„Szállodák összehasonlítása” változatai közötti eltérés
Dar (vitalap | szerkesztései) (Eltávolította a lap teljes tartalmát) |
Dar (vitalap | szerkesztései) (→A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság) |
||
(40 közbenső módosítás ugyanattól a szerkesztőtől nincs mutatva) | |||
1. sor: | 1. sor: | ||
+ | =Forrás= | ||
+ | [ http://miau.gau.hu/oktatas/2012osz/dar.xlsx] | ||
+ | =A tervezett alkalmazás/megoldás címe= | ||
+ | |||
+ | A Mórahalom és találomra kiválasztott, wellness fürdővel is rendelkező 5 egyéb város összehasonlítása | ||
+ | |||
+ | =A feladat előtörténete= | ||
+ | |||
+ | Szakdolgozatomat a mórahalmi Colosseum Hotelről és a Homokhátsági kistérségről írom, így az elemzést is ebből a témakörből választottam. Kíváncsi voltam, hogy a tanult eljárás használatával vajon más eredményt kapok-e, mint az eddig végzett összehasonlításaim. | ||
+ | |||
+ | =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése= | ||
+ | |||
+ | Az emberek nagyrészt az érzéseik, más emberek véleménye, hírek, pletykák és még sok más összetevő alapján hozzák meg különböző döntéseiket. Ez szubjektív. Nagyrészt igaz ez az üzleti világra is. Bár ott azért vannak különböző elemzések, melyek számba veszik az előnyöket, hátrányokat és ez alapján születik meg a végső döntés. | ||
+ | |||
+ | A rendelkezésre álló adatok alapján többféle végeredményt lehetne elérni. | ||
+ | |||
+ | Például lehetne győztes: | ||
+ | |||
+ | * Az a város, ahol 1000 fő lakosra a legtöbb látogató esik: ebben az esetben a győztes Gyula városa | ||
+ | * A legjobb vendégférőhely kihasználtsággal rendelkező város: a győztes Kecskemét | ||
+ | * Az a város, ahol legnagyobb az átlagos tartózkodási idő: a győztes Gyula | ||
+ | * Az a város, ahol legtöbb az 1000 lakosra jutó szállásférőhely: a győztes Gyula | ||
+ | * Az a város, ahol a legnagyobb az 1000 lakosra jutó vendégéjszakák száma: a győztes Gyula | ||
+ | * Az a város, ahol legnagyobb a külföldi vendégek részaránya: a győztes Kecskemét | ||
+ | * Az a város, ahol legnagyobb a külföldi vendégek által eltöltött vendégéjszakák száma: a győztes Kecskemét | ||
+ | |||
+ | Az ösztönös értékelés eredményeként tehát Gyula városa lenne a győztes. | ||
+ | |||
+ | Illetve akár több kritériumot is figyelembe vehetnénk különböző súllyal. | ||
+ | |||
+ | A döntés nagyon összetett. Ezen felül még a döntést befolyásolhatják különböző, nem mérhető jellemzők. | ||
+ | Úgy gondolom, hogy szükség lenne egy tényeken és konkrét számokon alapuló összehasonlítási módszer. | ||
+ | |||
+ | =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)= | ||
+ | |||
+ | Az elemzéshez szükséges adatokat hosszas keresés után a KSH honlapjáról sikerült beszerezni. Megnehezítette a munkát, hogy az adatok feldolgozása nagyon nehézkes volt, mert a különböző években különböző struktúrában álltak rendelkezésre. | ||
+ | |||
+ | Fontos volt az adatok méretfüggetlenítése, így egymással összehasonlítható arányokat, illetve 1000 lakosra vetített adatokat vettem figyelembe az összehasonlításnál. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | ==Objektumok (sorok)== | ||
+ | |||
+ | 6 Város, akik az rendelkeznek wellness fürdővel és ****-os szállodával Mórahalom 150 km-es körzetében | ||
+ | * Mórahalom | ||
+ | * Szeged | ||
+ | * Kecskemét | ||
+ | * Gyula | ||
+ | * Orosháza | ||
+ | * Hódmezővásárhely | ||
+ | |||
+ | A vizsgált évek: | ||
+ | * 2009 | ||
+ | * 2010 | ||
+ | * 2011 | ||
+ | |||
+ | Ez összesen 6*3=18 objektum | ||
+ | |||
+ | ==Attribútumok (X, Y oszlopok)== | ||
+ | |||
+ | * '''Vendégek száma: X(1)''' ( fő/ 1000 lakos ) Annál jobb egy város élettér indexe (Y), minél több vendég szállt meg benne 1000 lakosra vetítve egy év alatt. | ||
+ | * '''Kihasználtság: X(2)''' ( nap ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél nagyobb az egy szálláshelyre jutó vendégéjszakák száma. | ||
+ | * '''Átlagos tartózkodási idő: X(3)''' ( nap ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél több napig tartózkodik egy vendég átlagosan az adott városban | ||
+ | * '''Szállásférőhelyek száma: X(4)''' ( db/1000 fő ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél nagyobb az 1000 lakosra vetített szállásférőhelyek száma. | ||
+ | * '''Vendégéjszakák száma: X(5)''' ( db/1000 fő ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél több éjszakát töltöttek a városban a vendégek összesen 1000 lakosra vetítve | ||
+ | * '''Külföldi vendégek aránya: X(6)''' ( % ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél nagyobb a vendégek közül a külföldiek aránya | ||
+ | * '''Külföldiek által eltöltött vendégéjszakák aránya: X(7)''' ( % ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél nagyobb az aránya a külföldi vendégek által eltöltött vendégéjszakáknak | ||
+ | |||
+ | =A feladat által érintett célcsoportok= | ||
+ | |||
+ | * az adott városokban üzemelő wellness fürdők és szállodák az elsődleges célcsoportok, őket a működésük hatékonyságának összehasonlítása miatt érdekelheti a tanulmány, hol gyengébbek, mint konkurenseik, hol vannak növekedési lehetőségeik | ||
+ | * mindazon vállalkozások, akik az adott városokban szeretnének szálláshelyet nyitni, nekik a tanulmány hasznos információt adhat, hogy hol van szálláshely hiány, nem megfelelő kihasználtság, tehát számukra hol nyílik üzleti lehetőség | ||
+ | * Az adott városok, régiók fejlesztésével foglalkozó cégeknek, önkormányzatoknak, szintén a lehetőségek és az eredmények összehasonlítása miatt | ||
+ | |||
+ | =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | ||
+ | |||
+ | A módszer használatával és a kapott eredményekkel egy igazán megalapozott és jó döntést hozhatunk. Gazdasági szempontokat figyelembe véve, mindenképpen kifizetődő a módszer használata. | ||
+ | |||
+ | Az ösztönös megoldás: | ||
+ | |||
+ | * adatgyűjtés költsége | ||
+ | ** bérköltség: 3 000,- Ft / óra | ||
+ | ** munkaigény: 2 óra | ||
+ | * szakértői munkadíj | ||
+ | ** bérköltség: 5 000,- Ft / óra | ||
+ | ** munkaigény: 3 óra | ||
+ | * az internet költsége 200 Ft | ||
+ | * programhasználat díja 0 Ft. | ||
+ | * Az összes költség tehát: 21 200,- Ft ( 6 000+200+15 000 ) | ||
+ | * Az ösztönös értékelés kivitelezéséért a tervező cég 50% hasznot realizálna | ||
+ | * Piaci értéke várhatóan: 31 800,- Ft ( 21 200,-Ft + 10 600,- Ft ( 50 % haszon )) | ||
+ | |||
+ | A tananyag szerinti megoldás: | ||
+ | |||
+ | * adatgyűjtés költsége | ||
+ | ** bérköltség: 3 000,- Ft / óra | ||
+ | ** munkaigény: 2 óra | ||
+ | * szakértői munkadíj | ||
+ | ** bérköltség: 8 000,- Ft / óra | ||
+ | ** munkaigény: 1 óra | ||
+ | * az internet költsége 200 Ft | ||
+ | * programhasználat díja 0 Ft. | ||
+ | * Az összes költség tehát: 14 200,- Ft ( 6 000+200+8 000 ) | ||
+ | * A tananyag szerinti értékelés kivitelezéséért a tervező cég 200% hasznot realizálna | ||
+ | * Piaci értéke várhatóan: 42 600,- Ft ( 14 200,- Ft + 28 400,- Ft ( 200 % haszon )) | ||
+ | |||
+ | Az ösztönös értékelés és a tanagyag szerinti megoldás különbsége: | ||
+ | |||
+ | * Az ösztönös értékelés és a tanagyag szerinti megoldás különbsége: 7 000,- Ft (21 200-14 200). | ||
+ | * Ennek értelmében elmondható, hogy a tananyag szerinti megoldás 7 000,- Ft-tal olcsóbb. | ||
+ | * A két elemzési módszer várható piaci értéke alapján, a módszer értékesítésével 17 800,- Ft-ot spórolhatunk meg.(42 600-31 800+7000) | ||
+ | * Ennek értelmében 17 800,- Ft reményében kezdem el a tanagyag szerinti feldolgozást. | ||
+ | |||
+ | =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | ||
+ | |||
+ | # Létrehoztam egy munkatábla nevű munkalapot, ebbe gyűjtöttem össze az adatokat a KSH statisztikákból. | ||
+ | # A tisztított nevű munkalapon először egy olyan táblázatot készítettem, amiben már csak a számomra fontos adatokat helyeztem el, majd alatta még egy táblázatot készítettem, melyben az adatok sorrendjét kapjuk meg, az attribútumokban említett módszer szerint | ||
+ | # Ugyan ezen a munkalapon létrehoztam az inverz sorrend táblázatot is | ||
+ | # A sorrend táblázatot lefuttattam a COCO Y=0 rendszerben és bemásoltam egy új munkalapra, melynek a COCO Y nevet adtam | ||
+ | # A táblázatban megkapott becslési értékeket összehasonlítottam a tény+0 értékekkel és színjelölésekkel láttam el őket (minél zöldebb annál jobb, minél pirosabb annál rosszabb) | ||
+ | # Az inverz sorrend táblázatot is lefuttattam a COCO Y=0 futtatókörnyezetben és bemásoltam egy új munkalapra, melynek a COCO Y Inverz nevet adtam | ||
+ | # A COCO Y munkalapon elvégeztem a hitelesség vizsgálatot a ha Delta * Inverz Delta <= 0, akkor hiteles függvény alapján | ||
+ | # Egy új munkalapon, melynek neve Munka2, kimutatás varázsló segítségével elkészítettem az adott városok adott évre vonatkozó becslésérték táblázatát ( forrás a COCO Y táblázat ) | ||
+ | # Ezeknek képeztem az összegét, meredekségét, minimum és maximum értékét, szórását, adtam nekik egy Y értéket (játékteret) | ||
+ | # Ezeket az adatokat oszloponként sorrendbe tettem, a minél nagyobb annál jobb elv szerint, majd ezt a sorrend táblázatot is lefuttattam a COCO Y=0 futtatókörnyezetben | ||
+ | # Az így kapott táblázatot visszamásoltam a Munka2 munkalapra, majd elkészítettem az inverz sorrend táblázatot és azt is lefuttattam, majd visszamásoltam a Munka2 munkalapra | ||
+ | # Elkészítettem a hitelesség vizsgálatot a 7. pontban már említett tematika szerint | ||
+ | # Mivel az elemzés nem hirdetett győztest, azért a maximum és minimum értékek kihagyásával újból elvégeztem a vizsgálatot a Munka1 munkalapon, sorrend, inverz sorrend, mindkettő futtatása a COCO(Y=0) futtatókörnyezetben, majd visszamásolás a Munka1 munkalapra | ||
+ | # Újból elkészítettük a hitelesség vizsgálatot. | ||
+ | # A becslés értékek alapján végeredményt hirdettem | ||
+ | |||
+ | =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | ||
+ | |||
+ | Az ösztönös értékelés: | ||
+ | |||
+ | * Az ösztönös értékelés eredményeként Gyula városa lenne a győztes | ||
+ | |||
+ | A tananyag szerinti megoldás: | ||
+ | |||
+ | * az elemzés egyértelmű eredményre vezetett és meghatározta az említett 6 város sorrendjét az elmúlt 3 év eredményei alapján. Ezek alapján az alábbi eredmény született: | ||
+ | |||
+ | # Hódmezővásárhely és Mórahalom megosztva | ||
+ | # Gyula. | ||
+ | # Kecskemét | ||
+ | # Orosháza | ||
+ | # Szeged | ||
+ | |||
+ | Tehát az adott időszakot vizsgálva (2009-2011) az elemzett városok közül - a vizsgált kritériumok alapján - szálláshelyek száma és kihasználtsága versenyének nyertese - figyelembe véve a külföldi vendégek részarányát - is megosztottan Hódmezővásárhely és Mórahalom. | ||
+ | |||
+ | =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)= | ||
+ | |||
+ | * Az ösztönös értékelés megoldása nagymértékben szubjektív, ezt alátámasztani hitelesen nem tudjuk. | ||
+ | * A tananyag szerinti megoldás viszont objektívebb, ami kellően megalapozza döntésünket. Az eredmény lényegesen megbízhatóbb. | ||
+ | |||
+ | =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)= | ||
+ | |||
+ | * A saját elemzés módszere teljesen szubjektív, így nem megbízható | ||
+ | * A tananyag szerinti megoldás megbízhatóbb képet ad és kevesebb idő és energia befektetését igényli. | ||
+ | * A saját és a tananyag szerinti módszer közötti költség különbözete 7 000,- Ft. | ||
+ | * A tananyag szerinti megoldás 17 800,- Ft hasznot hoz. A tervezett haszon tehát megvalósul. | ||
+ | |||
+ | A módszer értéke számomra nem csak a pénzbeli vagy időbeli nyereség, hanem maga a módszer megismerése. | ||
+ | |||
+ | =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba= | ||
+ | =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok= | ||
+ | [https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet] | ||
+ | |||
+ | [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]] | ||
+ | [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]] |
A lap jelenlegi, 2013. február 5., 15:20-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
[ http://miau.gau.hu/oktatas/2012osz/dar.xlsx]
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
A Mórahalom és találomra kiválasztott, wellness fürdővel is rendelkező 5 egyéb város összehasonlítása
A feladat előtörténete
Szakdolgozatomat a mórahalmi Colosseum Hotelről és a Homokhátsági kistérségről írom, így az elemzést is ebből a témakörből választottam. Kíváncsi voltam, hogy a tanult eljárás használatával vajon más eredményt kapok-e, mint az eddig végzett összehasonlításaim.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
Az emberek nagyrészt az érzéseik, más emberek véleménye, hírek, pletykák és még sok más összetevő alapján hozzák meg különböző döntéseiket. Ez szubjektív. Nagyrészt igaz ez az üzleti világra is. Bár ott azért vannak különböző elemzések, melyek számba veszik az előnyöket, hátrányokat és ez alapján születik meg a végső döntés.
A rendelkezésre álló adatok alapján többféle végeredményt lehetne elérni.
Például lehetne győztes:
- Az a város, ahol 1000 fő lakosra a legtöbb látogató esik: ebben az esetben a győztes Gyula városa
- A legjobb vendégférőhely kihasználtsággal rendelkező város: a győztes Kecskemét
- Az a város, ahol legnagyobb az átlagos tartózkodási idő: a győztes Gyula
- Az a város, ahol legtöbb az 1000 lakosra jutó szállásférőhely: a győztes Gyula
- Az a város, ahol a legnagyobb az 1000 lakosra jutó vendégéjszakák száma: a győztes Gyula
- Az a város, ahol legnagyobb a külföldi vendégek részaránya: a győztes Kecskemét
- Az a város, ahol legnagyobb a külföldi vendégek által eltöltött vendégéjszakák száma: a győztes Kecskemét
Az ösztönös értékelés eredményeként tehát Gyula városa lenne a győztes.
Illetve akár több kritériumot is figyelembe vehetnénk különböző súllyal.
A döntés nagyon összetett. Ezen felül még a döntést befolyásolhatják különböző, nem mérhető jellemzők. Úgy gondolom, hogy szükség lenne egy tényeken és konkrét számokon alapuló összehasonlítási módszer.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az elemzéshez szükséges adatokat hosszas keresés után a KSH honlapjáról sikerült beszerezni. Megnehezítette a munkát, hogy az adatok feldolgozása nagyon nehézkes volt, mert a különböző években különböző struktúrában álltak rendelkezésre.
Fontos volt az adatok méretfüggetlenítése, így egymással összehasonlítható arányokat, illetve 1000 lakosra vetített adatokat vettem figyelembe az összehasonlításnál.
Objektumok (sorok)
6 Város, akik az rendelkeznek wellness fürdővel és ****-os szállodával Mórahalom 150 km-es körzetében
- Mórahalom
- Szeged
- Kecskemét
- Gyula
- Orosháza
- Hódmezővásárhely
A vizsgált évek:
- 2009
- 2010
- 2011
Ez összesen 6*3=18 objektum
Attribútumok (X, Y oszlopok)
- Vendégek száma: X(1) ( fő/ 1000 lakos ) Annál jobb egy város élettér indexe (Y), minél több vendég szállt meg benne 1000 lakosra vetítve egy év alatt.
- Kihasználtság: X(2) ( nap ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél nagyobb az egy szálláshelyre jutó vendégéjszakák száma.
- Átlagos tartózkodási idő: X(3) ( nap ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél több napig tartózkodik egy vendég átlagosan az adott városban
- Szállásférőhelyek száma: X(4) ( db/1000 fő ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél nagyobb az 1000 lakosra vetített szállásférőhelyek száma.
- Vendégéjszakák száma: X(5) ( db/1000 fő ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél több éjszakát töltöttek a városban a vendégek összesen 1000 lakosra vetítve
- Külföldi vendégek aránya: X(6) ( % ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél nagyobb a vendégek közül a külföldiek aránya
- Külföldiek által eltöltött vendégéjszakák aránya: X(7) ( % ) Annál jobb egy város élettér indexe, minél nagyobb az aránya a külföldi vendégek által eltöltött vendégéjszakáknak
A feladat által érintett célcsoportok
- az adott városokban üzemelő wellness fürdők és szállodák az elsődleges célcsoportok, őket a működésük hatékonyságának összehasonlítása miatt érdekelheti a tanulmány, hol gyengébbek, mint konkurenseik, hol vannak növekedési lehetőségeik
- mindazon vállalkozások, akik az adott városokban szeretnének szálláshelyet nyitni, nekik a tanulmány hasznos információt adhat, hogy hol van szálláshely hiány, nem megfelelő kihasználtság, tehát számukra hol nyílik üzleti lehetőség
- Az adott városok, régiók fejlesztésével foglalkozó cégeknek, önkormányzatoknak, szintén a lehetőségek és az eredmények összehasonlítása miatt
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A módszer használatával és a kapott eredményekkel egy igazán megalapozott és jó döntést hozhatunk. Gazdasági szempontokat figyelembe véve, mindenképpen kifizetődő a módszer használata.
Az ösztönös megoldás:
- adatgyűjtés költsége
- bérköltség: 3 000,- Ft / óra
- munkaigény: 2 óra
- szakértői munkadíj
- bérköltség: 5 000,- Ft / óra
- munkaigény: 3 óra
- az internet költsége 200 Ft
- programhasználat díja 0 Ft.
- Az összes költség tehát: 21 200,- Ft ( 6 000+200+15 000 )
- Az ösztönös értékelés kivitelezéséért a tervező cég 50% hasznot realizálna
- Piaci értéke várhatóan: 31 800,- Ft ( 21 200,-Ft + 10 600,- Ft ( 50 % haszon ))
A tananyag szerinti megoldás:
- adatgyűjtés költsége
- bérköltség: 3 000,- Ft / óra
- munkaigény: 2 óra
- szakértői munkadíj
- bérköltség: 8 000,- Ft / óra
- munkaigény: 1 óra
- az internet költsége 200 Ft
- programhasználat díja 0 Ft.
- Az összes költség tehát: 14 200,- Ft ( 6 000+200+8 000 )
- A tananyag szerinti értékelés kivitelezéséért a tervező cég 200% hasznot realizálna
- Piaci értéke várhatóan: 42 600,- Ft ( 14 200,- Ft + 28 400,- Ft ( 200 % haszon ))
Az ösztönös értékelés és a tanagyag szerinti megoldás különbsége:
- Az ösztönös értékelés és a tanagyag szerinti megoldás különbsége: 7 000,- Ft (21 200-14 200).
- Ennek értelmében elmondható, hogy a tananyag szerinti megoldás 7 000,- Ft-tal olcsóbb.
- A két elemzési módszer várható piaci értéke alapján, a módszer értékesítésével 17 800,- Ft-ot spórolhatunk meg.(42 600-31 800+7000)
- Ennek értelmében 17 800,- Ft reményében kezdem el a tanagyag szerinti feldolgozást.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- Létrehoztam egy munkatábla nevű munkalapot, ebbe gyűjtöttem össze az adatokat a KSH statisztikákból.
- A tisztított nevű munkalapon először egy olyan táblázatot készítettem, amiben már csak a számomra fontos adatokat helyeztem el, majd alatta még egy táblázatot készítettem, melyben az adatok sorrendjét kapjuk meg, az attribútumokban említett módszer szerint
- Ugyan ezen a munkalapon létrehoztam az inverz sorrend táblázatot is
- A sorrend táblázatot lefuttattam a COCO Y=0 rendszerben és bemásoltam egy új munkalapra, melynek a COCO Y nevet adtam
- A táblázatban megkapott becslési értékeket összehasonlítottam a tény+0 értékekkel és színjelölésekkel láttam el őket (minél zöldebb annál jobb, minél pirosabb annál rosszabb)
- Az inverz sorrend táblázatot is lefuttattam a COCO Y=0 futtatókörnyezetben és bemásoltam egy új munkalapra, melynek a COCO Y Inverz nevet adtam
- A COCO Y munkalapon elvégeztem a hitelesség vizsgálatot a ha Delta * Inverz Delta <= 0, akkor hiteles függvény alapján
- Egy új munkalapon, melynek neve Munka2, kimutatás varázsló segítségével elkészítettem az adott városok adott évre vonatkozó becslésérték táblázatát ( forrás a COCO Y táblázat )
- Ezeknek képeztem az összegét, meredekségét, minimum és maximum értékét, szórását, adtam nekik egy Y értéket (játékteret)
- Ezeket az adatokat oszloponként sorrendbe tettem, a minél nagyobb annál jobb elv szerint, majd ezt a sorrend táblázatot is lefuttattam a COCO Y=0 futtatókörnyezetben
- Az így kapott táblázatot visszamásoltam a Munka2 munkalapra, majd elkészítettem az inverz sorrend táblázatot és azt is lefuttattam, majd visszamásoltam a Munka2 munkalapra
- Elkészítettem a hitelesség vizsgálatot a 7. pontban már említett tematika szerint
- Mivel az elemzés nem hirdetett győztest, azért a maximum és minimum értékek kihagyásával újból elvégeztem a vizsgálatot a Munka1 munkalapon, sorrend, inverz sorrend, mindkettő futtatása a COCO(Y=0) futtatókörnyezetben, majd visszamásolás a Munka1 munkalapra
- Újból elkészítettük a hitelesség vizsgálatot.
- A becslés értékek alapján végeredményt hirdettem
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Az ösztönös értékelés:
- Az ösztönös értékelés eredményeként Gyula városa lenne a győztes
A tananyag szerinti megoldás:
- az elemzés egyértelmű eredményre vezetett és meghatározta az említett 6 város sorrendjét az elmúlt 3 év eredményei alapján. Ezek alapján az alábbi eredmény született:
- Hódmezővásárhely és Mórahalom megosztva
- Gyula.
- Kecskemét
- Orosháza
- Szeged
Tehát az adott időszakot vizsgálva (2009-2011) az elemzett városok közül - a vizsgált kritériumok alapján - szálláshelyek száma és kihasználtsága versenyének nyertese - figyelembe véve a külföldi vendégek részarányát - is megosztottan Hódmezővásárhely és Mórahalom.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- Az ösztönös értékelés megoldása nagymértékben szubjektív, ezt alátámasztani hitelesen nem tudjuk.
- A tananyag szerinti megoldás viszont objektívebb, ami kellően megalapozza döntésünket. Az eredmény lényegesen megbízhatóbb.
Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- A saját elemzés módszere teljesen szubjektív, így nem megbízható
- A tananyag szerinti megoldás megbízhatóbb képet ad és kevesebb idő és energia befektetését igényli.
- A saját és a tananyag szerinti módszer közötti költség különbözete 7 000,- Ft.
- A tananyag szerinti megoldás 17 800,- Ft hasznot hoz. A tervezett haszon tehát megvalósul.
A módszer értéke számomra nem csak a pénzbeli vagy időbeli nyereség, hanem maga a módszer megismerése.