„2008:Hiányzások” változatai közötti eltérés
(→A tervezett alkalmazás/megoldás címe) |
(→A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)) |
||
| (30 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva) | |||
| 2. sor: | 2. sor: | ||
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008tavasz/munkatervek/tp.xls XLS] | [http://miau.gau.hu/nappalos/2008tavasz/munkatervek/tp.xls XLS] | ||
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe= | =A tervezett alkalmazás/megoldás címe= | ||
| − | Veszteségidők | + | Veszteségidők vizsgálata egy munkaerő-kölcsönző kft 30 dolgozójánál 2010-ben, az életkor, nem, és a cégnél eltöltött idő függvényében. |
=A feladat előtörténete= | =A feladat előtörténete= | ||
| + | |||
| + | Munkaerő kölcsönző cégnél dolgozom projektvezetőként több mint 10 éve. Választ keresek a hiányzások miértjére és arra, hogy van-e összefüggés az életkor, a nem és a cégnél eltöltött idő alapján a hiányzás mértéke között. | ||
| + | |||
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése= | =A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése= | ||
| + | |||
| + | Jelenleg egy Kölcsönbevevő cégnél dolgozó munkavállalóink hiányzásait vizsgálom. Alapfelvetésem, hogy az életkor és a nem, szoros összefüggésben áll a hiányzások mértékével - csakúgy - mint a cégnél eltöltött idő. Több mint 10 tapasztalata azt mondatja velem, hogy inkább a fiatalabb, meggondolatlan, kevés ideje a cégnél dolgozó hölgy munkatársak hiányzási rátája a magasabb. Ez szigorúan csak a saját privát véleményem. | ||
| + | |||
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)= | =A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)= | ||
| + | |||
| + | A munkavállalóink jelenléti ívéből gyűjtöttem ki a hiányzásokat, és dolgoztam fel. Így ismert a munkavállaló neve, neme, életkora, hiányzásainak napjai, mértéke, és oka. Ezen jellegű információ gyakorlatilag mindig rendelkezésemre állnak. | ||
| + | |||
=A feladat által érintett célcsoportok= | =A feladat által érintett célcsoportok= | ||
| + | |||
| + | A célcsoport elsősorban a cég, ahol dolgozom, másodsorban a cégek akiknek szolgáltatunk, de leginkább a saját munkám megkönnyítése. | ||
| + | |||
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | ||
| − | + | ||
| + | Ha sikerül összefüggést találni az életkor, a nem és a cégnél eltöltött idő függvényében a hiányzások között, az nagyban megkönnyítené a jövőben az "ideális" munkatárs kiválasztását. | ||
| + | |||
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | ||
| + | |||
| + | A jelenléti ívekből kigyűjtöttem a munkavállalók következő adatait: | ||
| + | - név (amit most kóddal helyettesítettem) | ||
| + | - születési idő | ||
| + | - hiányzás kezdete, vége | ||
| + | - hiányzás oka | ||
| + | |||
| + | Bérszámfejtő kolléganőmet megkértem, hogy a munkába állás dátumával egészítse ki táblázatomat. | ||
| + | E táblázatból készítettem kimutatást, majd COCO elemzést, lineáris közelítést. | ||
| + | a táblázat az xls adattábla 1. munkalapján található. Ebből a táblázatból készült az adattábla 2 lapon található táblázat, amely elengedhetetlen volt ahhoz, hogy COCO STD elemzést végezzek. ezt a LIN. köz munkalapon találhatjuk. | ||
| + | |||
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | ||
| + | |||
| + | Az eredmény számomra meglepő. A 4 vizsgált tényezőből - az xls LIN.köz munkalapján, a négy tényező: X(A1),X(A2),X(A3),X(4) ahol a lépcsők(átlag) táblázatban - a lineáris közelítés segítségével gyakorlatilag az derült ki, hogy a legmeghatározóbb tényező a cégnél eltöltött idő és nem releváns az életkor ill. az, hogy a munkavállaló férfi-e vagy nő. | ||
| + | |||
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)= | =Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)= | ||
| + | |||
| + | A feladat mélyebbre menő vizsgálatokat kívánna, de úgy gondolom, egy ilyen részletes elemzés elvégzése, és eredményeinek figyelembe vétele gördülékenyebbé, könnyebbé tehetné a munkámat. | ||
| + | |||
| + | Érdemes lenne egy teljes éven át gyűjteni az adatokat, beleértve a munkahelyi teljesítményt is, és ezek alapján egy újabb kimutatást készíteni. | ||
| + | |||
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)= | =Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)= | ||
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba= | =Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba= | ||
A lap jelenlegi, 2010. augusztus 11., 20:45-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Veszteségidők vizsgálata egy munkaerő-kölcsönző kft 30 dolgozójánál 2010-ben, az életkor, nem, és a cégnél eltöltött idő függvényében.
A feladat előtörténete
Munkaerő kölcsönző cégnél dolgozom projektvezetőként több mint 10 éve. Választ keresek a hiányzások miértjére és arra, hogy van-e összefüggés az életkor, a nem és a cégnél eltöltött idő alapján a hiányzás mértéke között.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
Jelenleg egy Kölcsönbevevő cégnél dolgozó munkavállalóink hiányzásait vizsgálom. Alapfelvetésem, hogy az életkor és a nem, szoros összefüggésben áll a hiányzások mértékével - csakúgy - mint a cégnél eltöltött idő. Több mint 10 tapasztalata azt mondatja velem, hogy inkább a fiatalabb, meggondolatlan, kevés ideje a cégnél dolgozó hölgy munkatársak hiányzási rátája a magasabb. Ez szigorúan csak a saját privát véleményem.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
A munkavállalóink jelenléti ívéből gyűjtöttem ki a hiányzásokat, és dolgoztam fel. Így ismert a munkavállaló neve, neme, életkora, hiányzásainak napjai, mértéke, és oka. Ezen jellegű információ gyakorlatilag mindig rendelkezésemre állnak.
A feladat által érintett célcsoportok
A célcsoport elsősorban a cég, ahol dolgozom, másodsorban a cégek akiknek szolgáltatunk, de leginkább a saját munkám megkönnyítése.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Ha sikerül összefüggést találni az életkor, a nem és a cégnél eltöltött idő függvényében a hiányzások között, az nagyban megkönnyítené a jövőben az "ideális" munkatárs kiválasztását.
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
A jelenléti ívekből kigyűjtöttem a munkavállalók következő adatait: - név (amit most kóddal helyettesítettem) - születési idő - hiányzás kezdete, vége - hiányzás oka
Bérszámfejtő kolléganőmet megkértem, hogy a munkába állás dátumával egészítse ki táblázatomat. E táblázatból készítettem kimutatást, majd COCO elemzést, lineáris közelítést. a táblázat az xls adattábla 1. munkalapján található. Ebből a táblázatból készült az adattábla 2 lapon található táblázat, amely elengedhetetlen volt ahhoz, hogy COCO STD elemzést végezzek. ezt a LIN. köz munkalapon találhatjuk.
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Az eredmény számomra meglepő. A 4 vizsgált tényezőből - az xls LIN.köz munkalapján, a négy tényező: X(A1),X(A2),X(A3),X(4) ahol a lépcsők(átlag) táblázatban - a lineáris közelítés segítségével gyakorlatilag az derült ki, hogy a legmeghatározóbb tényező a cégnél eltöltött idő és nem releváns az életkor ill. az, hogy a munkavállaló férfi-e vagy nő.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
A feladat mélyebbre menő vizsgálatokat kívánna, de úgy gondolom, egy ilyen részletes elemzés elvégzése, és eredményeinek figyelembe vétele gördülékenyebbé, könnyebbé tehetné a munkámat.
Érdemes lenne egy teljes éven át gyűjteni az adatokat, beleértve a munkahelyi teljesítményt is, és ezek alapján egy újabb kimutatást készíteni.
