„HR:KORHAZ” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Új oldal, tartalma: „=Forrás= [http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS] =A tervezett alkalmazás/megoldás címe= =A feladat előtörténete= =A feladat megoldás jelenlegi h...”)
 
(A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése)
 
(21 közbenső módosítás ugyanattól a szerkesztőtől nincs mutatva)
1. sor: 1. sor:
 
=Forrás=
 
=Forrás=
[http://miau.gau.hu/nappalos/2009tavasz/ba3/bcj.xls XLS]
+
[http://miau.gau.hu/nappalos/2010osz/ta.xls XLS]
  
 
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
 
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
 +
Teljesítmény-szimulátor kórházi HR-menedzserek részére
  
 
=A feladat előtörténete=
 
=A feladat előtörténete=
 +
Kórházi HR-területen dolgozva feladatom az emberi erőforrás teljesítményre gyakorolt hatásának monitorozása és tervezése. Erre a funkcióra fejlesztettem ki ezt a modellt az egyszerűbb és pontosabb előrejelzés (szimuláció) érdekében a szakdolgozat keretében.
 +
 
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
 
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
 +
 +
Egy hibapontra jutó teljesítményt számoltuk ki, majd a Kórház X-nél megszoroztuk a hibapontok összegével a kapott eredményt, és megkaptuk a Kórház X teljesítményét. ( cellataro..)
 +
Egy hibapontra jutó teljesítményt tekintjük bármely attributum várható hatásának (cella..)
 +
 +
 +
Értékelés: Bármely tényezőt változtatnánk eggyel ugyan akkora növekményt kapnánk a teljesítményben (de feltételezzük, hogy ez így nem  igaz). Ez ellen szóló példák vannak.
 +
 
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
 
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
 +
 +
Az X-ek és az Y-ok anomáliái: A kórházak eredményesége a HR, mint befolyásoló funkciókon kívül is változhat(pl. egy nagyobb bevétel miatt).
 
==Objektumok (sorok)==
 
==Objektumok (sorok)==
 +
 +
Kórházak (miért pont ez az 5 ?). Olyan egészségügyi intézményeket választottunk, melyek tulajdonságaik alapján tükrözik (kicsiben) a rendszer összetételét.
 +
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 +
 +
*x Kiválasztás, oktatás, teljesítményértékelés, kompenzáció: egytől ötig terjedő egyirányú skála iskolai osztályzatoknak megfelelően, irány 5 nagyobb, mint 1.
 +
*y Kamara által meghatározott értékhez viszonyítva (%-ban).
 +
 
=A feladat által érintett célcsoportok=
 
=A feladat által érintett célcsoportok=
 +
* Kórházak vezetői: Stratégiai döntések hatáselemzése miatt.
 +
* T.B.: Kórházak monitorozása.
 +
 
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
 
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
 +
 +
Ha jól sikerülne megoldani a szimulátor építést, akkor az y előrejelzésének költségei a kérdőíves felmérés költségei, és nincs szükség külső szakértői költségekre, ennek mértéke: 1000000 Ft/év.
 +
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 +
 +
Módszer: Hasonlóságelemzés (STD)
 +
Primer adatok, rangsorok, myx-free,
 +
 
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 +
 +
* Kiválasztás: zajjá vált
 +
* Oktatás: a rossz eredmények nem hoznak semmit (nagy lépcső különbség két szint között)
 +
* Teljesítményértékelés: közepes lépcsők
 +
* Kompenzáció: közepes lépcsők, nagy tehetetlenségi távolságok
 +
* Genetikai potenciál túl nagy
 +
* Utolsó két objektum egymás antagonistája
 +
* A modellbecslések jól illeszkednek az adatokra
 +
* Gyanús a kompenzáció 39.5 pontja
 +
 
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
 
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
 +
 +
* A modell valószínűleg túltanult (gyanús pont, genetikai potenciál, R2)
 +
* Az oktatás esetében érdemes lehet a javulást kikényszeríteni a jelentős fejlődést feltételezve.
 +
 
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
 
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
 +
 +
* Sajnos az elvárt hasznosság nem realizálható, több adattal érdemes végrehajtani.
 +
* Maga a szimulátor nem állt fel, de az operatív döntés: az oktatáson kell javítani.
 +
 
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
 
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
 
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
 
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=

A lap jelenlegi, 2011. február 14., 12:10-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Teljesítmény-szimulátor kórházi HR-menedzserek részére

A feladat előtörténete

Kórházi HR-területen dolgozva feladatom az emberi erőforrás teljesítményre gyakorolt hatásának monitorozása és tervezése. Erre a funkcióra fejlesztettem ki ezt a modellt az egyszerűbb és pontosabb előrejelzés (szimuláció) érdekében a szakdolgozat keretében.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Egy hibapontra jutó teljesítményt számoltuk ki, majd a Kórház X-nél megszoroztuk a hibapontok összegével a kapott eredményt, és megkaptuk a Kórház X teljesítményét. ( cellataro..) Egy hibapontra jutó teljesítményt tekintjük bármely attributum várható hatásának (cella..)


Értékelés: Bármely tényezőt változtatnánk eggyel ugyan akkora növekményt kapnánk a teljesítményben (de feltételezzük, hogy ez így nem igaz). Ez ellen szóló példák vannak.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az X-ek és az Y-ok anomáliái: A kórházak eredményesége a HR, mint befolyásoló funkciókon kívül is változhat(pl. egy nagyobb bevétel miatt).

Objektumok (sorok)

Kórházak (miért pont ez az 5 ?). Olyan egészségügyi intézményeket választottunk, melyek tulajdonságaik alapján tükrözik (kicsiben) a rendszer összetételét.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • x Kiválasztás, oktatás, teljesítményértékelés, kompenzáció: egytől ötig terjedő egyirányú skála iskolai osztályzatoknak megfelelően, irány 5 nagyobb, mint 1.
  • y Kamara által meghatározott értékhez viszonyítva (%-ban).

A feladat által érintett célcsoportok

  • Kórházak vezetői: Stratégiai döntések hatáselemzése miatt.
  • T.B.: Kórházak monitorozása.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Ha jól sikerülne megoldani a szimulátor építést, akkor az y előrejelzésének költségei a kérdőíves felmérés költségei, és nincs szükség külső szakértői költségekre, ennek mértéke: 1000000 Ft/év.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Módszer: Hasonlóságelemzés (STD) Primer adatok, rangsorok, myx-free,

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

  • Kiválasztás: zajjá vált
  • Oktatás: a rossz eredmények nem hoznak semmit (nagy lépcső különbség két szint között)
  • Teljesítményértékelés: közepes lépcsők
  • Kompenzáció: közepes lépcsők, nagy tehetetlenségi távolságok
  • Genetikai potenciál túl nagy
  • Utolsó két objektum egymás antagonistája
  • A modellbecslések jól illeszkednek az adatokra
  • Gyanús a kompenzáció 39.5 pontja

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

  • A modell valószínűleg túltanult (gyanús pont, genetikai potenciál, R2)
  • Az oktatás esetében érdemes lehet a javulást kikényszeríteni a jelentős fejlődést feltételezve.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

  • Sajnos az elvárt hasznosság nem realizálható, több adattal érdemes végrehajtani.
  • Maga a szimulátor nem állt fel, de az operatív döntés: az oktatáson kell javítani.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet