatt autóvásárlásra kényszerül egy család: egyterű autó vásárlását fontolgatta a család... A család privát döntése: Citroen > Mazda > VW

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Amennyiben sosem találkozom a tananyaggal, akkor az alábbi potenciális szakértői véleményeket vonhattam volna be:

• adatok munkalap A1-L14: nyers adatok több lépcsős szűrése
  • az adatok megadása után az árak összehasonlításából kiindulva megnéztük a legolcsóbb és legdrágább típust, és kizártuk a legdrágábbat, megjelöltük (sárga háttérrel) a legolcsóbbat.
  • ugyanezt a logikát követtük minden további attribútum esetén
  • részeredményeink: minden olyan objektumot, amely legalább egy piros színt kapott, automatikusan kizártuk
  • a sebváltót végül nem tartottuk fontosnak, így végül kivettük az értékelési folyamatból
  • potenciális győzteseket hirdettünk: ahol csak sárga háttér volt, az lett a győztes, ahol kevesebb sárga volt, dőlt betűvel jelöltük a gyengébb, de előnyös teljesítményt, félkövérrel, ahol több sárga jel volt.
  • konklúzió eddig: eddigi eredmény alapján három potenciális győztest tudtunk megnevezni (Citroen, Seat, VW)
  • tehát, visszanyúltunk a folyamatból kizárt sebességváltó fokozatok adataihoz
  • és győztesnek tekintettük a VW, mert neki több sebességfokozata volt, mint a konkurenciának
• hibapontok rendszere (m3:w16)
  • az általam kalkulált hiba preferenciák alapján (B1:K1) attribútumonként rangsorolásra kerültek a versengő objektumok
  • (V4:V14) tartományban összeadtuk a hibapontokat (rangsorszámokat)
  • elosztottuk az árat a hibapont számokkal
  • a kapott eredményt ismét rangsoroltuk (kerestük a minimumát és a maximumát)
  • és végül nem tudtuk eldönteni, hogy melyik szélső érték a legkedvezőbb számunkra
    • ha a hibapontok száma növekszik, a hányados értéke csökken,
    • ha az ár csökken, a hányados is csökken
• (Y3:AI16): jóságpontok rendszere
  • ebben a táblázatban meghatároztuk - fordított preferenciák rendszerével- a jóságpontokat
  • ezeket összeadtuk, majd az árakat elosztottuk a jóságpontok összegével
  • az így kapott hányados minimumát kerestük
  • ez alapján a győztes a Renault

Az eddigi eredmények alapján több győztest tudnánk hirdetni. És egyik sem elég hiteles, mert:

• egy nem túl fontos attribútum miatt nem zárható ki véglegesen egy autótípus, amely minden egyéb attribútumnál győztes lehet
• minden egyes jóságpont ugyanúgy egy egységgel hat a hányadosra

Ezen ellentmondások felszámolását várom a tananyagtól...

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Objektumok (sorok)

Attribútumok (X, Y oszlopok)

A feladat által érintett célcsoportok

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet