|
|
1. sor: |
1. sor: |
− |
| |
| Autovasarlas | | Autovasarlas |
| Tartalomjegyzék | | Tartalomjegyzék |
19. sor: |
18. sor: |
| 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba | | 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba |
| 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok | | 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok |
− |
| |
− | [szerkesztés] Forrás
| |
− |
| |
− | XLS
| |
− | [szerkesztés] A tervezett alkalmazás/megoldás címe
| |
− |
| |
− | Döntéstámogató rendszer nagycsaládos autóvásárlás estére
| |
− | [szerkesztés] A feladat előtörténete
| |
− |
| |
− | Gyermek érkezése miatt autóvásárlásra kényszerül egy család: egyterű autó vásárlását fontolgatta a család... A család privát döntése: Citroen > Mazda > VW
| |
− | [szerkesztés] A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
| |
− |
| |
− | Amennyiben sosem találkozom a tananyaggal, akkor az alábbi potenciális szakértői véleményeket vonhattam volna be:
| |
− |
| |
− | adatok munkalap A1-L14: nyers adatok több lépcsős szűrése
| |
− | az adatok megadása után az árak összehasonlításából kiindulva megnéztük a legolcsóbb és legdrágább típust, és kizártuk a legdrágábbat, megjelöltük (sárga háttérrel) a legolcsóbbat.
| |
− | ugyanezt a logikát követtük minden további attribútum esetén
| |
− | részeredményeink: minden olyan objektumot, amely legalább egy piros színt kapott, automatikusan kizártuk
| |
− | a sebváltót végül nem tartottuk fontosnak, így végül kivettük az értékelési folyamatból
| |
− | potenciális győzteseket hirdettünk: ahol csak sárga háttér volt, az lett a győztes, ahol kevesebb sárga volt, dőlt betűvel jelöltük a gyengébb, de előnyös teljesítményt, félkövérrel, ahol több sárga jel volt.
| |
− | konklúzió eddig: eddigi eredmény alapján három potenciális győztest tudtunk megnevezni (Citroen, Seat, VW)
| |
− | tehát, visszanyúltunk a folyamatból kizárt sebességváltó fokozatok adataihoz
| |
− | és győztesnek tekintettük a VW, mert neki több sebességfokozata volt, mint a konkurenciának
| |
− | hibapontok rendszere (m3:w16)
| |
− | az általam kalkulált hiba preferenciák alapján (B1:K1) attribútumonként rangsorolásra kerültek a versengő objektumok
| |
− | (V4:V14) tartományban összeadtuk a hibapontokat (rangsorszámokat)
| |
− | elosztottuk az árat a hibapont számokkal
| |
− | a kapott eredményt ismét rangsoroltuk (kerestük a minimumát és a maximumát)
| |
− | és végül nem tudtuk eldönteni, hogy melyik szélső érték a legkedvezőbb számunkra
| |
− | ha a hibapontok száma növekszik, a hányados értéke csökken,
| |
− | ha az ár csökken, a hányados is csökken
| |
− | (Y3:AI16): jóságpontok rendszere
| |
− | ebben a táblázatban meghatároztuk - fordított preferenciák rendszerével- a jóságpontokat
| |
− | ezeket összeadtuk, majd az árakat elosztottuk a jóságpontok összegével
| |
− | az így kapott hányados minimumát kerestük
| |
− | ez alapján a győztes a Renault
| |
− |
| |
− | Az eddigi eredmények alapján több győztest tudnánk hirdetni. És egyik sem elég hiteles, mert:
| |
− |
| |
− | egy nem túl fontos attribútum miatt nem zárható ki véglegesen egy autótípus, amely minden egyéb attribútumnál győztes lehet
| |
− | minden egyes jóságpont ugyanúgy egy egységgel hat a hányadosra
| |
− |
| |
− | Ezen ellentmondások felszámolását várom a tananyagtól...
| |
− | [szerkesztés] A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
| |
− |
| |
− | Nehézségek az adatvagyon összeállításánál:
| |
− |
| |
− | nincs autótípus katalógus
| |
− | az egyes típusokat bemutató dokumentációk fogalomkészlete nem feltétlen homogén, így konszolidációt igényelhet
| |
− |
| |
− | [szerkesztés] Objektumok (sorok)
| |
− |
| |
− | a család prioritása alapján ezek a típusok jöhettek szóba, illetve szerencsésen minden a család számára elfogadott típusokhoz volt adat, a többihez nem találtunk adatokat.
| |
− | [szerkesztés] Attribútumok (X, Y oszlopok)
| |
− |
| |
− | LÓERŐ(LE):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
| |
− | SEBVÁLTÓ FOKOZAT(db):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
| |
− | CSOMAGTÉR TÉRFOGAT/ (liter):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
| |
− | ÜZEMANYAG TANK MÉRET / Liter:minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
| |
− | MAX SEBESSÉG / km/óra: minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
| |
− | FOGYASZTÁS l/100km: minél kisebb, annál drágább lehet az autó
| |
− | TÖRÉS TESZT/* kód:minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
| |
− | CO2 g/km: minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
| |
− | ÁR (Ft):ez a következmény változó (y)
| |
− |
| |
− | további attribútumokat azért nem vettünk figyelembe, mert:
| |
− | [szerkesztés] A feladat által érintett célcsoportok
| |
− |
| |
− | Nagycsaládosoknak hasonló élethelyzetben
| |
− | 5 000 Ft / elemzés
| |
− | nagycsaládosok száma?
| |
− | adott pillanatban autót vásárolni képesek száma?
| |
− | Kisebb munkaerőt szállító cégeknek (tele kocsi-fele költség)
| |
− | 10 000 Ft / elemzés
| |
− | Autógyártók konkurenciaelemzés
| |
− | 1 000 000 Ft
| |
− |
| |
− | [szerkesztés] A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
| |
− |
| |
− | Ösztönös megoldás (jóságpontok rendszere):
| |
− |
| |
− | Költségbecslés
| |
− | Költségtételek:
| |
− | az adatok minden módszer számára egyformán rendelkezésre állnak, így ezen költségtétel a számításokból elhanyagolható
| |
− | szoftver licence költség: 0 Ft, mert az open office org is elegendő (ingyenes)
| |
− | munkaidő: 15 perc, 1 000 Ft / óra = 250 Ft bérköltség
| |
− | Értékbecslés (szuboptimális döntések kockázatainak költségét kell forintosítani, avagy jó és rossz döntés közti különbség)
| |
− | a modellel szimuláljuk az élettartam költség minimumát
| |
− | de illene a vezetői stílust és a meghibásodást is figyelembe venni
| |
− | ha 5 000 Ft-ot tettünk volna egy nagycsaládos esetén a komplex szakvéleményért, akkor ez az elemzés 1 000 Ft-ot (20%-ot) jelenthet
| |
− |
| |
− | Tananyag szerinti megoldás:
| |
− |
| |
− | Költségbecslés
| |
− | Költségtételek:
| |
− | az adatok minden módszer számára egyformán rendelkezésre állnak, így ezen költségtétel a számításokból elhanyagolható
| |
− | szoftver licence költség: 0 Ft, mert az open office org is elegendő, a My-x szolgáltatás is ingyenes
| |
− | munkaidő: 30 perc, 1 000 Ft / óra = 500 Ft bérköltség
| |
− | Értékbecslés (szuboptimális döntések kockázatainak költségét kell forintosítani, avagy jó és rossz döntés közti különbség)
| |
− | a modellel szimuláljuk az élettartam költség minimumát
| |
− | de illene a vezetői stílust és a meghibásodást is figyelembe venni
| |
− | ha 5 000 Ft-ot tettünk volna egy nagycsaládos esetén a komplex szakvéleményért, akkor ez az elemzés 4 000 Ft-ot (80%-ot) jelenthet
| |
− |
| |
− | Értékkülönbözet számítás:
| |
− |
| |
− | 4 000 Ft-1 000 Ft = 3 000 Ft a nagycsaládosok esetén
| |
− | -500 Ft - (-250 Ft) = -250 Ft
| |
− | mindösszesen 3 000 Ft - 250 Ft = 2 750 Ft reményében kezdünk neki a tananyag feldolgozásának.
| |
− |
| |
− | [szerkesztés] A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
| |
− |
| |
− | Adatok összegyűjtése: a Magyarországon kapható és számunkra preferált márkák figyelembe vételével.
| |
− | Metaadatbázis kidolgozása
| |
− | Autók rangsorolása:
| |
− | hibapontos
| |
− | jóságpontos
| |
− | Adatok átmásolása
| |
− | Coco futtatása
| |
− | A kapott eredmények kiértékelése
| |
− |
| |
− | A felsorolt jellemzőkkel bíró és azok alapján értékelt autók rangsorolása az optimális ár-érték arány figyelembe vételével történt.
| |
− | [szerkesztés] Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
| |
− |
| |
− | Ösztönös megoldás: győztes: Renault (adatok2 munkalap; 11 sor vége)
| |
− | Tanagyag szerint:
| |
− | primer elemzésben minden objektum megéri az árát (CO2 munkalap), sorsolás ajánlott
| |
− | de a sebességfokozatok ebben a primer elemzésben nem kerültek figyelembe véve (sebesség munkalap): győztes a Dacia, második a Renault.
| |
− |
| |
− | [szerkesztés] Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
| |
− | [szerkesztés] Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
| |
− |
| |
− | Mindenki számára nehéz feladat a megfelelő gépjármű kiválasztása, ugyanis rengeteg információ, adat áll rendelkezésre. A jobb és gyorsabb áttekinthetőség miatt hasznos ezen adatok táblázatba foglalása.
| |
− | Időhatékony módszer, mert nem kell több autókereskedés prospektusát, website-ját végigböngészni, annak aki autót szeretne vásárolni, itt egy helyen megvannak a döntéshez szükséges adatok
| |
− | Ezek hosszú távon is pontos adatok, mert a tesztelt autók technikai paraméterei - nagy valószínüséggel- nem változnak (ha mégis, akor az már egy új modell)
| |
− | Új modellek esetén könnyen bővíthető ( új sor beszúrásával)
| |
− | Új attribútumok esetén szintén jól bővíthető, ha valakinek más, a táblázatban nem szereplő tulajdonság is fontos (új oszlop beszúrásával)
| |
− | Objektív, megbízható rangsor
| |
− |
| |
− | [szerkesztés] Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
| |
− | [szerkesztés] Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
| |
− |
| |
− | nyilatkozat és kitöltési segédlet
| |
− | Kategóriák: Hasonlóságelemzés (special) | Hasonlóságelemzés (classic)
| |
− |
| |
− | Cikk
| |
− | Vitalap
| |
− | Szerkeszt
| |
− | Laptörténet
| |
− | Átmozgat
| |
− | Lap figyelése
| |
− |
| |
− | Jkv4
| |
− | Vitalapom
| |
− | Beállításaim
| |
− | Figyelőlistám
| |
− | Közreműködéseim
| |
− | Kijelentkezés
| |
− |
| |
− | Navigáció
| |
− |
| |
− | Kezdőlap
| |
− | Projekt-portál
| |
− | Aktuális események
| |
− | Friss változtatások
| |
− | Lap találomra
| |
− | Segítség
| |
− |
| |
− | Keresés
| |
− |
| |
− | Eszközök
| |
− |
| |
− | Mi hivatkozik erre
| |
− | Kapcsolódó változtatások
| |
− | Fájl feltöltése
| |
− | Speciális lapok
| |
− | Nyomtatható változat
| |
− | Link erre a változatra
| |
− |
| |
− | Powered by MediaWiki
| |
− | GNU Free Documentation License 1.2
| |
− |
| |
− | A lap utolsó módosítása: 2012. december 13., 20:59
| |
− | Ezt a lapot 316 alkalommal keresték fel.
| |
− | A tartalom a GNU Free Documentation License 1.2 feltételei mellett használható.
| |
− | Adatvédelmi irányelvek
| |
− | A MIAU Wikiről
| |
− | Jogi nyilatkozat
| |