„Vamolas” változatai közötti eltérés
Rdk2 (vitalap | szerkesztései) a (→A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)) |
Rdk2 (vitalap | szerkesztései) (→Attribútumok (X, Y oszlopok)) |
||
19. sor: | 19. sor: | ||
==Attribútumok (X, Y oszlopok)== | ==Attribútumok (X, Y oszlopok)== | ||
− | + | ||
− | + | Felderítés/érték: (y) annál jobb, minél több az értéke, több vámkezelést feltételez | |
− | + | ||
− | + | Felderítés/eset: (y) annál jobb, minél több a száma, több vámkezelést feltételez | |
− | + | ||
+ | Max. várakozási idő: (y) minél kevesebb, annál jobb több vámkezelést lehet végrehajtani | ||
+ | |||
+ | Szgk-k száma: (y) minél több, annál több vámkezelés szükséges | ||
+ | |||
+ | Utasok száma: (y) minél több, annál több vámkezelés szükséges | ||
=A feladat által érintett célcsoportok= | =A feladat által érintett célcsoportok= |
A lap 2013. január 27., 19:02-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
A határátkelőhelyeken történő vámkezelések összehasonlítása az ukrán határszakaszon.
A feladat előtörténete
A feladat elkészítése során arra voltam kíváncsi, mennyire magyarázható a megadott szempontok alapján az egyes határátkelőhelyeken végzett napi vámkezelések száma.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
A napi adatszolgáltatásból gyűjtöttem ki az 1 hónapra vonatkozó adatokat (DB munkalap). Kimutatásvarázsló segítségével létrehoztam a PIVOT táblát. A Ranking munkalapon felállított rangsor alapján fontossági és érzékenységi vizsgálatot végeztem. Ez alapján kiderült, hogy a vámkezelések számához a legfontosabb tényező a személygépkocsik és az utasok száma. A vámkezelések számának változására pedig a legérzékenyebben ható tényezők pedig a felderítés értéke, és összege. Mindkét vizsgálat esetében megállapítható, hogy a várakozási idő elhanyagolható. Ezekből a számításokból azonban még mindig nem derül ki egyértelműen, hogy a vámkezelések száma hogyan magyarázható a megadott tényezőkkel.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
A napi adatszolgáltatás alapján összeállított táblázat, mely a személy és személygépjármű forgalomra korlátozódik. Az adatok között szerepeltek olyan tényezők, melyeket nem tartottam fontosnak az elemzés során, ezért töröltem pl.: sávonkénti lebontás, vasúti forgalom. A jelentésekben a vámkezelések VPID és EV szerinti bontásban szerepeltek, melyeket összevontan kezeltem.
Objektumok (sorok)
Az ukrán határszakaszon lévő határátkelőhelyek Záhony, Beregsurány, Barabás, Lónya és Tiszabecs 1 havi adatai október 15-től, november 15-ig terjedő időszakra vonatkozóan.
Attribútumok (X, Y oszlopok)
Felderítés/érték: (y) annál jobb, minél több az értéke, több vámkezelést feltételez
Felderítés/eset: (y) annál jobb, minél több a száma, több vámkezelést feltételez
Max. várakozási idő: (y) minél kevesebb, annál jobb több vámkezelést lehet végrehajtani
Szgk-k száma: (y) minél több, annál több vámkezelés szükséges
Utasok száma: (y) minél több, annál több vámkezelés szükséges
A feladat által érintett célcsoportok
- NAV: hivatali teljesítmény összevetése, ösztönzés - Utasok: melyik határátkelőhelyen szigorúbb az ellenőrzés
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Költségek (Ösztönös megoldás):
- Adatok gyűjtése: ingyenes - Szakértői munkaidő: 3 óra; 2500Ft/óra - Licencdíjak: 300 Ft/projekt - Összesen: 5300 Ft.
Költségek (Tananyag szerinti megoldás):
- Adatok gyűjtése: ingyenes - Szakértői munkaidő: 1,5 óra; 1500Ft/óra - Licencdíjak: MY-X= ingyenes - Összköltség: 2250 Ft
3050 Ft reményében kezdek neki a tananyag megoldásának.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
1. Alapadatok azonosítása a jelentésekből. 2. Objektum attribútum mátrix meghatározása (város, nap, mutatószám, mértékegység) 3. Tulajdonságok súlyozása: PIVOT munkalap B1-H1 celláig. 0= minél több, annál jobb; 1= minél kevesebb annál jobb 4. Ranking munkalap: sorrendbe állítás a súlyozás alapján 5. Q oszlop: ösztönös érték 1000 pont + vámkezelések száma 6. Fontossági és érzékenységi vizsgálat, melynek eredményei: L169-P169, illetve L172-P172
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Az ösztönös választásom a Záhonyi határátkelőhely lett volna, a legtöbb felderítés és a legtöbb vámkezelés ott történt. A COCO elemzés során azonban a Beregsurányi határátkelőhely adatai adták a legtöbb esetben a hiteles eredményeket - Inverz munkalap K:494-K:653. A Záhonyi határátkelőhely néhány nap esetében jobb eredmény mutatkozik, ám a teljesítmény nem folyamatos.