„Feladatterv:COCO:korhazak” változatai közötti eltérés
(→A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)) |
|||
| (26 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva) | |||
| 17. sor: | 17. sor: | ||
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)= | =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)= | ||
Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek: | Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek: | ||
| − | *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt | + | *Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély. |
| − | *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. | + | *Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni |
*Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el. | *Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el. | ||
=A feladat által érintett célcsoportok= | =A feladat által érintett célcsoportok= | ||
| + | A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok: | ||
| + | *Egészségügyi miniszter (Minisztérium) | ||
| + | *Kórházak | ||
| + | **kórházi vezetők | ||
| + | **kórházi alkalmazottak | ||
| + | *Érdekképviseletek | ||
| + | *Kormány | ||
| + | *Ellenzék | ||
| + | *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-) | ||
| + | *OEP | ||
| + | |||
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | ||
| + | Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen. | ||
| + | |||
=A válaszokat befolyásoló tényezők= | =A válaszokat befolyásoló tényezők= | ||
| + | *Foglalkoztatottak száma | ||
| + | *Munkanélküliségi ráta | ||
| + | *Közúti balesetek száma | ||
| + | *Könnyű sérülések száma | ||
| + | *súlyos sérülések száma | ||
| + | |||
| + | Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak. | ||
| + | Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek. | ||
| + | |||
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | ||
Gyakorlati megoldásom lépései: | Gyakorlati megoldásom lépései: | ||
| − | + | *Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról | |
| − | + | *Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján | |
| − | + | *Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban | |
| − | + | *Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel | |
| − | + | *COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével | |
| − | + | *Solver beállításai | |
| − | + | *Solver futtatása | |
| − | + | *Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével. | |
| − | + | *Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel. | |
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | ||
| + | Megállapítások: az elemzést követően a kapott adatokból megállapítható, hogy a hét régióból háromban eltérés mutatkozik a a tényleges ágyszámcsökkentés és az esetszámok alapján felállított "elvi reális" (elvárt) ágyszám csökkentés között. A két, azonos irányú eltérés Nyugat-Dunántúl és Dél-Dunántúl vonatkozásában mutatkozott. Egy esetben a várt számokkal ellentétben kevesebb ágy megszüntetése történt a valóságban. Ez Észak-Magyarország esetében következett be. A fennmaradó négy régióban az elvárt adatok és a tény adatok megegyeznek, tehát éppen annyi kórházi ágyat szüntettek meg, amennyi az előzetesen felállított, esetszámokra épülő adatbázisból elvárható volt. Tehát ezekben az esetekben az ágyszámcsökkentés ezen szempontok alapján igazolható. | ||
| + | |||
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)= | =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)= | ||
| + | Megállapitásunk értelmében a kapott adatok nem konzisztensek. Ezt arra alapozhatjuk, hogy hét régióból kettőben az előzetesen elvárt ágyszámcsökkentési adatoknál nagyobb csökkentés következett be a valóságban, egy esetben az elvárttól kissebb mértékű csökkentés és ezzel szemben csak négy esetben igazolható az előzetes várakozás. Mindkét nagyobb arányú csökkentés az ország nyugati felére esett, míg az elmaradó mértékű csökkentés az ország keleti felén, annak is az északi régiójában. Ha ezt az összefüggést a viszonyítási adatokban szereplő munkanélküliségi adatokkal, megbetegedési adatokkal és egyéb társadalmi jelenségekkel vetjük össze, megállapítható, hogy az elmaradottabnak tekinthető, hátrányosabb helyzetben lévő térségben viszonylag kissebb arányú csökkentés történt, mint az ország nyugati felén, ahol két régióban is nagyobb arányú csökkentés történt. Érdekes eljátszani a gondolattal és egy pillanást vetni az ország politikai térképére. Az Észak-Magyarországi régió hagyományosan a regnáló kormánykoalició támogatása mellett van többségéban. Ez érthető is, hiszen elmaradottabb, nehéz helyzetben lévő térségről van szó, nyilván azon az oldalon remélik a nagyobb szociális érzékenységet. Csak a pontosság kedvéért kiemelném, hogy ezen a felvázolt helyzeten az elmúlt 17 évben egyik kormánynak sem sikerült enyhítenie. Ezzel szemben a Nyugat-Dunántúl különösen az Északi régió többségénen a jelenlegi ellenzékhez kötődik. A Déli régió pedig a legutóbbi választások során úgymond kicsúszott a kormánykoalíció támogatói köréből. Ilyen összefüggések alapján más megvilágításba helyezhető a tényleges ágyszámcsökkentési adatok eltéréseinek okai. Természetesen nem szabad megfeletkeznünk arról sem, hogy az a tény, hogy a kapott eredmények nem mutatnak konzisztenciát abból is adódhat, hogy rosszúl választottuk meg azokat a bevitt adatokat, aminek a függvényében a kórházi ágyszámcsökkentést vizsgáltuk. Előfordulhat, hogy már a kiinduló adataink nem voltak konzisztensek az adatok fellelhetőségének nehézségei miatt, és úgy próbáltunk az eredményekből következtetéseket levonni. | ||
| + | |||
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)= | =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)= | ||
| + | A vizsgált hét régió közül négyben a várt eredmények születtek, tehát pontosan annyi kórházi ágy szűnt meg, amennyit a fellelhető és igazoláshoz megfelelőnek vélt adatok alapján elvártunk. | ||
| + | Összességében három esetben mutatott eltérést a rendszerünk. Az eltérést okozhatta a feltárt adataink hiányossága. Amennyiben azonban eltaláltuk az általunk előzetesen felállított "elvi reális" ágyszám csökkentési számokat, más magyarázatokat kell keresnünk az eltérés okaira. Biztos még számos más eltérést kiváltó tényezőt figyelembe lehetne venni, de érdekességképpen csak egyet elemeztem az előző pontban. Amennyiben a következtetések helyesek ez mindenképpen plusz információval lát el bennünket az ágyszám csökkentések hátterében megbúvó, mélyebb összefüggések hátteréről. Mindannak figyelembevételével, hogy nagy érdeklődésre számot tartó kormányzati döntésről van szó, megdöbbentő, hogy milyen kevés tényadat kerül napvilágra. Akár az írott médiáró, akár az elektronikus médiáról legyen szó és ez alól az interneten fellelhető tényadatok sem kivételek. | ||
| + | |||
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba= | =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba= | ||
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok= | =Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok= | ||
| + | [[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]] | ||
A lap jelenlegi, 2008. február 4., 14:40-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Elemzés
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A válaszokat befolyásoló tényezők
- 9 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 10 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 11 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 12 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 13 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 14 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Elemzés
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
A 2007-es miniszteri rendeletbe [1] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.
A feladat előtörténete
Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:
- biztosítás-matematika története
- kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)
- kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása
- társadalombiztosítás matematikai alapkárdései
- ...
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:
- Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély.
- Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni
- Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.
A feladat által érintett célcsoportok
A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:
- Egészségügyi miniszter (Minisztérium)
- Kórházak
- kórházi vezetők
- kórházi alkalmazottak
- Érdekképviseletek
- Kormány
- Ellenzék
- Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)
- OEP
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.
A válaszokat befolyásoló tényezők
- Foglalkoztatottak száma
- Munkanélküliségi ráta
- Közúti balesetek száma
- Könnyű sérülések száma
- súlyos sérülések száma
Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak. Az elemzés a felsorolt tényezőkre épül, egyforma súlyt képviselnek.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
Gyakorlati megoldásom lépései:
- Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról
- Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján
- Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban
- Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel
- COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével
- Solver beállításai
- Solver futtatása
- Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével.
- Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Megállapítások: az elemzést követően a kapott adatokból megállapítható, hogy a hét régióból háromban eltérés mutatkozik a a tényleges ágyszámcsökkentés és az esetszámok alapján felállított "elvi reális" (elvárt) ágyszám csökkentés között. A két, azonos irányú eltérés Nyugat-Dunántúl és Dél-Dunántúl vonatkozásában mutatkozott. Egy esetben a várt számokkal ellentétben kevesebb ágy megszüntetése történt a valóságban. Ez Észak-Magyarország esetében következett be. A fennmaradó négy régióban az elvárt adatok és a tény adatok megegyeznek, tehát éppen annyi kórházi ágyat szüntettek meg, amennyi az előzetesen felállított, esetszámokra épülő adatbázisból elvárható volt. Tehát ezekben az esetekben az ágyszámcsökkentés ezen szempontok alapján igazolható.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
Megállapitásunk értelmében a kapott adatok nem konzisztensek. Ezt arra alapozhatjuk, hogy hét régióból kettőben az előzetesen elvárt ágyszámcsökkentési adatoknál nagyobb csökkentés következett be a valóságban, egy esetben az elvárttól kissebb mértékű csökkentés és ezzel szemben csak négy esetben igazolható az előzetes várakozás. Mindkét nagyobb arányú csökkentés az ország nyugati felére esett, míg az elmaradó mértékű csökkentés az ország keleti felén, annak is az északi régiójában. Ha ezt az összefüggést a viszonyítási adatokban szereplő munkanélküliségi adatokkal, megbetegedési adatokkal és egyéb társadalmi jelenségekkel vetjük össze, megállapítható, hogy az elmaradottabnak tekinthető, hátrányosabb helyzetben lévő térségben viszonylag kissebb arányú csökkentés történt, mint az ország nyugati felén, ahol két régióban is nagyobb arányú csökkentés történt. Érdekes eljátszani a gondolattal és egy pillanást vetni az ország politikai térképére. Az Észak-Magyarországi régió hagyományosan a regnáló kormánykoalició támogatása mellett van többségéban. Ez érthető is, hiszen elmaradottabb, nehéz helyzetben lévő térségről van szó, nyilván azon az oldalon remélik a nagyobb szociális érzékenységet. Csak a pontosság kedvéért kiemelném, hogy ezen a felvázolt helyzeten az elmúlt 17 évben egyik kormánynak sem sikerült enyhítenie. Ezzel szemben a Nyugat-Dunántúl különösen az Északi régió többségénen a jelenlegi ellenzékhez kötődik. A Déli régió pedig a legutóbbi választások során úgymond kicsúszott a kormánykoalíció támogatói köréből. Ilyen összefüggések alapján más megvilágításba helyezhető a tényleges ágyszámcsökkentési adatok eltéréseinek okai. Természetesen nem szabad megfeletkeznünk arról sem, hogy az a tény, hogy a kapott eredmények nem mutatnak konzisztenciát abból is adódhat, hogy rosszúl választottuk meg azokat a bevitt adatokat, aminek a függvényében a kórházi ágyszámcsökkentést vizsgáltuk. Előfordulhat, hogy már a kiinduló adataink nem voltak konzisztensek az adatok fellelhetőségének nehézségei miatt, és úgy próbáltunk az eredményekből következtetéseket levonni.
Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
A vizsgált hét régió közül négyben a várt eredmények születtek, tehát pontosan annyi kórházi ágy szűnt meg, amennyit a fellelhető és igazoláshoz megfelelőnek vélt adatok alapján elvártunk. Összességében három esetben mutatott eltérést a rendszerünk. Az eltérést okozhatta a feltárt adataink hiányossága. Amennyiben azonban eltaláltuk az általunk előzetesen felállított "elvi reális" ágyszám csökkentési számokat, más magyarázatokat kell keresnünk az eltérés okaira. Biztos még számos más eltérést kiváltó tényezőt figyelembe lehetne venni, de érdekességképpen csak egyet elemeztem az előző pontban. Amennyiben a következtetések helyesek ez mindenképpen plusz információval lát el bennünket az ágyszám csökkentések hátterében megbúvó, mélyebb összefüggések hátteréről. Mindannak figyelembevételével, hogy nagy érdeklődésre számot tartó kormányzati döntésről van szó, megdöbbentő, hogy milyen kevés tényadat kerül napvilágra. Akár az írott médiáró, akár az elektronikus médiáról legyen szó és ez alól az interneten fellelhető tényadatok sem kivételek.
