„Idealis biztositas” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
1. sor: 1. sor:
 
 
Autovasarlas
 
Autovasarlas
 
Tartalomjegyzék
 
Tartalomjegyzék
19. sor: 18. sor:
 
     12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
 
     12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
 
     13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
 
     13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
 
[szerkesztés] Forrás
 
 
XLS
 
[szerkesztés] A tervezett alkalmazás/megoldás címe
 
 
Döntéstámogató rendszer nagycsaládos autóvásárlás estére
 
[szerkesztés] A feladat előtörténete
 
 
Gyermek érkezése miatt autóvásárlásra kényszerül egy család: egyterű autó vásárlását fontolgatta a család... A család privát döntése: Citroen > Mazda > VW
 
[szerkesztés] A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
 
 
Amennyiben sosem találkozom a tananyaggal, akkor az alábbi potenciális szakértői véleményeket vonhattam volna be:
 
 
    adatok munkalap A1-L14: nyers adatok több lépcsős szűrése
 
        az adatok megadása után az árak összehasonlításából kiindulva megnéztük a legolcsóbb és legdrágább típust, és kizártuk a legdrágábbat, megjelöltük (sárga háttérrel) a legolcsóbbat.
 
        ugyanezt a logikát követtük minden további attribútum esetén
 
        részeredményeink: minden olyan objektumot, amely legalább egy piros színt kapott, automatikusan kizártuk
 
        a sebváltót végül nem tartottuk fontosnak, így végül kivettük az értékelési folyamatból
 
        potenciális győzteseket hirdettünk: ahol csak sárga háttér volt, az lett a győztes, ahol kevesebb sárga volt, dőlt betűvel jelöltük a gyengébb, de előnyös teljesítményt, félkövérrel, ahol több sárga jel volt.
 
        konklúzió eddig: eddigi eredmény alapján három potenciális győztest tudtunk megnevezni (Citroen, Seat, VW)
 
        tehát, visszanyúltunk a folyamatból kizárt sebességváltó fokozatok adataihoz
 
        és győztesnek tekintettük a VW, mert neki több sebességfokozata volt, mint a konkurenciának
 
    hibapontok rendszere (m3:w16)
 
        az általam kalkulált hiba preferenciák alapján (B1:K1) attribútumonként rangsorolásra kerültek a versengő objektumok
 
        (V4:V14) tartományban összeadtuk a hibapontokat (rangsorszámokat)
 
        elosztottuk az árat a hibapont számokkal
 
        a kapott eredményt ismét rangsoroltuk (kerestük a minimumát és a maximumát)
 
        és végül nem tudtuk eldönteni, hogy melyik szélső érték a legkedvezőbb számunkra
 
            ha a hibapontok száma növekszik, a hányados értéke csökken,
 
            ha az ár csökken, a hányados is csökken
 
    (Y3:AI16): jóságpontok rendszere
 
        ebben a táblázatban meghatároztuk - fordított preferenciák rendszerével- a jóságpontokat
 
        ezeket összeadtuk, majd az árakat elosztottuk a jóságpontok összegével
 
        az így kapott hányados minimumát kerestük
 
        ez alapján a győztes a Renault
 
 
Az eddigi eredmények alapján több győztest tudnánk hirdetni. És egyik sem elég hiteles, mert:
 
 
    egy nem túl fontos attribútum miatt nem zárható ki véglegesen egy autótípus, amely minden egyéb attribútumnál győztes lehet
 
    minden egyes jóságpont ugyanúgy egy egységgel hat a hányadosra
 
 
Ezen ellentmondások felszámolását várom a tananyagtól...
 
[szerkesztés] A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
 
 
Nehézségek az adatvagyon összeállításánál:
 
 
    nincs autótípus katalógus
 
    az egyes típusokat bemutató dokumentációk fogalomkészlete nem feltétlen homogén, így konszolidációt igényelhet
 
 
[szerkesztés] Objektumok (sorok)
 
 
a család prioritása alapján ezek a típusok jöhettek szóba, illetve szerencsésen minden a család számára elfogadott típusokhoz volt adat, a többihez nem találtunk adatokat.
 
[szerkesztés] Attribútumok (X, Y oszlopok)
 
 
    LÓERŐ(LE):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
 
    SEBVÁLTÓ FOKOZAT(db):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
 
    CSOMAGTÉR TÉRFOGAT/ (liter):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
 
    ÜZEMANYAG TANK MÉRET / Liter:minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
 
    MAX SEBESSÉG / km/óra: minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
 
    FOGYASZTÁS l/100km: minél kisebb, annál drágább lehet az autó
 
    TÖRÉS TESZT/* kód:minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
 
    CO2 g/km: minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
 
    ÁR (Ft):ez a következmény változó (y)
 
 
további attribútumokat azért nem vettünk figyelembe, mert:
 
[szerkesztés] A feladat által érintett célcsoportok
 
 
    Nagycsaládosoknak hasonló élethelyzetben
 
        5 000 Ft / elemzés
 
        nagycsaládosok száma?
 
        adott pillanatban autót vásárolni képesek száma?
 
    Kisebb munkaerőt szállító cégeknek (tele kocsi-fele költség)
 
        10 000 Ft / elemzés
 
    Autógyártók konkurenciaelemzés
 
        1 000 000 Ft
 
 
[szerkesztés] A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
 
 
Ösztönös megoldás (jóságpontok rendszere):
 
 
    Költségbecslés
 
        Költségtételek:
 
            az adatok minden módszer számára egyformán rendelkezésre állnak, így ezen költségtétel a számításokból elhanyagolható
 
            szoftver licence költség: 0 Ft, mert az open office org is elegendő (ingyenes)
 
            munkaidő: 15 perc, 1 000 Ft / óra = 250 Ft bérköltség
 
    Értékbecslés (szuboptimális döntések kockázatainak költségét kell forintosítani, avagy jó és rossz döntés közti különbség)
 
        a modellel szimuláljuk az élettartam költség minimumát
 
        de illene a vezetői stílust és a meghibásodást is figyelembe venni
 
        ha 5 000 Ft-ot tettünk volna egy nagycsaládos esetén a komplex szakvéleményért, akkor ez az elemzés 1 000 Ft-ot (20%-ot) jelenthet
 
 
Tananyag szerinti megoldás:
 
 
    Költségbecslés
 
        Költségtételek:
 
            az adatok minden módszer számára egyformán rendelkezésre állnak, így ezen költségtétel a számításokból elhanyagolható
 
            szoftver licence költség: 0 Ft, mert az open office org is elegendő, a My-x szolgáltatás is ingyenes
 
            munkaidő: 30 perc, 1 000 Ft / óra = 500 Ft bérköltség
 
    Értékbecslés (szuboptimális döntések kockázatainak költségét kell forintosítani, avagy jó és rossz döntés közti különbség)
 
        a modellel szimuláljuk az élettartam költség minimumát
 
        de illene a vezetői stílust és a meghibásodást is figyelembe venni
 
        ha 5 000 Ft-ot tettünk volna egy nagycsaládos esetén a komplex szakvéleményért, akkor ez az elemzés 4 000 Ft-ot (80%-ot) jelenthet
 
 
Értékkülönbözet számítás:
 
 
    4 000 Ft-1 000 Ft = 3 000 Ft a nagycsaládosok esetén
 
    -500 Ft - (-250 Ft) = -250 Ft
 
    mindösszesen 3 000 Ft - 250 Ft = 2 750 Ft reményében kezdünk neki a tananyag feldolgozásának.
 
 
[szerkesztés] A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
 
 
    Adatok összegyűjtése: a Magyarországon kapható és számunkra preferált márkák figyelembe vételével.
 
    Metaadatbázis kidolgozása
 
    Autók rangsorolása:
 
        hibapontos
 
        jóságpontos
 
    Adatok átmásolása
 
    Coco futtatása
 
    A kapott eredmények kiértékelése
 
 
A felsorolt jellemzőkkel bíró és azok alapján értékelt autók rangsorolása az optimális ár-érték arány figyelembe vételével történt.
 
[szerkesztés] Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
 
 
    Ösztönös megoldás: győztes: Renault (adatok2 munkalap; 11 sor vége)
 
    Tanagyag szerint:
 
        primer elemzésben minden objektum megéri az árát (CO2 munkalap), sorsolás ajánlott
 
        de a sebességfokozatok ebben a primer elemzésben nem kerültek figyelembe véve (sebesség munkalap): győztes a Dacia, második a Renault.
 
 
[szerkesztés] Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
 
[szerkesztés] Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
 
 
    Mindenki számára nehéz feladat a megfelelő gépjármű kiválasztása, ugyanis rengeteg információ, adat áll rendelkezésre. A jobb és gyorsabb áttekinthetőség miatt hasznos ezen adatok táblázatba foglalása.
 
    Időhatékony módszer, mert nem kell több autókereskedés prospektusát, website-ját végigböngészni, annak aki autót szeretne vásárolni, itt egy helyen megvannak a döntéshez szükséges adatok
 
    Ezek hosszú távon is pontos adatok, mert a tesztelt autók technikai paraméterei - nagy valószínüséggel- nem változnak (ha mégis, akor az már egy új modell)
 
    Új modellek esetén könnyen bővíthető ( új sor beszúrásával)
 
    Új attribútumok esetén szintén jól bővíthető, ha valakinek más, a táblázatban nem szereplő tulajdonság is fontos (új oszlop beszúrásával)
 
    Objektív, megbízható rangsor
 
 
[szerkesztés] Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
 
[szerkesztés] Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
 
 
nyilatkozat és kitöltési segédlet
 
Kategóriák: Hasonlóságelemzés (special) | Hasonlóságelemzés (classic)
 
 
    Cikk
 
    Vitalap
 
    Szerkeszt
 
    Laptörténet
 
    Átmozgat
 
    Lap figyelése
 
 
    Jkv4
 
    Vitalapom
 
    Beállításaim
 
    Figyelőlistám
 
    Közreműködéseim
 
    Kijelentkezés
 
 
Navigáció
 
 
    Kezdőlap
 
    Projekt-portál
 
    Aktuális események
 
    Friss változtatások
 
    Lap találomra
 
    Segítség
 
 
Keresés
 
 
Eszközök
 
 
    Mi hivatkozik erre
 
    Kapcsolódó változtatások
 
    Fájl feltöltése
 
    Speciális lapok
 
    Nyomtatható változat
 
    Link erre a változatra
 
 
Powered by MediaWiki
 
GNU Free Documentation License 1.2
 
 
    A lap utolsó módosítása: 2012. december 13., 20:59
 
    Ezt a lapot 316 alkalommal keresték fel.
 
    A tartalom a GNU Free Documentation License 1.2 feltételei mellett használható.
 
    Adatvédelmi irányelvek
 
    A MIAU Wikiről
 
    Jogi nyilatkozat
 

A lap 2013. január 16., 23:17-kori változata

Autovasarlas Tartalomjegyzék [elrejtés]

   1 Forrás  [1]
   2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
   3 A feladat előtörténete
   4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
   5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
       5.1 Objektumok (sorok)
       5.2 Attribútumok (X, Y oszlopok)
   6 A feladat által érintett célcsoportok
   7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
   8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
   9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
   10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
   11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
   12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
   13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok