|
|
| (23 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva) |
| 1. sor: |
1. sor: |
| − | == Forrás ==
| |
| − | http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/furcsa_inverz2.xlsx
| |
| | | | |
| − | == A tervezett alkalmazás/megoldás címe ==
| |
| − | Nem, Nem, nem ez, ez csak a régi volt, amit most még itt hagytam / A Harkányban található apartmanok összehasonlítása hasonlóság elemzéssel.
| |
| − |
| |
| − | == A feladat előtörténete ==
| |
| − | Én személy szerint minden évben eltöltök egy hosszú hétvégét a harkányi apartmanokban, és ez idén sem másképpen. Abban bízok, hogy ennek a módszernek a segítségével a szállások ár-érték aránya nyilvánvalóbb lesz a számomra.
| |
| − |
| |
| − | dehogy is, ez csak az előző feladat szövege, nem az enyém
| |
| − |
| |
| − | == A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája ==
| |
| − |
| |
| − | Én minden évben szinte kizárólag csak az ár alapján döntöttem el, hogy melyik apartmant válasszam. Ezt viszont sohasem adott olyan képet, hogy igazából megvizsgáljam, hogy melyik apartmannak milyen az ár-érték aránya. Én körülbelül 2500 Ft-os fő/éjszakában gondolkoztam mindig is, ezért rendszeresen az Edit Vendégház Harkány-ban szálltam meg.
| |
| − | Sajnos ezzel a technikával csak kevés apartmant tudtam összehasonlítani fejben, úgy gondolom, hogy ez a hasonlósági elemzés megfelelő lehet erre a célra.
| |
| − |
| |
| − | == A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) ==
| |
| − | Szerencsére nem okozott nehézséget összegyűjteni a különböző apartmanok adatait, hiszen egy holnapon találtam meg őket. Azonban nem tudtam az összes Harkányban található apartman/vendégház adatait összegyűjteni, ezért nem tudok teljes egész képet kapni a harkányi apartmanok/vendégházak ár-érték arányáról.
| |
| − |
| |
| − | '''Objektumok (sorok)'''
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Ági Vendégház Harkány
| |
| − |
| |
| − | Alcatraz Apartman Harkány
| |
| − |
| |
| − | Andrea Mónika Vendégház Harkány
| |
| − |
| |
| − | Anikó Vendégház Harkány
| |
| − |
| |
| − | Apartman Gál Harkány
| |
| − |
| |
| − | Apartman Zita Harkány
| |
| − |
| |
| − | Apartmanház Mediterrán Harkány
| |
| − |
| |
| − | Áron Vendégház Harkány
| |
| − |
| |
| − | Attila Vendégház Harkány
| |
| − |
| |
| − | Dorina Apartman Harkány
| |
| − |
| |
| − | Edit Vendégház Harkány
| |
| − |
| |
| − | Família Vendégház Harkány
| |
| − |
| |
| − | Family Apartman Harkány
| |
| − |
| |
| − | Hangulat Vendégház Harkány
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | '''Attribútumok (X, Y oszlopok)'''
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Foglalási díj,(van "1", nincs "0"), minél nagyobb annál jobb
| |
| − |
| |
| − | Légkondícionált,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
| |
| − |
| |
| − | Saját parkoló,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
| |
| − |
| |
| − | Távolság a fürdő bejáratától, (méter),minél kisebb annál jobb
| |
| − |
| |
| − | Üdülési csekk elfogadó hely,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
| |
| − |
| |
| − | Egy éjszaka ára 1 fő részére,(Ft),minél alacsonyabb annál jobb
| |
| − |
| |
| − | == A feladat által érintett célcsoportok ==
| |
| − | Úgy gondolom, hogy igazából a célcsoportot úgy lehet meghatározni, hogy aki szívesen pihenne egy jót Harkányban.
| |
| − |
| |
| − | == A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság==
| |
| − | A hasznosság résznél az a célom, hogy az általam vizsgált Apartmanok/Vendégházak ár-érték arányban megtaláljam a legmegfelelőbbet. Ez a módszer alkalmas lehet arra, hogy az Apartmanokat/Vendégházakat ne csak önmagukhoz képest vizsgáljuk, hanem egymáshoz viszonyítva is.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | A saját módszeres elemzésemnél és a hasonlóság elemzésnél is az internetet használtam az adatok begyűjtésére, ennek a költsége 0 HUF. Mind a két módszer időigényes feladat, de az elemzéssel együtt maximum 2 órát vesz igénybe. A diákmunka órabérét vettem alapul, ami átlagosan 500 HUF/óra. Így összesen 1000HUF költséget jelent.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Az alul árazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 286HUF-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj címén(.
| |
| − |
| |
| − | A túlárazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 300HUF-al került többe 1Fő/éj szállásdíja.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Tehát a hasonlóságelemzés módszerével maximum 300Ft-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj szinten.
| |
| − |
| |
| − | == A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) ==
| |
| − | 1. Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist.
| |
| − |
| |
| − | 2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra.
| |
| − |
| |
| − | 3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon(A1:G16), ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba, természetesen ez alól az ár kivétel.
| |
| − |
| |
| − | 4. Az Alapadatokat rangsoroltam az (A20:E35) közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével.
| |
| − |
| |
| − | 5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd.
| |
| − |
| |
| − | 6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel.
| |
| − |
| |
| − | 7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely apartman/vendégház alul- illetve felül értékeltek, milyen ár-érték arányosak.
| |
| − |
| |
| − | 8. Továbbá megcsináltam a COCO inverz elemzését is, mivel úgy láttam, hogy túl nagy a monotonitás, ezért megcsináltam a COCO(2) és COCO Inverz(2) elemzést úgy, hogy a Távolság a fürdőtől(attribútum) kihagyásával.
| |
| − |
| |
| − | == Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) ==
| |
| − | Igazából mindenki más szempontokat vesz figyelembe, amikor szállást szeretne igénybe venni. A hasonlóságelemzés módszere alkalmas arra, hogy pl.: ne csak az árakat hasonlítsuk össze, hanem egyéb más fontos tényezőket is meg tudjunk vizsgálni.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Úgy gondolom, hogy a COCO(2) és a COCO(2) inverz vizsgálatok eredményei nem megbízhatóak, hiszen az apartmanok/vendégházak tulajdonságainál egyértelműen megfigyelhető a monotonitás, méghozzá ugyan azokkal a becsült adatokkal. Így árak becslésénél minden apartmanhoz/vendégházhoz ugyan az a becsült ár tartozik.
| |
| − |
| |
| − | Ezért az COCO vizsgálatból tudok hiteles információt nyerni(Coco mukalap,A57:K72). A módszer kiértékelésénél a legfontosabb, hogy hitlesnek minősített eredményekből vonjunk le következtetéseket.
| |
| − |
| |
| − | Ezen kategóriába tartoznak(Coco mukalap,A57:K72 táblázat, K59:K72 sorban az OK=HITELES):
| |
| − | Ági Vendégház Harkány,
| |
| − | Andrea Mónika Vendégház Harkány,
| |
| − | Anikó Vendégház Harkány,
| |
| − | Apartman Gál Harkány,
| |
| − | Apartmanház Mediterrán Harkány,
| |
| − | Áron Vendégház Harkány,
| |
| − | Edit Vendégház Harkány,
| |
| − | Hangulat Vendégház Harkány,
| |
| − |
| |
| − | További szűrőfeltétel, hogy az apartmanok/vendégházak mennyire ár-érték arányosak, ezt azt jelenti, hogy a vizsgálatban a becsült árak minél nagyobbak legyenek az eredeti áraknál (Coco mukalap,A57:K72 táblázat, I59:I72).
| |
| − |
| |
| − | Ezek igazak a következő apartmanoknál/vendégházaknál:
| |
| − | Anikó Vendégház Harkány,ami -286 HUF-ot jelent(coco munkalap,I62-es cella)
| |
| − |
| |
| − | Edit Vendégház Harkány, -286 HUF-ot jelent (coco munkalap,I69-es cella)
| |
| − |
| |
| − | Hangulat Vendégház Harkány,-286 HUF-ot jelent(coco munkalap,I72-es cella)
| |
| − |
| |
| − | Ezen információk alapján 3 győztest tudok kihirdetni. Ezen három apartman/vendégház-ból már az egyén, vagy a család nyugodtan dönthet akár szubjektív módon is.
| |
| − |
| |
| − | == Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) ==
| |
| − | A hasonlóság elemzés az általam ismert módszerek közül határozottan ez az eddigi legjobb.
| |
| − |
| |
| − | A hasonlóságelemzés módszere alapján az: Anikó Vendégház Harkány, Edit Vendégház Harkány, Hangulat Vendégház Harkány a legjobb választások ár/érték arányokban (COCO munkalap,A57:K72).
| |
| − |
| |
| − | Az általam alkalmazott módszernél is Edit Vendégház Harkánya volt a befutó.
| |
| − |
| |
| − | A végső győztest, az Edit Vendégházat a COCO elemzés is megerősítette.
| |
| − |
| |
| − | == Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) ==
| |
| − |
| |
| − | A COCO módszer alkalmas arra, hogy pontosabb képet adjon a vizsgált harkányi apartmanok/vendégházakról. Az én választásom is egy alulértékelt vendégházra esett (Edit Vendégház Harkány), ez az elemzés alátámasztotta azt, hogy jól döntöttem.
| |
| − | Az Edit Vendégház Harkány 286HUF-al van alul árazva a tényleges árhoz képest(COCO munkalap,A69:K69 táblázat, I69-es cella). Így a hasznom összesen 286HUF/fő/éj.
| |
| − |
| |
| − | Azt azért nem szabad figyelmen kívül hagyni, hogy Harkányba átlagosan 3 éjszakát vesznek igénybe az oda látogatók.
| |
| − |
| |
| − |
| |
| − | Továbbá azt nem szabad elfelejteni, hogy jelenleg egy igen kicsi mintáról beszélünk, ezért ha növeljük a mintát, akkor reálisabb képet fogunk kapni a harkányi apartmanok/vendégházak közötti ár-érték versenyről.
| |
| − |
| |
| − | == Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok =
| |
| − | <nowiki>Ide írd a formázatlan szöveget</nowiki>
| |
